Lokale, instruktorierte Live Business Intelligence (BI) Trainingskurse demonstrieren durch praktische Übungen, wie BI innerhalb einer Organisation verstanden, geplant und implementiert werden kann BI-Training ist als "Live-Training vor Ort" oder "Fern-Live-Training" verfügbar Onsite Live Training kann vor Ort bei Kunden durchgeführt werden Deutschland oder in NobleProg Corporate Trainingszentren in Deutschland Remote-Live-Training wird über einen interaktiven Remote-Desktop durchgeführt NobleProg Ihr lokaler Trainingsanbieter.
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Erfahrungsberichte
Dax
Kristian Paul Lugtu - SYKES ASIA INC
Kurs: Power BI
Übungen, zusätzliche Tipps vom Trainer, Flexibilität, um mehr Einblicke auf Anfrage zu geben.
Anna Alechno
Kurs: Power BI
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Meistens hat mir die Power-BI-Möglichkeit gefallen.
British American Shared Services Europe
Kurs: Power BI
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Ich war im Allgemeinen von der Power Bi Web-Q profitieren.
Cristina Palii
Kurs: Power BI
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Ich habe den Visualisierungsteil wirklich genossen.
Alexandra Grigoriu
Kurs: Power BI
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Gute Abdeckung aller Power BI-Themen, die relevant und nützlich sind, um als Anfänger zuverlässige Dashboards und Berichte zu erstellen.
Gabriel Purghel
Kurs: Power BI
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Ich mochte den Fokus und die Betonung auf das Selbstlernen, das Spielen und Lesen von externen Ressourcen. Keine Anwendung kann in 2 Tagen unterrichtet werden und das Selbststudium ist sehr wichtig.
Vlad Andrei Bucur
Kurs: Power BI
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Der Trainer war offen, um Fragen zu beantworten und Lösungen für unsere realen Beispiele zu finden.
British American Shared Services Europe
Kurs: Power BI
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Ich habe von der guten Erklärung und der Fähigkeit, Themen zu wechseln, auf Aufforderung des Auszubildenden profitiert.
McArthurGlen
Kurs: Power BI
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Es ist spannend, ein neues Produkt zu erlernen, obwohl es Ähnlichkeit mit MS Excel hat, ist es natürlich in vielen Aspekten unterschiedlich
Recep Köroglu - European Patent Office
Kurs: Tableau Fundamentals
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Übungen
Giorgos Savorgiannakis - European Patent Office
Kurs: Tableau Fundamentals
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Übungen
European Patent Office
Kurs: Tableau Fundamentals
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Ich genoss wirklich die Hilfe des Trainers.
Urszula Kuza
Kurs: Tableau Advanced
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Die Tatsache, dass wir Lösungen für gegebene Probleme + eine breite Palette von Anwendungen + erhalten haben, haben ein Kompendium des Wissens bestanden.
Wojciech Michalak
Kurs: Power BI
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Ich mochte die Übungen, weil es der einzige Weg ist zu lernen, durch Wiederholung.
David Rushe
Kurs: Tableau Advanced
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Der Trainer hat ein sehr breites Wissen, er kann es vermitteln. Es involviert die Teilnehmer zu interagieren und Probleme gemeinsam zu lösen.
Nina Rokita
Kurs: Power BI
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Der Trainer stand in ständigem Kontakt mit den Empfängern des Trainings, passte das Tempo an unsere Bedürfnisse an und löste unsere Probleme fortlaufend und beantwortete unsere Fragen
Dominika Jaworska
Kurs: Power BI
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Das Training war sehr konsequent, ich lernte viele interessante Funktionalitäten des Programms kennen.
Anna Klimczak
Kurs: Power BI
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Gut vorbereitete, geübte Übungen und Kenntnisse des Lehrers
Sandra Przewdzing
Kurs: Power BI
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Es bietet mehr Einblick in Power BI als jedes andere Ausbildungsinstitut, das ich kennengelernt habe.
Mohammed Al Ameer
Kurs: Power BI
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Ich habe wirklich von der Zusammenarbeit mit DAX und der Berichterstattung profitiert.
Marine Benefits, Inc.
Kurs: Power BI for Business Analysts
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Der letzte Teil, der Sicherheit ist.
Marine Benefits, Inc.
Kurs: Power BI for Business Analysts
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Ich habe die Übung sehr genossen.
Edward Dan Dree Manalad - Marine Benefits, Inc.
Kurs: Power BI for Business Analysts
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Das Training wurde von Grund auf durchgeführt, wodurch Personen, die das System nicht kennen, in der Anwendung effizienter navigieren konnten. Zusätzliche Übungen an unseren Beispielen haben ebenfalls einen Mehrwert geschaffen.
Rafał Starus - TUiR WARTA S.A
Kurs: JasperSoft BI
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Ansatz des Leiters. Gute Didaktik.
Krzysztof Zimerman - CREDIT SUISSE (Poland) Sp. Z o.o.
Kurs: Visual Reporting and Analysis with Tableau
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Viele neue Informationen zur Verbindung mit Datenbanken etc ..
CREDIT SUISSE (Poland) Sp. Z o.o.
Kurs: Visual Reporting and Analysis with Tableau
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Die praktischen Übungen sind gut für uns, um die Fähigkeiten und Eigenschaften von Talent zu schätzen.
Iverson Associates Sdn Bhd
Kurs: Talend Open Studio for Data Integration
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Am meisten habe ich das praktische Training genossen.
Muraly Muniandy - Iverson Associates Sdn Bhd
Kurs: Talend Open Studio for Data Integration
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Ich mochte das Wissen und die Flexibilität des Trainers bei Diskussionen, die etwas vom Kurs abweichen.
Iverson Associates Sdn Bhd
Kurs: Talend Open Studio for Data Integration
Machine Translated
Ich mochte das große Wissen und die Erfahrung zum Thema.
Iverson Associates Sdn Bhd
Kurs: Talend Open Studio for Data Integration
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die Kompetenz des Lehrers, keine Fragen unbeantwortet.
Wojciech Hudyka - IGT Poland Sp. z o.o.
