Schulungsübersicht

Einführung

Überblick über On-Premise- und Cloud-basierte Lösungen zur Datenspeicherung und -analyse

Verstehen Big Data

  • Big Data Kriterien
  • Big Data Struktur
  • Arbeiten mit Big Data

Cloud-Lösungen

  • Azure SQL Datenbank
  • Azure Data Warehouse
  • Azure Datenfabrik
  • Azure Datenbausteine
  • Power BI

Arbeiten mit Databases

  • Entwurf eines Datenlagers
  • Dimensionale Modellierung
  • Implementierung und Einsatz

Datenmodelle - ein Vergleich

  • SSAS Tabellarische Datenmodelle
  • SSAS Mehrdimensionale Modelle
  • Power BI-Modelle

Bereinigung von Daten

  • Strategien und Instrumente

Bericht Modelle

  • Aufbau Power BI tabellarischer Modelle
  • Verstehen von DAX

PowerBI-Berichte

  • Die Gestaltung Power BI berichtet

Power BI Architektur

  • Erzeugung von Arbeitsbereichen
  • Lizenzierung
  • Berechtigungen

Verwaltung

  • Verwalten von Azure-Lösungen
  • Verwalten des Power BI-Dienstes

Sicherheit

  • Aufrechterhaltung einer sicheren Azure-Architektur
  • Azure SQL Datenbank/Data Warehouse, Datenfabrik und Datenbausteine
  • Datenmaskierung und Datenschutzthemen

Zusammenfassung und Schlussfolgerung

Voraussetzungen

  • Erfahrung mit elementarer Datenanalyse (z. B. Excel).
  • Allgemeines Verständnis von Cloud-Konzepten (z.B. AWS).

Publikum

  • Database Ingenieure
  • Entwickler
 35 Stunden

Teilnehmerzahl



Preis je Teilnehmer

Erfahrungsberichte (3)

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