Datenanalyse mit Python in Power BI Schulung

Dieses von einem Trainer geleitete Live-Training in Deutschland (online oder vor Ort) richtet sich an Geschäftsanalysten, Datenanalysten sowie Entwickler, die die fortgeschrittenen Funktionen und Werkzeuge von Power BI nutzen möchten, um komplexe Datenanalysen durchzuführen und interaktive Visual Reports zu erstellen.

Am Ende des Kurses werden die Teilnehmer in der Lage sein zu:

• Power BI sowie alle erforderlichen Komponenten zu installieren und einzurichten.
• Die fortgeschrittenen Funktionen, Bausteine und Werkzeuge von Power BI zu verstehen und kennenzulernen.
• Nützliche Erkenntnisse zu fortgeschrittener Datenanalyse sowie Strategien dafür zu gewinnen.
• Fortgeschrittene Techniken zur Datenmodellierung anzuwenden.
• Erweiterte Formeln und Berechnungen mit DAX umzusetzen.
• Tricks und Hinweise zum Umgang mit Daten, deren Visualisierung sowie Präsentation zu kennen.
• Berichte und Dashboards interaktiv zu gestalten, sodass die Zusammenarbeit in Power BI gefördert wird.
• Die Einbindung von Analytics-Funktionen direkt in Power BI kennenzulernen.

Dieses von einem Trainer geleitete Live-Training in Deutschland (online oder vor Ort) richtet sich an Einsteiger aus der Berufswelt, die mithilfe dieser Tools Daten bereinigen, analysieren, statistische Vorhersagen erstellen sowie ansprechende Visualisierungen gestalten möchten.

Am Ende dieses Trainings werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• Die Grundlagen von Python, R, Power Query und Power BI für die Datenanalyse zu verstehen.
• Datensätze mithilfe von Python und Power Query zu bereinigen sowie zu organisieren.
• Statistische Analysen und Prognosen mit R durchzuführen.
• Professionelle Dashboards sowie Berichte mit Power BI zu erstellen.
• Daten aus mehreren Quellen effektiv zu integrieren und zu analysieren.

Dieses von einem Instruktor geleitete Live-Training in Deutschland (online oder vor Ort) richtet sich an Python-Entwickler sowie Datenanalysten mit mittleren Kenntnissen, die ihre Fähigkeiten im Bereich der Datenanalyse unter Einsatz von Pandas und NumPy vertiefen möchten.

Am Ende dieser Schulung werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• Eine Entwicklungsumgebung einzurichten, die Python, Pandas sowie NumPy enthält.
• Eine Datenanalyse-Anwendung unter Verwendung von Pandas und NumPy zu erstellen.
• Fortgeschrittene Aufgaben der Datensäuberung, Sortierung und Filterung durchzuführen.
• Aggregationsoperationen vorzunehmen sowie zeitreihenbasierte Daten auszuwerten.
• Daten mittels Matplotlib sowie weiteren Visualisierungsbibliotheken darzustellen.
• Ihren Code zur Datenanalyse zu debuggen und zu optimieren.

Dieses praxisorientierte Training unter Anleitung eines Dozenten in Deutschland (online oder vor Ort) richtet sich an Datenanalysten, die lernen möchten, wie man Daten in Excel vorbereitet und anschließend in Power BI visualisiert.

Nach Abschluss dieses Kurses werden die Teilnehmenden folgendes beherrschen:

• Die Grundprinzipien der Datenanalyse sowie deren Ziele und Methoden verstehen.
• Komplexe Berechnungen in Power BI mithilfe von DAX-Formeln durchführen.
• Für spezifische Analysezwecke passende Visualisierungen und Diagramme erstellen und nutzen.
• Mit Power View Daten aus Excel nach Power BI importieren, sodass eine eigenständige Nutzung von Power BI möglich wird.

Dieses von einem Instruktor geleitete Live-Training – sowohl online als auch vor Ort – richtet sich an Entwickler, die mithilfe des FARM-Stacks (FastAPI, React und MongoDB) dynamische, hochperformante sowie skalierbare Webanwendungen erstellen möchten.

Am Ende dieses Kurses werden die Teilnehmer in der Lage sein zu:

• Das notwendige Entwicklungsumfeld einzurichten, das FastAPI, React und MongoDB integriert.
• Die grundlegenden Konzepte, Funktionen sowie Vorteile des FARM-Stacks zu verstehen.
• REST-APIs mit FastAPI zu erstellen.
• Interaktive Anwendungen mittels React zu entwerfen.
• Anwendungen – sowohl im Frontend als auch im Backend – unter Verwendung des FARM-Stacks zu entwickeln, zu testen und bereitzustellen.

Dieses von einem Dozenten geleitete Live-Training in Deutschland (online oder vor Ort) richtet sich an Entwickler, die FastAPI zusammen mit Python nutzen möchten, um RESTful APIs einfacher und schneller zu entwickeln, zu testen sowie bereitzustellen.

Nach Abschluss dieses Trainings werden die Teilnehmer folgendes können:

• Die notwendige Entwicklungsumgebung zur Erstellung von APIs mit Python und FastAPI einrichten.
• Mittels der FastAPI-Bibliothek schneller und effizienter APIs erstellen.
• Datenmodelle sowie Schemata auf Basis von Pydantic und OpenAPI anlegen lernen.
• Verbindungen zu Datenbanken über SQLAlchemy herstellen.
• Sicherheits- und Authentifizierungsmechanismen mithilfe der Werkzeuge aus FastAPI implementieren.
• Container-Bilder erstellen und Web-APIs auf einem Cloud-Server bereitstellen.

Aufbau des Kurses

• Interaktive Vorlesungen und Diskussionen.
• Zahlreiche Übungen und praktische Aufgaben.
• Praktische Umsetzung in einer Live-Lab-Umgebung.

Möglichkeiten zur Kursanpassung

• Falls Sie ein maßgeschneidertes Training für diesen Kurs wünschen, kontaktieren Sie uns bitte, um die Details zu besprechen.

Dieses live von einem Dozenten geleitete Schulungsangebot in Deutschland (online oder vor Ort) richtet sich an Datenprofis und Business Analysts mit Grund- bis Mittelniveau, die Power BI effektiv für Datenanalyse und Visualisierung nutzen möchten.

Am Ende dieser Schulung sind die Teilnehmer in der Lage:

• die Architektur von Power BI und ihre Kernkomponenten zu verstehen.
• Verbindungen zu verschiedenen Datenquellen herzustellen und Daten transformationsdurchzuführen.
• effektive Visualisierungen und interaktive Dashboards zu erstellen.
• Zeilensicherheit (Row-Level Security) umzusetzen und den Datenzugriff zu verwalten.

Dieses von einem Instruktor geleitete Live-Training in Deutschland (online oder vor Ort) richtet sich an Einsteiger sowie Fortgeschrittene unter den Datenfachleuten, die ansprechende Visualisierungen und Dashboards mit Power BI erstellen möchten.

Nach Abschluss dieses Trainings werden die Teilnehmer in der Lage sein zu:

• Daten aus verschiedenen Quellen zu importieren und umzuwandeln.
• Datenmodelle zu entwickeln und zu optimieren.
• Optisch ansprechende und interaktive Berichte sowie Dashboards zu erstellen.
• Bewährte Praktiken bei der Visualisierung von Daten sowie beim Design von Dashboards anzuwenden.
• Fortgeschrittene Funktionen von Power BI für tiefgehende Datenanalysen zu nutzen.