MATLAB Schulungen

Dynamische Analyse ist der Prozess des Testens und Bewertens eines Materials oder Programms während der Ausführung einer Software. Diese von Lehrern geleitete Live-Schulung (online oder vor Ort) richtet sich an Entwickler oder Ingenieure auf Anfängerniveau, die lernen möchten, wie man numerische Simulationen für dynamische Probleme mit Matlab verwendet. Am Ende dieses Trainings werden die Teilnehmer in der Lage sein:

Verstehen Sie die Grundlagen der dynamischen Analyse. Verwenden Sie Matlab, um analytische und numerische Lösungen durchzuführen. Leiten Sie Bewegungsgleichungen mit verschiedenen Ansätzen ab.

Format der Lehrveranstaltung

Interaktiver Vortrag und Diskussion. Viele Übungen und Übungen. Praktische Implementierung in einer Live-Lab-Umgebung.

Optionen zur Kursanpassung

Um eine maßgeschneiderte Schulung für diesen Kurs anzufordern, kontaktieren Sie uns bitte, um dies zu vereinbaren.

Im ersten Teil dieser Schulung behandeln wir die Grundlagen von MATLAB und seine Funktion als Sprache und Plattform. In dieser Diskussion wird eine Einführung in MATLAB Syntax, Arrays und Matrizen, Datenvisualisierung, Skriptentwicklung und objektorientierte Prinzipien gegeben. Im zweiten Teil zeigen wir, wie MATLAB für Data Mining, maschinelles Lernen und Predictive Analytics verwendet wird. Um den Teilnehmern einen klaren und praktischen MATLAB den Ansatz und die Leistungsfähigkeit von MATLAB zu geben, ziehen wir Vergleiche zwischen der Verwendung von MATLAB und anderen Tools wie Tabellenkalkulationen, C, C++ und Visual Basic. Im dritten Teil der Schulung lernen die Teilnehmer, wie sie ihre Arbeit optimieren können, indem sie ihre Datenverarbeitung und Berichterstellung automatisieren. Während des Kurses werden die Teilnehmer die Ideen, die sie durch praktische Übungen gelernt haben, in einer Laborumgebung in die Praxis umsetzen. Am Ende der Schulung werden die Teilnehmer die Fähigkeiten von MATLAB genau kennen und in der Lage sein, damit reale datenwissenschaftliche Probleme zu lösen und ihre Arbeit durch Automatisierung zu rationalisieren. Während des gesamten Kurses werden Bewertungen durchgeführt, um den Fortschritt zu messen. Format des Kurses

• Der Kurs beinhaltet theoretische und praktische Übungen, einschließlich Fallbesprechungen, Beispielcode-Inspektion und praktische Implementierung.

Hinweis

• Die Übungssitzungen basieren auf vordefinierten Musterdaten-Berichtsvorlagen. Wenn Sie spezielle Anforderungen haben, kontaktieren Sie uns bitte, um dies zu arrangieren.

This instructor-led, live training in Deutschland (online or onsite) is aimed at Matlab users who wish to explore and or transition to Python for data analytics and visualization. By the end of this training, participants will be able to:

• Install and configure a Python development environment.
• Understand the differences and similarities between Matlab and Python syntax.
• Use Python to obtain insights from various datasets. 
• Convert existing Matlab applications to Python. 
• Integrate Matlab and Python applications.

Dieser zweitägige Kurs bietet eine umfassende Einführung in die technische Computerumgebung MATLAB ®. Der Kurs richtet sich an Anfänger und Nachprüfer. Es werden keine Programmiererfahrung oder Kenntnisse in MATLAB vorausgesetzt. Während des Kurses werden Themen wie Datenanalyse, Visualisierung, Modellierung und Programmierung behandelt.

MATLAB is a numerical computing environment and programming language developed by MathWorks.

Dieser Kurs enthält ein umfassendes Material über MATLAB als leistungsstarkes Simulationswerkzeug für die Kommunikation. Ziel dieses Kurses ist es, MATLAB nicht nur als allgemeine Programmiersprache vorzustellen, sondern die Rolle der extrem leistungsfähigen MATLAB Funktionen als Simulationswerkzeug herauszustellen. Die Beispiele zur Veranschaulichung des Kursmaterials sind nicht nur eine direkte Verwendung von MATLAB Befehlen, sondern stellen häufig echte Probleme dar.

Ein dreitägiger Kurs, der Sie durch die Hauptbildschirme und Fenster von MATLAB einschließlich ...

• wie man matlab als kalkulator benutzt und grundkurven plottet
• So erstellen Sie Ihre eigenen benutzerdefinierten Funktionen und Skripte

Dieser viertägige Kurs bietet Grundlagen für die Bildverarbeitung mit Matlab. Sie üben, wie Sie Bilder ändern und verbessern und sogar Muster aus den Bildern extrahieren. Sie lernen auch, wie Sie 2D-Filter erstellen und auf die Bilder anwenden. Beispiele und Übungen veranschaulichen die Verwendung der entsprechenden Matlab- und Image Processing Toolbox-Funktionen während des gesamten Analyseprozesses.

Ziel: Diese Schulung richtet sich an Softwareingenieure, die mit MBD-Technologie arbeiten. Die Schulung umfasst Modellierungstechniken für Automotive , Automotive , die Generierung von Autocodes sowie die Erstellung und Verifizierung von Modellprüfbäumen. Zielgruppe: Softwareentwickler für Automobilzulieferer

Simulink ist eine grafische Programmierumgebung zum Modellieren, Simulieren und Analysieren dynamischer Systeme mit mehreren Domänen.

