Lokale, instruktorierte Live Business Intelligence (BI) Trainingskurse demonstrieren durch praktische Übungen, wie BI innerhalb einer Organisation verstanden, geplant und implementiert werden kann BI-Training ist als "Live-Training vor Ort" oder "Fern-Live-Training" verfügbar Onsite Live Training kann vor Ort bei Kunden durchgeführt werden Deutschland oder in NobleProg Corporate Trainingszentren in Deutschland Remote-Live-Training wird über einen interaktiven Remote-Desktop durchgeführt NobleProg Ihr lokaler Trainingsanbieter.
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Erfahrungsberichte
Übungen
EduBroker
Kurs: Talend Open Studio for Data Integration
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Die Ausbildung richtet sich an unsere Bedürfnisse und Kenntnisse. Er verstand die Erfahrungen der Teilnehmer mit Power BI.
Cristian Tudor - Gilbarco ACIS SRL
Kurs: Creating Dashboards Using Microsoft Power BI
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Es ist spannend, ein neues Produkt zu erlernen, obwohl es Ähnlichkeit mit MS Excel hat, ist es natürlich in vielen Aspekten unterschiedlich
Recep Köroglu - European Patent Office
Kurs: Tableau Fundamentals
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Übungen
Giorgos Savorgiannakis - European Patent Office
Kurs: Tableau Fundamentals
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Dax
Kristian Paul Lugtu - SYKES ASIA INC
Kurs: Power BI
Übungen
European Patent Office
Kurs: Tableau Fundamentals
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in
SYKES ASIA INC
Kurs: Power BI
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Go Tempo und Wissen, das vom Trainer demostriert wird. Übungen und Beispiele waren für unsere Arbeit relevant.
Tania Crespo - Grafton Merchanting GB
Kurs: Creating Dashboards Using Microsoft Power BI
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Die DAX-Logik, sehr nützlich, um mehr darüber zu erfahren
Illya Teideman - Grafton Merchanting GB
Kurs: Creating Dashboards Using Microsoft Power BI
Machine Translated
Die Übungen waren großartig, sehr engagiert und sehr praktisch, sodass mehr Informationen aufgenommen werden konnten
Rajiv Pattar - Grafton Merchanting GB
Kurs: Creating Dashboards Using Microsoft Power BI
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Personentraining für Teilnehmer
EduBroker Sp. z o.o.
Kurs: QlikView for Developers
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Engagement
Volkswagen Poznan Sp. z o.o.
Kurs: Getting Started with Apache Superset
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kein starres Schema
Bartłomiej Waraczyński - Volkswagen Poznan Sp. z o.o.
Kurs: Getting Started with Apache Superset
Machine Translated
Die Art des Wissenstransfers und der Übersetzung von Themen.
Anna Julia Solås
Kurs: Power BI
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Alles
Sykes Asia Inc.
Kurs: Power BI
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Training selbst
John Denver Virtucio - Sykes Asia Inc.
Kurs: Power BI
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was really helpful and was willing to listen and provide what was needed. Provided card for questions to help once we use with our own data
shazad Yasin - Grafton Merchanting GB Ltd
Kurs: Creating Dashboards Using Microsoft Power BI
Costas covered all of the key areas of Power BI. He was very willing to spend additional time focusing on areas that were key to our business.
Dominic Harte - Grafton Merchanting GB Ltd
Kurs: Creating Dashboards Using Microsoft Power BI
As I was the only delegate on my course, the trainer was able to pace accordingly which meant we could cover more ground on each day.
KNOWLEDGEPOOL GROUP LIMITED
Kurs: Creating Dashboards Using Microsoft Power BI
The visualisation power BI is able to create with such ease!
Tom Darley - Grafton Merchanting GB Ltd
Kurs: Creating Dashboards Using Microsoft Power BI
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Polska Agencja Rozwoju Przedsiębiorczości
Kurs: JasperReports
Machine Translated
Arbeite am Tablo
SMART Project Rokicki Śliwka Sp.j.
Kurs: Tableau Fundamentals
Machine Translated
covered basics as well as more advanced features. Finished a bit ahead of scheduled which allowed some time for real world questions from participants
Philip Morris Products SA OC Division
Kurs: Power BI for Business Analysts
Relevant info and tips
Bandeira Adrien - Philip Morris Products SA OC Division
Kurs: Power BI for Business Analysts
The knowledge of trainor about the tool.
Kendrick Bacani - Thakral One Inc.
Kurs: Data analysis with Tableau
The exercises made sense and they were well prepared
Philip Morris Products SA OC Division
Kurs: Power BI for Business Analysts
Trainingsübungen und praktische Übungen.
Thakral One Inc.
Kurs: Data analysis with Tableau
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The training is very informative and interactive in terms of the hands-on activities.
John Marnel San Pedro - Thakral One Inc.
Kurs: Data analysis with Tableau
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John Marnel San Pedro - Thakral One Inc.
Kurs: Data analysis with Tableau
Exercises
Verna Villo - Thakral One Inc.
Kurs: Data analysis with Tableau
All the information and details he shared about Tableau and the examples he showed us as well
Thakral One Inc.
Kurs: Data analysis with Tableau
Wie er sicher ist, dass jeder Auszubildende jeden Prozess versteht.
Thakral One Inc.
Kurs: Data analysis with Tableau
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Karthik speaks very clear and provides good examples. He tackled end-to-end things about Tableau and make sure that everyone understands the lesson.
Carmela Ursua - American Power Conversion
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The course outline itself is structured very well. Even those who don't have idea with the subject can still follow.
Ian Benedict Almeida - American Power Conversion
Kurs: Tableau Fundamentals
The exercises, because we can already apply what have been taught to us.
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Kurs: Tableau Fundamentals
all aspect with the introduction of connecting R programming and mySQL
Ailene Gonzaga - American Power Conversion
Kurs: Tableau Fundamentals
Der Vortragende erklärte alle Themen und Feiern mit großer Sorgfalt
Beata Baran - HSBC Service Delivery (Polska) Sp. z o.o.
Kurs: Tableau Advanced
Machine Translated
New knowledge about SOAP and Rest API.
Total Access Communication Public Company Limited
Kurs: Talend Open Studio for Data Integration
It Good for many exercise.
Gun Thepinjai - Total Access Communication Public Company Limited
Kurs: Talend Open Studio for Data Integration
the flexibility and the expertise of the trainer and I got more interested in working with tableau
Mori Saed-Samii - Payolution
Kurs: Tableau Fundamentals
It is very much practice related. I was able to use Tableau right away!
Rainer Koch - Payolution
Kurs: Tableau Fundamentals
Business Intelligenz Unterkategorien
Business Intelligenz Kurspläne
Name des Kurses
Dauer
Überblick
Name des Kurses
Dauer
Überblick
14 hours
Überblick
Training is dedicated to the basics of create a data warehouse environment based on MS SQL Server 2008.
Course participant gain the basis for the design and construction of a data warehouse that runs on MS SQL Server 2008.
Gain knowledge of how to build a simple ETL process based on the SSIS and then design and implement a data cube using SSAS.
The participant will be able to manage OLAP database: create and delete database OLAP Processing a partition changes on-line.
The participant will acquire knowledge of scripting XML / A and MDX.
Course participant gain the basis for the design and construction of a data warehouse that runs on MS SQL Server 2008.
Gain knowledge of how to build a simple ETL process based on the SSIS and then design and implement a data cube using SSAS.
The participant will be able to manage OLAP database: create and delete database OLAP Processing a partition changes on-line.
The participant will acquire knowledge of scripting XML / A and MDX.
14 hours
Überblick
Dieses Live-Training (vor Ort oder per Fernzugriff) richtet sich an Datenanalysten und Datenwissenschaftler, die mit Apache Superset Daten untersuchen, organisieren und visualisieren möchten.
Am Ende dieser Schulung können die Teilnehmer:
- Installieren und konfigurieren Sie Apache Superset .
- Kombinieren Sie Daten aus verschiedenen Datenbanken.
- Visualisieren Sie große Datenmengen.
- Erstellen Sie komplexe Dashboards und geben Sie sie frei.
Format des Kurses
- Interaktiver Vortrag und Diskussion.
- Viele Übungen und Übungen.
- Praktische Implementierung in einer Live-Laborumgebung.
Anpassungsoptionen für den Kurs
- Dieses Training basiert auf der neuesten Version von Apache Superset .
