Python Schulungen

Python Schulungen

Lokale, instruktorierte Live-Python-Trainingskurse demonstrieren durch praktisches Üben verschiedene Aspekte der Programmiersprache Python Einige der behandelten Themen umfassen die Grundlagen der Python-Programmierung, erweiterte Python-Programmierung, Python für Testautomatisierung, Python-Skripting und Automatisierung und Python für Datenanalyse und Big Data-Anwendungen in Bereichen wie Finanzen, Bankwesen und Versicherungen NobleProg Python Trainingskurse umfassen auch Anfänger- und Fortgeschrittenenkurse in der Verwendung von Python-Bibliotheken und Frameworks für Machine Learning und Deep Learning Python-Training ist als "Live-Training vor Ort" oder "Fern-Live-Training" verfügbar Onsite Live Training kann vor Ort bei Kunden durchgeführt werden Deutschland oder in NobleProg Corporate Trainingszentren in Deutschland Remote-Live-Training wird über einen interaktiven Remote-Desktop durchgeführt NobleProg Ihr lokaler Trainingsanbieter.

Erfahrungsberichte

★★★★★
★★★★★

Python Unterkategorien

Python Kurspläne

CodeNameDauerÜbersicht
pythonprogPython Programmierung28 StundenIn diesem Kurs können Sie die Programmiersprache Python erlernen. Der Schwerpunkt des Kurses liegt dabei auf den Grundlagen der Sprache und zentralen Programmbibliotheken. Der Kurs besteht zur Hälfte aus Theorie, zur Hälfte aus praktischen Übungen. Er ist sowohl für Programmierer als auch Nichtprogrammierer geeignet.
pygisPython for Geographic Information System (GIS)21 StundenEin geografisches Informationssystem (GIS) ist ein System zum Erfassen, Speichern, Manipulieren, Analysieren, Verwalten und Präsentieren von räumlichen oder geografischen Daten Das Akronym GIS wird manchmal für geographische Informationswissenschaft (GIScience) verwendet, um auf die akademische Disziplin zu verweisen, die geographische Informationssysteme studiert und ist eine große Domäne innerhalb der breiteren akademischen Disziplin der Geoinformatik Die Verwendung von Python mit GIS hat in den letzten zwei Jahrzehnten erheblich zugenommen, insbesondere mit der Einführung der Python 20-Reihe im Jahr 2000, die viele neue Programmierfunktionen enthielt, die die Bereitstellung der Sprache wesentlich erleichterten Seit dieser Zeit wurde Python nicht nur in kommerziellen GIS-Systemen wie Produkten von Esri, sondern auch in Open-Source-Plattformen, einschließlich als Teil von QGIS und GRASS, eingesetzt Tatsächlich ist Python heute bei weitem die am häufigsten verwendete Sprache von GIS-Benutzern und -Programmierern Dieses Programm behandelt die Verwendung von Python und seiner erweiterten Bibliotheken wie Geopandas, Pysal, Bokeh und Osmnx, um eigene GIS-Funktionen zu implementieren Das Programm umfasst auch einführende Module rund um ArcGIS API und QGIS toolboox .
mlfinancepythonMachine Learning for Finance (with Python)21 StundenMaschinelles Lernen ist ein Zweig der künstlichen Intelligenz, in dem Computer lernen können, ohne explizit programmiert zu werden Python ist eine Programmiersprache, die für ihre klare Syntax und Lesbarkeit bekannt ist Es bietet eine hervorragende Sammlung von gut getesteten Bibliotheken und Techniken zur Entwicklung von maschinellen Lernanwendungen In diesem instruierten Live-Training werden die Teilnehmer lernen, Techniken und Werkzeuge des maschinellen Lernens anzuwenden, um reale Probleme in der Finanzindustrie