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Schulungsübersicht
- Naive Bayes
- Multinomiale Modelle
- Bayessche kategoriale Datenanalyse
- Diskriminanzanalyse
- Lineare Regression
- Logistische Regression
- GLM
- EM-Algorithmus
- Gemischte Modelle
- Additive Modelle
- Klassifizierung
- KNN
- Bayessche grafische Modelle
- Faktorenanalyse (FA)
- Hauptkomponentenanalyse (PCA)
- Unabhängige Komponentenanalyse (ICA)
- Support Vector Machines (SVM) für Regression und Klassifikation
- Verstärkung
- Ensemble-Modelle
- Neuronale Netze
- Versteckte Markov-Modelle (HMM)
- Raumzustandsmodelle
- Clustering
Voraussetzungen
Keine
14 Stunden