- Um ein individuelles Training für diesen Kurs anzufordern, kontaktieren Sie uns bitte, um dies zu arrangieren.
- Weitere Apache Superset finden Sie unter: https://superset.incubator.apache.org
Am Ende dieser Schulung können die Teilnehmer:
- Installieren und konfigurieren Sie Apache Superset .
- Kombinieren Sie Daten aus verschiedenen Datenbanken.
- Visualisieren Sie große Datenmengen.
- Erstellen Sie komplexe Dashboards und geben Sie sie frei.
Format des Kurses
- Interaktiver Vortrag und Diskussion.
- Viele Übungen und Übungen.
- Praktische Implementierung in einer Live-Laborumgebung.
Anpassungsoptionen für den Kurs
- Dieses Training basiert auf der neuesten Version von Apache Superset .
- Um ein individuelles Training für diesen Kurs anzufordern, kontaktieren Sie uns bitte, um dies zu arrangieren.
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7 hours
Überblick
QlikView ist eine Plattform, die Self-Service-Business-Intelligence für Unternehmen bereitstellt. Die übersichtlichen, unkomplizierten und einfachen Benutzeroberflächen von QlikView ermöglichen es Benutzern, Daten auf einfache Weise zu analysieren und Datenentdeckungen zur Unterstützung der Entscheidungsfindung zu verwenden.
In diesem von Lehrern geführten Live-Training lernen die Teilnehmer, wie sie QlikView verwenden, um die Entscheidungsfindung in ihrer Organisation zu unterstützen.
Am Ende dieser Schulung können die Teilnehmer:
- Installieren und konfigurieren Sie QlikView
- Analysieren und Anzeigen von Daten mit QliKView
- Verwenden Sie Datenerkennungen aus QlikView, um die Entscheidungsfindung zu unterstützen
Publikum
- Manager
- Business
Format des Kurses
- Teilvorlesung, Teildiskussion, Übungen und viel praktisches Üben
Hinweis
- Um ein individuelles Training für diesen Kurs anzufordern, kontaktieren Sie uns bitte, um dies zu arrangieren.
In diesem von Lehrern geführten Live-Training lernen die Teilnehmer, wie sie QlikView verwenden, um die Entscheidungsfindung in ihrer Organisation zu unterstützen.
Am Ende dieser Schulung können die Teilnehmer:
- Installieren und konfigurieren Sie QlikView
- Analysieren und Anzeigen von Daten mit QliKView
- Verwenden Sie Datenerkennungen aus QlikView, um die Entscheidungsfindung zu unterstützen
Publikum
- Manager
- Business
Format des Kurses
- Teilvorlesung, Teildiskussion, Übungen und viel praktisches Üben
Hinweis
- Um ein individuelles Training für diesen Kurs anzufordern, kontaktieren Sie uns bitte, um dies zu arrangieren.
14 hours
Überblick
QlikView ist eine Plattform, die Unternehmen Self-Service-Business Intelligence bietet Dank der übersichtlichen, einfachen und einfachen Benutzeroberfläche von QlikView können Benutzer Daten einfach analysieren und Datenentdeckungen zur Unterstützung der Entscheidungsfindung nutzen In diesem instruierten Live-Training lernen die Teilnehmer, wie sie mit QlikView zu arbeiten beginnen Am Ende dieses Trainings werden die Teilnehmer in der Lage sein: Installieren und konfigurieren Sie QlikView Transformieren Sie Daten aus verschiedenen Quellen über QlikView Scripting Erstellen Sie Datenmodelle mit QlikView Publikum Entwickler Format des Kurses Teilvorlesung, Teildiskussion, Übungen und schwere Handsonsübungen Hinweis Um ein maßgeschneidertes Training für diesen Kurs anzufordern, kontaktieren Sie uns bitte, um zu vereinbaren .
14 hours
Überblick
SAS ist eine statistische Softwareplattform für Vorhersageanalysen, Datenmanagement, erweiterte Analysen und mehr. Mit der SAS-Programmierung können Benutzer sich wiederholende Prozesse automatisieren, große Datenmengen verwalten usw.
Dieses Live-Training (vor Ort oder per Fernzugriff) richtet sich an Datenanalysten, die SAS für erweiterte Datenanalysen programmieren möchten.
Am Ende dieser Schulung können die Teilnehmer:
- Master-Makros zum Schreiben effizienter SAS-Programme.
- Trainieren Sie ein Modell und treffen Sie Vorhersagen für unsichtbare Daten mit prädiktiver Modellierung.
- Erstellen Sie Diagramme und Diagramme zur Datenvisualisierung.
Format des Kurses
- Interaktiver Vortrag und Diskussion.
- Viele Übungen und Übungen.
- Praktische Implementierung in einer Live-Laborumgebung.
Kursanpassungsoptionen
- Um ein individuelles Training für diesen Kurs anzufordern, kontaktieren Sie uns bitte, um dies zu arrangieren.
Dieses Live-Training (vor Ort oder per Fernzugriff) richtet sich an Datenanalysten, die SAS für erweiterte Datenanalysen programmieren möchten.
Am Ende dieser Schulung können die Teilnehmer:
- Master-Makros zum Schreiben effizienter SAS-Programme.
- Trainieren Sie ein Modell und treffen Sie Vorhersagen für unsichtbare Daten mit prädiktiver Modellierung.
- Erstellen Sie Diagramme und Diagramme zur Datenvisualisierung.
Format des Kurses
- Interaktiver Vortrag und Diskussion.
- Viele Übungen und Übungen.
- Praktische Implementierung in einer Live-Laborumgebung.
Kursanpassungsoptionen
- Um ein individuelles Training für diesen Kurs anzufordern, kontaktieren Sie uns bitte, um dies zu arrangieren.
14 hours
Überblick
Splunk is a software platform used for searching, analyzing and visualizing machine-generated big data.
This instructor-led, live training (onsite or remote) is aimed at business managers and business analysts who wish to search, analyze, and visualize data using Splunk.
By the end of this training, participants will be able to:
- Install and configure Splunk.
- Collect and index all kinds of machine data.
- Implement real-time search, analysis and visualization of large datasets.
- Create and share complex dashboards and reports.
Format of the Course
- Interactive lecture and discussion.
- Lots of exercises and practice.
- Hands-on implementation in a live-lab environment.
Course Customization Options
- This training is based on the latest version of Splunk.
- To request a customized training for this course, please contact us to arrange.
This instructor-led, live training (onsite or remote) is aimed at business managers and business analysts who wish to search, analyze, and visualize data using Splunk.
By the end of this training, participants will be able to:
- Install and configure Splunk.
- Collect and index all kinds of machine data.
- Implement real-time search, analysis and visualization of large datasets.
- Create and share complex dashboards and reports.
Format of the Course
- Interactive lecture and discussion.
- Lots of exercises and practice.
- Hands-on implementation in a live-lab environment.
Course Customization Options
- This training is based on the latest version of Splunk.
- To request a customized training for this course, please contact us to arrange.
14 hours
Überblick
SSAS ( SQL Server Analysis Services) ist ein SSAS ( Microsoft SQL Server Transactional Processing) und Data Mining-Tool zum Analysieren von Daten in mehreren Datenbanken, Tabellen oder Dateien. Die von SSAS bereitgestellten semantischen Datenmodelle werden von Clientanwendungen wie Power BI , Excel , Reporting Services und anderen Datenvisualisierungstools verwendet.
In diesem von Lehrern geleiteten Live-Training (vor Ort oder per Fernzugriff) lernen die Teilnehmer, wie sie mit SSAS große Datenmengen in Datenbanken und Data Warehouses analysieren können.
Am Ende dieser Schulung können die Teilnehmer:
- Installieren und konfigurieren Sie SSAS
- Verstehen Sie die Beziehung zwischen SSAS , SSIS und SSRS
- Wenden Sie eine mehrdimensionale Datenmodellierung an, um Geschäftserkenntnisse aus Daten zu extrahieren
- Entwerfen Sie OLAP-Cubes (Online Analytical Processing)
- Abfragen und Bearbeiten von mehrdimensionalen Daten mithilfe der Abfragesprache MDX (Multidimensional Express Ionen)
- Bereitstellen realer BI-Lösungen mit SSAS
Publikum
- BI ( Business Intelligence ) -Profis
- Datenanalysten
- Profis für Database und Data-Warehousing
Format des Kurses
- Interaktiver Vortrag und Diskussion
- Viele Übungen und Übungen
- Praktische Implementierung in einer Live-Laborumgebung
Anpassungsoptionen für den Kurs
- Diese Schulung basiert auf der neuesten Version von Microsoft SQL Server und SSAS .
