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Schulungsübersicht
Prognose mit R
- Einführung in die Prognose
- Exponentielles Glätten
- ARIMA-Modelle
- Das „forecast“-Paket
Das Paket ‚forecast‘
- accuracy
- Acf
- arfima
- Arima
- arima.errors
- auto.arima
- bats
- BoxCox
- BoxCox.lambda
- croston
- CV
- dm.test
- dshw
- ets
- fitted.Arima
- forecast
- forecast.Arima
- forecast.bats
- forecast.ets
- forecast.HoltWinters
- forecast.lm
- forecast.stl
- forecast.StructTS
- gas
- gold
- logLik.ets
- ma
- meanf
- monthdays
- msts
- na.interp
- naive
- ndiffs
- nnetar
- plot.bats
- plot.ets
- plot.forecast
- rwf
- seasadj
- seasonaldummy
- seasonplot
- ses
- simulate.ets
- sindexf
- splinef
- subset.ts
- taylor
- tbats
- thetaf
- tsdisplay
- tslm
- wineind
- woolyrnq
Zusammenfassung und weitere Schritte
Voraussetzungen
- Grundkenntnisse in Mathematik und Statistik
- Programmiererfahrung in irgendeiner Sprache ist hilfreich, aber nicht zwingend erforderlich
Zielgruppe
- Datenanalysten
- Fachkräfte im Bereich Business Intelligence
- Statistiker und Forscher, die an Prognoseprojekten arbeiten
14 Stunden
Erfahrungsberichte (6)
Kenntnisse des Trainers, maßgeschneidert, alle Themen abgedeckt
eleni - EUAA
Kurs - Forecasting with R
Maschinelle Übersetzung
Gut durchdachte und hochwertige Planungsmaterialien.
Andrew - Office of Projects Victoria - Department of Treasury & Finance
Kurs - Forecasting with R
Maschinelle Übersetzung
er ist geduldig
Abdul De kock - Vodacom
Kurs - Forecasting with R
Maschinelle Übersetzung
I genuinely liked his knowledge and practical examples.
Irina Tulgara
Kurs - Forecasting with R
Maschinelle Übersetzung
A lot of knowledge - theoretical and practical.
Anna Alechno
Kurs - Forecasting with R
Maschinelle Übersetzung
Die freien Übungen.
