
Lokale, instruktorierte Live-R (R Language) -Trainings demonstrieren durch praktische Übungen verschiedene Aspekte der R-Sprache, einschließlich der Grundlagen der R-Programmierung, fortgeschrittenen R-Programmierung und R für Datenanalyse und Datenvisualisierung Unsere Trainings beschäftigen sich mit realen Problemen und Lösungen in Bereichen wie Finanzen, Bankwesen und Versicherungen NobleProg R Trainingskurse reichen von Anfängerkursen bis hin zu Fortgeschrittenenkursen und sind beliebt bei Unternehmen, die R für die Entwicklung von Machine Learning und Deep Learning Anwendungen einsetzen möchten R-Training ist als "Live-Training vor Ort" oder "Fern-Live-Training" verfügbar Onsite Live Training kann vor Ort bei Kunden durchgeführt werden Deutschland oder in NobleProg Corporate Trainingszentren in Deutschland Remote-Live-Training wird über einen interaktiven Remote-Desktop durchgeführt NobleProg Ihr lokaler Trainingsanbieter.
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Erfahrungsberichte
Auf alle Themenwünsche eingegangen und viel Zeit für die Beantwortung genommen.
HSH Nordbank AG
Kurs: Prognosen mit R
Die freien Übungen.
Sabine Stammberger
Kurs: Prognosen mit R
Er war sehr informativ und hilfsbereit.
Pratheep Ravy
Kurs: Predictive Modelling with R
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Viel Wissen - theoretisch und praktisch.
Anna Alechno
Kurs: Forecasting with R
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Ich mochte sein Wissen und seine praktischen Beispiele wirklich.
Irina Tulgara
Kurs: Forecasting with R
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Überblick und Verständnis, wie groß das Thema ist.
British American Shared Services Europe BAT GBS Finance, WER/Centre/EEMEA
Kurs: Forecasting with R
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Es war sehr informativ und professionell gehalten. Wojteks Wissensniveau war so weit fortgeschritten, dass er grundsätzlich jede Frage beantworten konnte und er bereit war, sich darum zu bemühen, das Training auf meine persönlichen Bedürfnisse abzustimmen.
Sonja Steiner - BearingPoint GmbH
Kurs: R Programming for Data Analysis
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Ich bekomme Antworten auf alle meine Fragen.
Natalia Gladii
Kurs: Data Analytics With R
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Viele Probleme, die nach dem Training erforscht werden können
Klaudia Kłębek
Kurs: Data Mining z wykorzystaniem R
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Der Trainer war so sachkundig und schloss Bereiche ein, an denen ich interessiert war.
Mohamed Salama
Kurs: Data Mining & Machine Learning with R
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Sehr auf die Bedürfnisse zugeschnitten.
Yashan Wang
Kurs: Data Mining with R
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Ich habe es wirklich genossen, 1: 1 mit Gunner zu arbeiten.
Bryant Ives
Kurs: Introduction to R
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Ich mochte die neuen Einblicke in tiefes maschinelles Lernen.
Josip Arneric
Kurs: Neural Network in R
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Wir haben etwas über NN im Allgemeinen gelernt, und was für mich am interessantesten war, waren die neuen Typen von NN, die heutzutage populär sind.
Tea Poklepovic
Kurs: Neural Network in R
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Mir gefielen die Graphen in R :))).
Faculty of Economics and Business Zagreb
Kurs: Neural Network in R
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Der flexible und freundliche Stil. Ich lernte genau, was für mich nützlich und relevant war.
Jenny Tickner
Kurs: Advanced R
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Ich genoss die bereitgestellten Excel-Tabellen mit den Übungen mit Beispielen. Das bedeutete, dass, wenn Tamil anderen Leuten helfen würde, ich mit den nächsten Teilen weitermachen könnte.
Luke Pontin
Kurs: Data and Analytics - from the ground up
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Lernen, wie man Excel richtig einsetzt.
Torin Mitchell
Kurs: Data and Analytics - from the ground up
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Die Art, wie der Trainer komplexe Themen verständlich machte.
Adam Drewry
Kurs: Data and Analytics - from the ground up
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Detaillierte und umfassende Anleitung von erfahrenen und klar kenntnisreichen Experten zum Thema gegeben.
Justin Roche
Kurs: Data and Analytics - from the ground up
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Tamil ist sehr kenntnisreich und nette Person, ich habe viel von ihm gelernt.
Aleksandra Szubert
Kurs: Data and Analytics - from the ground up
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Ich mochte die erste Sitzung. Sehr intensiv und schnell.
Digital Jersey
Kurs: Data and Analytics - from the ground up
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Am meisten mochte ich die Geduld Tamils.
