Business Intelligenz Schulungen

Sisense ist ein Business Intelligence Tool, das benutzerfreundliche Lösungen für die schnelle und effiziente Verwaltung, Visualisierung und Änderung mehrerer großer Datenmengen bietet.Diese von Lehrern geleitete Live-Schulung (online oder vor Ort) richtet sich an Entwickler und Systemadministratoren, die Sisense für die Manipulation und Visualisierung großer Datenmengen erlernen und nutzen möchten.Am Ende dieser Schulung werden die Teilnehmer in der Lage sein:

Lernen Sie die grundlegenden Konzepte von Sisense und seine Funktionsweise kennen. Erstellen Sie ein Sisense-Dashboard, um Big Data zu visualisieren und datengesteuerte Geschäftsentscheidungen auszuführen. Führen Sie Daten aus mehreren Quellen zusammen und verwalten Sie sie. Nutzen Sie Sisense für die schnelle Datenbearbeitung und -visualisierung.

Format des Kurses

Interaktiver Vortrag und Diskussion. Viele Übungen und Übungen. Praxisnahe Umsetzung in einer Live-Lab-Umgebung.

Optionen zur Kursanpassung

Um eine individuelle Schulung für diesen Kurs anzufordern, kontaktieren Sie uns bitte zur Vereinbarung.

Tableau Server ist eine Online-Datenverwaltungsplattform, die Tools zum Hosten und Verwalten von Tableau Datenquellen, Arbeitsmappen, Berichten und Dashboards von einem Tableau Desktop aus bereitstellt. Diese von Lehrern geleitete Live-Schulung (online oder vor Ort) richtet sich an Datenarchitekten auf mittlerem bis fortgeschrittenem Niveau, die Fähigkeiten für die Installation, Konfiguration, Verwaltung und Wartung eines Tableau-Servers erlernen möchten. Am Ende dieses Trainings werden die Teilnehmer in der Lage sein:

Verfügen Sie über ein tiefgreifendes Verständnis der Tableau Serverarchitektur. Tableau Serverprozesse und -funktionen verstehen. Benutzer Tableau Server zum Automatisieren von Aufgaben. Konfigurieren und verwalten Sie den Tableau Server. Richten Sie Tableau Server für Hochverfügbarkeit und Skalierbarkeit ein.

Format der Lehrveranstaltung

Interaktiver Vortrag und Diskussion. Viele Übungen und Übungen. Praktische Implementierung in einer Live-Lab-Umgebung.

Optionen zur Kursanpassung

Um eine maßgeschneiderte Schulung für diesen Kurs anzufordern, kontaktieren Sie uns bitte, um dies zu vereinbaren.

AWS QuickSight ist ein Geschäftsanalysedienst von Amazon. Es bietet Tools zum Erstellen von Datenvisualisierungen, zum Durchführen von Ad-hoc-Analysen und zum Erhalten von Geschäftseinblicken aus verschiedenen Datenquellen.Dieses von einem Lehrer geleitete Live-Training (online oder vor Ort) richtet sich an Datenanalysten oder alle, die AWS QuickSight Datenanalyse und -visualisierung verwenden möchten.Am Ende dieser Schulung werden die Teilnehmer in der Lage sein:

Verstehen Sie die Grundkonzepte von AWS QuickSight. Verwenden Sie AWS QuickSight, um Datenanalysen, Berichte und Erkenntnisse zu erstellen. Verwenden Sie AWS, um Beziehungen zwischen Daten für eine verbesserte Analyse zu erstellen. Lernen Sie verschiedene Arten von Visualisierungen kennen, um Daten zu verstehen.

Format des Kurses

Interaktiver Vortrag und Diskussion. Viele Übungen und Übungen. Praxisnahe Umsetzung in einer Live-Lab-Umgebung.

Optionen zur Kursanpassung

Um eine individuelle Schulung für diesen Kurs anzufordern, kontaktieren Sie uns bitte zur Vereinbarung.

Python ist die beliebteste Programmiersprache für Datenwissenschaft und Maschinenlern. SQL ist das am häufigsten verwendete Werkzeug für Datenbankmanagement, während Tableau ist ein führendes Werkzeug für Business Intelligence und Data Visualization. Die Kombination SQL, Python, und Tableau bietet eine leistungsfähige, end-to-end-Lösung für Datenanalyse. Dieser Instructor-leitet, Live-Training (online oder online) richtet sich an Datenwissenschaftler und Entwickler, die verwenden und integrieren möchten SQL, Python, und Tableau, um komplexe Datenanalyse, Verarbeitung und Visualisierung durchzuführen. Am Ende dieser Ausbildung können die Teilnehmer:

Erstellen Sie die notwendige Umgebung, um Datenanalyse mit SQL, Python, und Tableau durchzuführen. Verständnis der Schlüsselkonzepte der Softwareintegration (Daten, Server, Kunden, APIs, Endpunkte usw.)) Erinnern Sie sich an die Grundlagen von Python und SQL. Durchführen Sie Datenvorverarbeitungstechniken in Python. Erfahren Sie, wie Sie Python und SQL für die Datenanalyse verbinden. Erstellen Sie sichtbare Datenvisualisierungen und Charts mit Tableau.

