Lokale, instruktorierte Live Business Intelligence (BI) Trainingskurse demonstrieren durch praktische Übungen, wie BI innerhalb einer Organisation verstanden, geplant und implementiert werden kann BI-Training ist als "Live-Training vor Ort" oder "Fern-Live-Training" verfügbar Onsite Live Training kann vor Ort bei Kunden durchgeführt werden Deutschland oder in NobleProg Corporate Trainingszentren in Deutschland Remote-Live-Training wird über einen interaktiven Remote-Desktop durchgeführt NobleProg Ihr lokaler Trainingsanbieter.
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Erfahrungsberichte
Dax
Kristian Paul Lugtu - SYKES ASIA INC
Kurs: Power BI
Übungen, zusätzliche Tipps vom Trainer, Flexibilität, um mehr Einblicke auf Anfrage zu geben.
Anna Alechno
Kurs: Power BI
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Meistens hat mir die Power-BI-Möglichkeit gefallen.
British American Shared Services Europe
Kurs: Power BI
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Ich war im Allgemeinen von der Power Bi Web-Q profitieren.
Cristina Palii
Kurs: Power BI
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Ich habe den Visualisierungsteil wirklich genossen.
Alexandra Grigoriu
Kurs: Power BI
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Gute Abdeckung aller Power BI-Themen, die relevant und nützlich sind, um als Anfänger zuverlässige Dashboards und Berichte zu erstellen.
Gabriel Purghel
Kurs: Power BI
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Ich mochte den Fokus und die Betonung auf das Selbstlernen, das Spielen und Lesen von externen Ressourcen. Keine Anwendung kann in 2 Tagen unterrichtet werden und das Selbststudium ist sehr wichtig.
Vlad Andrei Bucur
Kurs: Power BI
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Der Trainer war offen, um Fragen zu beantworten und Lösungen für unsere realen Beispiele zu finden.
British American Shared Services Europe
Kurs: Power BI
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Ich habe von der guten Erklärung und der Fähigkeit, Themen zu wechseln, auf Aufforderung des Auszubildenden profitiert.
McArthurGlen
Kurs: Power BI
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Es ist spannend, ein neues Produkt zu erlernen, obwohl es Ähnlichkeit mit MS Excel hat, ist es natürlich in vielen Aspekten unterschiedlich
Recep Köroglu - European Patent Office
Kurs: Tableau Fundamentals
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Übungen
Giorgos Savorgiannakis - European Patent Office
Kurs: Tableau Fundamentals
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Übungen
European Patent Office
Kurs: Tableau Fundamentals
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Ich genoss wirklich die Hilfe des Trainers.
Urszula Kuza
Kurs: Tableau Advanced
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Die Tatsache, dass wir Lösungen für gegebene Probleme + eine breite Palette von Anwendungen + erhalten haben, haben ein Kompendium des Wissens bestanden.
Wojciech Michalak
Kurs: Power BI
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Ich mochte die Übungen, weil es der einzige Weg ist zu lernen, durch Wiederholung.
David Rushe
Kurs: Tableau Advanced
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Der Trainer hat ein sehr breites Wissen, er kann es vermitteln. Es involviert die Teilnehmer zu interagieren und Probleme gemeinsam zu lösen.
Nina Rokita
Kurs: Power BI
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Der Trainer stand in ständigem Kontakt mit den Empfängern des Trainings, passte das Tempo an unsere Bedürfnisse an und löste unsere Probleme fortlaufend und beantwortete unsere Fragen
Dominika Jaworska
Kurs: Power BI
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Das Training war sehr konsequent, ich lernte viele interessante Funktionalitäten des Programms kennen.
Anna Klimczak
Kurs: Power BI
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Gut vorbereitete, geübte Übungen und Kenntnisse des Lehrers
Sandra Przewdzing
Kurs: Power BI
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Es bietet mehr Einblick in Power BI als jedes andere Ausbildungsinstitut, das ich kennengelernt habe.
Mohammed Al Ameer
Kurs: Power BI
Machine Translated
Ich habe wirklich von der Zusammenarbeit mit DAX und der Berichterstattung profitiert.
Marine Benefits, Inc.
Kurs: Power BI for Business Analysts
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Der letzte Teil, der Sicherheit ist.
Marine Benefits, Inc.
Kurs: Power BI for Business Analysts
Machine Translated
Ich habe die Übung sehr genossen.
Edward Dan Dree Manalad - Marine Benefits, Inc.
Kurs: Power BI for Business Analysts
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Das Training wurde von Grund auf durchgeführt, wodurch Personen, die das System nicht kennen, in der Anwendung effizienter navigieren konnten. Zusätzliche Übungen an unseren Beispielen haben ebenfalls einen Mehrwert geschaffen.
Rafał Starus - TUiR WARTA S.A
Kurs: JasperSoft BI
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Ansatz des Leiters. Gute Didaktik.
Krzysztof Zimerman - CREDIT SUISSE (Poland) Sp. Z o.o.
Kurs: Visual Reporting and Analysis with Tableau
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Viele neue Informationen zur Verbindung mit Datenbanken etc ..
CREDIT SUISSE (Poland) Sp. Z o.o.
Kurs: Visual Reporting and Analysis with Tableau
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die Kompetenz des Lehrers, keine Fragen unbeantwortet.
Wojciech Hudyka - IGT Poland Sp. z o.o.
Kurs: Tableau for Developers
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Lernen, das Werkzeug zu benutzen
JOSÉ ALBERTO PABELLO ALAMILLA - Walmart
Kurs: Tableau Avanzado
Machine Translated
Die berechneten Felder und verschiedene Nutzungen
HUMBERTO IBARRA GARCIA - Walmart
Kurs: Tableau Avanzado
Machine Translated
verständliche Art, Wissen weiterzugeben, eine große Anzahl praktischer Übungen
Kurs: Power BI
Machine Translated
Ich mochte die Anpassung, die an meine Bedürfnisse und Kenntnisse gemacht wurde
Rio TInto
Kurs: Power BI para Desarrolladores
Machine Translated
Das Wissen über Tableau wurde auf solide Weise "aufgebaut". Es war klar, dass der Trainer wusste, wie Neulinge am besten an Tableau können. Dies ließ es sehr einfach erscheinen.
Siemens Gamesa c/o Hemsley Fraser
Kurs: Tableau Fundamentals
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Der Trainer ging weg und fand Antworten auf die Fragen, die wir hatten, die er nicht kannte.
Siemens Gamesa c/o Hemsley Fraser
Kurs: Tableau Fundamentals
Machine Translated
Ich habe wirklich von diesem Thema profitiert.
Bristol City Council
Kurs: Power BI
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Das Wissen des Trainers war wirklich gut und er konnte alle Fragen zum Produkt beantworten.
Bristol City Council
Kurs: Power BI
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Am meisten profitierte ich davon, etwas über Gantt-Diagramme zu lernen.
Sarah Drummond - Siemens Gamesa c/o Hemsley Fraser
Kurs: Tableau Advanced
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Der Trainer ist verfeinert, er konnte mit seinen Daten herumspielen, obwohl er über ein enormes Wissen über den Kurs verfügte, trotz des Hintergrunds unserer Arbeit.
Mc Gyver Pascua - Sykes Asia, Inc.
Kurs: Power BI
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Ich habe die Erfahrung beim Erlernen von Power BI genossen.
Sykes Asia, Inc.
Kurs: Power BI
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verständliche Art, Wissen weiterzugeben, eine große Anzahl praktischer Übungen
Kurs: Power BI
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Business Intelligenz Kurspläne
Name des Kurses
Dauer
Überblick
Name des Kurses
Dauer
Überblick
14 Stunden
This instructor-led, live training in Deutschland (online or onsite) is aimed at data analysts or anyone who wishes to use AWS QuickSight data analysis and visualization.
By the end of this training, participants will be able to:
- Understand the basic concepts of AWS QuickSight.
