Von Lehrern geleitete Live-Python-Schulungen online oder vor Ort veranschaulichen durch praktische Übungen verschiedene Aspekte der Programmiersprache Python. Zu den behandelten Themen gehören unter anderem die Grundlagen der Python-Programmierung, fortgeschrittene Python-Programmierung, Python für Testautomatisierung, Python-Skripterstellung und -Automatisierung sowie Python für Datenanalyse und Big-Data-Anwendungen in Bereichen wie Finanzen, Banken und Versicherungen. Die Python-Schulungen von NobleProg umfassen auch Anfänger- und Fortgeschrittenenkurse zur Verwendung von Python-Bibliotheken und Frameworks für maschinelles Lernen und Deep Learning. Python-Training ist als „Online-Live-Training“ oder „Vor-Ort-Live-Training“ verfügbar. Das Online-Live-Training (auch „Remote-Live-Training“) wird über einen interaktiven Remote-Desktop durchgeführt. Vor-Ort-Live-Schulungen können vor Ort beim Kunden in Deutschland oder in den Schulungszentren von NobleProg in Deutschland durchgeführt werden. NobleProg – Ihr lokaler Schulungsanbieter
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Erfahrungsberichte
Sehr interaktiv mit verschiedenen Beispielen, mit einer guten Progression in der Komplexität zwischen dem Beginn und dem Ende des Trainings.
Jenny - Tristan Soubrié, Andheo
Kurs: GPU Programming with CUDA and Python
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Interessante Einführung in Numba, gute Beispiele und Ressourcen
Tristan Soubrié, Andheo
Kurs: GPU Programming with CUDA and Python
Machine Translated
Beispiele für Verbesserungen
Kurs: Python for Excel
Machine Translated
Zugang zu Hochleistungs-VMs, Vorführflaschen in zugänglicher Form
Kurs: Python for Excel
Machine Translated
Dies war wahrscheinlich die erste Schulung, in der der Ausbilder mögliche Probleme beim Schreiben von Code aufzeigte und lehrte, wie man damit umgeht. Diese kaum angesprochenen Fehler haben mich davon abgehalten, selbst das Programmieren in Python zu lernen. Jetzt habe ich das Gefühl, dass ich eine viel solidere Grundlage für die Erforschung neuer Ideen habe :)
Kurs: Python for Excel
Machine Translated
Beispiele für Verbesserungen
Kurs: Python for Excel
Machine Translated
Zugang zu Hochleistungs-VMs, Vorführflaschen in zugänglicher Form
Kurs: Python for Excel
Machine Translated
Dies war wahrscheinlich die erste Schulung, in der der Ausbilder mögliche Probleme beim Schreiben von Code aufzeigte und lehrte, wie man damit umgeht. Diese kaum angesprochenen Fehler haben mich davon abgehalten, selbst das Programmieren in Python zu lernen. Jetzt habe ich das Gefühl, dass ich eine viel solidere Grundlage für die Erforschung neuer Ideen habe :)
Kurs: Python for Excel
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Python Course Outlines
Name des Kurses
Dauer
Überblick
Name des Kurses
Dauer
Überblick
28 Stunden
Datenanalyse mit Python in Power BI ist die Verwendung der Programmiersprache Python in Microsoft Power BI, einem leistungsstarken Tool für Business Intelligence und Datenvisualisierung.
Diese Live-Schulung (online oder vor Ort) unter der Leitung eines Trainers richtet sich an erfahrene Datenanalysten, die die Datenanalysefunktionen von Power BI nutzen und ihre Fähigkeiten zur effektiven Datenanalyse und -visualisierung verbessern möchten.
Am Ende dieser Schulung werden die Teilnehmer in der Lage sein:
-
Erfahren Sie, wie Python in Power BI zur Datenanalyse integriert werden kann.
Verwenden Sie Python-Skripte zum Laden, Bereinigen und Vorverarbeiten von Daten innerhalb der Power BI-Umgebung.
Verbessern Sie die Möglichkeiten der Datenvisualisierung, indem Sie mit Python benutzerdefinierte und interaktive Visualisierungen erstellen.
Erwerben Sie mit Python fortgeschrittene Fähigkeiten zur Datenanalyse.
-
Interaktive Vorlesung und Diskussion.
