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Schulungsübersicht
Einführung
1. Warum HR / People Analytics jetzt so wichtig ist.
a. Die Geschichte von HR Analytics.
b. Der Aufstieg von People Analytics.
c. HR-Fähigkeiten der Zukunft.
People Analytics
2. Überblick darüber, was People Analytics ist.
a. Unterschied zwischen People Analytics und HR Analytics.
b. Von deskriptiven über prädiktive bis hin zu präskriptiven Analysen.
c. Welche Kompetenzen benötigen Sie, um ein HR-Analytics-Guru zu werden?
d. Was ist die Zukunft von People Analytics?
Elements einer Organisation
3. Welche Kennzahlen sind in einer Organisation zu beachten?
a. Einführung - 11 wichtige HR-Kennzahlen
b. Alle wichtigen Personalkennzahlen basierend auf dem KBI-Whitebook von Unternehmen X (Großunternehmen).
c. Wie können Sie Maßnahmen zur Vorhersage und Vorgabe von Entscheidungen verbinden?
4. Wie können wir Daten nutzen, um die Organisation zu verbessern?
a. Arten von Daten, die in der Personalanalyse verwendet werden können.
b. Fallstudien darüber, wie verschiedene Organisationen Daten zur Lösung von Geschäftsproblemen genutzt haben.
i. Google re:Work Projekt.
ii. Sigma Company*: Implikationsbasierte Entscheidungsunterstützung - von Gartner.
Öffentlicher Sektor
5. Schaffung von Personalvorteilen im öffentlichen Sektor.
a. Der aktuelle Stand des Personalwesens im öffentlichen Sektor
b. Handeln als strategischer Partner der Gesamtorganisation
c. Schritte zur Einführung eines HR-Analytik-Rahmens.
Nächste Schritte
6. Erste Schritte und Ressourcen für weitere Anregungen.
a. Wie man mit People Analytics anfängt. - Einführung, Beispiele.
b. People Analytics Starter Kit
c. Wie man das Vertrauen der Mitarbeiter in People Analytics gewinnt.
Zusammenfassung und Schlussfolgerung
Voraussetzungen
- Vertrautheit mit HR-Konzepten
- Erfahrung mit der HR-Landschaft in der Organisation
- Gewisse Kenntnisse in Statistik können hilfreich sein
Zielgruppe
- HR-Manager
- HR-Analysten
- Sachbearbeiter
14 Stunden
Erfahrungsberichte (5)
Praxisbeispiele ermöglichten es uns, eine echte Vorstellung davon zu bekommen, wie das Programm funktioniert. Ausführliche Erklärungen und die Integration theoretischer Konzepte sowie deren Bezug zur praktischen Anwendung.
Ian - Archeoworks Inc.
Kurs - ArcGIS Fundamentals
Maschinelle Übersetzung
Laborübung
Tse Kiat - ST Engineering Training & Simulation Systems Pte. Ltd.
Kurs - Automated Monitoring with Zabbix
Maschinelle Übersetzung
Alle Themen, die er abdeckte, einschließlich Beispiele. Er erklärte auch, wie sie uns im täglichen Job helfen.
madduri madduri - Boskalis Singapore Pte Ltd
Kurs - QGIS for Geographic Information System
Maschinelle Übersetzung
Ich mochte Pablos Stil und die Tatsache, dass er viele Themen behandelte, von der Gestaltung von Berichten über die Anpassung mit HTML bis hin zur Implementierung einfacher ML-Algortithmen. Good Gleichgewicht theoretische Informationen / Übungen. Pablo deckte wirklich alle Themen ab, die mich interessierten, und gab umfassende Antworten auf meine Fragen.
Cristian Tudose - SC Automobile Dacia SA
Kurs - Advanced Data Analysis with TIBCO Spotfire
Maschinelle Übersetzung
Tatsächliche Anwendung von Spotfire und alle grundlegenden Funktionen.
Michael Capili - STMicroelectronics, Inc.
Kurs - Introduction to Spotfire
Maschinelle Übersetzung
