Schulungsübersicht

Fortgeschrittene Transformationsbausteine

  • Arbeit mit komplexen Datentypen
  • Verwaltung von Feldern, Metadaten und dynamischen Strukturen
  • Wiederverwendbare Transformationsmuster

Parameter, Variablen und jobspezifischer Designansatz

  • Laufzeitvariablen und Bereichszuweisung
  • Parametrisierung von Transformationen
  • Eltern-Kind-Jobstrukturen

Datenbankintegration und Lookup-Strategien

  • Fortgeschrittene Lookup-Schritte
  • Caching-Strategien
  • Effiziente Join-Designs

Arbeit mit Dateien, APIs und externen Systemen

  • Verarbeitung von JSON und XML
  • Aufruf von REST- und SOAP-Diensten
  • Stream- und Batch-Läufe

Fehlerbehandlung und Datenqualitätstechniken

  • Erfassung und Weiterleitung von Fehlern
  • Validierungsmuster für Daten
  • Auditing und Logging

Wesentliche Leistungsoptimierungen

  • Optimierung des Schrittdesigns
  • Speicher- und Threading-Betrachtungen
  • Erkennung von Engpässen

Einführung in repositorybasierte Entwicklung

  • Verwenden des Pentaho-Repositories
  • Versionsmanagement
  • Teamzusammenarbeitspraktiken

Praktiken für Deployment und Migration

  • Förderung von Jobs zwischen Umgebungen
  • Konfigurationsmanagement
  • Operationsbest Practices

Zusammenfassung und Nächste Schritte

Voraussetzungen

  • Grundkenntnisse der ETL-Grundlagen
  • Erfahrung mit Pentaho Data Integration
  • Basiswissen über Datenbankkonzepte

Zielgruppe

  • ETL-Entwickler
  • Daten-Ingenieure
  • Technische Fachkräfte, die ihre PDI-Fähigkeiten erweitern möchten
 21 Stunden

Teilnehmerzahl


Preis je Teilnehmer (exkl. USt)

Erfahrungsberichte (2)

Kommende Kurse

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