Viele Übungen und Praxis.
Praktische Umsetzung in einer Live-Laborumgebung.
-
Wenn Sie eine maßgeschneiderte Schulung für diesen Kurs wünschen, nehmen Sie bitte Kontakt mit uns auf, um dies zu vereinbaren.
14 Stunden
Python ist eine hochentwickelte, vielseitige und interpretierte Programmiersprache, die für ihre Einfachheit und Lesbarkeit bekannt ist. Neben seinen vielen Funktionen kann Python zur Automatisierung von Protokollanalysen, zur Durchführung von Paketanalysen, zur Durchführung digitaler Forensik und sogar zur Untersuchung offensiver Cybersicherheitstaktiken in einem ethischen Kontext verwendet werden.
Diese von einem Ausbilder geleitete Live-Schulung (online oder vor Ort) richtet sich an erfahrene Entwickler, die ein umfassendes Verständnis der Python-Programmierung und ihrer Anwendungen im Bereich der Cybersicherheit erwerben möchten.
Am Ende dieser Schulung werden die Teilnehmer in der Lage sein:
-
Verwendung der Python-Programmierung für die defensive Cybersicherheit.
Verstehen und Verwenden von Python für ethische Offensivtechniken und digitale forensische Aufgaben.
Erkennen rechtlicher und ethischer Überlegungen im Zusammenhang mit offensiver Cybersicherheit und der Offenlegung von Schwachstellen.
-
Interaktive Vorlesung und Diskussion.
Viele Übungen und Praxis.
Praktische Umsetzung in einer Live-Laborumgebung.
-
Wenn Sie eine maßgeschneiderte Schulung für diesen Kurs wünschen, nehmen Sie bitte Kontakt mit uns auf, um dies zu vereinbaren.
35 Stunden
Datenanalyse ist die Wissenschaft der Analyse von Rohdaten, um Erkenntnisse und Trends zu gewinnen. Tableau ist ein führendes Business-Intelligence- und Datenvisualisierungstool, während SQL die am häufigsten verwendete Sprache zum Abfragen von Datenbanken ist. Zusammen mit zwei der beliebtesten Programmiersprachen für Data Science, Python und R, bieten Tableau und SQL eine robuste End-to-End-Lösung, die dabei helfen kann, Daten effektiv zu visualisieren und zu analysieren.Dieses von einem Lehrer geleitete Live-Training (online oder vor Ort) richtet sich an Datenanalysten und alle, die lernen möchten, wie man Tableau, Python, R und SQL für die Datenvisualisierung und -analyse verwendet und integriert.Am Ende dieser Schulung werden die Teilnehmer in der Lage sein:
- Führen Sie eine Datenanalyse mit Python, R und SQL durch. Schaffen Sie Erkenntnisse durch Datenvisualisierung mit Tableau. Treffen Sie datengesteuerte Entscheidungen für den Geschäftsbetrieb.
- Interaktiver Vortrag und Diskussion. Viele Übungen und Übungen. Praxisnahe Umsetzung in einer Live-Lab-Umgebung.
- Um eine individuelle Schulung für diesen Kurs anzufordern, kontaktieren Sie uns bitte zur Vereinbarung.
21 Stunden
Python ist eine skalierbare, flexible und weit verbreitete Programmiersprache für die Datenwissenschaft und das Maschinenlernen. Spark ist ein Datenverarbeitungsmotor, der in der Umfrage, Analyse und Transformation von großen Daten verwendet wird, während Hadoop ein Software-Bibliothek-Framework für die Storage und Verarbeitung von großen Daten ist.
Diese Live-Training (online oder online) richtet sich an Entwickler, die Spark, Hadoop und Python verwenden und integrieren möchten, um große und komplexe Datensätze zu verarbeiten, zu analysieren und zu transformieren.
Am Ende dieser Ausbildung können die Teilnehmer:
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Erstellen Sie die notwendige Umgebung, um die Verarbeitung von großen Daten mit Spark, Hadoop, und Python zu beginnen.
Verständnis der Eigenschaften, Kernkomponenten und Architektur von Spark und Hadoop.
Erfahren Sie, wie Sie Spark, Hadoop, und Python für die Big Data-Verarbeitung integrieren.