- Use AWS QuickSight to create data analysis, reports, and insights.
- Use AWS to create relationships between data for enhanced analysis.
- Learn different types of visualizations in understanding data.
By the end of this training, participants will be able to:
- Understand the basic concepts of AWS QuickSight.
- Use AWS QuickSight to create data analysis, reports, and insights.
- Use AWS to create relationships between data for enhanced analysis.
- Learn different types of visualizations in understanding data.
14 Stunden
This instructor-led, live training in Deutschland (online or onsite) is aimed at data scientists and developers who wish to use and integrate SQL, Python, and Tableau to perform complex data analysis, processing, and visualization.
By the end of this training, participants will be able to:
- Set up the necessary environment to perform data analysis with SQL, Python, and Tableau.
- Understand the key concepts of software integration (data, servers, clients, APIs, endpoints, etc.).
- Get a refresher on the fundamentals of Python and SQL.
- Perform data pre-processing techniques in Python.
- Learn how to connect Python and SQL for data analysis.
- Create insightful data visualizations and charts with Tableau.
By the end of this training, participants will be able to:
- Set up the necessary environment to perform data analysis with SQL, Python, and Tableau.
- Understand the key concepts of software integration (data, servers, clients, APIs, endpoints, etc.).
- Get a refresher on the fundamentals of Python and SQL.
- Perform data pre-processing techniques in Python.
- Learn how to connect Python and SQL for data analysis.
- Create insightful data visualizations and charts with Tableau.
14 Stunden
This instructor-led, live training in Deutschland (online or onsite) is aimed at data scientists and data analysts who wish to learn how to use each tool in the developer tool palette in Alteryx Designer.
By the end of this training, participants will be able to:
- Learn to use and configure all the tools in the developer tab.
- Design efficient workflows in Alteryx using the dynamic, validation, and testing tools.
- Learn how to use API tools to download and parse web data.
- Use Alteryx scripting tools, including Python and R.
By the end of this training, participants will be able to:
- Learn to use and configure all the tools in the developer tab.
- Design efficient workflows in Alteryx using the dynamic, validation, and testing tools.
- Learn how to use API tools to download and parse web data.
- Use Alteryx scripting tools, including Python and R.
7 Stunden
Microsoft Excel ist die weltweit beliebteste Software für Unternehmensanalysen, -berichte und -strategien. Power BI ist ein Business Intelligence-Tool zur Visualisierung von Daten auf betrieblicher Ebene.
Dieses Live-Training (vor Ort oder remote) richtet sich an Datenanalysten, die Techniken zur Aufbereitung von Daten in Excel erlernen und anschließend in Power BI visualisieren möchten.
Am Ende dieser Schulung können die Teilnehmer:
- Verstehen der Prinzipien der Datenanalyse, Ziele der Datenanalyse und Ansätze für die Datenanalyse.
- Verwenden Sie DAX-Formeln in Power BI für komplexe Berechnungen.
- Erstellen und Verwenden von Visualisierungen und Diagrammen für bestimmte Analysefälle.
- Importieren Sie mit Power View, um von Excel basiertem Power BI zu unabhängigem Power BI zu wechseln.
Format des Kurses
- Interaktiver Vortrag und Diskussion.
- Viele Übungen und Übungen.
- Praktische Implementierung in einer Live-Laborumgebung.
Anpassungsoptionen für den Kurs
- Um ein individuelles Training für diesen Kurs anzufordern, kontaktieren Sie uns bitte, um dies zu arrangieren.
Dieses Live-Training (vor Ort oder remote) richtet sich an Datenanalysten, die Techniken zur Aufbereitung von Daten in Excel erlernen und anschließend in Power BI visualisieren möchten.
Am Ende dieser Schulung können die Teilnehmer:
- Verstehen der Prinzipien der Datenanalyse, Ziele der Datenanalyse und Ansätze für die Datenanalyse.
- Verwenden Sie DAX-Formeln in Power BI für komplexe Berechnungen.
- Erstellen und Verwenden von Visualisierungen und Diagrammen für bestimmte Analysefälle.
- Importieren Sie mit Power View, um von Excel basiertem Power BI zu unabhängigem Power BI zu wechseln.
Format des Kurses
- Interaktiver Vortrag und Diskussion.
- Viele Übungen und Übungen.
- Praktische Implementierung in einer Live-Laborumgebung.
Anpassungsoptionen für den Kurs
- Um ein individuelles Training für diesen Kurs anzufordern, kontaktieren Sie uns bitte, um dies zu arrangieren.
14 Stunden
Datameer ist eine Business Intelligence- und Analyseplattform, die auf Hadoop basiert Enduser können große, strukturierte, semistrukturierte und unstrukturierte Daten auf einfache Weise abrufen, untersuchen und korrelieren In diesem instruierten Live-Training lernen die Teilnehmer, wie sie mithilfe von Datameer die steile Lernkurve von Hadoop überwinden können, während sie die Einrichtung und Analyse einer Reihe großer Datenquellen durchlaufen Am Ende dieses Trainings werden die Teilnehmer in der Lage sein: Erstellen, kuratieren und interaktiv einen Unternehmensdatensee erkunden Greifen Sie auf Business-Intelligence-Data-Warehouses, Transaktionsdatenbanken und andere Analyseläden zu Verwenden Sie eine Tabellenbenutzeroberfläche, um End-to-End-Datenverarbeitungspipelines zu entwerfen Greifen Sie auf vorgefertigte Funktionen zu, um komplexe Datenbeziehungen zu untersuchen Verwenden Sie DragandDrop-Assistenten, um Daten zu visualisieren und Dashboards zu erstellen Verwenden Sie Tabellen, Diagramme, Grafiken und Karten, um Abfrageergebnisse zu analysieren Publikum Datenanalytiker Format des Kurses Teilvorlesung, Teildiskussion, Übungen und schwere Handsonsübungen .
35 Stunden
Advances in technologies and the increasing amount of information are transforming how business is conducted in many industries, including government. Government data generation and digital archiving rates are on the rise due to the rapid growth of mobile devices and applications, smart sensors and devices, cloud computing solutions, and citizen-facing portals. As digital information expands and becomes more complex, information management, processing, storage, security, and disposition become more complex as well. New capture, search, discovery, and analysis tools are helping organizations gain insights from their unstructured data. The government market is at a tipping point, realizing that information is a strategic asset, and government needs to protect, leverage, and analyze both structured and unstructured information to better serve and meet mission requirements. As government leaders strive to evolve data-driven organizations to successfully accomplish mission, they are laying the groundwork to correlate dependencies across events, people, processes, and information.
High-value government solutions will be created from a mashup of the most disruptive technologies:
- Mobile devices and applications
- Cloud services
- Social business technologies and networking
- Big Data and analytics
IDC predicts that by 2020, the IT industry will reach $5 trillion, approximately $1.7 trillion larger than today, and that 80% of the industry's growth will be driven by these 3rd Platform technologies. In the long term, these technologies will be key tools for dealing with the complexity of increased digital information. Big Data is one of the intelligent industry solutions and allows government to make better decisions by taking action based on patterns revealed by analyzing large volumes of data — related and unrelated, structured and unstructured.
But accomplishing these feats takes far more than simply accumulating massive quantities of data.“Making sense of thesevolumes of Big Datarequires cutting-edge tools and technologies that can analyze and extract useful knowledge from vast and diverse streams of information,” Tom Kalil and Fen Zhao of the White House Office of Science and Technology Policy wrote in a post on the OSTP Blog.
The White House took a step toward helping agencies find these technologies when it established the National Big Data Research and Development Initiative in 2012. The initiative included more than $200 million to make the most of the explosion of Big Data and the tools needed to analyze it.
The challenges that Big Data poses are nearly as daunting as its promise is encouraging. Storing data efficiently is one of these challenges. As always, budgets are tight, so agencies must minimize the per-megabyte price of storage and keep the data within easy access so that users can get it when they want it and how they need it. Backing up massive quantities of data heightens the challenge.
