Datenanalyse mit Python, Pandas und NumPy Schulung
Python ist eine vielseitige Programmiersprache, die sich durch ihre Einfachheit und Lesbarkeit auszeichnet. Pandas ist ein Python-Paket, das Datenstrukturen zur Verarbeitung strukturierter (tabellarischer, mehrdimensionaler sowie möglicherweise heterogener) sowie zeitreihenbasierter Daten bereitstellt. NumPy wiederum gewährleistet eine fundierte Unterstützung für numerische Berechnungen mittels Array-Operationen. Gemeinsam bilden diese Werkzeuge ein leistungsfähiges Ökosystem zur effizienten Verarbeitung und Analyse von Daten in Python.
Dieses von einem Instruktor geleitete Live-Training (online oder vor Ort) richtet sich an Python-Entwickler sowie Datenanalysten mit mittleren Kenntnissen, die ihre Fähigkeiten im Bereich der Datenanalyse unter Einsatz von Pandas und NumPy vertiefen möchten.
Am Ende dieser Schulung werden die Teilnehmer in der Lage sein:
- Eine Entwicklungsumgebung einzurichten, die Python, Pandas sowie NumPy enthält.
- Eine Datenanalyse-Anwendung unter Verwendung von Pandas und NumPy zu erstellen.
- Fortgeschrittene Aufgaben der Datensäuberung, Sortierung und Filterung durchzuführen.
- Aggregationsoperationen vorzunehmen sowie zeitreihenbasierte Daten auszuwerten.
- Daten mittels Matplotlib sowie weiteren Visualisierungsbibliotheken darzustellen.
- Ihren Code zur Datenanalyse zu debuggen und zu optimieren.
Ablauf der Schulung
- Interaktive Vorlesungen sowie Diskussionen.
- Zahlreiche Übungen und praktische Aufgaben.
- Praktische Umsetzung in einer Live-Lab-Umgebung.
Möglichkeiten zur individuellen Anpassung
- Falls Sie eine maßgeschneiderte Ausbildung zu diesem Kurs wünschen, kontaktieren Sie uns bitte, um dies abzustimmen.
Schulungsübersicht
Tag 1:
Auffrischung grundlegender Python- und Datenanalysekonzepte
Einführung in NumPy
- Erstellen von NumPy-Arrays
- Häufig verwendete Operationen an Matrizen
- Nutzung von ufuncs
- Sichtverknüpfungen sowie Broadcasting in NumPy-Arrays
- Leistungssteigerung durch Vermeidung von Schleifen
- Optimierung der Performance mittels cProfile
Datenanalyse mit Pandas
- Vektorisierte Datenvorgänge in Pandas
- Datensäuberung und -aufbereitung
- Sortieren sowie Filtern von Daten
- Aggregationsberechnungen durchführen<\/li>
- Auswertung von Zeitreihendaten
Datenvisualisierung mit Matplotlib
- Erstellung von Diagrammen mittels Matplotlib
- Einsatz von Matplotlib im Zusammenhang mit Pandas
- Erstellung qualitativ hochwertiger Darstellungen
- Darstellung von Daten in Jupyter-Notebooks
- Sonstige Visualisierungsbibliotheken für Python
Tag 2:
Weitere Python-Bibliotheken zur Datenanalyse
- scikit-learn
- Scipy
- statsmodel
- RPy2
Zusammenfassung und weitere Schritte
Voraussetzungen
- Grundkenntnisse in Python sowie der Datenanalyse
Zielgruppe
- Python-Entwickler
- Datenanalysten
Offene Schulungskurse erfordern mindestens 5 Teilnehmer.
Datenanalyse mit Python, Pandas und NumPy Schulung - Buchung
Datenanalyse mit Python, Pandas und NumPy Schulung - Anfrage
Datenanalyse mit Python, Pandas und NumPy - Beratungsanfrage
Erfahrungsberichte (1)
Der Trainer entwickelt das Training auf Basis des Tempo der Teilnehmer
Farris Chua
Kurs - Data Analysis in Python using Pandas and Numpy
Maschinelle Übersetzung
Kommende Kurse
Kombinierte Kurse
ArcGIS für räumliche Analyse
14 StundenDieses von einem Trainer geleitete Live-Training in Deutschland (online oder vor Ort) richtet sich an Feldökologen sowie Naturschutzmanager, die planen, räumliche Projekte in ArcGIS zu erstellen.
Am Ende dieses Kurses werden die Teilnehmer folgendes leisten können:
- Räumliche Daten als Visualisierungen erzeugen.
- Geostatistische Analysen anhand realer Daten durchführen.
- Räumliche Datenanalyse, -verarbeitung sowie Kartenerstellung mit ArcGIS umsetzen.
- Räumliche Daten für Projekte in ArcGIS analysieren.
