Python Schulungen in Frankfurt am Main

Künstliche Intelligenz mit Python ist die Entwicklung von intelligenten Systemen unter Verwendung des umfangreichen Ökosystems für KI und maschinelles Lernen der Bibliotheken von Python.

Diese von einem Dozenten geführte Live-Ausbildung (online oder vor Ort) richtet sich an fortgeschrittene Python Programmierer, die AI-Lösungen mit Hilfe von Python entwickeln, implementieren und deployen möchten.

Am Ende dieser Ausbildung werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• KI-Algorithmus mithilfe der Kern-KI-Bibliotheken von Python zu implementieren.
• Mit überwachten, unüberwachten und reaktionsbasierten Lernmodellen umzugehen.
• AI-Lösungen in existierende Anwendungen und Workflows zu integrieren.
• Die Modellleistung zu bewerten und für Genauigkeit und Effizienz zu optimieren.

Format der Ausbildung

• Interaktive Vorlesung und Diskussion.
• Viele Übungen und Praxis.
• Händische Implementierung in einer Live-Lab-Umgebung.

Anpassungsoptionen für die Ausbildung

• Um eine angepasste Ausbildung zu dieser Veranstaltung anzufordern, kontaktieren Sie uns bitte, um einen Termin auszumachen.

Diese von einem Ausbilder geleitete Live-Schulung in Frankfurt am Main (online oder vor Ort) richtet sich an Python-Entwickler auf mittlerem Niveau, die ihre Python-Entwicklungserfahrung mit AWS Cloud9 erweitern möchten.

Am Ende dieser Schulung werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• AWS Cloud9 für die Python-Entwicklung einrichten und konfigurieren.
• Verstehen der AWS Cloud9 IDE-Schnittstelle und -Funktionen.
• Schreiben, Debuggen und Bereitstellen von Python-Anwendungen in AWS Cloud9.
• Mit anderen Entwicklern zusammenarbeiten, die die AWS Cloud9-Plattform nutzen.
• Integrieren Sie AWS Cloud9 mit anderen AWS-Services für erweiterte Bereitstellungen.

Diese von einem Trainer geleitete Live-Schulung (online oder vor Ort) richtet sich an erfahrene Datenanalysten, die Python'die Datenanalysefunktionen von Power BI nutzen und ihre Fähigkeit zur effektiven Datenanalyse und -visualisierung verbessern möchten.

Am Ende dieser Schulung werden die Teilnehmer in der Lage sein:

Erfahren Sie, wie Python in Power BI zur Datenanalyse integriert werden kann. Verwenden Sie Python-Skripte zum Laden, Bereinigen und Vorverarbeiten von Daten innerhalb der Power BI-Umgebung. Verbessern Sie die Möglichkeiten der Datenvisualisierung, indem Sie mit Python benutzerdefinierte und interaktive Visualisierungen erstellen. Erwerben Sie fortgeschrittene Datenanalysefähigkeiten mit Python.

Diese von einem Ausbilder geleitete Live-Schulung (online oder vor Ort) richtet sich an erfahrene Entwickler, die ein umfassendes Verständnis der Python-Programmierung und ihrer Anwendungen im Bereich der Cybersicherheit erwerben möchten.

Am Ende dieser Schulung werden die Teilnehmer in der Lage sein:

Verwendung der Python-Programmierung für die defensive Cybersicherheit. Verstehen und Verwenden von Python für ethische Offensivtechniken und digitale forensische Aufgaben. Erkennen rechtlicher und ethischer Überlegungen im Zusammenhang mit offensiver Cybersicherheit und der Offenlegung von Schwachstellen.

Dieser von einem Trainer geführte Live-Kurs in Frankfurt am Main (online oder vor Ort) richtet sich an Anfänger-Entwickler und Datenanalysten, die das Programmieren mit Python von Grund auf unter Verwendung von Google Colab lernen möchten.

Am Ende dieses Kurses werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• Die Grundlagen der Python-Programmiersprache zu verstehen.
• Python-Code im Google Colab-Umfeld umzusetzen.
• Steuerungsstrukturen zur Verwaltung des Programmflusses in Python einzusetzen.
• Funktionen zu erstellen, um den Code effektiv zu organisieren und wiederverwenden zu können.
• Grundlegende Bibliotheken für das Python-Programmieren zu erkunden und zu verwenden.

Diese Live-Schulung unter Anleitung (online oder vor Ort) richtet sich an Entwickler, die den FARM-Stack (FastAPI, React und MongoDB) zur Erstellung dynamischer, hochleistungsfähiger und skalierbarer Webanwendungen nutzen möchten.

