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Schulungsübersicht
Einführung in Alteryx sowie Umgebung des Designers
- Überblick über die Benutzeroberfläche und das Workflow-Canvas von Alteryx Designer
- Konfiguration von Workflows, Werkzeugpaletten sowie deren Eigenschaften
- Bewährte Vorgehensweisen zum Speichern, Dokumentieren und Teilen von Workflows
Wesentliche Werkzeuge zur Datenaufbereitung
- Eingabe- und Ausgabe-Werkzeuge: Verbindung zu CSV-, Excel-Dateien sowie Datenbanken
- Selektieren, Filtern, Sortieren und Durchsuchen zur schnellen Datendurchsicht und -bereinigung
- Praktische Übungen: Bereinigen eines Beispieldatensatzes
Grundlegende Datenumwandlung
- Formel-Werkzeug zur Erstellung berechneter Felder sowie bedingter Logik
- Datenbereinigung: Umgang mit Nullwerten, Textkürzungen und Standardisierung von Werten
- Trennen von Text in Spalten sowie Verarbeitung durch Trennzeichen definierter Datenfelder
Einfache Datenverknüpfung
- Join und Union zum Zusammenführen mehrerer Datensätze
- Summarize für Aggregationen und Zusammenfassungen der Daten
- Praktische Übung: Entwicklung eines vollständigen ETL-Workflows
Fortgeschrittene Techniken zur Datenvorverarbeitung und -verknüpfung (Fortgeschrittenes Niveau)
- Effizientes Zusammenführen von verschiedenen Datenquellen und Formaten
- Verarbeitung semistrukturierter Daten: Grundlagen zu XML und JSON
- Methoden zur Validierung sowie Normalisierung zusammengeführter Datensätze
Grundlegende analytische Werkzeuge und Berichterstellung
- Suchen-Ersetzen, Kreuztabellen und Transponieren zur Gestaltung der Datendarstellung
- Erstellen einfacher Berichte sowie Exportierung der Ergebnisse
- Fallstudie: Erstellung eines zusammengefassten Betriebsberichts
Einführung in Makros und deren Wiederverwendbarkeit
- Arten von Makros: Standard-Makros – wann sie sinnvoll sind
- Erstellung, Testen sowie Packen wiederverwendbarer Makros
- Einsatz dieser Makros in Workflows zur Prozessvereinfachung
Bewährte Praktiken für die Automatisierung von Workflows
- Strukturierung von Workflows mittels Containern und Beschriftungen
- Fehlerbehandlung, Protokollierung sowie Überlegungen zu Planung und Zeitsteuerung
- Praktische Übung: Automatisierung einer wiederkehrenden Datenaufbereitungsaufgabe
Zusammenfassung und weitere Schritte
Voraussetzungen
- Grundverständnis von Datenthemen sowie Tabellenkalkulationen
- Kenntnisse der Dateiformate CSV und Excel
- Grundlegende analytische Denkweise sowie Problemlösungskompetenz
Zielgruppe
- Datenanalysten und Geschäftsanalysten
- ETL-Experten sowie Fachkräfte aus dem operativen Bereich
- Nutzende, die routinemäßige Datenaufgaben automatisieren müssen
14 Stunden
