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 Dauer 21 Stunden

Schulungsübersicht

Unternehmensarchitektur und Pipeline-Design

  • Mehrschichtige ETL-Architekturen
  • Gestaltung modularer und wiederverwendbarer Komponenten
  • Hybride Ansätze über Systemgrenzen hinweg

Fortgeschrittenes Performance-Engineering

  • Optimierung auf Schrittebene
  • Strategien für Parallelität und Threading
  • Überwachung von Pipelines unter hoher Last

Automatisierung, Scripting und benutzerdefinierte Erweiterungen

  • Scripting innerhalb von Transformationen
  • Entwicklung von benutzerdefinierten Plugins
  • Erweiterung der PDI-Funktionen mit Java und JavaScript

Komplexe Datenverarbeitung und Integrationen

  • Echtzeit- und Streaming-Integrationen
  • Arbeit mit Big-Data-Plattformen
  • Fortgeschrittene Datei- und API-Verarbeitung

Daten-Governance, Sicherheit und Compliance

  • Schutz von Transformationen und Zugangsdaten
  • Datenherkunft und Rückverfolgbarkeit
  • Regulatorische und Compliance-Betrachtungen

Unternehmensorchestrierung und -planung

  • Verwaltung großer Job-Netzwerke
  • Design für Fehlerwiederherstellung und Failover
  • Orchestrierung auf Umgebungsebene

Repository, Versionskontrolle und CI/CD

  • Strategien für Unternehmens-Repositorien
  • Integration von PDI mit Git
  • Muster für kontinuierliche Bereitstellung

Bereitstellung, Überwachung und Produktivbetrieb

  • Promotion von Lösungen über Umgebungen hinweg
  • Betriebswerkzeuge und Dashboards
  • End-to-End-Bereitschaft für den Produktivbetrieb

Zusammenfassung und nächste Schritte

Voraussetzungen

  • Grundkenntnisse in ETL-Pipelines und Datenmodellierung
  • Erfahrung mit PDI-Transformationen auf mittlerem Niveau
  • Solide Kenntnisse in SQL und Scripting

Zielgruppe

  • Senior Data Engineers
  • ETL-Architekten
  • Fachleute, die komplexe Datenintegrationsworkloads verwalten

Teilnehmerzahl


Preis je Teilnehmer (exkl. USt)

Erfahrungsberichte (1)

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