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Schulungsübersicht

Einführung in das Prompt Engineering

  • Was ist Prompt Engineering und warum ist es wichtig?
  • Typische Anwendungsfälle sowie deren Einfluss auf die Produktivität
  • Übersicht über häufige Verhaltensweisen von Sprachmodellen

Grundlegende Prinzipien wirksamer Prompts

  • Klarheit, Kontextangaben, Beschränkungen und Beispiele
  • Einflussnahme auf Länge, Format und Stil der Ausgabe
  • Häufige Fallstricke und deren Vermeidung

Prompt-Muster und Vorlagen

  • Instruktionsbasierte Prompts sowie Prompts mit Rollenangaben
  • Chain-of-Thought-Verfahren und schrittweises Prompting
  • Einsatz von Beispielen (Few-Shot) und Wiederverwendung von Vorlagen

Praktische Übungen zum Erstellen von Prompts

  • Entwurf von Prompts für das Zusammenfassen und Umformulieren von Texten
  • Gestaltung von Prompts zur Klassifizierung sowie Extraktion von Daten
  • Live-Optimierung: Weiterentwicklung der Prompts auf Basis erzielter Ergebnisse

Auswertung und Verbesserung von Prompts

  • Kriterien und Heuristiken zur Bewertung der Qualität von Prompts
  • Nutzung von Tests sowie Randfällen zur Validierung der Prompts
  • Versionierung sowie Dokumentation von Änderungen an Prompts

Sicherheit, Bias und verantwortungsvoller Einsatz

  • Erkennen und Behebung von voreingenommenen oder unsicheren Modellausgaben
  • Grundlegende Schutzmechanismen sowie Inhaltsbeschränkungen
  • Kriterien für die Einbindung menschlicher Überprüfung

Abschluss, Ressourcen und nächste Schritte

  • Schnellreferenz-Vorlagen sowie praktische Hilfestellungen
  • Empfohlene Literatur sowie Communities zum Austausch
  • Tipps zur weiteren Übung und für zukünftige Lernwege

Voraussetzungen

  • Grundkenntnisse im Umgang mit webbasierten KI-Chat-Oberflächen
  • Basisverständnis der Konzepte natürlicher Sprache
  • Vertrautheit mit iterativen Problemlösungsansätzen

Zielgruppe

  • Einsteiger, die lernen möchten, wie man effektiv mit KI-Modellen kommuniziert
  • Produktmanager, Content-Creator sowie Analysten, die sich für KI-Tools interessieren
  • Alle Personen, die dafür verantwortlich sind, KI-generierte Inhalte zu erzeugen oder zu bewerten
 7 Stunden

Teilnehmerzahl


Preis je Teilnehmer (exkl. USt)

Erfahrungsberichte (2)

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