zu lösen Die Teilnehmer lernen zunächst die Schlüsselprinzipien kennen und setzen ihr Wissen dann in die Praxis um, indem sie ihre eigenen Modelle für maschinelles Lernen aufbauen und damit eine Reihe von Teamprojekten durchführen Am Ende dieses Trainings werden die Teilnehmer in der Lage sein: Verstehen Sie die grundlegenden Konzepte des maschinellen Lernens Erlernen Sie die Anwendungen und Anwendungen des maschinellen Lernens im Finanzwesen Entwickeln Sie ihre eigene algorithmische Handelsstrategie mit Machine Learning mit Python Publikum Entwickler Datenwissenschaftler Format des Kurses Teilvorlesung, Teildiskussion, Übungen und schwere Handsonsübungen .
sparkpythonPython and Spark for Big Data (PySpark)21 StundenPython ist eine Highlevel-Programmiersprache, die für ihre klare Syntax und Code-Lesbarkeit bekannt ist Spark ist eine Datenverarbeitungsmaschine, die große Daten abfragt, analysiert und transformiert PySpark ermöglicht Benutzern, Spark mit Python zu verbinden In diesem instruierten Live-Training lernen die Teilnehmer, wie sie Python und Spark zusammen verwenden, um Big Data zu analysieren, während sie an Hands-on-Übungen arbeiten Am Ende dieses Trainings werden die Teilnehmer in der Lage sein: Erfahren Sie, wie Sie Spark mit Python verwenden, um Big Data zu analysieren Arbeite an Übungen, die reale Lebensumstände nachahmen Verwenden Sie verschiedene Tools und Techniken für die Analyse großer Datenmengen mit PySpark Publikum Entwickler IT-Fachleute Datenwissenschaftler Format des Kurses Teilvorlesung, Teildiskussion, Übungen und schwere Handsonsübungen .
pythonbigdataAnalyzing Big Financial Data with Python35 StundenPython ist eine Highlevel-Programmiersprache, die für ihre klare Syntax und Code-Lesbarkeit bekannt ist In diesem instruierten Live-Training werden die Teilnehmer lernen, Python für die quantitative Finanzierung zu nutzen Am Ende dieses Trainings werden die Teilnehmer in der Lage sein: Verstehen Sie die Grundlagen der Python-Programmierung Verwenden Sie Python für Finanzanwendungen einschließlich der Implementierung von mathematischen Techniken, Stochastik und Statistiken Implementieren Sie finanzielle Algorithmen mithilfe von Python Publikum Entwickler Quantitative Analysten Format des Kurses Teilvorlesung, Teildiskussion, Übungen und schwere Handsonsübungen .
pythoncomputervisionComputer Vision with Python14 StundenComputer Vision ist ein Feld, das das automatische Extrahieren, Analysieren und Verstehen nützlicher Informationen aus digitalen Medien beinhaltet Python ist eine Highlevel-Programmiersprache, die für ihre klare Syntax und Code-Lesbarkeit bekannt ist In diesem instruierten Live-Training lernen die Teilnehmer die Grundlagen von Computer Vision, während sie die Erstellung einer Reihe von einfachen Computer Vision-Anwendungen mit Python durchlaufen Am Ende dieses Trainings werden die Teilnehmer in der Lage sein: Verstehen Sie die Grundlagen von Computer Vision Verwenden Sie Python, um Computer Vision-Aufgaben zu implementieren Erstellen Sie eigene Gesichtserkennungs-, Objekt- und Bewegungserkennungssysteme Publikum Python-Programmierer interessieren sich für Computer Vision Format des Kurses Teilvorlesung, Teildiskussion, Übungen und schwere Handsonsübungen .
