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Schulungsübersicht

Unternehmensarchitektur und Pipeline-Design

  • Mehrschichtige ETL-Architekturen
  • Gestaltung modularer und wiederverwendbarer Komponenten
  • Hybride Ansätze zwischen Systemen

Fortgeschrittenes Leistungsengineering

  • Optimierung auf Step-Ebene
  • Strategien für Parallelität und Threading
  • Überwachung von Pipelines unter hoher Last

Automatisierung, Skripting und benutzerdefinierte Erweiterungen

  • Skripting innerhalb von Transformationen
  • Entwicklung benutzerdefinierter Plugins
  • Erweiterung der PDI-Funktionen mit Java und JavaScript

Komplexe Datenverarbeitung und Integrationen

  • Echtzeit- und Streaming-Integrationen
  • Arbeit mit Big-Data-Plattformen
  • Fortgeschrittene Dateiverarbeitung und API-Integration

Daten-Governance, Sicherheit und Compliance

  • Schutz von Transformationen und Zugangsdaten
  • Datenherkunft und Nachverfolgbarkeit
  • Regulatorische und Compliance-Erwägungen

Unternehmensweite Orchestrierung und Planung

  • Verwaltung großer Job-Netzwerke
  • Design für Fehlerwiederherstellung und Failover
  • Orchestrierung auf Umgebungsstufe

Repository, Versionskontrolle und CI/CD

  • Strategien für Unternehmens-Repositories
  • Integration von PDI mit Git
  • Muster für kontinuierliche Bereitstellung

Bereitstellung, Überwachung und Produktivbetrieb

  • Förderung von Lösungen über Umgebungen hinweg
  • Betriebstools und Dashboards
  • Produktionsreife von Ende zu Ende

Zusammenfassung und nächste Schritte

Voraussetzungen

  • Verständnis von ETL-Pipelines und Datenmodellierung
  • Erfahrung mit PDI-Transformationen auf mittlerem Niveau
  • Fundierte SQL- und Skripting-Kenntnisse

Zielgruppe

  • Senior Data Engineers
  • ETL-Architekten
  • Fachleute, die komplexe Datenintegrationslasten verwalten
 21 Stunden

Teilnehmerzahl


Preis je Teilnehmer (exkl. USt)

Erfahrungsberichte (1)

Kommende Kurse

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