Data Analytics Process, Cloud Solutions, and Power BI Solutions Schulung
Datenanalyse bezieht sich auf den Prozess des Erfassens, Bereinigens und Analysierens von Daten, häufig auf visuelle Weise, um Erkenntnisse für eine bessere Entscheidungsfindung abzuleiten. Immer mehr Daten werden in Datenbanken in der Cloud gespeichert. Daher ist es wichtig, eine Strategie für das Verständnis, die Verwaltung und den Zugriff auf diese Daten zu haben. Ein beliebtes Tool für den Zugriff auf und die Visualisierung von Daten ist Power Bi.
Diese Live-Schulung (vor Ort oder per Fernzugriff) richtet sich an technische Personen, die ein praktisches Verständnis der verfügbaren Cloud-Lösungen, der Datenanalyseprozesse, die für die Arbeit mit Daten in der Cloud erforderlich sind, und der praktischen Anwendung erlangen möchten Tools wie Power BI zum Analysieren von Daten.
Am Ende dieser Schulung können die Teilnehmer:
- Installieren und konfigurieren Sie Power BI .
- Bewerten Sie die verschiedenen Datenlösungen von Cloud-Anbietern wie Azure .
- Machen Sie sich mit den verschiedenen Strukturen, Modellierungsansätzen und Data Warehouse-Designs vertraut, die zum Speichern, Verwalten und Zugreifen auf Big Data .
- Wenden Sie Werkzeuge und Techniken an, um Daten zur Vorbereitung der Analyse zu bereinigen.
- Erstellen Sie Reporting- und Analyselösungen, die sowohl auf On-Premise- als auch auf Cloud-Daten basieren.
- Integrieren Sie Datenanalyselösungen in ein Data Warehouse.
- Minimieren Sie Datensicherheitsrisiken und sorgen Sie für Datenschutz.
Format des Kurses
- Interaktiver Vortrag und Diskussion.
- Viele Übungen und Übungen.
- Praktische Implementierung in einer Live-Laborumgebung.
Anpassungsoptionen für den Kurs
- Um ein individuelles Training für diesen Kurs anzufordern, kontaktieren Sie uns bitte, um dies zu arrangieren.
Schulungsübersicht
Einführung
Überblick über On-Premise- und Cloud-basierte Lösungen zur Datenspeicherung und -analyse
Verstehen Big Data
- Big Data Kriterien
- Big Data Struktur
- Arbeiten mit Big Data
Cloud-Lösungen
- Azure SQL Datenbank
- Azure Data Warehouse
- Azure Datenfabrik
- Azure Datenbausteine
- Power BI
Arbeiten mit Databases
- Entwurf eines Datenlagers
- Dimensionale Modellierung
- Implementierung und Einsatz
Datenmodelle - ein Vergleich
- SSAS Tabellarische Datenmodelle
- SSAS Mehrdimensionale Modelle
- Power BI-Modelle
Bereinigung von Daten
- Strategien und Instrumente
Bericht Modelle
- Aufbau Power BI tabellarischer Modelle
- Verstehen von DAX
PowerBI-Berichte
- Die Gestaltung Power BI berichtet
Power BI Architektur
- Erzeugung von Arbeitsbereichen
- Lizenzierung
- Berechtigungen
Verwaltung
- Verwalten von Azure-Lösungen
- Verwalten des Power BI-Dienstes
Sicherheit
- Aufrechterhaltung einer sicheren Azure-Architektur
- Azure SQL Datenbank/Data Warehouse, Datenfabrik und Datenbausteine
- Datenmaskierung und Datenschutzthemen
Zusammenfassung und Schlussfolgerung
Voraussetzungen
- Erfahrung mit elementarer Datenanalyse (z. B. Excel).
- Allgemeines Verständnis von Cloud-Konzepten (z.B. AWS).
Publikum
- Database Ingenieure
- Entwickler
Offene Schulungskurse erfordern mindestens 5 Teilnehmer.
Data Analytics Process, Cloud Solutions, and Power BI Solutions Schulung - Buchung
Data Analytics Process, Cloud Solutions, and Power BI Solutions Schulung - Anfrage
Data Analytics Process, Cloud Solutions, and Power BI Solutions - Beratungsanfrage
Erfahrungsberichte (3)
sehr freundlich und hilfsbereit
Aktar Hossain - Unit4
Kurs - Building Microservices with Microsoft Azure Service Fabric (ASF)
Maschinelle Übersetzung
Die manuelle serverlose Einrichtung. Außerdem hatte ich keine Idee sls Web-Konsole verlässt, das ist schön.