dlforbankingwithpythonDeep Learning for Banking (with Python)28 StundenMaschinelles Lernen ist ein Zweig der künstlichen Intelligenz, in dem Computer lernen können, ohne explizit programmiert zu werden Deep Learning ist ein Teilgebiet des maschinellen Lernens, das Methoden verwendet, die auf dem Lernen von Datendarstellungen und Strukturen wie neuronalen Netzen basieren Python ist eine Programmiersprache auf hohem Niveau, die für ihre klare Syntax und Lesbarkeit des Codes bekannt ist In diesem instruierten Live-Training lernen die Teilnehmer, wie sie mithilfe von Python tiefe Lernmodelle für das Bankwesen implementieren, während sie ein kreatives Kreditrisiko-Modell entwickeln Am Ende dieses Trainings werden die Teilnehmer in der Lage sein: Verstehen Sie die grundlegenden Konzepte des Deep Learning Lernen Sie die Anwendungen und Anwendungen von Deep Learning im Banking kennen Verwenden Sie Python, Keras und TensorFlow, um Deep-Learning-Modelle für das Banking zu erstellen Erstellen Sie mit Python ein eigenes Deep-Learning-Kreditrisikomodell Publikum Entwickler Datenwissenschaftler Format des Kurses Teilvorlesung, Teildiskussion, Übungen und schwere Handsonsübungen .
dlforfinancewithpythonDeep Learning for Finance (with Python)28 StundenMaschinelles Lernen ist ein Zweig der künstlichen Intelligenz, in dem Computer lernen können, ohne explizit programmiert zu werden Deep Learning ist ein Teilgebiet des maschinellen Lernens, das Methoden verwendet, die auf dem Lernen von Datendarstellungen und Strukturen wie neuronalen Netzen basieren Python ist eine Programmiersprache auf hohem Niveau, die für ihre klare Syntax und Lesbarkeit des Codes bekannt ist In diesem instruierten Live-Training lernen die Teilnehmer, wie sie mithilfe von Python tiefe Lernmodelle für das Finanzwesen implementieren können, während sie ein Modell für eine tief gehende Aktienkursvorhersage entwickeln Am Ende dieses Trainings werden die Teilnehmer in der Lage sein: Verstehen Sie die grundlegenden Konzepte des Deep Learning Lernen Sie die Anwendungen und Anwendungen von Deep Learning im Finanzwesen Verwenden Sie Python, Keras und TensorFlow, um tiefgründige Lernmodelle für das Finanzwesen zu erstellen Erstellen Sie mit Python ein eigenes Deep Learning-Kursmodell Publikum Entwickler Datenwissenschaftler Format des Kurses Teilvorlesung, Teildiskussion, Übungen und schwere Handsonsübungen .
microservicespythonBuilding Microservices with Python7 StundenMicroservices beziehen sich auf einen Anwendungsarchitekturstil, der die Verwendung unabhängiger, in sich geschlossener Programme fördert Python ist eine dynamische High-Level-Programmiersprache, die sich sowohl für das Scripting als auch für die Anwendungsentwicklung eignet Pythons umfangreiche Bibliothek von Open-Source-Tools und Frameworks macht es zu einer praktischen Wahl für den Aufbau von Microservices In diesem instruierten Live-Training erlernen die Teilnehmer die Grundlagen von Microservices, während sie mit Python einen Microservice erstellen Am Ende dieses Trainings werden die Teilnehmer in der Lage sein: Verstehen Sie die Grundlagen von Microservices Erfahren Sie, wie Sie mit Python Microservices erstellen können Erfahren Sie, wie Sie mithilfe von Docker Python-basierte Microservices bereitstellen Publikum Entwickler Programmierer Format des Kurses Teilvorlesung, Teildiskussion, Übungen und schwere Handsonsübungen .
