Programmierung Schulungen

Programmierung Schulungen

Local, instructor-led live Computer Programming training courses demonstrate through interactive hands-on practice the fundamentals and advanced topics of Programming.

Programming training is available as "onsite live training" or "remote live training". Onsite live Programmierung trainings in Deutschland can be carried out locally on customer premises or in NobleProg corporate training centers. Remote live training is carried out by way of an interactive, remote desktop.

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Erfahrungsberichte

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Programmierung Unterkategorien

Java SchulungenJava
JavaScript SchulungenJavaScript
Lua SchulungenLua
MATLAB SchulungenMATLAB
Microsoft .NET SchulungenMicrosoft .NET
MQL4 SchulungenMQL4
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PHP SchulungenPHP
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C# SchulungenC#
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Qt SchulungenQt

Programmierung Kurspläne

Title
Duration
Overview
Title
Duration
Overview

Java Fundamentals

28 hours
Overview
Der Kurs behandelt die Grundlagen der Java-Entwicklung.

Es führt die Studenten in die Java-Technologie ein und bringt ihnen grundlegende Java-Syntax und Konzepte bei, die zur Erstellung eines einfachen Programms führen. Die Schulung umfasst die wesentlichen Konzepte und Funktionen der Programmiersprache Java mit den Schwerpunkten Ausnahmen, grundlegende Eingabe / Ausgabe, Parallelität, reguläre Ausdrücke, Java-Sammlungsframework und die Plattformumgebung. Der Kurs endet, wenn alle grundlegenden Java-Funktionen erklärt und trainiert wurden.

Advanced Typescript

7 hours
Overview
TypeScript ist eine Open-Source-Sprache zum Erstellen von JavaScript-Anwendungen für Unternehmen Es ist eine strikte Übermenge von JavaScript, die zu reinem Javascript kompiliert und statische Typisierung und objektorientierte Entwicklung in die Sprache bringt Dieser Kurs stellt die fortgeschrittenen Funktionen von TypeScript vor und führt die Teilnehmer durch den Aufbau einer Reallife-JavaScript-Anwendung Am Ende dieses Trainings werden die Teilnehmer in der Lage sein: Nutzen Sie die vollen Möglichkeiten von Typescript, um besseren Code mit weniger Fehlern zu schreiben Erweitern Sie vorhandene Typen mit Union-, Schnitt- und Tupel-Typen Erstellen und verwenden Sie Dekorateure Verwalten Sie asynchronen Code mithilfe von Versprechen, asynchronen und abwartenden Keywords Schreibe sauberen, aussagekräftigen Code Publikum Entwickler Format des Kurses Teilvorlesung, Teildiskussion, Übungen und schwere Handsonsübungen .

Machine Learning for Banking (with Python)

21 hours
Overview
Maschinelles Lernen ist ein Zweig der künstlichen Intelligenz, in dem Computer lernen können, ohne explizit programmiert zu werden Python ist eine Programmiersprache, die für ihre klare Syntax und Lesbarkeit bekannt ist Es bietet eine hervorragende Sammlung von gut getesteten Bibliotheken und Techniken zur Entwicklung von maschinellen Lernanwendungen In diesem instruierten Live-Training werden die Teilnehmer lernen, Techniken und Werkzeuge des maschinellen Lernens anzuwenden, um reale Probleme in der Bankenbranche zu lösen Die Teilnehmer lernen zunächst die Schlüsselprinzipien kennen und setzen ihr Wissen dann in die Praxis um, indem sie ihre eigenen Modelle für maschinelles Lernen aufbauen und damit eine Reihe von Teamprojekten durchführen Publikum Entwickler Datenwissenschaftler Format des Kurses Teilvorlesung, Teildiskussion, Übungen und schwere Handsonsübungen .

Angular 2 Development

28 hours
Overview
Angular 2 ist eine neue Entwicklungsplattform für den Aufbau von mobilen und Desktop-Webanwendungen .