Format des Kurses

Interaktive Unterricht und Diskussion. Viele Übungen und Übungen. Hand-on Implementierung in einem Live-Lab-Umfeld.

Kursanpassungsoptionen

Um eine benutzerdefinierte Ausbildung für diesen Kurs zu beantragen, wenden Sie sich bitte an uns, um zu arrangieren.

Microsoft Power BI ist eine Business-Intelligence-Plattform zur Transformation, Analyse, Visualisierung und Präsentation von Daten. Data Analysis Expressions (DAX) ist eine Formelsprache, die es Benutzern ermöglicht, benutzerdefinierte Berechnungen und Ausdrücke in Power BI zu erstellen, um Daten zu analysieren und Erkenntnisse abzuleiten.Diese von einem Lehrer geleitete Live-Schulung (online oder vor Ort) richtet sich an Business-Analysten, Datenanalysten und Entwickler mit Anfänger- und Mittelniveau, die die Grundlagen von DAX in Power BI erlernen möchten.Am Ende dieser Schulung werden die Teilnehmer in der Lage sein:

Verfügen Sie über ein umfassendes Verständnis von Data Analysis ExpressIonen (DAX) in Power BI. Erstellen Sie in Power BI benutzerdefinierte Berechnungen und Ausdrücke, um Daten zu analysieren und Erkenntnisse abzuleiten. Lernen Sie Best Practices zur Optimierung der DAX-Leistung kennen.

Format des Kurses

Interaktiver Vortrag und Diskussion. Viele Übungen und Übungen. Praxisnahe Umsetzung in einer Live-Lab-Umgebung.

Optionen zur Kursanpassung

Um eine individuelle Schulung für diesen Kurs anzufordern, kontaktieren Sie uns bitte zur Vereinbarung.

MicroStrategy ist eine Business-Intelligence-Plattform (BI), die Tools zum Erstellen von Visualisierungen, interaktiven Dashboards, automatisierten Berichten usw. bereitstellt. Sie bietet eine Reihe von Entwicklungstools wie SDKs, um MicroStrategy-Analysen anzupassen und in andere Anwendungen zu integrieren.Dieses von einem Lehrer geleitete Live-Training (online oder vor Ort) richtet sich an Anfänger bis Fortgeschrittene MicroStrategy-Architekten, die Schemata und Änderungsmanagement entwickeln und Modellierungstools verwenden möchten, um den Entwicklungszyklus von MicroStrategy-Apps zu verwalten.Am Ende dieser Schulung werden die Teilnehmer in der Lage sein:

Verstehen Sie die Konzepte und die Architektur des Data Warehousing vollständig. Verstehen Sie, wie Sie Analysen, Desktop-Objekte und Schemata verwenden. Erstellen und pflegen Sie MicroStrategy Projekte.

Format des Kurses

Interaktiver Vortrag und Diskussion. Viele Übungen und Übungen. Praxisnahe Umsetzung in einer Live-Lab-Umgebung.

Optionen zur Kursanpassung

Um eine individuelle Schulung für diesen Kurs anzufordern, kontaktieren Sie uns bitte zur Vereinbarung.

Alteryx ist eine Self-Service-Datenanalyseplattform. Es bietet Benutzern Tools zur schnellen Vorbereitung, Anpassung und Analyse von Daten aus beliebigen Quellen.Diese von Lehrern geleitete Live-Schulung (online oder vor Ort) richtet sich an Datenwissenschaftler und Datenanalysten, die lernen möchten, wie man jedes Tool in der Entwickler-Toolpalette in Alteryx Designer verwendet.Am Ende dieser Schulung werden die Teilnehmer in der Lage sein:

Erfahren Sie, wie Sie alle Tools auf der Registerkarte „Entwickler“ verwenden und konfigurieren. Entwerfen Sie effiziente Arbeitsabläufe in Alteryx mithilfe der Dynamik-, Validierungs- und Testtools. Erfahren Sie, wie Sie API-Tools zum Herunterladen und Analysieren von Webdaten verwenden. Verwenden Sie Alteryx Skripttools, einschließlich Python und R.

