Machine Learning Schulungen in Deutschland
Von Lehrern geleitete Live-Schulungen zum maschinellen Lernen (ML) veranschaulichen online oder vor Ort anhand praktischer Übungen, wie Techniken und Werkzeuge des maschinellen Lernens zur Lösung realer Probleme in verschiedenen Branchen angewendet werden. Die ML-Kurse von NobleProg decken verschiedene Programmiersprachen und Frameworks ab, darunter Python, R-Sprache und Matlab. Kurse zum maschinellen Lernen werden für eine Reihe von Branchenanwendungen angeboten, darunter Finanzen, Banken und Versicherungen, und decken die Grundlagen des maschinellen Lernens sowie fortgeschrittenere Ansätze wie Deep Learning ab. Die Schulung zum maschinellen Lernen ist als „Online-Live-Schulung“ oder „Vor-Ort-Live-Schulung“ verfügbar. Das Online-Live-Training (auch „Remote-Live-Training“) wird über einen interaktiven Remote-Desktop durchgeführt. Vor-Ort-Live-Schulungen können vor Ort beim Kunden in Deutschland oder in den Schulungszentren von NobleProg in Deutschland durchgeführt werden. NobleProg – Ihr lokaler Schulungsanbieter
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Introduction to Pre-trained Models
14 StundenCreating Custom Chatbots with Google AutoML
14 StundenOptimizing AI Models for Edge Devices
14 StundenBuilding AI Solutions on the Edge
14 StundenEdge AI with TensorFlow Lite
14 StundenAI-Powered Autonomous Systems
21 StundenMachine Learning with Google Colab
14 StundenAlphaFold
7 StundenData Mining with Weka
14 StundenAdvanced Analytics with RapidMiner
14 StundenMachine Learning with Python – 2 Days
14 StundenMachine Learning with Python – 4 Days
28 StundenAdaBoost Python for Machine Learning
14 StundenAutoML with Auto-Keras
14 StundenAutoML
14 StundenMachine Learning
21 StundenPattern Recognition
21 StundenDataRobot
7 StundenFeature Engineering for Machine Learning
14 StundenGoogle Cloud AutoML
7 StundenMachine Learning Algorithms in Julia
21 StundenKubeflow
35 StundenKubeflow Fundamentals
28 StundenKubeflow on AWS
28 StundenKubeflow on Azure
28 StundenMathematica for Machine Learning
14 StundenMachine Learning for Banking (with Python)
21 StundenMachine Learning and Big Data
7 StundenMachine Learning for Finance (with Python)
21 StundenMLflow
21 StundenIntroduction to Machine Learning
7 StundenMachine Learning on iOS
14 StundenMachine Learning in business – AI/Robotics
14 StundenMachine Learning for Robotics
21 StundenPattern Matching
14 StundenMachine Learning with Random Forest
14 StundenTensorflow Lite for Microcontrollers
21 StundenLast Updated:
Erfahrungsberichte(23)
Hunter ist fabelhaft, sehr einnehmend, äußerst sachkundig und sympathisch. Sehr gut gemacht.
Rick Johnson - Laramie County Community College
Kurs - Artificial Intelligence (AI) Overview
Maschinelle Übersetzung
die VM ist eine gute Idee
Vincent - REGNOLOGY ROMANIA S.R.L.
Kurs - Fundamentals of Artificial Intelligence (AI) and Machine Learning
Maschinelle Übersetzung
Ich fand den Trainer sehr kenntnisreich und er beantwortete die Fragen mit Zuversicht, um das Verständnis zu klären.
Jenna - TCMT
Kurs - Machine Learning with Python – 2 Days
Maschinelle Übersetzung
Die Klarheit, mit der es präsentiert wurde
John McLemore - Motorola Solutions
Kurs - Deep Learning for Telecom (with Python)
Maschinelle Übersetzung
das ML-Ekosystem, nicht nur MLFlow sondern auch Optuna, Hyperopt, Docker und Docker-Compose
Guillaume GAUTIER - OLEA MEDICAL
Kurs - MLflow
Maschinelle Übersetzung
Die Art der Wissensübertragung und das Wissen des Trainers.
Jakub Rekas - Bitcomp Sp. z o.o.