Continuous Integration with Jenkins and Maven

21 hours
Overview
Jenkins ist ein Opensource Continuous Integration (CI) -Tool, geschrieben in Java Maven ist ein Build-Automation-Tool für Java-Projekte Zusammen können sie zum Auslösen kontinuierlicher Builds verwendet werden, z B die Ausführung von JUnit-Tests bei jedem Commit eines neuen Codes, die Bereitstellung dieser Builds für die Produktion und die Planung dieser Tasks zu strategischen Tageszeiten, beispielsweise Mitternacht Diese Werkzeuge und Prozesse bilden einen DevOps-Ansatz für die Entwicklung und Bereitstellung von Software und sind in der Agile-Entwicklung sehr beliebt In diesem instruierten Live-Training beginnen die Teilnehmer mit einer Einführung in DevOps, Versionskontrolle und Automationsskripting Anschließend lernen sie, wie sie Jenkins und Maven in einer Live-Laborumgebung installieren, konfigurieren und einsetzen können Publikum Entwickler Systemadministratoren DevOps-Ingenieure Format des Kurses Teilvorlesung, Teildiskussion, Übungen und schwere Handsonsübungen .

Matlab for Prescriptive Analytics

14 hours
Overview
Prescriptive Analytics ist ein Zweig der Geschäftsanalyse, der deskriptive und prädiktive Analytik Es verwendet Vorhersagemodelle, um Maßnahmen für optimale Ergebnisse vorzuschlagen, die auf Optimierung und regelbasierten Techniken als Grundlage für die Entscheidungsfindung beruhen In diesem instruierten Live-Training lernen die Teilnehmer, wie sie mit Matlab präskriptive Analysen an einer Reihe von Beispieldaten durchführen können Am Ende dieses Trainings werden die Teilnehmer in der Lage sein: Verstehen Sie die Schlüsselkonzepte und Frameworks, die in der präskriptiven Analyse verwendet werden Verwenden Sie MATLAB und seine Toolboxen, um Daten zu erfassen, zu bereinigen und zu erkunden Verwenden Sie regelbasierte Techniken einschließlich Inferenz-Engines, Scorecards und Entscheidungsbäumen, um Entscheidungen basierend auf verschiedenen Geschäftsszenarien zu treffen Verwenden Sie die Monte-Carlo-Simulation, um Unsicherheiten zu analysieren und fundierte Entscheidungen zu treffen Bereitstellen von prädiktiven und präskriptiven Modellen für Unternehmenssysteme Publikum Business-Analysten Betriebsplaner Funktionelle Manager BI-Mitarbeiter (Business Intelligence) Format des Kurses Teilvorlesung, Teildiskussion, Übungen und schwere Handsonsübungen .

Natural Language Processing with Deep Dive in Python and NLTK

35 hours
Overview
Am Ende der Schulung wird erwartet, dass die Delegierten ausreichend mit den wesentlichen Python-Konzepten ausgestattet sind und in der Lage sein sollten, NLTK ausreichend zu verwenden, um die meisten NLP- und ML-basierten Operationen zu implementieren Das Training zielt darauf ab, nicht nur ein Ausführungswissen, sondern auch das logische und operative Wissen der darin enthaltenen Technologie zu vermitteln .

Matlab for Deep Learning

14 hours
Overview
In diesem instruierten Live-Training lernen die Teilnehmer, wie sie mit Matlab ein konvolutionelles neuronales Netzwerk für die Bilderkennung entwerfen, aufbauen und visualisieren können Am Ende dieses Trainings werden die Teilnehmer in der Lage sein: Erstellen Sie ein tiefes Lernmodell Automatisieren Sie die Datenbeschriftung Arbeiten Sie mit Modellen von Caffe und TensorFlowKeras Trainieren Sie Daten mit mehreren GPUs, der Cloud oder den Clustern Publikum Entwickler Ingenieure Domain-Experten Format des Kurses Teilvorlesung, Teildiskussion, Übungen und schwere Handsonsübungen .

