
Lokale, instruktorierte Live-MATLAB-Schulungen demonstrieren durch praktische Übungen die Grundlagen der MATLAB-Programmierung (Syntax, Arrays und Matrizen, Datenvisualisierung, Skriptentwicklung, objektorientierte Prinzipien usw) sowie die Anwendung von MATLAB-Paketen wie Financial Toolbox zur mathematischen Ausführung und statistische Analyse von Finanzdaten MATLAB-Kurse beinhalten auch die Verwendung verwandter Technologien wie Simulink zur Modellierung komplexer Systeme MATLAB Training ist als "Live-Training vor Ort" oder "Fern-Live-Training" verfügbar Onsite Live Training kann vor Ort bei Kunden durchgeführt werden Deutschland oder in NobleProg Corporate Trainingszentren in Deutschland Remote-Live-Training wird über einen interaktiven Remote-Desktop durchgeführt NobleProg Ihr lokaler Trainingsanbieter.
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Erfahrungsberichte
Der Trainer hat die Initiative ergriffen, um zusätzliche Inhalte außerhalb unserer Kursmaterialien abzudecken, um unser Lernen zu verbessern.
Chia Wu Tan - SMRT Trains Ltd
Kurs: MATLAB Programming
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Übungen waren die wohltuendste Sache in den Sitzungen
Halcon Systems
Kurs: MATLAB Programming
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Schüler interagieren, um Probleme zu lösen
东风康明斯
Kurs: MATLAB Programming
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gegenseitige Einwirkung
chengyang cai - 东风康明斯
Kurs: MATLAB Programming
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Abwechslungstheorie / -praxis wirksam!
CIRAD
Kurs: Introduction au Machine Learning avec MATLAB
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Fortschreitende Präsentation und Anwendung von Methoden
Aurélien Briffaz - CIRAD
Kurs: Introduction au Machine Learning avec MATLAB
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Verfügbarkeit und Anpassungsfähigkeit, Antworten auf Fragen
Jean-Michel MEOT - CIRAD
Kurs: Introduction au Machine Learning avec MATLAB
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Besprochene Themen, durchgeführte Übungen (Beispiele), Trainingsatmosphäre, Kontakt mit dem Trainer, Standort.
Wojskowe Zakłady Uzbrojenia S.A. w Grudziądzu
Kurs: Octave nie tylko dla programistów
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Lehrstil und Fähigkeit des Trainers, unvorhergesehene Hindernisse zu überwinden und sich mit Umständen zu erlassen. Breites Wissen und Erfahrung des Trainers
ASML
Kurs: Python for Matlab Users
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Insgesamt guter Intro Python. Das Format der Verwendung von Jupyter Notebook und Live-Beispielen am Projektor war gut für die Zusammenarbeit mit den Übungen.
ASML
Kurs: Python for Matlab Users
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Praxiserfahrung.
Matevz Nolimal - European Investment Bank
Kurs: MATLAB Programming
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Viele nützliche Übungen, gut erklärt
Helene Meadows - European Investment Bank
Kurs: MATLAB Programming
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MATLAB Kurspläne
- wie man matlab als kalkulator benutzt und grundkurven plottet
- So erstellen Sie Ihre eigenen benutzerdefinierten Funktionen und Skripte
Beispiele und Übungen veranschaulichen die Verwendung der entsprechenden Matlab- und Image Processing Toolbox-Funktionen während des gesamten Analyseprozesses.
- Arbeiten mit der MATLAB Benutzeroberfläche
- Befehle eingeben und Variablen erstellen
- Vektoren und Matrizen analysieren
- Visualisierung von Vektor- und Matrixdaten
- Arbeiten mit Datendateien
- Mit Datentypen arbeiten
- Befehle mit Skripten automatisieren
- Schreiben von Programmen mit Logik- und Ablaufsteuerung
- Schreibfunktionen
Am Ende dieser Schulung können die Teilnehmer:
- Bauen Sie ein Deep-Learning-Modell auf
- Datenbeschriftung automatisieren
- Arbeiten Sie mit Modellen von Caffe und TensorFlow - Keras
- Trainieren Sie Daten mit mehreren GPU , der Cloud oder Clustern
Publikum
- Entwickler
- Ingenieure
- Domain-Experten
Format des Kurses
- Teilvorlesung, Teildiskussion, Übungen und viel praktisches Üben
Im zweiten Teil zeigen wir, wie MATLAB für Data Mining, maschinelles Lernen und Predictive Analytics verwendet wird. Um den Teilnehmern einen klaren und praktischen MATLAB den Ansatz und die Leistungsfähigkeit von MATLAB zu geben, ziehen wir Vergleiche zwischen der Verwendung von MATLAB und anderen Tools wie Tabellenkalkulationen, C, C++ und Visual Basic.