Rafał Kucharski - The Software House sp. z o.o.
Kurs - Serverless Framework for Developers
Maschinelle Übersetzung
IOT applications
Palaniswamy Suresh Kumar - Makers' Academy
Kurs - Industrial Training IoT (Internet of Things) with Raspberry PI and AWS IoT Core 「4 Hours Remote」
Kommende Kurse
Kombinierte Kurse
Fn Project
7 StundenDiese von einem Trainer geleitete Live-Schulung (online oder vor Ort) richtet sich an Programmierer und Entwickler, die Fn für die Erstellung von serverlosen Anwendungen und Diensten nutzen möchten.
Am Ende dieser Schulung werden die Teilnehmer in der Lage sein:
- Fn einrichten, um Verzeichnisse und Funktionen zu erstellen.
- Anwendungen mit verschiedenen Programmiersprachen erstellen.
- Funktionen überwachen, um Probleme in der Entwicklungs- und Bereitstellungsphase zu beheben.
Parallel Programming with OpenMP
14 StundenDiese von einem Ausbilder geleitete Live-Schulung (online oder vor Ort) richtet sich an Software-Ingenieure, die parallele Anwendungen mit OpenMP entwickeln möchten.
Am Ende dieser Schulung werden die Teilnehmer in der Lage sein:
- Parallele Programmierung mit Fortran in OpenMP verstehen und anwenden.
- Parallele Berechnung von Fraktalen zur Darstellung mehrerer Pixel und Zeichen.
- Vektorprogrammierung mit SIMD-Erweiterungen für HPC-Systeme implementieren.
- Hinzufügen von parallelen Blöcken zur Angabe der Parallelität des gemeinsamen Speichers.
Kubeless for Developers
14 StundenDiese Live-Schulung mit Trainer (vor Ort oder aus der Ferne) richtet sich an Entwickler, die Kubeless verwenden möchten, um Anwendungen als Funktionen auf Kubernetes zu erstellen und bereitzustellen.
Am Ende dieser Schulung werden die Teilnehmer in der Lage sein:
- Kubeless installieren und konfigurieren.
- Verwandeln Sie Kubernetes in eine Funktionsausführungsmaschine, ohne dass Sie zusätzliche Komponenten wie einen Messaging-Bus benötigen.
- Komfortable Verwaltung von Funktionen als Standard Kubernetes-Objekte.
- Fehlerbehebung bei Implementierungen unter Verwendung der vorhandenen Protokollierungs- und Überwachungseinrichtungen und -fähigkeiten.
OpenFaas for Developers
14 StundenDiese von einem Trainer geleitete Live-Schulung (vor Ort oder per Fernzugriff) richtet sich an Entwickler, die mit OpenFaas ereignisgesteuerte Funktionen erstellen, erstellen, testen, debuggen und bereitstellen möchten, ohne sich um die Verwaltung der zugrunde liegenden Serverinfrastruktur kümmern zu müssen.
Am Ende dieser Schulung werden die Teilnehmer in der Lage sein:
- Installieren und Konfigurieren OpenFaas.
- Paketieren Sie jede Binärdatei oder jeden Code als serverlose Funktion ohne wiederholte Boiler-Plate-Codierung.
- Entkoppeln Sie sich von AWS Lambda, um Lock-in zu vermeiden.
- Ereignisgesteuerte Funktionen auf einem lokalen Server oder in der Cloud bereitstellen.
Knative for Developers
14 StundenDiese von einem Trainer geleitete Live-Schulung (vor Ort oder aus der Ferne) richtet sich an Entwickler, die Knative verwenden möchten, um serverlose, ereignisgesteuerte Funktionen, Anwendungen und Container auf vereinfachte und konsistente Weise bereitzustellen.
Am Ende dieser Schulung werden die Teilnehmer in der Lage sein:
- Installieren und konfigurieren Sie Knative vor Ort.
- Bereitstellen und Ausführen von serverlosen Funktionen und Anwendungen mit automatischer Skalierung.
