Algorithmisches Handeln mit Python und R Schulung

Diese von einem Trainer durchgeführte Live-Ausbildung in Deutschland (online oder vor Ort) richtet sich an Datenwissenschaftler und Datenanalytiker, die lernen möchten, wie man alle Werkzeuge im Entwicklertabellenvorrat in Alteryx Designer verwendet.

Am Ende dieser Ausbildung werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• Die Verwendung und Konfiguration aller Werkzeuge im Entwicklertab zu erlernen.
• Effiziente Workflows in Alteryx mit den dynamischen, Validierungs- und Testwerkzeugen zu gestalten.
• Die Nutzung von API-Werkzeugen zum Herunterladen und Verarbeiten von Webdaten zu erlernen.
• Alteryx-Skriptwerkzeuge, einschließlich Python und R, zu verwenden.

Diese von einem Ausbilder geleitete Live-Schulung in Deutschland (online oder vor Ort) richtet sich an fortgeschrittene Datenanalysten, die die theoretischen Aspekte von Cognos 11 verstehen und lernen möchten, wie man sie effektiv einsetzt.

Am Ende dieser Schulung werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• Die Unterschiede und Verbesserungen in Cognos 11 im Vergleich zu Cognos 10 zu verstehen.
• das verbesserte Datenmodul und die Datenverwaltungsfunktionen für eine effizientere Datenverarbeitung zu nutzen.
• Implementierung von Best Practices für einen reibungslosen Übergang und eine optimale Nutzung von Cognos 11.

Diese von einem Trainer geleitete Live-Schulung in Deutschland (online oder vor Ort) richtet sich an Einsteiger bis hin zu fortgeschrittenen Beratern und Finanzfachleuten, die sich auf die Cognos Analytics-Zertifizierung vorbereiten und Fachkenntnisse in der Finanzdatenanalyse, einschließlich der Module für Kreditoren, Treasury und Ausgaben, erwerben möchten.

Am Ende dieser Schulung werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• Effiziente Navigation und Nutzung der Cognos Analytics-Oberfläche.
• Finanzberichte und Dashboards zu entwickeln und anzupassen.
• Datenmodelle zu verwalten und Abfragen zu optimieren.
• sich auf die Cognos Analytics-Zertifizierungsprüfung vorzubereiten.

Dieses von einem Trainer geleitete Live-Training in Deutschland (online oder vor Ort) richtet sich an Datenwissenschaftler und Softwareentwickler, die Dask im Python-Ökosystem einsetzen möchten, um große Datensätze zu erstellen, zu skalieren und zu analysieren.

Am Ende dieses Trainings werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• Die Umgebung einzurichten, um mit Dask und Python Big Data-Verarbeitung aufzubauen.
• Die Funktionen, Bibliotheken, Tools und APIs kennen zu lernen, die in Dask zur Verfügung stehen.
• Zu verstehen, wie Dask paralleles Rechnen in Python beschleunigt.
• Zu lernen, wie man das Python-Ökosystem (Numpy, SciPy und Pandas) mit Dask skaliert.
• Die Dask-Umgebung zu optimieren, um eine hohe Leistung bei der Verarbeitung großer Datensätze zu gewährleisten.

Dieses von einem Dozenten geleitete Live-Seminar in Deutschland (online oder vor Ort) richtet sich an fortgeschrittene Python-Entwickler und Datenanalysten, die ihre Fähigkeiten in der Datenanalyse und -manipulation mit Pandas und NumPy verbessern möchten.

Am Ende des Trainings werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• Eine Entwicklungsumgebung einzurichten, die Python, Pandas und NumPy enthält.
• Eine Datenanalyse-Anwendung mit Pandas und NumPy erstellen.
• Erweiterte Datenaufbereitung, -sortierung und -filterung durchführen.
• Agregationsoperationen durchführen und Zeitreihendaten analysieren.
• Daten mit Matplotlib und anderen Visualisierungsbibliotheken visualisieren.
• Ihren Datenanalyses-Code debuggen und optimieren.

Dieses von einem Dozenten geleitete, live Training (online oder vor Ort) richtet sich an Entwickler, die das FARM (FastAPI, React und MongoDB)-Stack verwenden möchten, um dynamische, leistungsstarke und skalierbare Webanwendungen zu erstellen.

Am Ende dieses Trainings werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• Die notwendige Entwicklungsumgebung einzurichten, die FastAPI, React und MongoDB integriert.
• Die Schlüsselkonzepte, Funktionen und Vorteile des FARM-Stacks zu verstehen.
• Zu lernen, wie man REST-APIs mit FastAPI baut.
• Zu lernen, wie man interaktive Anwendungen mit React gestaltet.
• Anwendungen (Frontend und Backend) unter Verwendung des FARM-Stacks zu entwickeln, zu testen und zu bereitstellen.