Im dritten Teil der Schulung lernen die Teilnehmer, wie sie ihre Arbeit optimieren können, indem sie ihre Datenverarbeitung und Berichterstellung automatisieren.
Während des Kurses werden die Teilnehmer die Ideen, die sie durch praktische Übungen gelernt haben, in einer Laborumgebung in die Praxis umsetzen. Am Ende der Schulung werden die Teilnehmer die Fähigkeiten von MATLAB genau kennen und in der Lage sein, damit reale datenwissenschaftliche Probleme zu lösen und ihre Arbeit durch Automatisierung zu rationalisieren.
Während des gesamten Kurses werden Bewertungen durchgeführt, um den Fortschritt zu messen.
Format des Kurses
- Der Kurs beinhaltet theoretische und praktische Übungen, einschließlich Fallbesprechungen, Beispielcode-Inspektion und praktische Implementierung.
Hinweis
- Die Übungssitzungen basieren auf vordefinierten Musterdaten-Berichtsvorlagen. Wenn Sie spezielle Anforderungen haben, kontaktieren Sie uns bitte, um dies zu arrangieren.
Diese von Ausbildern geleitete Ausbildung bietet eine Einführung in MATLAB für die Finanzen. Wir tauchen durch praktische Übungen und reichlich In-Laborpraxis in die Datenanalyse, Visualisierung, Modellierung und Programmierung ein.
Am Ende dieses Trainings werden die Teilnehmer ein tiefgreifendes Verständnis für die starken Eigenschaften haben, die in MATLAB & #39; es Financial Toolbox enthalten sind, und werden die notwendige Praxis erhalten haben, um sie sofort zur Lösung von Problemen in der realen Welt anzuwenden.
Audienz
- Finanzprofis mit Vorerfahrung mit MATLAB
Format des Kurses
- Teil-Vortrag, Teilbesprechung, schwere Hands-on-Praxis
- Arbeiten mit der MATLAB Benutzeroberfläche
- Befehle eingeben und Variablen erstellen
- Vektoren und Matrizen analysieren
- Visualisierung von Vektor- und Matrixdaten
- Arbeiten mit Datendateien
- Mit Datentypen arbeiten
- Befehle mit Skripten automatisieren
- Schreiben von Programmen mit Logik- und Ablaufsteuerung
- Schreibfunktionen
- Verwendung der Financial Toolbox zur quantitativen Analyse
In diesem von Lehrern geführten Live-Training lernen die Teilnehmer, wie sie Matlab verwenden, um präskriptive Analysen an einem Satz von Probendaten durchzuführen.
Am Ende dieser Schulung können die Teilnehmer:
- Verstehen Sie die Schlüsselkonzepte und Frameworks, die in der Prescriptive Analytics verwendet werden
- Verwenden Sie MATLAB und seine Toolboxes, um Daten zu erfassen, zu bereinigen und zu untersuchen
- Verwenden Sie regelbasierte Techniken wie Inferenz-Engines, Scorecards und Entscheidungsbäume, um Entscheidungen basierend auf verschiedenen Geschäftsszenarien zu treffen
- Verwenden Sie die Monte-Carlo-Simulation, um Unsicherheiten zu analysieren und fundierte Entscheidungen zu treffen
- Stellen Sie prädiktive und präskriptive Modelle für Unternehmenssysteme bereit
Publikum
- Business
- Einsatzplaner
- Funktionsmanager
- BI ( Business Intelligence ) -Teammitglieder
Format des Kurses
- Teilvorlesung, Teildiskussion, Übungen und viel praktisches Üben
This instructor-led, live training (online or onsite) is aimed at Matlab users who wish to explore and or transition to Python for data analytics and visualization.
By the end of this training, participants will be able to:
- Install and configure a Python development environment.
- Understand the differences and similarities between Matlab and Python syntax.
- Use Python to obtain insights from various datasets.
- Convert existing Matlab applications to Python.
- Integrate Matlab and Python applications.
Format of the Course
- Interactive lecture and discussion.
- Lots of exercises and practice.
- Hands-on implementation in a live-lab environment.
Course Customization Options
- To request a customized training for this course, please contact us to arrange.