Schulungsübersicht
Einführung in Data Science/KI
- Wissensgewinnung durch Daten
- Wissensrepräsentation
- Wertschöpfung
- Überblick über Data Science
- KI-Ökosystem und neuer Ansatz in der Analytik
- Wichtige Technologien
Data Science Workflow
- CRISP-DM
- Datenvorbereitung
- Modellplanung
- Modellentwicklung
- Kommunikation
- Deployment
Data Science Technologien
- Programmiersprachen für Prototyping
- Big-Data-Technologien
- End-to-End-Lösungen für häufige Probleme
- Einführung in die Python-Sprache
- Integration von Python mit Spark
KI im Unternehmen
- KI-Ökosystem
- Ethik der KI
- KI im Unternehmen erfolgreich einsetzen
Datenquellen
- Datentypen
- SQL vs. NoSQL
- Datenspeicherung
- Datenvorbereitung
Datenanalyse – Statistischer Ansatz
- Wahrscheinlichkeit
- Statistik
- Statistische Modellierung
- Anwendungen im Unternehmen mit Python
Machine Learning im Unternehmen
- Supervisiertes vs. unsupervisiertes Lernen
- Prognoseprobleme
- Klassifikationsprobleme
- Clusteranalysen
- Anomalieerkennung
- Empfehlungssysteme
- Erkennung von Assoziationsmustern
- Lösung von ML-Problemen mit Python
Deep Learning
- Probleme, bei denen traditionelle ML-Algorithmen scheitern
- Lösung komplexer Probleme mit Deep Learning
- Einführung in TensorFlow
Natural Language Processing
Data Visualization
- Visuelle Darstellung der Ergebnisse der Modellierung
- Häufige Fehler in der Visualisierung
- Data Visualization mit Python
Von der Datenbasis zur Entscheidung – Kommunikation
- Wirkung erzielen: Datengetriebenes Storytelling
- Wirksamkeit der Beeinflussung
- Projektmanagement in der Data Science
Voraussetzungen
Für diesen Kurs sind keine besonderen Vorkenntnisse erforderlich.
Erfahrungsberichte (7)
Praktische Übungen zum Inhalt helfen wirklich, jedes Thema besser zu verstehen. Außerdem ist es gut und hilfreich, die Kurse mit einer Vorlesung zu beginnen und dann mit praktischen Übungen fortzusetzen, um den vorgestellten Stoff besser einordnen zu können.
Nazeera Mohamad - Ministry of Science, Technology and Innovation
Kurs - Introduction to Data Science and AI using Python
Maschinelle Übersetzung
Trainerkompetenz und Fähigkeit, die Teilnehmer zu binden
Nikita - EY GLOBAL SERVICES (POLAND) SP Z O O
Kurs - Introduction to Data Science and AI using Python
Maschinelle Übersetzung
Ania hat umfassende Kenntnisse und kann sogar komplexe Themen gut erklären.
Kasia - EY GLOBAL SERVICES (POLAND) SP Z O O
Kurs - Introduction to Data Science and AI using Python
Maschinelle Übersetzung
Das Kurs ist sehr interessant und steht im Mittelpunkt der aktuellen Aufmerksamkeit.
mohamed taher - FAB banak Egypt
Kurs - Introduction to Data Science and AI (using Python)
Maschinelle Übersetzung
Ahmed war sehr interaktiv und hatte keine Probleme, auf alle Arten von Fragen zu antworten. Gute Präsentation und flüssiger Ablauf des Kurses.
Mohamed Ghowaiba - FAB banak Egypt
Kurs - Introduction to Data Science and AI (using Python)
Maschinelle Übersetzung
Hilfsbereit und guter Zuhörer .. interaktiv
Ahmed El Kholy - FAB banak Egypt
Kurs - Introduction to Data Science and AI (using Python)
Maschinelle Übersetzung
Fachpräsentation, Kenntnisse, Timing
Aly Saleh - FAB banak Egypt
Kurs - Introduction to Data Science and AI (using Python)
Maschinelle Übersetzung
