Business Intelligenz Schulungen in Deutschland

This instructor-led, live training in Deutschland (online or onsite) is aimed at intermediate-level data professionals who wish to learn how to use Datameer to prepare, analyze, and visualize data using modern techniques, guided workflows, and the latest Datameer interface.

By the end of this training, participants will be able to:

• Create and manage data projects within Datameer's workspace.
• Connect to modern data platforms including Snowflake, cloud storage, and databases.
• Perform data transformation using visual, code-free workflows or SQL.
• Collaborate with teams using metadata management and project sharing.
• Use visual exploration tools to profile and understand datasets.
• Create and share rich data visualizations and dashboards.

Diese von einem Trainer geleitete Live-Schulung in Deutschland (online oder vor Ort) richtet sich an Finanzanalysten auf Anfängerniveau, die KI effektiv in ihre Datenanalyseprozesse integrieren möchten.

Am Ende dieser Schulung werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• Die Anwendung von KI in der Datenanalyse speziell für die Finanzbranche zu verstehen.
• Fähigkeiten entwickeln, um prädiktive und präskriptive Modelle für die Finanzanalyse zu erstellen.
• Sie lernen, wie man Algorithmen des maschinellen Lernens für die Verarbeitung von Finanzdaten implementiert.
• die Datenvisualisierung zu verbessern und komplexe KI-gestützte Erkenntnisse für die Entscheidungsfindung zu interpretieren.

Diese von einem Ausbilder geleitete Live-Schulung in Deutschland (online oder vor Ort) richtet sich an Daten- und Geschäftsanalysten auf mittlerem Niveau, die Dashboards mit Amazon QuickSight erstellen, verwalten und administrieren möchten.

Am Ende dieser Schulung werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• Die Vorteile, Anwendungsfälle und Hauptfunktionen von Amazon QuickSight zu verstehen.
• Lernen, QuickSight mit mehreren Datenquellen zu verbinden und interaktive Datenvisualisierungen und Dashboards zu erstellen.
• Sicherheits- und Zugriffskontrollen in QuickSight anzuwenden.
• Nutzen Sie die in QuickSight eingebauten maschinellen Lernfunktionen für verbesserte Dateneinblicke.
• Entwerfen, Erstellen und Anpassen von QuickSight-Dashboards zum Extrahieren und Visualisieren von Geschäftseinblicken.

Diese Live-Schulung in Deutschland (online oder vor Ort) richtet sich an fortgeschrittene Daten- und Geschäftsanalysten, die BIRT zur effektiven Erstellung und Bereitstellung von Business Intelligence-Berichten nutzen möchten.

Am Ende dieser Schulung werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• Die Architektur und die Komponenten des BIRT-Frameworks zu verstehen.
• informative, dynamische Berichte mit dem BIRT Report Designer entwerfen und erstellen.
• Die Skripting-Funktionen von BIRT nutzen, um Berichte mit Geschäftslogik zu versehen.
• BIRT-Berichte innerhalb von Webanwendungen und eigenständigen Anwendungen zu optimieren und einzusetzen.

Diese von einem Trainer geleitete Live-Schulung (online oder vor Ort) richtet sich an Einsteiger und Datenanalysten, die Oracle BI nutzen möchten, um wertvolle Erkenntnisse aus ihren Daten zu gewinnen.

Am Ende dieser Schulung werden die Teilnehmer in der Lage sein:

Navigieren und nutzen Sie die Oracle BI-Schnittstelle effektiv. Erstellen und Anpassen von Berichten und Dashboards, die auf die Geschäftsanforderungen zugeschnitten sind. Ad-hoc-Analysen mit verschiedenen BI-Tools durchführen. Erweiterte Funktionen für eine umfassende Datenexploration zu nutzen.

Diese Live-Schulung unter Anleitung (online oder vor Ort) richtet sich an Einsteiger und Datenanalysten, die sich die Möglichkeiten von SAS BI zunutze machen wollen, um aussagekräftige Erkenntnisse aus Daten zu gewinnen.

Am Ende dieser Schulung werden die Teilnehmer in der Lage sein:

Navigieren und nutzen Sie die SAS BI-Schnittstelle effektiv. Individuelle Berichte und Dashboards erstellen, die auf die geschäftlichen Anforderungen zugeschnitten sind. Ad-hoc-Analysen mit verschiedenen BI-Tools durchführen. Nutzen Sie erweiterte Funktionen für eine umfassende Datenexploration.

Diese von einem Trainer geleitete Live-Schulung (online oder vor Ort) richtet sich an Business-Analysten und Datenanalysten auf Anfängerniveau, die grundlegende Kenntnisse in der Verwendung von SAP BusinessObjects BI zur Umwandlung von Rohdaten in aussagekräftige Erkenntnisse erwerben möchten.

Am Ende dieser Schulung werden die Teilnehmer in der Lage sein:

Navigieren und Verwenden der SAP BusinessObjects BI-Schnittstelle. Erstellen und Anpassen von Geschäftsberichten und Dashboards. Ad-hoc-Analysen mit verschiedenen BI-Tools durchführen. Erweiterte Funktionen für eine tiefgehende Datenexploration nutzen.

Diese von einem Kursleiter geleitete Live-Schulung in Deutschland (online oder vor Ort) richtet sich an fortgeschrittene Teilnehmer, die fortgeschrittene Datenintegrations- und Visualisierungstechniken in Looker Studio beherrschen möchten und lernen möchten, wie man verschiedene Datenquellen miteinander verbindet, überzeugende Dashboards entwirft und Berichtsworkflows automatisiert, um bessere Geschäftsentscheidungen zu treffen.

Am Ende dieses Kurses werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• Mehrere Datenquellen in Looker Studio zu verbinden und zu integrieren.
• Benutzerdefinierte Metriken und berechnete Felder für maßgeschneiderte Analysen zu erstellen.
• Erweiterte Visualisierungen zu entwerfen, einschließlich interaktiver Filter und Diagramme.
• Berichtsworkflows für Datenaktualisierungen in Echtzeit zu automatisieren.
• Best Practices für visuelles Storytelling und Berichtsanpassung anwenden.