Laszlo Maros
Kurs: Data and Analytics - from the ground up
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Ich habe wirklich von den praktischen Beispielen des wirklichen Lebens profitiert.
Wioleta (Vicky) Celinska-Drozd
Kurs: Data and Analytics - from the ground up
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gute Interaktion mit dem Trainer, dynamischer Wissensaustausch
NIIT Limited
Kurs: Data Analytics With R
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Praktische Beispiele waren am hilfreichsten.
Sean Kaukas
Kurs: Introduction to R
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Michael der Trainer ist sehr sachkundig und geschickt in Bezug auf das Thema Big Data und R. Er ist sehr flexibel und passt das Training schnell an die Bedürfnisse der Kunden an. Er ist auch sehr in der Lage, technische und fachliche Probleme unterwegs zu lösen. Fantastisches und professionelles Training!
Xiaoyuan Geng - Ottawa Research and Development Center, Science Technology Branch, Agriculture and Agri-Food Canada
Kurs: Programming with Big Data in R
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Ich habe die Einführung neuer Pakete sehr genossen.
Ottawa Research and Development Center, Science Technology Branch, Agriculture and Agri-Food Canada
Kurs: Programming with Big Data in R
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Der Tutor, Herr Michael Yan, interagierte sehr gut mit dem Publikum, die Anweisung war klar. Der Tutor ist auch bemüht, weitere Informationen basierend auf den Anforderungen der Schüler während des Trainings hinzuzufügen.
Ottawa Research and Development Center, Science Technology Branch, Agriculture and Agri-Food Canada
Kurs: Programming with Big Data in R
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Das Thema und das Tempo waren perfekt.
Tim - Ottawa Research and Development Center, Science Technology Branch, Agriculture and Agri-Food Canada
Kurs: Programming with Big Data in R
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Guter Überblick über R und gute Themenvielfalt. Trainer war glücklich, alle Fragen zu beantworten.
Symphony EYC
Kurs: R
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Ich habe das Wissen des Trainers sehr genossen.
Stephanie Seiermann
Kurs: R
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viele Übungen, die ich direkt in meiner Arbeit anwenden kann.
Alior Bank S.A.
Kurs: Sieci Neuronowe w R
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Beispiele für echte Daten.
Alior Bank S.A.
Kurs: Sieci Neuronowe w R
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neuralnet, pROC in einer Schleife.
Alior Bank S.A.
Kurs: Sieci Neuronowe w R
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Ich mochte die Übungen zur Zeitreihenmodellierung sehr.
Teleperformance
Kurs: Data Analytics With R
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Neues Werkzeug, das "R" ist und ich finde es interessant zu wissen, dass ein solches Werkzeug für die Datenanalyse existiert.
Michael Lopez - Teleperformance
Kurs: Data Analytics With R
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Das Tool war interessant und ich sehe die Verwendung. Ich würde gerne mehr darüber erfahren.
Teleperformance
Kurs: Data Analytics With R
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Viel Übung.
Centrum Innowacji ProLearning Agnieszka Kołodziejczyk
Kurs: R
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Umfangreiche Kenntnisse des Trainers und Erfahrung, verschiedene Beispiele
Anna Wysocka - Centrum Innowacji ProLearning Agnieszka Kołodziejczyk
Kurs: R
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Die Angelegenheit war gut präsentiert und ordentlich.
Marylin Houle - Ivanhoe Cambridge
Kurs: Introduction to R with Time Series Analysis
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Er hat wirklich alles gut erklärt und Beispiele verwendet.
royal bank of Canada
Kurs: R
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Ich habe das Selbstlernen durch Übungen und die geteilten Tipps und Verknüpfungen genossen.
Competition Bureau
Kurs: R for Data Analysis and Research
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R Language Unterkategorien
R Language Kurspläne
By the end of this training, participants will be able to:
- Perform data analysis using Python, R, and SQL.
- Create insights through data visualization with Tableau.
- Make data-driven decisions for business operations.
Audience
Developers / data analytics
Duration
3 days
Format
Lectures and Hands-on
What has happened?
- processing and analyzing data
- producing informative data visualizations
What will happen?
- forecasting future performance
- evaluating forecasts
What should happen?
- turning data into evidence-based business decisions
- optimizing processes
The course itself can be delivered either as a 6 day classroom course or [remotely](https://www.nobleprog.co.uk/instructor-led-online-training-courses) over a period of weeks if preferred. We can work with you to deliver the course to best suit your needs.