Format des Kurses

Interaktiver Vortrag und Diskussion. Viele Übungen und Übungen. Praxisnahe Umsetzung in einer Live-Lab-Umgebung.

Optionen zur Kursanpassung

Um eine individuelle Schulung für diesen Kurs anzufordern, kontaktieren Sie uns bitte zur Vereinbarung.

Microsoft Excel ist die weltweit beliebteste Software für Unternehmensanalysen, -berichte und -strategien. Power BI ist ein Business Intelligence-Tool zur Visualisierung von Daten auf betrieblicher Ebene. Dieses Live-Training (vor Ort oder remote) richtet sich an Datenanalysten, die Techniken zur Aufbereitung von Daten in Excel erlernen und anschließend in Power BI visualisieren möchten. Am Ende dieser Schulung können die Teilnehmer:

• Verstehen der Prinzipien der Datenanalyse, Ziele der Datenanalyse und Ansätze für die Datenanalyse.
• Verwenden Sie DAX-Formeln in Power BI für komplexe Berechnungen.
• Erstellen und Verwenden von Visualisierungen und Diagrammen für bestimmte Analysefälle.
• Importieren Sie mit Power View, um von Excel basiertem Power BI zu unabhängigem Power BI zu wechseln.

Format des Kurses

• Interaktiver Vortrag und Diskussion.
• Viele Übungen und Übungen.
• Praktische Implementierung in einer Live-Laborumgebung.

Anpassungsoptionen für den Kurs

• Um ein individuelles Training für diesen Kurs anzufordern, kontaktieren Sie uns bitte, um dies zu arrangieren.

Datameer ist eine Business Intelligence- und Analyseplattform, die auf Hadoop basiert Enduser können große, strukturierte, semistrukturierte und unstrukturierte Daten auf einfache Weise abrufen, untersuchen und korrelieren In diesem instruierten Live-Training lernen die Teilnehmer, wie sie mithilfe von Datameer die steile Lernkurve von Hadoop überwinden können, während sie die Einrichtung und Analyse einer Reihe großer Datenquellen durchlaufen Am Ende dieses Trainings werden die Teilnehmer in der Lage sein: Erstellen, kuratieren und interaktiv einen Unternehmensdatensee erkunden Greifen Sie auf Business-Intelligence-Data-Warehouses, Transaktionsdatenbanken und andere Analyseläden zu Verwenden Sie eine Tabellenbenutzeroberfläche, um End-to-End-Datenverarbeitungspipelines zu entwerfen Greifen Sie auf vorgefertigte Funktionen zu, um komplexe Datenbeziehungen zu untersuchen Verwenden Sie DragandDrop-Assistenten, um Daten zu visualisieren und Dashboards zu erstellen Verwenden Sie Tabellen, Diagramme, Grafiken und Karten, um Abfrageergebnisse zu analysieren Publikum Datenanalytiker Format des Kurses Teilvorlesung, Teildiskussion, Übungen und schwere Handsonsübungen .

Training is dedicated to the basics of create a data warehouse environment based on MS SQL Server 2008. Course participant gain the basis for the design and construction of a data warehouse that runs on MS SQL Server 2008. Gain knowledge of how to build a simple ETL process based on the SSIS and then design and implement a data cube using SSAS. The participant will be able to manage OLAP database: create and delete database OLAP Processing a partition changes on-line. The participant will acquire knowledge of scripting XML / A and MDX.

Advances in technologies and the increasing amount of information are transforming how business is conducted in many industries, including government. Government data generation and digital archiving rates are on the rise due to the rapid growth of mobile devices and applications, smart sensors and devices, cloud computing solutions, and citizen-facing portals. As digital information expands and becomes more complex, information management, processing, storage, security, and disposition become more complex as well. New capture, search, discovery, and analysis tools are helping organizations gain insights from their unstructured data. The government market is at a tipping point, realizing that information is a strategic asset, and government needs to protect, leverage, and analyze both structured and unstructured information to better serve and meet mission requirements. As government leaders strive to evolve data-driven organizations to successfully accomplish mission, they are laying the groundwork to correlate dependencies across events, people, processes, and information. High-value government solutions will be created from a mashup of the most disruptive technologies:

• Mobile devices and applications
• Cloud services
• Social business technologies and networking
• Big Data and analytics