- Um ein individuelles Training für diesen Kurs anzufordern, kontaktieren Sie uns bitte, um dies zu arrangieren.
In diesem von Lehrern geleiteten Live-Training (vor Ort oder per Fernzugriff) lernen die Teilnehmer, wie sie mit SSAS große Datenmengen in Datenbanken und Data Warehouses analysieren können.
Am Ende dieser Schulung können die Teilnehmer:
- Installieren und konfigurieren Sie SSAS
- Verstehen Sie die Beziehung zwischen SSAS , SSIS und SSRS
- Wenden Sie eine mehrdimensionale Datenmodellierung an, um Geschäftserkenntnisse aus Daten zu extrahieren
- Entwerfen Sie OLAP-Cubes (Online Analytical Processing)
- Abfragen und Bearbeiten von mehrdimensionalen Daten mithilfe der Abfragesprache MDX (Multidimensional Express Ionen)
- Bereitstellen realer BI-Lösungen mit SSAS
Publikum
- BI ( Business Intelligence ) -Profis
- Datenanalysten
- Profis für Database und Data-Warehousing
Format des Kurses
- Interaktiver Vortrag und Diskussion
- Viele Übungen und Übungen
- Praktische Implementierung in einer Live-Laborumgebung
Anpassungsoptionen für den Kurs
- Diese Schulung basiert auf der neuesten Version von Microsoft SQL Server und SSAS .
- Um ein individuelles Training für diesen Kurs anzufordern, kontaktieren Sie uns bitte, um dies zu arrangieren.
14 hours
Überblick
Stata is an open source general-purpose software package written in C. With Stata, users can analyze large data sets for use cases such as economics, sociology, biomedicine, etc.
This instructor-led, live training (onsite or remote) is aimed at data analysts who wish to analyze large data sets with Stata.
By the end of this training, participants will be able to:
- Create statistic models for predicting key interest variables and events.
- Generate descriptive visualizations, summary tables, frequencies, and more.
- Manage and structure large databases, ready for data analysis.
Format of the Course
- Interactive lecture and discussion.
- Lots of exercises and practice.
- Hands-on implementation in a live-lab environment.
Course Customization Options
- To request a customized training for this course, please contact us to arrange.
This instructor-led, live training (onsite or remote) is aimed at data analysts who wish to analyze large data sets with Stata.
By the end of this training, participants will be able to:
- Create statistic models for predicting key interest variables and events.
- Generate descriptive visualizations, summary tables, frequencies, and more.
- Manage and structure large databases, ready for data analysis.
Format of the Course
- Interactive lecture and discussion.
- Lots of exercises and practice.
- Hands-on implementation in a live-lab environment.
Course Customization Options
- To request a customized training for this course, please contact us to arrange.
14 hours
Überblick
Dies ist ein Tableau-Benutzer-Anfängerkurs Es ist für alle gedacht, die mit Daten arbeiten möchten und die Ihnen helfen sollen, die Hauptfunktionen von Tableau zu verwenden Während des Kurses werden Sie in der Lage sein: Stellen Sie eine Verbindung zu Ihren Daten her Bearbeiten und speichern Sie eine Datenquelle Verstehen Sie die Tableau-Terminologie Verwenden Sie das Tableau-Interface / -Paradigma, um leistungsstarke Visualisierungen zu erstellen Erstellen Sie grundlegende Berechnungen mit grundlegenden arithmetischen Berechnungen, benutzerdefinierten Aggregationen und Verhältnissen, Datumsberechnungen und schnellen Tabellenberechnungen Repräsentieren Sie Ihre Daten mit den folgenden Visualisierungsarten: Tabs kreuzen Geografische Karten Heat Karten Baumkarten Kreisdiagramme und Balkendiagramme Zweiachsige und kombinierte Diagramme mit unterschiedlichen Markentypen Tabellen hervorheben Streupläne Erstellen Sie Dashboards, um Visualisierungen zu teilen .
21 hours
Überblick
Microsoft Power BI ist eine kostenlose SaaS-Suite (Software as a Service) zur Analyse von Daten und zur Weitergabe von Informationen Power BI-Dashboards bieten eine 360-Grad-Ansicht der wichtigsten Kennzahlen an einem Ort, in Echtzeit aktualisiert und auf allen ihren Geräten verfügbar In diesem instruierten Live-Training lernen die Teilnehmer, wie sie mithilfe von Microsoft Power Bi Daten mithilfe einer Reihe von Beispieldatensätzen analysieren und visualisieren können Am Ende dieses Trainings werden die Teilnehmer in der Lage sein: Erstellen Sie visuell überzeugende Dashboards, die wertvolle Einblicke in Daten bieten Beziehen und integrieren Sie Daten aus mehreren Datenquellen Erstellen und teilen Sie Visualisierungen mit Teammitgliedern Passen Sie Daten mit Power BI Desktop an Publikum Geschäftsführer Business Analysten Datenanalytiker Business Intelligence (BI) und Data Warehouse (DW) Teams Entwickler melden Format des Kurses Teilvorlesung, Teildiskussion, Übungen und schwere Handsonsübungen .
14 hours
Überblick
Tableau hilft Menschen, Daten zu sehen und zu verstehen.
14 hours
Überblick
R is a programming language and software environment for statistical computing. Together with R and Tableau, users can implement the analytical features of R with Tableau visualizations for effective data analysis.
This instructor-led, live training (onsite or remote) is aimed at data scientists who wish to program in R for Tableau.
By the end of this training, participants will be able to:
- Implement Tableau analytics with R.
- Call R algorithms in Tableau to automate data processing.
- Structure and visualize R functions in Tableau.
- Make data driven decisions for business operations.
Format of the Course
- Interactive lecture and discussion.
- Lots of exercises and practice.
- Hands-on implementation in a live-lab environment.
Course Customization Options
- To request a customized training for this course, please contact us to arrange.
This instructor-led, live training (onsite or remote) is aimed at data scientists who wish to program in R for Tableau.
By the end of this training, participants will be able to:
- Implement Tableau analytics with R.
- Call R algorithms in Tableau to automate data processing.
- Structure and visualize R functions in Tableau.
- Make data driven decisions for business operations.
Format of the Course
- Interactive lecture and discussion.
- Lots of exercises and practice.
- Hands-on implementation in a live-lab environment.
Course Customization Options
- To request a customized training for this course, please contact us to arrange.
21 hours
Überblick
Tableau ist eine Business Intelligence- und Datenvisualisierungssoftware Tableau bietet eine breite Palette an Entwicklertools und APIs für die Integration, Anpassung, Automatisierung und Erweiterung von Tableau-Funktionen für unternehmensspezifische Anforderungen In diesem instruierten Live-Training lernen die Teilnehmer, wie sie die Möglichkeiten von Tableau auf die spezifischen Anforderungen ihrer Organisation ausweiten können Am Ende dieses Trainings werden die Teilnehmer in der Lage sein: Installieren und Konfigurieren von Tableau (Desktop, Server, Online) Verstehen Sie die Grundlagen der Entwicklung mit Tableau Erstellen und veröffentlichen Sie Datenvisualisierungen und Interaktionen mit Tableau Verwenden Sie Tableaus Entwicklertools und APIs, um die Funktionen von Tableau für ihre Organisation anzupassen und zu erweitern Publikum Entwickler Format des Kurses Teilvorlesung, Teildiskussion, Übungen und schwere Handsonsübungen Hinweis Um ein maßgeschneidertes Training für diesen Kurs anzufordern, kontaktieren Sie uns bitte, um zu vereinbaren .
14 hours
Überblick
Tableau ist ein Tool für Business Intelligence und Datenvisualisierung. Python ist eine weit verbreitete Programmiersprache, die eine Vielzahl statistischer und maschineller Lerntechniken unterstützt. Die Datenvisualisierungsleistung von Tableau und die maschinellen Lernfunktionen von Python helfen Entwicklern, schnell fortschrittliche Datenanalyseanwendungen für verschiedene Geschäftsanwendungsfälle zu erstellen.
In diesem von Lehrern geleiteten Live-Training lernen die Teilnehmer, wie Tableau und Python kombiniert werden, um erweiterte Analysen durchzuführen. Die Integration von Tableau und Python erfolgt über die TabPy-API.