Entdecken Sie die Werkzeuge im Spark-Ökosystem (Spark MlLib, Spark Streaming, Kafka, Sqoop, Kafka und Flume).
Erstellen Sie zusammenarbeitende Filter Empfehlungssysteme ähnlich wie Netflix, YouTube, Amazon, Spotify und Google.
Verwenden Sie Apache Mahout, um Maschinenlearning-Algorithmen zu skalieren.
-
Interaktive Unterricht und Diskussion.
Viele Übungen und Übungen.
Hand-on Implementierung in einem Live-Lab-Umfeld.
-
Um eine benutzerdefinierte Ausbildung für diesen Kurs zu beantragen, wenden Sie sich bitte an uns, um zu arrangieren.
14 Stunden
Python ist die beliebteste Programmiersprache für Datenwissenschaft und Maschinenlern. SQL ist das am häufigsten verwendete Werkzeug für Datenbankmanagement, während Tableau ist ein führendes Werkzeug für Business Intelligence und Data Visualization. Die Kombination SQL, Python, und Tableau bietet eine leistungsfähige, end-to-end-Lösung für Datenanalyse.
Dieser Instructor-leitet, Live-Training (online oder online) richtet sich an Datenwissenschaftler und Entwickler, die verwenden und integrieren möchten SQL, Python, und Tableau, um komplexe Datenanalyse, Verarbeitung und Visualisierung durchzuführen.
Am Ende dieser Ausbildung können die Teilnehmer:
-
Erstellen Sie die notwendige Umgebung, um Datenanalyse mit SQL, Python, und Tableau durchzuführen.
Verständnis der Schlüsselkonzepte der Softwareintegration (Daten, Server, Kunden, APIs, Endpunkte usw.))
Erinnern Sie sich an die Grundlagen von Python und SQL.
Durchführen Sie Datenvorverarbeitungstechniken in Python.
Erfahren Sie, wie Sie Python und SQL für die Datenanalyse verbinden.
Erstellen Sie sichtbare Datenvisualisierungen und Charts mit Tableau.
-
Interaktive Unterricht und Diskussion.
Viele Übungen und Übungen.
Hand-on Implementierung in einem Live-Lab-Umfeld.
-
Um eine benutzerdefinierte Ausbildung für diesen Kurs zu beantragen, wenden Sie sich bitte an uns, um zu arrangieren.
14 Stunden
FARM (FastAPI, React und MongoDB) ist ähnlich wie MERN, arbeitet aber schneller, da Python und FastAPI Node.js und Express als Backend ersetzen. FastAPI ist ein hochleistungsfähiges Python-Web-Framework, das von führenden Unternehmen wie Microsoft, Uber und Netflix eingesetzt wird. React ist eine quelloffene JavaScript-Bibliothek für das Frontend, während MongoDB eine vollständig skalierbare NoSQL-Datenbank ist.
Diese Live-Schulung unter Anleitung (online oder vor Ort) richtet sich an Entwickler, die den FARM-Stack (FastAPI, React und MongoDB) zur Erstellung dynamischer, leistungsstarker und skalierbarer Webanwendungen nutzen möchten.
Am Ende dieser Schulung werden die Teilnehmer in der Lage sein:
-
Einrichten der erforderlichen Entwicklungsumgebung, die FastAPI, React und MongoDB integriert.
Verstehen der wichtigsten Konzepte, Funktionen und Vorteile des FARM-Stacks.
Lernen, wie man REST-APIs mit FastAPI erstellt.
Lernen Sie, wie Sie interaktive Anwendungen mit React entwerfen.
Entwickeln, Testen und Bereitstellen von Anwendungen (Frontend und Backend) unter Verwendung des FARM-Stacks.
-
Interaktive Vorlesung und Diskussion.
Viele Übungen und Praxis.
Praktische Umsetzung in einer Live-Laborumgebung.
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Wenn Sie eine maßgeschneiderte Schulung für diesen Kurs wünschen, nehmen Sie bitte Kontakt mit uns auf, um Folgendes zu vereinbaren
28 Stunden
In diesem Kurs können Sie die Programmiersprache Python erlernen. Der Schwerpunkt des Kurses liegt dabei auf den Grundlagen der Sprache und zentralen Programmbibliotheken. Der Kurs besteht zur Hälfte aus Theorie, zur Hälfte aus praktischen Übungen. Er ist sowohl für Programmierer als auch Nichtprogrammierer geeignet.