Dieser von Ausbildern geleitete Live-Kurs konzentriert sich auf die Gewinnung von Einsichten und Bedeutungen aus diesen Daten. Mit Hilfe der Bibliotheken R Language and Natural Language Processing (NLP) kombinieren wir Konzepte und Techniken aus der Informatik, der künstlichen Intelligenz und der Computerlinguistik, um die Bedeutung hinter den Textdaten algorithmisch zu verstehen. Datenbeispiele sind in verschiedenen Sprachen pro Kundenwunsch erhältlich.
Am Ende dieses Trainings werden die Teilnehmer in der Lage sein, Datensätze (große und kleine) aus unterschiedlichen Quellen zu erstellen und dann die richtigen Algorithmen anzuwenden, um ihre Bedeutung
zu analysieren und zu berichten.
Format der
- Teil-Vortrag, Teilbesprechung, schwere Hands-on-Praxis, gelegentliche Tests zur Messung des Verständnisses
In diesem Instructor-leitet, Live-Training lernen die Teilnehmer, wie R zu verwenden, um praktische Anwendungen zu entwickeln, um eine Reihe von spezifischen finanziellen Problemen zu lösen.
Am Ende dieser Ausbildung können die Teilnehmer:
Verständnis der Grundsätze der R-Programmungssprache Wählen und verwenden Sie R-Pakete und Techniken, um Finanzdaten aus verschiedenen Quellen (CSV, [0), Datenbanken, Web usw.) zu organisieren, zu visualisieren und zu analysieren. Erstellen von Anwendungen, die Probleme in Bezug auf Vermögensverteilung, Risikoanalyse, Investitionseffizienz und mehr lösen Problemlösung, Integration und Optimierung einer R-Anwendung
Publikum
Entwickler Analysten Wieviel
Format des Kurses
Teilverhandlung, Teildiskussion, Übungen und schwere Übungen
Hinweis
Diese Ausbildung zielt darauf ab, Lösungen für einige der Prinzip-Probleme zu bieten, mit denen Finanzprofessionelle konfrontiert sind. Wenn Sie jedoch ein bestimmtes Thema, Werkzeug oder Technik haben, auf das Sie weiter hinzufügen oder verarbeiten möchten, kontaktieren Sie uns bitte, um es zu arrangieren.
Dieser Instructor-leitet, Live-Training (online oder online) richtet sich an Datenanalytiker, die in R für [0 programmieren möchten.
Am Ende dieser Ausbildung können die Teilnehmer:
Sammeln und bewegen Sie Daten zwischen Excel und R. Verwenden Sie R Tidyverse und R-Funktionen für Datenanalytiklösungen in Excel. Aktualisieren Sie Ihre Datenwissenschaftliche Fähigkeiten durch das Lernen R.
Format des Kurses
Interaktive Unterricht und Diskussion. Viele Übungen und Übungen. Hand-on Implementierung in einem Live-Lab-Umfeld.
Kursanpassungsoptionen
Um eine benutzerdefinierte Ausbildung für diesen Kurs zu beantragen, wenden Sie sich bitte an uns, um zu arrangieren.
Business (Marketingmanager, Produktmanager, Kundenstammmanager) und ihre Teams; Kundeneinblicke Profis.
Überblick
Der Kurs folgt dem Kundenlebenszyklus, indem neue Kunden gewonnen, die bestehenden Kunden auf Rentabilität hin verwaltet, gute Kunden gehalten und schließlich verstanden werden, welche Kunden uns verlassen und warum. Wir werden mit echten (wenn auch anonymen) Daten aus einer Vielzahl von Branchen arbeiten, darunter Telekommunikation, Versicherungen, Medien und High-Tech.
Format
Vom Kursleiter geführtes Training über fünf halbtägige Sitzungen mit Übungen im Unterricht sowie Hausaufgaben. Es kann als Unterrichts- oder Fernkurs (online) angeboten werden.
Es handelt sich um einen praxisorientierten Fortgeschrittenen-Kurs in der Programmiersprache "R" für alle diejenigen, die die Methoden für die Arbeit benötigen.
Bereichsspezifische Beispiele erhöhen die Relevanz der Schulung für die Teilnehmer
Unser Ziel ist es, Sie in die Lage zu versetzen, die grundlegendsten Tools aus der Toolbox für Machine Learning sicher zu verstehen und zu verwenden und die üblichen Fallstricke der Data Science Anwendungen zu vermeiden.
Dies ist ein Kurs, der R-Benutzern beibringen soll, wie sie Web-Apps erstellen, ohne browserübergreifendes HTML , Java Skript und CSS erlernen zu müssen.
Zielsetzung:
Erläutert die Grundlagen der Funktionsweise von Shiny-Apps.
Deckt alle häufig verwendeten Eingabe- / Ausgabe- / Rendering- / Bedienfeldfunktionen aus der Shiny-Bibliothek ab.
