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Schulungsübersicht

Zusammenfassung und Prinzipien des Datenmodell-Designs

  • Verständnis der Datenmodellierungsebene in Power BI
  • Konzepte des Stern- und Schneeflockenschemas
  • Erstellung und Verwaltung von Beziehungen zwischen Tabellen

Einführung in DAX (Data Analysis Expressions)

  • DAX-Syntax und Datentypen
  • Berechnete Spalten vs. Messwerte
  • Häufig verwendete DAX-Funktionen: SUMX, CALCULATE, FILTER, RELATED

Fortschrittliches DAX und Geschäftslogik

  • Funktionen zur Zeitintegrität (YTD, MTD, QTD)
  • Konditionale Logik und dynamische Berechnungen
  • Rangfolgen, laufende Summen und vergleichbare Kennzahlen

Datentransformation und Optimierung

  • Arbeiten mit Power Query für erweiterte Transformationen
  • Effizientes Kombinieren mehrerer Datenquellen
  • Leistungsverbesserung durch Query Folding und Beziehungen

Erweiterte Visualisierungen und Interaktivität

  • Benutzerdefinierte Visualisierungen und Erweiterungen aus dem Markt
  • Drill-downs, Lesezeichen und Was-wäre-wenn-Parameter
  • Erstellung von paginierten und dynamischen Berichten

Leistung und Governance in Power BI

  • Best Practices für das Datenmengen-Management
  • Optimierung von Aktualisierungszeitplänen und Abfrageleistung
  • Implementierung der zeilenbasierten Sicherheit (RLS)

Praxisprojekt: Aufbau eines Dashboard für Vertriebsanalysen

  • Entwicklung von KPIs mit DAX-Messwerten
  • Design eines modellbasierten Dashboards für Geschäftseinblicke
  • Anwendung von Governance- und Sharing-Best Practices

Zusammenfassung und nächste Schritte

Voraussetzungen

  • Kenntnisse der Power BI-Oberfläche und der Berichterstellung
  • Erfahrung im Erstellen von Dashboards in Power BI
  • Basiskenntnisse in Datenbeziehungen und Filtern

Zielgruppe

  • Fachkräfte im Bereich Business Intelligence
  • Datenanalysten und Spezialisten für Berichterstattung
  • Entwickler, die mit Datenvisualisierung und Analytics arbeiten
 14 Stunden

Teilnehmerzahl


Preis je Teilnehmer (exkl. USt)

Erfahrungsberichte (2)

Kommende Kurse

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