28 Stunden
In diesem von einem Kursleiter geleiteten Live-Training lernen die Teilnehmer fortgeschrittene Python-Programmiertechniken kennen, einschließlich der Anwendung dieser vielseitigen Sprache zur Lösung von Problemen in Bereichen wie verteilte Anwendungen, Datenanalyse und Visualisierung, UI-Programmierung und Wartungsskripting.
- Interaktiver Vortrag und Diskussion.
- Viele Übungen und Übungen.
- Praktische Implementierung in einer Live-Lab-Umgebung.
- Wenn Sie einen Abschnitt oder ein Thema in diesem Kurs hinzufügen, entfernen oder anpassen möchten, kontaktieren Sie uns bitte, um dies zu arrangieren.
21 Stunden
Python ist eine High-Level-Programmiersprache, die für ihre klare Syntax und Codelesbarkeit bekannt ist. Spark ist eine Datenverarbeitungs-Engine, die zum Abfragen, Analysieren und Transformieren von Big Data verwendet wird. PySpark können Benutzer Spark mit Python . In diesem von Lehrern geführten Live-Training lernen die Teilnehmer, wie sie Python und Spark zusammen verwenden, um Big Data zu analysieren, während sie an praktischen Übungen arbeiten. Am Ende dieser Schulung können die Teilnehmer:
- Erfahren Sie, wie Sie Spark mit Python zum Analysieren von Big Data .
- Arbeiten Sie an Übungen, die die realen Umstände nachahmen.
- Verwenden Sie verschiedene Tools und Techniken für die Big-Data-Analyse mit PySpark .
- Teilvorlesung, Teildiskussion, Übungen und viel praktisches Üben
14 Stunden
Dieser Kurs ist für diejenigen konzipiert, die die Python Programmiersprache lernen möchten. Der Schwerpunkt liegt auf der Python Sprache, den Kernbibliotheken sowie auf der Auswahl der besten und nützlichen Bibliotheken, die von der Python Gemeinschaft entwickelt wurden. Python wird von Wissenschaftlern auf der ganzen Welt verwendet – es ist eine der beliebtesten Programmiersprachen.
35 Stunden
Der Trainingskurs wird den Teilnehmern helfen, sich für Web Application Development mit Python Programming mit Data Analytics vorzubereiten. Eine solche Datenvisualisierung ist ein großartiges Werkzeug für Top Management in der Entscheidungsfindung.
14 Stunden
Ziel dieses Kurses ist es, eine grundlegende Kompetenz in der Anwendung Machine Learning Methoden in der Praxis zu bieten. Durch die Verwendung der Programmiersprache und ihrer verschiedenen Bibliotheken und auf der Grundlage einer Vielzahl praktischer Beispiele lehrt dieser Kurs, wie man die wichtigsten Baublöcke von Machine Learning verwendet, wie man Datenmodellierungsentscheidungen macht, die Ergebnisse der Algorithmen interpretiert und die Ergebnisse validiert.
Unser Ziel ist es, Ihnen die Fähigkeiten zu vermitteln, die grundlegendsten Tools aus dem Toolbox vertrauensvoll zu verstehen und zu verwenden und die gemeinsamen Fälle der Anwendungen zu vermeiden.
14 Stunden
Dieses von Lehrern geleitete Live-Training basiert auf dem beliebten Buch "Automate the Boring Stuff with Python " von Al Sweigart. Es richtet sich an Anfänger und deckt grundlegende Python Programmierkonzepte durch praktische Übungen und Diskussionen ab. Der Schwerpunkt liegt auf dem Erlernen des Programmierens, um die Produktivität im Büro erheblich zu steigern. Am Ende dieses Trainings werden die Teilnehmer wissen, wie man in Python programmiert und diese neue Fähigkeit anwendet für:
- Automatisieren von Aufgaben durch Schreiben einfacher Python Programme.
- Schreiben von Programmen, die Textmuster mit "regulären Ausdrücken" erkennen können.
- Programmgesteuertes Generieren und Aktualisieren von Excel Arbeitsblättern.
- Analysieren von PDFs und Word Dokumenten.