Analyzing the data effectively is another major challenge. Many agencies employ commercial tools that enable them to sift through the mountains of data, spotting trends that can help them operate more efficiently. (A recent study by MeriTalk found that federal IT executives think Big Data could help agencies save more than $500 billion while also fulfilling mission objectives.).
Custom-developed Big Data tools also are allowing agencies to address the need to analyze their data. For example, the Oak Ridge National Laboratory’s Computational Data Analytics Group has made its Piranha data analytics system available to other agencies. The system has helped medical researchers find a link that can alert doctors to aortic aneurysms before they strike. It’s also used for more mundane tasks, such as sifting through résumés to connect job candidates with hiring managers.
High-value government solutions will be created from a mashup of the most disruptive technologies:
- Mobile devices and applications
- Cloud services
- Social business technologies and networking
- Big Data and analytics
IDC predicts that by 2020, the IT industry will reach $5 trillion, approximately $1.7 trillion larger than today, and that 80% of the industry's growth will be driven by these 3rd Platform technologies. In the long term, these technologies will be key tools for dealing with the complexity of increased digital information. Big Data is one of the intelligent industry solutions and allows government to make better decisions by taking action based on patterns revealed by analyzing large volumes of data — related and unrelated, structured and unstructured.
But accomplishing these feats takes far more than simply accumulating massive quantities of data.“Making sense of thesevolumes of Big Datarequires cutting-edge tools and technologies that can analyze and extract useful knowledge from vast and diverse streams of information,” Tom Kalil and Fen Zhao of the White House Office of Science and Technology Policy wrote in a post on the OSTP Blog.
The White House took a step toward helping agencies find these technologies when it established the National Big Data Research and Development Initiative in 2012. The initiative included more than $200 million to make the most of the explosion of Big Data and the tools needed to analyze it.
The challenges that Big Data poses are nearly as daunting as its promise is encouraging. Storing data efficiently is one of these challenges. As always, budgets are tight, so agencies must minimize the per-megabyte price of storage and keep the data within easy access so that users can get it when they want it and how they need it. Backing up massive quantities of data heightens the challenge.
Analyzing the data effectively is another major challenge. Many agencies employ commercial tools that enable them to sift through the mountains of data, spotting trends that can help them operate more efficiently. (A recent study by MeriTalk found that federal IT executives think Big Data could help agencies save more than $500 billion while also fulfilling mission objectives.).
Custom-developed Big Data tools also are allowing agencies to address the need to analyze their data. For example, the Oak Ridge National Laboratory’s Computational Data Analytics Group has made its Piranha data analytics system available to other agencies. The system has helped medical researchers find a link that can alert doctors to aortic aneurysms before they strike. It’s also used for more mundane tasks, such as sifting through résumés to connect job candidates with hiring managers.
35 Stunden
Überblick
Communications Service Provider (CSP) stehen unter Druck, um die Kosten zu senken und das durchschnittliche Einkommen pro Benutzer (ARPU) zu maximieren, während eine ausgezeichnete Kundenerfahrung gewährleistet wird, aber Datenvolumen weiter wachsen. Der weltweite mobile Datenverkehr wird bei einer kombinierten jährlichen Wachstumsrate (CAGR) von 78 Prozent bis 2016 auf 10,8 exabytes pro Monat wachsen.
Währenddessen generieren CSPs große Datenvolumen, einschließlich Call Details Records (CDR), Netzwerkdaten und Kundendaten. Unternehmen, die diese Daten vollumfänglich nutzen, gewinnen einen wettbewerbsfähigen Rand. Laut einer jüngsten Umfrage der The Economist Intelligence Unit genießen Unternehmen, die Datenorientierte Entscheidungsfindung nutzen, eine Produktivitätserhöhung von 5-6%. Doch 53% der Unternehmen nutzen nur die Hälfte ihrer wertvollen Daten, und ein Viertel der Befragten bemerkte, dass große Mengen nützlicher Daten unvergesslich sind. Die Datenvolume sind so hoch, dass manuelle Analyse unmöglich ist, und die meisten Legacy-Software-Systeme können nicht aufrechterhalten, was zu wertvollen Daten führt, die abgelehnt oder ignoriert werden.
Mit Big Data & Analytics’ High-Speed, scalable Big Data-Software können CSPs alle ihre Daten für bessere Entscheidungsfindung in weniger Zeit minieren. Verschiedene Big Data Produkte und Techniken bieten eine End-to-End-Software-Plattform für die Sammlung, Vorbereitung, Analyse und Präsentation von Einsichten aus großen Daten. Anwendungsbereiche umfassen Netzwerkleistungsüberwachung, Betrugdetektion, Kundenschurndetektion und Kreditrisikoanalyse. Big Data & Analytics-Produkte schaal, um Terabytes von Daten zu verarbeiten, aber die Implementierung solcher Tools erfordert eine neue Art von Cloud-basiertes Datenbank-System wie Hadoop oder massive schaal parallele Computing-Prozessor (KPU usw.)
Dieser Kurs arbeitet auf Big Data BI für Telco umfasst alle aufstrebenden neuen Bereiche, in denen CSPs für Produktivitätsgewinnung und die Eröffnung neuer Geschäftsausgabenströme investieren. Der Kurs bietet eine vollständige 360 Grad Überblick Big Data BI in Telco, so dass Entscheidungsträger und Manager eine sehr breite und umfassende Überblick über die Möglichkeiten Big Data BI in Telco für Produktivität und Einkommensgewinnung haben können.
Kursziele
Das Hauptziel des Kurses ist es, neue Big Data Business Intelligence-Techniken in 4 Sektoren Telecom Business (Marketing/Sales, Network Operation, Financial Operation und Customer Relation Management) einzuführen. Die Studierenden werden eingeführt, um zu folgen:
Einführung zu Big Data-was ist 4Vs (Volumen, Geschwindigkeit, Vielfalt und Wahrscheinlichkeit) in Big Data- Generation, Extraction und Management aus Telco Perspektive Wie Big Data Analytik unterscheidet sich von Erbe-Datenanalytik In-house Begründung von Big Data -Telco Perspektive Einführung in Hadoop Ökosystem- Bekanntschaft mit allen Hadoop Tools wie Hive, Pig, SPARC –Wenn und wie sie verwendet werden, um das Problem zu lösen Big Data Wie Big Data zur Analyse für Analyse-Tool-Wie Business Analysis’s können ihre Schmerzpunkte der Sammlung und Analyse von Daten durch integrierte Hadoop Dashboard-Ansatz reduzieren Grundlegende Einführung in Insight-Analysen, Visualisierungsanalysen und Predictive-Analysen für Telco Customer Churn-Analytics und Big Data-how Big Data-Analytics können Customer Churn und Kundenunzufriedenheit in Telco-Case-Studien reduzieren Netzwerkfehler- und Servicefehleranalyse aus Netzwerkmetadata und IPDR Finanzanalyse - Betrug, Wastage und ROI-Schätzung aus Verkaufs- und Betriebsdaten Kundenaufnahme-Problem-Zielmarketing, Kundensegmentation und Cross-Sales von Verkaufsdaten Einführung und Zusammenfassung aller Big Data analytischen Produkte und wo sie in den analytischen Raum von Telco passen Schlussfolgerung - wie man Schritt für Schritt einen Ansatz zur Einführung Big Data Business Intelligence in Ihre Organisation einnehmen kann
Zielgruppe
Netzwerkverkehr, Finanzmanager, CRM-Manager und Top-IT-Manager im Telco CIO-Büro. Business Analytiker in Telco CFO Büro-Manager / Analysten Operationsmanager QA Manager
Communications Service Provider (CSP) stehen unter Druck, um die Kosten zu senken und das durchschnittliche Einkommen pro Benutzer (ARPU) zu maximieren, während eine ausgezeichnete Kundenerfahrung gewährleistet wird, aber Datenvolumen weiter wachsen. Der weltweite mobile Datenverkehr wird bei einer kombinierten jährlichen Wachstumsrate (CAGR) von 78 Prozent bis 2016 auf 10,8 exabytes pro Monat wachsen.
