Schulungsübersicht
Einführung in Stata
- Überblick über Stata sowie seine Anwendungsbereiche.
- Vergleich zwischen Stata, SPSS und R.
- Syntax, Befehle und Arbeitsabläufe in Stata.
Einrichtung der Entwicklungsumgebung
- Installation und Konfiguration von Stata.
- Vorstellung von RStudio sowie R-Bibliotheken für die Integration.
Datenverwaltung in Stata
- Import und Export von Daten.
- Bereinigung sowie Transformation der Daten.
- Effizientes Arbeiten mit großen Datensätzen.
Statistische Analyse mithilfe von Stata
- Deskriptive Statistik sowie Erstellung von Zusammenfassungstabellen.
- Wahrscheinlichkeitsverteilungen und Hypothesentests.
- Regressionsanalysen: lineare, logistische sowie multivariante Modelle.
Grafik- und Visualisierungsfunktionen in Stata
- Erstellung von Diagrammen, Plots und anderen graphischen Darstellungen.
- Anpassung der Visualisierungen für Berichte.
Integration von Stata und R
- Austausch von Daten zwischen Stata und R.
- Aufruf von Stata-Befehlen aus R heraus.
- Automatisierung statistischer Arbeitsabläufe mit beiden Werkzeugen.
Fortgeschrittene Themen
- Arbeiten mit Makros und Schleifen in Stata.
- Einsatz von Stata zur prädiktiven Modellierung.
- Programmierung in Stata (Do-Dateien sowie Ado-Dateien).
Fallstudien und praktische Anwendungen
- Reale Beispiele aus der Forschung und dem Bereich Datenwissenschaft.
- Integration von Stata und R in akademische sowie industrielle Projekte.
Zusammenfassung und weitere Schritte
Voraussetzungen
- Erfahrung im Einsatz von SPSS für statistische Analysen
- Fundierte Kenntnisse in der Programmiersprache R
Zielgruppe
- Computerwissenschaftler
- Datenwissenschaftler sowie Forscher, die mit statistischen Modellen arbeiten
- Analysten, die Stata und R miteinander verknüpfen möchten
Erfahrungsberichte (4)
Refactoring Übung und Graph Visualisierung
Tiago Kocevar - Lang Energie AG / Osterwalder Zurich AG
Kurs - Business Intelligence and Data Analysis with Metabase
Deepthi war sehr empfänglich für meine Bedürfnisse, sie konnte erkennen, wann sie zusätzliche Komplexität hinzufügen und wann sie zurückhaltend sein und einen strukturierteren Ansatz verfolgen sollte. Deepthi hat wirklich in meinem Tempo gearbeitet und sicher gestellt, dass ich die neuen Funktionen/Tools selbstständig einsetzen kann, indem sie mir zunächst gezeigt hat, wie es geht, und mich dann selbst nachbauen ließ. Dies half enorm bei der Vertiefung des Trainings. Ich bin extrem zufrieden mit den Ergebnissen dieses Trainings und mit Deepthis Fachwissen!
Deepthi - Invest Northern Ireland
Kurs - IBM Cognos Analytics
Maschinelle Übersetzung
Er war gut vorbereitet - und er ist sehr sympathisch.
Oliver - Post CH AG
Kurs - Splunk Fundamentals
Maschinelle Übersetzung
viele praktische Übungen
Marcin - Narodowy Bank Polski
Kurs - Splunk Data Administration
Maschinelle Übersetzung