- Durchforsten von Websites und Abrufen von Informationen aus Online-Quellen.
- Schreiben von Programmen, die E-Mail-Benachrichtigungen senden.
- Verwenden Sie die Debugging-Tools von Python , um Fehler schnell zu beheben.
- Programmgesteuertes Steuern von Maus und Tastatur zum Klicken und Eingeben.
- Teilvorlesung, Teildiskussion, Übungen und viel praktisches Üben
21 Stunden
In diesem instruierten Live-Training lernen die Teilnehmer die relevantesten und fortschrittlichsten maschinellen Lerntechniken in Python kennen, während sie eine Reihe von Demo-Anwendungen mit Bild-, Musik-, Text- und Finanzdaten erstellen Am Ende dieses Trainings werden die Teilnehmer in der Lage sein: Implementieren Sie maschinelle Lernalgorithmen und Techniken zur Lösung komplexer Probleme Wenden Sie intensives Lernen und halbüberwachtes Lernen auf Anwendungen mit Bild-, Musik-, Text- und Finanzdaten an Push Python-Algorithmen auf ihr maximales Potenzial Verwenden Sie Bibliotheken und Pakete wie NumPy und Theano Publikum Entwickler Analysten Datenwissenschaftler Format des Kurses Teilvorlesung, Teildiskussion, Übungen und schwere Handsonsübungen .
14 Stunden
Pandas ist ein Python-Paket, das Datenstrukturen für das Arbeiten mit strukturierten (tabellarischen, multidimensionalen, potenziell heterogenen) und Zeitreihendaten bereitstellt .
21 Stunden
Komponententest ist ein Testansatz, bei dem einzelne Quellcodeeinheiten getestet werden, indem ihre Eigenschaften geändert werden oder ein Ereignis ausgelöst wird, um zu bestätigen, ob das Ergebnis wie erwartet ist PyTest ist ein voll funktionsfähiges, API-unabhängiges, flexibles und erweiterbares Testframework mit einem fortschrittlichen, vollwertigen Fixture-Modell In diesem instruierten Live-Training lernen die Teilnehmer, mit PyTest kurze, wartbare Tests zu schreiben, die elegant, ausdrucksstark und lesbar sind Am Ende dieses Trainings werden die Teilnehmer in der Lage sein: Schreiben Sie lesbare und wartbare Tests, ohne dass ein Standardcode erforderlich ist Verwenden Sie das Fixture-Modell, um kleine Tests zu schreiben Scale-Tests bis hin zu komplexen Funktionstests für Anwendungen, Pakete und Bibliotheken Verstehen und wenden Sie PyTest-Funktionen wie Hooks, Assert-Rewriting und Plugins an Verkürzen Sie die Testzeiten, indem Sie Tests parallel und über mehrere Prozessoren hinweg durchführen Führen Sie Tests in einer Umgebung mit kontinuierlicher Integration zusammen mit anderen Dienstprogrammen wie tox, mock, coverage, unittest, doctest und Selenium durch Verwenden Sie Python zum Testen von NonPython-Anwendungen Publikum Softwaretester Format des Kurses Teilvorlesung, Teildiskussion, Übungen und schwere Handsonsübungen .
14 Stunden
Plotly ist eine Open-Source-Visualisierungsbibliothek für Datenvisualisierung und -analyse. Plotly bietet viele Produkte, darunter Dash, ein Python- und R-Framework zum Erstellen von Analytischen Anwendungen.
Dieses von einem Kursleiter geleitete Live-Training (vor Ort oder remote) richtet sich an Datenanalysten, die Analyseanwendungen mit Python mit Plotly und Dash erstellen möchten.
Am Ende dieser Schulung können die Teilnehmer:
- Richten Sie ein interaktives Echtzeit-Dashboard für das Streaming von Live-Aktualisierungsdaten ein.
- Erstellen Sie interaktive Dashboards mit Python für Data Science-Lösungen.
- Sichern Sie interaktive Dashboards mit erweiterten Authentifizierungsmethoden.
- Interaktiver Vortrag und Diskussion.
- Viele Übungen und Übungen.
- Praktische Implementierung in einer Live-Lab-Umgebung.
- Um ein individuelles Training für diesen Kurs anzufordern, kontaktieren Sie uns bitte, um dies zu arrangieren.
