Schulungsübersicht

Einführung in Stata

  • Überblick über Stata und seine Anwendungen.
  • Vergleich von Stata mit SPSS und R.
  • Stata-Syntax, Befehle und Workflows.

Einrichten der Umgebung

  • Installation und Konfiguration von Stata.
  • Überblick über RStudio und R-Bibliotheken für die Integration.

Datenmanagement in Stata

  • Importieren und Exportieren von Daten.
  • Datenbereinigung und -transformation.
  • Effizientes Verwalten großer Datensätze.

Stata für statistische Analysen

  • Deskriptive Statistiken und Zusammenfassungstabellen.
  • Wahrscheinlichkeitsverteilungen und Hypothesentests.
  • Regressionsanalyse: lineare, logistische und multivariate Modelle.

Grafiken und Visualisierungen in Stata

  • Erstellen von Diagrammen, Plots und Grafiken.
  • Anpassen von Visualisierungen für Berichte.

Integration von Stata und R

  • Lesen und Schreiben von Daten zwischen Stata und R.
  • Aufrufen von Stata-Befehlen aus R.
  • Automatisieren statistischer Workflows mit den beiden Werkzeugen.

Fortgeschrittene Themen

  • Makros und Schleifen in Stata.
  • Verwenden von Stata für vorhersagende Modellierung.
  • Programmieren in Stata (do-Dateien, ado-Dateien).

Fallstudien und praktische Anwendungen

  • Praxisbeispiele in der Forschung und Datenwissenschaft.
  • Integration von Stata mit R in akademischen und industriellen Projekten.

Zusammenfassung und weitere Schritte

Voraussetzungen

  • Erfahrung in der Verwendung von SPSS für statistische Analysen
  • Profizienz im R-Programmieren

Zielgruppe

  • Informatiker
  • Datenwissenschaftler und Forscher, die mit statistischen Modellen arbeiten
  • Analysten, die Stata mit R integrieren möchten
 35 Stunden

Teilnehmerzahl


Preis je Teilnehmer (exkl. USt)

Erfahrungsberichte (5)

Kommende Kurse

Verwandte Kategorien