IDC predicts that by 2020, the IT industry will reach $5 trillion, approximately $1.7 trillion larger than today, and that 80% of the industry's growth will be driven by these 3rd Platform technologies. In the long term, these technologies will be key tools for dealing with the complexity of increased digital information. Big Data is one of the intelligent industry solutions and allows government to make better decisions by taking action based on patterns revealed by analyzing large volumes of data — related and unrelated, structured and unstructured. But accomplishing these feats takes far more than simply accumulating massive quantities of data.“Making sense of thesevolumes of Big Datarequires cutting-edge tools and technologies that can analyze and extract useful knowledge from vast and diverse streams of information,” Tom Kalil and Fen Zhao of the White House Office of Science and Technology Policy wrote in a post on the OSTP Blog. The White House took a step toward helping agencies find these technologies when it established the National Big Data Research and Development Initiative in 2012. The initiative included more than $200 million to make the most of the explosion of Big Data and the tools needed to analyze it. The challenges that Big Data poses are nearly as daunting as its promise is encouraging. Storing data efficiently is one of these challenges. As always, budgets are tight, so agencies must minimize the per-megabyte price of storage and keep the data within easy access so that users can get it when they want it and how they need it. Backing up massive quantities of data heightens the challenge. Analyzing the data effectively is another major challenge. Many agencies employ commercial tools that enable them to sift through the mountains of data, spotting trends that can help them operate more efficiently. (A recent study by MeriTalk found that federal IT executives think Big Data could help agencies save more than $500 billion while also fulfilling mission objectives.). Custom-developed Big Data tools also are allowing agencies to address the need to analyze their data. For example, the Oak Ridge National Laboratory’s Computational Data Analytics Group has made its Piranha data analytics system available to other agencies. The system has helped medical researchers find a link that can alert doctors to aortic aneurysms before they strike. It’s also used for more mundane tasks, such as sifting through résumés to connect job candidates with hiring managers.

Überblick Communications Service Provider (CSP) stehen unter Druck, um die Kosten zu senken und das durchschnittliche Einkommen pro Benutzer (ARPU) zu maximieren, während eine ausgezeichnete Kundenerfahrung gewährleistet wird, aber Datenvolumen weiter wachsen. Der weltweite mobile Datenverkehr wird bei einer kombinierten jährlichen Wachstumsrate (CAGR) von 78 Prozent bis 2016 auf 10,8 exabytes pro Monat wachsen. Währenddessen generieren CSPs große Datenvolumen, einschließlich Call Details Records (CDR), Netzwerkdaten und Kundendaten. Unternehmen, die diese Daten vollumfänglich nutzen, gewinnen einen wettbewerbsfähigen Rand. Laut einer jüngsten Umfrage der The Economist Intelligence Unit genießen Unternehmen, die Datenorientierte Entscheidungsfindung nutzen, eine Produktivitätserhöhung von 5-6%. Doch 53% der Unternehmen nutzen nur die Hälfte ihrer wertvollen Daten, und ein Viertel der Befragten bemerkte, dass große Mengen nützlicher Daten unvergesslich sind. Die Datenvolume sind so hoch, dass manuelle Analyse unmöglich ist, und die meisten Legacy-Software-Systeme können nicht aufrechterhalten, was zu wertvollen Daten führt, die abgelehnt oder ignoriert werden. Mit Big Data & Analytics’ High-Speed, scalable Big Data-Software können CSPs alle ihre Daten für bessere Entscheidungsfindung in weniger Zeit minieren. Verschiedene Big Data Produkte und Techniken bieten eine End-to-End-Software-Plattform für die Sammlung, Vorbereitung, Analyse und Präsentation von Einsichten aus großen Daten. Anwendungsbereiche umfassen Netzwerkleistungsüberwachung, Betrugdetektion, Kundenschurndetektion und Kreditrisikoanalyse. Big Data & Analytics-Produkte schaal, um Terabytes von Daten zu verarbeiten, aber die Implementierung solcher Tools erfordert eine neue Art von Cloud-basiertes Datenbank-System wie Hadoop oder massive schaal parallele Computing-Prozessor (KPU usw.) Dieser Kurs arbeitet auf Big Data BI für Telco umfasst alle aufstrebenden neuen Bereiche, in denen CSPs für Produktivitätsgewinnung und die Eröffnung neuer Geschäftsausgabenströme investieren. Der Kurs bietet eine vollständige 360 Grad Überblick Big Data BI in Telco, so dass Entscheidungsträger und Manager eine sehr breite und umfassende Überblick über die Möglichkeiten Big Data BI in Telco für Produktivität und Einkommensgewinnung haben können. Kursziele Das Hauptziel des Kurses ist es, neue Big Data Business Intelligence-Techniken in 4 Sektoren Telecom Business (Marketing/Sales, Network Operation, Financial Operation und Customer Relation Management) einzuführen. Die Studierenden werden eingeführt, um zu folgen:

