Schulungsübersicht
Einführung
- Überblick über Data Analytics mit Python in Power BI
- Einführung in Python-Skripte in Power BI
- Installation von Python-Paketen für Power BI
- Verbindung von Power BI mit Datenquellen
Datenvorbereitung mit Python
- Laden und Transformieren von Daten unter Verwendung von Python-Skripten
- Bereinigungstechniken für Daten und Vorverarbeitung
- Behandlung fehlender Daten mit Python in Power BI
Datenvisualisierung mit Python
- Erstellen grundlegender Visualisierungen mit Python
- Anpassen von Diagrammen und Grafiken unter Verwendung von Python-Skripten
- Interaktive Datenvisualisierung mit Python
Fortgeschrittene Datenanalyse mit Python
- Einführung in Pandas für die Datenmanipulation
- Durchführen fortgeschrittener Datenanalysenaufgaben unter Verwendung von Python
- Aggregieren und Zusammenfassen von Daten mit Python-Skripten
Zeitreihenanalyse mit Python
- Analysieren von Zeitreihendaten in Power BI unter Verwendung von Python
- Zeitbasierte Berechnungen und Prognosen mit Python
- Visualisieren von Trends in Zeitreihendaten
Statistische Analyse mit Python
- Statistische Analysetechniken unter Verwendung von Python in Power BI
- Hypothesentests und A/B-Tests
- Einfügen statistischer Ergebnisse in Berichte
Integration maschinellen Lernens in Power BI
- Einführung in maschinelles Lernen in Power BI
- Aufbauen und Bereitstellen von Modellen des maschinellen Lernens mit Python
- Verwenden von Python-Bibliotheken wie scikit-learn für prädiktive Analysen
Georäumliche Analyse mit Python
- Visualisierung und Kartierung geografischer Daten
- Durchführen von Georäumlichen Analysen unter Verwendung von Python
- Erstellen benutzerdefinierter Karten und standortbasierter Erkenntnisse
Integration externer APIs und Webdaten
- Abrufen von Daten aus externen APIs mit Python
- Web-Scraping und Datenauswertung
- In Power BI-Berichte integrieren externe Datenquellen
Zusammenfassung und weitere Schritte
Voraussetzungen
- Grundlegendes Verständnis von Datenanalysekonzepten
- Bekanntschaft mit Microsoft Power BI
Zielgruppe
- Datenanalyst
- Informationskoordinator
- Informationsspezialist
- Informationenverwaltungsassistent
Erfahrungsberichte (5)
Beispiele/Übungen, die perfekt auf unser Fachgebiet abgestimmt sind
Luc - CS Group
Kurs - Scaling Data Analysis with Python and Dask
Maschinelle Übersetzung
Sehr gute Vorbereitung und Expertise des Trainers, perfekte Kommunikation auf Englisch. Der Kurs war praktisch (Übungen + Teilen von Anwendungsfällen)
Monika - Procter & Gamble Polska Sp. z o.o.
Kurs - Developing APIs with Python and FastAPI
Maschinelle Übersetzung
Was ich am meisten geschätzt habe, war die Offenheit des Coaches bezüglich der Änderungen im Inhalt sowie der angepassten Herangehensweise, um unsere tatsächlichen Bedürfnisse zu berücksichtigen.
Ernesto Sitoe Junior - Electricidade de Mocambique
Kurs - Advanced Power BI
Maschinelle Übersetzung
Der zweite Tag mit Power BI war wirklich angenehm. Es ist ein sehr benutzerfreundliches Tool und Costas kennt es offensichtlich sehr gut. Es war sehr informativ, dieses Tool kennenzulernen. Leider mussten wir zunächst Power Pivot in Excel sehen, was wirklich nicht benutzerfreundlich ist, aber definitiv als Erstes gesehen werden muss, um zu verstehen, wie Power BI funktioniert und es macht Power BI besonders cool :)
Anne-Cecile Jacquot - Ameropa
Kurs - Excel to Power BI
Maschinelle Übersetzung
Der zweite Tag war sehr interessant. Es war eine gute Schulung, um einige Möglichkeiten in Power BI kennenzulernen; aber hauptsächlich lernt man das beim Arbeiten mit Power BI. Die Tatsache ist auch, dass die Schulungsdatenbank alle Zugriffsrechte hat und alles funktioniert, aber sobald man versucht, sich mit dem Live-System zu verbinden, klappt es nicht, und das macht den Wissens transfer ein wenig schwierig.
Marco Iuliano
Kurs - Power BI Dashboards
Maschinelle Übersetzung