Diese von einem Trainer geleitete Live-Schulung in Deutschland (online oder vor Ort) richtet sich an Einsteiger bis hin zu fortgeschrittenen Beratern und Finanzfachleuten, die sich auf die Cognos Analytics-Zertifizierung vorbereiten und Fachkenntnisse in der Finanzdatenanalyse, einschließlich der Module für Kreditoren, Treasury und Ausgaben, erwerben möchten.

Am Ende dieser Schulung werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• Effiziente Navigation und Nutzung der Cognos Analytics-Oberfläche.
• Finanzberichte und Dashboards zu entwickeln und anzupassen.
• Datenmodelle zu verwalten und Abfragen zu optimieren.
• sich auf die Cognos Analytics-Zertifizierungsprüfung vorzubereiten.

Diese von einem Kursleiter geleitete Live-Schulung in Deutschland (online oder vor Ort) richtet sich an Anfänger und Fortgeschrittene, die ihre Produktivität und Effizienz steigern möchten, indem sie die fortgeschrittenen Funktionen von Excel und Google Sheets für die Organisation, Analyse und Zusammenarbeit von Daten nutzen.

Am Ende dieses Kurses werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• Die Kernfunktionen von Excel und Google Sheets zu navigieren und zu nutzen.
• Datenanalysen durchzuführen und mit Hilfe fortgeschrittener Tabellenkalkulationstechniken verwertbare Erkenntnisse zu gewinnen.
• Mit Google Sheets in Echtzeit zusammenzuarbeiten, um eine nahtlose Teamarbeit zu ermöglichen.
• Wiederverwendbare Vorlagen für Berichte, Nachverfolgung und Projektmanagement erstellen.

Diese von einem Trainer geleitete Live-Schulung (online oder vor Ort) richtet sich an Entwickler und Systemadministratoren, die Sisense für die Bearbeitung und Visualisierung von Big Data erlernen und einsetzen möchten.

Am Ende dieser Schulung werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• Lernen Sie die grundlegenden Konzepte von Sisense und wie es funktioniert.
• Erstellen Sie ein Sisense-Dashboard, um Big Data zu visualisieren und datengesteuerte Geschäftsentscheidungen zu treffen.
• Daten aus verschiedenen Quellen zusammenführen und verwalten.
• Sisense für die schnelle Datenmanipulation und -visualisierung nutzen.

Diese Live-Schulung in Deutschland (online oder vor Ort) richtet sich an IT-Administratoren auf mittlerem Niveau, die Plunk nutzen möchten, um ein Profil der IT-Infrastruktur zu erstellen und zu verwalten, die Systemarchitektur zu optimieren, Fehler effektiv zu beheben und die Möglichkeiten von Splunk für eine umfassende Datenanalyse und Echtzeitüberwachung zu nutzen.

Am Ende dieses Kurses werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• Die gesamte Splunk-Infrastruktur zu verstehen und zu verwalten.
• Architektur und Komponenten von Splunk zu beherrschen.
• Gängige und fortgeschrittene Probleme effektiv zu beheben.
• das volle Potenzial von Splunk für Datenanalyse, Überwachung und Berichterstattung zu nutzen.
• Dateneingaben, Benutzerverwaltung und Systemkonfigurationen zu verwalten.

Diese Live-Schulung in Deutschland (online oder vor Ort) richtet sich an Datenbankexperten auf mittlerem Niveau, die ihre Fähigkeiten zur Erstellung komplexer Berichte, zur Anpassung von Berichtsvorlagen und zur Integration von JasperReports mit anderen Systemen verbessern möchten.

Am Ende dieses Kurses werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• Komplexe, mehrseitige Berichte mit erweiterten Layouts, festen Formularen mit variablen Abschnitten und dynamischen Inhalten zu erstellen.
• Erweiterte Diagramme, Grafiken und Pivot-Tabellen zur Visualisierung von Daten zu erstellen und Unterberichte und Gruppierungen für eine detaillierte Datendarstellung zu integrieren.
• Implementierung von Sicherheitsmaßnahmen, Verwaltung von Benutzerberechtigungen und Nutzung von JasperReports Server für die Planung und Verteilung von Berichten.

Diese von einem Trainer geleitete Live-Schulung (online oder vor Ort) richtet sich an Datenwissenschaftler und Datenanalysten, die den Umgang mit den einzelnen Werkzeugen der Werkzeugpalette für Entwickler in Alteryx Designer erlernen möchten.

Am Ende dieser Schulung werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• Erlernen Sie die Verwendung und Konfiguration aller Werkzeuge auf der Registerkarte "Entwickler".
• Entwerfen Sie effiziente Arbeitsabläufe in Alteryx mithilfe der Dynamik-, Validierungs- und Testwerkzeuge.
• Erlernen Sie die Verwendung von API-Tools zum Herunterladen und Parsen von Webdaten.
• Verwenden Sie Alteryx-Skripting-Tools, einschließlich Python und R.

Diese von einem Kursleiter geleitete Live-Schulung in Deutschland (online oder vor Ort) richtet sich an Datenanalysten oder alle, die AWS QuickSight Datenanalyse und -visualisierung nutzen möchten.

Am Ende dieser Schulung werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• Die grundlegenden Konzepte von AWS QuickSight zu verstehen.
• AWS QuickSight zur Erstellung von Datenanalysen, Berichten und Einblicken verwenden.
• AWS verwenden, um Beziehungen zwischen Daten für eine verbesserte Analyse zu erstellen.
• Verschiedene Arten von Visualisierungen für das Verständnis von Daten kennenlernen.

Diese von einem Ausbilder geleitete Live-Schulung in Deutschland (online oder vor Ort) richtet sich an fortgeschrittene Datenanalysten, die die theoretischen Aspekte von Cognos 11 verstehen und lernen möchten, wie man sie effektiv einsetzt.