28 Stunden
Ziel dieses Kurses ist es, allgemeine Kenntnisse in der Anwendung von maschinellen Lernmethoden in der Praxis zu vermitteln. Durch den Einsatz der Programmiersprache Python und ihrer verschiedenen Bibliotheken und anhand einer Vielzahl von Praxisbeispielen vermittelt dieser Kurs, wie man die wichtigsten Bausteine des maschinellen Lernens nutzt, wie man Datenmodellierungsentscheidungen trifft, die Ausgänge der Algorithmen und Validierung der Ergebnisse.
Unser Ziel ist es, Ihnen die Fähigkeiten zu vermitteln, die grundlegendsten Werkzeuge aus dem Werkzeugkasten Maschinenlerntechnik sicher zu verstehen und zu nutzen und die üblichen Fallstricke von Datenwissenschaften zu vermeiden.
28 Stunden
Dieser Kurs führt Linguisten oder Programmierer zur NLP in Python. Während dieses Kurses werden wir hauptsächlich nltk.org (Natural Language Tool Kit) verwenden, aber wir werden auch andere Bibliotheken verwenden, die für NLP relevant und nützlich sind. Im Moment können wir diesen Kurs in Python 2.x oder Python 3.x durchführen. Beispiele sind in Englisch oder Mandarin (普通话). Andere Sprachen können auch zur Verfügung gestellt werden, wenn vor der Buchung vereinbart wird.
35 Stunden
Python ist eine Programmiersprache, die in der Finanzbranche große Popularität erlangt hat. Angenommen von den größten Investmentbanken und Hedgefonds, wird es verwendet, um eine breite Palette von Finanzanwendungen aufzubauen, die von Kernhandelsprogrammen bis hin zu Risikomanagementsystemen reichen. In diesem von Lehrern geleiteten Live-Training lernen die Teilnehmer, wie sie mit Python praktische Anwendungen zur Lösung einer Reihe spezifischer finanzbezogener Probleme entwickeln. Am Ende dieser Schulung können die Teilnehmer:
- Verstehen Sie die Grundlagen der Programmiersprache Python
- Laden Sie die besten Entwicklungstools zum Erstellen von Finanzanwendungen in Python herunter, installieren Sie sie und warten Sie sie
- Auswählen und Verwenden der am besten geeigneten Python Pakete und Programmiertechniken zum Organisieren, Visualisieren und Analysieren von Finanzdaten aus verschiedenen Quellen (CSV, Excel , Datenbanken, Web usw.)
- Erstellen Sie Anwendungen, die Probleme in Bezug auf Asset Allocation, Risikoanalyse, Anlageperformance und mehr lösen
- Problembehandlung, Integration, Bereitstellung und Optimierung einer Python Anwendung
- Entwickler
- Analysten
- Quants
- Teilvorlesung, Teildiskussion, Übungen und viel praktisches Üben
- Diese Schulung soll Lösungen für einige der Hauptprobleme bieten, mit denen Finanzfachleute konfrontiert sind. Wenn Sie jedoch ein bestimmtes Thema, Werkzeug oder eine bestimmte Technik haben, die Sie anhängen oder weiter ausarbeiten möchten, kontaktieren Sie uns bitte, um dies zu arrangieren.
21 Stunden
Ein geografisches Informationssystem ( GIS ) ist ein System, mit dem räumliche oder geografische Daten erfasst, gespeichert, bearbeitet, analysiert, verwaltet und dargestellt werden können. Das Akronym GIS wird manchmal für Geoinformationswissenschaft ( GIS cience) verwendet, um sich auf die akademische Disziplin zu beziehen, die Geoinformationssysteme studiert und eine große Domäne innerhalb der breiteren akademischen Disziplin der Geoinformatik ist. Die Verwendung von Python mit GIS hat in den letzten zwei Jahrzehnten erheblich zugenommen, insbesondere mit der Einführung der Python 2.0-Reihe im Jahr 2000, die viele neue Programmierfunktionen enthielt, die die Bereitstellung der Sprache erheblich vereinfachten. Seitdem wird Python nicht nur in kommerziellen GIS Systemen wie Produkten von Esri, sondern auch in Open-Source-Plattformen eingesetzt, unter anderem als Teil von Q GIS und GRASS. Tatsächlich ist Python heute die von GIS Benutzern und -Programmierern mit Abstand am häufigsten verwendete Sprache. Dieses Programm behandelt die Verwendung von Python und seinen erweiterten Bibliotheken wie Geopandas, Pysal, Bokeh und Osmnx, um Ihre eigenen GIS Funktionen zu implementieren. Das Programm umfasst auch Einführungsmodule für die Arc GIS API und das Q GIS Toolboox.