Kurs: Tableau for Developers
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Lernen, das Werkzeug zu benutzen
JOSÉ ALBERTO PABELLO ALAMILLA - Walmart
Kurs: Tableau Avanzado
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Die berechneten Felder und verschiedene Nutzungen
HUMBERTO IBARRA GARCIA - Walmart
Kurs: Tableau Avanzado
Machine Translated
verständliche Art, Wissen weiterzugeben, eine große Anzahl praktischer Übungen
Kurs: Power BI
Machine Translated
Ich mochte die Anpassung, die an meine Bedürfnisse und Kenntnisse gemacht wurde
Rio TInto
Kurs: Power BI para Desarrolladores
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Das Wissen über Tableau wurde auf solide Weise "aufgebaut". Es war klar, dass der Trainer wusste, wie Neulinge am besten an Tableau können. Dies ließ es sehr einfach erscheinen.
Siemens Gamesa c/o Hemsley Fraser
Kurs: Tableau Fundamentals
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Der Trainer ging weg und fand Antworten auf die Fragen, die wir hatten, die er nicht kannte.
Siemens Gamesa c/o Hemsley Fraser
Kurs: Tableau Fundamentals
Machine Translated
Ich habe wirklich von diesem Thema profitiert.
Bristol City Council
Kurs: Power BI
Machine Translated
verständliche Art, Wissen weiterzugeben, eine große Anzahl praktischer Übungen
Kurs: Power BI
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Business Intelligenz Unterkategorien
Business Intelligenz Kurspläne
Name des Kurses
Dauer
Überblick
Name des Kurses
Dauer
Überblick
35 Stunden
Überblick
Der technologische Fortschritt und die zunehmende Menge an Informationen verändern die Geschäftsabläufe in vielen Branchen, einschließlich der Regierung. Go vernment Datengenerierung und die digitale Archivierung Raten sind auf dem Vormarsch aufgrund des schnellen Wachstums von mobilen Geräten und Anwendungen, intelligente Sensoren und Geräte, Cloud - Computing - Lösungen und Bürger gerichtete Portale. Da digitale Informationen immer komplexer werden, werden auch Informationsmanagement, -verarbeitung, -speicherung, -sicherheit und -disposition immer komplexer. Neue Erfassungs-, Such-, Ermittlungs- und Analysetools helfen Unternehmen dabei, Einblicke in ihre unstrukturierten Daten zu gewinnen. Der Regierungsmarkt befindet sich an einem Wendepunkt und erkennt, dass Informationen ein strategischer Vorteil sind. Die Regierung muss sowohl strukturierte als auch unstrukturierte Informationen schützen, nutzen und analysieren, um die Missionsanforderungen besser bedienen und erfüllen zu können. Während die Regierungschefs danach streben, datengesteuerte Organisationen zu entwickeln, um die Mission erfolgreich zu erfüllen, legen sie den Grundstein, um Abhängigkeiten zwischen Ereignissen, Personen, Prozessen und Informationen zu korrelieren.
Hochwertige Regierungslösungen werden aus einem Mashup der disruptivsten Technologien erstellt:
- Mobile Geräte und Anwendungen
- Cloud-Services
- Social Business Technologien und Networking
- Big Data und Analytics
IDC prognostiziert, dass die IT-Branche bis 2020 5 Billionen US-Dollar erreichen wird, rund 1,7 Billionen US-Dollar mehr als heute, und dass 80% des Branchenwachstums von diesen Technologien der 3. Plattform getrieben werden. Langfristig werden diese Technologien Schlüsselinstrumente sein, um mit der Komplexität der zunehmenden digitalen Information umzugehen. Big Data ist eine der intelligenten Branchenlösungen und ermöglicht es der Regierung, bessere Entscheidungen zu treffen, indem sie Maßnahmen auf der Grundlage von Mustern ergreift, die durch die Analyse großer Datenmengen in Bezug auf Daten, die nicht miteinander zusammenhängen, strukturiert und unstrukturiert aufgedeckt werden.
Um diese Leistungen zu erbringen, müssen jedoch nicht nur riesige Datenmengen angesammelt werden. „Um das Volumen von Big Data erfassen, sind modernste Tools und Technologien erforderlich, mit denen sich nützliches Wissen aus einem riesigen und vielfältigen Informationsfluss analysieren und extrahieren lässt“, so Tom Kalil und Fen Zhao vom Büro für Wissenschafts- und Technologiepolitik des Weißen Hauses schrieb in einem Beitrag im OSTP-Blog.
Das Weiße Haus hat 2012 mit der Nationalen Big Data Forschungs- und Entwicklungsinitiative einen Schritt getan, um Agenturen bei der Suche nach diesen Technologien zu unterstützen. Die Initiative umfasste mehr als 200 Millionen US-Dollar, um die Explosion von Big Data und die dazu erforderlichen Tools optimal zu nutzen .
Die Herausforderungen, die Big Data bringt, sind fast so gewaltig wie sein Versprechen ermutigend. Effizientes Speichern von Daten ist eine dieser Herausforderungen. Wie immer sind die Budgets eng, daher müssen Agenturen den Preis für Speicherplatz pro Megabyte minimieren und den Zugriff auf die Daten so gering wie möglich halten, damit die Benutzer sie erhalten können, wann und wie sie sie benötigen. Das Sichern großer Datenmengen erhöht die Herausforderung.
Eine weitere große Herausforderung besteht darin, die Daten effektiv zu analysieren. Viele Agenturen setzen kommerzielle Tools ein, mit denen sie die Datenberge durchsuchen und Trends erkennen können, mit denen sie effizienter arbeiten können. (Eine kürzlich von MeriTalk durchgeführte Studie ergab, dass IT-Führungskräfte des Bundes der Ansicht sind, dass Big Data Agenturen dabei helfen könnte, mehr als 500 Milliarden US-Dollar zu sparen und gleichzeitig die Missionsziele zu erreichen.)
Mit speziell entwickelten Big Data Tools können Agenturen auch auf die Notwendigkeit eingehen, ihre Daten zu analysieren. Beispielsweise hat die Computational Data Analytics Group des Oak Ridge National Laboratory das Piranha-Datenanalysesystem anderen Agenturen zur Verfügung gestellt. Das System hat medizinischen Forschern geholfen, eine Verbindung zu finden, die Ärzte auf Aortenaneurysmen aufmerksam machen kann, bevor sie zuschlagen. Es wird auch für alltäglichere Aufgaben verwendet, z. B. zum Durchsuchen von Lebensläufen, um Bewerber mit Einstellungsmanagern in Verbindung zu bringen.