Am Ende dieser Schulung werden die Teilnehmer in der Lage sein:

Einrichten der erforderlichen Entwicklungsumgebung, die FastAPI, React und MongoDB integriert. Verstehen der wichtigsten Konzepte, Funktionen und Vorteile des FARM-Stacks. Lernen, wie man REST-APIs mit FastAPI erstellt. Lernen Sie, wie Sie interaktive Anwendungen mit React entwerfen. Entwickeln, Testen und Bereitstellen von Anwendungen (Frontend und Backend) unter Verwendung des FARM-Stacks.

Diese von einem Ausbilder geleitete Live-Schulung in Frankfurt am Main (online oder vor Ort) richtet sich an Anfänger, Fortgeschrittene und potenziell fortgeschrittene Robotikentwickler, die lernen möchten, wie man ROS zur Programmierung mobiler Roboter mit Python verwendet.

Am Ende dieses Kurses werden die Teilnehmer in der Lage sein

• Eine Entwicklungsumgebung mit ROS, Python und einer mobilen Roboterplattform einrichten.
• Erstellen und Ausführen von ROS-Knoten, Themen, Diensten und Aktionen mit Python.
• Verwendung von ROS-Werkzeugen und -Dienstprogrammen zur Überwachung und Fehlersuche in ROS-Anwendungen.
• Verwendung von ROS-Paketen und -Bibliotheken, um allgemeine Aufgaben für mobile Roboter auszuführen.
• Integration von ROS mit anderen Frameworks und Tools.
• Fehlerbehebung und Fehlersuche in ROS-Anwendungen.

Dieser Kurs richtet sich an diejenigen, die die Programmiersprache Python erlernen möchten. Der Schwerpunkt liegt auf der Python Sprache, den Kernbibliotheken sowie der Auswahl der besten und nützlichsten Bibliotheken, die von der Python Community entwickelt wurden. Python treibt Unternehmen voran und wird von Wissenschaftlern auf der ganzen Welt verwendet - es ist eine der beliebtesten Programmiersprachen.

Der Kurs kann mit der neuesten Python Version 3.x durchgeführt werden, wobei praktische Übungen die volle Leistungsfähigkeit nutzen. Dieser Kurs kann auf jedem Betriebssystem durchgeführt werden (alle UNIX-Varianten, einschließlich Linux und Mac OS X, sowie Microsoft Windows).

Die praktischen Übungen machen ca. 70% der Kurszeit aus, und ca. 30% sind Vorführungen und Präsentationen. Diskussionen und Fragen können während des gesamten Kurses gestellt werden.

Hinweis: Die Schulung kann auf vorherige Anfrage vor dem vorgeschlagenen Kurstermin auf bestimmte Bedürfnisse zugeschnitten werden.

In dieser von einem Trainer geleiteten Live-Schulung lernen die Teilnehmer fortgeschrittene Python-Programmiertechniken, einschließlich der Anwendung dieser vielseitigen Sprache zur Lösung von Problemen in Bereichen wie verteilte Anwendungen, Datenanalyse und -visualisierung, UI-Programmierung und Wartungsskripting.

Dieser Kurs richtet sich an alle, die die Programmiersprache Python erlernen möchten. Der Schwerpunkt liegt auf der Python-Sprache, den Kernbibliotheken sowie auf der Auswahl der besten und nützlichsten Bibliotheken, die von der Python-Gemeinschaft entwickelt wurden. Die Python treibt Unternehmen an und wird von Wissenschaftlern auf der ganzen Welt verwendet - sie ist eine der beliebtesten Programmiersprachen.

Der Trainingskurs wird den Teilnehmern helfen, sich für Web Application Development mit Python Programming mit Data Analytics vorzubereiten. Eine solche Datenvisualisierung ist ein großartiges Werkzeug für Top Management in der Entscheidungsfindung.

Ziel dieses Kurses ist es, eine grundlegende Kompetenz in der Anwendung Machine Learning Methoden in der Praxis zu bieten. Durch die Verwendung der Programmiersprache und ihrer verschiedenen Bibliotheken und auf der Grundlage einer Vielzahl praktischer Beispiele lehrt dieser Kurs, wie man die wichtigsten Baublöcke von Machine Learning verwendet, wie man Datenmodellierungsentscheidungen macht, die Ergebnisse der Algorithmen interpretiert und die Ergebnisse validiert.

Unser Ziel ist es, Ihnen die Fähigkeiten zu vermitteln, die grundlegendsten Tools aus dem Toolbox vertrauensvoll zu verstehen und zu verwenden und die gemeinsamen Fälle der Anwendungen zu vermeiden.