Am Ende dieser Schulung können die Teilnehmer:
- Integrieren Sie Tableau und Python mithilfe der TabPy-API
- Verwenden Sie die Integration von Tableau und Python , um komplexe Geschäftsszenarien mit wenigen Zeilen Python Code zu analysieren
Publikum
- Entwickler
- Datenwissenschaftler
Format des Kurses
- Teilvorlesung, Teildiskussion, Übungen und viel praktisches Üben
In diesem von Lehrern geleiteten Live-Training lernen die Teilnehmer, wie Tableau und Python kombiniert werden, um erweiterte Analysen durchzuführen. Die Integration von Tableau und Python erfolgt über die TabPy-API.
Am Ende dieser Schulung können die Teilnehmer:
- Integrieren Sie Tableau und Python mithilfe der TabPy-API
- Verwenden Sie die Integration von Tableau und Python , um komplexe Geschäftsszenarien mit wenigen Zeilen Python Code zu analysieren
Publikum
- Entwickler
- Datenwissenschaftler
Format des Kurses
- Teilvorlesung, Teildiskussion, Übungen und viel praktisches Üben
14 hours
Überblick
Tableau hilft Menschen, Daten zu sehen und zu verstehen.
28 hours
Überblick
Talend Open Studio für Data Integration ist ein Open-Source-Produkt zur Datenintegration, mit dem Daten an verschiedenen Standorten in einem Unternehmen kombiniert, konvertiert und aktualisiert werden.
In diesem von Lehrern geleiteten Live-Training lernen die Teilnehmer, wie sie mit dem Talend ETL-Tool Datenumwandlung, Datenextraktion und Konnektivität mit Hadoop , Hive und Pig durchführen.
Am Ende dieser Schulung werden die Teilnehmer in der Lage sein
- Erläutern Sie die Konzepte hinter ETL (Extract, Transform, Load) und Propagation.
- Definieren Sie ETL-Methoden und ETL-Tools für die Verbindung mit Hadoop .
- Effizientes Sammeln, Abrufen, Aufbereiten, Konsumieren, Transformieren und Formen von Big Data gemäß den Geschäftsanforderungen.
- Hochladen und Extrahieren großer Datensätze aus Hadoop (optional), Hive (optional) und No SQL Datenbanken.
Format des Kurses
- Teilvorlesung, Teildiskussion, Übungen und viel praktisches Üben
Hinweis
- Um ein individuelles Training für diesen Kurs anzufordern, kontaktieren Sie uns bitte, um dies zu arrangieren.
In diesem von Lehrern geleiteten Live-Training lernen die Teilnehmer, wie sie mit dem Talend ETL-Tool Datenumwandlung, Datenextraktion und Konnektivität mit Hadoop , Hive und Pig durchführen.
Am Ende dieser Schulung werden die Teilnehmer in der Lage sein
- Erläutern Sie die Konzepte hinter ETL (Extract, Transform, Load) und Propagation.
- Definieren Sie ETL-Methoden und ETL-Tools für die Verbindung mit Hadoop .
- Effizientes Sammeln, Abrufen, Aufbereiten, Konsumieren, Transformieren und Formen von Big Data gemäß den Geschäftsanforderungen.
- Hochladen und Extrahieren großer Datensätze aus Hadoop (optional), Hive (optional) und No SQL Datenbanken.
Format des Kurses
- Teilvorlesung, Teildiskussion, Übungen und viel praktisches Üben
Hinweis
- Um ein individuelles Training für diesen Kurs anzufordern, kontaktieren Sie uns bitte, um dies zu arrangieren.
28 hours
Überblick
Microsoft Power BI ist eine kostenlose SaaS-Suite (Software as a Service), mit der Sie Daten analysieren und Erkenntnisse austauschen können. Power BI Dashboards bieten eine 360-Grad-Ansicht der wichtigsten Messdaten an einem Ort, werden in Echtzeit aktualisiert und sind auf allen Geräten verfügbar.
In diesem von Lehrern geführten Live-Training lernen die Teilnehmer, wie sie mithilfe von Power BI benutzerdefinierte Softwarelösungen für die Power BI und Azure Plattformen entwickeln.
Am Ende dieser Schulung können die Teilnehmer:
- Konfigurieren Sie Echtzeit-Dashboards.
- Erstellen Sie benutzerdefinierte Visualisierungen.
- Integrieren Sie umfassende Analysen in vorhandene Anwendungen.
- Betten Sie interaktive Berichte und Grafiken in vorhandene Anwendungen ein.
- Access Daten aus einer Anwendung heraus.
- Master Power BI Portal, Desktop-, Embedded- und Rest-API.
- Integrieren Sie R-Skripte in Power BI Desktop.
Format des Kurses
- Teilvorlesung, Teildiskussion, Übungen und viel praktisches Üben
Hinweis
- Um ein individuelles Training für diesen Kurs anzufordern, kontaktieren Sie uns bitte, um dies zu arrangieren.
In diesem von Lehrern geführten Live-Training lernen die Teilnehmer, wie sie mithilfe von Power BI benutzerdefinierte Softwarelösungen für die Power BI und Azure Plattformen entwickeln.
Am Ende dieser Schulung können die Teilnehmer:
- Konfigurieren Sie Echtzeit-Dashboards.
- Erstellen Sie benutzerdefinierte Visualisierungen.
- Integrieren Sie umfassende Analysen in vorhandene Anwendungen.
- Betten Sie interaktive Berichte und Grafiken in vorhandene Anwendungen ein.
- Access Daten aus einer Anwendung heraus.
- Master Power BI Portal, Desktop-, Embedded- und Rest-API.
- Integrieren Sie R-Skripte in Power BI Desktop.
Format des Kurses
- Teilvorlesung, Teildiskussion, Übungen und viel praktisches Üben
Hinweis
- Um ein individuelles Training für diesen Kurs anzufordern, kontaktieren Sie uns bitte, um dies zu arrangieren.
7 hours
Überblick
Microsoft Power BI ist eine kostenlose SaaS-Suite (Software as a Service), mit der Sie Daten analysieren und Erkenntnisse austauschen können. Power BI Dashboards bieten eine 360-Grad-Ansicht der wichtigsten Messdaten an einem Ort, werden in Echtzeit aktualisiert und sind auf allen Geräten verfügbar.
Dieses Live-Training (vor Ort oder per Fernzugriff) richtet sich an Unternehmensleiter, Geschäftsanalysten, Datenanalysten, Berichtsentwickler und Teamleiter, die ein perfektes Power BI Dashboard entwerfen möchten.
Am Ende dieser Schulung können die Teilnehmer:
- Entwerfen Sie ansprechende und effiziente Dashboards nach den wichtigsten Regeln.
- Wählen Sie die richtigen Diagramme basierend auf der Art der anzuzeigenden Daten.
Format des Kurses
- Interaktiver Vortrag und Diskussion.
- Viele Übungen und Übungen.
- Praktische Implementierung in einer Live-Laborumgebung.
Anpassungsoptionen für den Kurs
- Um ein individuelles Training für diesen Kurs anzufordern, kontaktieren Sie uns bitte, um dies zu arrangieren.
Dieses Live-Training (vor Ort oder per Fernzugriff) richtet sich an Unternehmensleiter, Geschäftsanalysten, Datenanalysten, Berichtsentwickler und Teamleiter, die ein perfektes Power BI Dashboard entwerfen möchten.
Am Ende dieser Schulung können die Teilnehmer:
- Entwerfen Sie ansprechende und effiziente Dashboards nach den wichtigsten Regeln.
- Wählen Sie die richtigen Diagramme basierend auf der Art der anzuzeigenden Daten.
Format des Kurses
- Interaktiver Vortrag und Diskussion.
- Viele Übungen und Übungen.
- Praktische Implementierung in einer Live-Laborumgebung.
Anpassungsoptionen für den Kurs
- Um ein individuelles Training für diesen Kurs anzufordern, kontaktieren Sie uns bitte, um dies zu arrangieren.
14 hours
Überblick
Algorithmic trading is the practice of implementing pre-programmed instructions for placing trades. In theory, with algorithmic trading users will be able to achieve profits at a frequency not possible for a human trader.
This instructor-led, live training (onsite or remote) is aimed at business analysts who wish to automate trade with algorithmic trading, Python, and R.
By the end of this training, participants will be able to:
- Employ algorithms to buy and sell securities at specialized increments rapidly.