Einführung zu Big Data-was ist 4Vs (Volumen, Geschwindigkeit, Vielfalt und Wahrscheinlichkeit) in Big Data- Generation, Extraction und Management aus Telco Perspektive Wie Big Data Analytik unterscheidet sich von Erbe-Datenanalytik In-house Begründung von Big Data -Telco Perspektive Einführung in Hadoop Ökosystem- Bekanntschaft mit allen Hadoop Tools wie Hive, Pig, SPARC –Wenn und wie sie verwendet werden, um das Problem zu lösen Big Data Wie Big Data zur Analyse für Analyse-Tool-Wie Business Analysis’s können ihre Schmerzpunkte der Sammlung und Analyse von Daten durch integrierte Hadoop Dashboard-Ansatz reduzieren Grundlegende Einführung in Insight-Analysen, Visualisierungsanalysen und Predictive-Analysen für Telco Customer Churn-Analytics und Big Data-how Big Data-Analytics können Customer Churn und Kundenunzufriedenheit in Telco-Case-Studien reduzieren Netzwerkfehler- und Servicefehleranalyse aus Netzwerkmetadata und IPDR Finanzanalyse - Betrug, Wastage und ROI-Schätzung aus Verkaufs- und Betriebsdaten Kundenaufnahme-Problem-Zielmarketing, Kundensegmentation und Cross-Sales von Verkaufsdaten Einführung und Zusammenfassung aller Big Data analytischen Produkte und wo sie in den analytischen Raum von Telco passen Schlussfolgerung - wie man Schritt für Schritt einen Ansatz zur Einführung Big Data Business Intelligence in Ihre Organisation einnehmen kann

Zielgruppe

Netzwerkverkehr, Finanzmanager, CRM-Manager und Top-IT-Manager im Telco CIO-Büro. Business Analytiker in Telco CFO Büro-Manager / Analysten Operationsmanager QA Manager

Der technologische Fortschritt und die zunehmende Menge an Informationen verändern die Art und Weise, wie Strafverfolgungsmaßnahmen durchgeführt werden. Die Herausforderungen, die Big Data bringt, sind fast so gewaltig wie das Versprechen von Big Data . Effizientes Speichern von Daten ist eine dieser Herausforderungen. Effektiv zu analysieren ist eine andere. In diesem von Lehrern geleiteten Live-Training lernen die Teilnehmer, wie sie mit Big Data Technologien umgehen, ihre Auswirkungen auf vorhandene Prozesse und Richtlinien bewerten und diese Technologien implementieren können, um kriminelle Aktivitäten zu identifizieren und Kriminalität zu verhindern. Fallstudien von Strafverfolgungsbehörden auf der ganzen Welt werden untersucht, um Einblicke in ihre Ansätze, Herausforderungen und Ergebnisse bei der Adoption zu erhalten. Am Ende dieser Schulung können die Teilnehmer:

• Kombinieren Sie die Big Data Technologie mit herkömmlichen Datenerfassungsprozessen, um eine Story während einer Untersuchung zusammenzustellen
• Implementieren Sie industrielle Big Data Storage- und Verarbeitungslösungen für die Datenanalyse
• Erarbeitung eines Vorschlags für die Annahme der am besten geeigneten Instrumente und Verfahren zur Ermöglichung eines datengestützten Ansatzes für strafrechtliche Ermittlungen

Publikum

• Strafverfolgungsspezialisten mit technischem Hintergrund

Format des Kurses

• Teilvorlesung, Teildiskussion, Übungen und viel praktisches Üben

Pentaho Open Source BI Suite Community Edition (CE) von Pentaho ist ein Business Intelligence-Paket, das Datenintegration, Berichterstellung, Dashboards und Ladefunktionen bietet. In diesem von Kursleitern durchgeführten Live-Training lernen die Teilnehmer, wie sie die Funktionen der Pentaho Open Source BI Suite Community Edition (CE) maximieren können. Am Ende dieser Schulung können die Teilnehmer:

• Installieren und Konfigurieren der Pentaho Open Source BI Suite Community Edition (CE)
• Grundlegendes zu Pentaho CE-Tools und deren Funktionen
• Erstellen Sie Berichte mit Pentaho CE
• Integrieren Sie Daten von Drittanbietern in Pentaho CE
• Arbeiten Sie mit Big Data und Analytics in Pentaho CE

Publikum

• Programmierer
• BI-Entwickler

Format des Kurses

• Teilvorlesung, Teildiskussion, Übungen und viel praktisches Üben

Hinweis

• Um ein individuelles Training für diesen Kurs anzufordern, kontaktieren Sie uns bitte, um dies zu arrangieren.