Diese von einem Ausbilder geleitete Live-Schulung in Frankfurt am Main basiert auf dem beliebten Buch "Automate the Boring Stuff with Python", von Al Sweigart. Es richtet sich an Anfänger und deckt wesentliche Python-Programmierkonzepte durch praktische, praxisnahe Übungen und Diskussionen ab. Der Schwerpunkt liegt darauf, zu lernen, wie man Code schreibt, um die Produktivität im Büro drastisch zu steigern.

Am Ende dieses Kurses werden die Teilnehmer wissen, wie man in Python programmiert und diese neuen Fähigkeiten anwendet:

• Automatisierung von Aufgaben durch das Schreiben einfacher Python-Programme.
• Erstellung von Programmen, die Textmuster mithilfe von "regulären Ausdrücken" erkennen können.
• Programmgesteuerte Erstellung und Aktualisierung von Excel-Tabellenkalkulationen.
• Parsen von PDFs und Word-Dokumenten.
• Durchsuchen von Webseiten und Extrahieren von Informationen aus Online-Quellen.
• Erstellung von Programmen, die E-Mail-Benachrichtigungen versenden.
• Verwendung der Debugging-Tools von Python zur schnellen Fehlerbehebung.
• Programmgesteuerte Steuerung von Maus und Tastatur, um Klicks und Eingaben für Sie auszuführen.

In dieser Live-Schulung in Frankfurt am Main lernen die Teilnehmer die wichtigsten und modernsten Techniken des maschinellen Lernens in Python, während sie eine Reihe von Demo-Anwendungen mit Bild-, Musik-, Text- und Finanzdaten erstellen.

Am Ende dieses Kurses werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• Algorithmen und Techniken des maschinellen Lernens für die Lösung komplexer Probleme zu implementieren.
• Deep Learning und Semi-Supervised Learning auf Anwendungen für Bild-, Musik-, Text- und Finanzdaten anzuwenden.
• Algorithmen Python auf ihr maximales Potenzial zu bringen.
• Bibliotheken und Pakete wie NumPy und Theano zu verwenden.

Dieses von einem Dozenten geleitete Live-Seminar in Frankfurt am Main (online oder vor Ort) richtet sich an fortgeschrittene Python-Entwickler und Datenanalysten, die ihre Fähigkeiten in der Datenanalyse und -manipulation mit Pandas und NumPy verbessern möchten.

Am Ende des Trainings werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• Eine Entwicklungsumgebung einzurichten, die Python, Pandas und NumPy enthält.
• Eine Datenanalyse-Anwendung mit Pandas und NumPy erstellen.
• Erweiterte Datenaufbereitung, -sortierung und -filterung durchführen.
• Agregationsoperationen durchführen und Zeitreihendaten analysieren.
• Daten mit Matplotlib und anderen Visualisierungsbibliotheken visualisieren.
• Ihren Datenanalyses-Code debuggen und optimieren.

In dieser Live-Schulung unter Anleitung lernen die Teilnehmer, wie sie mit PyTest kurze, wartbare Tests schreiben können, die elegant, aussagekräftig und lesbar sind;

Am Ende dieser Schulung werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• Schreiben Sie lesbare und wartbare Tests, ohne Boilerplate-Code zu benötigen.
• Nutzen Sie das Fixture-Modell, um kleine Tests zu schreiben.
• Skalieren Sie Tests bis hin zu komplexen Funktionstests für Anwendungen, Pakete und Bibliotheken.
• PyTest-Funktionen wie Hooks, Assert Rewriting und Plug-ins verstehen und anwenden.
• Reduzieren Sie die Testzeiten, indem Sie Tests parallel und auf mehreren Prozessoren ausführen.
• Tests in einer kontinuierlichen Integrationsumgebung ausführen, zusammen mit anderen Dienstprogrammen wie Tox, Mock, Coverage, Unittest, Doctest und Selenium.
• Nutzen Sie Python zum Testen von Nicht-Python-Anwendungen.

Ziel dieses Kurses ist es, allgemeine Kenntnisse in der Anwendung von maschinellen Lernmethoden in der Praxis zu vermitteln. Durch den Einsatz der Programmiersprache Python und ihrer verschiedenen Bibliotheken und anhand einer Vielzahl von Praxisbeispielen vermittelt dieser Kurs, wie man die wichtigsten Bausteine des maschinellen Lernens nutzt, wie man Datenmodellierungsentscheidungen trifft, die Ausgänge der Algorithmen und Validierung der Ergebnisse.

Unser Ziel ist es, Ihnen die Fähigkeiten zu vermitteln, die grundlegendsten Werkzeuge aus dem Werkzeugkasten Maschinenlerntechnik sicher zu verstehen und zu nutzen und die üblichen Fallstricke von Datenwissenschaften zu vermeiden.

