Schulungsübersicht

Einführung und Erste Schritte

    Filtern, Sortieren und Gruppieren Erweiterte Optionen zum Filtern und Ausblenden Verstehen vieler Optionen zum Ordnen und Gruppieren Ihrer Daten Sortieren, Gruppieren, Bins, Sätze Wechselbeziehung zwischen allen Optionen
Arbeiten mit Daten in Tableau Dimension versus Kennzahlen
  • Datentypen, Diskret versus Kontinuierlich
  • Beitritt zu Database Quellen,
  • Innere, linke, rechte Verbindung
  • Zusammenführen verschiedener Datenquellen in einem einzigen Arbeitsblatt
  • Arbeiten mit Extrakten statt Live-Verbindungen
  • Probleme mit der Datenqualität
  • Metadaten und Teilen einer Verbindung
  • Berechnungen auf Datenbasis und Statistics Berechnungen auf Zeilenebene
  • Aggregierte Berechnungen
  • Arithmetische, String- und Datumsberechnungen
  • Benutzerdefinierte Aggregationen und berechnete Felder
  • Kontrollflussberechnungen
  • Was sich hinter den Kulissen verbirgt
  • Fortgeschritten Statistics
  • Arbeiten mit Datum und Uhrzeit
  • Tabellenberechnungen Schnelle Tabellenberechnungen
  • Umfang und Richtung
  • Adressierung und Partitionierung
  • Erweiterte Tabellenberechnungen
  • Fortgeschrittene Geotechniken. Erstellen grundlegender Karten
  • Geografische Felder, Kartenoptionen
  • Anpassen einer geografischen Ansicht
  • Webkartendienst
  • Visualisierung nicht geografischer Daten mit Hintergrundbildern
  • Mapping-Tipps
  • Entfernungsberechnungen
  • Parameter im Tableau Parameter erstellen
  • Parameter in berechneten Feldern
  • Optionen zur Parametersteuerung
  • Analyse und Visualisierungen mit Parametern verbessern
  • Erstellen erweiterter Diagrammvisualisierungen. Variationen von Balkendiagrammen – Bullet-, Balken-in-Balken-, Hervorhebungsdiagramm
  • Datums- und Uhrzeitvisualisierungen, Gantt-Diagramme
  • Gestapelte Balken, Baumkarten, Flächendiagramme, Kreisdiagramme
  • Wärmekarte
  • KPI-Diagramm
  • Pareto-Diagramm
  • Bullet-Diagramm
  • Erweiterte Formatierung von Etiketten
  • Legenden
  • Hervorhebung
  • Anmerkungen
  • Erzählen Sie eine Datengeschichte mit dem Dashboards Dashboard-Framework
  • Aktionen filtern
  • Markieren Sie Aktionen
  • URL-Aktionen
  • Kaskadierende Filter
  • Trends und Forecasting Trendlinien verstehen und anpassen
  • Verteilungen
  • Forecasting
  • Integration von Tableau und R für erweiterte Datenanalysen. Möglichkeit, auf Wunsch der Teilnehmer verschiedene Datenanalysemethoden in R einzubinden
  •  14 Stunden

    Teilnehmerzahl



    Preis je Teilnehmer

    Erfahrungsberichte (5)

    Kombinierte Kurse

    Introduction to Data Visualization with Tidyverse and R

    7 Stunden

    Econometrics: Eviews and Risk Simulator

    21 Stunden

    HR Analytics for Public Organisations

    14 Stunden

    Statistical Analysis using SPSS

    21 Stunden

    Talent Acquisition Analytics

    14 Stunden

    Advanced R

    7 Stunden

    Algorithmic Trading with Python and R

    14 Stunden

    Anomaly Detection with Python and R

    14 Stunden

    Programming with Big Data in R

    21 Stunden

    Cluster Analysis with R and SAS

    14 Stunden

    Data and Analytics - from the ground up

    42 Stunden

    Data Analytics With R

    21 Stunden

    Data Mining with R

    14 Stunden

    Deep Learning for Finance (with R)

    28 Stunden

    Deep Learning for Banking (with R)

    28 Stunden

    Verwandte Kategorien