Währenddessen generieren CSPs große Datenvolumen, einschließlich Call Details Records (CDR), Netzwerkdaten und Kundendaten. Unternehmen, die diese Daten vollumfänglich nutzen, gewinnen einen wettbewerbsfähigen Rand. Laut einer jüngsten Umfrage der The Economist Intelligence Unit genießen Unternehmen, die Datenorientierte Entscheidungsfindung nutzen, eine Produktivitätserhöhung von 5-6%. Doch 53% der Unternehmen nutzen nur die Hälfte ihrer wertvollen Daten, und ein Viertel der Befragten bemerkte, dass große Mengen nützlicher Daten unvergesslich sind. Die Datenvolume sind so hoch, dass manuelle Analyse unmöglich ist, und die meisten Legacy-Software-Systeme können nicht aufrechterhalten, was zu wertvollen Daten führt, die abgelehnt oder ignoriert werden.
Mit Big Data & Analytics’ High-Speed, scalable Big Data-Software können CSPs alle ihre Daten für bessere Entscheidungsfindung in weniger Zeit minieren. Verschiedene Big Data Produkte und Techniken bieten eine End-to-End-Software-Plattform für die Sammlung, Vorbereitung, Analyse und Präsentation von Einsichten aus großen Daten. Anwendungsbereiche umfassen Netzwerkleistungsüberwachung, Betrugdetektion, Kundenschurndetektion und Kreditrisikoanalyse. Big Data & Analytics-Produkte schaal, um Terabytes von Daten zu verarbeiten, aber die Implementierung solcher Tools erfordert eine neue Art von Cloud-basiertes Datenbank-System wie Hadoop oder massive schaal parallele Computing-Prozessor (KPU usw.)
Dieser Kurs arbeitet auf Big Data BI für Telco umfasst alle aufstrebenden neuen Bereiche, in denen CSPs für Produktivitätsgewinnung und die Eröffnung neuer Geschäftsausgabenströme investieren. Der Kurs bietet eine vollständige 360 Grad Überblick Big Data BI in Telco, so dass Entscheidungsträger und Manager eine sehr breite und umfassende Überblick über die Möglichkeiten Big Data BI in Telco für Produktivität und Einkommensgewinnung haben können.
Kursziele
Das Hauptziel des Kurses ist es, neue Big Data Business Intelligence-Techniken in 4 Sektoren Telecom Business (Marketing/Sales, Network Operation, Financial Operation und Customer Relation Management) einzuführen. Die Studierenden werden eingeführt, um zu folgen:
Einführung zu Big Data-was ist 4Vs (Volumen, Geschwindigkeit, Vielfalt und Wahrscheinlichkeit) in Big Data- Generation, Extraction und Management aus Telco Perspektive Wie Big Data Analytik unterscheidet sich von Erbe-Datenanalytik In-house Begründung von Big Data -Telco Perspektive Einführung in Hadoop Ökosystem- Bekanntschaft mit allen Hadoop Tools wie Hive, Pig, SPARC –Wenn und wie sie verwendet werden, um das Problem zu lösen Big Data Wie Big Data zur Analyse für Analyse-Tool-Wie Business Analysis’s können ihre Schmerzpunkte der Sammlung und Analyse von Daten durch integrierte Hadoop Dashboard-Ansatz reduzieren Grundlegende Einführung in Insight-Analysen, Visualisierungsanalysen und Predictive-Analysen für Telco Customer Churn-Analytics und Big Data-how Big Data-Analytics können Customer Churn und Kundenunzufriedenheit in Telco-Case-Studien reduzieren Netzwerkfehler- und Servicefehleranalyse aus Netzwerkmetadata und IPDR Finanzanalyse - Betrug, Wastage und ROI-Schätzung aus Verkaufs- und Betriebsdaten Kundenaufnahme-Problem-Zielmarketing, Kundensegmentation und Cross-Sales von Verkaufsdaten Einführung und Zusammenfassung aller Big Data analytischen Produkte und wo sie in den analytischen Raum von Telco passen Schlussfolgerung - wie man Schritt für Schritt einen Ansatz zur Einführung Big Data Business Intelligence in Ihre Organisation einnehmen kann
Zielgruppe
Netzwerkverkehr, Finanzmanager, CRM-Manager und Top-IT-Manager im Telco CIO-Büro. Business Analytiker in Telco CFO Büro-Manager / Analysten Operationsmanager QA Manager
35 Stunden
Der technologische Fortschritt und die zunehmende Menge an Informationen verändern die Art und Weise, wie Strafverfolgungsmaßnahmen durchgeführt werden. Die Herausforderungen, die Big Data bringt, sind fast so gewaltig wie das Versprechen von Big Data . Effizientes Speichern von Daten ist eine dieser Herausforderungen. Effektiv zu analysieren ist eine andere.
In diesem von Lehrern geleiteten Live-Training lernen die Teilnehmer, wie sie mit Big Data Technologien umgehen, ihre Auswirkungen auf vorhandene Prozesse und Richtlinien bewerten und diese Technologien implementieren können, um kriminelle Aktivitäten zu identifizieren und Kriminalität zu verhindern. Fallstudien von Strafverfolgungsbehörden auf der ganzen Welt werden untersucht, um Einblicke in ihre Ansätze, Herausforderungen und Ergebnisse bei der Adoption zu erhalten.
Am Ende dieser Schulung können die Teilnehmer:
- Kombinieren Sie die Big Data Technologie mit herkömmlichen Datenerfassungsprozessen, um eine Story während einer Untersuchung zusammenzustellen
- Implementieren Sie industrielle Big Data Storage- und Verarbeitungslösungen für die Datenanalyse
- Erarbeitung eines Vorschlags für die Annahme der am besten geeigneten Instrumente und Verfahren zur Ermöglichung eines datengestützten Ansatzes für strafrechtliche Ermittlungen
Publikum
- Strafverfolgungsspezialisten mit technischem Hintergrund
Format des Kurses
- Teilvorlesung, Teildiskussion, Übungen und viel praktisches Üben
In diesem von Lehrern geleiteten Live-Training lernen die Teilnehmer, wie sie mit Big Data Technologien umgehen, ihre Auswirkungen auf vorhandene Prozesse und Richtlinien bewerten und diese Technologien implementieren können, um kriminelle Aktivitäten zu identifizieren und Kriminalität zu verhindern. Fallstudien von Strafverfolgungsbehörden auf der ganzen Welt werden untersucht, um Einblicke in ihre Ansätze, Herausforderungen und Ergebnisse bei der Adoption zu erhalten.
Am Ende dieser Schulung können die Teilnehmer:
- Kombinieren Sie die Big Data Technologie mit herkömmlichen Datenerfassungsprozessen, um eine Story während einer Untersuchung zusammenzustellen
- Implementieren Sie industrielle Big Data Storage- und Verarbeitungslösungen für die Datenanalyse
- Erarbeitung eines Vorschlags für die Annahme der am besten geeigneten Instrumente und Verfahren zur Ermöglichung eines datengestützten Ansatzes für strafrechtliche Ermittlungen
Publikum
- Strafverfolgungsspezialisten mit technischem Hintergrund
Format des Kurses
- Teilvorlesung, Teildiskussion, Übungen und viel praktisches Üben
28 Stunden
Pentaho Open Source BI Suite Community Edition (CE) von Pentaho ist ein Business Intelligence-Paket, das Datenintegration, Berichterstellung, Dashboards und Ladefunktionen bietet.
In diesem von Kursleitern durchgeführten Live-Training lernen die Teilnehmer, wie sie die Funktionen der Pentaho Open Source BI Suite Community Edition (CE) maximieren können.