Dieses vom Trainer geleitete Live-Training in Deutschland (online oder vor Ort) richtet sich an Entwickler, die FastAPI mit Python nutzen möchten, um RESTful APIs einfacher und schneller zu erstellen, zu testen und bereitzustellen.

Am Ende dieses Trainings werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• Die notwendige Entwicklungsumgebung zum Erstellen von APIs mit Python und FastAPI einzurichten.
• Mithilfe der FastAPI-Bibliothek APIs schneller und einfacher zu erstellen.
• Zu lernen, wie man Datenmodelle und Schemas basierend auf Pydantic und OpenAPI erstellt.
• APIs mit SQLAlchemy an eine Datenbank anzubinden.
• Mithilfe der FastAPI-Tools Sicherheit und Authentifizierung in APIs zu implementieren.
• Container-Images zu bauen und Web-APIs auf einem Cloud-Server bereitzustellen.

Diese Live-Schulung in Deutschland (online oder vor Ort) richtet sich an Unternehmensanalysten, die IBM Cognos für die Datenanalyse und das Berichtswesen nutzen möchten.

Am Ende dieser Schulung werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• Daten zu analysieren und Erkenntnisse zu teilen.
• Unternehmensleistung zu visualisieren.
• KI-gestützte Vorbereitung zur Bereinigung und Kombination von Datenquellen nutzen.
• Verborgene Muster in Daten mit den in IBM Cognos Analytics integrierten KI-Funktionen aufdecken.

Diese von einem Trainer geleitete Live-Schulung in Deutschland (online oder vor Ort) richtet sich an Datenanalysten und Datenwissenschaftler, die Metabase zum Sammeln, Abfragen und Visualisieren von Daten für Business Intelligence-Analysen und -Berichte verwenden möchten.

Am Ende dieser Schulung werden die Teilnehmer in der Lage sein,:

• Metabase einzurichten und zu installieren, um mit der Erstellung von Datenvisualisierungen und Dashboards zu beginnen.
• Abfragen, Aggregieren und Visualisieren von Daten in Metabase zu lernen.
• die Funktionen und Tools in Metabase zum Schreiben von SQL-Abfragen zu nutzen.
• Erstellen Sie Analysediagramme und Dashboards, um Geschäftseinblicke zu erhalten.
• Kennen Sie die besten Praktiken und Tipps zur Verwendung von Metabase und zur Behebung häufiger Probleme.

Diese von einem Trainer geleitete Live-Schulung in Deutschland (online oder vor Ort) richtet sich an Datenwissenschaftler und Entwickler, die Modin verwenden möchten, um parallele Berechnungen mit Pandas für eine schnellere Datenanalyse zu erstellen und zu implementieren.

Am Ende dieser Schulung werden die Teilnehmer in der Lage sein,:

• die notwendige Umgebung einzurichten, um mit der Entwicklung von Pandas-Workflows in großem Maßstab mit Modin zu beginnen.
• die Funktionen, die Architektur und die Vorteile von Modin zu verstehen.
• Die Unterschiede zwischen Modin, Dask und Ray kennen.
• Schnellere Durchführung von Pandas-Vorgängen mit Modin.
• Implementierung der gesamten Pandas API und Funktionen.

Pentaho Open Source BI Suite Community Edition (CE) ist ein Business-Intelligence-Paket, das Datenintegration, Berichterstellung, Dashboards und Ladevorgänge bereitstellt.

In diesem von einem Trainer angeleiteten Live-Training lernen die Teilnehmer, wie sie die Funktionen der Pentaho Open Source BI Suite Community Edition (CE) optimal nutzen können.

Am Ende dieses Trainings werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• Pentaho Open Source BI Suite Community Edition (CE) zu installieren und zu konfigurieren
• Die Grundlagen von Pentaho CE-Tools und ihren Funktionen zu verstehen
• Mit Pentaho CE Berichte erstellen
• Dritte Daten in Pentaho CE zu integrieren
• Big Data und Analysen mit Pentaho CE zu verarbeiten

Zielgruppe

• Programmierer
• BI-Entwickler

Kursformat

• Theorieteil, Diskussionsteil, Übungen und viel praktische Anwendung

Hinweis

• Um ein angepasstes Training für diesen Kurs anzufordern, kontaktieren Sie uns bitte.