Matlab for Predictive Analytics

21 hours
Overview
Predictive Analytics ist der Prozess der Verwendung von Datenanalysen, um Vorhersagen über die Zukunft zu treffen Dieser Prozess verwendet Daten zusammen mit Data-Mining-, Statistik- und maschinellen Lerntechniken, um ein Vorhersagemodell für die Vorhersage zukünftiger Ereignisse zu erstellen In diesem instruierten Live-Training lernen die Teilnehmer, wie sie Matlab nutzen können, um Vorhersagemodelle zu erstellen und sie auf große Beispieldatensätze anzuwenden, um zukünftige Ereignisse basierend auf den Daten vorherzusagen Am Ende dieses Trainings werden die Teilnehmer in der Lage sein: Erstellen Sie Vorhersagemodelle, um Muster in historischen und transaktionalen Daten zu analysieren Verwenden Sie Predictive Modeling, um Risiken und Chancen zu identifizieren Erstellen Sie mathematische Modelle, die wichtige Trends erfassen Verwenden Sie Daten von Geräten und Geschäftssystemen, um Verschwendung zu reduzieren, Zeit zu sparen oder Kosten zu senken Publikum Entwickler Ingenieure Domain-Experten Format des Kurses Teilvorlesung, Teildiskussion, Übungen und schwere Handsonsübungen .

Behat: Behavior Driven Development (BDD) with PHP

14 hours
Overview
Behat ist ein in PHP geschriebenes BDD-Testframework (Behavior Driven Development) Es erleichtert die Kommunikation zwischen Entwicklern, Testern, Geschäftsinteressenten und Kunden während des Softwareentwicklungsprozesses Behat ermöglicht nichttechnischen Personen, klare Beschreibungen des beabsichtigten Verhaltens einer Anwendung zu schreiben, und führt dann diese "Szenarien" als Funktionstests für die Anwendung durch In diesem instruierten Live-Training lernen die Teilnehmer, wie sie BDD-Testfälle mit Behat und PHP schreiben und ausführen können Am Ende dieses Trainings werden die Teilnehmer in der Lage sein: Führen Sie automatisierte Tests aus, die in der humanlesbaren Sprache "Gegeben, Wann, Dann" der Gherkin geschrieben sind Verwenden Sie Behat-basierte Testfälle, um die Zusammenarbeit zwischen technischen und nicht-technischen Teams zu verbessern Integrieren Sie Behat mit Selenium, Mink, Goutte und anderen Browser-Emulatoren, um Tests durchzuführen und Berichte zu generieren Erweitern Sie Behat-Funktionalität durch sein Erweiterungssystem Testen Sie zahlreiche Anwendungsszenarien mithilfe von Terminalbefehlen, REST-APIs und mehr Publikum Testingenieure Entwickler Format des Kurses Teilvorlesung, Teildiskussion, Übungen und schwere Handsonsübungen .

Web Developer On-boarding Training

420 hours
Overview
In diesem instruierten Live-Training lernen die Teilnehmer die Grundlagen der Webentwicklung kennen, während sie die Erstellung und den Einsatz einer Beispielanwendung durchlaufen Am Ende dieses Trainings werden die Teilnehmer in der Lage sein: Entwerfen und implementieren Sie neue benutzerorientierte Funktionen Optimieren Sie Webanwendungen, um Geschwindigkeit und Skalierung zu maximieren Schreibe clientside Code für webbasierte Anwendungen Erstellen Sie schnell und einfach zu verwendende Großserienanwendungen und entwickeln Sie schnell Prototypen Publikum Anfänger Webentwickler Format des Kurses Teilvorlesung, Teildiskussion, Übungen und schwere Handsonsübungen .

Reactive Programing with Rx.NET

7 hours
Overview
NET Reactive Extensions (Rx) ist eine Bibliothek zum Erstellen von asynchronen und ereignisbasierten Programmen, die beobachtbare Auflistungen und LINQstyle-Abfrageoperatoren verwenden In diesem instruierten Live-Training lernen die Teilnehmer, wie sie mithilfe vonNET Reactive Extensions eine asynchrone Anwendung entwickeln Am Ende dieses Trainings werden die Teilnehmer in der Lage sein: Erstellen Sie Anwendungen, die Ereignisströme aus verschiedenen Datenquellen wie Aktienkursen, Tweets, Computerereignissen und Webdiensten erfassen Verwenden Sie Observables und Scheduler, um mehrere asynchrone Datenströme darzustellen und zu verwalten Filtern, projizieren, aggregieren, komponieren und führen Sie zeitbasierte Operationen für mehrere Ereignisse mithilfe von LINQ-Operatoren aus Publikum Entwickler Format des Kurses Teilvorlesung, Teildiskussion, Übungen und schwere Handsonsübungen .

