Lokale, trainierte Live-Statistik-Trainingskurse zeigen durch interaktive Diskussionen und praktische Übungen, wie man statistische Prinzipien zur Lösung von realen Problemen anwendet Statistiktraining ist als "Live-Training vor Ort" oder "Live-Ferntraining" verfügbar Onsite Live Training kann vor Ort bei Kunden durchgeführt werden Deutschland oder in NobleProg Corporate Trainingszentren in Deutschland Remote-Live-Training wird über einen interaktiven Remote-Desktop durchgeführt NobleProg Ihr lokaler Trainingsanbieter.
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Erfahrungsberichte
Auf alle Themenwünsche eingegangen und viel Zeit für die Beantwortung genommen.
HSH Nordbank AG
Kurs: Prognosen mit R
Die freien Übungen.
Sabine Stammberger
Kurs: Prognosen mit R
Ich mochte den Trainer Knowledge im Allgemeinen.
SAP Business Objects
Kurs: Statistik Level 1
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Am meisten profitierte ich davon, etwas über Gantt-Diagramme zu lernen.
Sarah Drummond - Siemens Gamesa c/o Hemsley Fraser
Kurs: Tableau Advanced
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Viel Übung.
Centrum Innowacji ProLearning Agnieszka Kołodziejczyk
Kurs: R
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Umfangreiche Kenntnisse des Trainers und Erfahrung, verschiedene Beispiele
Anna Wysocka - Centrum Innowacji ProLearning Agnieszka Kołodziejczyk
Kurs: R
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Die Angelegenheit war gut präsentiert und ordentlich.
Marylin Houle - Ivanhoe Cambridge
Kurs: Introduction to R with Time Series Analysis
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Die Tatsache, dass wir die Zeit hatten, einige nützliche Extras zu besprechen.
Alina Vishniakova - TUI Business Services GmbH
Kurs: Statistik Level 1
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Er hat wirklich alles gut erklärt und Beispiele verwendet.
royal bank of Canada
Kurs: R
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Der Trainer hörte den Bedürfnissen seines Publikums so gut wie möglich zu, und wir konnten entsprechend unseren Bedürfnissen trainieren. Costas bereitete Material speziell für die Fragen der Grundausbildung für die Fortbildung vor, es wurde viel Mühe und Arbeit investiert und es wurde geschätzt.
Chloe Horton - Siemens Gamesa c/o Hemsley Fraser
Kurs: Tableau Advanced
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Offenheit für unsere Schulungsbedürfnisse in Bezug auf unsere Arbeit und den Stand des statistischen Wissens.
Grzegorz Bronikowski - Orange Szkolenia Sp. z o.o.
Kurs: Statistik Level 1
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einfache Weitergabe von Wissen durch den Trainer, die Möglichkeit, Fragen zu stellen, die nicht unbedingt das Hauptthema betreffen, und die Probleme an unsere Bedürfnisse anzupassen
Joanna Bielak - Orange Szkolenia Sp. z o.o.
Kurs: Statistik Level 1
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Ich habe das Selbstlernen durch Übungen und die geteilten Tipps und Verknüpfungen genossen.
Competition Bureau
Kurs: R für Datenanalyse und Forschung
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Ich habe wirklich das Beste genossen.
Halil polat - Amazon Development Center Poland Sp. z o.o.
Kurs: Data Mining and Analysis
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Der Trainer konzentrierte sich auf die zentralen Themen.
Amazon Development Center Poland Sp. z o.o.
Kurs: Data Mining and Analysis
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Fachwissen und riesiges Wissen des Trainers.
Amazon Development Center Poland Sp. z o.o.
Kurs: Data Mining and Analysis
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Ich profitierte von der Anleitung und dem Austausch von Lebensbeispielen + die Beantwortung aller Fragen.
Marta Melloch - Amazon Development Center Poland Sp. z o.o.
Kurs: Data Mining and Analysis
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Ich profitierte von den ausführlichen Notizen, die ich nach dem Kurs durchhalten und durcharbeiten konnte.
Public Health Wales NHS Trust
Kurs: Introduction to Data Visualization with Tidyverse and R
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Das Tempo war genau richtig und die entspannte Atmosphäre ließ die Kandidaten sich wohl fühlen, Fragen zu stellen.
Rhian Hughes - Public Health Wales NHS Trust
Kurs: Introduction to Data Visualization with Tidyverse and R
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Ich profitierte von den guten Beispielen und der Möglichkeit, mitzumachen.
