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Schulungsübersicht
Einführung in die Chatbot-Entwicklung
- Überblick über Chatbots sowie deren Einsatzmöglichkeiten;
- Einleitung in Google AutoML für die Chatbot-Entwicklung;
- Verständnis der wesentlichen Bestandteile eines Chatbots.
Erste Schritte mit der Google Cloud Platform und AutoML
- Einrichtung eines Kontos bei der Google Cloud Platform;
- Navigieren im Google Cloud Console-Interface;
- Zugriff auf Google AutoML sowie Erläuterung der Funktionen.
Datenvorbereitung für das Chatbot-Training
- Sammeln und Vorverarbeiten von Trainingsdaten;
- Markierung von Daten hinsichtlich Absichten und Entitäten des Chatbots;
- Nutzung von Werkzeugen zur Visualisierung von Daten innerhalb der Google Cloud Platform.
Training maßgeschneiderter Chatbot-Modelle mit AutoML
- Erstellung eines neuen AutoML-Projekts für die Chatbot-Entwicklung;
- Hochladen und Importieren von Trainingsdaten in AutoML;
- Konfiguration der Einstellungen und Parameter für das Training.
Auswertung sowie Weiterentwicklung der Chatbot-Modelle
- Interpretation von Bewertungsmaßen zur Leistungsfähigkeit des Chatbots;
- Weiterverarbeiten der Ergebnisse zur Verbesserung der Modelle;
- Fine-Tuning der Chatbot-Modelle für höhere Genauigkeit und bessere Performance.
Bereitstellung und Integration von Chatbots
- Veröffentlichen der Chatbots auf diversen Plattformen und Kanälen;
- Integration in Webseiten, Messenger-Dienste sowie andere Schnittstellen;
- Testen der Interaktionen zwischen Chatbot und Nutzern in realen Szenarien.
Überwachung und Optimierung der Chatbot-Leistungsfähigkeit
- Einrichten von Überwachungs- und Protokollsystemen für live eingesetzte Chatbots;
- Auswertung von Nutzungsdaten sowie Rückmeldungen, um die Performance weiter zu verbessern;
- Umsetzung langfristiger Optimierungsstrategien zur kontinuierlichen Weiterentwicklung der Chatbots.
Zusammenfassung und nächste Schritte
Voraussetzungen
- Grundverständnis von Konzepten im Bereich Künstliche Intelligenz;
- Kenntnisse der Google Cloud Platform sind hilfreich, aber nicht zwingend erforderlich.
Zielgruppe
- Nicht-Entwickler;
- Geschäftsprofis;
- Technikbegeisterte.
14 Stunden
Erfahrungsberichte (2)
die Tipps und empfohlenen Prompts, die wir aus diesem Training mitnehmen können
Lee Mei Lin - ST Engineering IHQ Pte Ltd
Kurs - InVideo AI: Creating Engaging Short-Form Videos
Maschinelle Übersetzung
Einsatz von angemessenen und wirksamen Prompts
Marses Pacaldo
Kurs - Generative AI and Prompt Engineering for Corporate Professionals
Maschinelle Übersetzung
