Lokale, instruktorierte Live-MATLAB-Schulungen demonstrieren durch praktische Übungen die Grundlagen der MATLAB-Programmierung (Syntax, Arrays und Matrizen, Datenvisualisierung, Skriptentwicklung, objektorientierte Prinzipien usw) sowie die Anwendung von MATLAB-Paketen wie Financial Toolbox zur mathematischen Ausführung und statistische Analyse von Finanzdaten MATLAB-Kurse beinhalten auch die Verwendung verwandter Technologien wie Simulink zur Modellierung komplexer Systeme MATLAB Training ist als "Live-Training vor Ort" oder "Fern-Live-Training" verfügbar Onsite Live Training kann vor Ort bei Kunden durchgeführt werden Deutschland oder in NobleProg Corporate Trainingszentren in Deutschland Remote-Live-Training wird über einen interaktiven Remote-Desktop durchgeführt NobleProg Ihr lokaler Trainingsanbieter.
Tomasz (der Trainer) war sachkundig und freundlich und machte das Training sehr interessant. Er half mir, viel über ein Thema zu lernen, bei dem ich sehr neu war.
Paul Cox - Network Rail
Course: Programmieren mit MATLAB
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Der Trainer hat die Initiative ergriffen, um zusätzliche Inhalte außerhalb unserer Kursmaterialien abzudecken, um unser Lernen zu verbessern.
Chia Wu Tan - SMRT Trains Ltd
Course: Programmieren mit MATLAB
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Übungen waren die wohltuendste Sache in den Sitzungen
Halcon Systems
Course: Programmieren mit MATLAB
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| Code | Name | Dauer | Übersicht |
|---|---|---|---|
| matlabprog | Programmieren mit MATLAB | 14 Stunden | Dieser zweitägige Kurs bietet eine umfassende Einführung in die MATLAB® Technical Computing-Umgebung. Der Kurs richtet sich an Anfänger und diejenigen, die eine Überprüfung wünschen. Es wird keine vorherige Programmiererfahrung oder Kenntnis von MATLAB vorausgesetzt. Themen der Datenanalyse, Visualisierung, Modellierung und Programmierung werden während des Kurses untersucht. |
| matlabml1 | Introduction to Machine Learning with MATLAB | 21 Stunden | MATLAB is a numerical computing environment and programming language developed by MathWorks. |
| simwcs | Simulation of Wireless Communications Systems using MATLAB | 72 Stunden | Dieser Kurs enthält ein umfangreiches Material über MATLAB als leistungsstarkes Simulationstool für die Kommunikation Ziel dieses Kurses ist es, MATLAB nicht nur als allgemeine Programmiersprache einzuführen, sondern vielmehr die Rolle der extrem leistungsfähigen MATLAB-Fähigkeiten als Simulationswerkzeug hervorzuheben Die gezeigten Beispiele zur Erläuterung des Kursmaterials sind nicht nur eine direkte Verwendung von MATLAB-Befehlen, sondern stellen oft echte Probleme dar . |
| bpmatlab | Basic MATLAB Programming | 21 Stunden | Ein 3-Tages-Kurs, der Sie durch die MATLAB-Hauptbildschirme und -Fenster einschließlich wie man Matlab als Kalkulator benutzt und Grundkurven plottet wie Sie Ihre eigenen benutzerdefinierten Funktionen und Skripte erstellen können . |
| ipmat1 | Introduction to Image Processing using Matlab | 28 Stunden | Dieser viertägige Kurs bietet Bildverarbeitungsgrundlagen mit Matlab Sie werden üben, wie man Bilder ändert und verbessert und sogar Muster aus den Bildern extrahiert Sie erfahren auch, wie Sie 2D-Filter erstellen und auf die Bilder anwenden Beispiele und Übungen demonstrieren den Einsatz der geeigneten Matlab- und Bildverarbeitungs-Toolbox-Funktionalität während des gesamten Analyseprozesses . |
| smlk | Simulink® for Automotive System Design | 28 Stunden | Ziel: Dieses Training richtet sich an Software-Ingenieure, die mit MBD-Technologie arbeiten Das Training umfasst Modellierungstechniken für Automotive-Systeme, Automotive-Standards, Autocode-Generierung und Model-Test-Kabelbaumbildung und -verifizierung Zielgruppe: Software-Entwickler für Automobilzulieferer . |