Environmental and Climate Change Canada
Kurs: Foundation R
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Ich habe die vorbeigebletzten Übungen wirklich genossen.
Yunfa Zhu - Environmental and Climate Change Canada
Kurs: Foundation R
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Der Trainer, das Essen und der Raum waren alle toll.
Canada Revenue Agency
Kurs: R
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Ich mag es, Code mit Beispieldaten zu schreiben und das Skript für zukünftige Referenzen zu kommentieren.
Canada Revenue Agency
Kurs: R
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Die vorgefertigten Skripte, die für Schulungsmaterial verwendet wurden, waren sehr nützlich. Das interaktive Training ermöglichte ein klares Verständnis für jedes Thema.
Canada Revenue Agency
Kurs: R
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Der Trainer war sehr besorgt über das individuelle Verständnis.
Muhammad Surajo Sanusi - Birmingham City University
Kurs: Foundation R
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Excel verlieh mir die nötige Sicherheit, um auf den gewonnenen Erkenntnissen aufzubauen.
Birmingham City University
Kurs: Foundation R
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Hintergrundwissen und Herkunft des Trainers.
Francis McGonigal - Birmingham City University
Kurs: Foundation R
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Ressourcen
Hafiz Rana - Birmingham City University
Kurs: Foundation R
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Go od Erklärungen darüber , wie wir Dinge tun
Birmingham City University
Kurs: Foundation R
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Ich bin jetzt sicherer mit dem Codieren. Ich habe es noch nie gemacht, aber jetzt verstehe ich, dass es keine Raketenwissenschaft ist und ich es tun kann, wenn es nötig ist.
Anna Yartseva - Birmingham City University
Kurs: Foundation R
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dass ich alle Antworten und mein Wissen bekommen habe, die ich will.
Ismail Ahli - Dubai Civil Aviation Authority
Kurs: R for Statistical Analysis
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Modellierung und Anpassung der Daten an das Modell
USDA
Kurs: R für Datenanalyse und Forschung
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Die Remote-Klassenzimmer-Einstellung funktionierte sehr gut
Trimac Management Services LP
Kurs: Introduction to R with Time Series Analysis
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Good detail on what R is used for and how to start using it right away
Hoss Shenassa - Trimac Management Services LP
Kurs: Introduction to R with Time Series Analysis
The many practical examples / assignments that we went through were great. For me, I learn better by seeing examples and applying them elsewhere. The use of real data and applying what was taught against it was extremely valuable. Michaels PowerPoint presentations and his ability to work through each solution was invaluable.
Trimac Management Services LP
Kurs: Introduction to R with Time Series Analysis
Der Trainer war sehr gut. Er präsentierte das Material auf eine wirklich zugängliche Weise.
Hydrock
Kurs: Introduction to Data Visualization with Tidyverse and R
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Vorstellung neuer Tools, die ich vorher nicht kannte.
Knauf Bełchatów Sp. z o.o.
Kurs: Excel für statistische Datenanalyse
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Sehr gut vermitteltes Wissen des Lehrers, keine unbeantworteten Fragen.
Karolin Papaj - Mowi Poland SA
Kurs: Data Mining and Analysis
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The exercises.
Elena Velkova - CEED Bulgaria
Kurs: Predictive Modelling with R
Der Vortragende erklärte alle Themen und Feiern mit großer Sorgfalt
Beata Baran - HSBC Service Delivery (Polska) Sp. z o.o.
Kurs: Tableau Advanced
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Practical exercises with R were very helpful.
CEED Bulgaria
Kurs: Predictive Modelling with R
Examples
Saudi Health Council
Kurs: Einführung in R
The fact he had dif excel and data sheets with exercises for us to do.
Deepakie Singh Sodhi - Queens College, CUNY
Kurs: Excel für statistische Datenanalyse
Steve was willing to answer every questions and worked diligently to address any individual concerns or technical issues as they arose in the class. He also did a great job of presenting the technical details in a way that made it less intimidating to even the least tech savvy people in the room. Personally, learning about some useful shortcuts in Excel that I didn't know about will certainly improve my overall workflow when using Excel in the future! I am so appreciative of those little details that I was exposed to during the two-day training.
Alan Gonzalez - Queens College, CUNY
Kurs: Excel für statistische Datenanalyse
Statistik Unterkategorien
Statistik Kurspläne
In dieser von Lehrern geleiteten Schulung lernen die Teilnehmer die Vorteile von Scilab Vergleich zu Alternativen wie Matlab, die Grundlagen der Scilab Syntax sowie einige erweiterte Funktionen kennen und können je nach Bedarf auf andere weit verbreitete Sprachen zugreifen. Der Kurs wird mit einem kurzen Projekt zum Thema Bildverarbeitung abgeschlossen.