35 Stunden
Dies ist eine fünftägige Einführung in Data Science und AI. Der Kurs wird mit Beispielen und Übungen mit Python geliefert
28 Stunden
Dies ist ein 4-Tage-Kurs, mit dem AI und seine Anwendung mit der Programmiersprache eingeführt werden. Es gibt eine Option, einen zusätzlichen Tag zu haben, um ein AI-Projekt zu unternehmen, um diesen Kurs zu beenden.
14 Stunden
Selenium ist eine Open-Source-Bibliothek zur Automatisierung von Webanwendungstests in mehreren Browsern. Selenium interagiert mit einem Browser wie Menschen: durch Klicken auf Links, Ausfüllen von Formularen und Validieren von Text. Es ist das beliebteste Tool für die Testautomatisierung von Webanwendungen. Selenium basiert auf dem WebDriver-Framework und verfügt über hervorragende Bindungen für zahlreiche Skriptsprachen, einschließlich Python . In diesem von Lehrern geleiteten Live-Training kombinieren die Teilnehmer die Leistungsfähigkeit von Python mit Selenium um das Testen einer Beispiel-Webanwendung zu automatisieren. Durch die Kombination von Theorie und Praxis in einer Live-Laborumgebung erwerben die Teilnehmer das Wissen und die Praxis, um ihre eigenen Webtest-Projekte mit Python und Selenium zu automatisieren. Format des Kurses
- Interaktiver Vortrag und Diskussion.
- Viele Übungen und Übungen.
- Praktische Implementierung in einer Live-Laborumgebung.
- Um ein individuelles Training für diesen Kurs anzufordern, kontaktieren Sie uns bitte, um dies zu arrangieren.
14 Stunden
Python ist eine High-Level-Programmiersprache, die für ihre klare Syntax und Codelesbarkeit bekannt ist. Excel ist eine von Microsoft entwickelte Tabellenkalkulationsanwendung, die in vielen Branchen weit verbreitet ist. Durch das Hinzufügen von Python zu Excel wird es zu einem leistungsstarken Tool für die Datenanalyse. In diesem von Lehrern geführten Live-Training lernen die Teilnehmer, wie sie die Funktionen von Python und Excel kombinieren können. Am Ende dieser Schulung können die Teilnehmer:
- Installieren und konfigurieren Sie Pakete für die Integration von Python und Excel
- Lesen, schreiben und bearbeiten Sie Excel Dateien mit Python
- Rufen Sie Python Funktionen aus Excel
- Entwickler
- Programmierer
- Teilvorlesung, Teildiskussion, Übungen und viel praktisches Üben
- Um ein individuelles Training für diesen Kurs anzufordern, kontaktieren Sie uns bitte, um dies zu arrangieren.
14 Stunden
In diesem von Lehrern geleiteten Live-Training lernen die Teilnehmer drei verschiedene Ansätze für den Zugriff auf, die Analyse und die Visualisierung von Daten. Wir beginnen mit einer Einführung in RDMS-Datenbanken. Der Schwerpunkt liegt auf dem Zugriff und der Abfrage einer Oracle Datenbank in der SQL Sprache. Anschließend betrachten wir Strategien für den programmgesteuerten Zugriff auf eine RDMS-Datenbank mithilfe der Python Sprache. Abschließend sehen wir uns an, wie Sie mit TIBCO Spotfire Daten grafisch darstellen und visualisieren können.
- Interaktiver Vortrag und Diskussion.
- Viele Übungen und Übungen.
- Praktische Implementierung in einer Live-Laborumgebung.
7 Stunden
Behave ist ein Open-Source-, Python-basiertes BDD-Framework für das Schreiben von Tests in einem natürlichen Sprachstil .
BDD, oder Behavior Driven Development, ist eine agile Software-Entwicklungstechnik, die die Zusammenarbeit zwischen Entwicklern, QA und nicht-technischen Geschäftsleuten in einem Software projekt fördert.