Am Ende dieser Schulung werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• Die Unterschiede und Verbesserungen in Cognos 11 im Vergleich zu Cognos 10 zu verstehen.
• das verbesserte Datenmodul und die Datenverwaltungsfunktionen für eine effizientere Datenverarbeitung zu nutzen.
• Implementierung von Best Practices für einen reibungslosen Übergang und eine optimale Nutzung von Cognos 11.

Diese von einem Dozenten geleitete Live-Schulung in Deutschland (online oder vor Ort) richtet sich an Datenanalysten, die Google Sheets für die Datenanalyse verwenden möchten.

Am Ende dieser Schulung werden die Teilnehmer in der Lage sein,:

• Tabellenkalkulationen mit Google Sheets zu erstellen.
• Formeln verwenden, die sowohl in Google Sheets als auch in Excel funktionieren.
• Beliebige Daten zu formatieren und zu analysieren.
• Datenvisualisierungen mit Diagrammen und Grafiken zu erstellen.

Diese von einem Kursleiter geleitete Live-Schulung in Deutschland (online oder vor Ort) richtet sich an Anfänger und Fortgeschrittene, die grundlegende Kenntnisse für die Datenvisualisierung und -berichterstattung mit Looker Studio erwerben und lernen möchten, wie sie Datenquellen miteinander verbinden, Informationen effektiv visualisieren und verwertbare Erkenntnisse gewinnen können.

Am Ende dieser Schulung werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• Die Kernfunktionen von Looker Studio und seine Anwendungsfälle zu verstehen.
• Looker Studio einzurichten und mit verschiedenen Datenquellen zu verbinden.
• Ansprechende Dashboards mit Diagrammen, Grafiken und Filtern erstellen.
• Berichte für bestimmte Zielgruppen und Geschäftsanforderungen anpassen.
• Effektive Zusammenarbeit an Dashboards und deren gemeinsame Nutzung.

Diese von einem Kursleiter geleitete Live-Schulung (online oder vor Ort) richtet sich an fortgeschrittene Datenanalysten, die ihr Verständnis von Splunk vertiefen und auf ihrem in Splunk Grundlagen 1 erworbenen Grundwissen aufbauen möchten.

Am Ende dieser Schulung werden die Teilnehmer in der Lage sein

• Erweiterte Suchvorgänge mit den leistungsstarken Suchbefehlen und -funktionen von Splunk durchzuführen.
• Subsearches, statistische Befehle und Auswertungsfunktionen zur Datenanalyse zu nutzen.
• Anspruchsvolle Berichte und Dashboards mit erweiterten Visualisierungsoptionen zu erstellen.
• Implementierung von Alarmen und geplanten Berichten für Überwachungs- und Benachrichtigungszwecke.

Diese Live-Schulung unter Anleitung in Deutschland (online oder vor Ort) richtet sich an fortgeschrittene Informatiker, die Stata für statistische Analysen nutzen und in R integrieren möchten.

Am Ende dieser Schulung werden die Teilnehmer in der Lage sein,:

• Effektive Nutzung von Stata für die Datenanalyse und statistische Modellierung.
• Die Funktionalitäten von Stata mit SPSS und R zu vergleichen.
• Integration von Stata mit R für nahtlose statistische Berechnungen.
• Arbeitsabläufe mit Stata und R zu entwickeln und zu automatisieren.

Diese von einem Ausbilder geleitete Live-Schulung in Deutschland (online oder vor Ort) richtet sich an Anfänger und fortgeschrittene Systemadministratoren, die Apache Superset für ihr Unternehmen einrichten und verwalten möchten.

Am Ende dieser Schulung werden die Teilnehmer in der Lage sein,:

• Installieren und Konfigurieren von Apache Superset.
• Die Architektur und die Funktionen von Superset zu verstehen.
• Benutzerzugriff und Sicherheitseinstellungen zu verwalten.
• Die Leistung von Superset-Instanzen zu überwachen und zu optimieren.
• Häufige Probleme zu beheben und regelmäßige Wartungsarbeiten durchzuführen.

Das Training widmet sich den Grundlagen der Erstellung einer Data Warehouse Umgebung auf Basis von MS SQL Server 2008.

Die Kursteilnehmer erhalten die Grundlagen für das Design und den Aufbau eines Data Warehouses, das auf MS SQL Server 2008 läuft.

Sie lernen, wie man einen einfachen ETL-Prozess auf Basis des SSIS aufbaut und anschließend einen Datenwürfel mit SSAS konzipiert und implementiert.

Der Teilnehmer wird in der Lage sein, die OLAP-Datenbank zu verwalten: Erstellen und Löschen der Datenbank OLAP Verarbeitung einer Partitionsänderung online.

Der Teilnehmer erwirbt Kenntnisse in Scripting XML / A und MDX.

Diese von einem Trainer geleitete Live-Schulung (online oder vor Ort) richtet sich an Datenanalysten, Data Scientists und Data Engineers, die fortgeschrittene Datensuche, -analyse und -visualisierung mit Splunk durchführen möchten.

Am Ende dieser Schulung werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• Erstellen Sie eine Splunk-Anwendung und ein Technologie-Add-on.
• Verwenden Sie verschiedene Dateneingabemethoden und -quellen.
• Erweiterte Suche, Analyse und Visualisierung von großen Datensätzen implementieren.
• Anpassen und Weitergeben von Dashboards und Berichten.

Diese von einem Dozenten geleitete Live-Schulung in Deutschland (online oder vor Ort) richtet sich an Datenanalysten, Datenwissenschaftler und Dateningenieure, die fortgeschrittene Datenanalyse und -visualisierung mit Apache Superset durchführen möchten.

Am Ende dieser Schulung werden die Teilnehmer in der Lage sein,:

• Apache Superset zu installieren und zu konfigurieren.
• Erweiterte Datenanalyse und -visualisierung mit Apache Superset zu implementieren.
• Dashboards und Berichte anpassen und gemeinsam nutzen.
• Sicherheit in Apache Superset zu verwalten.

