Lokale, instruktorierte Live-R (R Language) -Trainings demonstrieren durch praktische Übungen verschiedene Aspekte der R-Sprache, einschließlich der Grundlagen der R-Programmierung, fortgeschrittenen R-Programmierung und R für Datenanalyse und Datenvisualisierung Unsere Trainings beschäftigen sich mit realen Problemen und Lösungen in Bereichen wie Finanzen, Bankwesen und Versicherungen NobleProg R Trainingskurse reichen von Anfängerkursen bis hin zu Fortgeschrittenenkursen und sind beliebt bei Unternehmen, die R für die Entwicklung von Machine Learning und Deep Learning Anwendungen einsetzen möchten R-Training ist als "Live-Training vor Ort" oder "Fern-Live-Training" verfügbar Onsite Live Training kann vor Ort bei Kunden durchgeführt werden Deutschland oder in NobleProg Corporate Trainingszentren in Deutschland Remote-Live-Training wird über einen interaktiven Remote-Desktop durchgeführt NobleProg Ihr lokaler Trainingsanbieter.
Machine Translated
Erfahrungsberichte
Auf alle Themenwünsche eingegangen und viel Zeit für die Beantwortung genommen.
HSH Nordbank AG
Kurs: Prognosen mit R
Die freien Übungen.
Sabine Stammberger
Kurs: Prognosen mit R
Am meisten mochte ich die Geduld Tamils.
Laszlo Maros
Kurs: Data and Analytics - from the ground up
Machine Translated
Ich habe wirklich von den praktischen Beispielen des wirklichen Lebens profitiert.
Wioleta (Vicky) Celinska-Drozd
Kurs: Data and Analytics - from the ground up
Machine Translated
Viel Wissen - theoretisch und praktisch.
Anna Alechno
Kurs: Prognosen mit R
Machine Translated
Ich mochte sein Wissen und seine praktischen Beispiele wirklich.
Irina Tulgara
Kurs: Prognosen mit R
Machine Translated
Überblick und Verständnis, wie groß das Thema ist.
British American Shared Services Europe BAT GBS Finance, WER/Centre/EEMEA
Kurs: Prognosen mit R
Machine Translated
gute Interaktion mit dem Trainer, dynamischer Wissensaustausch
NIIT Limited
Kurs: Data Analytics With R
Machine Translated
Praktische Beispiele waren am hilfreichsten.
Sean Kaukas
Kurs: Einführung in R
Machine Translated
Michael der Trainer ist sehr sachkundig und geschickt in Bezug auf das Thema Big Data und R. Er ist sehr flexibel und passt das Training schnell an die Bedürfnisse der Kunden an. Er ist auch sehr in der Lage, technische und fachliche Probleme unterwegs zu lösen. Fantastisches und professionelles Training!
Xiaoyuan Geng - Ottawa Research and Development Center, Science Technology Branch, Agriculture and Agri-Food Canada
Kurs: Programming with Big Data in R
Machine Translated
Ich habe die Einführung neuer Pakete sehr genossen.
Ottawa Research and Development Center, Science Technology Branch, Agriculture and Agri-Food Canada
Kurs: Programming with Big Data in R
Machine Translated
Der Tutor, Herr Michael Yan, interagierte sehr gut mit dem Publikum, die Anweisung war klar. Der Tutor ist auch bemüht, weitere Informationen basierend auf den Anforderungen der Schüler während des Trainings hinzuzufügen.
Ottawa Research and Development Center, Science Technology Branch, Agriculture and Agri-Food Canada
Kurs: Programming with Big Data in R
Machine Translated
Das Thema und das Tempo waren perfekt.
Tim - Ottawa Research and Development Center, Science Technology Branch, Agriculture and Agri-Food Canada
Kurs: Programming with Big Data in R
Machine Translated
Guter Überblick über R und gute Themenvielfalt. Trainer war glücklich, alle Fragen zu beantworten.
Symphony EYC
Kurs: R
Machine Translated
Ich habe das Wissen des Trainers sehr genossen.