| simulinkadv | Simulink® for Automotive System Design Advanced Level | 14 Stunden | Simulink ist eine grafische Programmierumgebung zum Modellieren, Simulieren und Analysieren dynamischer Mehrdomänensysteme . |
| octnp | Octave not only for programmers | 21 Stunden | Der Kurs richtet sich an diejenigen, die ein alternatives Programm zum kommerziellen MATLAB-Paket kennenlernen möchten Das dreitägige Training bietet umfassende Informationen über die Bewegung in der Umwelt und die Durchführung des OCTAVE-Pakets für Datenanalyse und technische Berechnungen Die Trainingsempfänger sind Anfänger, aber auch diejenigen, die das Programm kennen und ihr Wissen systematisieren und ihre Fähigkeiten verbessern möchten Kenntnisse in anderen Programmiersprachen sind nicht erforderlich, erleichtern aber den Lernenden den Erwerb von Wissen Der Kurs zeigt Ihnen, wie Sie das Programm in vielen praktischen Beispielen verwenden . |
| matlabdsandreporting | MATLAB Fundamentals, Data Science & Report Generation | 126 Stunden | Im ersten Teil dieses Trainings decken wir die Grundlagen von MATLAB und seiner Funktion als Sprache und Plattform ab In dieser Diskussion wird eine Einführung in MATLAB-Syntax, Arrays und Matrizen, Datenvisualisierung, Skriptentwicklung und objektorientierte Prinzipien gegeben Im zweiten Teil zeigen wir, wie MATLAB für Data Mining, Machine Learning und Predictive Analytics eingesetzt werden kann Um den Teilnehmern eine klare und praktische Perspektive auf den Ansatz und die Leistungsfähigkeit von MATLAB zu geben, ziehen wir Vergleiche zwischen der Verwendung von MATLAB und der Verwendung anderer Tools wie Tabellenkalkulationen, C, C ++ und Visual Basic an Im dritten Teil der Schulung lernen die Teilnehmer, wie sie ihre Arbeit rationalisieren können, indem sie ihre Datenverarbeitung und Berichterstellung automatisieren Während des Kurses werden die Teilnehmer die durch praktische Übungen in einer Laborumgebung erlernten Ideen in die Praxis umsetzen Am Ende der Schulung werden die Teilnehmer die Fähigkeiten von MATLAB genau kennen und in der Lage sein, sie für die Lösung realer datenwissenschaftlicher Probleme einzusetzen und ihre Arbeit durch Automatisierung zu rationalisieren Während des gesamten Kurses werden Bewertungen durchgeführt, um den Fortschritt zu messen Format des Kurses Der Kurs beinhaltet theoretische und praktische Übungen, einschließlich Fallbesprechungen, Beispielcode-Inspektion und praktische Umsetzung Hinweis Übungssitzungen basieren auf vorbereiteten Beispieldaten-Berichtsvorlagen Wenn Sie spezielle Anforderungen haben, kontaktieren Sie uns bitte, um zu vereinbaren . |
| matlabfincance | Matlab for Finance | 14 Stunden | MATLAB integriert Berechnung, Visualisierung und Programmierung in einer benutzerfreundlichen Umgebung Es bietet Financial Toolbox, die die Funktionen enthält, die für die mathematische und statistische Analyse von Finanzdaten benötigt werden, und zeigt die Ergebnisse dann mit Darstellungen in Präsentationsqualität an Dieses Training bietet eine Einführung in MATLAB für Finanzen Wir befassen uns mit Datenanalyse, Visualisierung, Modellierung und Programmierung durch praktische Übungen und reichlich Inlab-Praxis Am Ende dieser Schulung werden die Teilnehmer die leistungsstarken Funktionen der MATLAB Financial Toolbox genau kennen und die nötige Praxis haben, um sie sofort für die Lösung von Problemen in der realen Welt anzuwenden Publikum Finanzexperten mit vorheriger Erfahrung mit MATLAB Format des Kurses Teilvorlesung, Teildiskussion, schwere Handson-Praxis . |