Hochwertige Regierungslösungen werden aus einem Mashup der disruptivsten Technologien erstellt:
- Mobile Geräte und Anwendungen
- Cloud-Services
- Social Business Technologien und Networking
- Big Data und Analytics
IDC prognostiziert, dass die IT-Branche bis 2020 5 Billionen US-Dollar erreichen wird, rund 1,7 Billionen US-Dollar mehr als heute, und dass 80% des Branchenwachstums von diesen Technologien der 3. Plattform getrieben werden. Langfristig werden diese Technologien Schlüsselinstrumente sein, um mit der Komplexität der zunehmenden digitalen Information umzugehen. Big Data ist eine der intelligenten Branchenlösungen und ermöglicht es der Regierung, bessere Entscheidungen zu treffen, indem sie Maßnahmen auf der Grundlage von Mustern ergreift, die durch die Analyse großer Datenmengen in Bezug auf Daten, die nicht miteinander zusammenhängen, strukturiert und unstrukturiert aufgedeckt werden.
Um diese Leistungen zu erbringen, müssen jedoch nicht nur riesige Datenmengen angesammelt werden. „Um das Volumen von Big Data erfassen, sind modernste Tools und Technologien erforderlich, mit denen sich nützliches Wissen aus einem riesigen und vielfältigen Informationsfluss analysieren und extrahieren lässt“, so Tom Kalil und Fen Zhao vom Büro für Wissenschafts- und Technologiepolitik des Weißen Hauses schrieb in einem Beitrag im OSTP-Blog.
Das Weiße Haus hat 2012 mit der Nationalen Big Data Forschungs- und Entwicklungsinitiative einen Schritt getan, um Agenturen bei der Suche nach diesen Technologien zu unterstützen. Die Initiative umfasste mehr als 200 Millionen US-Dollar, um die Explosion von Big Data und die dazu erforderlichen Tools optimal zu nutzen .
Die Herausforderungen, die Big Data bringt, sind fast so gewaltig wie sein Versprechen ermutigend. Effizientes Speichern von Daten ist eine dieser Herausforderungen. Wie immer sind die Budgets eng, daher müssen Agenturen den Preis für Speicherplatz pro Megabyte minimieren und den Zugriff auf die Daten so gering wie möglich halten, damit die Benutzer sie erhalten können, wann und wie sie sie benötigen. Das Sichern großer Datenmengen erhöht die Herausforderung.
Eine weitere große Herausforderung besteht darin, die Daten effektiv zu analysieren. Viele Agenturen setzen kommerzielle Tools ein, mit denen sie die Datenberge durchsuchen und Trends erkennen können, mit denen sie effizienter arbeiten können. (Eine kürzlich von MeriTalk durchgeführte Studie ergab, dass IT-Führungskräfte des Bundes der Ansicht sind, dass Big Data Agenturen dabei helfen könnte, mehr als 500 Milliarden US-Dollar zu sparen und gleichzeitig die Missionsziele zu erreichen.)
Mit speziell entwickelten Big Data Tools können Agenturen auch auf die Notwendigkeit eingehen, ihre Daten zu analysieren. Beispielsweise hat die Computational Data Analytics Group des Oak Ridge National Laboratory das Piranha-Datenanalysesystem anderen Agenturen zur Verfügung gestellt. Das System hat medizinischen Forschern geholfen, eine Verbindung zu finden, die Ärzte auf Aortenaneurysmen aufmerksam machen kann, bevor sie zuschlagen. Es wird auch für alltäglichere Aufgaben verwendet, z. B. zum Durchsuchen von Lebensläufen, um Bewerber mit Einstellungsmanagern in Verbindung zu bringen.
35 Stunden
Überblick
Überblick
Communication Service Provider (CSP) von Communication stehen unter dem Druck, die Kosten zu senken und den durchschnittlichen Umsatz pro Benutzer (ARPU) zu maximieren, während gleichzeitig ein hervorragendes Kundenerlebnis gewährleistet wird. Das Datenvolumen wächst jedoch weiter. Der weltweite mobile Datenverkehr wird mit einer durchschnittlichen jährlichen Wachstumsrate (CAGR) von 78 Prozent bis 2016 wachsen und 10,8 Exabyte pro Monat erreichen.
Mittlerweile generieren CSPs große Datenmengen, einschließlich Anrufdetailaufzeichnungen (Call Detail Records, CDR), Netzwerkdaten und Kundendaten. Unternehmen, die diese Daten voll ausschöpfen, gewinnen einen Wettbewerbsvorteil. Laut einer kürzlich durchgeführten Umfrage der Economist Intelligence Unit können Unternehmen, die datengesteuerte Entscheidungen treffen, ihre Produktivität um 5-6% steigern. 53% der Unternehmen nutzen jedoch nur die Hälfte ihrer wertvollen Daten, und ein Viertel der Befragten gab an, dass große Mengen nützlicher Daten ungenutzt bleiben. Das Datenvolumen ist so hoch, dass eine manuelle Analyse unmöglich ist und die meisten älteren Softwaresysteme nicht mithalten können, was dazu führt, dass wertvolle Daten verworfen oder ignoriert werden.
Mit der skalierbaren Big Data -Hochgeschwindigkeitssoftware von Big Data & Analytics können CSPs alle ihre Daten abrufen, um in kürzerer Zeit bessere Entscheidungen zu treffen. Verschiedene Big Data Produkte und -Techniken bieten eine durchgängige Softwareplattform zum Sammeln, Aufbereiten, Analysieren und Präsentieren von Erkenntnissen aus Big Data. Zu den Anwendungsbereichen gehören die Überwachung der Netzwerkleistung, Betrugserkennung, Kundenabwanderung und Kreditrisikoanalyse. Big Data & Analytics-Produkte sind für die Verarbeitung von Terabytes an Daten skalierbar. Die Implementierung solcher Tools erfordert jedoch ein neues Cloud-basiertes Datenbanksystem wie Hadoop oder einen massiven Parallel-Computing-Prozessor (KPU usw.).
Diese Schulungsarbeit zu Big Data BI für Telekommunikation deckt alle neuen Bereiche ab, in denen CSPs in Produktivitätssteigerungen und die Erschließung neuer Einnahmequellen investieren. Der Kurs bietet einen umfassenden Überblick über Big Data BI in Telco, sodass Entscheidungsträger und Manager einen umfassenden Überblick über die Möglichkeiten von Big Data BI in Telco zur Steigerung der Produktivität und des Umsatzes erhalten.