Der Kurs richtet sich an diejenigen, die ein alternatives Programm zum kommerziellen MATLAB-Paket kennenlernen möchten Das dreitägige Training bietet umfassende Informationen über die Bewegung in der Umwelt und die Durchführung des OCTAVE-Pakets für Datenanalyse und technische Berechnungen Die Trainingsempfänger sind Anfänger, aber auch diejenigen, die das Programm kennen und ihr Wissen systematisieren und ihre Fähigkeiten verbessern möchten Kenntnisse in anderen Programmiersprachen sind nicht erforderlich, erleichtern aber den Lernenden den Erwerb von Wissen Der Kurs zeigt Ihnen, wie Sie das Programm in vielen praktischen Beispielen verwenden .

MATLAB integriert Computing, Visualisierung und Programmierung in eine benutzerfreundliche Umgebung. Es bietet Financial Toolbox, die die Funktionen enthält, die für die Durchführung mathematischer und statistischer Analyse von Finanzdaten erforderlich sind, dann die Ergebnisse mit Darstellung-Qualitätsgrafik anzeigen. Dieser Lehrmanagement bietet eine Einführung in MATLAB für Finanzen. Wir schwimmen in Datenanalyse, Visualisierung, Modellierung und Programmierung durch praktische Übungen und umfassende in-Lab-Praktik. Am Ende dieser Ausbildung haben die Teilnehmer ein gründliches Verständnis der leistungsfähigen Funktionen, die in MATLAB's Financial Toolbox enthalten sind, und haben die notwendige Praxis erworben, um sie sofort anzuwenden, um reale Probleme zu lösen. Publikum

Finanzielle Fachleute mit vorheriger Erfahrung mit MATLAB

Format des Kurses

Teilverhandlung, Teildiskussion, schwere Praxis

Dieser Kurs bietet eine umfassende Einführung in die technische Computerumgebung von MATLAB und eine Einführung in die Verwendung von MATLAB für Finanzanwendungen. Der Kurs richtet sich an Anfänger und Nachprüfer. Es werden keine Programmiererfahrung oder Kenntnisse in MATLAB vorausgesetzt. Während des Kurses werden Themen wie Datenanalyse, Visualisierung, Modellierung und Programmierung behandelt. Themen sind unter anderem:

• Arbeiten mit der MATLAB Benutzeroberfläche
• Befehle eingeben und Variablen erstellen
• Vektoren und Matrizen analysieren
• Visualisierung von Vektor- und Matrixdaten
• Arbeiten mit Datendateien
• Mit Datentypen arbeiten
• Befehle mit Skripten automatisieren
• Schreiben von Programmen mit Logik- und Ablaufsteuerung
• Schreibfunktionen
• Verwendung der Financial Toolbox zur quantitativen Analyse

Predictive analytics is the process of using data analytics to make predictions about the future. This process uses data along with data mining, statistics, and machine learning techniques to create a predictive model for forecasting future events. In this instructor-led, live training, participants will learn how to use Matlab to build predictive models and apply them to large sample data sets to predict future events based on the data. By the end of this training, participants will be able to:

• Create predictive models to analyze patterns in historical and transactional data
• Use predictive modeling to identify risks and opportunities
• Build mathematical models that capture important trends
• Use data from devices and business systems to reduce waste, save time, or cut costs

Audience

• Developers
• Engineers
• Domain experts

Format of the course

• Part lecture, part discussion, exercises and heavy hands-on practice

In this instructor-led, live training, participants will learn how to use Matlab to design, build, and visualize a convolutional neural network for image recognition. By the end of this training, participants will be able to:

• Build a deep learning model
• Automate data labeling
• Work with models from Caffe and TensorFlow-Keras
• Train data using multiple GPUs, the cloud, or clusters

Audience

• Developers
• Engineers
• Domain experts

Format of the course

• Part lecture, part discussion, exercises and heavy hands-on practice

Prescriptive Analytics ist ein Zweig der Geschäftsanalyse, zusammen mit deskriptiven und prädiktiven Analysen. Es verwendet Vorhersagemodelle, um Maßnahmen für optimale Ergebnisse vorzuschlagen, und stützt sich dabei auf Optimierungs- und regelbasierte Techniken als Grundlage für die Entscheidungsfindung. In diesem von Lehrern geführten Live-Training lernen die Teilnehmer, wie sie Matlab verwenden, um präskriptive Analysen an einem Satz von Probendaten durchzuführen. Am Ende dieser Schulung können die Teilnehmer:

• Verstehen Sie die Schlüsselkonzepte und Frameworks, die in der Prescriptive Analytics verwendet werden
• Verwenden Sie MATLAB und seine Toolboxes, um Daten zu erfassen, zu bereinigen und zu untersuchen
• Verwenden Sie regelbasierte Techniken wie Inferenz-Engines, Scorecards und Entscheidungsbäume, um Entscheidungen basierend auf verschiedenen Geschäftsszenarien zu treffen
• Verwenden Sie die Monte-Carlo-Simulation, um Unsicherheiten zu analysieren und fundierte Entscheidungen zu treffen
• Stellen Sie prädiktive und präskriptive Modelle für Unternehmenssysteme bereit

Publikum

• Business
• Einsatzplaner
• Funktionsmanager
• BI ( Business Intelligence ) -Teammitglieder

Format des Kurses

• Teilvorlesung, Teildiskussion, Übungen und viel praktisches Üben

This three-day course provides a comprehensive introduction to the MATLAB technical computing environment. The course is intended for beginning users and those looking for a review. No prior programming experience or knowledge of MATLAB is assumed. Themes of data analysis, visualization, modeling, and programming are explored throughout the course. Topics include:

•     Working with the MATLAB user interface
•     Entering commands and creating variables
•     Analyzing vectors and matrices
•     Visualizing vector and matrix data
•     Working with data files
•     Working with data types
•     Automating commands with scripts
•     Writing programs with logic and flow control
•     Writing functions