Diese von einem Ausbilder geleitete Live-Schulung in Deutschland (online oder vor Ort) richtet sich an Geschäftsanalysten, die den Handel mit algorithmischem Handel, Python und R automatisieren möchten.

Am Ende dieser Schulung werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• Algorithmen zum schnellen Kauf und Verkauf von Wertpapieren in speziellen Schritten einzusetzen.
• die mit dem Handel verbundenen Kosten mit Hilfe des algorithmischen Handels zu reduzieren.
• Automatisches Überwachen von Aktienkursen und Platzieren von Geschäften.

Diese Live-Schulung unter Anleitung (online oder vor Ort) richtet sich an Datenanalysten, die Alteryx für die Datenverarbeitung und Datenvisualisierung nutzen möchten.

Am Ende dieser Schulung werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• Nutzen Sie Alteryx zur Verbesserung von Business Intelligence und Business Analytics.
• Durchführen von ETL-Vorgängen ohne Code.
• Daten mit einer Datenanalyse-Suite visualisieren, z. B. Excel.

Diese von einem Dozenten geleitete Live-Schulung (online oder vor Ort) richtet sich an Datenwissenschaftler, die Alteryx für die Datenanalyse verwenden möchten.

Am Ende dieser Schulung werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• Daten in Alteryx vorbereiten, um sie später in Power BI oder Excel zu visualisieren.
• Erstellen und Ausführen von ETL-Vorgängen mit wenig bis gar keinem Code.
• Benutzerdefinierten R-Code in Alteryx einbetten.

Das "Big Data und KI in der Bankenwelt" Schulungsprogramm ist darauf ausgelegt, Fachkräfte im Bankensektor mit den wesentlichen Fähigkeiten und Kenntnissen auszustatten, um die Potenziale von Big Data und künstlicher Intelligenz zu nutzen. Teilnehmer werden grundlegende Konzepte, Technologien und praktische Anwendungen von Big Data und KI im Bankensektor erkunden. Die Schulung umfasst eine Mischung aus theoretischer Ausbildung, Fallstudien, praktischen Sitzungen sowie Diskussionen über rechtliche Implikationen, ethische Überlegungen und Best Practices. 

Am Ende dieser Schulung werden die Teilnehmer in der Lage sein:

1. Kernkonzepte verstehen: Den Teilnehmern eine grundlegende Verständnis von Big Data und KI zu vermitteln, einschließlich ihrer Bedeutung im Bankensektor. 
2. Technologien erkunden: Die Teilnehmer mit den Kerntechnologien von Big Data, darunter Hadoop und Spark, sowie der Relevanz von NoSQL-Datenbanken vertraut machen. 
3. Datensources nutzen: Teilnehmern beibringen, verschiedene interne und externe Datensources zu identifizieren und für effektive Bankbetriebsvorgänge zu nutzen. 
4. Anwendungen von KI: Die Verwendung von KI-Techniken in Bankprüfungen, wie Risikoanalyse, Betrugserkennung und prädiktive Modellierung veranschaulichen. 
5. Datenanalytik umsetzen: Teilnehmern die Fähigkeiten vermitteln, Datenanalysemethoden zur Identifikation von Trends und Risikomanagement in bankbezogenen Kontexten anzuwenden. 
6. Ethische Überlegungen berücksichtigen: Die ethischen Implikationen der Nutzung von Big Data und KI im Bankensektor sowie die Bedeutung der Einhaltung von Vorschriften diskutieren. 
7. Zukünftige Trends vorbereiten: Teilnehmern helfen, zukünftige technologische Innovationen zu bewältigen und Strategien zur Integration von Big Data und KI in Bankpraktiken zu entwickeln. 

Der technologische Fortschritt und die zunehmende Menge an Informationen verändern die Art und Weise, wie Geschäfte in vielen Branchen, einschließlich der Verwaltung, abgewickelt werden. Go Die Datengenerierung und die digitale Archivierung in den Behörden nehmen aufgrund der rasanten Zunahme von mobilen Geräten und Anwendungen, intelligenten Sensoren und Geräten, Cloud-Computing-Lösungen und Bürgerportalen immer mehr zu. In dem Maße, in dem digitale Informationen zunehmen und komplexer werden, werden auch Informationsmanagement, -verarbeitung, -speicherung, -sicherheit und -disposition immer komplexer. Neue Erfassungs-, Such-, Ermittlungs- und Analysetools helfen Organisationen, Erkenntnisse aus ihren unstrukturierten Daten zu gewinnen. Der Behördenmarkt befindet sich an einem Wendepunkt, da er erkannt hat, dass Informationen ein strategisches Gut sind und die Behörden sowohl strukturierte als auch unstrukturierte Daten schützen, nutzen und analysieren müssen, um die Anforderungen der Mission besser erfüllen zu können. In ihrem Bestreben, datengesteuerte Organisationen zu entwickeln, um ihre Aufgaben erfolgreich zu erfüllen, legen Behördenleiter die Grundlage für die Korrelation von Abhängigkeiten zwischen Ereignissen, Menschen, Prozessen und Informationen.

Hochwertige Lösungen für Behörden werden aus einer Kombination der innovativsten Technologien entstehen:

• Mobile Geräte und Anwendungen
• Cloud-Dienste
• Soziale Unternehmenstechnologien und Netzwerke
• Big Data und Analytik

IDC prognostiziert, dass die IT-Branche bis 2020 ein Volumen von 5 Billionen Dollar erreichen wird, etwa 1,7 Billionen Dollar mehr als heute, und dass 80 % des Wachstums der Branche von diesen Technologien der dritten Plattform angetrieben werden. Langfristig werden diese Technologien die Schlüsselinstrumente für den Umgang mit der Komplexität der zunehmenden digitalen Informationen sein. Big Data ist eine der intelligenten Industrielösungen und ermöglicht es den Behörden, bessere Entscheidungen zu treffen, indem sie Maßnahmen auf der Grundlage von Mustern ergreifen, die sich aus der Analyse großer Datenmengen ergeben - zusammenhängende und nicht zusammenhängende, strukturierte und unstrukturierte.