SSAS ( SQL Server Analysis Services) ist ein SSAS ( Microsoft SQL Server Transactional Processing) und Data Mining-Tool zum Analysieren von Daten in mehreren Datenbanken, Tabellen oder Dateien. Die von SSAS bereitgestellten semantischen Datenmodelle werden von Clientanwendungen wie Power BI , Excel , Reporting Services und anderen Datenvisualisierungstools verwendet. In diesem von Lehrern geleiteten Live-Training (vor Ort oder per Fernzugriff) lernen die Teilnehmer, wie sie mit SSAS große Datenmengen in Datenbanken und Data Warehouses analysieren können. Am Ende dieser Schulung können die Teilnehmer:

• Installieren und konfigurieren Sie SSAS
• Verstehen Sie die Beziehung zwischen SSAS , SSIS und SSRS
• Wenden Sie eine mehrdimensionale Datenmodellierung an, um Geschäftserkenntnisse aus Daten zu extrahieren
• Entwerfen Sie OLAP-Cubes (Online Analytical Processing)
• Abfragen und Bearbeiten von mehrdimensionalen Daten mithilfe der Abfragesprache MDX (Multidimensional Express Ionen)
• Bereitstellen realer BI-Lösungen mit SSAS

Publikum

• BI ( Business Intelligence ) -Profis
• Datenanalysten
• Profis für Database und Data-Warehousing

Format des Kurses

• Interaktiver Vortrag und Diskussion
• Viele Übungen und Übungen
• Praktische Implementierung in einer Live-Laborumgebung

Anpassungsoptionen für den Kurs

• Diese Schulung basiert auf der neuesten Version von Microsoft SQL Server und SSAS .
• Um ein individuelles Training für diesen Kurs anzufordern, kontaktieren Sie uns bitte, um dies zu arrangieren.

Erfahren Sie, wie Sie Daten abrufen und transformieren, um interaktive Dashboards vorzubereiten Power BI ist eines der beliebtesten Data Visualization und Business Intelligence Tools. Power BI ist eine Sammlung von Datenconnectors, Apps und Softwarediensten, mit denen Daten aus verschiedenen Quellen abgerufen, Daten transformiert und ansprechende Berichte erstellt werden. Power BI können Sie sie auch für Ihr Unternehmen veröffentlichen, sodass Sie mit Mobiltelefonen, Tablets usw. darauf zugreifen können. In diesem Power BI Lernprogramm zeigen wir Ihnen Schritt für Schritt, wie Sie eine Verbindung mit mehreren Datenquellen herstellen, Daten transformieren und erstellen können Berichte wie Diagramme, Tabellen, Matrizen, Karten usw

IRIS ist ein Enterprise Content Management (ECM) System. Mit IRIS können Benutzer die Dokumentklassifizierung und Datenerfassung automatisieren. Dieses von einem Kursleiter geleitete Live-Training (vor Ort oder remote) richtet sich an Content-Manager, die Unternehmensinhalte mit IRIS optimieren und aktualisieren möchten. Am Ende dieser Schulung können die Teilnehmer:

• Verbessern Sie Geschäftsberichte mit IRISXtract.
• Verwenden Sie IRISPowerscan, um Dokumente automatisch zu archivieren.
• Verarbeiten Sie Bestellungen, Kreditoren, automatisieren Sie die E-Mail-Extraktion und vieles mehr mit Lösungspaketen.

Format des Kurses

• Interaktiver Vortrag und Diskussion.
• Viele Übungen und Übungen.
• Praktische Implementierung in einer Live-Lab-Umgebung.

Kursanpassungsoptionen

• Um ein individuelles Training für diesen Kurs anzufordern, kontaktieren Sie uns bitte, um dies zu arrangieren.

Qlik Sense ist eine cloudbasierte Datenanalyse-Software zur Analyse und Anzeige von Daten. Mit Qlik Sense können Benutzer beeindruckende Einblicke erhalten, indem sie mit verschiedenen Datenquellen verbinden und fortschrittliche Visualisationen erstellen. Dieser Instructor-Leid, Live-Training (online oder on-site) richtet sich an Datenanalytiker und Webentwickler, die Associative-Modelle in Qlik Sense entwickeln möchten. Am Ende dieser Ausbildung können die Teilnehmer:

Qlik Sense in der Datenwissenschaft anwenden. Verwenden und navigieren Sie die Qlik Sense-Interface. Erstellen Sie eine data literate Arbeitskräfte mit AI-Interaktion. Erstellen Sie ein datenbasiertes Unternehmen mit Qlik Sense.

Format des Kurses

Interaktive Unterricht und Diskussion. Viele Übungen und Übungen. Hand-on Implementierung in einem Live-Lab-Umfeld.

Kursanpassungsoptionen

Um eine benutzerdefinierte Ausbildung für diesen Kurs zu beantragen, wenden Sie sich bitte an uns, um zu arrangieren.