Am Ende dieser Schulung erhalten die Teilnehmer einen Einblick in die Grundfunktionen und einige fortgeschrittene Funktionen von Scilab und verfügen über die Ressourcen, um ihr Wissen weiter auszubauen.
Publikum
- Datenwissenschaftler und Ingenieure, insbesondere mit Interesse an Bildverarbeitung und Gesichtserkennung
Format des Kurses
- Teilvorlesung, Teildiskussion, Übungen und intensives Üben mit Abschlussprojekt
In diesem von Lehrern geführten Live-Training lernen die Teilnehmer die Grundlagen des Finanzhandels kennen, während sie mit quantstrat grundlegende Handelsstrategien und -aktionen in R aufbauen und implementieren.
Am Ende dieser Schulung können die Teilnehmer:
- Verstehen Sie die grundlegenden Konzepte im Handel
- Erstellen und implementieren Sie ihre erste Handelsstrategie mit R
- Analysieren Sie die Leistung ihrer Strategie mit R
Publikum
- Programmierer
- Finance
- IT-Profis
Format des Kurses
- Teilvorlesung, Teildiskussion, Übungen und viel praktisches Üben
In diesem von Lehrern geleiteten Live-Training lernen die Teilnehmer, wie sie mithilfe von R praktische Anwendungen zur Lösung einer Reihe spezifischer finanzbezogener Probleme entwickeln können.
Am Ende dieser Schulung können die Teilnehmer:
- Verstehen Sie die Grundlagen der Programmiersprache R
- Auswählen und Verwenden von R-Paketen und -Techniken zum Organisieren, Visualisieren und Analysieren von Finanzdaten aus verschiedenen Quellen (CSV, Excel , Datenbanken, Web usw.)
- Erstellen Sie Anwendungen, die Probleme in Bezug auf Asset Allocation, Risikoanalyse, Anlageperformance und mehr lösen
- Problembehandlung, Integration, Bereitstellung und Optimierung einer R-Anwendung
Publikum
- Entwickler
- Analysten
- Quants
Format des Kurses
- Teilvorlesung, Teildiskussion, Übungen und viel praktisches Üben
Hinweis
- Diese Schulung soll Lösungen für einige der Hauptprobleme bieten, mit denen Finanzfachleute konfrontiert sind. Wenn Sie jedoch ein bestimmtes Thema, Werkzeug oder eine bestimmte Technik haben, die Sie anhängen oder weiter ausarbeiten möchten, kontaktieren Sie uns bitte, um dies zu arrangieren.
In diesem von Lehrern geführten Live-Training lernen die Teilnehmer die Grundlagen der R-Programmierung kennen, während sie anhand von Finanzbeispielen durch die Programmierung in R gehen.
Am Ende dieser Schulung können die Teilnehmer:
- Verstehen Sie die Grundlagen der R-Programmierung
- Verwenden Sie R, um die Daten für grundlegende Finanzoperationen zu bearbeiten
Publikum
- Programmierer
- Finance
- IT-Profis
Format des Kurses
- Teilvorlesung, Teildiskussion, Übungen und viel praktisches Üben
Es handelt sich um einen praxisorientierten Fortgeschrittenen-Kurs in der Programmiersprache "R" für alle diejenigen, die die Methoden für die Arbeit benötigen.
Bereichsspezifische Beispiele erhöhen die Relevanz der Schulung für die Teilnehmer
Das Erlernen der Fertigkeiten erfolgt unabhängig mit dem Programm SPSS für fortgeschrittene Benutzer, Dialogfeldern und der Befehlssprachensyntax für die ausgewählten Analysetechniken.
Die Adressaten:
Analysten, Forscher, Wissenschaftler, Studenten und alle, die die Fähigkeit erwerben möchten, das SPSS-Paket und fortgeschrittene Level zu verwenden und die ausgewählten statistischen Modelle zu erlernen. Das Training nimmt universelle Analyseprobleme auf und ist einer bestimmten Branche gewidmet
Lernen, auf der Ebene der Unabhängigkeit mit SPSS zu arbeiten
Die Adressaten:
Analysten, Forscher, Wissenschaftler, Studenten und alle, die die Fähigkeit erwerben möchten, das SPSS-Paket zu verwenden und gängige Data-Mining-Techniken zu erlernen.