Python ist eine Programmiersprache, die in der Finanzbranche große Popularität erlangt hat. Angenommen von den größten Investmentbanken und Hedgefonds, wird es verwendet, um eine breite Palette von Finanzanwendungen aufzubauen, die von Kernhandelsprogrammen bis hin zu Risikomanagementsystemen reichen.

In diesem von Lehrern geleiteten Live-Training lernen die Teilnehmer, wie sie mit Python praktische Anwendungen zur Lösung einer Reihe spezifischer finanzbezogener Probleme entwickeln.

Am Ende dieser Schulung können die Teilnehmer:

• Die Grundlagen der Python-Programmiersprache verstehen
• Die besten Entwicklungstools zum Erstellen von Finanzanwendungen in Python herunterladen, installieren und warten
• Geeignete Python-Pakete und Programmiertechniken auswählen und nutzen, um Finanzdaten aus verschiedenen Quellen (CSV, Excel, Datenbanken, Web usw.) zu organisieren, zu visualisieren und zu analysieren
• Anwendungen entwickeln, die Probleme im Zusammenhang mit Asset Allocation, Risikoanalyse, Investment Performance und mehr lösen
• Eine Python-Anwendung beheben, integrieren, bereitstellen und optimieren

Publikum

• Entwickler
• Analysten
• Quants

Format des Kurses

• Teil Vortrag, Teil Diskussion, Übungen und intensive praktische Anwendung

Hinweis

• Dieses Training zielt darauf ab, Lösungen für einige der Hauptprobleme zu bieten, mit denen Finanzexperten konfrontiert sind. Wenn Sie jedoch ein bestimmtes Thema, Tool oder eine bestimmte Technik haben, die Sie vertiefen oder weiter ausführen möchten, kontaktieren Sie uns bitte, um dies zu vereinbaren.

Dies ist eine 5-tägige Einführung in Datenwissenschaft und Künstliche Intelligenz (KI).

Der Kurs wird mit Beispielen und Übungen unter Verwendung von Python durchgeführt.

Dies ist ein 4-tägiger Kurs zur Einführung in die KI und ihre Anwendung unter Verwendung der Programmiersprache Python. Es besteht die Möglichkeit, nach Abschluss des Kurses einen zusätzlichen Tag für die Durchführung eines KI-Projekts zu nutzen.

In dieser von einem Trainer geleiteten Live-Schulung kombinieren die Teilnehmer die Leistungsfähigkeit von Python mit Selenium, um das Testen einer Beispiel-Webanwendung zu automatisieren. Durch die Kombination von Theorie und Praxis in einer Live-Laborumgebung erhalten die Teilnehmer das Wissen und die Praxis, die sie benötigen, um ihre eigenen Web-Testing-Projekte mit Python und Selenium zu automatisieren.

In dieser von einem Ausbilder geleiteten Live-Schulung (vor Ort oder per Fernzugriff) lernen die Teilnehmer, wie sie die Funktionen von Python und Excel kombinieren können.

Am Ende dieser Schulung werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• Installieren und Konfigurieren von Paketen zur Integration von Python und Excel.
• Lesen, Schreiben und Manipulieren von Excel-Dateien mit Python.
• Aufrufen von Python-Funktionen aus Excel.

This instructor-led, live training in Frankfurt am Main begins with a discussion of BDD and how the Behave framework can be used to carry out BDD testing for web applications. Participants are given ample opportunity to interact with the instructor and peers while implementing the concepts and tactics learned in this hands-on, practice-based lab environment.

Am Ende dieser Schulung verfügen die Teilnehmer über ein solides Verständnis von BDD und Behave sowie über die notwendige Praxis, um diese Techniken und Werkzeuge in realen Testszenarien zu implementieren.

Diese Live-Schulung unter Anleitung (online oder vor Ort) richtet sich an Matlab-Anwender, die sich mit Python für die Datenanalyse und -visualisierung vertraut machen oder darauf umsteigen möchten.

Am Ende dieser Schulung werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• Eine Python-Entwicklungsumgebung zu installieren und zu konfigurieren.
• Die Unterschiede und Gemeinsamkeiten zwischen Matlab- und Python-Syntax zu verstehen.
• Python zur Gewinnung von Erkenntnissen aus verschiedenen Datensätzen einzusetzen.
• Vorhandene Matlab-Anwendungen auf Python zu konvertieren.
• Matlab- und Python-Anwendungen zu integrieren.

Diese Live-Schulung unter Anleitung (online oder vor Ort) richtet sich an Personen, die gerade genug Python lernen möchten, um mit der Berechnung von Zahlen aus Verkaufsdaten, Verkehrsanalysen, Kundeninteraktionen usw. zu beginnen.

