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Schulungsübersicht

Einführung in die Microsoft Power Platform

  • Überblick über Power BI, Power Apps, Power Automate sowie Power Virtual Agents
  • Zusammenwirken von Microsoft 365 und der Power Platform
  • Bedeutung der Low-Code-Entwicklung für Unternehmen

Erste Schritte mit Power BI

  • Installation sowie Einrichtung von Power BI Desktop
  • Verbindung zu verschiedenen Datenquellen wie Excel, Datenbanken oder Cloud-Diensten
  • Bereinigung und Transformation der Daten mithilfe von Power Query

Modellierung sowie Beziehungen zwischen Daten in Power BI

  • Verständnis für Datenmodelle und deren Zusammenhänge
  • Nutzung von DAX (Data Analysis Expressions) zur Erstellung komplexer Berechnungen
  • Anlegen hierarchischer Strukturen sowie eigener Kennzahlen

Visuelle Darstellung von Daten und Gestaltung von Dashboards

  • Entwurf ansprechender, interaktiver Dashboards
  • Einsatz visueller Elemente: Diagramme, Karten, Filter und Tabellen
  • Anwendung von Filtern, detaillierter Darstellung sowie bedingter Formatierung

Grundlagen zu Power Apps

  • Einführung in die Arbeitsumgebung von Power Apps
  • Entwicklung von Canvas- und modellgetriebenen Anwendungen
  • Gestaltung benutzerfreundlicher Oberflächen und Layouts

Verbindung von Power Apps mit Datenquellen

  • Einbindung von Dataverse, SharePoint oder Excel als Datenquelle
  • Gestaltung von Formularen, Galerien sowie Dateneingabefeldern
  • Erstellung logischer Abläufe mittels Formeln und Aktionen

Automatisierung und Systemintegration

  • Verknüpfung von Power Automate mit Power Apps sowie Power BI
  • Einrichtung von Auslösern und automatisch abzuarbeitenden Prozesse
  • Praxisbeispiele zur Automatisierung: Genehmigungen, Benachrichtigungen und Datensynchronisation

Veröffentlichung, Teilen sowie Sicherheitsaspekte

  • Bereitstellung von Dashboards und Apps im Unternehmensumfeld
  • Verwaltung von Zugriffsrechten, Umgebungen sowie Datenschutzregelungen
  • Empfohlene Vorgehensweisen zur Wartung und stetigen Weiterentwicklung erstellter Lösungen

Zusammenfassung und nächste Schritte

Voraussetzungen

  • Grundkenntnisse im Umgang mit Daten sowie im Erstellen von Berichten
  • Basisverständnis für Microsoft Excel oder ähnliche Tabellenkalkulationsprogramme

Zielgruppe

  • Geschäftsanalysten
  • Datenfachkräfte
  • Manager und Entscheidungsträger
  • Spezialisten für Prozessautomatisierung
 21 Stunden

Teilnehmerzahl


Preis je Teilnehmer (exkl. USt)

Erfahrungsberichte (3)

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