Schulungsübersicht

  • Erste Schritte mit SPSS
  • Abrufen, Bearbeiten und Speichern der statistischen Ausgabe
  • Manipulation von Daten
  • Deskriptive Statistics Prozeduren
  • Bewertung von Annahmen zur Punkteverteilung
  • t-Tests
  • Univariate Gruppenunterschiede: Anova und Ancova
  • Multivariate Gruppenunterschiede: Manova
  • Nichtparametrische Verfahren zur Analyse von Frequenzdaten
  • Korrelationen
  • Regression mit quantitativen Variablen
  • Regression mit kategorialen Variablen
  • Hauptkomponentenanalyse und Faktorenanalyse
 21 Stunden

Teilnehmerzahl



Preis je Teilnehmer

Erfahrungsberichte (1)

Kombinierte Kurse

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7 Stunden

Advanced R

7 Stunden

Algorithmic Trading with Python and R

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Anomaly Detection with Python and R

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Programming with Big Data in R

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Cluster Analysis with R and SAS

14 Stunden

Data and Analytics - from the ground up

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Data Analytics With R

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Data Mining with R

14 Stunden

Deep Learning for Finance (with R)

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Deep Learning for Banking (with R)

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