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Schulungsübersicht
Einführung
- Überblick über Data Analytics mit Python in Power BI
- Einführung in Python-Skripte in Power BI
- Installation von Python-Paketen für Power BI
- Verbindung von Power BI mit Datenquellen
Datenvorbereitung mit Python
- Laden und Transformieren von Daten unter Verwendung von Python-Skripten
- Bereinigungstechniken für Daten und Vorverarbeitung
- Behandlung fehlender Daten mit Python in Power BI
Datenvisualisierung mit Python
- Erstellen grundlegender Visualisierungen mit Python
- Anpassen von Diagrammen und Grafiken unter Verwendung von Python-Skripten
- Interaktive Datenvisualisierung mit Python
Fortgeschrittene Datenanalyse mit Python
- Einführung in Pandas für die Datenmanipulation
- Durchführen fortgeschrittener Datenanalysenaufgaben unter Verwendung von Python
- Aggregieren und Zusammenfassen von Daten mit Python-Skripten
Zeitreihenanalyse mit Python
- Analysieren von Zeitreihendaten in Power BI unter Verwendung von Python
- Zeitbasierte Berechnungen und Prognosen mit Python
- Visualisieren von Trends in Zeitreihendaten
Statistische Analyse mit Python
- Statistische Analysetechniken unter Verwendung von Python in Power BI
- Hypothesentests und A/B-Tests
- Einfügen statistischer Ergebnisse in Berichte
Integration maschinellen Lernens in Power BI
- Einführung in maschinelles Lernen in Power BI
- Aufbauen und Bereitstellen von Modellen des maschinellen Lernens mit Python
- Verwenden von Python-Bibliotheken wie scikit-learn für prädiktive Analysen
Georäumliche Analyse mit Python
- Visualisierung und Kartierung geografischer Daten
- Durchführen von Georäumlichen Analysen unter Verwendung von Python
- Erstellen benutzerdefinierter Karten und standortbasierter Erkenntnisse
Integration externer APIs und Webdaten
- Abrufen von Daten aus externen APIs mit Python
- Web-Scraping und Datenauswertung
- In Power BI-Berichte integrieren externe Datenquellen
Zusammenfassung und weitere Schritte
Voraussetzungen
- Grundlegendes Verständnis von Datenanalysekonzepten
- Bekanntschaft mit Microsoft Power BI
Zielgruppe
- Datenanalyst
- Informationskoordinator
- Informationsspezialist
- Informationenverwaltungsassistent
28 Stunden
Erfahrungsberichte (5)
Der Inhalt war schwierig, aber die zusätzliche Anstrengung, die ich aufbringen musste, half mir, mich an Power BI zu erinnern und es besser zu verstehen.
Melvin - TLI Group
Kurs - Power BI DAX Fundamentals
Maschinelle Übersetzung
Die Tatsache, dass wir mehr praktische Übungen mit Daten durchführen können, die denen ähneln, die wir in unseren Projekten verwenden (Satellitenbilder im Rasterformat)
Matthieu - CS Group
Kurs - Scaling Data Analysis with Python and Dask
Maschinelle Übersetzung
Diskutieren über unsere Themen
Rr Dwi Putri Periska Sari - PT. Becton Dickinson Indonesia
Kurs - Power BI for Developers
Maschinelle Übersetzung
Sehr gute Vorbereitung und Expertise des Trainers, perfekte Kommunikation auf Englisch. Der Kurs war praxisorientiert (Übungen + Austausch von Anwendungsbeispielen)
Monika - Procter & Gamble Polska Sp. z o.o.
Kurs - Developing APIs with Python and FastAPI
Maschinelle Übersetzung
Was mir am meisten gefallen hat, war die Offenheit des Coaches bezüglich der Inhaltänderungen sowie der Ansatz, der ursprünglich vorbereitet wurde, um unsere tatsächlichen Bedürfnisse zu berücksichtigen.
Ernesto Sitoe Junior - Electricidade de Mocambique
Kurs - Advanced Power BI
Maschinelle Übersetzung