- Integrieren Sie Knative mit kontinuierlichen Integrationssystemen, um einen durchgängigen Entwicklungsworkflow zu ermöglichen.
- Vereinfachen Sie den Aufwand für die Bereitstellung von Containern und konzentrieren Sie sich auf das Schreiben von gutem Code.
Serverless Framework for Developers
14 StundenDiese von einem Trainer geleitete Live-Schulung (vor Ort oder per Fernzugriff) richtet sich an Entwickler, die Serverless Framework auf AWS und anderen Cloud-Plattformen verwenden möchten, um Microservice-Anwendungen zu erstellen und bereitzustellen.
Am Ende dieser Schulung werden die Teilnehmer in der Lage sein:
- Richten Sie Serverless Framework für die Arbeit mit Rechenservices wie AWS Lambda ein.
- Reduzieren Sie die Komplexität und Kosten der Bereitstellung von Microservices auf verschiedenen Cloud-Plattformen.
- Ereignisse senden und erfassen und Funktionen automatisch ausführen.
Serverless on Kubernetes Fundamentals
21 StundenDieses von einem Trainer geleitete Live-Training (online oder vor Ort) richtet sich an Entwickler und DevOps-Ingenieure, die einen serverlosen Ansatz für die Erstellung von Unternehmensanwendungen in Kubernetes nutzen möchten.
Am Ende dieser Schulung werden die Teilnehmer in der Lage sein:
- Das Kubernetes-System einrichten und konfigurieren, um mit der Entwicklung einer serverlosen Architektur zu beginnen.
- Verstehen der Konzepte und Prinzipien, die für serverlose Umgebungen grundlegend sind.
- Betreiben Sie die für die serverlose Entwicklung notwendigen Toolchains und integrieren Sie diese mit Kubernetes-Komponenten.
- Sie beherrschen die Programmiersprache Python und wenden sie an, um serverlose Systeme zu implementieren.
- Sichern Sie Unternehmensanwendungen, die über ein serverloses Framework auf Kubernetes bereitgestellt werden.
- Moderne Cloud-Computing-Methoden bei der Optimierung von DevOps-Aufgabenverarbeitungsabläufen nutzen.
Building Microservices with Microsoft Azure Service Fabric (ASF)
21 StundenDiese von einem Trainer geleitete Live-Schulung in Deutschland (online oder vor Ort) richtet sich an Entwickler, die lernen möchten, wie man Microservices auf Microsoft Azure Service Fabric (ASF) aufbaut.
Am Ende dieser Schulung werden die Teilnehmer in der Lage sein,:
- ASF als Plattform für den Aufbau und die Verwaltung von Microservices zu nutzen.
- Die wichtigsten Konzepte und Modelle für die Programmierung von Microservices zu verstehen.
- Einen Cluster in Azure zu erstellen.
- Microservices vor Ort oder in der Cloud bereitstellen.
- Debuggen und Fehlersuche in einer laufenden Microservice-Anwendung.
Amazon DynamoDB for Developers
14 StundenDiese von einem Trainer geleitete Live-Schulung (online oder vor Ort) richtet sich an Entwickler, die eine DynamoDB NoSQL-Datenbank in eine auf AWS gehostete Webanwendung integrieren möchten.
Am Ende dieser Schulung werden die Teilnehmer in der Lage sein:
- Richten Sie die erforderliche Entwicklungsumgebung ein, um mit der Integration von Daten in DynamoDB zu beginnen.
- Integrieren Sie DynamoDB in Webanwendungen und mobile Anwendungen.
- Daten in AWS mit AWS-Services verschieben.
- Implementieren Sie Operationen mit AWS DAX.
AWS CloudFormation
7 StundenDiese von einem Ausbilder geleitete Live-Schulung (online oder vor Ort) richtet sich an Ingenieure, die mit AWS CloudFormation den Prozess der Verwaltung der AWS-Cloud-Infrastruktur automatisieren möchten.
Am Ende dieser Schulung werden die Teilnehmer in der Lage sein:
- Aktivieren Sie AWS-Services, um mit der Verwaltung der Infrastruktur zu beginnen.
- Das Prinzip von "Infrastruktur als Code" verstehen und anwenden.
- Steigern Sie die Qualität und senken Sie die Kosten für die Bereitstellung der Infrastruktur.