OpenResty

7 hours
Overview
OpenResty is a full-fledged web platform that integrates Nginx, LuaJIT, and Lua libraries. It allows for the construction of high-performance web applications capable of handling 10K ~ 1000K+ connections in a single box. OpenResty is used by Alibaba, CloudFlare, and Tumblr, among others.

In this instructor-led, live training, participants will learn how to use OpenResty to build a number of demo solutions, including a web application, web service, and a dynamic web gateway.

By the end of this training, participants will be able to:

- Turn an nginx web server into a web application server
- Use the Lua programming language to script nginx C modules and Lua modules
- Run server-side web applications completely inside the Nginx server
- Integrate OpenResty with remote backends such as MySQL, PostgreSQL, Memcached, and Redis

Audience

- Developers

Format of the course

- Part lecture, part discussion, exercises and heavy hands-on practice

Cuba Platform for Enterprise Application Development

7 hours
Overview
Cuba Platform ist ein Open-Source-Java-Web-Framework für Unternehmensanwendungen In diesem instruierten Live-Training lernen die Teilnehmer, wie sie die Cuba Platform nutzen können, um Unternehmensanwendungen mit umfangreichen Weboberflächen zu entwickeln Am Ende dieses Trainings werden die Teilnehmer in der Lage sein: Entwickeln Sie Java-Anwendungen und Benutzeroberflächen mithilfe einer deklarativen Benutzeroberfläche, ohne HTML, CSS oder JavaScript zu verwenden Reduzieren Sie den Code und erleichtern Sie die schnelle Entwicklung Verwenden Sie das CUBA Studio-Webentwicklungstool mit vorhandenen Java-IDEs Passen Sie Anwendungen an, ohne den Code zu verzweigen Publikum Entwickler Format des Kurses Teilvorlesung, Teildiskussion, Übungen und schwere Handsonsübungen .

Undertow: Embed a Web Server into Your Application

7 hours
Overview
Undertow ist ein leichter Webserver, der in Java geschrieben ist Es wird von JBoss WilfFly intern verwendet und ist als eingebetteter Webserver für JVM-basierte Anwendungen beliebt In diesem Kurs lernen die Teilnehmer, wie sie einen Undertow-Webserver als eigenständigen und eingebetteten Webserver einrichten können Am Ende des Kurses werden die Teilnehmer die Architektur, Funktionen und Fähigkeiten von Undertow verstehen und in der Lage sein: Bereitstellen und Verwalten eines Undertow-Servers im eigenständigen sowie im eingebetteten Modus Betten Sie Undertow mithilfe der eingebetteten APIs von Undertow in den Anwendungscode ein Integrieren Sie Undertow in einen Wildfly-Anwendungsserver Richten Sie Undertow als eingebetteten Servlet-Container für Spring Boot ein Publikum Systemadministratoren Entwickler von Enterprise-Webanwendungen DevOps Engineer Entwickler Format des Kurses Teilvorlesung, Teildiskussion, Übungen und schwere Handsonsübungen .

F# for Data Science

21 hours
Overview
Data Science ist die Anwendung von statistischer Analyse, maschinellem Lernen, Datenvisualisierung und Programmierung zum Verständnis und zur Interpretation von realen Daten F # ist eine gut geeignete Programmiersprache für Data Science, da es effiziente Ausführung, REPL-Skripting, leistungsfähige Bibliotheken und skalierbare Datenintegration kombiniert In diesem instruierten Live-Training lernen die Teilnehmer, wie sie mit F # eine Reihe von realen datenwissenschaftlichen Problemen lösen können Am Ende dieses Trainings werden die Teilnehmer in der Lage sein: Verwenden Sie die integrierten Data Science-Pakete von F # Verwenden Sie F # für die Zusammenarbeit mit anderen Sprachen und Plattformen, einschließlich Excel, R, Matlab und Python Verwenden Sie das Deedle-Paket, um Zeitreihenprobleme zu lösen Führen Sie eine erweiterte Analyse mit minimalen Zeilen des Produktionsqualitätscodes durch Verstehen Sie, wie funktionale Programmierung für wissenschaftliche und Big-Data-Berechnungen geeignet ist Zugriff und Visualisierung von Daten mit F # Wenden Sie F # für maschinelles Lernen an Entdecken Sie Lösungen für Probleme in Bereichen wie Business Intelligence und Social Gaming Publikum Entwickler Datenwissenschaftler Format des Kurses Teilvorlesung, Teildiskussion, Übungen und schwere Handsonsübungen .