ArcGIS – von Grundlagen bis zur Fortgeschrittenenebene
35 StundenDieses von einem Instruktor geleitete Live-Training in Deutschland (online oder vor Ort) richtet sich an GIS-Profis sowie Analysten – sowohl Anfänger als auch Fortgeschrittene –, die lernen möchten, wie man ArcGIS effektiv für die Visualisierung geografischer Daten, räumliche Analyse und das Management geospatialer Projekte einsetzt.
Am Ende dieser Schulung werden die Teilnehmer in der Lage sein zu:
- ArcGIS-Tools zum Verwalten geografischer Daten nutzen sowie sich darin zurechtzufinden.
- Karten mit Layern und Attributen zu erstellen sowie individuell anzupassen.
- Fortgeschrittene räumliche Analysen sowie Geoverarbeitungsaufgaben durchzuführen.
- Arbeitsabläufe mithilfe von ModelBuilder und Python zu automatisieren.
ArcGIS Enterprise – Schulung für technischen Support
14 StundenDieses von Instruktoren geleitete Live-Training in Deutschland (online oder vor Ort) richtet sich an IT-Support-Mitarbeiter auf Anfängerniveau, die kompetenten Support für ArcGIS Enterprise leisten möchten und dabei Fehler sowie Unregelmäßigkeiten effektiv beheben können.
Nach Abschluss dieser Schulung werden die Teilnehmenden folgende Fähigkeiten erlernen:
- Ein Verständnis der Architektur und der Komponenten von ArcGIS Enterprise.
- Die Installation, Konfiguration sowie Verwaltung von ArcGIS Enterprise beherrschen.
- Kenntnisse im Fehlerbehebung und in der Lösung häufig auftretender Probleme erlangen.
- Fähigkeiten zur Überwachung und Wartung von ArcGIS Enterprise-Umgebungen entwickeln.
- Techniken zum Backup, zur Wiederherstellung sowie zur Leistungsoptimierung beherrschen.
Grundlagen von ArcGIS
14 StundenDieser live durchgeführte, instruktorgeführte Kurs in Deutschland (online oder vor Ort) richtet sich an Berufseinsteiger, die die grundlegenden Konzepte und Werkzeuge von ArcGIS erlernen möchten.
Am Ende dieses Trainings können die Teilnehmer Folgendes:
- Die Grundkonzepte von GIS und räumlichen Daten verstehen.
- Durch die ArcGIS-Oberfläche navigieren.
- Räumliche Daten erstellen und verwalten.
- Einfache räumliche Analysen durchführen.
- Karten und Visualisierungen erstellen.
ArcGIS Professional Plus: Fortgeschrittene GIS-Datenverwaltung und -analyse
14 StundenDiese live geleitete Schulung in Deutschland vermittelt GIS-Profis mit mittlerem Erfahrungsniveau fortgeschrittene ArcGIS Pro Plus-Fähigkeiten. Die Teilnehmer beherrschen 3D-Modellierung, räumliche Datenanalyse und Python-Automatisierung, um robuste geoinformationelle Workflows für Unternehmensumgebungen aufzubauen.
Fortgeschrittene ArcGIS Pro-Anwendung für räumliche Analyse
35 StundenDieses praxisnahe, vom Dozenten geleitete Training in Deutschland (online oder vor Ort) richtet sich an GIS-Experten mit fortgeschrittenem Wissen. Sie lernen, ArcGIS Pro effektiv einzusetzen, um ihre Fähigkeiten in der räumlichen Analyse zu erweitern, umfassende geostatistische Analysen durchzuführen sowie fortschrittliche 3D-Modellierungstechniken anzuwenden – für bessere Entscheidungen und Problemlösungen im Praxisalltag.
Am Ende des Kurses werden die Teilnehmer:innen folgende Fähigkeiten beherrschen:
- Fortgeschrittene Techniken der räumlichen Analyse mit ArcGIS Pro anwenden können.
- Mittels Python-Skripten Automatisierungsprozesse sowie komplexe Datenverarbeitungen realisieren.
- Räumliche Modellierungstechniken zur Lösung konkreter Probleme in der Praxis einsetzen.
- Geostatistische Analysen durchführen, um Daten tiefgründig zu interpretieren.
- Externe Datensätze integrieren sowie 3D-Techniken zur räumlichen Analyse nutzen.
Digitale Transformation in der Bankbranche und im Fintech
7 StundenDieses präsentierte Live-Training zu Deutschland (online oder vor Ort) richtet sich an Führungskräfte und Fachkräfte mit mittlerem Erfahrungsniveau, die verstehen möchten, welche Faktoren den digitalen Wandel im Finanzsektor antreiben und wie sie diesen in ihrer eigenen Organisation umsetzen können.
Nach Abschluss dieses Trainings sind die Teilnehmer in der Lage:
• Die Treiber des digitalen Wandels in der Banken- und Finanzdienstleistungsbranche zu erläutern.