tableaupythonTableau with Python14 StundenTableau ist ein Business Intelligence- und Datenvisualisierungstool Python ist eine weit verbreitete Programmiersprache, die eine Vielzahl von statistischen und maschinellen Lerntechniken unterstützt Die Datenvisualisierung von Tableau und die maschinellen Lernfunktionen von Python, wenn kombiniert, helfen Entwicklern bei der schnellen Erstellung fortschrittlicher Datenanalyseanwendungen für verschiedene Geschäftsanwendungen In diesem instruierten Live-Training lernen die Teilnehmer, wie sie Tableau und Python kombinieren können, um erweiterte Analysen durchzuführen Die Integration von Tableau und Python erfolgt über die TabPy-API Am Ende dieses Trainings werden die Teilnehmer in der Lage sein: Integrieren Sie Tableau und Python mithilfe der TabPy-API Nutzen Sie die Integration von Tableau und Python zur Analyse komplexer Geschäftsszenarien mit wenigen Zeilen Python-Code Publikum Entwickler Datenwissenschaftler Format des Kurses Teilvorlesung, Teildiskussion, Übungen und schwere Handsonsübungen .
textsumText Summarization with Python14 StundenIn Python Machine Learning kann die Textzusammenfassungsfunktion den eingegebenen Text lesen und eine Textzusammenfassung erstellen Diese Funktion ist über die Befehlszeile oder als Python API / Library verfügbar Eine aufregende Anwendung ist die schnelle Erstellung von Executive-Zusammenfassungen; Dies ist besonders nützlich für Organisationen, die umfangreiche Textdaten vor dem Erstellen von Berichten und Präsentationen überprüfen müssen In diesem instruierten Live-Training lernen die Teilnehmer, mit Python eine einfache Anwendung zu erstellen, die automatisch eine Zusammenfassung des Eingabetextes generiert Am Ende dieses Trainings werden die Teilnehmer in der Lage sein: Verwenden Sie ein Befehlszeilenprogramm, das den Text zusammenfasst Entwerfen und erstellen Sie Textzusammenfassungscode mithilfe von Python-Bibliotheken Bewerten Sie drei Python-Zusammenfassungsbibliotheken: sumy 070, pysummarization 104, readless 1017 Publikum Entwickler Datenwissenschaftler Format des Kurses Teilvorlesung, Teildiskussion, Übungen und schwere Handsonsübungen .
drlpythonDeep Reinforcement Learning with Python21 StundenDeep Reinforcement Learning bezieht sich auf die Fähigkeit eines "künstlichen Agenten", durch Trialander- und Belohnungs- und Punishment-Techniken zu lernen Ein künstlicher Agent zielt darauf ab, die Fähigkeit eines Menschen zu simulieren, Wissen direkt aus rohen Inputs wie Vision zu gewinnen und zu konstruieren Um verstärktes Lernen zu realisieren, werden Deep Learning und neuronale Netze eingesetzt Verstärkungslernen unterscheidet sich vom maschinellen Lernen und beruht nicht auf überwachten und unüberwachten Lernansätzen In diesem instruierten Live-Training lernen die Teilnehmer die Grundlagen von Deep Reinforcement Learning kennen, während sie die Entwicklung eines Deep Learning Agents durchlaufen Am Ende dieses Trainings werden die Teilnehmer in der Lage sein: Verstehen Sie die Schlüsselkonzepte von Deep Reinforcement Learning und können Sie diese von Machine Learning unterscheiden Wenden Sie fortschrittliche Reinforcement-Learning-Algorithmen an, um reale Probleme zu lösen Baue einen Deep Learning-Agenten Publikum Entwickler Datenwissenschaftler Format des Kurses Teilvorlesung, Teildiskussion, Übungen und schwere Handsonsübungen .