Stephanie Seiermann
Kurs: R
Machine Translated
Es war sehr informativ und professionell gehalten. Wojteks Wissensniveau war so weit fortgeschritten, dass er grundsätzlich jede Frage beantworten konnte und er bereit war, sich darum zu bemühen, das Training auf meine persönlichen Bedürfnisse abzustimmen.
Sonja Steiner - BearingPoint GmbH
Kurs: R Programming for Data Analysis
Machine Translated
viele Übungen, die ich direkt in meiner Arbeit anwenden kann.
Alior Bank S.A.
Kurs: Training Neural Network in R
Machine Translated
Beispiele für echte Daten.
Alior Bank S.A.
Kurs: Training Neural Network in R
Machine Translated
neuralnet, pROC in einer Schleife.
Alior Bank S.A.
Kurs: Training Neural Network in R
Machine Translated
Ich mochte die Übungen zur Zeitreihenmodellierung sehr.
Teleperformance
Kurs: Data Analytics With R
Machine Translated
Neues Werkzeug, das "R" ist und ich finde es interessant zu wissen, dass ein solches Werkzeug für die Datenanalyse existiert.
Michael Lopez - Teleperformance
Kurs: Data Analytics With R
Machine Translated
Das Tool war interessant und ich sehe die Verwendung. Ich würde gerne mehr darüber erfahren.
Teleperformance
Kurs: Data Analytics With R
Machine Translated
Viel Übung.
Centrum Innowacji ProLearning Agnieszka Kołodziejczyk
Kurs: R
Machine Translated
Umfangreiche Kenntnisse des Trainers und Erfahrung, verschiedene Beispiele
Anna Wysocka - Centrum Innowacji ProLearning Agnieszka Kołodziejczyk
Kurs: R
Machine Translated
Die Angelegenheit war gut präsentiert und ordentlich.
Marylin Houle - Ivanhoe Cambridge
Kurs: Introduction to R with Time Series Analysis
Machine Translated
Er hat wirklich alles gut erklärt und Beispiele verwendet.
royal bank of Canada
Kurs: R
Machine Translated
Ich habe das Selbstlernen durch Übungen und die geteilten Tipps und Verknüpfungen genossen.
Competition Bureau
Kurs: R für Datenanalyse und Forschung
Machine Translated
Ich profitierte von den ausführlichen Notizen, die ich nach dem Kurs durchhalten und durcharbeiten konnte.
Public Health Wales NHS Trust
Kurs: Introduction to Data Visualization with Tidyverse and R
Machine Translated
Das Tempo war genau richtig und die entspannte Atmosphäre ließ die Kandidaten sich wohl fühlen, Fragen zu stellen.
Rhian Hughes - Public Health Wales NHS Trust
Kurs: Introduction to Data Visualization with Tidyverse and R
Machine Translated
Ich profitierte von den guten Beispielen und der Möglichkeit, mitzumachen.
Environmental and Climate Change Canada
Kurs: Foundation R
Machine Translated
Ich habe die vorbeigebletzten Übungen wirklich genossen.
Yunfa Zhu - Environmental and Climate Change Canada
Kurs: Foundation R
Machine Translated
Der Trainer, das Essen und der Raum waren alle toll.
Canada Revenue Agency
Kurs: R
Machine Translated
Ich mag es, Code mit Beispieldaten zu schreiben und das Skript für zukünftige Referenzen zu kommentieren.
Canada Revenue Agency
Kurs: R
Machine Translated
Die vorgefertigten Skripte, die für Schulungsmaterial verwendet wurden, waren sehr nützlich. Das interaktive Training ermöglichte ein klares Verständnis für jedes Thema.
Canada Revenue Agency
Kurs: R
Machine Translated
Der Trainer war sehr besorgt über das individuelle Verständnis.
Muhammad Surajo Sanusi - Birmingham City University
Kurs: Foundation R
Machine Translated
Excel verlieh mir die nötige Sicherheit, um auf den gewonnenen Erkenntnissen aufzubauen.
Birmingham City University
Kurs: Foundation R
Machine Translated
Hintergrundwissen und Herkunft des Trainers.
