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Schulungsübersicht

Wiederholung der Grundlagen sowie Prinzipien der Datenmodellierung

  • Einblick in die Modellierungsebene in Power BI
  • Grundlagen zu Stern- und Schneeflockenschemata
  • Erstellung sowie Verwaltung von Beziehungen zwischen Tabellen

Einführung in DAX (Data Analysis Expressions)

  • Syntax und Datentypen in DAX
  • Unterschiede zwischen berechneten Spalten und Maßen
  • Häufig genutzte DAX-Funktionen: SUMX, CALCULATE, FILTER, RELATED

Fortgeschrittenes DAX sowie Geschäftslogikverarbeitung

  • Zeitbezogene Berechnungen (z. B. YTD, MTD, QTD)
  • Bedingte Logik und dynamische Rechenvorgänge
  • Rangfolgen, laufende Gesamtsummen sowie vergleichende Kennzahlen

Datenaufbereitung und Performance-Optimierung

  • Verwendung von Power Query für komplexe Datentransformationen
  • Effizientes Zusammenführen mehrerer Datenquellen
  • Steigerung der Systemperformance durch Abfragenoptimierung und sinnvolle Beziehungsgestaltung

Erweiterte Visualisierungen sowie Interaktionsfunktionen

  • Individuelle Grafiken sowie Markterweiterungen für Power BI
  • Einsatz von Drill-down-Funktionen, Lesezeichen und variablen Parametern
  • Erstellung paginierter sowie dynamisch angepasster Berichte

Leistungsmanagement und Governance in Power BI

  • Bewährte Methoden zur Verwaltung von Datensätzen
  • Optimierung der Aktualisierungsintervalle sowie Abfragezeiten
  • Umsetzung von Zeilenebene-Sicherheit (Row-Level Security)

Praktisches Projekt: Erstellung eines Verkaufs-Intelligence-Dashboards

  • Berechnung wichtiger Kennzahlen mittels DAX-Maßen
  • Gestaltung eines modellbasierten Dashboards zur Aufbereitung geschäftlicher Erkenntnisse
  • Einhaltung von Governance-Regeln sowie effektivem Teilen von Inhalten<\/li>

Zusammenfassung und Ausblick auf weitere Schritte

Voraussetzungen

  • Grundkenntnisse der Power BI-Oberfläche sowie des Erstellens von Berichten
  • Erfahrung im Aufbau von Dashboards in Power BI
  • Basiswissen über Datenbeziehungen und Filterfunktionen

Zielgruppe

  • Fachkräfte im Bereich Business Intelligence
  • Datenanalysten sowie Berichtsersteller
  • Entwickler, die sich mit Datenvisualisierung und Analyse beschäftigen
 14 Stunden

Teilnehmerzahl


Preis je Teilnehmer (exkl. USt)

Erfahrungsberichte (4)

Kommende Kurse

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