Das von Lehrern geleitete Live-Training beginnt mit einer Diskussion über BDD und wie das Behave-Framework für die Durchführung von BDD-Tests für Web-Anwendungen genutzt werden kann. Die Teilnehmer haben ausreichend Gelegenheit, mit dem Instruktor und den Kollegen zu interagieren und dabei die in diesem praxisnahen, praxisnahen Laborumfeld erlernten Konzepte und Taktiken umzusetzen.
Am Ende dieser Ausbildung werden die Teilnehmer ein fundeertes Verständnis von BDD und Behave sowie die notwendige Praxis haben, um diese Techniken und Werkzeuge in realen Testszenarien umzusetzen.
- Schwerer Schwerpunkt auf Hands-on-Praxis Die meisten Konzepte werden durch Proben, Übungen und praktische Entwicklung erlernt.
21 Stunden
PyQt ist eine plattformübergreifende Bibliothek für die Entwicklung von GUIs (grafische Benutzeroberflächen) für Python-Anwendungen. Es stellt Python mit dem Qt GUI Toolkit .
Dieses von Lehrern geleitete Live-Training (vor Ort oder Remote) richtet sich an Personen, die eine optisch attraktive Software-Anwendung mit Python und dem Qt-UI-Framework programmieren möchten.
Am Ende dieses Trainings können die Teilnehmer:
- Eine Entwicklungsumgebung einzurichten, die alle benötigten Bibliotheken, Pakete und Frameworks enthält.
- Erstellen Sie eine Desktop-oder Server-Anwendung, deren Benutzeroberfläche reibungslos funktioniert und optisch ansprechend ist.
- Implementieren Sie verschiedene UI-Elemente und-Effekte, einschließlich Widgets, Diagramme, Ebenen, etc., um maximale Wirkung in der Benutzerfreundlichkeit zu erzielen.
- Umsetzung guter UI-Design-und Code-Organisation während der Design-und Entwicklungsphase .
- die Anwendung testen und debuggen. .
- interaktiven Vortrag und Diskussion .
- Viele Übungen und Übungen .
- Hands-on-Umsetzung in einem Live-Labor-Umfeld .
- Dieser Kurs kann für die Entwicklung unter Windows, Linux und Mac OS angeboten werden.
- Die neueste Version aller Software wird verwendet, z.B. PyQt 5 ab diesem Schreiben, etc.
- Um ein maßgeschneidertes Training für diesen Kurs anzufordern, kontaktieren Sie uns bitte, um zu arrangieren.
14 Stunden
The Python programming language is becoming more and more popular among Matlab users due to its power and versatility as a data analysis tool as well as a general purpose language.
This instructor-led, live training (online or onsite) is aimed at Matlab users who wish to explore and or transition to Python for data analytics and visualization.
By the end of this training, participants will be able to:
- Install and configure a Python development environment.
- Understand the differences and similarities between Matlab and Python syntax.
- Use Python to obtain insights from various datasets.
- Convert existing Matlab applications to Python.
- Integrate Matlab and Python applications.
- Interactive lecture and discussion.
- Lots of exercises and practice.
- Hands-on implementation in a live-lab environment.
- To request a customized training for this course, please contact us to arrange.
14 Stunden
Object-Oriented Programming (OOP) ist ein Programmierparadigma, das auf dem Konzept von Objekten basiert. OOP konzentriert sich eher auf Daten als auf Logik. Python ist eine High-Level-Programmiersprache, die für ihre klare Syntax und Codelesbarkeit bekannt ist. In diesem von Lehrern geführten Live-Training lernen die Teilnehmer, wie sie mit objektorientiertem Programming mit Python . Am Ende dieser Schulung können die Teilnehmer:
- Verstehen Sie die grundlegenden Konzepte der objektorientierten Programming
- Verstehen Sie die OOP-Syntax in Python
- Schreiben Sie ein eigenes objektorientiertes Programm in Python
- Anfänger, die das objektorientierte Programming erlernen möchten
- Entwickler, die OOP in Python lernen möchten
- Python Programmierer, die OOP lernen möchten
- Teilvorlesung, Teildiskussion, Übungen und viel praktisches Üben
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