- Reduce costs associated with trade using algorithmic trading.
- Automatically monitor stock prices and place trades.
Format of the Course
- Interactive lecture and discussion.
- Lots of exercises and practice.
- Hands-on implementation in a live-lab environment.
Course Customization Options
- To request a customized training for this course, please contact us to arrange.
This instructor-led, live training (onsite or remote) is aimed at business analysts who wish to automate trade with algorithmic trading, Python, and R.
By the end of this training, participants will be able to:
- Employ algorithms to buy and sell securities at specialized increments rapidly.
- Reduce costs associated with trade using algorithmic trading.
- Automatically monitor stock prices and place trades.
Format of the Course
- Interactive lecture and discussion.
- Lots of exercises and practice.
- Hands-on implementation in a live-lab environment.
Course Customization Options
- To request a customized training for this course, please contact us to arrange.
14 hours
Überblick
Datameer ist eine Business Intelligence- und Analyseplattform, die auf Hadoop basiert Enduser können große, strukturierte, semistrukturierte und unstrukturierte Daten auf einfache Weise abrufen, untersuchen und korrelieren In diesem instruierten Live-Training lernen die Teilnehmer, wie sie mithilfe von Datameer die steile Lernkurve von Hadoop überwinden können, während sie die Einrichtung und Analyse einer Reihe großer Datenquellen durchlaufen Am Ende dieses Trainings werden die Teilnehmer in der Lage sein: Erstellen, kuratieren und interaktiv einen Unternehmensdatensee erkunden Greifen Sie auf Business-Intelligence-Data-Warehouses, Transaktionsdatenbanken und andere Analyseläden zu Verwenden Sie eine Tabellenbenutzeroberfläche, um End-to-End-Datenverarbeitungspipelines zu entwerfen Greifen Sie auf vorgefertigte Funktionen zu, um komplexe Datenbeziehungen zu untersuchen Verwenden Sie DragandDrop-Assistenten, um Daten zu visualisieren und Dashboards zu erstellen Verwenden Sie Tabellen, Diagramme, Grafiken und Karten, um Abfrageergebnisse zu analysieren Publikum Datenanalytiker Format des Kurses Teilvorlesung, Teildiskussion, Übungen und schwere Handsonsübungen .
35 hours
Überblick
Der technologische Fortschritt und die zunehmende Menge an Informationen verändern die Geschäftsabläufe in vielen Branchen, einschließlich der Regierung. Go vernment Datengenerierung und die digitale Archivierung Raten sind auf dem Vormarsch aufgrund des schnellen Wachstums von mobilen Geräten und Anwendungen, intelligente Sensoren und Geräte, Cloud - Computing - Lösungen und Bürger gerichtete Portale. Da digitale Informationen immer komplexer werden, werden auch Informationsmanagement, -verarbeitung, -speicherung, -sicherheit und -disposition immer komplexer. Neue Erfassungs-, Such-, Ermittlungs- und Analysetools helfen Unternehmen dabei, Einblicke in ihre unstrukturierten Daten zu gewinnen. Der Regierungsmarkt befindet sich an einem Wendepunkt und erkennt, dass Informationen ein strategischer Vorteil sind. Die Regierung muss sowohl strukturierte als auch unstrukturierte Informationen schützen, nutzen und analysieren, um die Missionsanforderungen besser bedienen und erfüllen zu können. Während die Regierungschefs danach streben, datengesteuerte Organisationen zu entwickeln, um die Mission erfolgreich zu erfüllen, legen sie den Grundstein, um Abhängigkeiten zwischen Ereignissen, Personen, Prozessen und Informationen zu korrelieren.
Hochwertige Regierungslösungen werden aus einem Mashup der disruptivsten Technologien erstellt:
- Mobile Geräte und Anwendungen
- Cloud-Services
- Social Business Technologien und Networking
- Big Data und Analytics
IDC prognostiziert, dass die IT-Branche bis 2020 5 Billionen US-Dollar erreichen wird, rund 1,7 Billionen US-Dollar mehr als heute, und dass 80% des Branchenwachstums von diesen Technologien der 3. Plattform getrieben werden. Langfristig werden diese Technologien Schlüsselinstrumente sein, um mit der Komplexität der zunehmenden digitalen Information umzugehen. Big Data ist eine der intelligenten Branchenlösungen und ermöglicht es der Regierung, bessere Entscheidungen zu treffen, indem sie Maßnahmen auf der Grundlage von Mustern ergreift, die durch die Analyse großer Datenmengen in Bezug auf Daten, die nicht miteinander zusammenhängen, strukturiert und unstrukturiert aufgedeckt werden.
Um diese Leistungen zu erbringen, müssen jedoch nicht nur riesige Datenmengen angesammelt werden. „Um das Volumen von Big Data erfassen, sind modernste Tools und Technologien erforderlich, mit denen sich nützliches Wissen aus einem riesigen und vielfältigen Informationsfluss analysieren und extrahieren lässt“, so Tom Kalil und Fen Zhao vom Büro für Wissenschafts- und Technologiepolitik des Weißen Hauses schrieb in einem Beitrag im OSTP-Blog.
Das Weiße Haus hat 2012 mit der Nationalen Big Data Forschungs- und Entwicklungsinitiative einen Schritt getan, um Agenturen bei der Suche nach diesen Technologien zu unterstützen. Die Initiative umfasste mehr als 200 Millionen US-Dollar, um die Explosion von Big Data und die dazu erforderlichen Tools optimal zu nutzen .
Die Herausforderungen, die Big Data bringt, sind fast so gewaltig wie sein Versprechen ermutigend. Effizientes Speichern von Daten ist eine dieser Herausforderungen. Wie immer sind die Budgets eng, daher müssen Agenturen den Preis für Speicherplatz pro Megabyte minimieren und den Zugriff auf die Daten so gering wie möglich halten, damit die Benutzer sie erhalten können, wann und wie sie sie benötigen. Das Sichern großer Datenmengen erhöht die Herausforderung.
Eine weitere große Herausforderung besteht darin, die Daten effektiv zu analysieren. Viele Agenturen setzen kommerzielle Tools ein, mit denen sie die Datenberge durchsuchen und Trends erkennen können, mit denen sie effizienter arbeiten können. (Eine kürzlich von MeriTalk durchgeführte Studie ergab, dass IT-Führungskräfte des Bundes der Ansicht sind, dass Big Data Agenturen dabei helfen könnte, mehr als 500 Milliarden US-Dollar zu sparen und gleichzeitig die Missionsziele zu erreichen.)
Mit speziell entwickelten Big Data Tools können Agenturen auch auf die Notwendigkeit eingehen, ihre Daten zu analysieren. Beispielsweise hat die Computational Data Analytics Group des Oak Ridge National Laboratory das Piranha-Datenanalysesystem anderen Agenturen zur Verfügung gestellt. Das System hat medizinischen Forschern geholfen, eine Verbindung zu finden, die Ärzte auf Aortenaneurysmen aufmerksam machen kann, bevor sie zuschlagen. Es wird auch für alltäglichere Aufgaben verwendet, z. B. zum Durchsuchen von Lebensläufen, um Bewerber mit Einstellungsmanagern in Verbindung zu bringen.
Hochwertige Regierungslösungen werden aus einem Mashup der disruptivsten Technologien erstellt:
- Mobile Geräte und Anwendungen
- Cloud-Services
- Social Business Technologien und Networking
- Big Data und Analytics
IDC prognostiziert, dass die IT-Branche bis 2020 5 Billionen US-Dollar erreichen wird, rund 1,7 Billionen US-Dollar mehr als heute, und dass 80% des Branchenwachstums von diesen Technologien der 3. Plattform getrieben werden. Langfristig werden diese Technologien Schlüsselinstrumente sein, um mit der Komplexität der zunehmenden digitalen Information umzugehen. Big Data ist eine der intelligenten Branchenlösungen und ermöglicht es der Regierung, bessere Entscheidungen zu treffen, indem sie Maßnahmen auf der Grundlage von Mustern ergreift, die durch die Analyse großer Datenmengen in Bezug auf Daten, die nicht miteinander zusammenhängen, strukturiert und unstrukturiert aufgedeckt werden.
Um diese Leistungen zu erbringen, müssen jedoch nicht nur riesige Datenmengen angesammelt werden. „Um das Volumen von Big Data erfassen, sind modernste Tools und Technologien erforderlich, mit denen sich nützliches Wissen aus einem riesigen und vielfältigen Informationsfluss analysieren und extrahieren lässt“, so Tom Kalil und Fen Zhao vom Büro für Wissenschafts- und Technologiepolitik des Weißen Hauses schrieb in einem Beitrag im OSTP-Blog.