Pentaho Data Integration ist ein Open-Source-Datenintegrationstool zur Definition von Aufträgen und Datentransformationen.

In dieser von einem Trainer geleiteten Live-Schulung lernen die Teilnehmer, wie sie die leistungsstarken ETL-Funktionen und die reichhaltige grafische Benutzeroberfläche von Pentaho Data Integration nutzen können, um den gesamten Lebenszyklus von Big Data zu verwalten und den Wert der Daten in ihrem Unternehmen zu maximieren.

Am Ende dieser Schulung werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• Erstellung, Vorschau und Ausführung grundlegender Datentransformationen mit Schritten und Sprüngen
• das Pentaho Enterprise Repository zu konfigurieren und zu sichern
• Unterschiedliche Datenquellen zu nutzen und eine einzige, einheitliche Version der Wahrheit in einem für Analysen geeigneten Format zu erzeugen.
• Bereitstellung der Ergebnisse für Drittanwendungen zur weiteren Verarbeitung

Zielgruppe

• Datenanalysten
• ETL-Entwickler

Format des Kurses

• Teilweise Vorlesung, teilweise Diskussion, Übungen und umfangreiche praktische Übungen

Pentaho Data Integration ist eine umfassende Plattform zur Gestaltung unternehmensweiter ETL- und Datenpipelines.

Dieses von einem Dozenten geführte, live-Schulung (online oder vor Ort) richtet sich an fortgeschrittene Ingenieure, die hochperformante, unternehmensskalige und stark automatisierte PDI-Lösungen meistern möchten.

Nach Abschluss dieses Kurses werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• Großdimensionale ETL-Pipelines mit fortgeschrittener Orchestrierung zu architekten.
• Komplexe Transformationen zur hohen Performance zu optimieren.
• Skripting, Automatisierung und hybride Integrationsmuster umzusetzen.
• Robuste, wartbare und produktionstaugliche Workflows zu gestalten.

Kursformat

• Expertenführige Demonstrationen und architektonische Diskussionen.
• Ausgedehnte Laborübungen zu fortgeschrittenen, realweltlichen ETL-Herausforderungen.
• Praktisches Entwickeln in einer produktionssimulierenden Umgebung.

Kursanpassungsoptionen

• Kontaktieren Sie uns, wenn Sie eine angepasste Version dieser Schulung benötigen.

Pentaho Data Integration ist eine Plattform für die Extraktion, Transformation und das Laden von Daten.

Dieses von einem Dozenten angeleitete Live-Training (online oder vor Ort) richtet sich an fortgeschrittene Praktiker, die ihre PDI-Fähigkeiten für komplexere Transformationszenarien verbessern möchten.

Nach Abschluss dieses Trainings werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• Mehrstufige Transformationen mit verbessertem Leistungsniveau zu entwerfen.
• Mit Variablen, Parametern und wiederverwendbaren Komponenten zu arbeiten.
• PDI mit Datenbanken, APIs und externen Systemen zu integrieren.
• Best Practices für wartbare und skalierte ETL-Pipelines anzuwenden.

Kursformat

• Interaktive Demos und Erklärungen des Dozenten.
• Geleitete Übungen und praxisorientierte Übungen.
• Praktische Arbeit in einer realen ETL-Projektumgebung.

Kursanpassungsoptionen

• Wenn Sie eine angepasste Version dieses Kurses benötigen, kontaktieren Sie uns für die Anpassung.

Zielgruppe

Kursformat

Am Ende des Trainings werden die Teilnehmer in der Lage sein:

In diesem unterrichteten und live durchgeführten Kurs lernen die Teilnehmer, wie man Daten mit den Tools aus dem Tidyverse manipuliert und visualisiert.

Der Tidyverse ist eine Sammlung vielseitiger R-Pakete zur Bereinigung, Verarbeitung, Modellierung und Visualisierung von Daten. Einige der enthaltenen Pakete sind: ggplot2, dplyr, tidyr, readr, purrr und tibble.

• Anfänger in der R-Sprache
• Anfänger im Bereich Datenanalyse und Datavisualisierung

• Teil Vorlesung, teil Diskussion, Übungen und intensives Praktikum

• Datenanalyse durchführen und ansprechende Visualisierungen erstellen
• Nützliche Schlussfolgerungen aus verschiedenen Datensätzen von Beispieldaten ziehen
• Daten filtern, sortieren und zusammenfassen, um forschungsorientierte Fragen zu beantworten
• Verarbeitete Daten in informatische Linien-, Balken- und Histogramme umwandeln
• Daten aus diversen Datensources importieren und filtern, einschließlich Excel, CSV und SPSS-Dateien