Schulungsübersicht
Einführung
Clusteranalyse
- Was ist Clusteranalyse?
- Arten von Clustertypen
Fortsetzung der Clusteranalyse
- Clusteranalyse im Vergleich zu Objektsegmentierung
- Hierarchische vs. nicht-hierarchische Clusterverfahren
Vorbereitung der Entwicklungsumgebung
- Installation und Konfiguration von SAS
- Installation und Konfiguration von R
Clusteranalyse mit SAS
- Datenimport
- Datenstandardisierung
- Implementierung von hierarchischen Clusterverfahren
- Interpretation der Ausgabe
- Arbeit mit K-Means-Clustering für nicht-hierarchische Verfahren
- Interpretation der Ausgabe
Clusteranalyse mit R
- Verwendung von hierarchischen Clustering-Funktionen
- Arbeit mit nicht-hierarchischen Clustering-Funktionen
Zusammenfassung und Schlussfolgerungen
Voraussetzungen
- Erfahrung mit R-Programmierung
- SAS-Erfahrung
Zielgruppe
- Datenanalysten
Erfahrungsberichte (3)
Abhi verfügt über ausgezeichnete Alteryx-Kenntnisse und hat die Inhalte sehr klar vermittelt. Er hat unsere Ziele verstanden und maßgeschneiderte Demo-Datensätze erstellt, die für unsere Organisation höchst relevant waren – ein sehr beeindruckendes Ergebnis. Die Schulung war gut strukturiert, wurde in einem angemessenen Tempo durchgeführt und bot ausreichend Zeit für Fragen.
Samuel Taylor - Manchester Metropolitan University
Kurs - Alteryx for Data Analysis
Maschinelle Übersetzung
Deepthi war sehr empfänglich für meine Bedürfnisse, sie konnte erkennen, wann sie zusätzliche Komplexität hinzufügen und wann sie zurückhaltend sein und einen strukturierteren Ansatz verfolgen sollte. Deepthi hat wirklich in meinem Tempo gearbeitet und sicher gestellt, dass ich die neuen Funktionen/Tools selbstständig einsetzen kann, indem sie mir zunächst gezeigt hat, wie es geht, und mich dann selbst nachbauen ließ. Dies half enorm bei der Vertiefung des Trainings. Ich bin extrem zufrieden mit den Ergebnissen dieses Trainings und mit Deepthis Fachwissen!
Deepthi - Invest Northern Ireland
Kurs - IBM Cognos Analytics
Maschinelle Übersetzung
Praktische Übungen mit unseren Daten