Am Ende dieser Schulung können die Teilnehmer:
- Installieren und Konfigurieren der Pentaho Open Source BI Suite Community Edition (CE)
- Grundlegendes zu Pentaho CE-Tools und deren Funktionen
- Erstellen Sie Berichte mit Pentaho CE
- Integrieren Sie Daten von Drittanbietern in Pentaho CE
- Arbeiten Sie mit Big Data und Analytics in Pentaho CE
Publikum
- Programmierer
- BI-Entwickler
Format des Kurses
- Teilvorlesung, Teildiskussion, Übungen und viel praktisches Üben
Hinweis
- Um ein individuelles Training für diesen Kurs anzufordern, kontaktieren Sie uns bitte, um dies zu arrangieren.
In diesem von Kursleitern durchgeführten Live-Training lernen die Teilnehmer, wie sie die Funktionen der Pentaho Open Source BI Suite Community Edition (CE) maximieren können.
Am Ende dieser Schulung können die Teilnehmer:
- Installieren und Konfigurieren der Pentaho Open Source BI Suite Community Edition (CE)
- Grundlegendes zu Pentaho CE-Tools und deren Funktionen
- Erstellen Sie Berichte mit Pentaho CE
- Integrieren Sie Daten von Drittanbietern in Pentaho CE
- Arbeiten Sie mit Big Data und Analytics in Pentaho CE
Publikum
- Programmierer
- BI-Entwickler
Format des Kurses
- Teilvorlesung, Teildiskussion, Übungen und viel praktisches Üben
Hinweis
- Um ein individuelles Training für diesen Kurs anzufordern, kontaktieren Sie uns bitte, um dies zu arrangieren.
14 Stunden
SSAS ( SQL Server Analysis Services) ist ein SSAS ( Microsoft SQL Server Transactional Processing) und Data Mining-Tool zum Analysieren von Daten in mehreren Datenbanken, Tabellen oder Dateien. Die von SSAS bereitgestellten semantischen Datenmodelle werden von Clientanwendungen wie Power BI , Excel , Reporting Services und anderen Datenvisualisierungstools verwendet.
In diesem von Lehrern geleiteten Live-Training (vor Ort oder per Fernzugriff) lernen die Teilnehmer, wie sie mit SSAS große Datenmengen in Datenbanken und Data Warehouses analysieren können.
Am Ende dieser Schulung können die Teilnehmer:
- Installieren und konfigurieren Sie SSAS
- Verstehen Sie die Beziehung zwischen SSAS , SSIS und SSRS
- Wenden Sie eine mehrdimensionale Datenmodellierung an, um Geschäftserkenntnisse aus Daten zu extrahieren
- Entwerfen Sie OLAP-Cubes (Online Analytical Processing)
- Abfragen und Bearbeiten von mehrdimensionalen Daten mithilfe der Abfragesprache MDX (Multidimensional Express Ionen)
- Bereitstellen realer BI-Lösungen mit SSAS
Publikum
- BI ( Business Intelligence ) -Profis
- Datenanalysten
- Profis für Database und Data-Warehousing
Format des Kurses
- Interaktiver Vortrag und Diskussion
- Viele Übungen und Übungen
- Praktische Implementierung in einer Live-Laborumgebung
Anpassungsoptionen für den Kurs
- Diese Schulung basiert auf der neuesten Version von Microsoft SQL Server und SSAS .
- Um ein individuelles Training für diesen Kurs anzufordern, kontaktieren Sie uns bitte, um dies zu arrangieren.
In diesem von Lehrern geleiteten Live-Training (vor Ort oder per Fernzugriff) lernen die Teilnehmer, wie sie mit SSAS große Datenmengen in Datenbanken und Data Warehouses analysieren können.
Am Ende dieser Schulung können die Teilnehmer:
- Installieren und konfigurieren Sie SSAS
- Verstehen Sie die Beziehung zwischen SSAS , SSIS und SSRS
- Wenden Sie eine mehrdimensionale Datenmodellierung an, um Geschäftserkenntnisse aus Daten zu extrahieren
- Entwerfen Sie OLAP-Cubes (Online Analytical Processing)
- Abfragen und Bearbeiten von mehrdimensionalen Daten mithilfe der Abfragesprache MDX (Multidimensional Express Ionen)
- Bereitstellen realer BI-Lösungen mit SSAS
Publikum
- BI ( Business Intelligence ) -Profis
- Datenanalysten
- Profis für Database und Data-Warehousing
Format des Kurses
- Interaktiver Vortrag und Diskussion
- Viele Übungen und Übungen
- Praktische Implementierung in einer Live-Laborumgebung
Anpassungsoptionen für den Kurs
- Diese Schulung basiert auf der neuesten Version von Microsoft SQL Server und SSAS .
- Um ein individuelles Training für diesen Kurs anzufordern, kontaktieren Sie uns bitte, um dies zu arrangieren.
14 Stunden
Erfahren Sie, wie Sie Daten abrufen und transformieren, um interaktive Dashboards vorzubereiten
Power BI ist eines der beliebtesten Data Visualization und Business Intelligence Tools. Power BI ist eine Sammlung von Datenconnectors, Apps und Softwarediensten, mit denen Daten aus verschiedenen Quellen abgerufen, Daten transformiert und ansprechende Berichte erstellt werden.
Power BI können Sie sie auch für Ihr Unternehmen veröffentlichen, sodass Sie mit Mobiltelefonen, Tablets usw. darauf zugreifen können. In diesem Power BI Lernprogramm zeigen wir Ihnen Schritt für Schritt, wie Sie eine Verbindung mit mehreren Datenquellen herstellen, Daten transformieren und erstellen können Berichte wie Diagramme, Tabellen, Matrizen, Karten usw
Power BI ist eines der beliebtesten Data Visualization und Business Intelligence Tools. Power BI ist eine Sammlung von Datenconnectors, Apps und Softwarediensten, mit denen Daten aus verschiedenen Quellen abgerufen, Daten transformiert und ansprechende Berichte erstellt werden.
Power BI können Sie sie auch für Ihr Unternehmen veröffentlichen, sodass Sie mit Mobiltelefonen, Tablets usw. darauf zugreifen können. In diesem Power BI Lernprogramm zeigen wir Ihnen Schritt für Schritt, wie Sie eine Verbindung mit mehreren Datenquellen herstellen, Daten transformieren und erstellen können Berichte wie Diagramme, Tabellen, Matrizen, Karten usw
7 Stunden
IRIS ist ein Enterprise Content Management (ECM) System. Mit IRIS können Benutzer die Dokumentklassifizierung und Datenerfassung automatisieren.
Dieses von einem Kursleiter geleitete Live-Training (vor Ort oder remote) richtet sich an Content-Manager, die Unternehmensinhalte mit IRIS optimieren und aktualisieren möchten.
Am Ende dieser Schulung können die Teilnehmer:
- Verbessern Sie Geschäftsberichte mit IRISXtract.
- Verwenden Sie IRISPowerscan, um Dokumente automatisch zu archivieren.
- Verarbeiten Sie Bestellungen, Kreditoren, automatisieren Sie die E-Mail-Extraktion und vieles mehr mit Lösungspaketen.
Format des Kurses
- Interaktiver Vortrag und Diskussion.
- Viele Übungen und Übungen.
- Praktische Implementierung in einer Live-Lab-Umgebung.
Kursanpassungsoptionen
- Um ein individuelles Training für diesen Kurs anzufordern, kontaktieren Sie uns bitte, um dies zu arrangieren.
Dieses von einem Kursleiter geleitete Live-Training (vor Ort oder remote) richtet sich an Content-Manager, die Unternehmensinhalte mit IRIS optimieren und aktualisieren möchten.
Am Ende dieser Schulung können die Teilnehmer:
- Verbessern Sie Geschäftsberichte mit IRISXtract.
- Verwenden Sie IRISPowerscan, um Dokumente automatisch zu archivieren.
- Verarbeiten Sie Bestellungen, Kreditoren, automatisieren Sie die E-Mail-Extraktion und vieles mehr mit Lösungspaketen.
