Schulungsübersicht
Einführung
Einrichten der Entwicklungsumgebung
- Programming lokal vs. online: Anaconda und Jupyter
Python Programming Grundlagen
- Kontrollstrukturen, Datentypen, Funktionen, Datenstrukturen und Operatoren
Erweiterung der Fähigkeiten von Python
- Module und Pakete
Ihre erste Python-Anwendung
- Schätzen von Start- und Enddaten und -zeiten
[Externe Daten mit Python erfassen]
- Importieren und Exportieren, Lesen und Schreiben von CSV-Daten
- Accessing von Daten in einer SQL-Datenbank
Organisieren von Daten mit Arrays und Vektoren in Python
- NumPy und vektorisierte Funktionen
Visualisierung von Daten mit Python
- Matplotlib für 2D- und 3D-Plots, pyplot und SciPy
Analysieren von Daten mit Python
- Datenanalyse mit scipy.stats und pandas
- Importieren und Exportieren von Finanzdaten (Excel, Webseitendaten usw.)
Simulation von Vermögenspreisverläufen
- Monte-Carlo-Simulation
Vermögensallokation und Portfolio-Optimierung
- Durchführen von Kapitalallokation, Vermögensallokation und Risikobewertung
Risikoanalyse und Investment Wertentwicklung
- Definieren und Lösen von Portfolio-Optimierungsproblemen
Festverzinsliche Analyse und Optionspreisgestaltung
- Durchführen von Festverzinslichkeitsanalysen und Optionspreisgestaltungen
Finanzielle Zeitreihenanalyse
- Analysieren von Zeitreihendaten in Finanzmärkten
Überführung Ihrer Python-Anwendung in die Produktion
- Integrierten Ihrer Anwendung mit Excel und anderen Webanwendungen
Leistung der Anwendung
- Optimieren Ihrer Anwendung
- Parallel Computing und Multiprozessing
Fehlersuche
Schlussbemerkungen
Voraussetzungen
- Ein Verständnis von Finanzwesen (Wertpapiere, Derivate usw.)
- Ein allgemeines Verständnis von Wahrscheinlichkeit und Statistik
- Elementäre Differential- und Integralrechnung
Erfahrungsberichte (5)
Erfahrung des Trainers und seine Art, den Stoff zu vermitteln
Roggli Marc - Bechtle Schweiz AG
Kurs - FinOps
Maschinelle Übersetzung
Die Tatsache, dass wir mehr praktische Übungen mit Daten durchführen können, die denen ähneln, die wir in unseren Projekten verwenden (Satellitenbilder im Rasterformat)
Matthieu - CS Group
Kurs - Scaling Data Analysis with Python and Dask
Maschinelle Übersetzung
Sehr gute Vorbereitung und Expertise des Trainers, perfekte Kommunikation auf Englisch. Der Kurs war praxisorientiert (Übungen + Austausch von Anwendungsbeispielen)
Monika - Procter & Gamble Polska Sp. z o.o.
Kurs - Developing APIs with Python and FastAPI
Maschinelle Übersetzung
Persönlicher Service und Orientierung an meinen Bedürfnissen
ANN - New Vitality Clinic
Kurs - GnuCash for Business Accounting
Maschinelle Übersetzung
Trainer entwickelt die Ausbildung an den Tempo der Teilnehmer angepasst
Farris Chua
Kurs - Data Analysis in Python using Pandas and Numpy
Maschinelle Übersetzung