Am Ende dieser Schulung werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• Die notwendige Software, Bibliotheken und Entwicklungsumgebung zu installieren und zu konfigurieren, um mit dem Schreiben von Python-Code für die Datenanalyse zu beginnen.
• Daten aus Quellen wie Excel, CSV-, JSON-Dateien und Datenbanken zu analysieren.
• Daten zu bereinigen, um ihre Nützlichkeit vor der Analyse zu verbessern.
• Einfache statistische Analysen durchzuführen.
• Berichte zu erstellen, die die gewünschten Daten in der richtigen Form präsentieren – von reinen Zahlen bis hin zu Datenvisualisierungen.
• Wertvolle Erkenntnisse aus Daten zu gewinnen, einschließlich Leistungstrends und Problembereiche.

In diesem von einem Kursleiter geleiteten Live-Training lernen die Teilnehmer fortgeschrittene Python-Programmiertechniken kennen, einschließlich der Anwendung dieser vielseitigen Sprache zur Lösung von Problemen in Bereichen wie verteilte Anwendungen, Datenanalyse und Visualisierung, Benutzeroberfläche. Programmierung und Wartung Skripting.

Format des Kurses

• Interaktive Vorlesung und Diskussion.
• Umfangreiche Übungen und praktische Anwendungen.
• Praktische Umsetzung in einer Live-Lab-Umgebung.

Kursanpassungsoptionen

• Wenn Sie Abschnitte oder Themen innerhalb dieses Kurses hinzufügen, entfernen oder anpassen möchten, kontaktieren Sie uns bitte, um dies zu vereinbaren.

Diese von einem Trainer geleitete Live-Schulung (online oder vor Ort) richtet sich an Entwickler, die mit Python den Prozess des Crawlings vieler Websites automatisieren möchten, um Daten für die Verarbeitung und Analyse zu extrahieren.

Am Ende dieser Schulung werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• Installation und Konfiguration von Python und allen relevanten Paketen durchzuführen.
• Daten von vielen verschiedenen Websites abzurufen und zu parsen.
• Zu verstehen, wie Websites funktionieren und wie ihre HTML strukturiert ist.
• Spiders zu erstellen, um das Web in großem Maßstab zu crawlen.
• Selenium zu verwenden, um AJAX-basierte Webseiten zu crawlen.

Diese von einem Trainer geleitete Live-Schulung (online oder vor Ort) richtet sich an Datenwissenschaftler und Softwareingenieure, die Dask mit dem Python-Ökosystem verwenden möchten, um große Datensätze zu erstellen, zu skalieren und zu analysieren.

Am Ende dieser Schulung werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• Einrichten der Umgebung, um mit Dask und Python die Verarbeitung von Big Data zu beginnen.
• Erforschen Sie die Funktionen, Bibliotheken, Werkzeuge und APIs, die in Dask verfügbar sind.
• Verstehen Sie, wie Dask die parallele Datenverarbeitung in Python beschleunigt.
• Lernen Sie, wie Sie das Python-Ökosystem (Numpy, SciPy und Pandas) mit Dask skalieren können.
• Optimieren Sie die Dask-Umgebung, um eine hohe Leistung bei der Verarbeitung großer Datenmengen zu erhalten.

Diese von einem Ausbilder geleitete Live-Schulung in Frankfurt am Main (online oder vor Ort) richtet sich an Geschäftsanalysten, die den Handel mit algorithmischem Handel, Python und R automatisieren möchten.

Am Ende dieser Schulung werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• Algorithmen zum schnellen Kauf und Verkauf von Wertpapieren in speziellen Schritten einzusetzen.
• die mit dem Handel verbundenen Kosten mit Hilfe des algorithmischen Handels zu reduzieren.
• Automatisches Überwachen von Aktienkursen und Platzieren von Geschäften.

ChatBots sind Computerprogramme, die menschliche Antworten über Chat-Schnittstellen automatisch simulieren. ChatBots helfen Organisationen, ihre betriebliche Effizienz zu maximieren, indem sie einfachere und schnellere Optionen für die Interaktion mit ihren Benutzern bieten.

In diesem von Lehrern geführten Live-Training lernen die Teilnehmer, wie Chatbots in Python .

Am Ende dieser Schulung können die Teilnehmer:

• Die Grundlagen der Chatbot-Erstellung verstehen
• Verschiedene Chatbots mit Python erstellen, testen, bereitstellen und Fehler beheben

Publikum

• Entwickler

Format des Kurses

• Teil Vortrag, Teil Diskussion, Übungen und umfangreiche praktische Anwendung

Hinweis

• Um eine individuelle Schulung für diesen Kurs anzufordern, kontaktieren Sie uns bitte, um eine Vereinbarung zu treffen.