QlikView ist eine Plattform, die Organisationen Self-Service Business Intelligence bietet. Die sauberen, einfachen und einfachen Schnittstellen ermöglichen es Benutzern, Daten leicht zu analysieren und Datenentdeckungen zu verwenden, um Entscheidungsfindung zu unterstützen. In diesem Instructor-leitet, Live-Training lernen die Teilnehmer, wie man mit QlikView zu entwickeln beginnt. Am Ende dieser Ausbildung können die Teilnehmer:

Installation und Konfiguration QlikView Transformieren von Daten aus verschiedenen Quellen durch QlikView Scripting Erstellen von Datenmodellen mit QlikView

Format des Kurses

Interaktive Unterricht und Diskussion. Viele Übungen und Übungen. Hand-on Implementierung in einem Live-Lab-Umfeld.

Kursanpassungsoptionen

Um eine benutzerdefinierte Ausbildung für diesen Kurs zu beantragen, wenden Sie sich bitte an uns, um zu arrangieren.

QlikView ist eine Plattform, die Organisationen Self-Service Business Intelligence bietet. Die sauberen, einfachen und einfachen Schnittstellen ermöglichen es Benutzern, Daten leicht zu analysieren und Datenentdeckungen zu verwenden, um Entscheidungsfindung zu unterstützen. In diesem Instructor-leitet, Live-Training lernen die Teilnehmer, wie man mit QlikView zu entwickeln beginnt. Am Ende dieser Ausbildung können die Teilnehmer:

Installation und Konfiguration QlikView Transformieren von Daten aus verschiedenen Quellen durch QlikView Scripting Erstellen von Datenmodellen mit QlikView

Format des Kurses

Teilverhandlung, Teildiskussion, Übungen und schwere Übungen

Kursanpassungsoptionen

Um eine benutzerdefinierte Ausbildung für diesen Kurs zu beantragen, wenden Sie sich bitte an uns, um zu arrangieren.

Tableau hilft Menschen, Daten zu sehen und zu verstehen.

Tableau hilft Menschen, Daten zu sehen und zu verstehen.

Tableau hilft Menschen, Daten zu sehen und zu verstehen.

Tableau ist ein Tool für Business Intelligence und Datenvisualisierung. Python ist eine weit verbreitete Programmiersprache, die eine Vielzahl statistischer und maschineller Lerntechniken unterstützt. Die Datenvisualisierungsleistung von Tableau und die maschinellen Lernfunktionen von Python helfen Entwicklern, schnell fortschrittliche Datenanalyseanwendungen für verschiedene Geschäftsanwendungsfälle zu erstellen. In diesem von Lehrern geleiteten Live-Training lernen die Teilnehmer, wie Tableau und Python kombiniert werden, um erweiterte Analysen durchzuführen. Die Integration von Tableau und Python erfolgt über die TabPy-API. Am Ende dieser Schulung können die Teilnehmer:

• Integrieren Sie Tableau und Python mithilfe der TabPy-API
• Verwenden Sie die Integration von Tableau und Python , um komplexe Geschäftsszenarien mit wenigen Zeilen Python Code zu analysieren

Publikum

• Entwickler
• Datenwissenschaftler

Format des Kurses

• Teilvorlesung, Teildiskussion, Übungen und viel praktisches Üben

Tableau ist eine Business Intelligence- und Datenvisualisierungssoftware Tableau bietet eine breite Palette an Entwicklertools und APIs für die Integration, Anpassung, Automatisierung und Erweiterung von Tableau-Funktionen für unternehmensspezifische Anforderungen In diesem instruierten Live-Training lernen die Teilnehmer, wie sie die Möglichkeiten von Tableau auf die spezifischen Anforderungen ihrer Organisation ausweiten können Am Ende dieses Trainings werden die Teilnehmer in der Lage sein: Installieren und Konfigurieren von Tableau (Desktop, Server, Online) Verstehen Sie die Grundlagen der Entwicklung mit Tableau Erstellen und veröffentlichen Sie Datenvisualisierungen und Interaktionen mit Tableau Verwenden Sie Tableaus Entwicklertools und APIs, um die Funktionen von Tableau für ihre Organisation anzupassen und zu erweitern Publikum Entwickler Format des Kurses Teilvorlesung, Teildiskussion, Übungen und schwere Handsonsübungen Hinweis Um ein maßgeschneidertes Training für diesen Kurs anzufordern, kontaktieren Sie uns bitte, um zu vereinbaren .

