Schulungsübersicht
Einführung
Überblick über Vor Ort und Cloud-basierte Datenspeicher- und Analyselösungen
Verständnis von Big Data
- Kriterien für Big Data
- Struktur von Big Data
- Arbeit mit Big Data
Cloud-Lösungen
- Azure SQL Database
- Azure Data Warehouse
- Azure Data Factory
- Azure Databricks
- Power BI
Arbeit mit Database
- Datenspeicherdesign
- Dimensionales Modellieren
- Implementierung und Bereitstellung
Datenmodelle – Ein Vergleich
- SSAS Tabellarische Datensätze
- SSAS Multidimensionale Modelle
- Power BI Modelle
Datenbereinigung
- Strategien und Werkzeuge
Berichtsmodelle
- Erstellen von Power BI tabellarischen Modellen
- Verständnis des DAX
PowerBI-Berichte
- Gestaltung von Power BI-Berichten
Power BI Architektur
- Arbeitsplatzgenerierung
- Lizenzierung
- Berechtigungen
Verwaltung
- Verwalten von Azure-Lösungen
- Verwalten des Power BI Services
Sicherheit
- Wartung einer sicheren Azure-Architektur
- Azure SQL Database/Data Warehouse, Data Factory und Data Bricks
- Datendisguising und Datenschutzprobleme
Zusammenfassung und Schlussfolgerung
Voraussetzungen
- Erfahrung mit grundlegenden Datenanalysen (z.B., Excel).
- Ein allgemeines Verständnis von Cloud-Konzepten (z.B., AWS).
Zielgruppe
- Database- Ingenieure
- Entwickler
Erfahrungsberichte (4)
sehr freundlich und hilfsbereit
Aktar Hossain - Unit4
Kurs - Building Microservices with Microsoft Azure Service Fabric (ASF)
Maschinelle Übersetzung
Die manuelle serverlose Einrichtung. Außerdem hatte ich keine Idee sls Web-Konsole verlässt, das ist schön.
Rafal Kucharski - The Software House sp. z o.o.
Kurs - Serverless Framework for Developers
Maschinelle Übersetzung
Alles gut, nichts zu verbessern
Ievgen Vinchyk - GE Medical Systems Polska Sp. Z O.O.
Kurs - AWS Lambda for Developers
Maschinelle Übersetzung
IOT-Anwendungen
Palaniswamy Suresh Kumar - Makers' Academy
Kurs - Industrial Training IoT (Internet of Things) with Raspberry PI and AWS IoT Core 「4 Hours Remote」
Maschinelle Übersetzung