iotpythonProgramming for IoT with Python14 StundenInternet of Things (IoT) ist eine Netzwerkinfrastruktur, die physische Objekte und Softwareanwendungen drahtlos verbindet und es ihnen ermöglicht, miteinander zu kommunizieren und Daten über Netzwerkkommunikation, Cloud Computing und Datenerfassung auszutauschen Python ist eine höhere Programmiersprache, die für IoT aufgrund seiner klaren Syntax und großen Community-Unterstützung empfohlen wird In diesem instruierten Live-Training werden die Teilnehmer lernen, IoT-Lösungen mit Python zu programmieren Am Ende dieses Trainings werden die Teilnehmer in der Lage sein: Verstehen Sie die Grundlagen der IoT-Architektur Erlernen Sie die Grundlagen des Raspberry Pi Installieren und konfigurieren Sie Python auf Raspberry Pi Erfahren Sie die Vorteile der Verwendung von Python bei der Programmierung von IoT-Systemen Mit Python und Raspberry Pi ein IoT-System erstellen, testen, bereitstellen und Fehler beheben Publikum Entwickler Ingenieure Format des Kurses Teilvorlesung, Teildiskussion, Übungen und schwere Handsonsübungen Hinweis Um ein maßgeschneidertes Training für diesen Kurs anzufordern, kontaktieren Sie uns bitte, um zu vereinbaren .
pythonexcelPython for Excel14 StundenPython ist eine Programmiersprache auf hohem Niveau, die für ihre klare Syntax und Lesbarkeit des Codes bekannt ist Excel ist eine von Microsoft entwickelte Tabellenkalkulationsanwendung, die in vielen Branchen weit verbreitet ist Das Hinzufügen von Python zu Excel macht es zu einem leistungsstarken Werkzeug für die Datenanalyse In diesem instruierten Live-Training lernen die Teilnehmer, wie sie die Fähigkeiten von Python und Excel kombinieren können Am Ende dieses Trainings werden die Teilnehmer in der Lage sein: Installieren und konfigurieren Sie Pakete für die Integration von Python und Excel Lesen, schreiben und bearbeiten Sie Excel-Dateien mit Python Rufen Sie Python-Funktionen von Excel auf Publikum Entwickler Programmierer Format des Kurses Teilvorlesung, Teildiskussion, Übungen und schwere Handsonsübungen Hinweis Um ein maßgeschneidertes Training für diesen Kurs anzufordern, kontaktieren Sie uns bitte, um zu vereinbaren .
chatbotpythonBuilding Chatbots in Python21 StundenChatBots sind Computerprogramme, die menschliche Reaktionen über Chat-Schnittstellen automatisch simulieren ChatBots helfen Organisationen dabei, ihre betriebliche Effizienz zu maximieren, indem sie einfachere und schnellere Optionen für ihre Benutzerinteraktionen bereitstellen In diesem instruierten Live-Training lernen die Teilnehmer, wie man Chatbots in Python erstellt Am Ende dieses Trainings werden die Teilnehmer in der Lage sein: Verstehen Sie die Grundlagen des Aufbaus von Chatbots Mit Python können Sie verschiedene Chatbots erstellen, testen, bereitstellen und Fehler beheben Publikum Entwickler Format des Kurses Teilvorlesung, Teildiskussion, Übungen und schwere Handsonsübungen Hinweis Um ein maßgeschneidertes Training für diesen Kurs anzufordern, kontaktieren Sie uns bitte, um zu vereinbaren .
dlfortelecomwithpythonDeep Learning for Telecom (with Python)28 StundenMachine learning is a branch of Artificial Intelligence wherein computers have the ability to learn without being explicitly programmed. Deep learning is a subfield of machine learning which uses methods based on learning data representations and structures such as neural networks. Python is a high-level programming language famous for its clear syntax and code readability.