Beispielsweise muss ein potenzieller Teilnehmer entscheiden, wie viele Proben gesammelt werden müssen, bevor er entscheiden kann, ob das Produkt auf den Markt gebracht wird oder nicht.
Wenn Sie einen längeren Kurs benötigen, der die Grundlagen des statistischen Denkens behandelt, schauen Sie sich das 5-tägige Training " Statistics für Manager" an.
Dieser Kurs bezieht sich nicht auf ein bestimmtes Wissensgebiet, kann jedoch angepasst werden, wenn alle Teilnehmer den gleichen Hintergrund und die gleichen Ziele haben.
In diesem Kurs werden einige grundlegende Computertools verwendet (insbesondere Excel und OpenOffice).
Es umfasst einige Wahrscheinlichkeits- und statistische Methoden, hauptsächlich anhand von Beispielen. Dieses Training beinhaltet rund 30% der Vorträge, 70% der geführten Quiz und Labs.
Im Falle eines geschlossenen Kurses können wir die Beispiele und Materialien auf eine bestimmte Branche (wie Psychologie Tests, öffentlicher Sektor, Biologie, Genetik, etc ...) zuschneiden
Bei öffentlichen Kursen werden gemischte Beispiele verwendet.
Obwohl verschiedene Software während dieses Kurses verwendet wird (Microsoft Excel zu SPSS, Statgraphics, etc ...) liegt der Schwerpunkt auf dem Verständnis von Prinzipien und Prozessen, die Forschung, Argumentation und Schlussfolgerung leiten.
Dieser Kurs kann als gemischter Kurs, dh mit Hausaufgaben und Aufgaben geliefert werden.
Format des Kurses
- Interaktiver Vortrag und Diskussion.
- Viele Übungen und Übungen.
Anpassungsoptionen für den Kurs
- Um ein individuelles Training für diesen Kurs anzufordern, kontaktieren Sie uns bitte, um dies zu arrangieren.
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In diesem von Lehrern geleiteten Live-Training lernen die Teilnehmer, wie sie Daten mit den im Tidyverse enthaltenen Tools Tidyverse und visualisieren.
Am Ende dieser Schulung können die Teilnehmer:
- Führen Sie eine Datenanalyse durch und erstellen Sie ansprechende Visualisierungen
- Ziehen Sie nützliche Schlussfolgerungen aus verschiedenen Datensätzen von Beispieldaten
- Filtern, sortieren und fassen Sie Daten zusammen, um Erkundungsfragen zu beantworten
- Wandeln Sie verarbeitete Daten in informative Liniendiagramme, Balkendiagramme und Histogramme um
- Importieren und filtern Sie Daten aus verschiedenen Datenquellen, einschließlich Excel , CSV- und SPSS-Dateien
Publikum
- Anfänger in die R-Sprache
- Einsteiger in die Datenanalyse und Datenvisualisierung
Format des Kurses
- Teilvorlesung, Teildiskussion, Übungen und viel praktisches Üben
Dieser von Ausbildern geleitete Live-Kurs konzentriert sich auf die Gewinnung von Einsichten und Bedeutungen aus diesen Daten. Mit Hilfe der Bibliotheken R Language and Natural Language Processing (NLP) kombinieren wir Konzepte und Techniken aus der Informatik, der künstlichen Intelligenz und der Computerlinguistik, um die Bedeutung hinter den Textdaten algorithmisch zu verstehen. Datenbeispiele sind in verschiedenen Sprachen pro Kundenwunsch erhältlich.
Am Ende dieses Trainings werden die Teilnehmer in der Lage sein, Datensätze (große und kleine) aus unterschiedlichen Quellen zu erstellen und dann die richtigen Algorithmen anzuwenden, um ihre Bedeutung
zu analysieren und zu berichten.
Format der
- Teil-Vortrag, Teilbesprechung, schwere Hands-on-Praxis, gelegentliche Tests zur Messung des Verständnisses
Finanz- oder Marktanalysten, Manager, Buchhalter
Kursziele
Erleichtern und automatisieren Sie alle Arten von Finanzanalysen mit Microsoft Excel
Der Kurs richtet sich an IT-Spezialisten, die eine Lösung zum Speichern und Verarbeiten großer Datenmengen in einer verteilten Systemumgebung suchen
Go al:
Vertiefte Kenntnisse in der Hadoop Clusterverwaltung.
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