Online oder vor Ort demonstrieren die von Lehrern geleiteten Live-Pandas-Schulungen durch interaktive praktische Übungen, wie man Pandas für die Durchführung von Datenanalysen, prädiktiven Analysen und maschinellem Lernen verwendet. Das Pandas-Training ist als „Online-Live-Training“ oder „Vor-Ort-Live-Training“ verfügbar. Das Online-Live-Training (auch „Remote-Live-Training“) wird über einen interaktiven Remote-Desktop durchgeführt. Vor-Ort-Live-Schulungen können vor Ort beim Kunden in Deutschland oder in den Schulungszentren von NobleProg in Deutschland durchgeführt werden. Pandas ist auch als Python-Pandas bekannt. NobleProg – Ihr lokaler Schulungsanbieter
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Erfahrungsberichte
Slides einfach gestaltet/verständlich: immer mit Codes Beispielen (dunkel, screenshot) neben dem Text.
Marc Bovet - Marc Bovet, USZ Research & Education, DFL-IT
Kurs: Advanced Python - 4 Days
Pandas Course Outlines
Name des Kurses
Dauer
Überblick
Name des Kurses
Dauer
Überblick
14 Stunden
Pandas ist ein Python-Paket, das Datenstrukturen für das Arbeiten mit strukturierten (tabellarischen, multidimensionalen, potenziell heterogenen) und Zeitreihendaten bereitstellt .
14 Stunden
Pandas ist eine Python Bibliothek für Datenmanipulation und Analyse. Mit Pandas können Benutzer vorhersehbare Analysen durch Maschinelehrung durchführen.
Dieser Instructor-leitet, Live-Training (online oder on-site) richtet sich an Datenwissenschaftler, die verwenden möchten Pandas, um die vorhersehbare Analyse mit Maschinenlernen vorzubereiten.
Am Ende dieser Ausbildung können die Teilnehmer:
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Durchführen Sie die Daten in Python.
Führen Sie ETL-Operationen für das Maschinenlernen durch.
Erstellen von Daten visualisieren mit Pandas
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Interaktive Unterricht und Diskussion.
Viele Übungen und Übungen.
Hand-on Implementierung in einem Live-Lab-Umfeld.
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Um eine benutzerdefinierte Ausbildung für diesen Kurs zu beantragen, wenden Sie sich bitte an uns, um zu arrangieren.
14 Stunden
Modin ist ein Parallel-Data-Frame-System, das zur Beschleunigung der Arbeitsflüsse entwickelt wurde. Es kann verwendet werden, um große Datensätze zu verwalten, Ray oder Dask als Backend-Framework für verteilte Computing in Python.
Dieser Instructor-leitet, Live-Training (online oder on-site) richtet sich an Datenwissenschaftler und Entwickler, die verwenden möchten Modin zu bauen und zu implementieren parallele Berechnungen mit Pandas für schnellerer Datenanalyse.
Am Ende dieser Ausbildung können die Teilnehmer:
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Erstellen Sie die notwendige Umgebung, um zu beginnen, um zu entwickeln Pandas Arbeitsflüsse auf der Skala mit Modin.
Verständnis der Merkmale, Architektur und Vorteile von Modin.
Wissen Sie die Unterschiede zwischen Modin, Dask und Ray.
Durchführen Pandas Operationen schneller mit Modin.
Implementieren Sie die gesamte Pandas API und Funktionen.
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Interaktive Unterricht und Diskussion.
Viele Übungen und Übungen.
Hand-on Implementierung in einem Live-Lab-Umfeld.
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Um eine benutzerdefinierte Ausbildung für diesen Kurs zu beantragen, wenden Sie sich bitte an uns, um zu arrangieren.
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