Schulungsübersicht
Tag 1: Sprachgrundlagen
- Einführung in den Kurs
-
Einführung in die Data Science
- Definition von Data Science
- Prozess der Data Science
- Einführung in die R-Sprache
- Variablen und Datentypen
- Steuerungsstrukturen (Schleifen / Bedingungen)
-
R-Skalare, Vektoren und Matrizen
- Definition von R-Vektoren
- Matrizen
-
String- und Textmanipulation
- Datentyp Zeichen
- Datei-E/A (Eingabe/Ausgabe)
- Listen
-
Funktionen
- Einführung in Funktionen
- Closures
- Funktionen lapply/sapply
- DataFrames
- Praxisübungen für alle Abschnitte
Tag 2: Mittelstufene R-Programmierung
- DataFrames und Datei-E/A
- Lesen von Daten aus Dateien
- Datenaufbereitung
- Integrierte Datensätze
-
Visualisierung
- Grafikpaket
- plot() / barplot() / hist() / boxplot() / Streudiagramm
- Heatmap
- ggplot2-Paket (qplot(), ggplot())
- Datenerkundung mit dplyr
- Praxisübungen für alle Abschnitte
Tag 3: Fortgeschrittene R-Programmierung
-
Statistische Modellierung mit R
- Statistische Funktionen
- Umgang mit NA-Werten
- Verteilungen (Binomial, Poisson, Normalverteilung)
-
Regression
- Einführung in lineare Regression
- Empfehlungen
- Textverarbeitung (tm-Paket / Wortwolken)
-
Clustering
- Einführung in Clustering
- KMeans
-
Klassifizierung
- Einführung in Klassifizierung
- Naive Bayes
- Entscheidungsbäume
- Training mit dem caret-Paket
- Auswertung von Algorithmen
-
R und Big Data
- Verbindung von R mit Datenbanken
- Big-Data-Ökosystem
- Praxisübungen für alle Abschnitte
Voraussetzungen
- Grundlegende Programmierkenntnisse werden empfohlen
Einrichtung
- Ein modernes Laptop
- Die aktuelle Version von R Studio und die R-Umgebung installiert
Erfahrungsberichte (7)
Die praktischen Anwendungen im echten Leben mit Statcan und CER als Beispiele.
Matthew - Natural Resources Canada
Kurs - Data Analytics With R
Maschinelle Übersetzung
Sein Wissen und die Codes waren bereits in den Dateien geschrieben, sodass ich nach den Kursen weiterstudieren und mich selbstständig üben konnte.
GLORIA ADANNE - Natural Resources Canada
Kurs - Data Analytics With R
Maschinelle Übersetzung
Viele R-Codes und gute Beispiele bereitgestellt
Kasia - Natural Resources Canada
Kurs - Data Analytics With R
Maschinelle Übersetzung
Umfangreich und gut entwickelt. Auch eine Fülle unterstützender Informationen ist online verfügbar.
Michel - Natural Resources Canada
Kurs - Data Analytics With R
Maschinelle Übersetzung
Mir hat gefallen, dass der Trainer sicherstellte, dass wir alle die Vorlesungen verstanden und mit ihnen Schritt halten konnten. Wenn wir ein Problem hatten, stoppte er und half uns, es zu lösen.
Cesar - AMERICAN EXPRESS COMPANY MEXICO
Kurs - Data Analytics With R
Maschinelle Übersetzung
The tool was interesting and I see the use. I would like to learn about more about it.
- Teleperformance
Kurs - Data Analytics With R
Maschinelle Übersetzung
New tool which is “R” and I find it interesting to know the existence of such tool for data analysis.
Michael Lopez - Teleperformance
Kurs - Data Analytics With R
Maschinelle Übersetzung