Kursziele
Hauptziel des Kurses ist die Einführung neuer Big Data Business Intelligence - Techniken in 4 Sektoren Telecom Business ( - Marketing / Vertrieb, Netzbetrieb, Finanzbetrieb und Customer Relation Management - ). Die Studierenden lernen Folgendes kennen:
- Einführung in Big Data 4 V (Volumen, Geschwindigkeit, Vielfalt und Wahrhaftigkeit) in Big Data - Generieren, Extrahieren und Verwalten aus der Perspektive von Telco
- Unterschiede zwischen Big Data Analysen und Legacy-Datenanalysen
- Eigene Begründung der Big Data Telco-Perspektive
- Einführung in das Hadoop Ökosystem - Vertrautheit mit allen Hadoop Tools wie Hive , Pig, SPARC - wann und wie sie zur Lösung des Big Data Problems verwendet werden
- Extrahieren von Big Data zur Analyse für Analysetools: Mithilfe des integrierten Hadoop Dashboard-Ansatzes können Business Analysis -Anwender ihre Probleme bei der Erfassung und Analyse von Daten reduzieren
- Grundlegende Einführung in Insight Analytics, Visualization Analytics und Predictive Analytics für Telco
- Kundenabwanderung und Big Data Mit Big Data Analysen können die Kundenabwanderung und die Unzufriedenheit der Kunden in Telco-Fallstudien verringert werden
- Analyse von Netzwerkfehlern und Dienstfehlern aus Netzwerk-Metadaten und IPDR
- Finanzanalyse - Betrug, Verschwendung und ROI-Schätzung aus Verkaufs- und Betriebsdaten
- Problem bei der Kundenakquise - Zielmarketing, Kundensegmentierung und Cross-Sale aus Verkaufsdaten
- Einführung und Zusammenfassung aller Big Data Analyseprodukte und wo sie in den Analysebereich von Telco passen
- Fazit: Vorgehensweise zur schrittweisen Einführung von Big Data Business Intelligence in Ihrem Unternehmen
Zielgruppe
- Netzwerkbetrieb, Finanzmanager, CRM-Manager und Top-IT-Manager im Telco CIO-Büro.
- Business in Telco
- CFO Büroleiter / Analysten
- Betriebsleiter
- QA-Manager
Communication Service Provider (CSP) von Communication stehen unter dem Druck, die Kosten zu senken und den durchschnittlichen Umsatz pro Benutzer (ARPU) zu maximieren, während gleichzeitig ein hervorragendes Kundenerlebnis gewährleistet wird. Das Datenvolumen wächst jedoch weiter. Der weltweite mobile Datenverkehr wird mit einer durchschnittlichen jährlichen Wachstumsrate (CAGR) von 78 Prozent bis 2016 wachsen und 10,8 Exabyte pro Monat erreichen.
Mittlerweile generieren CSPs große Datenmengen, einschließlich Anrufdetailaufzeichnungen (Call Detail Records, CDR), Netzwerkdaten und Kundendaten. Unternehmen, die diese Daten voll ausschöpfen, gewinnen einen Wettbewerbsvorteil. Laut einer kürzlich durchgeführten Umfrage der Economist Intelligence Unit können Unternehmen, die datengesteuerte Entscheidungen treffen, ihre Produktivität um 5-6% steigern. 53% der Unternehmen nutzen jedoch nur die Hälfte ihrer wertvollen Daten, und ein Viertel der Befragten gab an, dass große Mengen nützlicher Daten ungenutzt bleiben. Das Datenvolumen ist so hoch, dass eine manuelle Analyse unmöglich ist und die meisten älteren Softwaresysteme nicht mithalten können, was dazu führt, dass wertvolle Daten verworfen oder ignoriert werden.
Mit der skalierbaren Big Data -Hochgeschwindigkeitssoftware von Big Data & Analytics können CSPs alle ihre Daten abrufen, um in kürzerer Zeit bessere Entscheidungen zu treffen. Verschiedene Big Data Produkte und -Techniken bieten eine durchgängige Softwareplattform zum Sammeln, Aufbereiten, Analysieren und Präsentieren von Erkenntnissen aus Big Data. Zu den Anwendungsbereichen gehören die Überwachung der Netzwerkleistung, Betrugserkennung, Kundenabwanderung und Kreditrisikoanalyse. Big Data & Analytics-Produkte sind für die Verarbeitung von Terabytes an Daten skalierbar. Die Implementierung solcher Tools erfordert jedoch ein neues Cloud-basiertes Datenbanksystem wie Hadoop oder einen massiven Parallel-Computing-Prozessor (KPU usw.).
Diese Schulungsarbeit zu Big Data BI für Telekommunikation deckt alle neuen Bereiche ab, in denen CSPs in Produktivitätssteigerungen und die Erschließung neuer Einnahmequellen investieren. Der Kurs bietet einen umfassenden Überblick über Big Data BI in Telco, sodass Entscheidungsträger und Manager einen umfassenden Überblick über die Möglichkeiten von Big Data BI in Telco zur Steigerung der Produktivität und des Umsatzes erhalten.
Kursziele
Hauptziel des Kurses ist die Einführung neuer Big Data Business Intelligence - Techniken in 4 Sektoren Telecom Business ( - Marketing / Vertrieb, Netzbetrieb, Finanzbetrieb und Customer Relation Management - ). Die Studierenden lernen Folgendes kennen:
- Einführung in Big Data 4 V (Volumen, Geschwindigkeit, Vielfalt und Wahrhaftigkeit) in Big Data - Generieren, Extrahieren und Verwalten aus der Perspektive von Telco
- Unterschiede zwischen Big Data Analysen und Legacy-Datenanalysen
- Eigene Begründung der Big Data Telco-Perspektive
- Einführung in das Hadoop Ökosystem - Vertrautheit mit allen Hadoop Tools wie Hive , Pig, SPARC - wann und wie sie zur Lösung des Big Data Problems verwendet werden
- Extrahieren von Big Data zur Analyse für Analysetools: Mithilfe des integrierten Hadoop Dashboard-Ansatzes können Business Analysis -Anwender ihre Probleme bei der Erfassung und Analyse von Daten reduzieren
- Grundlegende Einführung in Insight Analytics, Visualization Analytics und Predictive Analytics für Telco
- Kundenabwanderung und Big Data Mit Big Data Analysen können die Kundenabwanderung und die Unzufriedenheit der Kunden in Telco-Fallstudien verringert werden
- Analyse von Netzwerkfehlern und Dienstfehlern aus Netzwerk-Metadaten und IPDR
- Finanzanalyse - Betrug, Verschwendung und ROI-Schätzung aus Verkaufs- und Betriebsdaten
- Problem bei der Kundenakquise - Zielmarketing, Kundensegmentierung und Cross-Sale aus Verkaufsdaten
- Einführung und Zusammenfassung aller Big Data Analyseprodukte und wo sie in den Analysebereich von Telco passen
- Fazit: Vorgehensweise zur schrittweisen Einführung von Big Data Business Intelligence in Ihrem Unternehmen
Zielgruppe
- Netzwerkbetrieb, Finanzmanager, CRM-Manager und Top-IT-Manager im Telco CIO-Büro.