Spec Explorer: Model Based Testing on .NET

14 hours
Overview
Spec Explorer ist ein Werkzeug zum Erstellen von Modellen des Softwareverhaltens, Analysieren dieser Modelle mit grafischer Visualisierung, Prüfen der Gültigkeit dieser Modelle und Erzeugen von Testfällen aus den Modellen In diesem instruierten Live-Training lernen die Teilnehmer die Theorie und Praxis modellbasierter Tests kennen, während sie mit dem Spec Explorer MBT-Tests in einer Demo-Anwendung erstellen und ausführen Am Ende dieses Trainings werden die Teilnehmer in der Lage sein: Erzeugen Sie Testfälle durch Anwendung von Modellierungsstrategien und -techniken Verwalten Sie Testmodelle für verschiedene Arten von Softwareanwendungen, Systemen und Umgebungen Bewerten, vorschlagen und implementieren Sie eine MBT-Strategie innerhalb einer Organisation Verstehen und erklären Sie die Vorteile und Herausforderungen von MBT Publikum Testingenieure Entwickler Format des Kurses Teilvorlesung, Teildiskussion, Übungen und schwere Handsonsübungen .

SpecFlow: Implementing BDD for .NET

21 hours
Overview
SpecFlow ist die offizielle Gurken-Implementierung für .NET. Es ermöglicht Testern, in .NET-Projekten menschenlesbare Akzeptanztests zu definieren, zu verwalten und automatisch auszuführen. SpecFlow verwendet den offiziellen Gherkin-Parser und unterstützt das .NET-Framework, Xamarin und Mono.

In diesem vom Referenten geleiteten Live-Training lernen die Teilnehmer, wie sie mit SpecFlow Akzeptanztests schreiben können, die sowohl von technischen als auch von nicht-technischen Interessenvertretern verständlich sind.

Am Ende dieses Trainings werden die Teilnehmer in der Lage sein:

- Binden Sie Geschäftsanforderungen an .NET-Code
- Wenden Sie BDD-Techniken an, um eine Live-Dokumentation für eine Anwendung zu erstellen
- Führen Sie SpecFlow aus Visual Studio oder der Befehlszeile aus
- Integrieren Sie SpecFlow in eine vorhandene Test- und Build-Umgebung
- Integrieren Sie SpecFlow mit anderen Test-Frameworks wie MSTest, NUnit, xUnit und MbUnit

Publikum

- Testingenieure
- Entwickler

Format des Kurses

- Teilvorlesung, Teildiskussion, Übungen und praktische Übungen

Clean Code

14 hours
Overview
Warum brauchen wir Clean Code? Programme entwickeln sich, daher wird der Code ständig aktualisiert Es kann sehr, sehr schwierig sein, durch unsauberen Code zurück zu gehen, um den Quellcode im Durchschnitt zu finden und zu aktualisieren Die Kosten des Schreibens des ursprünglichen Codes betragen nur 40% der Gesamtkosten eines Systems ; 60% der Kosten werden im Durchschnitt für die Pflege und Aktualisierung von Code aufgewendet Schlechter Code erhöht dramatisch das 40/60-Verhältnis, grenzt im schlimmsten Fall an 20/80; Je unreiner der Code ist, desto mehr Zeit verbringen wir damit, ihn zu aktualisieren .

OpenNLP for Text Based Machine Learning

14 hours
Overview
Die Apache OpenNLP-Bibliothek ist ein auf maschinellem Lernen basierendes Toolkit zur Verarbeitung von Text in natürlicher Sprache Es unterstützt die gebräuchlichsten NLP-Aufgaben, wie z B Spracherkennung, Tokenisierung, Satzsegmentierung, Teil-Spech-Tagging, Namensentitätsextraktion, Chunking, Parsing und Koreferenzierung In diesem instruierten Live-Training lernen die Teilnehmer, wie sie mit OpenNLP Modelle für die Verarbeitung textbasierter Daten erstellen können Als Grundlage für die Laborübungen dienen sowohl Trainingsdaten als auch kundenspezifische Datensätze Am Ende dieses Trainings werden die Teilnehmer in der Lage sein: Installieren und konfigurieren Sie OpenNLP Laden Sie bestehende Modelle herunter und erstellen Sie eigene Modelle Trainieren Sie die Modelle auf verschiedenen Sample-Datensätzen Integrieren Sie OpenNLP in vorhandene Java-Anwendungen Publikum Entwickler Datenwissenschaftler Format des Kurses Teilvorlesung, Teildiskussion, Übungen und schwere Handsonsübungen .