Die Teilnehmer lernen zunächst die wichtigsten Prinzipien und setzen dann ihr Wissen in die Praxis um, indem sie ihre eigenen Modelle für maschinelles Lernen erstellen und sie für die Durchführung einer Reihe von Live-Projekten verwenden.
Publikum
- Entwickler
- Datenwissenschaftler
- Bankfachleute mit technischem Hintergrund
Format des Kurses
- Teilvorlesung, Teildiskussion, Übungen und viel praktisches Üben
In diesem von Lehrern geführten Live-Training lernen die Teilnehmer die Grundlagen der R-Programmierung kennen, während sie anhand von Finanzbeispielen durch die Programmierung in R gehen.
Am Ende dieser Schulung können die Teilnehmer:
- Verstehen Sie die Grundlagen der R-Programmierung
- Verwenden Sie R, um die Daten für grundlegende Finanzoperationen zu bearbeiten
Publikum
- Programmierer
- Finance
- IT-Profis
Format des Kurses
- Teilvorlesung, Teildiskussion, Übungen und viel praktisches Üben
In diesem Instructor-leitet, Live-Training, werden die Teilnehmer die Grundlagen des Finanzhandel lernen, während sie durch die Konstruktion und Implementierung grundlegender Handelsstrategien und Aktionen in R mit quantstrat.
Am Ende dieser Ausbildung können die Teilnehmer:
Verständnis der grundlegenden Konzepte im Handel Erstellen und implementieren Sie Ihre erste Handelsstrategie mit R Analysieren Sie die Leistung Ihrer Strategie mit R
Publikum
Programmierer [ 0 ] Fachleute IT Fachleute
Format des Kurses
Teilverhandlung, Teildiskussion, Übungen und schwere Übungen
In diesem von Lehrern geleiteten Live-Training lernen die Teilnehmer fortgeschrittene Programmierkonzepte in R kennen, während sie anhand von Finanzbeispielen durch das Codieren in R gehen.
Am Ende dieser Schulung können die Teilnehmer:
- Implementieren Sie fortgeschrittene R-Programmiertechniken
- Verwenden Sie R, um die Daten zu bearbeiten und erweiterte Finanzoperationen durchzuführen
Publikum
- Programmierer
- Finance
- IT-Profis
Format des Kurses
- Teilvorlesung, Teildiskussion, Übungen und viel praktisches Üben
In this instructor-led, live training, participants will learn how to apply machine learning techniques and tools for solving real-world problems in the finance industry. R will be used as the programming language.
Participants first learn the key principles, then put their knowledge into practice by building their own machine learning models and using them to complete a number of team projects.
By the end of this training, participants will be able to:
- Understand the fundamental concepts in machine learning
- Learn the applications and uses of machine learning in finance
- Develop their own algorithmic trading strategy using machine learning with R
Audience
- Developers
- Data scientists
Format of the course
- Part lecture, part discussion, exercises and heavy hands-on practice
In diesem von Lehrern geführten Live-Training lernen die Teilnehmer, wie sie Deep-Learning-Modelle für die Finanzierung mit R implementieren, während sie ein Deep-Learning-Aktienkurs-Vorhersagemodell erstellen.
Am Ende dieser Schulung können die Teilnehmer:
- Verstehe die grundlegenden Konzepte des Tiefenlernens
- Lernen Sie die Anwendungen und Verwendungen von Deep Learning im Finanzbereich
- Verwenden Sie R, um vertiefte Lernmodelle für Finanzen zu erstellen
- Bauen Sie mit R ihr eigenes Deep Learning-Aktienkurs-Vorhersagemodell auf
Publikum
- Entwickler
- Datenwissenschaftler
Format des Kurses
- Teilvorlesung, Teildiskussion, Übungen und viel praktisches Üben
In diesem von Lehrern geführten Live-Training lernen die Teilnehmer, wie sie Deep-Learning-Modelle für das Bankwesen mithilfe von R implementieren, während sie ein Deep-Learning-Kreditrisikomodell erstellen.
Am Ende dieser Schulung können die Teilnehmer:
- Verstehe die grundlegenden Konzepte des Tiefenlernens
- Lernen Sie die Anwendungen und Verwendungen von Deep Learning im Bankwesen
- Verwenden Sie R, um Deep-Learning-Modelle für das Bankwesen zu erstellen
- Erstellen Sie mit R ein eigenes Deep Learning-Kreditrisikomodell
Publikum
- Entwickler
- Datenwissenschaftler
Format des Kurses
- Teilvorlesung, Teildiskussion, Übungen und viel praktisches Üben
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