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Schulungsübersicht
Einführung in Perplexity AI
- Überblick über Perplexity AI und seine Funktionen
- Vorbereitung der Umgebung für fortgeschrittene KI-Anwendungen
Verständnis fortschrittlicher KI-Konzepte
- Tiefes Lernen und neuronale Netzwerke
- Fortschritte in der Sprachverarbeitung
- Techniken des verstärkenden Lernens
Datenbereitung und -analyse
- Methoden zur Bereinigung und Vorverarbeitung von Daten
- Merkmalsauswahl und -ingenieurwesen
- Explorative Datenanalyse mit Perplexity AI
Modellierung und Ausbildung von Modellen
- Erstellen komplexer Modelle mit Perplexity AI
- Effektive Ausbildung und Validierung von Modellen
- Abstimmen von Hyperparametern für optimale Leistung
Anwendung von KI auf komplexe Probleme
- Fallstudien zur Problembehandlung mit Perplexity AI
- Praktische Anwendungen in verschiedenen Branchen
- Integration von KI-Lösungen in Geschäftsprozesse
Fortgeschrittene Forschungstechniken
- Nutzung von Perplexity AI für Forschungsprojekte
- Implementierung innovativer KI-Methoden
- Auswertung und Interpretation von Forschungsergebnissen
Zukünftige Trends in der KI
- Erforschung künftiger Fortschritte in KI-Technologien
- Ethische Aspekte bei der Entwicklung von KI
- Vorbereitung auf die Zukunft der KI in verschiedenen Bereichen
Zusammenfassung und weitere Schritte
Voraussetzungen
- Gutes Verständnis von AI- und Machine-Learning-Konzepten
- Erfahrung mit Python-Programmierung
- Kenntnisse in Datenanalysetechniken
Zielgruppe
- AI-Begeisterte
- Entwickler, die ihre AI-Fähigkeiten erweitern möchten
14 Stunden