Kurs - Machine Learning on iOS
Maschinelle Übersetzung
Die Erklärung
Wei Yang Teo - Ministry of Defence, Singapore
Kurs - Machine Learning with Python – 4 Days
Maschinelle Übersetzung
Ich habe es sehr genossen, an der Kubeflow Ausbildung teilzunehmen, die ferngesteuert durchgeführt wurde. Diese Ausbildung ermöglichte mir, mein Wissen zu AWS-Diensten, K8s und allen devOps-Tools rund um Kubeflow zu festigen, was die notwendige Grundlage ist, um das Thema angemessen anzugehen. Ich möchte Malawski Marcin für seine Geduld und Professionalität bei der Ausbildung sowie für Tipps zur besten Praxis danken. Malawski attackiert das Thema aus verschiedenen Perspektiven, mit unterschiedlichen Bereitstellungstools Ansible, EKS kubectl, Terraform. Jetzt bin ich definitiv überzeugt, dass ich mich auf dem richtigen Anwendungsgebiet befinde.
Guillaume Gautier - OLEA MEDICAL | Improved diagnosis for life TM
Kurs - Kubeflow
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Die Begeisterung für das Thema. Die Beispiele, die er gemacht hat und seine Erklärungen waren sehr gut. Sympathisch. Ein wenig zu detailliert für Anfänger. Für Manager könnte es abstrakter in weniger Tagen sein. Aber es war so gestaltet, dass wir eine gute Absprache im Voraus hatten.
Benedikt Chiandetti - HDI Deutschland Bancassurance Kundenservice GmbH
Kurs - Machine Learning Concepts for Entrepreneurs and Managers
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Der Trainer erklärte den Stoff gut und war die ganze Zeit über engagiert. Er hielt inne, um Fragen zu stellen, und ließ uns in einigen praktischen Sitzungen selbst zu Lösungen kommen. Er passte den Kurs außerdem gut auf unsere Bedürfnisse an.
Robert Baker
Kurs - Deep Learning with TensorFlow 2.0
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Konvolutionsfilter
Francesco Ferrara
Kurs - Introduction to Machine Learning
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Tomasz kennt die Informationen wirklich gut und der Kurs hatte eine gute Geschwindigkeit.
Raju Krishnamurthy - Google
Kurs - TensorFlow Extended (TFX)
Maschinelle Übersetzung
Organisation, gemäß dem vorgeschlagenen Agenda, das umfassende Wissen des Trainers zu diesem Thema
Ali Kattan - TWPI
Kurs - Natural Language Processing with TensorFlow
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Der Trainer war ein Fachmann im Themengebiet und verband Theorie mit Anwendung ausgezeichnet.
Fahad Malalla - Tatweer Petroleum
Kurs - Applied AI from Scratch in Python
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Mir haben die Laborübungen gefallen.
Marcell Lorant - L M ERICSSON LIMITED
Kurs - Machine Learning
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In-depth coverage of machine learning topics, particularly neural networks. Demystified a lot of the topic.
Sacha Nandlall
Kurs - Python for Advanced Machine Learning
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Very updated approach or CPI (tensor flow, era, learn) to do machine learning.
Paul Lee
Kurs - TensorFlow for Image Recognition
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I liked the new insights in deep machine learning.
Josip Arneric
Kurs - Neural Network in R
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We have gotten a lot more insight in to the subject matter. Some nice discussion were made with some real subjects within our company.
Sebastiaan Holman
Kurs - Machine Learning and Deep Learning
Maschinelle Übersetzung
The global overview of deep learning.
Bruno Charbonnier
Kurs - Advanced Deep Learning
Maschinelle Übersetzung
The topic is very interesting.
Wojciech Baranowski
Kurs - Introduction to Deep Learning
Maschinelle Übersetzung
Ann created a great environment to ask questions and learn. We had a lot of fun and also learned a lot at the same time.
Gudrun Bickelq
Kurs - Introduction to the use of neural networks
Maschinelle Übersetzung
It was very interactive and more relaxed and informal than expected. We covered lots of topics in the time and the trainer was always receptive to talking more in detail or more generally about the topics and how they were related. I feel the training has given me the tools to continue learning as opposed to it being a one off session where learning stops once you've finished which is very important given the scale and complexity of the topic.
Jonathan Blease
Kurs - Artificial Neural Networks, Machine Learning, Deep Thinking
Maschinelle Übersetzung
Kommende Kurse
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