Vue.js

21 hours
Overview
Vuejs ist ein Open-Source-progressives JavaScript-Frontend-Framework für die Erstellung erweiterter Einseiten-Anwendungen Vuejs zielt darauf ab, das Beste aus Angular zu machen, es leicht zu machen und die unnötigen Teile wegzulassen In diesem instruierten Live-Training lernen die Teilnehmer, wie sie die inkrementell nutzbare Architektur von Vuejs für den Aufbau einer komplexen Single-Page-Application (SPA) nutzen können Am Ende dieses Trainings werden die Teilnehmer in der Lage sein: Erstellen Sie Web-Apps, die Daten konditional verarbeiten und rendern Entwerfen Sie interaktive Web-Apps, die effizient auf Benutzerereignisse reagieren Schreiben Sie modularen und wiederverwendbaren Code Erhöhen Sie inkrementell eine Ansicht in eine Vollseiten-Einseitenanwendung Integrieren Sie Vuejs in eine bestehende Webseite Nutzen Sie das Ökosystem von Vue, um die Möglichkeiten des Frameworks zu erweitern Publikum Entwickler Format des Kurses Teilvorlesung, Teildiskussion, Übungen und schwere Handsonsübungen .

Python and Spark for Big Data (PySpark)

21 hours
Overview
Python ist eine Highlevel-Programmiersprache, die für ihre klare Syntax und Code-Lesbarkeit bekannt ist Spark ist eine Datenverarbeitungsmaschine, die große Daten abfragt, analysiert und transformiert PySpark ermöglicht Benutzern, Spark mit Python zu verbinden In diesem instruierten Live-Training lernen die Teilnehmer, wie sie Python und Spark zusammen verwenden, um Big Data zu analysieren, während sie an Hands-on-Übungen arbeiten Am Ende dieses Trainings werden die Teilnehmer in der Lage sein: Erfahren Sie, wie Sie Spark mit Python verwenden, um Big Data zu analysieren Arbeite an Übungen, die reale Lebensumstände nachahmen Verwenden Sie verschiedene Tools und Techniken für die Analyse großer Datenmengen mit PySpark Publikum Entwickler IT-Fachleute Datenwissenschaftler Format des Kurses Teilvorlesung, Teildiskussion, Übungen und schwere Handsonsübungen .

Advanced Kotlin Programming

21 hours
Overview
Kotlin ist eine moderne, funktionale und objektorientierte Programmiersprache auf Java-Basis In diesem instruierten Live-Training lernen die Teilnehmer, wie sie erweiterte Funktionen der Kotlin-Programmiersprache nutzen können Am Ende dieses Trainings werden die Teilnehmer in der Lage sein: Verstehen Sie, was Kotlin im Vergleich zu anderen JVM-Sprachen stark erweiterbar und einzigartig macht Untersuchen Sie erweiterte Themen und Funktionen in Kotlin, einschließlich Funktionen, Klassen, Delegation, Generika, Metaprogrammierung und asynchrone Programmierung Publikum Entwickler, die daran interessiert sind, tiefer in die Kotlin-Programmierung einzudringen Format des Kurses Teilvorlesung, Teildiskussion, Übungen und schwere Handsonsübungen .

Kotlin für Android-Entwickler

21 hours
Overview
Kotlin ist eine moderne, funktionale und objektorientierte Programmiersprache auf Basis von Java.

Durch den aktiven Durchlauf eines Konvertierungsvorgangs einer Android-App von Java auf Kotlin, erlernen Kursteilnehmer in diesem Intensivkurs das Programmieren mit Kotlin.