In this instructor-led, live training, participants will learn how to implement deep learning models for telecom using Python as they step through the creation of a deep learning credit risk model.

By the end of this training, participants will be able to:

- Understand the fundamental concepts of deep learning
- Learn the applications and uses of deep learning in telecom
- Use Python, Keras, and TensorFlow to create deep learning models for telecom
- Build their own deep learning customer churn prediction model using Python

Audience

- Developers
- Data scientists

Format of the course

- Part lecture, part discussion, exercises and heavy hands-on practice
appaipyApplied AI from Scratch in Python28 StundenThis is a 4 day course introducing AI and it's application using the Python programming language. There is an option to have an additional day to undertake an AI project on completion of this course.
mongodbpythonMongoDB for Python Developers14 StundenThis instructor-led, live training (onsite or remote) is aimed at developers wishing to learn how to use MongoDB as the database for Python their applications.

By the end of this training, participants will be able to:

- Install and configure MongoDB
- Understand the difference between accessing a NoSQL document database and a traditional relational databases' (e.g., MySQL)
- Query a MongoDB database from within Python
- Create and write data to a MongoDB databasse
- Understand MongoDB's "data processing pipeline"
- Perform real-time analytics and statistical analysis
- Generate reports for dashboarding
- Implement exception handling in Python application

Format of the Course:

- Interactive lecture and discussion
- Lots of exercises and practice
- Hands-on implementation in a live-lab environment

Course Customization Options:

- To request a customized training for this course, please contact us to arrange.
ooppythonLearn Object-Oriented Programming with Python14 StundenObjektorientierte Programmierung (OOP) ist ein Programmierparadigma, das auf dem Konzept von Objekten basiert OOP ist eher datafokussiert als logisch fokussiert Python ist eine Highlevel-Programmiersprache, die für ihre klare Syntax und Code-Lesbarkeit bekannt ist In diesem instruierten Live-Training lernen die Teilnehmer, wie sie mit der objektorientierten Programmierung mit Python beginnen können Am Ende dieses Trainings werden die Teilnehmer in der Lage sein: Verstehen Sie die grundlegenden Konzepte der objektorientierten Programmierung Verstehen Sie die OOP-Syntax in Python Schreiben Sie ihr eigenes objektorientiertes Programm in Python Publikum Anfänger, die sich über objektorientierte Programmierung informieren möchten Entwickler, die daran interessiert sind, OOP in Python zu lernen Python-Programmierer, die daran interessiert sind, OOP zu lernen Format des Kurses Teilvorlesung, Teildiskussion, Übungen und schwere Handsonsübungen .
pythonfinancePython Programming for Finance35 StundenPython ist eine Programmiersprache, die in der Finanzindustrie große Popularität erlangt hat Es wird von den größten Investmentbanken und Hedge-Fonds eingesetzt und dient dem Aufbau einer breiten Palette von Finanzanwendungen, die von Kernhandelsprogrammen bis hin zu Risikomanagementsystemen reichen In diesem instruierten Live-Training lernen die Teilnehmer, mit Python praktische Anwendungen zur Lösung einer Reihe spezifischer finanzbezogener Probleme zu entwickeln Am Ende dieses Trainings werden die Teilnehmer in der Lage sein: Verstehen Sie die Grundlagen der Programmiersprache Python Laden, installieren und warten Sie die besten Entwicklungswerkzeuge zum Erstellen von Finanzanwendungen in Python Auswahl und Verwendung der am besten geeigneten Python-Pakete und Programmiertechniken zur Organisation, Visualisierung und Analyse von Finanzdaten aus verschiedenen Quellen (CSV, Excel, Datenbanken, Web usw) Erstellen Sie Anwendungen, die Probleme im Zusammenhang mit der Asset Allocation, der Risikoanalyse, der Anlageperformance und mehr lösen Problembehandlung, Integration, Bereitstellung und Optimierung einer Python-Anwendung Publikum Entwickler Analysten Quants Format des Kurses Teilvorlesung, Teildiskussion, Übungen und schwere Handsonsübungen Hinweis Diese Schulung zielt darauf ab, Lösungen für einige der grundlegenden Probleme von Finanzfachleuten zu finden Wenn Sie jedoch ein bestimmtes Thema, Werkzeug oder eine Technik haben, die Sie anhängen oder weiter ausführen möchten, kontaktieren Sie uns bitte, um zu vereinbaren .
progbioProgrammieren in Python für Biologen28 StundenDieser Kurs richtet sich an:

- Wissenschaftler, die mit biologischen Daten arbeiten.
- Forscher, die Routineaufgaben automatisieren möchten.
- Biologen, die Ihre Arbeit mit einfachen Programmen verstärken möchten ohne gleich Vollzeitprogrammierer zu werden.
- Manager, die ein Grundverständnis für die Arbeit von Programmierern erlangen möchten.

