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Schulungsübersicht
Einführung in AI Builder und Low-Code AI
- Fähigkeiten von AI Builder und häufige Anwendungsfälle
- Lizenzierung, Governance und Betrachtungen auf Tenant-Ebene
- Überblick über die Integrationen der Power Platform (Power Apps, Power Automate, Dataverse)
OCR und Formularverarbeitung: Strukturierte und unstrukturierte Dokumente
- Unterschiede zwischen strukturierten Vorlagen und freien Textdokumenten
- Vorbereitung der Trainingsdaten: Felderkennzeichnung, Stichprobenvielfalt und Qualitätsrichtlinien
- Erstellen eines AI Builder Formularverarbeitungsmodells und Bewertung der Extraktionsgenauigkeit
- Nachbearbeitung extrahierter Daten: Validierung, Normalisierung und Fehlerbehandlung
- Praxislabor: OCR-Extraktion aus gemischten Formulartypen und Integration in einen Verarbeitungsfluss
Prognosemodelle: Klassifizierung und Regression
- Problemformulierung: qualitativ (Klassifizierung) vs. quantitativ (Regression)
- Vorbereitung von Merkmalen und Umgang mit fehlenden Daten in Power Platform-Abläufen
- Trainieren, Testen und Interpretation von Modellmetriken (Genauigkeit, Präzision, Recall, RMSE)
- Erklärbarkeit der Modelle und Gerechtigkeitsaspekte bei Geschäftsfällen
- Praxislabor: Erstellung eines benutzerdefinierten Prognosemodells für Churn/Punkte oder numerische Vorhersagen
Integration mit Power Apps und Power Automate
- Einfügen von AI Builder-Modellen in Canvas- und modelldrivenden Apps
- Erstellen automatisierter Flüsse zur Verarbeitung extrahierter Daten und Auslösen von Geschäftsvorgängen
- Designmuster für skalierbare, wartbare AI-getriebene Anwendungen
- Praxislabor: End-to-End-Szenario – Dokumentupload, OCR, Vorhersage und Automatisierung des Workflows
Ergänzende Konzepte der Prozessanalyse (optional)
- Wie Prozessanalyse bei der Entdeckung, Analyse und Verbesserung von Prozessen auf Basis von Ereignislogs hilft
- Verwenden der Ausgaben der Prozessanalyse zur Vervollständigung des Modellmerkmals und zur Automatisierung der Verbesserungsprozesse
- Praktisches Beispiel: Kombinieren Sie Erkenntnisse aus der Prozessanalyse mit AI Builder, um manuelle Ausnahmen zu reduzieren
Produktionsaspekte, Governunft und Überwachung
- Datengovernance, Datenschutz und Einhaltung von Vorschriften bei der Verwendung von AI Builder auf vertraulichen Dokumenten
- Modell-Lebenszyklus: Wiederausbildung, Versionierung und Überwachung der Leistung
- Operationalisierung von Modellen mit Warnungen, Dashboards und menschlichem Einbezug zur Validierung
Zusammenfassung und nächste Schritte
Voraussetzungen
- Erfahrung mit Power Apps, Power Automate oder der Verwaltung des Power Platform
- Kenntnisse in Datenkonzepten, grundlegenden ML-Ideen und Modellevaluierung
- Komfort beim Arbeiten mit Datensätzen, Excel/CSV-Exports und grundlegender Datenaufbereitung
Zielgruppe
- Entwickler und Lösungsarchitekten der Power Platform
- Datenanalysten und Prozesseigentümer, die durch KI Automatisierung suchen
- Business Automatisierungsleiter, die sich auf Dokumentverarbeitung und Vorhersagefallstudien fokussieren
14 Stunden
Erfahrungsberichte (2)
Ich fand den Trainer sehr ansprechend und er war sehr schnell bei der Hand, um Fragen zu beantworten, die mit unserer Arbeit zu tun hatten. Er hat den Unterricht wirklich auf unsere Bedürfnisse zugeschnitten und ist weit darüber hinaus gegangen. Ich kann Shaun nicht genug empfehlen!
Tom King - Complete Coherence
Kurs - Microsoft Power Platform Fundamentals
Maschinelle Übersetzung
Ich bewundere wirklich die Geduld des Trainers für all die Personen, die ihn 4-5 Mal etwas wiederholen ließen. Ich glaube auch, dass er ein großes Wissen zum Thema hat, aber wie oben gesagt, haben wir nicht genug Zeit dafür aufgewendet. Außerdem war es gut, dass es eine praktische Schulung war, bei der wir das Gelernte in Echtzeit üben konnten. Allerdings hätte ich gerne mehr über PowerApps erfahren, nicht über SharePoint, da ich damit bereits sehr vertraut bin und wenn ich mehr darüber lernen wollte, würde ich wahrscheinlich einfach eine Schulung für SharePoint wählen, nicht für PowerApps.
Patrycja - EY GDS
Kurs - Microsoft Flow/Power Automate
Maschinelle Übersetzung
