Schulungsübersicht

Einführung

Überblick über Vor Ort und Cloud-basierte Datenspeicher- und Analyselösungen

Verständnis von Big Data

  • Kriterien für Big Data
  • Struktur von Big Data
  • Arbeit mit Big Data

Cloud-Lösungen

  • Azure SQL Database
  • Azure Data Warehouse
  • Azure Data Factory
  • Azure Databricks
  • Power BI

Arbeit mit Database

  • Datenspeicherdesign
  • Dimensionales Modellieren
  • Implementierung und Bereitstellung

Datenmodelle – Ein Vergleich

  • SSAS Tabellarische Datensätze
  • SSAS Multidimensionale Modelle
  • Power BI Modelle

Datenbereinigung

  • Strategien und Werkzeuge

Berichtsmodelle

  • Erstellen von Power BI tabellarischen Modellen
  • Verständnis des DAX

PowerBI-Berichte

  • Gestaltung von Power BI-Berichten

Power BI Architektur

  • Arbeitsplatzgenerierung
  • Lizenzierung
  • Berechtigungen

Verwaltung

  • Verwalten von Azure-Lösungen
  • Verwalten des Power BI Services

Sicherheit

  • Wartung einer sicheren Azure-Architektur
  • Azure SQL Database/Data Warehouse, Data Factory und Data Bricks
  • Datendisguising und Datenschutzprobleme

Zusammenfassung und Schlussfolgerung

Voraussetzungen

  • Erfahrung mit grundlegenden Datenanalysen (z.B., Excel).
  • Ein allgemeines Verständnis von Cloud-Konzepten (z.B., AWS).

Zielgruppe

  • Database- Ingenieure
  • Entwickler
 35 Stunden

Teilnehmerzahl


Preis je Teilnehmer (exkl. USt)

Erfahrungsberichte (4)

Kommende Kurse

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