Am Ende des Kurses werden die Teilnehmer in der Lage sein kurze Programme selbständig zu schreiben, um biologische Daten zu analysieren und zu manipulieren.
seleniumpythonSelenium with Python for Test Automation14 StundenSelenium ist eine Open-Source-Bibliothek zur Automatisierung von Webanwendungstests in mehreren Browsern Selenium interagiert mit einem Browser, wie es die Leute tun: indem er auf Links klickt, Formulare ausfüllt und Text validiert Es ist das beliebteste Werkzeug für die Testautomatisierung von Webanwendungen Selenium basiert auf dem WebDriver-Framework und verfügt über ausgezeichnete Bindungen für zahlreiche Skriptsprachen, einschließlich Python In diesem Training kombinieren die Teilnehmer die Leistungsfähigkeit von Python mit Selenium, um das Testen einer Beispielanwendung zu automatisieren Durch die Kombination von Theorie und Praxis in einer Live-Laborumgebung erhalten die Teilnehmer das Wissen und die Praxis, um ihre eigenen Web-Test-Projekte mit Python und Selen zu automatisieren Publikum Tester und Entwickler Format des Kurses Teilvorlesung, Teildiskussion, schwere Handson-Praxis .
mlfunpythonMachine Learning Fundamentals with Python14 StundenZiel dieses Kurses ist es, Grundkenntnisse in der Anwendung von Methoden des maschinellen Lernens zu vermitteln Durch den Einsatz der Programmiersprache Python und seiner verschiedenen Bibliotheken und anhand einer Vielzahl praktischer Beispiele vermittelt dieser Kurs, wie man die wichtigsten Bausteine ​​des maschinellen Lernens nutzt, Datenmodellierungsentscheidungen trifft, die Ergebnisse der Algorithmen interpretiert und validiere die Ergebnisse Unser Ziel ist es, Ihnen die Fähigkeiten zu vermitteln, die grundlegendsten Werkzeuge aus der Machine Learning Toolbox sicher zu verstehen und anzuwenden und die üblichen Fallstricke von Data Sciences Anwendungen zu vermeiden .
python_nltkNatural Language Processing with Python28 StundenDieser Kurs stellt Linguisten oder Programmierern NLP in Python vor Während dieses Kurses werden wir hauptsächlich nltkorg (Natural Language Tool Kit) verwenden, aber wir werden auch andere Bibliotheken verwenden, die für NLP relevant und nützlich sind Im Moment können wir diesen Kurs in Python 2x oder Python 3x durchführen Beispiele sind in Englisch oder Mandarin (普通话) Andere Sprachen können ebenfalls zur Verfügung gestellt werden, wenn dies vor der Buchung vereinbart wurde .
mlfsasMachine Learning Fundamentals with Scala and Apache Spark14 StundenZiel dieses Kurses ist es, Grundkenntnisse in der Anwendung von Methoden des maschinellen Lernens zu vermitteln Durch den Einsatz der Programmiersprache Scala und ihrer verschiedenen Bibliotheken und anhand einer Vielzahl praktischer Beispiele vermittelt dieser Kurs die wichtigsten Bausteine ​​des maschinellen Lernens, wie man Datenmodellierungsentscheidungen trifft, die Ergebnisse der Algorithmen interpretiert und validiere die Ergebnisse Unser Ziel ist es, Ihnen die Fähigkeiten zu vermitteln, die grundlegendsten Werkzeuge aus der Machine Learning Toolbox sicher zu verstehen und anzuwenden und die üblichen Fallstricke von Data Sciences Anwendungen zu vermeiden .
djangoWeb Development with Django21 StundenDjango ist ein Python-Web-Framework auf hohem Niveau, das eine schnelle Entwicklung und ein sauberes, pragmatisches Design fördert Publikum Dieser Kurs richtet sich an Entwickler und Ingenieure, die Django in ihre Projekte einbinden möchten .
web2pyWeb Development with Web2Py28 Stundenweb2py ist ein Python-basiertes, kostenloses Open-Source-Fullstack-Framework für die schnelle Entwicklung von schnellen, skalierbaren, sicheren und portablen datenbankbasierten Webanwendungen Publikum Dieser Kurs richtet sich an Entwickler und Entwickler, die web2py als Framework für die Webentwicklung nutzen .
datapythData Analysis in Python using Pandas and Numpy14 StundenPandas ist ein Python-Paket, das Datenstrukturen für das Arbeiten mit strukturierten (tabellarischen, multidimensionalen, potenziell heterogenen) und Zeitreihendaten bereitstellt .
flaskWeb application development with Flask14 StundenDieses Praktikum richtet sich an Python-Entwickler, die ihre ersten Webanwendungen erstellen und verwalten möchten Es richtet sich auch an Personen, die bereits mit anderen Web-Frameworks wie Django oder Web2py vertraut sind und erfahren möchten, wie die Verwendung eines Microframeworks (dh eines Frameworks, das Drittanbieter-Bibliotheken zusammenfügt, anstatt eine eigenständige Lösung bereitzustellen) den Prozess verändert Ein wesentlicher Teil des Kurses ist nicht Flask selbst gewidmet (es ist winzig), sondern Drittparteien Bibliotheken und Tools, die oft in Flask-Projekten verwendet werden .
pythonmultipurposeAdvanced Python28 StundenIn dieser instruierten Schulung lernen die Teilnehmer fortgeschrittene Python-Programmierverfahren kennen, einschließlich der Anwendung dieser vielseitigen Sprache zur Lösung von Problemen in Bereichen wie verteilten Anwendungen, Datenanalyse und -visualisierung, UI-Programmierung und Wartungsskripten Publikum Entwickler Format des Kurses Teilvorlesung, Teildiskussion, Übungen und schwere Handsonsübungen Anmerkungen Wenn Sie einen Bereich oder ein Thema innerhalb dieses Kurses hinzufügen, entfernen oder anpassen möchten, kontaktieren Sie uns bitte, um zu vereinbaren .