| matlabfundamentalsfinance | MATLAB Fundamentals + MATLAB for Finance | 35 Stunden | Dieser Kurs bietet eine umfassende Einführung in die MATLAB Technical Computing-Umgebung und eine Einführung in die Verwendung von MATLAB für Finanzanwendungen Der Kurs richtet sich an Anfänger und diejenigen, die eine Überprüfung suchen Es wird keine vorherige Programmiererfahrung oder Kenntnis von MATLAB vorausgesetzt Themen der Datenanalyse, Visualisierung, Modellierung und Programmierung werden während des Kurses untersucht Zu den Themen gehören: Arbeiten mit der MATLAB-Benutzeroberfläche Befehle eingeben und Variablen erstellen Vektoren und Matrizen analysieren Visualisierung von Vektor- und Matrixdaten Mit Datendateien arbeiten Mit Datentypen arbeiten Befehle mit Skripten automatisieren Programme mit Logik und Ablaufsteuerung schreiben Schreibfunktionen Verwenden der Financial Toolbox für die quantitative Analyse . |
| matlabpredanalytics | Matlab for Predictive Analytics | 21 Stunden | Predictive Analytics ist der Prozess der Verwendung von Datenanalysen, um Vorhersagen über die Zukunft zu treffen Dieser Prozess verwendet Daten zusammen mit Data-Mining-, Statistik- und maschinellen Lerntechniken, um ein Vorhersagemodell für die Vorhersage zukünftiger Ereignisse zu erstellen In diesem instruierten Live-Training lernen die Teilnehmer, wie sie Matlab nutzen können, um Vorhersagemodelle zu erstellen und sie auf große Beispieldatensätze anzuwenden, um zukünftige Ereignisse basierend auf den Daten vorherzusagen Am Ende dieses Trainings werden die Teilnehmer in der Lage sein: Erstellen Sie Vorhersagemodelle, um Muster in historischen und transaktionalen Daten zu analysieren Verwenden Sie Predictive Modeling, um Risiken und Chancen zu identifizieren Erstellen Sie mathematische Modelle, die wichtige Trends erfassen Verwenden Sie Daten von Geräten und Geschäftssystemen, um Verschwendung zu reduzieren, Zeit zu sparen oder Kosten zu senken Publikum Entwickler Ingenieure Domain-Experten Format des Kurses Teilvorlesung, Teildiskussion, Übungen und schwere Handsonsübungen . |
| matlabdl | Matlab for Deep Learning | 14 Stunden | In diesem instruierten Live-Training lernen die Teilnehmer, wie sie mit Matlab ein konvolutionelles neuronales Netzwerk für die Bilderkennung entwerfen, aufbauen und visualisieren können Am Ende dieses Trainings werden die Teilnehmer in der Lage sein: Erstellen Sie ein tiefes Lernmodell Automatisieren Sie die Datenbeschriftung Arbeiten Sie mit Modellen von Caffe und TensorFlowKeras Trainieren Sie Daten mit mehreren GPUs, der Cloud oder den Clustern Publikum Entwickler Ingenieure Domain-Experten Format des Kurses Teilvorlesung, Teildiskussion, Übungen und schwere Handsonsübungen . |
| matlabprescriptive | Matlab for Prescriptive Analytics | 14 Stunden | Prescriptive Analytics ist ein Zweig der Geschäftsanalyse, der deskriptive und prädiktive Analytik Es verwendet Vorhersagemodelle, um Maßnahmen für optimale Ergebnisse vorzuschlagen, die auf Optimierung und regelbasierten Techniken als Grundlage für die Entscheidungsfindung beruhen In diesem instruierten Live-Training lernen die Teilnehmer, wie sie mit Matlab präskriptive Analysen an einer Reihe von Beispieldaten durchführen können Am Ende dieses Trainings werden die Teilnehmer in der Lage sein: Verstehen Sie die Schlüsselkonzepte und Frameworks, die in der präskriptiven Analyse verwendet werden Verwenden Sie MATLAB und seine Toolboxen, um Daten zu erfassen, zu bereinigen und zu erkunden Verwenden Sie regelbasierte Techniken einschließlich Inferenz-Engines, Scorecards und Entscheidungsbäumen, um Entscheidungen basierend auf verschiedenen Geschäftsszenarien zu treffen Verwenden Sie die Monte-Carlo-Simulation, um Unsicherheiten zu analysieren und fundierte Entscheidungen zu treffen Bereitstellen von prädiktiven und präskriptiven Modellen für Unternehmenssysteme Publikum Business-Analysten Betriebsplaner Funktionelle Manager BI-Mitarbeiter (Business Intelligence) Format des Kurses Teilvorlesung, Teildiskussion, Übungen und schwere Handsonsübungen . |
