Schulungsübersicht

Einführung in Microsoft Power Platform

  • Übersicht über Power BI, Power Apps und Power Automate
  • Wie die Power Platform Daten, Logik und Erkenntnisse verbindet
  • Hauptvorteile von Low-Code-Geschäftslösungen

Einstieg in Power BI

  • Installation und Konfiguration von Power BI Desktop
  • Verbindung mit Excel, Datenbanken und Online-Datenquellen
  • Datenbereinigung und -transformation mit Power Query
  • Erstellen und Veröffentlichen interaktiver Dashboards

Einführung in Power Apps

  • Kennenlernen der Power Apps-Umgebung
  • Erstellen von Canvas-Apps aus Datenquellen
  • Entwerfen von App-Layouts und Formularen
  • Hinzufügen von Logik und Interaktivität mit Power Fx-Formeln

Verbindung von Power Apps mit Datenquellen

  • Verwendung von Dataverse, SharePoint und Excel als Back-End-Systeme
  • Arbeiten mit Formularen, Galerien und Steuerelementen
  • Implementieren von CRUD-Vorgängen innerhalb der App

Einführung in Power Automate

  • Kennenlernen von Flussarten: automatisch, sofort und geplant
  • Erstellen und Testen von Automation-Workflows
  • Verbinden von Power Automate mit Power Apps und Power BI
  • Verwenden von Vorlagen und Connectors für häufige Geschäftsprozesse

Integration von Power Apps, Power Automate und Power BI

  • Datenübertragung zwischen Apps und Workflows
  • Auslösen von Automation durch Power Apps-Ereignisse
  • Einbetten von Power BI-Dashboards in Power Apps
  • Koordinieren von End-to-End-Prozessen mit allen drei Tools

Sicherheit, Governance und Teilen von Lösungen

  • Verwalten von Berechtigungen und Datenzugriff
  • Umgebungs- und rollenbasierte Governance
  • Bereitstellen und Teilen von Power Platform-Lösungen

Abschlussprojekt: Erstellung einer integrierten Geschäftslösung

  • Design eines einfachen Geschäftsprozessworkflows
  • Erstellen einer Power App für Dateneingabe und -validierung
  • Automatisieren von Benachrichtigungen und Genehmigungen mit Power Automate
  • Erstellen eines Power BI-Dashboards für Echtzeitberichterstattung

Zusammenfassung und Nächste Schritte

Voraussetzungen

  • Grundlegendes Verständnis von Datenverarbeitung und Berichterstellung
  • Grundkenntnisse in Microsoft Excel oder anderen Office-Anwendungen

Zielgruppe

  • Business Analysts
  • Fachleute für Daten- und Prozessautomatisierung
  • Manager und Entscheidungsträger
  • IT-Fachleute, die Geschäftsoperationen unterstützen
 21 Stunden

Teilnehmerzahl


Preis pro Teilnehmer

Erfahrungsberichte (2)

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