Um dies zu erreichen, bedarf es jedoch weit mehr als nur der Anhäufung riesiger Datenmengen: "Um diese Big DataDatenmengen sinnvoll zu nutzen, bedarf es modernster Werkzeuge und Technologien, die nützliches Wissen aus riesigen und vielfältigen Informationsströmen analysieren und extrahieren können", schrieben Tom Kalil und Fen Zhao vom Büro für Wissenschafts- und Technologiepolitik des Weißen Hauses in einem Beitrag auf dem OSTP-Blog.

Das Weiße Haus hat 2012 mit der Nationalen Big Data Forschungs- und Entwicklungsinitiative einen ersten Schritt getan, um den Behörden bei der Suche nach diesen Technologien zu helfen. Die Initiative umfasste mehr als 200 Millionen Dollar, um das Beste aus der explosionsartigen Zunahme von Big Data und den für ihre Analyse erforderlichen Werkzeugen zu machen.

Die Herausforderungen, die die Big Data mit sich bringt, sind fast so beängstigend wie ihre vielversprechenden Möglichkeiten. Die effiziente Speicherung von Daten ist eine dieser Herausforderungen. Wie immer sind die Budgets knapp bemessen, so dass die Behörden den Preis pro Megabyte für die Speicherung minimieren und die Daten leicht zugänglich halten müssen, damit die Benutzer sie zum gewünschten Zeitpunkt und in der gewünschten Form abrufen können. Die Sicherung großer Datenmengen stellt eine zusätzliche Herausforderung dar.

Die effektive Analyse der Daten ist eine weitere große Herausforderung. Viele Agenturen setzen kommerzielle Tools ein, die es ihnen ermöglichen, die Datenberge zu durchforsten und Trends zu erkennen, die ihnen helfen können, effizienter zu arbeiten. (Eine kürzlich von MeriTalk durchgeführte Studie ergab, dass IT-Führungskräfte auf Bundesebene der Meinung sind, dass Big Data den Behörden helfen könnte, mehr als 500 Milliarden Dollar einzusparen und gleichzeitig ihre Aufgaben zu erfüllen).

Speziell entwickelte Big Data-Tools ermöglichen es den Behörden auch, ihre Daten zu analysieren. So hat beispielsweise die Computational Data Analytics Group des Oak Ridge National Laboratory ihr Datenanalysesystem Piranha anderen Behörden zur Verfügung gestellt. Das System hat medizinischen Forschern geholfen, eine Verbindung zu finden, die Ärzte vor Aortenaneurysmen warnen kann, bevor diese auftreten. Es wird auch für alltäglichere Aufgaben eingesetzt, z. B. für die Sichtung von Lebensläufen, um Bewerber mit Personalchefs in Kontakt zu bringen.

Überblick

Communications Service Provider (CSP) stehen unter Druck, um die Kosten zu senken und das durchschnittliche Einkommen pro Benutzer (ARPU) zu maximieren, während eine ausgezeichnete Kundenerfahrung gewährleistet wird, aber Datenvolumen weiter wachsen. Der weltweite mobile Datenverkehr wird bei einer kombinierten jährlichen Wachstumsrate (CAGR) von 78 Prozent bis 2016 auf 10,8 exabytes pro Monat wachsen.

Währenddessen generieren CSPs große Datenvolumen, einschließlich Call Details Records (CDR), Netzwerkdaten und Kundendaten. Unternehmen, die diese Daten vollumfänglich nutzen, gewinnen einen wettbewerbsfähigen Rand. Laut einer jüngsten Umfrage der The Economist Intelligence Unit genießen Unternehmen, die Datenorientierte Entscheidungsfindung nutzen, eine Produktivitätserhöhung von 5-6%. Doch 53% der Unternehmen nutzen nur die Hälfte ihrer wertvollen Daten, und ein Viertel der Befragten bemerkte, dass große Mengen nützlicher Daten unvergesslich sind. Die Datenvolume sind so hoch, dass manuelle Analyse unmöglich ist, und die meisten Legacy-Software-Systeme können nicht aufrechterhalten, was zu wertvollen Daten führt, die abgelehnt oder ignoriert werden.

Mit Big Data & Analytics’ High-Speed, scalable Big Data-Software können CSPs alle ihre Daten für bessere Entscheidungsfindung in weniger Zeit minieren. Verschiedene Big Data Produkte und Techniken bieten eine End-to-End-Software-Plattform für die Sammlung, Vorbereitung, Analyse und Präsentation von Einsichten aus großen Daten. Anwendungsbereiche umfassen Netzwerkleistungsüberwachung, Betrugdetektion, Kundenschurndetektion und Kreditrisikoanalyse. Big Data & Analytics-Produkte schaal, um Terabytes von Daten zu verarbeiten, aber die Implementierung solcher Tools erfordert eine neue Art von Cloud-basiertes Datenbank-System wie Hadoop oder massive schaal parallele Computing-Prozessor (KPU usw.)

Dieser Kurs arbeitet auf Big Data BI für Telco umfasst alle aufstrebenden neuen Bereiche, in denen CSPs für Produktivitätsgewinnung und die Eröffnung neuer Geschäftsausgabenströme investieren. Der Kurs bietet eine vollständige 360 Grad Überblick Big Data BI in Telco, so dass Entscheidungsträger und Manager eine sehr breite und umfassende Überblick über die Möglichkeiten Big Data BI in Telco für Produktivität und Einkommensgewinnung haben können.