| matlab2 | MATLAB Fundamentals | 21 Stunden | Dieser dreitägige Kurs bietet eine umfassende Einführung in die technische Umgebung von MATLAB Der Kurs richtet sich an Anfänger und diejenigen, die eine Überprüfung suchen Es wird keine vorherige Programmiererfahrung oder Kenntnis von MATLAB vorausgesetzt Themen der Datenanalyse, Visualisierung, Modellierung und Programmierung werden während des Kurses untersucht Zu den Themen gehören: Arbeiten mit der MATLAB-Benutzeroberfläche Befehle eingeben und Variablen erstellen Vektoren und Matrizen analysieren Visualisierung von Vektor- und Matrixdaten Mit Datendateien arbeiten Mit Datentypen arbeiten Befehle mit Skripten automatisieren Programme mit Logik und Ablaufsteuerung schreiben Schreibfunktionen . |
| pythonforMatlab | Python for Matlab Users | 14 Stunden | The Python programming language is becoming more and more popular among Matlab users due to its power and versatility as a data analysis tool as well as a general purpose language. This instructor-led, live training (onsite or remote) is aimed at Matlab users who wish to explore and or transition to Python for data analytics and visualization. By the end of this training, participants will be able to: - Install and configure a Python development environment. - Understand the differences and similarities between Matlab and Python syntax. - Use Python to obtain insights from various datasets. - Convert existing Matlab applications to Python. - Integrate Matlab and Python applications. Format of the Course - Interactive lecture and discussion. - Lots of exercises and practice. - Hands-on implementation in a live-lab environment. Course Customization Options - To request a customized training for this course, please contact us to arrange. |
| Course | Schulungsdatum | Kurspreis (Fernkurs / Schulungsraum) |
|---|---|---|
| MATLAB Fundamentals + MATLAB for Finance - Erfurt | Mi, 2019-04-03 09:30 | 6250EUR / 7450EUR |
| MATLAB Fundamentals + MATLAB for Finance - Berlin | Mo, 2019-04-08 09:30 | 6250EUR / 7450EUR |
| MATLAB Fundamentals + MATLAB for Finance - Dresden | Mo, 2019-04-22 09:30 | 6250EUR / 7450EUR |
| MATLAB Fundamentals + MATLAB for Finance - Leipzig | Mo, 2019-04-22 09:30 | 6250EUR / 7450EUR |
| MATLAB Fundamentals + MATLAB for Finance - Stuttgart | Mo, 2019-04-22 09:30 | 6250EUR / 7450EUR |
| Course | Ort | Schulungsdatum | Kurspreis (Fernkurs / Schulungsraum) |
|---|---|---|---|
| Embedded Linux Kernel and Driver Development | Nürnberg | Mi, 2019-03-20 09:30 | 2250EUR / 2850EUR |
| Linux LPI LPIC-1 Exam 101 Vorbereitung | Frankfurt am Main | Mi, 2019-03-27 09:30 | 2000EUR / 2600EUR |
| Programmieren mit MATLAB | Frankfurt am Main | Mi, 2019-03-27 09:30 | 2475EUR / 3075EUR |
| Spring Webflux | Bremen | Mo, 2019-04-01 09:30 | 1980EUR / 2580EUR |
| TensorFlow for Image Recognition | Stuttgart | Mo, 2019-04-08 09:30 | 5000EUR / 6000EUR |
| IBM ODM and Blockchain: Applying Business Rules to Smart Contracts | Bremen | Do, 2019-04-18 09:30 | 2250EUR / 2850EUR |
| Introduction to the use of neural networks | Leipzig | Do, 2019-05-02 09:30 | 1575EUR / 1975EUR |
| R | Leipzig | Mi, 2019-06-19 09:30 | 4725EUR / 5525EUR |
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