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Schulungsübersicht
Einführung in Perplexity AI
- Überblick über Perplexity AI sowie seine wichtigsten Funktionen
- Einrichtung der Arbeitsumgebung für fortgeschrittene KI-Anwendungen
Grundlagen fortgeschrittener KI-Konzepte
- Tiefes Lernen und neuronale Netzwerke
- Neueste Entwicklungen im Bereich der natürlichen Sprachverarbeitung
- Techniken des Reinforcement Learning
Datenvorbereitung und -analyse
- Methoden zur Bereinigung und Vorverarbeitung von Daten
- Auswahl und Erstellung relevanter Merkmale
- Explorative Datenanalyse unter Verwendung von Perplexity AI
Modellerstellung und -training
- Erstellen komplexer Modelle mit Hilfe von Perplexity AI
- Effektives Training sowie Validierung der Modelle
- Optimierung von Hyperparametern für bestmögliche Leistung
Anwendung der KI bei komplexen Problemstellungen
- Fallstudien zur Lösung von Problemen mithilfe von Perplexity AI
- Praktische Anwendungsmöglichkeiten in verschiedenen Branchen
- Integration KI-gestützter Lösungen in unternehmensinterne Arbeitsabläufe
Fortgeschrittene Forschungsmethoden
- Nutzung von Perplexity AI für Forschungsprojekte
- Umsetzung neuartiger KI-Methoden in die Praxis
- Bewertung und Interpretation der Forschungsergebnisse
Zukünftige Entwicklungen im Bereich der KI
- Einblicke in kommende Innovationen im Bereich der künstlichen Intelligenz
- Ethische Aspekte bei der Entwicklung von KI-Systemen
- Vorbereitung auf zukünftige Entwicklungen im Bereich der KI in diversen Branchen
Zusammenfassung und nächste Schritte
Voraussetzungen
- Fundiertes Verständnis von KI- und maschinellen Lernkonzepten
- Erfahrung in der Programmierung mit Python
- Kenntnisse in Techniken der Datenanalyse
Zielgruppe
- KI-Enthusiasten
- Entwickler, die ihre KI-Kompetenzen erweitern möchten
14 Stunden