Kursziele

Das Hauptziel des Kurses ist es, neue Big Data Business Intelligence-Techniken in 4 Sektoren Telecom Business (Marketing/Sales, Network Operation, Financial Operation und Customer Relation Management) einzuführen. Die Studierenden werden eingeführt, um zu folgen:

• Einführung zu Big Data-was ist 4Vs (Volumen, Geschwindigkeit, Vielfalt und Wahrscheinlichkeit) in Big Data- Generation, Extraction und Management aus Telco Perspektive
• Wie Big Data Analytik unterscheidet sich von Erbe-Datenanalytik
• In-house Begründung von Big Data -Telco Perspektive
• Einführung in Hadoop Ökosystem- Bekanntschaft mit allen Hadoop Tools wie Hive, Pig, SPARC –Wenn und wie sie verwendet werden, um das Problem zu lösen Big Data
• Wie Big Data zur Analyse für Analyse-Tool-Wie Business Analysis’s können ihre Schmerzpunkte der Sammlung und Analyse von Daten durch integrierte Hadoop Dashboard-Ansatz reduzieren
• Grundlegende Einführung in Insight-Analysen, Visualisierungsanalysen und Predictive-Analysen für Telco
• Customer Churn-Analytics und Big Data-how Big Data-Analytics können Customer Churn und Kundenunzufriedenheit in Telco-Case-Studien reduzieren
• Netzwerkfehler- und Servicefehleranalyse aus Netzwerkmetadata und IPDR
• Finanzanalyse - Betrug, Wastage und ROI-Schätzung aus Verkaufs- und Betriebsdaten
• Kundenaufnahme-Problem-Zielmarketing, Kundensegmentation und Cross-Sales von Verkaufsdaten
• Einführung und Zusammenfassung aller Big Data analytischen Produkte und wo sie in den analytischen Raum von Telco passen
• Schlussfolgerung - wie man Schritt für Schritt einen Ansatz zur Einführung Big Data Business Intelligence in Ihre Organisation einnehmen kann

Zielgruppe

• Netzwerkverkehr, Finanzmanager, CRM-Manager und Top-IT-Manager im Telco CIO-Büro.
• Business Analytiker in Telco
• CFO Büro-Manager / Analysten
• Operationsmanager
• QA Manager

In dieser von einem Ausbilder geleiteten Live-Schulung in Deutschland lernen die Teilnehmer die Denkweise kennen, mit der sie an Big Data Technologien herangehen, ihre Auswirkungen auf bestehende Prozesse und Richtlinien bewerten und diese Technologien zur Erkennung von kriminellen Aktivitäten und zur Verbrechensverhütung einsetzen. Anhand von Fallstudien von Strafverfolgungsbehörden aus der ganzen Welt werden Einblicke in deren Einführungsansätze, Herausforderungen und Ergebnisse gewonnen.

Am Ende dieser Schulung werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• Technologie mit traditionellen Datenerfassungsprozessen zu kombinieren, um während einer Untersuchung eine Geschichte zusammenzusetzen.
• Industrielle Big-Data-Speicher- und Verarbeitungslösungen für die Datenanalyse zu implementieren.
• einen Vorschlag für die Einführung der geeignetsten Tools und Prozesse für einen datengesteuerten Ansatz bei kriminalpolizeilichen Ermittlungen auszuarbeiten.

Diese Live-Schulung unter Anleitung (online oder vor Ort) richtet sich an Datenanalysten, die mit R in SAS für Clusteranalysen programmieren möchten.

Am Ende dieser Schulung werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• Nutzen Sie die Clusteranalyse für die Datengewinnung
• Beherrschen Sie die R-Syntax für Clustering-Lösungen.
• Hierarchisches und nicht-hierarchisches Clustering implementieren.
• Datengestützte Entscheidungen treffen, um die Geschäftsabläufe zu verbessern.

Diese Live-Schulung unter Anleitung (online oder vor Ort) richtet sich an Datenwissenschaftler, die Alteryx verwenden möchten, um Daten für die Visualisierung und Analyse vorzubereiten.

Am Ende dieser Schulung werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• Daten mit Alteryx vorbereiten, um sie später zu visualisieren.
• Durchführen von ETL-Vorgängen mit null Code.
• Nutzen Sie Alteryx zur Verbesserung von Business Intelligence und Business Analytics.

Apache Druid ist ein in Java geschriebener, spaltenorientierter, verteilter Open-Source-Datenspeicher. Es wurde entwickelt, um schnell große Mengen an Ereignisdaten aufzunehmen und OLAP-Abfragen mit niedriger Latenz für diese Daten auszuführen. Druid wird häufig in Business Intelligence-Anwendungen verwendet, um große Mengen von Echtzeit- und Verlaufsdaten zu analysieren. Es ist auch gut geeignet, um schnelle, interaktive, analytische Dashboards für Endbenutzer zu erstellen. Druid wird von Unternehmen wie Alibaba, Airbnb, Cisco , eBay, Netflix, Paypal und Yahoo verwendet.

In diesem von Lehrern geführten Live-Kurs werden einige der Einschränkungen von Data Warehouse-Lösungen untersucht und erläutert, wie Druid diese Technologien zu einem flexiblen und skalierbaren Streaming Analytics-Stack ergänzen kann. Wir gehen viele Beispiele durch und bieten den Teilnehmern die Möglichkeit, Druiden-basierte Lösungen in einer Laborumgebung zu implementieren und zu testen.

Format des Kurses

• Teilvorlesung, Teildiskussion, intensive praktische Übungen, gelegentliche Tests zur Beurteilung des Verständnisses

Diese Live-Schulung in Deutschland (online oder vor Ort) richtet sich an Unternehmensanalysten, die IBM Cognos für die Datenanalyse und das Berichtswesen nutzen möchten.

Am Ende dieser Schulung werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• Daten zu analysieren und Erkenntnisse zu teilen.
• Unternehmensleistung zu visualisieren.
• KI-gestützte Vorbereitung zur Bereinigung und Kombination von Datenquellen nutzen.
• Verborgene Muster in Daten mit den in IBM Cognos Analytics integrierten KI-Funktionen aufdecken.

In dieser Live-Schulung in Deutschland lernen die Teilnehmer die Verwendung von JasperReports, um Geschäftsdaten anzuzeigen und mit ihnen zu interagieren, sowie Berichte und Dashboards zu erstellen und zu entwerfen, die auf Telefonen und Tablets angezeigt werden können.