Am Ende dieses Trainings werden die Teilnehmer in der Lage sein:

Grundlagen der Programmierung in Kotlin zu verstehen
Eigene Kotlin-Anwendung zu erstellen
Android-Apps von Java auf Kotlin zu konvertieren
Java von Kotlin heraus und umgekehrt zu verwenden

Zielgruppe:

- An Kotlin interessierte Android-Entwickler
- An Kotlin interessierte Java-Programmierer

Kursformat

Vorlesung, Diskussion, Übungen und interaktive praktische Elemente

Advanced PHP Programming

35 hours
Overview
PHP ist eine verwitwete universelle Scripting-Sprache, die am häufigsten verwendet wird und für die Web-Entwicklung geeignet ist.

In diesem von Ausbildern geleiteten Live-Training lernen die Teilnehmer, wie man fortgeschrittene PHP-Programmierwerkzeuge und-Techniken

.

Am Ende dieses Trainings können die Teilnehmer:

- Lernen Sie fortgeschrittene Konzepte in der PHP-Programmierung
. - Konsistenz herstellen und fortgeschrittene Probleme mit PHP-Programmierung lösen.

Format des Kurses

- Teil-Vortrag, Teilbesprechung, Übungen und schwere Hands-on-Praxis

Apache TomEE

7 hours
Overview
Apache TomEE ist ein zertifizierter Java Enterprise Edition (EE) Stack, der auf Tomcat (TomEE = Tomcat + zusätzliche Java EE-Funktionen) entwickelt wurde Diese Integrationen erleichtern das Schreiben von Code, das Testen der Geschäftslogik, das Konfigurieren von Container-verwalteten Ressourcen und die Verwaltung des Servers In diesem instruierten Live-Training lernen die Teilnehmer, wie sie einen TomEE-Anwendungsserver installieren, konfigurieren, verwalten, Fehler beheben und optimieren Publikum Entwickler Systemadministratoren DevOps-Ingenieure Format des Kurses Teilvorlesung, Teildiskussion, Übungen und schwere Handsonsübungen .

Learning Go Programming

28 hours
Overview
Go (Golang) ist eine von Google entwickelte opensource, statisch typisierte Programmiersprache Das wachsende Ökosystem, die stabile Architektur und die starken Bibliotheken machen Go zu einer beliebten Wahl für den Aufbau skalierbarer, leistungsstarker Web-Services und -Anwendungen In diesem instruierten Live-Training lernen die Teilnehmer Gos Kernelemente, Syntax und Kontrollstrukturen kennen, während sie die Entwicklung und Bereitstellung einer Beispiel-Webanwendung durchlaufen Am Ende dieses Trainings werden die Teilnehmer in der Lage sein: Richten Sie eine optimale Go-Entwicklungsumgebung ein Struktur Go-Code für maximale Lesbarkeit Optimieren Sie die Leistung einer Go-Anwendung Testen und debuggen Sie eine Go-Anwendung Stellen Sie eine Beispiel-Webanwendung bereit Publikum Entwickler Format des Kurses Teilvorlesung, Teildiskussion, Übungen und schwere Handsonsübungen .

Computer Vision with Python

14 hours
Overview
Computer Vision ist ein Feld, das das automatische Extrahieren, Analysieren und Verstehen nützlicher Informationen aus digitalen Medien beinhaltet Python ist eine Highlevel-Programmiersprache, die für ihre klare Syntax und Code-Lesbarkeit bekannt ist In diesem instruierten Live-Training lernen die Teilnehmer die Grundlagen von Computer Vision, während sie die Erstellung einer Reihe von einfachen Computer Vision-Anwendungen mit Python durchlaufen Am Ende dieses Trainings werden die Teilnehmer in der Lage sein: Verstehen Sie die Grundlagen von Computer Vision Verwenden Sie Python, um Computer Vision-Aufgaben zu implementieren Erstellen Sie eigene Gesichtserkennungs-, Objekt- und Bewegungserkennungssysteme Publikum Python-Programmierer interessieren sich für Computer Vision Format des Kurses Teilvorlesung, Teildiskussion, Übungen und schwere Handsonsübungen .

Analyzing Big Financial Data with Python

35 hours
Overview
Python ist eine Highlevel-Programmiersprache, die für ihre klare Syntax und Code-Lesbarkeit bekannt ist In diesem instruierten Live-Training werden die Teilnehmer lernen, Python für die quantitative Finanzierung zu nutzen Am Ende dieses Trainings werden die Teilnehmer in der Lage sein: Verstehen Sie die Grundlagen der Python-Programmierung Verwenden Sie Python für Finanzanwendungen einschließlich der Implementierung von mathematischen Techniken, Stochastik und Statistiken Implementieren Sie finanzielle Algorithmen mithilfe von Python Publikum Entwickler Quantitative Analysten Format des Kurses Teilvorlesung, Teildiskussion, Übungen und schwere Handsonsübungen .