• Zu identifizieren, wo digitale Kanäle, Kreditvergabe und KMU-Banking Wert schaffen.
• Zu verstehen, wie Agile und produktorientiertes Denken die Transformation unterstützen.
• Von erfolgreichen und gescheiterten Transformationsprozessen zu lernen.
Fortgeschrittene Lösungen zur Integration von Stromnetzanalyse und GIS
70 StundenIn der sich ständig entwickelnden Energiebranche ist die Verknüpfung von elektrischen transienten Analysen mit präzisen geografischen Daten eine strategische Notwendigkeit. Derzeit führt die Nutzung fragmentierter Datensätze zu erheblichen betrieblichen Risiken. Dieses 14-tägige Intensivtraining in Melbourne zielt darauf ab, die Lücke zwischen Elektroingenieurwesen und Geoinformationsmanagement zu schließen.
Fortgeschrittene Geoinformationssysteme (GIS)
21 StundenDieses von einem Trainer geleitete Live-Training in Deutschland (online oder vor Ort) richtet sich an Geografen mittleren Kenntnisstands, die ihre Expertise in räumlicher Analyse, Datenverwaltung sowie GIS-Anwendungen vertiefen möchten.
Am Ende des Trainings werden die Teilnehmer folgendes können:
- Fortgeschrittene Methoden der räumlichen Analyse anwenden, um komplexe geografische Probleme zu lösen.
- Große Geodatenbanken verwalten sowie Maßnahmen zur Datenqualitätssicherung durchführen.
- Dynamische und interaktive Karten sowie Visualisierungen für verschiedene Zwecke erstellen.
- Programmierung und Automatisierung nutzen, um GIS-Arbeitsabläufe zu optimieren.
Versicherung im digitalen Zeitalter
14 StundenEine anwendungsorientierte Schulung in Deutschland, die Versicherungsexperten dabei hilft, KI, Daten und InsurTech-Trends zur Modernisierung der Betriebsabläufe und Kundeninteraktionen einzusetzen. Mithilfe von Workshops, Fallstudien und praktischen Übungen werden digitale Strategien für eine sich rasch weiterentwickelnde Branche aufgebaut.
IREB CPRE – Foundation Level (Erweitert): Praxisnahe Requirements Engineering und Vorbereitung auf die Zertifizierung
14 StundenDiese von einem Trainer geleitete Live-Schulung in Deutschland behandelt praxisnahe Konzepte des Requirements Engineering, Erhebungstechniken und Dokumentationsmethoden. Sie bietet eine umfassende Prüfungsvorbereitung, um die Teilnehmer zu befähigen, den IREB-CPRE-Lehrplan zu beherrschen und die Foundation Level-Zertifizierung erfolgreich abzulegen.
Python für ArcGIS und QGIS – Für Geowissenschaftler und Ingenieure
35 StundenDieses von einem Instruktor geleitete Live-Training in Deutschland (online oder vor Ort) richtet sich an Einsteiger aus den Bereichen Geowissenschaften und Ingenieurwesen, die Python für geografische Analysen in ArcGIS- und QGIS-Umgebungen nutzen möchten.
Nach Abschluss dieses Trainings werden die Teilnehmer in der Lage sein zu:
- Die Syntax sowie Kontrollstrukturen von Python zur effizienten Ausführung geografischer Aufgaben kennenzulernen.
- Pandas, Numpy und Matplotlib für die Datenanalyse sowie Visualisierung in GIS-Anwendungen einzusetzen.
- Vektor-Daten mithilfe der Bibliotheken Geopandas, Arcpy und PyQGIS zu verarbeiten und auszuwerten.
- Geografische Prozesse sowie Arbeitsabläufe durch Python-Skripte in ArcGIS und QGIS zu automatisieren.
- Individuelle, pythonbasierte Geoverarbeitungswerkzeuge für ArcGIS und QGIS zu entwickeln, um Aufgaben zu vereinfachen.
QGIS für geografische Informationssysteme
21 StundenAnforderungsanalyse
21 StundenDieses von einem Trainer geleitete Live-Training in Deutschland (online oder vor Ort) richtet sich an Personen, die die Anforderungsanalyse verstehen sowie effizient und präzise mittels geeigneter Analysemethoden durchführen möchten.
Am Ende dieses Trainings werden die Teilnehmer in der Lage sein zu:
- verschiedene Arten von Anforderungen zu erkennen.
- die grundlegenden Konzepte sowie Aktivitäten der Anforderungsanalyse zu verstehen.
- sich mit der Methodik der Anforderungsanalyse vertraut zu machen.
- verschiedene Techniken zur Anforderungsanalyse gezielt einzusetzen.
- Anforderungen strukturiert darzustellen, um in einem iterativen Prozess der Bedarfsermittlung effizient mit Architekten und Entwicklern zu kommunizieren.