Format des Kurses
- Interaktiver Vortrag und Diskussion.
- Viele Übungen und Übungen.
- Praktische Implementierung in einer Live-Lab-Umgebung.
Kursanpassungsoptionen
- Um ein individuelles Training für diesen Kurs anzufordern, kontaktieren Sie uns bitte, um dies zu arrangieren.
14 Stunden
Qlik Sense ist eine cloudbasierte Datenanalyse-Software zur Analyse und Anzeige von Daten. Mit Qlik Sense können Benutzer beeindruckende Einblicke erhalten, indem sie mit verschiedenen Datenquellen verbinden und fortschrittliche Visualisationen erstellen.
Dieser Instructor-Leid, Live-Training (online oder on-site) richtet sich an Datenanalytiker und Webentwickler, die Associative-Modelle in Qlik Sense entwickeln möchten.
Am Ende dieser Ausbildung können die Teilnehmer:
Qlik Sense in der Datenwissenschaft anwenden. Verwenden und navigieren Sie die Qlik Sense-Interface. Erstellen Sie eine data literate Arbeitskräfte mit AI-Interaktion. Erstellen Sie ein datenbasiertes Unternehmen mit Qlik Sense.
Format des Kurses
Interaktive Unterricht und Diskussion. Viele Übungen und Übungen. Hand-on Implementierung in einem Live-Lab-Umfeld.
Kursanpassungsoptionen
Um eine benutzerdefinierte Ausbildung für diesen Kurs zu beantragen, wenden Sie sich bitte an uns, um zu arrangieren.
Dieser Instructor-Leid, Live-Training (online oder on-site) richtet sich an Datenanalytiker und Webentwickler, die Associative-Modelle in Qlik Sense entwickeln möchten.
Am Ende dieser Ausbildung können die Teilnehmer:
Qlik Sense in der Datenwissenschaft anwenden. Verwenden und navigieren Sie die Qlik Sense-Interface. Erstellen Sie eine data literate Arbeitskräfte mit AI-Interaktion. Erstellen Sie ein datenbasiertes Unternehmen mit Qlik Sense.
Format des Kurses
Interaktive Unterricht und Diskussion. Viele Übungen und Übungen. Hand-on Implementierung in einem Live-Lab-Umfeld.
Kursanpassungsoptionen
Um eine benutzerdefinierte Ausbildung für diesen Kurs zu beantragen, wenden Sie sich bitte an uns, um zu arrangieren.
14 Stunden
QlikView ist eine Plattform, die Organisationen Self-Service Business Intelligence bietet. Die sauberen, einfachen und einfachen Schnittstellen ermöglichen es Benutzern, Daten leicht zu analysieren und Datenentdeckungen zu verwenden, um Entscheidungsfindung zu unterstützen.
In diesem Instructor-leitet, Live-Training lernen die Teilnehmer, wie man mit QlikView zu entwickeln beginnt.
Am Ende dieser Ausbildung können die Teilnehmer:
Installation und Konfiguration QlikView Transformieren von Daten aus verschiedenen Quellen durch QlikView Scripting Erstellen von Datenmodellen mit QlikView
Format des Kurses
Interaktive Unterricht und Diskussion. Viele Übungen und Übungen. Hand-on Implementierung in einem Live-Lab-Umfeld.
Kursanpassungsoptionen
Um eine benutzerdefinierte Ausbildung für diesen Kurs zu beantragen, wenden Sie sich bitte an uns, um zu arrangieren.
In diesem Instructor-leitet, Live-Training lernen die Teilnehmer, wie man mit QlikView zu entwickeln beginnt.
Am Ende dieser Ausbildung können die Teilnehmer:
Installation und Konfiguration QlikView Transformieren von Daten aus verschiedenen Quellen durch QlikView Scripting Erstellen von Datenmodellen mit QlikView
Format des Kurses
Interaktive Unterricht und Diskussion. Viele Übungen und Übungen. Hand-on Implementierung in einem Live-Lab-Umfeld.
Kursanpassungsoptionen
Um eine benutzerdefinierte Ausbildung für diesen Kurs zu beantragen, wenden Sie sich bitte an uns, um zu arrangieren.
14 Stunden
QlikView ist eine Plattform, die Organisationen Self-Service Business Intelligence bietet. Die sauberen, einfachen und einfachen Schnittstellen ermöglichen es Benutzern, Daten leicht zu analysieren und Datenentdeckungen zu verwenden, um Entscheidungsfindung zu unterstützen.
In diesem Instructor-leitet, Live-Training lernen die Teilnehmer, wie man mit QlikView zu entwickeln beginnt.
Am Ende dieser Ausbildung können die Teilnehmer:
Installation und Konfiguration QlikView Transformieren von Daten aus verschiedenen Quellen durch QlikView Scripting Erstellen von Datenmodellen mit QlikView
Format des Kurses
Teilverhandlung, Teildiskussion, Übungen und schwere Übungen
Kursanpassungsoptionen
Um eine benutzerdefinierte Ausbildung für diesen Kurs zu beantragen, wenden Sie sich bitte an uns, um zu arrangieren.
In diesem Instructor-leitet, Live-Training lernen die Teilnehmer, wie man mit QlikView zu entwickeln beginnt.
Am Ende dieser Ausbildung können die Teilnehmer:
Installation und Konfiguration QlikView Transformieren von Daten aus verschiedenen Quellen durch QlikView Scripting Erstellen von Datenmodellen mit QlikView
Format des Kurses
Teilverhandlung, Teildiskussion, Übungen und schwere Übungen
Kursanpassungsoptionen
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14 Stunden
Training is dedicated to the basics of create a data warehouse environment based on MS SQL Server 2008.
Course participant gain the basis for the design and construction of a data warehouse that runs on MS SQL Server 2008.
Gain knowledge of how to build a simple ETL process based on the SSIS and then design and implement a data cube using SSAS.
The participant will be able to manage OLAP database: create and delete database OLAP Processing a partition changes on-line.
The participant will acquire knowledge of scripting XML / A and MDX.
Course participant gain the basis for the design and construction of a data warehouse that runs on MS SQL Server 2008.
Gain knowledge of how to build a simple ETL process based on the SSIS and then design and implement a data cube using SSAS.
The participant will be able to manage OLAP database: create and delete database OLAP Processing a partition changes on-line.
The participant will acquire knowledge of scripting XML / A and MDX.
14 Stunden
Tableau hilft Menschen, Daten zu sehen und zu verstehen.
14 Stunden
Tableau ist ein Tool für Business Intelligence und Datenvisualisierung. Python ist eine weit verbreitete Programmiersprache, die eine Vielzahl statistischer und maschineller Lerntechniken unterstützt. Die Datenvisualisierungsleistung von Tableau und die maschinellen Lernfunktionen von Python helfen Entwicklern, schnell fortschrittliche Datenanalyseanwendungen für verschiedene Geschäftsanwendungsfälle zu erstellen.
In diesem von Lehrern geleiteten Live-Training lernen die Teilnehmer, wie Tableau und Python kombiniert werden, um erweiterte Analysen durchzuführen. Die Integration von Tableau und Python erfolgt über die TabPy-API.
Am Ende dieser Schulung können die Teilnehmer:
- Integrieren Sie Tableau und Python mithilfe der TabPy-API
- Verwenden Sie die Integration von Tableau und Python , um komplexe Geschäftsszenarien mit wenigen Zeilen Python Code zu analysieren
Publikum
- Entwickler
- Datenwissenschaftler
Format des Kurses
- Teilvorlesung, Teildiskussion, Übungen und viel praktisches Üben
In diesem von Lehrern geleiteten Live-Training lernen die Teilnehmer, wie Tableau und Python kombiniert werden, um erweiterte Analysen durchzuführen. Die Integration von Tableau und Python erfolgt über die TabPy-API.