Das Weiße Haus hat 2012 mit der Nationalen Big Data Forschungs- und Entwicklungsinitiative einen Schritt getan, um Agenturen bei der Suche nach diesen Technologien zu unterstützen. Die Initiative umfasste mehr als 200 Millionen US-Dollar, um die Explosion von Big Data und die dazu erforderlichen Tools optimal zu nutzen .
Die Herausforderungen, die Big Data bringt, sind fast so gewaltig wie sein Versprechen ermutigend. Effizientes Speichern von Daten ist eine dieser Herausforderungen. Wie immer sind die Budgets eng, daher müssen Agenturen den Preis für Speicherplatz pro Megabyte minimieren und den Zugriff auf die Daten so gering wie möglich halten, damit die Benutzer sie erhalten können, wann und wie sie sie benötigen. Das Sichern großer Datenmengen erhöht die Herausforderung.
Eine weitere große Herausforderung besteht darin, die Daten effektiv zu analysieren. Viele Agenturen setzen kommerzielle Tools ein, mit denen sie die Datenberge durchsuchen und Trends erkennen können, mit denen sie effizienter arbeiten können. (Eine kürzlich von MeriTalk durchgeführte Studie ergab, dass IT-Führungskräfte des Bundes der Ansicht sind, dass Big Data Agenturen dabei helfen könnte, mehr als 500 Milliarden US-Dollar zu sparen und gleichzeitig die Missionsziele zu erreichen.)
Mit speziell entwickelten Big Data Tools können Agenturen auch auf die Notwendigkeit eingehen, ihre Daten zu analysieren. Beispielsweise hat die Computational Data Analytics Group des Oak Ridge National Laboratory das Piranha-Datenanalysesystem anderen Agenturen zur Verfügung gestellt. Das System hat medizinischen Forschern geholfen, eine Verbindung zu finden, die Ärzte auf Aortenaneurysmen aufmerksam machen kann, bevor sie zuschlagen. Es wird auch für alltäglichere Aufgaben verwendet, z. B. zum Durchsuchen von Lebensläufen, um Bewerber mit Einstellungsmanagern in Verbindung zu bringen.
35 hours
Überblick
Überblick
Communication Service Provider (CSP) von Communication stehen unter dem Druck, die Kosten zu senken und den durchschnittlichen Umsatz pro Benutzer (ARPU) zu maximieren, während gleichzeitig ein hervorragendes Kundenerlebnis gewährleistet wird. Das Datenvolumen wächst jedoch weiter. Der weltweite mobile Datenverkehr wird mit einer durchschnittlichen jährlichen Wachstumsrate (CAGR) von 78 Prozent bis 2016 wachsen und 10,8 Exabyte pro Monat erreichen.
Mittlerweile generieren CSPs große Datenmengen, einschließlich Anrufdetailaufzeichnungen (Call Detail Records, CDR), Netzwerkdaten und Kundendaten. Unternehmen, die diese Daten voll ausschöpfen, gewinnen einen Wettbewerbsvorteil. Laut einer kürzlich durchgeführten Umfrage der Economist Intelligence Unit können Unternehmen, die datengesteuerte Entscheidungen treffen, ihre Produktivität um 5-6% steigern. 53% der Unternehmen nutzen jedoch nur die Hälfte ihrer wertvollen Daten, und ein Viertel der Befragten gab an, dass große Mengen nützlicher Daten ungenutzt bleiben. Das Datenvolumen ist so hoch, dass eine manuelle Analyse unmöglich ist und die meisten älteren Softwaresysteme nicht mithalten können, was dazu führt, dass wertvolle Daten verworfen oder ignoriert werden.
Mit der skalierbaren Big Data -Hochgeschwindigkeitssoftware von Big Data & Analytics können CSPs alle ihre Daten abrufen, um in kürzerer Zeit bessere Entscheidungen zu treffen. Verschiedene Big Data Produkte und -Techniken bieten eine durchgängige Softwareplattform zum Sammeln, Aufbereiten, Analysieren und Präsentieren von Erkenntnissen aus Big Data. Zu den Anwendungsbereichen gehören die Überwachung der Netzwerkleistung, Betrugserkennung, Kundenabwanderung und Kreditrisikoanalyse. Big Data & Analytics-Produkte sind für die Verarbeitung von Terabytes an Daten skalierbar. Die Implementierung solcher Tools erfordert jedoch ein neues Cloud-basiertes Datenbanksystem wie Hadoop oder einen massiven Parallel-Computing-Prozessor (KPU usw.).
Diese Schulungsarbeit zu Big Data BI für Telekommunikation deckt alle neuen Bereiche ab, in denen CSPs in Produktivitätssteigerungen und die Erschließung neuer Einnahmequellen investieren. Der Kurs bietet einen umfassenden Überblick über Big Data BI in Telco, sodass Entscheidungsträger und Manager einen umfassenden Überblick über die Möglichkeiten von Big Data BI in Telco zur Steigerung der Produktivität und des Umsatzes erhalten.
Kursziele
Hauptziel des Kurses ist die Einführung neuer Big Data Business Intelligence - Techniken in 4 Sektoren Telecom Business ( - Marketing / Vertrieb, Netzbetrieb, Finanzbetrieb und Customer Relation Management - ). Die Studierenden lernen Folgendes kennen:
- Einführung in Big Data 4 V (Volumen, Geschwindigkeit, Vielfalt und Wahrhaftigkeit) in Big Data - Generieren, Extrahieren und Verwalten aus der Perspektive von Telco
- Unterschiede zwischen Big Data Analysen und Legacy-Datenanalysen
- Eigene Begründung der Big Data Telco-Perspektive
- Einführung in das Hadoop Ökosystem - Vertrautheit mit allen Hadoop Tools wie Hive , Pig, SPARC - wann und wie sie zur Lösung des Big Data Problems verwendet werden
- Extrahieren von Big Data zur Analyse für Analysetools: Mithilfe des integrierten Hadoop Dashboard-Ansatzes können Business Analysis -Anwender ihre Probleme bei der Erfassung und Analyse von Daten reduzieren
- Grundlegende Einführung in Insight Analytics, Visualization Analytics und Predictive Analytics für Telco
- Kundenabwanderung und Big Data Mit Big Data Analysen können die Kundenabwanderung und die Unzufriedenheit der Kunden in Telco-Fallstudien verringert werden
- Analyse von Netzwerkfehlern und Dienstfehlern aus Netzwerk-Metadaten und IPDR
- Finanzanalyse - Betrug, Verschwendung und ROI-Schätzung aus Verkaufs- und Betriebsdaten
- Problem bei der Kundenakquise - Zielmarketing, Kundensegmentierung und Cross-Sale aus Verkaufsdaten
- Einführung und Zusammenfassung aller Big Data Analyseprodukte und wo sie in den Analysebereich von Telco passen
- Fazit: Vorgehensweise zur schrittweisen Einführung von Big Data Business Intelligence in Ihrem Unternehmen
Zielgruppe
- Netzwerkbetrieb, Finanzmanager, CRM-Manager und Top-IT-Manager im Telco CIO-Büro.
- Business in Telco
- CFO Büroleiter / Analysten
- Betriebsleiter
- QA-Manager
Communication Service Provider (CSP) von Communication stehen unter dem Druck, die Kosten zu senken und den durchschnittlichen Umsatz pro Benutzer (ARPU) zu maximieren, während gleichzeitig ein hervorragendes Kundenerlebnis gewährleistet wird. Das Datenvolumen wächst jedoch weiter. Der weltweite mobile Datenverkehr wird mit einer durchschnittlichen jährlichen Wachstumsrate (CAGR) von 78 Prozent bis 2016 wachsen und 10,8 Exabyte pro Monat erreichen.
Mittlerweile generieren CSPs große Datenmengen, einschließlich Anrufdetailaufzeichnungen (Call Detail Records, CDR), Netzwerkdaten und Kundendaten. Unternehmen, die diese Daten voll ausschöpfen, gewinnen einen Wettbewerbsvorteil. Laut einer kürzlich durchgeführten Umfrage der Economist Intelligence Unit können Unternehmen, die datengesteuerte Entscheidungen treffen, ihre Produktivität um 5-6% steigern. 53% der Unternehmen nutzen jedoch nur die Hälfte ihrer wertvollen Daten, und ein Viertel der Befragten gab an, dass große Mengen nützlicher Daten ungenutzt bleiben. Das Datenvolumen ist so hoch, dass eine manuelle Analyse unmöglich ist und die meisten älteren Softwaresysteme nicht mithalten können, was dazu führt, dass wertvolle Daten verworfen oder ignoriert werden.