- Business in Telco
- CFO Büroleiter / Analysten
- Betriebsleiter
- QA-Manager
28 Stunden
Überblick
In this instructor-led, live training in Deutschland (online or onsite), participants will learn how to use the Talend ETL tool to carry out data transformation, data extraction, and connectivity with Hadoop, Hive, and Pig.
By the end of this training, participants will be able to:
- Explain the concepts behind ETL (Extract, Transform, Load) and propagation.
- Define ETL methods and ETL tools to connect with Hadoop.
- Efficiently amass, retrieve, digest, consume, transform and shape big data in accordance to business requirements.
- Upload to and extract large records from Hadoop (optional), Hive (optional), and NoSQL databases.
By the end of this training, participants will be able to:
- Explain the concepts behind ETL (Extract, Transform, Load) and propagation.
- Define ETL methods and ETL tools to connect with Hadoop.
- Efficiently amass, retrieve, digest, consume, transform and shape big data in accordance to business requirements.
- Upload to and extract large records from Hadoop (optional), Hive (optional), and NoSQL databases.
14 Stunden
Überblick
Datameer is a business intelligence and analytics platform built on Hadoop. It allows end-users to access, explore and correlate large-scale, structured, semi-structured and unstructured data in an easy-to-use fashion.
In this instructor-led, live training, participants will learn how to use Datameer to overcome Hadoop's steep learning curve as they step through the setup and analysis of a series of big data sources.
By the end of this training, participants will be able to:
- Create, curate, and interactively explore an enterprise data lake
- Access business intelligence data warehouses, transactional databases and other analytic stores
- Use a spreadsheet user-interface to design end-to-end data processing pipelines
- Access pre-built functions to explore complex data relationships
- Use drag-and-drop wizards to visualize data and create dashboards
- Use tables, charts, graphs, and maps to analyze query results
Audience
- Data analysts
Format of the course
- Part lecture, part discussion, exercises and heavy hands-on practice
In this instructor-led, live training, participants will learn how to use Datameer to overcome Hadoop's steep learning curve as they step through the setup and analysis of a series of big data sources.
By the end of this training, participants will be able to:
- Create, curate, and interactively explore an enterprise data lake
- Access business intelligence data warehouses, transactional databases and other analytic stores
- Use a spreadsheet user-interface to design end-to-end data processing pipelines
- Access pre-built functions to explore complex data relationships
- Use drag-and-drop wizards to visualize data and create dashboards
- Use tables, charts, graphs, and maps to analyze query results
Audience
- Data analysts
Format of the course
- Part lecture, part discussion, exercises and heavy hands-on practice
35 Stunden
Überblick
Advances in technologies and the increasing amount of information are transforming how law enforcement is conducted. The challenges that Big Data pose are nearly as daunting as Big Data's promise. Storing data efficiently is one of these challenges; effectively analyzing it is another.
In this instructor-led, live training, participants will learn the mindset with which to approach Big Data technologies, assess their impact on existing processes and policies, and implement these technologies for the purpose of identifying criminal activity and preventing crime. Case studies from law enforcement organizations around the world will be examined to gain insights on their adoption approaches, challenges and results.
By the end of this training, participants will be able to:
- Combine Big Data technology with traditional data gathering processes to piece together a story during an investigation
- Implement industrial big data storage and processing solutions for data analysis
- Prepare a proposal for the adoption of the most adequate tools and processes for enabling a data-driven approach to criminal investigation
Audience
- Law Enforcement specialists with a technical background
Format of the course
- Part lecture, part discussion, exercises and heavy hands-on practice
In this instructor-led, live training, participants will learn the mindset with which to approach Big Data technologies, assess their impact on existing processes and policies, and implement these technologies for the purpose of identifying criminal activity and preventing crime. Case studies from law enforcement organizations around the world will be examined to gain insights on their adoption approaches, challenges and results.
By the end of this training, participants will be able to:
- Combine Big Data technology with traditional data gathering processes to piece together a story during an investigation
- Implement industrial big data storage and processing solutions for data analysis
- Prepare a proposal for the adoption of the most adequate tools and processes for enabling a data-driven approach to criminal investigation
Audience
- Law Enforcement specialists with a technical background
Format of the course
- Part lecture, part discussion, exercises and heavy hands-on practice
28 Stunden
Überblick
Pentaho Open Source BI Suite Community Edition (CE) is a business intelligence package that provides data integration, reporting, dashboards, and load capabilities.
In this instructor-led, live training, participants will learn how to maximize the features of Pentaho Open Source BI Suite Community Edition (CE).
By the end of this training, participants will be able to:
- Install and configure Pentaho Open Source BI Suite Community Edition (CE)
- Understand the fundamentals of Pentaho CE tools and their features
- Build reports using Pentaho CE
- Integrate third party data into Pentaho CE
- Work with big data and analytics in Pentaho CE
Audience
- Programmers
- BI Developers
Format of the course
- Part lecture, part discussion, exercises and heavy hands-on practice
Note
- To request a customized training for this course, please contact us to arrange.
In this instructor-led, live training, participants will learn how to maximize the features of Pentaho Open Source BI Suite Community Edition (CE).