Francis McGonigal - Birmingham City University
Kurs: Foundation R
Machine Translated
Ressourcen
Hafiz Rana - Birmingham City University
Kurs: Foundation R
Machine Translated
Go od Erklärungen darüber , wie wir Dinge tun
Birmingham City University
Kurs: Foundation R
Machine Translated
Ich bin jetzt sicherer mit dem Codieren. Ich habe es noch nie gemacht, aber jetzt verstehe ich, dass es keine Raketenwissenschaft ist und ich es tun kann, wenn es nötig ist.
Anna Yartseva - Birmingham City University
Kurs: Foundation R
Machine Translated
Modellierung und Anpassung der Daten an das Modell
USDA
Kurs: R für Datenanalyse und Forschung
Machine Translated
Die Remote-Klassenzimmer-Einstellung funktionierte sehr gut
Trimac Management Services LP
Kurs: Introduction to R with Time Series Analysis
Machine Translated
Good detail on what R is used for and how to start using it right away
Hoss Shenassa - Trimac Management Services LP
Kurs: Introduction to R with Time Series Analysis
The many practical examples / assignments that we went through were great. For me, I learn better by seeing examples and applying them elsewhere. The use of real data and applying what was taught against it was extremely valuable. Michaels PowerPoint presentations and his ability to work through each solution was invaluable.
Trimac Management Services LP
Kurs: Introduction to R with Time Series Analysis
Der Trainer war sehr gut. Er präsentierte das Material auf eine wirklich zugängliche Weise.
Hydrock
Kurs: Introduction to Data Visualization with Tidyverse and R
Machine Translated
The exercises.
Elena Velkova - CEED Bulgaria
Kurs: Predictive Modelling with R
Practical exercises with R were very helpful.
CEED Bulgaria
Kurs: Predictive Modelling with R
R Language Unterkategorien
R Language Kurspläne
In diesem von Lehrern geleiteten Live-Training lernen die Teilnehmer, wie sie Daten mit den im Tidyverse enthaltenen Tools Tidyverse und visualisieren.
Am Ende dieser Schulung können die Teilnehmer:
- Führen Sie eine Datenanalyse durch und erstellen Sie ansprechende Visualisierungen
- Ziehen Sie nützliche Schlussfolgerungen aus verschiedenen Datensätzen von Beispieldaten
- Filtern, sortieren und fassen Sie Daten zusammen, um Erkundungsfragen zu beantworten
- Wandeln Sie verarbeitete Daten in informative Liniendiagramme, Balkendiagramme und Histogramme um
- Importieren und filtern Sie Daten aus verschiedenen Datenquellen, einschließlich Excel , CSV- und SPSS-Dateien
Publikum
- Anfänger in die R-Sprache
- Einsteiger in die Datenanalyse und Datenvisualisierung
Format des Kurses
- Teilvorlesung, Teildiskussion, Übungen und viel praktisches Üben
Es handelt sich um einen praxisorientierten Fortgeschrittenen-Kurs in der Programmiersprache "R" für alle diejenigen, die die Methoden für die Arbeit benötigen.
Bereichsspezifische Beispiele erhöhen die Relevanz der Schulung für die Teilnehmer
In diesem von Lehrern geführten Live-Training lernen die Teilnehmer die Grundlagen der R-Programmierung kennen, während sie anhand von Finanzbeispielen durch die Programmierung in R gehen.
Am Ende dieser Schulung können die Teilnehmer:
- Verstehen Sie die Grundlagen der R-Programmierung
- Verwenden Sie R, um die Daten für grundlegende Finanzoperationen zu bearbeiten
Publikum
- Programmierer
- Finance
- IT-Profis
Format des Kurses
- Teilvorlesung, Teildiskussion, Übungen und viel praktisches Üben
In diesem von Lehrern geleiteten Live-Training lernen die Teilnehmer, wie sie mithilfe von R praktische Anwendungen zur Lösung einer Reihe spezifischer finanzbezogener Probleme entwickeln können.