Dieser von einem Trainer geführte Live-Kurs in Frankfurt am Main (online oder vor Ort) richtet sich an fortgeschrittene Entwickler, die CUDA verwenden möchten, um Python-Anwendungen zu erstellen, die parallel auf NVIDIA-GPUs laufen.

Am Ende dieser Schulung werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• Den Numba-Compiler verwenden, um Python-Anwendungen zu beschleunigen, die auf NVIDIA GPUs ausgeführt werden.
• Benutzerdefinierte CUDA-Kernel erstellen, kompilieren und starten.
• GPU-Speicher verwalten.
• Eine CPU-basierte Anwendung in eine GPU-beschleunigte Anwendung konvertieren.

Diese von einem Instructor durchgeführte Live-Ausbildung (online oder vor Ort) richtet sich an Datenanalysten und Data Scientists, die erweiterte Datenanalysetechniken zur Datamining mit Python umsetzen möchten.

Am Ende dieser Ausbildung werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• Wichtige Bereiche des Dataminings zu verstehen, einschließlich Association-Rule-Mining, Textsentimentanalyse, automatischer Zusammenfassung von Text und Detektion von Datenanomalien.
• Verschiedene Strategien zur Lösung realer Datamining-Probleme zu vergleichen und umzusetzen.
• Ergebnisse zu verstehen und zu interpretieren. 

Format des Kurses

• Interaktiver Vortrag und Diskussion.
• Viel Übung und Praxis.
• Händische Umsetzung in einer live-lab-Umgebung.

Anpassungsoptionen des Kurses

• Für eine angepasste Ausbildung zu diesem Kurs, kontaktieren Sie uns bitte um einen Termin auszumachen.

Diese von einem Trainer geleitete Live-Schulung (online oder vor Ort) richtet sich an Entwickler, die FastAPI mit Python verwenden möchten, um RESTful APIs einfacher und schneller zu erstellen, zu testen und bereitzustellen.

Am Ende dieser Schulung werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• Eine notwendige Entwicklungsumgebung für die Entwicklung von APIs mit Python und FastAPI einzurichten.
• APIs mithilfe der FastAPI-Bibliothek schneller und einfacher zu erstellen.
• Zu lernen, wie man Datenmodelle und Schemas basierend auf Pydantic und OpenAPI erstellt.
• APIs mithilfe von SQLAlchemy mit einer Datenbank zu verbinden.
• Sicherheit und Authentifizierung in APIs mithilfe der FastAPI-Tools zu implementieren.
• Container-Images zu erstellen und Web-APIs auf einem Cloud-Server bereitzustellen.

Diese von einem Trainer geleitete Live-Schulung (online oder vor Ort) richtet sich an Datenwissenschaftler, die TensorFlow für die Analyse potenzieller Betrugsdaten nutzen möchten.

Am Ende dieser Schulung werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• Ein Betrugserkennungsmodell in Python und TensorFlow erstellen.
• Lineare Regressionen und lineare Regressionsmodelle zur Vorhersage von Betrug erstellen.
• Eine End-to-End-KI-Anwendung zur Analyse von Betrugsdaten entwickeln.

Diese von einem Ausbilder geleitete Live-Schulung (online oder vor Ort) richtet sich an Netzwerktechniker, die Computernetzwerke mit Python warten, verwalten und entwerfen möchten.

Am Ende dieser Schulung werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• Optimieren und nutzen Sie Paramiko, Netmiko, Napalm, Telnet und pyntc für die Netzwerkautomatisierung mit Python.
• Multi-Threading und Multiprocessing in der Netzwerkautomatisierung beherrschen.
• GNS3 und Python für die Netzwerkprogrammierung nutzen.

In diesem von einem Instructor geführten Live-Training in Frankfurt am Main lernen die Teilnehmer, wie sie Python verwenden können, um hochwertige natürlichen Sprachtext durch das Aufbauen eines eigenen NLG-Systems von Grund auf zu produzieren. Fallstudien werden ebenfalls untersucht und die relevanten Konzepte werden in Live-Lab-Projekten zur Erstellung von Inhalten angewendet.

Am Ende des Trainings können die Teilnehmer:

• NLG verwenden, um Inhalte für verschiedene Branchen wie Journalismus, Immobilien oder Wettersendungen und Sportberichte automatisch zu generieren.
• Quellinhalt auswählen und organisieren, Sätze planen und ein System für die automatische Generierung von Originalinhalten vorbereiten.
• Die NLG-Pipeline verstehen und an jeder Stufe die richtigen Techniken anwenden.
• Die Architektur eines Natural Language Generation (NLG)-Systems verstehen.
• Die geeignetsten Algorithmen und Modelle zur Analyse und Sortierung implementieren.
• Daten aus öffentlich zugänglichen Quellen sowie aus aufbereiteten Datenbanken holen, um sie als Material für generierten Text zu verwenden.
• Manuelle und mühselige Schreibprozesse durch von Computern generierte und automatisierte Inhaltsentwicklung ersetzen.

