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Schulungsübersicht

Einführung in die Microsoft Power Platform

  • Überblick über Power BI, Power Apps und Power Automate
  • Wie die Power Platform Daten, Logik und Erkenntnisse verbindet
  • Wichtige Vorteile von Low-Code-Geschäftslösungen

Erste Schritte mit Power BI

  • Installation und Konfiguration von Power BI Desktop
  • Verbindung zu Excel, Datenbanken und Online-Datenquellen
  • Datenbereinigung und -transformation mit Power Query
  • Erstellung und Veröffentlichung interaktiver Dashboards

Einführung in Power Apps

  • Verständnis der Power-Apps-Umgebung
  • Erstellung von Canvas-Apps aus Datenquellen
  • Gestaltung von App-Layouts und Formularen
  • Hinzufügen von Logik und Interaktivität mit Power Fx-Formeln

Verbindung von Power Apps mit Datenquellen

  • Verwendung von Dataverse, SharePoint und Excel als Backend-Systeme
  • Arbeiten mit Formularen, Galerien und Steuerelementen
  • Implementierung von CRUD-Operationen innerhalb der App

Einführung in Power Automate

  • Verständnis der Workflowtypen: automatisch, sofort und geplant
  • Erstellung und Testen von Automatisierungs-Workflows
  • Verbindung von Power Automate mit Power Apps und Power BI
  • Verwendung von Vorlagen und Connectoren für gängige Geschäftsszenarien

Integration von Power Apps, Power Automate und Power BI

  • Datenübergabe zwischen Apps und Workflows
  • Auslösen von Automatisierungen durch Power-Apps-Ereignisse
  • Einbetten von Power-BI-Dashboards in Power Apps
  • Koordination end-to-end-Prozesse über alle drei Tools

Sicherheit, Governance und Teilen von Lösungen

  • Verwaltung von Berechtigungen und Datenzugriffen
  • Umgebungs- und rollenbasiertes Governance
  • Bereitstellung und Teilen von Power-Platform-Lösungen

Capstone-Projekt: Erstellung einer integrierten Geschäftslösung

  • Entwurf eines einfachen geschäftlichen Prozess-Workflows
  • Erstellung einer Power App für Dateneingabe und Validierung
  • Automatisierung von Benachrichtigungen und Genehmigungen mit Power Automate
  • Erstellung eines Power-BI-Dashboards für Echtzeit-Berichterstattung

Zusammenfassung und nächste Schritte

Voraussetzungen

  • Grundlegendes Verständnis von Datenverarbeitung und Berichtsprozessen
  • Grundlegende Vertrautheit mit Microsoft Excel oder anderen Office-Anwendungen

Zielgruppe

  • Business-Analysten
  • Spezialisten für Daten- und Prozessautomatisierung
  • Manager und Entscheider
  • IT-Fachkräfte, die Betriebsabteilungen unterstützen
 21 Stunden

Teilnehmerzahl


Preis je Teilnehmer (exkl. USt)

Erfahrungsberichte (3)

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