Entwicklung von Webanwendungen in R mit Shiny Schulung

Diese vom Dozenten geleitete Live-Schulung in Deutschland (online oder vor Ort) richtet sich an R-Anwender mit mittlerem Erfahrungslevel im Bereich Advanced R, die R nutzen möchten, um schnellere Arbeitsabläufe zu gestalten, die Codequalität zu verbessern und komplexere Analyseaufgaben zu bewältigen.

Bis zum Ende dieser Schulung werden die Teilnehmer in der Lage sein: wiederverwendbare Funktionen zu erstellen, Datenabläufe zu verbessern, Code zu debuggen und zu optimieren sowie reproduzierbare Berichte zu erstellen.

Big Data bezeichnet Lösungen zur Speicherung und Verarbeitung umfangreicher Datenmengen. Ursprünglich von Google entwickelt, haben sich diese Lösungen weiterentwickelt und zahlreiche ähnliche Open-Source-Projekte inspiriert. R ist dabei eine in der Finanzbranche weit verbreitete Programmiersprache.

Dieses von einem Dozenten geleitete Live-Training in Deutschland – online oder vor Ort – richtet sich an angehende Datenanalysten, die R nutzen möchten, um Daten zu verarbeiten, grundlegende Analysen durchzuführen und ansprechende Visualisierungen zur Aufschlüsselung von Zusammenhängen zu erstellen.

Nach Abschluss des Kurses werden die Teilnehmer in der Lage sein zu:

• den Grundlagen der R-Programmierung verstehen.
• grundlegende Verfahren der Datenwissenschaft anzuwenden.
• visuelle Darstellungen von Daten zu erstellen.

Die Datenanalyse ist heute ein entscheidendes Werkzeug im Geschäftsleben. Im Mittelpunkt steht dabei die Entwicklung praktischer Fähigkeiten zur direkten Datenanalyse. Ziel ist es, den Teilnehmern zu helfen, Fragen mithilfe fundieter Beweise zu beantworten: 

Was ist geschehen?

• Verarbeitung und Analyse von Daten
• Erstellung informativer Datenvisualisierungen

Was wird geschehen?

• Prognose zukünftiger Leistungsergebnisse
• Bewertung der erstellten Prognosen

Was sollte geschehen?

• Umwandlung von Daten in fundierte unternehmerische Entscheidungen
• Optimierung bestehender Prozesse

Dieses von einem Trainer geleitete Live-Training in Deutschland (online oder vor Ort) richtet sich an Einsteiger aus der Berufswelt, die mithilfe dieser Tools Daten bereinigen, analysieren, statistische Vorhersagen erstellen sowie ansprechende Visualisierungen gestalten möchten.

Am Ende dieses Trainings werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• Die Grundlagen von Python, R, Power Query und Power BI für die Datenanalyse zu verstehen.
• Datensätze mithilfe von Python und Power Query zu bereinigen sowie zu organisieren.
• Statistische Analysen und Prognosen mit R durchzuführen.
• Professionelle Dashboards sowie Berichte mit Power BI zu erstellen.
• Daten aus mehreren Quellen effektiv zu integrieren und zu analysieren.

R ist eine sehr beliebte, Open-Source-Umgebung für statistische Berechnungen, Datenanalyse und Grafiken. Dieser Kurs führt Studenten in die R-Programmiersprache ein. Er behandelt Sprachgrundlagen, Bibliotheken und fortgeschrittene Konzepte. Fortgeschrittene Datenanalyse und Visualisierung mit realen Daten.

Zielgruppe

Entwickler / Datenanalysten

Dauer

3 Tage

Format

Vorlesungen und praktische Übungen

Diese von einem Trainer durchgeführte Live-Ausbildung in Deutschland (online oder vor Ort) richtet sich an fortgeschrittene Datenanalytiker und Geschäftsanalysten, die Zeitreihenvorhersagen durchführen und Prozesse der Datenauswertung mit R automatisieren möchten.

Am Ende dieser Ausbildung werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• Grundlagen der Vorhersageverfahren in R zu verstehen.
• Exponentielles Glätten und ARIMA-Modelle für Zeitreihenanalyse anzuwenden.
• Das Paket ‘forecast’ zur Generierung genauer Vorhersagemodelle zu nutzen.
• Vorhersageprozesse für Geschäftsanwendungen und Forschung automatisieren.

Diese vom Trainer geleitete, Live-Trainings in Deutschland (online oder vor Ort) richtet sich an Data Scientists, die in Python und R für KNIME programmieren möchten.

Am Ende dieses Trainings werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• Maschinelles Lernen in KNIME zu planen, aufzubauen und bereitzustellen.
• datengestützte Entscheidungen für Betriebsabläufe zu treffen.
• Datenwissenschaftliche Projekte von Anfang bis Ende umzusetzen.

R Markdown ist ein Erstellungsumfeld, das ausführbaren R-Code mit narrativen Text kombiniert, um dynamische und reproduzierbare Dokumente zu erstellen.