Dies ist ein Tableau-Benutzer-Anfängerkurs Es ist für alle gedacht, die mit Daten arbeiten möchten und die Ihnen helfen sollen, die Hauptfunktionen von Tableau zu verwenden Während des Kurses werden Sie in der Lage sein: Stellen Sie eine Verbindung zu Ihren Daten her Bearbeiten und speichern Sie eine Datenquelle Verstehen Sie die Tableau-Terminologie Verwenden Sie das Tableau-Interface / -Paradigma, um leistungsstarke Visualisierungen zu erstellen Erstellen Sie grundlegende Berechnungen mit grundlegenden arithmetischen Berechnungen, benutzerdefinierten Aggregationen und Verhältnissen, Datumsberechnungen und schnellen Tabellenberechnungen Repräsentieren Sie Ihre Daten mit den folgenden Visualisierungsarten: Tabs kreuzen Geografische Karten Heat Karten Baumkarten Kreisdiagramme und Balkendiagramme Zweiachsige und kombinierte Diagramme mit unterschiedlichen Markentypen Tabellen hervorheben Streupläne Erstellen Sie Dashboards, um Visualisierungen zu teilen .

Tableau helps people see and understand data.

R ist eine Programmiersprache und ein Softwareumfeld für statistische Computing. Zusammen mit R und Tableau, können Benutzer die analytischen Funktionen von R mit Tableau Visualisierungen für eine wirksame Datenanalyse implementieren. Dieser Instructor-leitet, Live-Training (online oder online) richtet sich an Datenwissenschaftler, die in R für Tableau programmieren möchten. Am Ende dieser Ausbildung können die Teilnehmer:

Implementierung Tableau Analysen mit R. R-Algorithmen in Tableau anrufen, um die Datenverarbeitung zu automatisieren. Strukturieren und visualisieren Sie R-Funktionen in Tableau. Geben Sie Daten-driven Entscheidungen für Geschäftstätigkeiten.

Format des Kurses

Interaktive Unterricht und Diskussion. Viele Übungen und Übungen. Hand-on Implementierung in einem Live-Lab-Umfeld.

Kursanpassungsoptionen

Um eine benutzerdefinierte Ausbildung für diesen Kurs zu beantragen, wenden Sie sich bitte an uns, um zu arrangieren.

Tableau ist ein Business Intelligence und Data Visualization Software. Tableau bietet eine breite Palette von Entwickler-Tools und APIs für die Integration, Anpassung, Automatisierung und Erweiterung von Tableau Features für organisatorische Bedürfnisse. Dieser Instructor-leitet, Live-Training (online oder online) richtet sich an Datenanalytiker und Datenwissenschaftler, die Daten suchen, analysieren und visualisieren möchten Tableau. Am Ende dieser Ausbildung können die Teilnehmer:

Verbinden Sie sich mit Ihren Daten. Bearbeiten und speichern Sie eine Datenquelle. Verständnis der Terminologie Tableau Verwenden Sie das Tableau Interface / Paradigm, um effizient mächtige Visualisierungen zu erstellen. Erstellen Sie Berechnungen einschließlich arithmetischer Berechnungen, benutzerdefinierte Aggregationen und Raten, Datummatematik und Tabell Berechnungen. Repräsentieren Sie Ihre Daten mit verschiedenen Visualisierungstypen. Bauen Sie Dashboards, um Visualisierungen zu teilen.

Format des Kurses

Interaktive Unterricht und Diskussion. Viele Übungen und Übungen. Hand-on Implementierung in einem Live-Lab-Umfeld.

Kursanpassungsoptionen

Um eine benutzerdefinierte Ausbildung für diesen Kurs zu beantragen, wenden Sie sich bitte an uns, um zu arrangieren.

Tableau Server ist eine Enterprise-Skala Business Intelligence und Data Visualization-Plattform. Es ermöglicht Benutzern, Berichte und Visualisierungen über große Daten zu analysieren und zu erzeugen, um wertvolle Geschäftsbezeichnungen zu erhalten. Dieser Instructor-leitet, Live-Training (online oder on-site) richtet sich an Systemadministratoren, die aufstellen und verwalten möchten Tableau Server. Am Ende dieser Ausbildung können die Teilnehmer:

Installation und Konfiguration Tableau Server. Installieren Sie Benutzer, Rollen und Berechtigungen, um ein Team aufzubauen und zu laufen. Access verschiedene Datenquellen, Verwalten von Inhalten und Zugang zu den Inhalten durch Benutzer. Automatische administrative Aufgaben, einschließlich Überwachung und Logmanagement. Die Installation Tableau Server auf Cluster.

Format des Kurses

Interaktive Unterricht und Diskussion. Viele Übungen und Übungen. Hand-on Implementierung in einem Live-Lab-Umfeld.

Kursanpassungsoptionen

Um eine benutzerdefinierte Ausbildung für diesen Kurs zu beantragen, wenden Sie sich bitte an uns, um zu arrangieren.