Mit der skalierbaren Big Data -Hochgeschwindigkeitssoftware von Big Data & Analytics können CSPs alle ihre Daten abrufen, um in kürzerer Zeit bessere Entscheidungen zu treffen. Verschiedene Big Data Produkte und -Techniken bieten eine durchgängige Softwareplattform zum Sammeln, Aufbereiten, Analysieren und Präsentieren von Erkenntnissen aus Big Data. Zu den Anwendungsbereichen gehören die Überwachung der Netzwerkleistung, Betrugserkennung, Kundenabwanderung und Kreditrisikoanalyse. Big Data & Analytics-Produkte sind für die Verarbeitung von Terabytes an Daten skalierbar. Die Implementierung solcher Tools erfordert jedoch ein neues Cloud-basiertes Datenbanksystem wie Hadoop oder einen massiven Parallel-Computing-Prozessor (KPU usw.).
Diese Schulungsarbeit zu Big Data BI für Telekommunikation deckt alle neuen Bereiche ab, in denen CSPs in Produktivitätssteigerungen und die Erschließung neuer Einnahmequellen investieren. Der Kurs bietet einen umfassenden Überblick über Big Data BI in Telco, sodass Entscheidungsträger und Manager einen umfassenden Überblick über die Möglichkeiten von Big Data BI in Telco zur Steigerung der Produktivität und des Umsatzes erhalten.
Kursziele
Hauptziel des Kurses ist die Einführung neuer Big Data Business Intelligence - Techniken in 4 Sektoren Telecom Business ( - Marketing / Vertrieb, Netzbetrieb, Finanzbetrieb und Customer Relation Management - ). Die Studierenden lernen Folgendes kennen:
- Einführung in Big Data 4 V (Volumen, Geschwindigkeit, Vielfalt und Wahrhaftigkeit) in Big Data - Generieren, Extrahieren und Verwalten aus der Perspektive von Telco
- Unterschiede zwischen Big Data Analysen und Legacy-Datenanalysen
- Eigene Begründung der Big Data Telco-Perspektive
- Einführung in das Hadoop Ökosystem - Vertrautheit mit allen Hadoop Tools wie Hive , Pig, SPARC - wann und wie sie zur Lösung des Big Data Problems verwendet werden
- Extrahieren von Big Data zur Analyse für Analysetools: Mithilfe des integrierten Hadoop Dashboard-Ansatzes können Business Analysis -Anwender ihre Probleme bei der Erfassung und Analyse von Daten reduzieren
- Grundlegende Einführung in Insight Analytics, Visualization Analytics und Predictive Analytics für Telco
- Kundenabwanderung und Big Data Mit Big Data Analysen können die Kundenabwanderung und die Unzufriedenheit der Kunden in Telco-Fallstudien verringert werden
- Analyse von Netzwerkfehlern und Dienstfehlern aus Netzwerk-Metadaten und IPDR
- Finanzanalyse - Betrug, Verschwendung und ROI-Schätzung aus Verkaufs- und Betriebsdaten
- Problem bei der Kundenakquise - Zielmarketing, Kundensegmentierung und Cross-Sale aus Verkaufsdaten
- Einführung und Zusammenfassung aller Big Data Analyseprodukte und wo sie in den Analysebereich von Telco passen
- Fazit: Vorgehensweise zur schrittweisen Einführung von Big Data Business Intelligence in Ihrem Unternehmen
Zielgruppe
- Netzwerkbetrieb, Finanzmanager, CRM-Manager und Top-IT-Manager im Telco CIO-Büro.
- Business in Telco
- CFO Büroleiter / Analysten
- Betriebsleiter
- QA-Manager
35 hours
Überblick
Der technologische Fortschritt und die zunehmende Menge an Informationen verändern die Art und Weise, wie Strafverfolgungsmaßnahmen durchgeführt werden. Die Herausforderungen, die Big Data bringt, sind fast so gewaltig wie das Versprechen von Big Data . Effizientes Speichern von Daten ist eine dieser Herausforderungen. Effektiv zu analysieren ist eine andere.
In diesem von Lehrern geleiteten Live-Training lernen die Teilnehmer, wie sie mit Big Data Technologien umgehen, ihre Auswirkungen auf vorhandene Prozesse und Richtlinien bewerten und diese Technologien implementieren können, um kriminelle Aktivitäten zu identifizieren und Kriminalität zu verhindern. Fallstudien von Strafverfolgungsbehörden auf der ganzen Welt werden untersucht, um Einblicke in ihre Ansätze, Herausforderungen und Ergebnisse bei der Adoption zu erhalten.
Am Ende dieser Schulung können die Teilnehmer:
- Kombinieren Sie die Big Data Technologie mit herkömmlichen Datenerfassungsprozessen, um eine Story während einer Untersuchung zusammenzustellen
- Implementieren Sie industrielle Big Data Storage- und Verarbeitungslösungen für die Datenanalyse
- Erarbeitung eines Vorschlags für die Annahme der am besten geeigneten Instrumente und Verfahren zur Ermöglichung eines datengestützten Ansatzes für strafrechtliche Ermittlungen
Publikum
- Strafverfolgungsspezialisten mit technischem Hintergrund
Format des Kurses
- Teilvorlesung, Teildiskussion, Übungen und viel praktisches Üben
In diesem von Lehrern geleiteten Live-Training lernen die Teilnehmer, wie sie mit Big Data Technologien umgehen, ihre Auswirkungen auf vorhandene Prozesse und Richtlinien bewerten und diese Technologien implementieren können, um kriminelle Aktivitäten zu identifizieren und Kriminalität zu verhindern. Fallstudien von Strafverfolgungsbehörden auf der ganzen Welt werden untersucht, um Einblicke in ihre Ansätze, Herausforderungen und Ergebnisse bei der Adoption zu erhalten.
Am Ende dieser Schulung können die Teilnehmer:
- Kombinieren Sie die Big Data Technologie mit herkömmlichen Datenerfassungsprozessen, um eine Story während einer Untersuchung zusammenzustellen
- Implementieren Sie industrielle Big Data Storage- und Verarbeitungslösungen für die Datenanalyse
- Erarbeitung eines Vorschlags für die Annahme der am besten geeigneten Instrumente und Verfahren zur Ermöglichung eines datengestützten Ansatzes für strafrechtliche Ermittlungen
Publikum
- Strafverfolgungsspezialisten mit technischem Hintergrund
Format des Kurses
- Teilvorlesung, Teildiskussion, Übungen und viel praktisches Üben
35 hours
Überblick
Datenanalyse bezieht sich auf den Prozess des Erfassens, Bereinigens und Analysierens von Daten, häufig auf visuelle Weise, um Erkenntnisse für eine bessere Entscheidungsfindung abzuleiten. Immer mehr Daten werden in Datenbanken in der Cloud gespeichert. Daher ist es wichtig, eine Strategie für das Verständnis, die Verwaltung und den Zugriff auf diese Daten zu haben. Ein beliebtes Tool für den Zugriff auf und die Visualisierung von Daten ist Power Bi.
Diese Live-Schulung (vor Ort oder per Fernzugriff) richtet sich an technische Personen, die ein praktisches Verständnis der verfügbaren Cloud-Lösungen, der Datenanalyseprozesse, die für die Arbeit mit Daten in der Cloud erforderlich sind, und der praktischen Anwendung erlangen möchten Tools wie Power BI zum Analysieren von Daten.
Am Ende dieser Schulung können die Teilnehmer:
- Installieren und konfigurieren Sie Power BI .
- Bewerten Sie die verschiedenen Datenlösungen von Cloud-Anbietern wie Azure .
- Machen Sie sich mit den verschiedenen Strukturen, Modellierungsansätzen und Data Warehouse-Designs vertraut, die zum Speichern, Verwalten und Zugreifen auf Big Data .
- Wenden Sie Werkzeuge und Techniken an, um Daten zur Vorbereitung der Analyse zu bereinigen.
- Erstellen Sie Reporting- und Analyselösungen, die sowohl auf On-Premise- als auch auf Cloud-Daten basieren.