Dieses von einem Trainer angeleitete Live-Seminar (online oder vor Ort) richtet sich an Anfänger- bis Mittelstufe-Nutzer von R, die automatisierte, dynamische Berichte mit R Markdown für interne Dokumentation, Forschungsveröffentlichungen oder Webveröffentlichung erstellen möchten.

Am Ende dieses Trainings werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• R Markdown-Dokumente mit eingebetteten Code-Chunks und formatiertem Text zu erstellen.
• Ausgaben in mehreren Formaten, darunter HTML, PDF und Word, zu erzeugen.
• Parameterisierte Berichte und bedingte Logik zur Generierung von dynamischem Inhalt zu verwenden.
• Das Dokumenterscheinungsbild mit Themen, Vorlagen und LaTeX für professionelle Präsentation anzupassen.

Aufbau des Kurses

• Interaktive Vorlesungen und Diskussionen.
• Viele Übungen und Praxis.
• Händische Umsetzung in einer Live-Lab-Umgebung.

Anpassungsmöglichkeiten des Kurses

• Um einen angepassten Kurs für diesen Kurs zu beantragen, kontaktieren Sie uns bitte zur Absprache.

Shiny ist ein R-Paket, das es Nutzern ermöglicht, direkt in R interaktive und dynamische Webanwendungen zu erstellen – ohne dass Kenntnisse in JavaScript oder komplexen Web-Frameworks erforderlich sind.

Dieses von erfahrenen Trainern geleitete Live-Training (online oder vor Ort) richtet sich an fortgeschrittene R-Anwender, die eigene Webanwendungen mit Shiny entwickeln und einführen möchten – insbesondere zur Datenvisualisierung, interaktiven Benutzersteuerung sowie Berichterstellung.

Am Ende dieses Trainings werden die Teilnehmenden in der Lage sein:

• Interaktive Webanwendungen mit Shiny und R zu erstellen.
• Benutzeroberflächen mit reaktiven Elementen und dynamischen Eingaben zu entwerfen.
• Datenvisualisierungen sowie Berichtsfunktionen in ihre Shiny-Apps einzubinden.
• Shiny-Anwendungen lokal oder online mithilfe von Shiny Server bzw. Posit Cloud zu veröffentlichen und freizugeben.

Ablauf des Kurses

• Interaktive Vorlesungen sowie Diskussionen.
• Zahlreiche Übungen und praktische Anwendungsbeispiele.
• Praktisches Arbeiten in einer Live-Lab-Umgebung.

Möglichkeiten zur individuellen Anpassung des Kurses

• Um ein maßgeschneidertes Training zu diesem Thema anzufordern, kontaktieren Sie uns bitte.

Dieses von einem Instruktor geleitete Live-Training in Deutschland (online oder vor Ort) richtet sich an Computerwissenschaftler mit mittleren bis fortgeschrittenen Kenntnissen, die Stata für statistische Analysen nutzen und es in Kombination mit R einsetzen möchten.

Nach Abschluss dieses Trainings werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• Stata effektiv für Datenanalyse und statistische Modellierung einzusetzen.
• Die Funktionen von Stata mit denen von SPSS und R zu vergleichen.
• Stata nahtlos in Kombination mit R für statistische Berechnungen einzubinden.
• Arbeitsabläufe mithilfe von Stata und R zu entwickeln sowie zu automatisieren.

Diese vom Trainer geleitete, live-Schulung (online oder vor Ort) richtet sich an Datenanalysten, die lernen möchten, Stata und R zur Analyse von Big Data für statistische Analysen zu verwenden.

Am Ende dieser Schulung werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• Statistische Modelle zur Vorhersage von Schlüsselvariablen und Ereignissen zu erstellen.
• Deskriptive Visualisierungen, Zusammenfassungstabellen, Häufigkeiten und mehr zu generieren.
• Große Datenbanken zu verwalten und zu strukturieren, um sie für die Datenanalyse vorzubereiten.

Am Ende dieses Trainings werden die Teilnehmer in der Lage sein:

Dieses vom Dozenten geführte, Live-Training in Deutschland (online oder vor Ort) richtet sich an Data Scientists, die in R für Tableau programmieren möchten.

• Implementierung von Tableau-Analysen mit R.
• Rückgabe von Werten zu Tableau mit Lernalgorithmen in R.
• Strukturierung und Visualisierung von R-Funktionen in Tableau.
• Datengetriebene Entscheidungen für die Geschäftstätigkeit treffen.

Dieses von erfahrenen Trainern geleitete Live-Training in Deutschland (online oder vor Ort) richtet sich an Datenanalysten sowie alle, die lernen möchten, wie man Tableau, Python, R und SQL zur Visualisierung und Analyse von Daten einsetzt.

Am Ende dieses Trainings werden die Teilnehmenden in der Lage sein:

• Datenanalyse mit Python, R und SQL durchzuführen.
• Mithilfe von Tableau Erkenntnisse aus Daten zu gewinnen.
• Auf Basis der Daten fundierte Entscheidungen für Geschäftsprozesse zu treffen.