Schulungsübersicht
Einführung
- Überblick über die Funktionen und Architektur von Power BI
- Fortgeschrittene Werkzeuge sowie Methoden der Datenanalyse in Power BI
Erste Schritte
- Installation von Power BI sowie zusätzlichen Komponenten
- Datenstrategien zur Effizienzsteigerung
- Grundlagen der DAX-Sprache
Datenverwaltung
- Abfragen und Aggregation von Daten
- Einsatz von R sowie M-Abfragen
- Datenimport und -transfer
- Transponieren sowie Pivot-/Unpivot-Operationen an Tabellen
- Fusion von Datentabellen mittels Verknüpfungen
- Tipps und Tricks zu fortgeschrittenen Funktionen
Fortgeschrittene Datenmodellierung
- Arbeit mit Tabellen und Dimensionen
- Festlegung der Daten-Granularität
- Einsatz von Beziehungen zwischen Datentabellen sowie deren Kardinalität
- Erstellung von Kennzahlen mittels DAX
- Optimierung von Modellen hinsichtlich Leistung
- Bekannte Probleme bei der Modellgestaltung und deren Lösungsansätze
Fortgeschrittene Regeln und Berechnungen mit DAX
- Erstellung von Tabellen mittels Formeln
- Einsatz bedingter Funktionen
- Filterung mehrerer Datentabellen gleichzeitig
- Umgang mit voneinander unabhängigen Tabellen
- Nutzung von Variablen in DAX-Formeln
- Berechnungs- und Filterkontexte verstehen
- Erstellung dynamischer Kennzahlen
Fortgeschrittene Visualisierungen, Berichte und Dashboards
- Unterschiedliche Typen von Visualisierungen in Power BI
- Anpassung visueller Elemente nach individuellem Bedarf
- Erstellung von Kartendarstellungen in Power BI
- Nutzung der R-Programmiersprache zur Erstellung von Visuals
- Einsatz von Filtern und Slicern zur Steuerung der Inhalte
- Optimierung der visuellen Gestaltung von Berichten
- Automatisierte Prozesse durch Power Automate realisieren
- Einbindung des Frage-Antwort-Visuals in Berichte
- Anpassung von Dashboards für mobile Endgeräte
- Ratschläge zur Gestaltung wirkungsvoller Dashboards
Arbeit mit eingebetteten Analytics-Funktionen in Power BI
- Einrichtung der entsprechenden analytischen Umgebung
- Einführung in die REST- sowie Client-APIs von Power BI
- Praktische Anwendungsbeispiele und -fälle
Problemlösung
Zusammenfassung und weitere Schritte
Voraussetzungen
- Erfahrung mit Power BI
- Kenntnisse der DAX-Sprache
Zielgruppe
- Geschäftsanalysten
- Datenanalysten
- Entwickler
96 % Kundenzufriedenheit
Erfahrungsberichte (5)
Johanns Erfahrung ist sehr relevant, und ich schätze besonders seine Bemühungen, uns sein Wissen über die üblichen besten Praktiken und die häufigen Fallstricke bei der Erstellung von Dashboards zu teilen.
Eduardo Pinto - European Space Agency
Kurs - Advanced Power BI
Maschinelle Übersetzung
Die Beteiligung und der Ansatz, den Johann im Kurs eingebracht hat, waren sehr angemessen und anpassungsfähig an das Publikum und den Fortschritt.
Isidro de Paz - European Space Agency
Kurs - Advanced Power BI
Maschinelle Übersetzung
Die Zeit, die für das Datenmodellierungsaufkommen verbracht wird. Da die meisten Personen nicht aus dem IT-Bereich stammen, ist es gut, wenn alle die Implikationen der Beziehungen und den nützlichen Sternkonzept kennen.
Filipe Fernandes - European Space Agency
Kurs - Advanced Power BI
Maschinelle Übersetzung
kennen Sie zuerst die Auszubildenden, um das Training besser anzupassen, Details über SharePoint, gute Gewohnheiten zur Implementierung von BI
Lisboa Abel Vilanculos - Electricidade de Mocambique
Kurs - Advanced Power BI
Maschinelle Übersetzung
Was ich am meisten geschätzt habe, war die Offenheit des Coaches bezüglich der Änderungen im Inhalt sowie der angepassten Herangehensweise, um unsere tatsächlichen Bedürfnisse zu berücksichtigen.
Ernesto Sitoe Junior - Electricidade de Mocambique
Kurs - Advanced Power BI
Maschinelle Übersetzung