Am Ende dieser Schulung werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• Einrichten und Konfigurieren eines JasperSoft ETL-Projekts
• Entwerfen und Ausführen eines ETL-Auftrags
• iReport zur Erstellung von Diagrammen, Bildern, Unterberichten und Kreuztabellen zu verwenden

Diese von einem Trainer geleitete Live-Schulung in Deutschland (online oder vor Ort) richtet sich an Datenanalysten und Datenwissenschaftler, die Metabase zum Sammeln, Abfragen und Visualisieren von Daten für Business Intelligence-Analysen und -Berichte verwenden möchten.

Am Ende dieser Schulung werden die Teilnehmer in der Lage sein,:

• Metabase einzurichten und zu installieren, um mit der Erstellung von Datenvisualisierungen und Dashboards zu beginnen.
• Abfragen, Aggregieren und Visualisieren von Daten in Metabase zu lernen.
• die Funktionen und Tools in Metabase zum Schreiben von SQL-Abfragen zu nutzen.
• Erstellen Sie Analysediagramme und Dashboards, um Geschäftseinblicke zu erhalten.
• Kennen Sie die besten Praktiken und Tipps zur Verwendung von Metabase und zur Behebung häufiger Probleme.

In dieser von einem Kursleiter geleiteten Live-Schulung in Deutschland (online oder vor Ort) lernen die Teilnehmer, wie sie mit MicroStrategy auf verschiedene Datenquellen zugreifen und anschließend Berichte und Dashboards zur Analyse erstellen können.

Am Ende dieser Schulung werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• MicroStrategy zu installieren und zu konfigurieren.
• MicroStrategy zur Durchführung von prädiktiven Analysen für große Datensätze zu verwenden.
• [Daten aus Data Warehouses, Excel-Dateien und Apache Hadoop zu analysieren und zu analysieren.]
• Ausführliche Berichte und Dashboards zu erstellen.

Erfahren Sie, wie Sie Daten abrufen und transformieren, um interaktive Dashboards vorzubereiten

Power BI ist eines der beliebtesten Data Visualization und Business Intelligence Tools. Power BI ist eine Sammlung von Datenconnectors, Apps und Softwarediensten, mit denen Daten aus verschiedenen Quellen abgerufen, Daten transformiert und ansprechende Berichte erstellt werden.

Power BI können Sie sie auch für Ihr Unternehmen veröffentlichen, sodass Sie mit Mobiltelefonen, Tablets usw. darauf zugreifen können. In diesem Power BI Lernprogramm zeigen wir Ihnen Schritt für Schritt, wie Sie eine Verbindung mit mehreren Datenquellen herstellen, Daten transformieren und erstellen können Berichte wie Diagramme, Tabellen, Matrizen, Karten usw

Pentaho Open Source BI Suite Community Edition (CE) von Pentaho ist ein Business Intelligence-Paket, das Datenintegration, Berichterstellung, Dashboards und Ladefunktionen bietet.

In diesem von Kursleitern durchgeführten Live-Training lernen die Teilnehmer, wie sie die Funktionen der Pentaho Open Source BI Suite Community Edition (CE) maximieren können.

Am Ende dieser Schulung können die Teilnehmer:

• Installieren und Konfigurieren der Pentaho Open Source BI Suite Community Edition (CE)
• Grundlegendes zu Pentaho CE-Tools und deren Funktionen
• Erstellen Sie Berichte mit Pentaho CE
• Integrieren Sie Daten von Drittanbietern in Pentaho CE
• Arbeiten Sie mit Big Data und Analytics in Pentaho CE

Publikum

• Programmierer
• BI-Entwickler

Format des Kurses

• Teilvorlesung, Teildiskussion, Übungen und viel praktisches Üben

Hinweis

• Um ein individuelles Training für diesen Kurs anzufordern, kontaktieren Sie uns bitte, um dies zu arrangieren.

Dieses von einem Trainer geleitete Live-Training in Deutschland (online oder vor Ort) richtet sich an Datenanalysten und Webentwickler, die assoziative Modelle in Qlik Sense entwickeln möchten.

Am Ende dieses Trainings werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• Qlik Sense in der Datenwissenschaft anzuwenden.
• die Qlik Sense-Oberfläche zu nutzen und darin zu navigieren.
• Eine datenkompetente Belegschaft mit KI-Interaktion aufzubauen.
• Ein datengesteuertes Unternehmen mit Qlik Sense zu schaffen.

In dieser von einem Ausbilder geleiteten Live-Schulung in Deutschland (online oder vor Ort) lernen die Teilnehmer, wie sie QlikView zur Unterstützung der Entscheidungsfindung in ihrem Unternehmen einsetzen können.

Am Ende dieser Schulung werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• QlikView zu installieren und zu konfigurieren.
• Daten mit QliKView zu analysieren und anzuzeigen.
• Daten aus QlikView zur Unterstützung der Entscheidungsfindung zu nutzen.

In dieser von einem Kursleiter geleiteten Live-Schulung in Deutschland (online oder vor Ort) lernen die Teilnehmer, wie sie mit QlikView entwickeln können.

Am Ende dieser Schulung werden die Teilnehmer in der Lage sein,:

• QlikView zu installieren und zu konfigurieren.
• Daten aus verschiedenen Quellen mit Hilfe von QlikView Skripten zu transformieren.
• Datenmodelle mit QlikView zu erstellen.

Diese von einem Trainer geleitete Live-Schulung in Deutschland (online oder vor Ort) richtet sich an Datenwissenschaftler und Entwickler, die Redash verwenden möchten, um SQL-basierte Abfragen auszuführen und Daten aus verschiedenen Quellen zu visualisieren.

Am Ende dieser Schulung werden die Teilnehmer in der Lage sein,:

• Redash einzurichten und zu installieren, um mit der Erstellung von Datenvisualisierungen und Dashboards zu beginnen.
• Redash mit verschiedenen Datenquellen wie Postgres, MongoDB, Databricks, etc. zu verbinden.
• Lernen Sie, wie Sie komplexe Daten aus verschiedenen Datenbankquellen abfragen und kombinieren können.
• Schreiben und Ausführen von SQL-Abfragen und Erstellen von kollaborativen Datenvisualisierungen und Dashboards.
• Verwenden Sie die API-Endpunkte von Redash, um Integrationen mit anderen Webanwendungen zu ermöglichen.

