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Schulungsübersicht

Einführung

  • Überblick über die Funktionen und Architektur von Power BI
  • Fortgeschrittene Werkzeuge sowie Methoden der Datenanalyse in Power BI

Erste Schritte

  • Installation von Power BI sowie zusätzlichen Komponenten
  • Datenstrategien zur Effizienzsteigerung
  • Grundlagen der DAX-Sprache

Datenverwaltung

  • Abfragen und Aggregation von Daten
  • Einsatz von R sowie M-Abfragen
  • Datenimport und -transfer
  • Transponieren sowie Pivot-/Unpivot-Operationen an Tabellen
  • Fusion von Datentabellen mittels Verknüpfungen
  • Tipps und Tricks zu fortgeschrittenen Funktionen

Fortgeschrittene Datenmodellierung

  • Arbeit mit Tabellen und Dimensionen
  • Festlegung der Daten-Granularität
  • Einsatz von Beziehungen zwischen Datentabellen sowie deren Kardinalität
  • Erstellung von Kennzahlen mittels DAX
  • Optimierung von Modellen hinsichtlich Leistung
  • Bekannte Probleme bei der Modellgestaltung und deren Lösungsansätze

Fortgeschrittene Regeln und Berechnungen mit DAX

  • Erstellung von Tabellen mittels Formeln
  • Einsatz bedingter Funktionen
  • Filterung mehrerer Datentabellen gleichzeitig
  • Umgang mit voneinander unabhängigen Tabellen
  • Nutzung von Variablen in DAX-Formeln
  • Berechnungs- und Filterkontexte verstehen
  • Erstellung dynamischer Kennzahlen

Fortgeschrittene Visualisierungen, Berichte und Dashboards

  • Unterschiedliche Typen von Visualisierungen in Power BI
  • Anpassung visueller Elemente nach individuellem Bedarf
  • Erstellung von Kartendarstellungen in Power BI
  • Nutzung der R-Programmiersprache zur Erstellung von Visuals
  • Einsatz von Filtern und Slicern zur Steuerung der Inhalte
  • Optimierung der visuellen Gestaltung von Berichten
  • Automatisierte Prozesse durch Power Automate realisieren
  • Einbindung des Frage-Antwort-Visuals in Berichte
  • Anpassung von Dashboards für mobile Endgeräte
  • Ratschläge zur Gestaltung wirkungsvoller Dashboards

Arbeit mit eingebetteten Analytics-Funktionen in Power BI

  • Einrichtung der entsprechenden analytischen Umgebung
  • Einführung in die REST- sowie Client-APIs von Power BI
  • Praktische Anwendungsbeispiele und -fälle

Problemlösung

Zusammenfassung und weitere Schritte

Voraussetzungen

  • Erfahrung mit Power BI
  • Kenntnisse der DAX-Sprache

Zielgruppe

  • Geschäftsanalysten
  • Datenanalysten
  • Entwickler

96 % Kundenzufriedenheit

 21 Stunden

Teilnehmerzahl


Preis je Teilnehmer (exkl. USt)

Erfahrungsberichte (5)

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