By the end of this training, participants will be able to:
- Install and configure Pentaho Open Source BI Suite Community Edition (CE)
- Understand the fundamentals of Pentaho CE tools and their features
- Build reports using Pentaho CE
- Integrate third party data into Pentaho CE
- Work with big data and analytics in Pentaho CE
Audience
- Programmers
- BI Developers
Format of the course
- Part lecture, part discussion, exercises and heavy hands-on practice
Note
- To request a customized training for this course, please contact us to arrange.
14 Stunden
Überblick
SSAS (SQL Server Analysis Services), is a Microsoft SQL Server transactional processing (OLAP) and data mining tool for analyzing data across multiple databases, tables or files. The semantic data models provided by SSAS are used by client applications such as Power BI, Excel, Reporting Services, and other data visualization tools.
In this instructor-led, live training (onsite or remote), participants will learn how to use SSAS to analyze large volumes of data in databases and data warehouses.
By the end of this training, participants will be able to:
- Install and configure SSAS
- Understand the relationship between SSAS, SSIS, and SSRS
- Apply multidimensional data modeling to extract business insights from data
- Design OLAP (Online Analytical Processing) cubes
- Query and manipulate multidimensional data using the MDX (Multidimensional Expressions) query language
- Deploy real-world BI solutions using SSAS
Audience
- BI (Business Intelligence) professionals
- Data Analysts
- Database and data warehousing professionals
Format of the Course
- Interactive lecture and discussion
- Lots of exercises and practice
- Hands-on implementation in a live-lab environment
Course Customization Options
- This training is based on the latest version of Microsoft SQL Server and SSAS.
- To request a customized training for this course, please contact us to arrange.
In this instructor-led, live training (onsite or remote), participants will learn how to use SSAS to analyze large volumes of data in databases and data warehouses.
By the end of this training, participants will be able to:
- Install and configure SSAS
- Understand the relationship between SSAS, SSIS, and SSRS
- Apply multidimensional data modeling to extract business insights from data
- Design OLAP (Online Analytical Processing) cubes
- Query and manipulate multidimensional data using the MDX (Multidimensional Expressions) query language
- Deploy real-world BI solutions using SSAS
Audience
- BI (Business Intelligence) professionals
- Data Analysts
- Database and data warehousing professionals
Format of the Course
- Interactive lecture and discussion
- Lots of exercises and practice
- Hands-on implementation in a live-lab environment
Course Customization Options
- This training is based on the latest version of Microsoft SQL Server and SSAS.
- To request a customized training for this course, please contact us to arrange.
14 Stunden
Überblick
Learn how to Get & Transform Data to Prepare Interactive Dashboards
Power BI is one of the most popular Data Visualization tool, and a Business Intelligence Tool. Power BI is a collection of data connectors, apps, and software services, which are used to get data from different source, transforms data, and produce beautiful reports.
Power BI also allows you to publish them for your organization so that you can access them using mobiles, tablets etc. In this Power BI Tutorial, we will show you the step by step approach to connect with multiple data sources, data transformations, and creating reports like charts, tables, matrix, maps, etc
Power BI is one of the most popular Data Visualization tool, and a Business Intelligence Tool. Power BI is a collection of data connectors, apps, and software services, which are used to get data from different source, transforms data, and produce beautiful reports.
Power BI also allows you to publish them for your organization so that you can access them using mobiles, tablets etc. In this Power BI Tutorial, we will show you the step by step approach to connect with multiple data sources, data transformations, and creating reports like charts, tables, matrix, maps, etc
7 Stunden
Überblick
This instructor-led, live training in Deutschland (online or onsite) is aimed at content managers who wish to optimize and update company content with IRIS.
By the end of this training, participants will be able to:
- Improve business reports using IRISXtract.
- Use IRISPowerscan to file documents automatically.
- Process purchase orders, accounts payable, automate email extraction, and more with solution packages.
By the end of this training, participants will be able to:
- Improve business reports using IRISXtract.
- Use IRISPowerscan to file documents automatically.
- Process purchase orders, accounts payable, automate email extraction, and more with solution packages.
14 Stunden
Überblick
This instructor-led, live training in Deutschland (online or onsite) is aimed at data analysts and web developers who wish to develop associative models in Qlik Sense.
By the end of this training, participants will be able to:
- Apply Qlik Sense in data science.
- Use and navigate the Qlik Sense interface.
- Build a data literate workforce with AI interaction.
- Create a data-driven enterprise with Qlik Sense.
By the end of this training, participants will be able to:
- Apply Qlik Sense in data science.
- Use and navigate the Qlik Sense interface.
- Build a data literate workforce with AI interaction.
- Create a data-driven enterprise with Qlik Sense.
14 Stunden
Überblick
QlikView is a platform that provides organizations self-service business intelligence. QlikView's clean, straightforward, and simple interfaces allow users to easily analyze data and use data discoveries to support decision making.
In this instructor-led, live training, participants will learn how to start developing with QlikView.
By the end of this training, participants will be able to:
- Install and configure QlikView
- Transform data from various sources through QlikView scripting
- Build data models with QlikView
Format of the Course
- Interactive lecture and discussion.
- Lots of exercises and practice.
- Hands-on implementation in a live-lab environment.
Course Customization Options
- To request a customized training for this course, please contact us to arrange.
In this instructor-led, live training, participants will learn how to start developing with QlikView.
By the end of this training, participants will be able to:
- Install and configure QlikView
- Transform data from various sources through QlikView scripting
- Build data models with QlikView
Format of the Course
- Interactive lecture and discussion.
- Lots of exercises and practice.
- Hands-on implementation in a live-lab environment.
Course Customization Options
- To request a customized training for this course, please contact us to arrange.
14 Stunden
Überblick
QlikView is a platform that provides organizations self-service business intelligence. QlikView's clean, straightforward, and simple interfaces allow users to easily analyze data and use data discoveries to support decision making.
In this instructor-led, live training, participants will learn how to start developing with QlikView.
By the end of this training, participants will be able to:
- Install and configure QlikView
- Transform data from various sources through QlikView scripting
- Build data models with QlikView
Format of the course
- Part lecture, part discussion, exercises and heavy hands-on practice
Course Customization Options
- To request a customized training for this course, please contact us to arrange.
In this instructor-led, live training, participants will learn how to start developing with QlikView.
By the end of this training, participants will be able to:
- Install and configure QlikView
- Transform data from various sources through QlikView scripting
- Build data models with QlikView
Format of the course
- Part lecture, part discussion, exercises and heavy hands-on practice
Course Customization Options
- To request a customized training for this course, please contact us to arrange.