Dieses von einem Trainer geleitete Live-Training (online oder vor Ort) richtet sich an Penetrationstester, die mit Kali Linux in Testnetzwerke eindringen wollen Python.

Am Ende dieser Schulung werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• Erstellen von Python Programmen zum Aufspüren von Netzwerkschwachstellen.
• Kali Web-Shells und Shellcode in Exploits erforschen und verwenden.
• Verschiedene Kali-Tools für Penetrationstests anwenden.
• Systeme mit Python ausnutzen.

Diese von einem Ausbilder geleitete Live-Schulung (online oder vor Ort) richtet sich an fortgeschrittene Benutzer.

Format des Kurses

Interaktive Vorlesung und Diskussion. Viele Übungen und Praxis. Praktische Umsetzung in einer Live-Laborumgebung.

Optionen zur Kursanpassung

Wenn Sie eine maßgeschneiderte Schulung für diesen Kurs wünschen, nehmen Sie bitte Kontakt mit uns auf, um dies zu vereinbaren.

Diese Live-Schulung unter Anleitung (online oder vor Ort) richtet sich an Entwickler, die Python als serverseitige Sprache zur Erstellung einer Webanwendung verwenden möchten. Es werden verschiedene Techniken und Frameworks erforscht, um die am besten geeignete für ein bestimmtes Problem zu finden.

Am Ende dieser Schulung werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• Installieren und konfigurieren von Python-Paketen und -Frameworks.
• Einrichten der geeigneten Entwicklungsumgebung, um den Codierungsprozess zu optimieren.
• Schreiben des Codes, der die gängigen Funktionen ermöglicht, die von den Endbenutzern einer Anwendung erwartet werden (Formulare, Datenbankabfragen, Berechnungen usw.).
• Auswahl aus einer Reihe beliebter Frameworks wie Django und Flask, um redundante Aufgaben zu automatisieren und die Entwicklungszeit zu verkürzen.

Python ist eine High-Level-Programmiersprache, die für ihre klare Syntax und Codelesbarkeit bekannt ist.

In diesem von Lehrern geleiteten Live-Training lernen die Teilnehmer, wie Sie Python für quantitative Finanzen einsetzen.

Am Ende dieser Schulung können die Teilnehmer:

• Verstehen Sie die Grundlagen der Python Programmierung
• Verwenden Sie Python für Finanzanwendungen, einschließlich der Implementierung von mathematischen Techniken, Stochastik und Statistik
• Implementieren Sie Finanzalgorithmen mit Performance Python

Publikum

• Entwickler
• Quantitative Analysten

Format des Kurses

• Teilvorlesung, Teildiskussion, Übungen und viel praktisches Üben

Computer Vision ist ein Bereich, in dem nützliche Informationen aus digitalen Medien automatisch extrahiert, analysiert und verstanden werden. Python ist eine High-Level-Programmiersprache, die für ihre klare Syntax und Codelesbarkeit bekannt ist.

In diesem von Lehrern geführten Live-Training lernen die Teilnehmer die Grundlagen von Computer Vision kennen, während sie mit Python Reihe einfacher Computer Vision-Anwendungen erstellen.

Am Ende dieser Schulung können die Teilnehmer:

• Die Grundlagen von Computer Vision verstehen
• Python verwenden, um Computer Vision-Aufgaben zu implementieren
• Eigene Systeme zur Gesichtserkennung, Objekterkennung und Bewegungserkennung erstellen

Publikum

• Python-Programmierer mit Interesse an Computer Vision

Format des Kurses

• Eine Mischung aus Vorträgen, Diskussionen, Übungen und intensiver praktischer Anwendung

Dieser Kurs führt den Schüler in die Python Sprache ein. Nach Abschluss dieses Kurses kann der Schüler nicht triviale Python Programme schreiben, die sich mit einer Vielzahl von Themengebieten befassen. Zu den Themen gehören Sprachkomponenten, die mit einer professionellen IDE arbeiten, Kontrollflusskonstrukte, Zeichenfolgen, E / A, Sammlungen, Klassen, Module und reguläre Ausdrücke. Der Kurs wird durch viele praktische Übungen, Lösungen und Codebeispiele ergänzt.

