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 Dauer 14 Stunden

Schulungsübersicht

Zusammenfassung und Grundsätze der Datenmodell-Designs

  • Verständnis der Datenschicht in Power BI
  • Begriffe zu Stern- und Schneeflockenschemata
  • Erstellung und Verwaltung von Beziehungen zwischen Tabellen

Einführung in DAX (Data Analysis Expressions)

  • DAX-Syntax und Datentypen
  • Berechnete Spalten vs. Maße
  • Häufige DAX-Funktionen: SUMX, CALCULATE, FILTER, RELATED

Fortgeschrittenes DAX und Geschäftslogik

  • Funktionen für Zeitanalysen (JTD, MTD, QTD)
  • Bedingte Logik und dynamische Berechnungen
  • Ranking, laufende Summen und vergleichende Kennzahlen

Datentransformation und Optimierung

  • Arbeit mit Power Query für fortgeschrittene Transformationen
  • Effiziente Kombination mehrerer Datenquellen
  • Leistungsverbesserung durch Query Folding und Beziehungen

Erweiterte Visualisierungen und Interaktivität

  • Benutzerdefinierte Visualisierungen und Marketplace-Erweiterungen
  • Drill-Downs, Lesezeichen und What-if-Parameter
  • Erstellung paginierter und dynamischer Berichte

Leistung und Governance in Power BI

  • Best Practices für die Verwaltung von Datensätzen
  • Optimierung von Aktualisierungsplänen und Abfrageleistung
  • Implementierung der Row-Level Security (RLS)

Praxisprojekt: Erstellung eines Vertriebsintelligenz-Dashboards

  • Entwicklung von KPIs mit DAX-Maßen
  • Design eines modellgesteuerten Dashboards für Business Insights
  • Anwendung von Governance- undSharing-Best Practices

Zusammenfassung und nächste Schritte

Voraussetzungen

  • Grundlegendes Verständnis der Power BI-Oberfläche und der Berichtserstellung
  • Erfahrung in der Erstellung von Dashboards in Power BI
  • Grundlegende Vertrautheit mit Datenbeziehungen und Filtern

Zielgruppe

  • Business Intelligence-Profis
  • Datenanalysten und Reporting-Spezialisten
  • Entwickler, die mit Datenvisualisierung und Analysen arbeiten

Teilnehmerzahl


Preis je Teilnehmer (exkl. USt)

Erfahrungsberichte (4)

Kommende Kurse

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