- Schreiben von AWS CloudFormation Templates mit YAML.
Advanced Amazon Web Services (AWS) CloudFormation
7 StundenDiese von einem Ausbilder geleitete Live-Schulung (online oder vor Ort) richtet sich an Cloud-Ingenieure und -Entwickler, die CloudFormation zur Verwaltung von Infrastrukturressourcen innerhalb des AWS-Ökosystems verwenden möchten.
Am Ende dieser Schulung werden die Teilnehmer in der Lage sein:
- Implementieren Sie CloudFormation-Vorlagen zur Automatisierung der Infrastrukturverwaltung.
- Integrieren Sie vorhandene AWS-Ressourcen in CloudFormation.
- Verwenden Sie StackSets, um Stacks über mehrere Konten und Regionen hinweg zu verwalten.
AWS IoT Core
14 StundenDiese von einem Ausbilder geleitete Live-Schulung (vor Ort oder per Fernzugriff) richtet sich an Ingenieure, die IoT-Geräte auf AWS bereitstellen und verwalten möchten.
Am Ende dieser Schulung werden die Teilnehmer in der Lage sein, eine IoT-Plattform aufzubauen, die die Bereitstellung und Verwaltung eines Backends, eines Gateways und von Geräten auf AWS umfasst.
Industrial Training IoT (Internet of Things) with Raspberry PI and AWS IoT Core 「4 Hours Remote」
4 StundenZusammenfassung:
- Grundlagen der IoT-Architektur und -Funktionen
- "Dinge", "Sensoren", Internet und die Abbildung zwischen den Geschäftsfunktionen des IoT
- Das Wesentliche aller IoT-Softwarekomponenten - Hardware, Firmware, Middleware, Cloud und mobile App
- IoT-Funktionen - Flottenmanager, Datenvisualisierung, SaaS-basiertes FM und DV, Alarmierung, Sensor-Onboarding, "Ding"-Onboarding, Geo-Fencing
- Grundlagen der Kommunikation von IoT-Geräten mit der Cloud mit MQTT.
- Anbindung von IoT-Geräten an AWS mit MQTT (AWS IoT Core).
- Verbindung des AWS IoT-Kerns mit der AWS Lambda-Funktion für Berechnungen und Datenspeicherung.
- Verbindung von Raspberry PI mit AWS IoT-Kern und einfacher Datenkommunikation.
- Alarme und Ereignisse
- Sensor-Kalibrierung
Industrial Training IoT (Internet of Things) with Raspberry PI and AWS IoT Core 「8 Hours Remote」
8 StundenZusammenfassung:
- Grundlagen der IoT-Architektur und -Funktionen
- "Dinge", "Sensoren", Internet und die Abbildung zwischen den Geschäftsfunktionen des IoT
- Wesentliche Bestandteile aller IoT-Softwarekomponenten - Hardware, Firmware, Middleware, Cloud und mobile App
- IoT-Funktionen - Flottenmanager, Datenvisualisierung, SaaS-basiertes FM und DV, Alarmierung, Sensor-Onboarding, "Ding"-Onboarding, Geo-Fencing
- Grundlagen der Kommunikation von IoT-Geräten mit der Cloud mit MQTT.
- Anbindung von IoT-Geräten an AWS mit MQTT (AWS IoT Core).
- Verbindung des AWS IoT-Kerns mit der AWS Lambda-Funktion für Berechnungen und Datenspeicherung mit DynamoDB.
- Verbindung von Raspberry PI mit AWS IoT-Kern und einfacher Datenkommunikation.
- Praktische Übungen mit Raspberry PI und AWS IoT Core, um ein intelligentes Gerät zu bauen.
- Visualisierung von Sensordaten und Kommunikation mit Webinterface.
Amazon Web Services (AWS) IoT Greengrass
21 StundenDiese von einem Trainer geleitete Live-Schulung (online oder vor Ort) richtet sich an Entwickler, die die Greengrass-Funktionen installieren, konfigurieren und verwalten möchten, um Anwendungen für verschiedene Geräte zu erstellen.
Am Ende dieser Schulung werden die Teilnehmer in der Lage sein, mit AWS IoT Greengrass Anwendungen auf intelligenten Geräten zu erstellen, bereitzustellen, zu verwalten, zu sichern und zu überwachen.