14 Stunden
Überblick
Training is dedicated to the basics of create a data warehouse environment based on MS SQL Server 2008.
Course participant gain the basis for the design and construction of a data warehouse that runs on MS SQL Server 2008.
Gain knowledge of how to build a simple ETL process based on the SSIS and then design and implement a data cube using SSAS.
The participant will be able to manage OLAP database: create and delete database OLAP Processing a partition changes on-line.
The participant will acquire knowledge of scripting XML / A and MDX.
Course participant gain the basis for the design and construction of a data warehouse that runs on MS SQL Server 2008.
Gain knowledge of how to build a simple ETL process based on the SSIS and then design and implement a data cube using SSAS.
The participant will be able to manage OLAP database: create and delete database OLAP Processing a partition changes on-line.
The participant will acquire knowledge of scripting XML / A and MDX.
14 Stunden
Überblick
Tableau helps people see and understand data.
14 Stunden
Überblick
Tableau is a business intelligence and data visualization tool. Python is a widely used programming language which provides support for a wide variety of statistical and machine learning techniques. Tableau's data visualization power and Python's machine learning capabilities, when combined, help developers rapidly build advanced data analytics applications for various business use cases.
In this instructor-led, live training, participants will learn how to combine Tableau and Python to carry out advanced analytics. Integration of Tableau and Python will be done via the TabPy API.
By the end of this training, participants will be able to:
- Integrate Tableau and Python using TabPy API
- Use the integration of Tableau and Python to analyze complex business scenarios with few lines of Python code
Audience
- Developers
- Data scientists
Format of the course
- Part lecture, part discussion, exercises and heavy hands-on practice
In this instructor-led, live training, participants will learn how to combine Tableau and Python to carry out advanced analytics. Integration of Tableau and Python will be done via the TabPy API.
By the end of this training, participants will be able to:
- Integrate Tableau and Python using TabPy API
- Use the integration of Tableau and Python to analyze complex business scenarios with few lines of Python code
Audience
- Developers
- Data scientists
Format of the course
- Part lecture, part discussion, exercises and heavy hands-on practice
21 Stunden
Überblick
In this instructor-led, live training in Deutschland, participants will learn how to extend the capabilities of Tableau to fit the specific needs of their organization.
By the end of this training, participants will be able to:
- Install and configure Tableau (Desktop, Server, Online.)
- Understand the fundamentals of developing with Tableau.
- Create and publish data visualizations and interactions with Tableau.
- Use Tableau's developer tools and APIs to customize and extend the capabilities of Tableau for their organization.
By the end of this training, participants will be able to:
- Install and configure Tableau (Desktop, Server, Online.)
- Understand the fundamentals of developing with Tableau.
- Create and publish data visualizations and interactions with Tableau.
- Use Tableau's developer tools and APIs to customize and extend the capabilities of Tableau for their organization.
14 Stunden
Überblick
This is a Tableau user beginners course; it is intended for anyone who is looking to work with data and is designed to help you use the main functions in Tableau.
During the course you will be able to:
- Connect to your data.
- Edit and save a data source.
- Understand Tableau terminology.
- Use the Tableau interface / paradigm to effectively create powerful visualizations.
- Create basic calculations including basic arithmetic calculations, custom aggregations and ratios, date math, and quick table calculations.
- Represent your data using the following visualization types:
- Cross tabs
- Geographic maps
- Heat maps
- Tree maps
- Pie charts and bar charts
- Dual axis and combined charts with different mark types
- Highlight Tables
- Scatter Plots
- Build dashboards to share visualizations.
During the course you will be able to:
- Connect to your data.
- Edit and save a data source.
- Understand Tableau terminology.
- Use the Tableau interface / paradigm to effectively create powerful visualizations.
- Create basic calculations including basic arithmetic calculations, custom aggregations and ratios, date math, and quick table calculations.
- Represent your data using the following visualization types:
- Cross tabs
- Geographic maps
- Heat maps
- Tree maps
- Pie charts and bar charts
- Dual axis and combined charts with different mark types
- Highlight Tables
- Scatter Plots
- Build dashboards to share visualizations.
14 Stunden
Überblick
Tableau helps people see and understand data.
14 Stunden
Überblick
This instructor-led, live training in Deutschland (online or onsite) is aimed at data scientists who wish to program in R for Tableau.
By the end of this training, participants will be able to:
- Implement Tableau analytics with R.
- Return values to Tableau with learning algorithms in R.
- Structure and visualize R functions in Tableau.
- Make data driven decisions for business operations.
By the end of this training, participants will be able to:
- Implement Tableau analytics with R.
- Return values to Tableau with learning algorithms in R.
- Structure and visualize R functions in Tableau.
- Make data driven decisions for business operations.
28 Stunden
Überblick
This instructor-led, live training in Deutschland (online or onsite) is aimed at data analysts and data scientists who wish to search, analyze, and visualize data using Tableau.
By the end of this training, participants will be able to:
- Connect to your data.
- Edit and save a data source.
- Understand Tableau terminology.
- Use the Tableau interface / paradigm to effectively create powerful visualizations.
- Create calculations including arithmetic calculations, custom aggregations and ratios, date math, and table calculations.
- Represent your data using different visualization types.
- Build dashboards to share visualizations.
By the end of this training, participants will be able to:
- Connect to your data.
- Edit and save a data source.
- Understand Tableau terminology.
- Use the Tableau interface / paradigm to effectively create powerful visualizations.
- Create calculations including arithmetic calculations, custom aggregations and ratios, date math, and table calculations.
- Represent your data using different visualization types.
- Build dashboards to share visualizations.
28 Stunden
Überblick
This instructor-led, live training in Deutschland (online or onsite) is aimed at system administrators who wish to set up and manage Tableau Server.
By the end of this training, participants will be able to:
- Install and configure Tableau Server.
- Set up users, roles and permissions to get a team up and running.
- Access various data sources, manage content and access to the content by users.
- Automate administrative tasks, including monitoring and log management.
- Deploying Tableau Server to cluster.
By the end of this training, participants will be able to:
- Install and configure Tableau Server.
- Set up users, roles and permissions to get a team up and running.
- Access various data sources, manage content and access to the content by users.
- Automate administrative tasks, including monitoring and log management.
- Deploying Tableau Server to cluster.