Diese Live-Schulung unter Anleitung (online oder vor Ort) richtet sich an Datenanalysten, die in SAS für fortgeschrittenes Datenmanagement, Datenanalyse und mehr programmieren möchten.

Am Ende dieser Schulung werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• Makros beherrschen, um effiziente SAS Programme zu schreiben.
• Trainieren Sie ein Modell und machen Sie Vorhersagen für ungesehene Daten mit prädiktiver Modellierung.
• Erstellen Sie Diagramme und Plots zur Datenvisualisierung.

Diese von einem Trainer geleitete Live-Schulung (online oder vor Ort) richtet sich an Datenanalysten und Datenwissenschaftler, die Daten mit Splunk suchen, analysieren und visualisieren möchten.

Am Ende dieser Schulung werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• Installieren und konfigurieren Splunk.
• Sammeln und indizieren Sie alle Arten von Maschinendaten.
• Echtzeit-Suche, -Analyse und -Visualisierung großer Datenmengen einführen.
• Komplexe Dashboards und Berichte erstellen und gemeinsam nutzen.

Diese Live-Schulung unter Anleitung (online oder vor Ort) richtet sich an Techniker, die Daten in Splunk-Indexer einspeisen und Daten in Splunk bearbeiten möchten.

Am Ende dieser Schulung werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• Unterschiedliche Dateneingabemethoden und -quellen verwenden.
• Forwarder installieren, konfigurieren, verwalten und überwachen.
• Bearbeiten von Rohdaten in Splunk.
• Ein Splunk-Diagramm erstellen.

SSAS (SQL Server Analysis Services) ist ein Microsoft SQL Server-Transaktionsverarbeitungs- (OLAP) und Data-Mining-Tool zur Analyse von Daten über mehrere Datenbanken, Tabellen oder Dateien hinweg. Die von SSAS bereitgestellten semantischen Datenmodelle werden von Client-Anwendungen wie Power BI, Excel, Reporting Services und anderen Datenvisualisierungstools verwendet.

In dieser von einem Trainer geleiteten Live-Schulung (vor Ort oder per Fernzugriff) lernen die Teilnehmer, wie sie SSAS zur Analyse großer Datenmengen in Datenbanken und Data Warehouses einsetzen können.

Am Ende dieser Schulung sind die Teilnehmer in der Lage:

• SSAS zu installieren und zu konfigurieren
• die Beziehung zwischen SSAS, SSIS und SSRS zu verstehen
• Multidimensionale Datenmodellierung anwenden, um Geschäftseinblicke aus Daten zu gewinnen
• OLAP-Würfel (Online Analytical Processing) entwerfen
• Abfragen und Bearbeiten von multidimensionalen Daten mit der Abfragesprache MDX (Multidimensional Expressions)
• Bereitstellung realer BI-Lösungen mit SSAS

Zielgruppe

• BI (Business Intelligence) Fachleute
• Datenanalysten
• Database und Data-Warehousing-Fachleute

Format des Kurses

• Interaktive Vorlesung und Diskussion
• Viele Übungen und Praxis
• Praktische Umsetzung in einer Live-Laborumgebung

Optionen zur Kursanpassung

• Diese Schulung basiert auf der neuesten Version von Microsoft SQL Server und SSAS.
• Wenn Sie eine maßgeschneiderte Schulung für diesen Kurs wünschen, nehmen Sie bitte Kontakt mit uns auf, um dies zu vereinbaren.

Diese von einem Dozenten geleitete Live-Schulung in Deutschland (online oder vor Ort) richtet sich an Datenanalysten, die große Datensätze mit Stata analysieren möchten.

Am Ende dieser Schulung werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• Statistische Modelle zur Vorhersage von Schlüsselvariablen und Ereignissen zu erstellen.
• Deskriptive Visualisierungen, zusammenfassende Tabellen, Häufigkeiten und mehr zu erstellen.
• große Datensätze zu verwalten und zu strukturieren und für die Datenanalyse vorzubereiten.

Diese von einem Ausbilder geleitete Live-Schulung (online oder vor Ort) richtet sich an Datenanalysten, die Stata und R zur Analyse von Big Data für statistische Analysen verwenden möchten.

Am Ende dieser Schulung werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• Statistische Modelle zur Vorhersage von Schlüsselvariablen und Ereignissen zu erstellen.
• Deskriptive Visualisierungen, zusammenfassende Tabellen, Häufigkeiten und mehr zu erstellen.
• Große Datenbanken zu verwalten und zu strukturieren, um sich auf die Datenanalyse vorzubereiten.

Diese von einem Trainer geleitete Live-Schulung (online oder vor Ort) richtet sich an Datenanalysten und Datenwissenschaftler, die Daten mit Apache Superset untersuchen, organisieren und visualisieren möchten.

Am Ende dieser Schulung werden die Teilnehmer in der Lage sein,:

• Apache Superset zu installieren und zu konfigurieren.
• Daten aus verschiedenen Datenbanken zu kombinieren.
• Große Datensätze zu visualisieren.
• Komplexe Dashboards erstellen und gemeinsam nutzen.

Format des Kurses

• Interaktive Vorlesung und Diskussion.
• Viele Übungen und Praxis.
• Praktische Umsetzung in einer Live-Laborumgebung.

Optionen zur Kursanpassung

• Diese Schulung basiert auf der neuesten Version von Apache Superset.
• Wenn Sie eine maßgeschneiderte Schulung für diesen Kurs wünschen, nehmen Sie bitte Kontakt mit uns auf, um dies zu vereinbaren.
• Um mehr über Apache Superset zu erfahren, besuchen Sie bitte: https://superset.incubator.apache.org