Machine Learning for Finance (with Python)

21 hours
Overview
Maschinelles Lernen ist ein Zweig der künstlichen Intelligenz, in dem Computer lernen können, ohne explizit programmiert zu werden Python ist eine Programmiersprache, die für ihre klare Syntax und Lesbarkeit bekannt ist Es bietet eine hervorragende Sammlung von gut getesteten Bibliotheken und Techniken zur Entwicklung von maschinellen Lernanwendungen In diesem instruierten Live-Training werden die Teilnehmer lernen, Techniken und Werkzeuge des maschinellen Lernens anzuwenden, um reale Probleme in der Finanzindustrie zu lösen Die Teilnehmer lernen zunächst die Schlüsselprinzipien kennen und setzen ihr Wissen dann in die Praxis um, indem sie ihre eigenen Modelle für maschinelles Lernen aufbauen und damit eine Reihe von Teamprojekten durchführen Am Ende dieses Trainings werden die Teilnehmer in der Lage sein: Verstehen Sie die grundlegenden Konzepte des maschinellen Lernens Erlernen Sie die Anwendungen und Anwendungen des maschinellen Lernens im Finanzwesen Entwickeln Sie ihre eigene algorithmische Handelsstrategie mit Machine Learning mit Python Publikum Entwickler Datenwissenschaftler Format des Kurses Teilvorlesung, Teildiskussion, Übungen und schwere Handsonsübungen .

Zukünftige Programmierung Kurse

Apache Maven

2019-08-05 09:30:00
Berlin
Fernkurs
3000EUR
 Schulungsraum
3800EUR
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Apache Maven

2019-08-05 09:30:00
Hamburg
Fernkurs
3000EUR
 Schulungsraum
3800EUR
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Java Advanced - one day

2019-08-05 09:30:00
Hamburg
Fernkurs
1000EUR
 Schulungsraum
1400EUR
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Java für Fortgeschrittene

2019-08-05 09:30:00
Hamburg
Fernkurs
4000EUR
 Schulungsraum
5000EUR
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Java für Fortgeschrittene

2019-08-05 09:30:00
Köln
Fernkurs
4000EUR
 Schulungsraum
5000EUR
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Other regions

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Other countries

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Consulting

Programmierung Consulting
Programmierung Schulung, Programmierung boot camp, Programmierung Abendkurse, Programmierung Wochenendkurse, Programmierung Kurs, Programmierung Training, Programmierung Seminar, Programmierung Seminare, Programmierung Privatkurs, Programmierung Coaching, Programmierung Lehrer

Sonderangebote

XQuery

Di, 2019-07-23 09:30
Köln
Fernkurs
2000EUR
1980EUR
 Schulungsraum
2600EUR
2580EUR
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Build Native iOS and Android Apps with Flutter

Mo, 2019-07-29 09:30
Düsseldorf
Fernkurs
2000EUR
N/A
 Schulungsraum
2600EUR
2580EUR
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Deep Reinforcement Learning with Python

Di, 2019-09-10 09:30
München
Fernkurs
3750EUR
3713EUR
 Schulungsraum
4550EUR
4513EUR
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Python: Machine Learning with Text

Mi, 2019-10-02 09:30
Düsseldorf
Fernkurs
3750EUR
3375EUR
 Schulungsraum
4550EUR
4175EUR
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Create OpenStack cloud infrastructure

Mi, 2019-10-16 09:30
Erfurt
Fernkurs
2500EUR
2250EUR
 Schulungsraum
3100EUR
2850EUR
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ROS: Programming for Robotics

Mo, 2019-10-28 09:30
Dresden
Fernkurs
3750EUR
3375EUR
 Schulungsraum
4550EUR
4175EUR
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R for Statistical Analysis

Do, 2019-10-31 09:30
Berlin
Fernkurs
2500EUR
2250EUR
 Schulungsraum
3100EUR
2850EUR
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