Am Ende dieser Schulung können die Teilnehmer:
- Verstehen Sie die Grundlagen der Programmiersprache R
- Auswählen und Verwenden von R-Paketen und -Techniken zum Organisieren, Visualisieren und Analysieren von Finanzdaten aus verschiedenen Quellen (CSV, Excel , Datenbanken, Web usw.)
- Erstellen Sie Anwendungen, die Probleme in Bezug auf Asset Allocation, Risikoanalyse, Anlageperformance und mehr lösen
- Problembehandlung, Integration, Bereitstellung und Optimierung einer R-Anwendung
Publikum
- Entwickler
- Analysten
- Quants
Format des Kurses
- Teilvorlesung, Teildiskussion, Übungen und viel praktisches Üben
Hinweis
- Diese Schulung soll Lösungen für einige der Hauptprobleme bieten, mit denen Finanzfachleute konfrontiert sind. Wenn Sie jedoch ein bestimmtes Thema, Werkzeug oder eine bestimmte Technik haben, die Sie anhängen oder weiter ausarbeiten möchten, kontaktieren Sie uns bitte, um dies zu arrangieren.
In diesem von Lehrern geführten Live-Training lernen die Teilnehmer die Grundlagen des Finanzhandels kennen, während sie mit quantstrat grundlegende Handelsstrategien und -aktionen in R aufbauen und implementieren.
Am Ende dieser Schulung können die Teilnehmer:
- Verstehen Sie die grundlegenden Konzepte im Handel
- Erstellen und implementieren Sie ihre erste Handelsstrategie mit R
- Analysieren Sie die Leistung ihrer Strategie mit R
Publikum
- Programmierer
- Finance
- IT-Profis
Format des Kurses
- Teilvorlesung, Teildiskussion, Übungen und viel praktisches Üben
Dieser von Ausbildern geleitete Live-Kurs konzentriert sich auf die Gewinnung von Einsichten und Bedeutungen aus diesen Daten. Mit Hilfe der Bibliotheken R Language and Natural Language Processing (NLP) kombinieren wir Konzepte und Techniken aus der Informatik, der künstlichen Intelligenz und der Computerlinguistik, um die Bedeutung hinter den Textdaten algorithmisch zu verstehen. Datenbeispiele sind in verschiedenen Sprachen pro Kundenwunsch erhältlich.
Am Ende dieses Trainings werden die Teilnehmer in der Lage sein, Datensätze (große und kleine) aus unterschiedlichen Quellen zu erstellen und dann die richtigen Algorithmen anzuwenden, um ihre Bedeutung
zu analysieren und zu berichten.
Format der
- Teil-Vortrag, Teilbesprechung, schwere Hands-on-Praxis, gelegentliche Tests zur Messung des Verständnisses
Business (Marketingmanager, Produktmanager, Kundenstammmanager) und ihre Teams; Kundeneinblicke Profis.
Überblick
Der Kurs folgt dem Kundenlebenszyklus, indem neue Kunden gewonnen, die bestehenden Kunden auf Rentabilität hin verwaltet, gute Kunden gehalten und schließlich verstanden werden, welche Kunden uns verlassen und warum. Wir werden mit echten (wenn auch anonymen) Daten aus einer Vielzahl von Branchen arbeiten, darunter Telekommunikation, Versicherungen, Medien und High-Tech.
Format
Vom Kursleiter geführtes Training über fünf halbtägige Sitzungen mit Übungen im Unterricht sowie Hausaufgaben. Es kann als Unterrichts- oder Fernkurs (online) angeboten werden.
Publikum
Entwickler / Datenanalyse
Dauer
3 Tage
Format
Vorträge und praktische Übungen
In diesem von Lehrern geführten Live-Training lernen die Teilnehmer, wie sie Deep-Learning-Modelle für die Finanzierung mit R implementieren, während sie ein Deep-Learning-Aktienkurs-Vorhersagemodell erstellen.