Am Ende dieser Schulung können die Teilnehmer:
- Integrieren Sie Tableau und Python mithilfe der TabPy-API
- Verwenden Sie die Integration von Tableau und Python , um komplexe Geschäftsszenarien mit wenigen Zeilen Python Code zu analysieren
Publikum
- Entwickler
- Datenwissenschaftler
Format des Kurses
- Teilvorlesung, Teildiskussion, Übungen und viel praktisches Üben
21 Stunden
Tableau ist eine Business Intelligence- und Datenvisualisierungssoftware Tableau bietet eine breite Palette an Entwicklertools und APIs für die Integration, Anpassung, Automatisierung und Erweiterung von Tableau-Funktionen für unternehmensspezifische Anforderungen In diesem instruierten Live-Training lernen die Teilnehmer, wie sie die Möglichkeiten von Tableau auf die spezifischen Anforderungen ihrer Organisation ausweiten können Am Ende dieses Trainings werden die Teilnehmer in der Lage sein: Installieren und Konfigurieren von Tableau (Desktop, Server, Online) Verstehen Sie die Grundlagen der Entwicklung mit Tableau Erstellen und veröffentlichen Sie Datenvisualisierungen und Interaktionen mit Tableau Verwenden Sie Tableaus Entwicklertools und APIs, um die Funktionen von Tableau für ihre Organisation anzupassen und zu erweitern Publikum Entwickler Format des Kurses Teilvorlesung, Teildiskussion, Übungen und schwere Handsonsübungen Hinweis Um ein maßgeschneidertes Training für diesen Kurs anzufordern, kontaktieren Sie uns bitte, um zu vereinbaren .
14 Stunden
Dies ist ein Tableau-Benutzer-Anfängerkurs Es ist für alle gedacht, die mit Daten arbeiten möchten und die Ihnen helfen sollen, die Hauptfunktionen von Tableau zu verwenden Während des Kurses werden Sie in der Lage sein: Stellen Sie eine Verbindung zu Ihren Daten her Bearbeiten und speichern Sie eine Datenquelle Verstehen Sie die Tableau-Terminologie Verwenden Sie das Tableau-Interface / -Paradigma, um leistungsstarke Visualisierungen zu erstellen Erstellen Sie grundlegende Berechnungen mit grundlegenden arithmetischen Berechnungen, benutzerdefinierten Aggregationen und Verhältnissen, Datumsberechnungen und schnellen Tabellenberechnungen Repräsentieren Sie Ihre Daten mit den folgenden Visualisierungsarten: Tabs kreuzen Geografische Karten Heat Karten Baumkarten Kreisdiagramme und Balkendiagramme Zweiachsige und kombinierte Diagramme mit unterschiedlichen Markentypen Tabellen hervorheben Streupläne Erstellen Sie Dashboards, um Visualisierungen zu teilen .
14 Stunden
Tableau hilft Menschen, Daten zu sehen und zu verstehen
.
.
14 Stunden
R ist eine Programmiersprache und ein Softwareumfeld für statistische Computing. Zusammen mit R und Tableau, können Benutzer die analytischen Funktionen von R mit Tableau Visualisierungen für eine wirksame Datenanalyse implementieren.
Dieser Instructor-leitet, Live-Training (online oder online) richtet sich an Datenwissenschaftler, die in R für Tableau programmieren möchten.
Am Ende dieser Ausbildung können die Teilnehmer:
Implementierung Tableau Analysen mit R. R-Algorithmen in Tableau anrufen, um die Datenverarbeitung zu automatisieren. Strukturieren und visualisieren Sie R-Funktionen in Tableau. Geben Sie Daten-driven Entscheidungen für Geschäftstätigkeiten.
Format des Kurses
Interaktive Unterricht und Diskussion. Viele Übungen und Übungen. Hand-on Implementierung in einem Live-Lab-Umfeld.
Kursanpassungsoptionen
Um eine benutzerdefinierte Ausbildung für diesen Kurs zu beantragen, wenden Sie sich bitte an uns, um zu arrangieren.
Dieser Instructor-leitet, Live-Training (online oder online) richtet sich an Datenwissenschaftler, die in R für Tableau programmieren möchten.
Am Ende dieser Ausbildung können die Teilnehmer:
Implementierung Tableau Analysen mit R. R-Algorithmen in Tableau anrufen, um die Datenverarbeitung zu automatisieren. Strukturieren und visualisieren Sie R-Funktionen in Tableau. Geben Sie Daten-driven Entscheidungen für Geschäftstätigkeiten.
Format des Kurses
Interaktive Unterricht und Diskussion. Viele Übungen und Übungen. Hand-on Implementierung in einem Live-Lab-Umfeld.
Kursanpassungsoptionen
Um eine benutzerdefinierte Ausbildung für diesen Kurs zu beantragen, wenden Sie sich bitte an uns, um zu arrangieren.
28 Stunden
Tableau ist ein Business Intelligence und Data Visualization Software. Tableau bietet eine breite Palette von Entwickler-Tools und APIs für die Integration, Anpassung, Automatisierung und Erweiterung von Tableau Features für organisatorische Bedürfnisse.
Dieser Instructor-leitet, Live-Training (online oder online) richtet sich an Datenanalytiker und Datenwissenschaftler, die Daten suchen, analysieren und visualisieren möchten Tableau.
Am Ende dieser Ausbildung können die Teilnehmer:
Verbinden Sie sich mit Ihren Daten. Bearbeiten und speichern Sie eine Datenquelle. Verständnis der Terminologie Tableau Verwenden Sie das Tableau Interface / Paradigm, um effizient mächtige Visualisierungen zu erstellen. Erstellen Sie Berechnungen einschließlich arithmetischer Berechnungen, benutzerdefinierte Aggregationen und Raten, Datummatematik und Tabell Berechnungen. Repräsentieren Sie Ihre Daten mit verschiedenen Visualisierungstypen. Bauen Sie Dashboards, um Visualisierungen zu teilen.
Format des Kurses
Interaktive Unterricht und Diskussion. Viele Übungen und Übungen. Hand-on Implementierung in einem Live-Lab-Umfeld.
Kursanpassungsoptionen
Um eine benutzerdefinierte Ausbildung für diesen Kurs zu beantragen, wenden Sie sich bitte an uns, um zu arrangieren.
Dieser Instructor-leitet, Live-Training (online oder online) richtet sich an Datenanalytiker und Datenwissenschaftler, die Daten suchen, analysieren und visualisieren möchten Tableau.
Am Ende dieser Ausbildung können die Teilnehmer:
Verbinden Sie sich mit Ihren Daten. Bearbeiten und speichern Sie eine Datenquelle. Verständnis der Terminologie Tableau Verwenden Sie das Tableau Interface / Paradigm, um effizient mächtige Visualisierungen zu erstellen. Erstellen Sie Berechnungen einschließlich arithmetischer Berechnungen, benutzerdefinierte Aggregationen und Raten, Datummatematik und Tabell Berechnungen. Repräsentieren Sie Ihre Daten mit verschiedenen Visualisierungstypen. Bauen Sie Dashboards, um Visualisierungen zu teilen.
Format des Kurses
Interaktive Unterricht und Diskussion. Viele Übungen und Übungen. Hand-on Implementierung in einem Live-Lab-Umfeld.
Kursanpassungsoptionen
Um eine benutzerdefinierte Ausbildung für diesen Kurs zu beantragen, wenden Sie sich bitte an uns, um zu arrangieren.
28 Stunden
Tableau Server ist eine Enterprise-Skala Business Intelligence und Data Visualization-Plattform. Es ermöglicht Benutzern, Berichte und Visualisierungen über große Daten zu analysieren und zu erzeugen, um wertvolle Geschäftsbezeichnungen zu erhalten.
Dieser Instructor-leitet, Live-Training (online oder on-site) richtet sich an Systemadministratoren, die aufstellen und verwalten möchten Tableau Server.