- Integrieren Sie Datenanalyselösungen in ein Data Warehouse.
- Minimieren Sie Datensicherheitsrisiken und sorgen Sie für Datenschutz.
Format des Kurses
- Interaktiver Vortrag und Diskussion.
- Viele Übungen und Übungen.
- Praktische Implementierung in einer Live-Laborumgebung.
Anpassungsoptionen für den Kurs
- Um ein individuelles Training für diesen Kurs anzufordern, kontaktieren Sie uns bitte, um dies zu arrangieren.
Diese Live-Schulung (vor Ort oder per Fernzugriff) richtet sich an technische Personen, die ein praktisches Verständnis der verfügbaren Cloud-Lösungen, der Datenanalyseprozesse, die für die Arbeit mit Daten in der Cloud erforderlich sind, und der praktischen Anwendung erlangen möchten Tools wie Power BI zum Analysieren von Daten.
Am Ende dieser Schulung können die Teilnehmer:
- Installieren und konfigurieren Sie Power BI .
- Bewerten Sie die verschiedenen Datenlösungen von Cloud-Anbietern wie Azure .
- Machen Sie sich mit den verschiedenen Strukturen, Modellierungsansätzen und Data Warehouse-Designs vertraut, die zum Speichern, Verwalten und Zugreifen auf Big Data .
- Wenden Sie Werkzeuge und Techniken an, um Daten zur Vorbereitung der Analyse zu bereinigen.
- Erstellen Sie Reporting- und Analyselösungen, die sowohl auf On-Premise- als auch auf Cloud-Daten basieren.
- Integrieren Sie Datenanalyselösungen in ein Data Warehouse.
- Minimieren Sie Datensicherheitsrisiken und sorgen Sie für Datenschutz.
Format des Kurses
- Interaktiver Vortrag und Diskussion.
- Viele Übungen und Übungen.
- Praktische Implementierung in einer Live-Laborumgebung.
Anpassungsoptionen für den Kurs
- Um ein individuelles Training für diesen Kurs anzufordern, kontaktieren Sie uns bitte, um dies zu arrangieren.
14 hours
Überblick
R is a programming language and software environment for statistical computing. SAS is a statistical software platform for predictive analysis, data management, advanced analytics, and more. With R in SAS, users can find natural groups of data for cluster analysis that are essential to data mining.
This instructor-led, live training (onsite or remote) is aimed at data analysts who wish to program with R in SAS for cluster analysis.
By the end of this training, participants will be able to:
- Use cluster analysis for data mining
- Master R syntax for clustering solutions.
- Implement hierarchical and non-hierarchical clustering.
- Make data-driven decisions to help to improve business operations.
Format of the Course
- Interactive lecture and discussion.
- Lots of exercises and practice.
- Hands-on implementation in a live-lab environment.
Course Customization Options
- To request a customized training for this course, please contact us to arrange.
This instructor-led, live training (onsite or remote) is aimed at data analysts who wish to program with R in SAS for cluster analysis.
By the end of this training, participants will be able to:
- Use cluster analysis for data mining
- Master R syntax for clustering solutions.
- Implement hierarchical and non-hierarchical clustering.
- Make data-driven decisions to help to improve business operations.
Format of the Course
- Interactive lecture and discussion.
- Lots of exercises and practice.
- Hands-on implementation in a live-lab environment.
Course Customization Options
- To request a customized training for this course, please contact us to arrange.
14 hours
Überblick
Dashbuilder ist eine Open-Source-Webanwendung zum visuellen Erstellen von Geschäfts-Dashboards und Berichten.
In diesem von Lehrern geführten Live-Training lernen die Teilnehmer, wie sie mit Dashbuilder Geschäfts-Dashboards und -Berichte Dashbuilder .
Am Ende dieser Schulung können die Teilnehmer:
- Visuelle Konfiguration und Personalisierung von Dashboards per Drag & Drop
- Erstellen Sie verschiedene Arten von Visualisierungen mithilfe von Diagrammbibliotheken
- Definieren Sie interaktive Berichtstabellen
- Inline-KPIs (Key Performance Indicators) erstellen und bearbeiten
- Passen Sie das Erscheinungsbild von metrischen Anzeigegeräten an
Publikum
- Manager
- Analysten
Format des Kurses
- Teilvorlesung, Teildiskussion, Übungen und viel praktisches Üben
In diesem von Lehrern geführten Live-Training lernen die Teilnehmer, wie sie mit Dashbuilder Geschäfts-Dashboards und -Berichte Dashbuilder .
Am Ende dieser Schulung können die Teilnehmer:
- Visuelle Konfiguration und Personalisierung von Dashboards per Drag & Drop
- Erstellen Sie verschiedene Arten von Visualisierungen mithilfe von Diagrammbibliotheken
- Definieren Sie interaktive Berichtstabellen
- Inline-KPIs (Key Performance Indicators) erstellen und bearbeiten
- Passen Sie das Erscheinungsbild von metrischen Anzeigegeräten an
Publikum
- Manager
- Analysten
Format des Kurses
- Teilvorlesung, Teildiskussion, Übungen und viel praktisches Üben
7 hours
Überblick
Dashbuilder ist eine Open-Source-Webanwendung zum visuellen Erstellen von Business-Dashboards und Berichten In diesem instruierten Live-Training lernen die Teilnehmer Dashbuilder einzurichten, zu konfigurieren, zu integrieren und zu implementieren Am Ende dieses Trainings werden die Teilnehmer in der Lage sein: Extrahieren Sie Daten aus heterogenen Quellen wie JDBC-Datenbanken und Textdateien Verwenden Sie Connectors, um eine Verbindung zu Drittanbietersystemen und Plattformen wie jBPM herzustellen Konfigurieren Sie Rollen, Berechtigungen und Zugriffssteuerungen für Benutzer Stellen Sie Dashbuilder in einer Live-Produktionsumgebung bereit Publikum Entwickler IT- und Systemarchitekten Format des Kurses Teilvorlesung, Teildiskussion, Übungen und schwere Handsonsübungen .
21 hours
Überblick
Apache Druid ist ein in Java geschriebener, spaltenorientierter, verteilter Open-Source-Datenspeicher. Es wurde entwickelt, um schnell große Mengen an Ereignisdaten aufzunehmen und OLAP-Abfragen mit niedriger Latenz für diese Daten auszuführen. Druid wird häufig in Business Intelligence-Anwendungen verwendet, um große Mengen von Echtzeit- und Verlaufsdaten zu analysieren. Es ist auch gut geeignet, um schnelle, interaktive, analytische Dashboards für Endbenutzer zu erstellen. Druid wird von Unternehmen wie Alibaba, Airbnb, Cisco , eBay, Netflix, Paypal und Yahoo verwendet.
In diesem von Lehrern geführten Live-Kurs werden einige der Einschränkungen von Data Warehouse-Lösungen untersucht und erläutert, wie Druid diese Technologien zu einem flexiblen und skalierbaren Streaming Analytics-Stack ergänzen kann. Wir gehen viele Beispiele durch und bieten den Teilnehmern die Möglichkeit, Druiden-basierte Lösungen in einer Laborumgebung zu implementieren und zu testen.
Format des Kurses
- Teilvorlesung, Teildiskussion, intensive praktische Übungen, gelegentliche Tests zur Beurteilung des Verständnisses
In diesem von Lehrern geführten Live-Kurs werden einige der Einschränkungen von Data Warehouse-Lösungen untersucht und erläutert, wie Druid diese Technologien zu einem flexiblen und skalierbaren Streaming Analytics-Stack ergänzen kann. Wir gehen viele Beispiele durch und bieten den Teilnehmern die Möglichkeit, Druiden-basierte Lösungen in einer Laborumgebung zu implementieren und zu testen.
Format des Kurses
- Teilvorlesung, Teildiskussion, intensive praktische Übungen, gelegentliche Tests zur Beurteilung des Verständnisses
14 hours
Überblick
Power BI ist ein Geschäftsanalysedienst, der von Microsoft erstellt wurde.
Business Intelligenz Schulung, Business Intelligenz boot camp, Business Intelligenz Abendkurse, Business Intelligenz Wochenendkurse, Business Intelligenz Kurs, Business Intelligenz Training, Business Intelligenz Seminar, Business Intelligenz Seminare, Business Intelligenz Privatkurs, Business Intelligenz Coaching, Business Intelligenz Lehrer
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