Nach Abschluss des Kurses sind die Studierenden in der Lage, Kenntnisse und Verständnis der Python Sicherheitsprinzipien nachzuweisen.         
 

Dieses Live-Training (vor Ort oder per Fernzugriff) richtet sich an Entwickler und Datenwissenschaftler, die mit spaCy sehr große Textmengen verarbeiten möchten, um Muster zu finden und Einblicke zu gewinnen.

Am Ende dieser Schulung können die Teilnehmer:

• Installieren und konfigurieren Sie spaCy.
• Verstehen Sie den Ansatz von spaCy in Bezug auf Natural Language Processing (NLP).
• Extrahieren Sie Muster und gewinnen Sie Geschäftseinblicke aus umfangreichen Datenquellen.
• Integrieren Sie die spaCy-Bibliothek in bestehende Web- und Legacy-Anwendungen.
• Setzen Sie spaCy in Live-Produktionsumgebungen ein, um menschliches Verhalten vorherzusagen.
• Verwenden Sie spaCy, um Text für Deep Learning vorzubereiten.

Format des Kurses

• Interaktiver Vortrag und Diskussion.
• Viele Übungen und praktische Anwendungen.
• Praktische Umsetzung in einer Live-Lab-Umgebung.

Anpassungsoptionen für den Kurs

• Um ein individuelles Training für diesen Kurs anzufordern, kontaktieren Sie uns bitte, um eine Vereinbarung zu treffen.
• Weitere Informationen zu spaCy finden Sie unter: https://spacy.io/

Tableau ist ein Tool für Business Intelligence und Datenvisualisierung. Python ist eine weit verbreitete Programmiersprache, die eine Vielzahl statistischer und maschineller Lerntechniken unterstützt. Die Datenvisualisierungsleistung von Tableau und die maschinellen Lernfunktionen von Python helfen Entwicklern, schnell fortschrittliche Datenanalyseanwendungen für verschiedene Geschäftsanwendungsfälle zu erstellen.

In dieser von einem Trainer geleiteten, Live-Schulung lernen die Teilnehmer, wie sie Tableau und Python kombinieren können, um fortschrittliche Analysen durchzuführen. Die Integration von Tableau und Python erfolgt über die TabPy API.

Am Ende dieser Schulung können die Teilnehmer:

• Tableau und Python mithilfe der TabPy API integrieren
• Die Integration von Tableau und Python nutzen, um komplexe Geschäftsszenarien mit wenigen Zeilen Python-Code zu analysieren

Publikum

• Entwickler
• Datenwissenschaftler

Format des Kurses

• Teil Vortrag, Teil Diskussion, Übungen und intensive praktische Anwendung

In Python Machine Learning kann die Funktion zur Textzusammenfassung den Eingabetext lesen und eine Textzusammenfassung erstellen. Diese Funktionalität ist über die Befehlszeile oder als Python API/Bibliothek verfügbar. Eine spannende Anwendung ist die schnelle Erstellung von Managementzusammenfassungen, was besonders für Organisationen nützlich ist, die große Textmengen prüfen müssen, bevor sie Berichte und Präsentationen erstellen.

In dieser von einem Dozenten geleiteten Live-Schulung lernen die Teilnehmer, wie sie Python verwenden, um eine einfache Anwendung zu erstellen, die automatisch eine Zusammenfassung des Eingabetextes generiert.

Am Ende dieser Schulung werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• Ein Befehlszeilentool zur Textzusammenfassung verwenden.
• Textzusammenfassungscode mithilfe der Python-Bibliotheken entwerfen und erstellen.
• Drei Python-Zusammenfassungsbibliotheken bewerten: sumy 0.7.0, pysummarization 1.0.4, readless 1.0.17

Zielgruppe

• Entwickler
• Datenwissenschaftler

Format des Kurses

• Teilweise Vorlesung, teilweise Diskussion, Übungen und umfangreiche praktische Übungen

Diese von einem Trainer geleitete Live-Schulung in Frankfurt am Main (online oder vor Ort) richtet sich an Datenwissenschaftler und Entwickler, die Modin verwenden möchten, um parallele Berechnungen mit Pandas für eine schnellere Datenanalyse zu erstellen und zu implementieren.

Am Ende dieser Schulung werden die Teilnehmer in der Lage sein,:

• die notwendige Umgebung einzurichten, um mit der Entwicklung von Pandas-Workflows in großem Maßstab mit Modin zu beginnen.
• die Funktionen, die Architektur und die Vorteile von Modin zu verstehen.
• Die Unterschiede zwischen Modin, Dask und Ray kennen.
• Schnellere Durchführung von Pandas-Vorgängen mit Modin.
• Implementierung der gesamten Pandas API und Funktionen.