Am Ende dieser Schulung können die Teilnehmer:
- Verstehe die grundlegenden Konzepte des Tiefenlernens
- Lernen Sie die Anwendungen und Verwendungen von Deep Learning im Finanzbereich
- Verwenden Sie R, um vertiefte Lernmodelle für Finanzen zu erstellen
- Bauen Sie mit R ihr eigenes Deep Learning-Aktienkurs-Vorhersagemodell auf
Publikum
- Entwickler
- Datenwissenschaftler
Format des Kurses
- Teilvorlesung, Teildiskussion, Übungen und viel praktisches Üben
In diesem von Lehrern geführten Live-Training lernen die Teilnehmer, wie sie Deep-Learning-Modelle für das Bankwesen mithilfe von R implementieren, während sie ein Deep-Learning-Kreditrisikomodell erstellen.
Am Ende dieser Schulung können die Teilnehmer:
- Verstehe die grundlegenden Konzepte des Tiefenlernens
- Lernen Sie die Anwendungen und Verwendungen von Deep Learning im Bankwesen
- Verwenden Sie R, um Deep-Learning-Modelle für das Bankwesen zu erstellen
- Erstellen Sie mit R ein eigenes Deep Learning-Kreditrisikomodell
Publikum
- Entwickler
- Datenwissenschaftler
Format des Kurses
- Teilvorlesung, Teildiskussion, Übungen und viel praktisches Üben
Dies ist ein Kurs, der R-Benutzern beibringen soll, wie sie Web-Apps erstellen, ohne browserübergreifendes HTML , Java Skript und CSS erlernen zu müssen.
Zielsetzung:
Erläutert die Grundlagen der Funktionsweise von Shiny-Apps.
Deckt alle häufig verwendeten Eingabe- / Ausgabe- / Rendering- / Bedienfeldfunktionen aus der Shiny-Bibliothek ab.
Unser Ziel ist es, Sie in die Lage zu versetzen, die grundlegendsten Tools aus der Toolbox für Machine Learning sicher zu verstehen und zu verwenden und die üblichen Fallstricke der Data Science Anwendungen zu vermeiden.
In diesem von Lehrern geleiteten Live-Training lernen die Teilnehmer fortgeschrittene Programmierkonzepte in R kennen, während sie anhand von Finanzbeispielen durch das Codieren in R gehen.
Am Ende dieser Schulung können die Teilnehmer:
- Implementieren Sie fortgeschrittene R-Programmiertechniken
- Verwenden Sie R, um die Daten zu bearbeiten und erweiterte Finanzoperationen durchzuführen
Publikum
- Programmierer
- Finance
- IT-Profis
Format des Kurses
- Teilvorlesung, Teildiskussion, Übungen und viel praktisches Üben
Die Teilnehmer lernen zunächst die wichtigsten Prinzipien und setzen dann ihr Wissen in die Praxis um, indem sie ihre eigenen Modelle für maschinelles Lernen erstellen und sie für die Durchführung einer Reihe von Live-Projekten verwenden.
Publikum
- Entwickler
- Datenwissenschaftler
- Bankfachleute mit technischem Hintergrund
Format des Kurses
- Teilvorlesung, Teildiskussion, Übungen und viel praktisches Üben
In diesem von Lehrern geführten Live-Training lernen die Teilnehmer, wie sie Techniken und Werkzeuge des maschinellen Lernens anwenden, um reale Probleme in der Finanzbranche zu lösen. Als Programmiersprache wird R verwendet.
Die Teilnehmer lernen zunächst die wichtigsten Prinzipien und setzen dann ihr Wissen in die Praxis um, indem sie ihre eigenen Modelle für maschinelles Lernen erstellen und sie für eine Reihe von Teamprojekten verwenden.
Am Ende dieser Schulung können die Teilnehmer:
- Verstehen Sie die grundlegenden Konzepte des maschinellen Lernens
- Lernen Sie die Anwendungen und Einsatzmöglichkeiten des maschinellen Lernens im Finanzbereich kennen
- Entwickeln Sie ihre eigene algorithmische Handelsstrategie mithilfe von maschinellem Lernen mit R
Publikum
- Entwickler
- Datenwissenschaftler
Format des Kurses
- Teilvorlesung, Teildiskussion, Übungen und viel praktisches Üben
.jpg "deutsche bank (db)")
.png "new york stock exchange (nyse)")