Schulungsübersicht
Einführung in AI Builder sowie Low-Code-AI
- Möglichkeiten von AI Builder und typische Einsatzszenarien
- Lizenzierung, Governance sowie Aspekte auf Mandantenebene
- Übersicht der Integrationen mit Power Platform – Power Apps, Power Automate, Dataverse
OCR und Formularverarbeitung: Strukturierte und unstrukturierte Dokumente
- Unterschiede zwischen strukturierten Vorlagen und freiformatigen Dokumenten
- Vorbereitung der Trainingsdaten: Kennzeichnen von Feldern, Vielfalt der Beispiele sowie Qualitätsrichtlinien
- Erstellung eines AI Builder-Modells zur Formularverarbeitung und Prüfung seiner Extraktionsgenauigkeit
- Nachbearbeitung der extrahierten Daten: Validierung, Normalisierung sowie Fehlerbehandlung
- Praktische Übung: OCR-Extraktion aus verschiedenen Formulartypen und deren Einbindung in einen Automatisierungsprozess
Vorhersagemodelle: Klassifizierung und Regressionsanalyse
- Definition der Aufgabenstellung – qualitativ (Klassifizierung) vs. quantitativ (Regression)
- Vorbereitung von Merkmalen sowie Umgang mit fehlenden Daten in Power Platform-Workflows
- Trainieren, Testen und Interpretation der Modellmetriken – Genauigkeit, Präzision, Trefferquote sowie RMSE
- Erklärbarkeit von Modellen sowie ethische Aspekte bei deren Einsatz in geschäftlichen Kontexten
- Praktische Übung: Entwicklung eines individuellen Vorhersagemodells zur Churn-Prognose oder zu numerischen Trends
Integration in Power Apps und Power Automate
- Einbindung von AI Builder-Modellen sowohl in Canvas- als auch in modellbasierte Anwendungen
- Erstellung automatisierter Workflows zur Verarbeitung extrahierter Daten sowie Auslösung geschäftlicher Aktionen
- Gestaltungsprinzipien für skalierbare und wartbare KI-gestützte Lösungen
- Praktische Übung: End-to-End-Szenario – hochladen von Dokumenten, OCR-Verarbeitung, Vorhersage sowie Automatisierung des Workflows
Unterstützende Konzepte der Prozessanalyse (optional)
- Wie Prozessanalysen mittels Ereignisprotokollen Prozesse erkennen, untersuchen und verbessern können
- Nutzung der Ergebnisse aus Prozessanalysen zur Optimierung von Modellmerkmalen sowie zur automatisierten Verbesserungszyklensteuerung
- Praktisches Beispiel: Kombination von Erkenntnissen aus der Prozessanalyse und AI Builder, um manuelle Eingriffe zu reduzieren
Überlegungen zur Produktionsphase, Governance sowie Monitoring
- Datenschutz, Compliance-Vorgaben und Verantwortlichkeiten bei der Nutzung von AI Builder für sensible Dokumente
- Modelllebenszyklus: erneutes Trainieren, Versionierung sowie fortlaufende Leistungsüberwachung
- Operative Umsetzung von KI-Modellen mittels Benachrichtigungen, Dashboards sowie menschenzentrierten Validierungsprozessen
Zusammenfassung und weitere Schritte
Voraussetzungen
- Erfahrung im Umgang mit Power Apps, Power Automate oder der Verwaltung der Power Platform
- Grundkenntnisse in Datenkonzepten, grundlegenden Prinzipien des maschinellen Lernens sowie Modellbewertung
- Sicherheit im Umgang mit Datensätzen, Excel-/CSV-Dateien sowie grundlichen Reinigungsverfahren für Daten
Zielgruppe
- Power Platform-Entwickler und -Architekten, die Lösungen erstellen
- Datenanalysten sowie Prozessverantwortliche, die Automatisierungsmöglichkeiten mittels KI erschließen möchten
- Führungskräfte im Bereich Geschäftsautomatisierung mit Schwerpunkt auf Dokumentenverarbeitung und Vorhersageanwendungen
Erfahrungsberichte (3)
Praktische und praktische Labs zur Entwicklung von Berichten mit Power BI. Die Labs waren hervorragend, und der Trainer bot sehr gute praktische Sitzungen an.
Sinzala Sichaanji - Bank of Zambia
Kurs - Mastering Power Platform: Power Apps, Power Automate, DataVerse, Power BI, and Power Virtual Agents
Maschinelle Übersetzung
Wir haben ziemlich komplexe Beispiele durchgegangen, um ein Gefühl dafür zu bekommen, wie die Arbeit mit Power Automate Desktop in einem realen Szenario aussehen kann.
Michal Strnad - MicroNova AG
Kurs - Microsoft Flow/Power Automate
Maschinelle Übersetzung
Dynamisch, anpassungsfähig und informativ
Marcia - Complete Coherence
Kurs - Microsoft Power Platform Fundamentals
Maschinelle Übersetzung