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Schulungsübersicht

Zusammenfassung und Prinzipien des Datenmodel-Designs

  • Verständnis der Datenmodellierungsebene in Power BI
  • Konzepte von Stern- und Schneeflockenschemata
  • Erstellen und Verwalten von Beziehungen zwischen Tabellen

Einführung in DAX (Data Analysis Expressions)

  • DAX-Syntax und Datentypen
  • Berechnete Spalten vs. Maße
  • Häufige DAX-Funktionen: SUMX, CALCULATE, FILTER, RELATED

Fortschrittliches DAX und Geschäftslogik

  • Zeitintelligenzfunktionen (YTD, MTD, QTD)
  • Bedingte Logik und dynamische Berechnungen
  • Ranking, Kassenbestände und Vergleichskennzahlen

Datentransformation und Optimierung

  • Arbeit mit Power Query für fortgeschrittene Transformationen
  • Effiziente Zusammenführung mehrerer Datenquellen
  • Leistungsverbesserung durch Query Folding und Beziehungen

Erweiterte Visualisierungen und Interaktivität

  • Benutzerdefinierte Visuals und Markterweiterungen
  • Drill-downs, Lesezeichen und Was-wäre-wenn-Parameter
  • Erstellung paginierter und dynamischer Berichte

Leistung und Governance in Power BI

  • Best Practices für das Datensenververwaltung
  • Optimierung von Aktualisierungsplänen und Query-Leistung
  • Umsetzung von zeilenbasierter Sicherheit (RLS)

Praktisches Projekt: Aufbau eines Sales-Intelligence-Dashboards

  • Entwicklung von KPIs mit DAX-Maßen
  • Gestaltung eines modellgetriebenen Dashboards für Business-Insights
  • Anwendung von Governance- und Sharing-Best-Practices

Zusammenfassung und nächste Schritte

Voraussetzungen

  • Verständnis der Power-BI-Benutzeroberfläche und der Berichtserstellung
  • Erfahrung im Aufbau von Dashboards in Power BI
  • Grundlegende Vertrautheit mit Datenbeziehungen und Filtern

Zielgruppe

  • Business-Intelligence-Fachkräfte
  • Datenanalysten und Reportingspezialisten
  • Entwickler, die mit Datenvisualisierung und Analytik arbeiten
 14 Stunden

Teilnehmerzahl


Preis je Teilnehmer (exkl. USt)

Erfahrungsberichte (4)

Kommende Kurse

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