21 Stunden
Überblick
This instructor-led, live training in Deutschland (online or onsite) is aimed at data analysts who wish to prepare and shape data using Tableau Prep Builder.
By the end of this training, participants will be able to:
- Install Tableau Prep.
- Understand and implement a Data Science Workflow.
- Read data from a variety of sources, such as Excel and databases.
- Prepare, shape and sample data for analysis in Tableau Desktop.
- Explore and validate data.
- Create and publish Tableau Prep flows.
By the end of this training, participants will be able to:
- Install Tableau Prep.
- Understand and implement a Data Science Workflow.
- Read data from a variety of sources, such as Excel and databases.
- Prepare, shape and sample data for analysis in Tableau Desktop.
- Explore and validate data.
- Create and publish Tableau Prep flows.
14 Stunden
Überblick
Dashbuilder is an open-source web application for visually creating business dashboards and reports.
In this instructor-led, live training, participants will learn how to create business dashboards and reports using Dashbuilder.
By the end of this training, participants will be able to:
- Visual configure and personalize dashboards using drag-and-drop
- Create different types of visualizations using charting libraries
- Define interactive report tables
- Create and edit inline KPIs (Key Performance Indicators)
- Customize the look and feel of metric displayers
Audience
- Managers
- Analysts
Format of the course
- Part lecture, part discussion, exercises and heavy hands-on practice
In this instructor-led, live training, participants will learn how to create business dashboards and reports using Dashbuilder.
By the end of this training, participants will be able to:
- Visual configure and personalize dashboards using drag-and-drop
- Create different types of visualizations using charting libraries
- Define interactive report tables
- Create and edit inline KPIs (Key Performance Indicators)
- Customize the look and feel of metric displayers
Audience
- Managers
- Analysts
Format of the course
- Part lecture, part discussion, exercises and heavy hands-on practice
7 Stunden
Überblick
Dashbuilder is an open-source web application for visually creating business dashboards and reports.
In this instructor-led, live training, participants will learn set up, configure, integrate and deploy Dashbuilder.
By the end of this training, participants will be able to:
- Extract data from heterogeneous sources such as JDBC databases and text files
- Use connectors to connect to third-party systems and platforms such as jBPM
- Configure roles, permissions and access controls for users
- Deploy Dashbuilder to a live production environment
Audience
- Developers
- IT and system architects
Format of the course
- Part lecture, part discussion, exercises and heavy hands-on practice
In this instructor-led, live training, participants will learn set up, configure, integrate and deploy Dashbuilder.
By the end of this training, participants will be able to:
- Extract data from heterogeneous sources such as JDBC databases and text files
- Use connectors to connect to third-party systems and platforms such as jBPM
- Configure roles, permissions and access controls for users
- Deploy Dashbuilder to a live production environment
Audience
- Developers
- IT and system architects
Format of the course
- Part lecture, part discussion, exercises and heavy hands-on practice
21 Stunden
Überblick
In this instructor-led, live training in Deutschland (onsite or remote), participants will learn how to use Microsoft Power BI to analyze and visualize data using a series of sample data sets.
By the end of this training, participants will be able to:
- Create visually compelling dashboards that provide valuable insights into data.
- Obtain and integrate data from multiple data sources.
- Build and share visualizations with team members.
- Adjust data with Power BI Desktop.
By the end of this training, participants will be able to:
- Create visually compelling dashboards that provide valuable insights into data.
- Obtain and integrate data from multiple data sources.
- Build and share visualizations with team members.
- Adjust data with Power BI Desktop.
28 Stunden
Überblick
In this instructor-led, live training in Deutschland, participants will learn how to use Power BI to develop custom software solutions for the Power BI and Azure platforms.
By the end of this training, participants will be able to:
- Configure real-time dashboards.
- Create custom visualizations.
- Integrate rich analytics into existing applications.
- Embed interactive reports and visuals into existing applications.
- Access data from within an application.
- Master Power BI Portal, Desktop, Embedded and Rest API.
- Integrate R Scripts into Power BI Desktop.
By the end of this training, participants will be able to:
- Configure real-time dashboards.
- Create custom visualizations.
- Integrate rich analytics into existing applications.
- Embed interactive reports and visuals into existing applications.
- Access data from within an application.
- Master Power BI Portal, Desktop, Embedded and Rest API.
- Integrate R Scripts into Power BI Desktop.
14 Stunden
Überblick
About the Course:
Microsoft Power BI transforms your company data into rich visuals that facilitate new ways of thinking about and organizing your data, so that you can focus on what is important to achieving your goals. This course covers both Power BI on Line and Power BI desktop.
Audience:
This course is intended for Business Managers, Report Developers, Analysts, Project Managers and Team Leads.
At Course Completion
Upon completing this course, students will have a basic understanding of the topics below, as well as an ability to utilize and implement the concepts learned.
- Power BI
- Power BI Desktop
- Working with CSV, TXT, and Excel Worksheets
- Connecting to Databases
- Merging, Grouping, Summarizing, and Calculating Data
- Reporting
- Power BI Online
Microsoft Power BI transforms your company data into rich visuals that facilitate new ways of thinking about and organizing your data, so that you can focus on what is important to achieving your goals. This course covers both Power BI on Line and Power BI desktop.
Audience:
This course is intended for Business Managers, Report Developers, Analysts, Project Managers and Team Leads.
At Course Completion
Upon completing this course, students will have a basic understanding of the topics below, as well as an ability to utilize and implement the concepts learned.
- Power BI
- Power BI Desktop
- Working with CSV, TXT, and Excel Worksheets
- Connecting to Databases
- Merging, Grouping, Summarizing, and Calculating Data
- Reporting
- Power BI Online
Zukünftige Business Intelligenz Kurse
2021-07-05 09:30:00
35 hours
2021-07-05 09:30:00
35 hours
2021-07-05 09:30:00
28 hours
2021-07-22 09:30:00
14 hours
2021-07-26 09:30:00
14 hours
Business Intelligenz Schulung, Business Intelligenz boot camp, Business Intelligenz Abendkurse, Business Intelligenz Wochenendkurse, Business Intelligenz Kurs, Business Intelligenz Training, Business Intelligenz Seminar, Business Intelligenz Seminare, Business Intelligenz Privatkurs, Business Intelligenz Coaching, Business Intelligenz Lehrer
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