Am Ende dieser Ausbildung können die Teilnehmer:
Installation und Konfiguration Tableau Server. Installieren Sie Benutzer, Rollen und Berechtigungen, um ein Team aufzubauen und zu laufen. Access verschiedene Datenquellen, Verwalten von Inhalten und Zugang zu den Inhalten durch Benutzer. Automatische administrative Aufgaben, einschließlich Überwachung und Logmanagement. Die Installation Tableau Server auf Cluster.
Format des Kurses
Interaktive Unterricht und Diskussion. Viele Übungen und Übungen. Hand-on Implementierung in einem Live-Lab-Umfeld.
Kursanpassungsoptionen
Um eine benutzerdefinierte Ausbildung für diesen Kurs zu beantragen, wenden Sie sich bitte an uns, um zu arrangieren.
Dieser Instructor-leitet, Live-Training (online oder on-site) richtet sich an Systemadministratoren, die aufstellen und verwalten möchten Tableau Server.
Am Ende dieser Ausbildung können die Teilnehmer:
Installation und Konfiguration Tableau Server. Installieren Sie Benutzer, Rollen und Berechtigungen, um ein Team aufzubauen und zu laufen. Access verschiedene Datenquellen, Verwalten von Inhalten und Zugang zu den Inhalten durch Benutzer. Automatische administrative Aufgaben, einschließlich Überwachung und Logmanagement. Die Installation Tableau Server auf Cluster.
Format des Kurses
Interaktive Unterricht und Diskussion. Viele Übungen und Übungen. Hand-on Implementierung in einem Live-Lab-Umfeld.
Kursanpassungsoptionen
Um eine benutzerdefinierte Ausbildung für diesen Kurs zu beantragen, wenden Sie sich bitte an uns, um zu arrangieren.
21 Stunden
Tableau Prep Builder ist eine Software-Anwendung für die Kombination, Gestaltung und Reinigung von Daten für die Analyse. Es kann Daten aus einer Vielzahl von Quellen extrahieren, verwandeln und dann die Daten für die Analyse ausführen.
Diese Live-Training (online oder online) richtet sich an Datenanalytiker, die Daten mit Tableau Prep Builder vorbereiten und vorstellen möchten.
Am Ende dieser Ausbildung können die Teilnehmer:
Installation 1 Prep. Verständnis und Umsetzung eines Data Science Workflow. Lesen Sie Daten aus einer Vielzahl von Quellen wie Excel und Datenbanken. Bereiten, formen und proben Daten für die Analyse in Tableau Desktop. Entdecken und validieren Sie Daten. Erstellt und veröffentlicht Tableau Prep Flows.
Format des Kurses
Interaktive Unterricht und Diskussion. Viele Übungen und Übungen. Hand-on Implementierung in einem Live-Lab-Umfeld.
Kursanpassungsoptionen
Um eine benutzerdefinierte Ausbildung für diesen Kurs zu beantragen, wenden Sie sich bitte an uns, um zu arrangieren.
Diese Live-Training (online oder online) richtet sich an Datenanalytiker, die Daten mit Tableau Prep Builder vorbereiten und vorstellen möchten.
Am Ende dieser Ausbildung können die Teilnehmer:
Installation 1 Prep. Verständnis und Umsetzung eines Data Science Workflow. Lesen Sie Daten aus einer Vielzahl von Quellen wie Excel und Datenbanken. Bereiten, formen und proben Daten für die Analyse in Tableau Desktop. Entdecken und validieren Sie Daten. Erstellt und veröffentlicht Tableau Prep Flows.
Format des Kurses
Interaktive Unterricht und Diskussion. Viele Übungen und Übungen. Hand-on Implementierung in einem Live-Lab-Umfeld.
Kursanpassungsoptionen
Um eine benutzerdefinierte Ausbildung für diesen Kurs zu beantragen, wenden Sie sich bitte an uns, um zu arrangieren.
21 Stunden
Pentaho Data Integration ist ein Open Source-Datenintegrationstool zur Definition von Jobs und Datentransformationen In diesem instruierten Live-Training lernen die Teilnehmer, wie sie die leistungsstarken ETL-Funktionen und die umfangreiche GUI von Pentaho Data Integration nutzen können, um den gesamten Lebenszyklus von Big Data zu verwalten und den Wert von Daten für das Unternehmen zu maximieren Am Ende dieses Trainings werden die Teilnehmer in der Lage sein: Erstellen, zeigen Sie eine Vorschau an und führen Sie grundlegende Datenumwandlungen mit Schritten und Hops aus Konfigurieren und sichern Sie das Pentaho Enterprise Repository Nutzen Sie unterschiedliche Datenquellen und generieren Sie eine einheitliche Version der Wahrheit in einem analytikbereiten Format Bereitstellung von Ergebnissen für Drittanwendungen zur weiteren Verarbeitung Publikum Daten Analyst ETL-Entwickler Format des Kurses Teilvorlesung, Teildiskussion, Übungen und schwere Handsonsübungen .
14 Stunden
Dashbuilder ist eine Open-Source-Webanwendung zum visuellen Erstellen von Geschäfts-Dashboards und Berichten.
In diesem von Lehrern geführten Live-Training lernen die Teilnehmer, wie sie mit Dashbuilder Geschäfts-Dashboards und -Berichte Dashbuilder .
Am Ende dieser Schulung können die Teilnehmer:
- Visuelle Konfiguration und Personalisierung von Dashboards per Drag & Drop
- Erstellen Sie verschiedene Arten von Visualisierungen mithilfe von Diagrammbibliotheken
- Definieren Sie interaktive Berichtstabellen
- Inline-KPIs (Key Performance Indicators) erstellen und bearbeiten
- Passen Sie das Erscheinungsbild von metrischen Anzeigegeräten an
Publikum
- Manager
- Analysten
Format des Kurses
- Teilvorlesung, Teildiskussion, Übungen und viel praktisches Üben
In diesem von Lehrern geführten Live-Training lernen die Teilnehmer, wie sie mit Dashbuilder Geschäfts-Dashboards und -Berichte Dashbuilder .
Am Ende dieser Schulung können die Teilnehmer:
- Visuelle Konfiguration und Personalisierung von Dashboards per Drag & Drop
- Erstellen Sie verschiedene Arten von Visualisierungen mithilfe von Diagrammbibliotheken
- Definieren Sie interaktive Berichtstabellen
- Inline-KPIs (Key Performance Indicators) erstellen und bearbeiten
- Passen Sie das Erscheinungsbild von metrischen Anzeigegeräten an
Publikum
- Manager
- Analysten
Format des Kurses
- Teilvorlesung, Teildiskussion, Übungen und viel praktisches Üben
7 Stunden
Dashbuilder ist eine Open-Source-Webanwendung zum visuellen Erstellen von Business-Dashboards und Berichten In diesem instruierten Live-Training lernen die Teilnehmer Dashbuilder einzurichten, zu konfigurieren, zu integrieren und zu implementieren Am Ende dieses Trainings werden die Teilnehmer in der Lage sein: Extrahieren Sie Daten aus heterogenen Quellen wie JDBC-Datenbanken und Textdateien Verwenden Sie Connectors, um eine Verbindung zu Drittanbietersystemen und Plattformen wie jBPM herzustellen Konfigurieren Sie Rollen, Berechtigungen und Zugriffssteuerungen für Benutzer Stellen Sie Dashbuilder in einer Live-Produktionsumgebung bereit Publikum Entwickler IT- und Systemarchitekten Format des Kurses Teilvorlesung, Teildiskussion, Übungen und schwere Handsonsübungen .
Last Updated:
Zukünftige Business Intelligenz Kurse
Alteryx for Developers
2022-07-19 09:30
14 hours
IBM Cognos Analytics
2022-07-27 09:30
14 hours
QlikView for Developers
2022-07-28 09:30
14 hours
QlikView for Business Users
2022-07-29 09:30
7 hours
Google Sheets for Excel Users
2022-08-22 09:30
14 hours
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