Zukünftige Python Kurse

CourseSchulungsdatumKurspreis (Fernkurs / Schulungsraum)
Web Development with Django - Berlin Mo, 2018-12-31 09:304500EUR / 5300EUR
Web Development with Django - HamburgMo, 2018-12-31 09:304500EUR / 5300EUR
Web Development with Django - KölnMo, 2018-12-31 09:304500EUR / 5300EUR
Web Development with Django - StuttgartMo, 2018-12-31 09:304500EUR / 5300EUR
Web Development with Django - HannoverDi, 2019-01-01 09:304500EUR / 5300EUR
Python Schulung, Python boot camp, Python Abendkurse, Python Wochenendkurse, Python Kurs, Python Training, Python Seminar, Python Seminare, Python Privatkurs, Python Coaching, Python Lehrer

Sonderangebote

CourseOrtSchulungsdatumKurspreis (Fernkurs / Schulungsraum)
Power BIFrankfurt am MainDo, 2018-12-13 09:302970EUR / 3570EUR
Statistics Level 1Berlin Mo, 2018-12-17 09:303465EUR / 4065EUR
OCEB2 OMG Certified Expert in BPM - Fundamental Exam PreparationErfurtMi, 2018-12-19 09:306300EUR / 7300EUR
Blue Prism: Creating Your Robotic WorkforceNürnbergMo, 2019-01-14 09:306930EUR / 7930EUR
Analyzing Big Financial Data with PythonNürnbergMo, 2019-02-25 09:307875EUR / 9075EUR
Ripple for Financial ManagersLeipzigFr, 2019-03-15 09:301350EUR / 1750EUR

Course Discounts Newsletter

We respect the privacy of your email address. We will not pass on or sell your address to others.
You can always change your preferences or unsubscribe completely.

EINIGE UNSERER KUNDEN

is growing fast!

We are looking to expand our presence in Germany!

As a Business Development Manager you will:

  • expand business in Germany
  • recruit local talent (sales, agents, trainers, consultants)
  • recruit local trainers and consultants

We offer:

  • Artificial Intelligence and Big Data systems to support your local operation
  • high-tech automation
  • continuously upgraded course catalogue and content
  • good fun in international team

If you are interested in running a high-tech, high-quality training and consulting business.

Apply now!