Schulungsübersicht
Einführung in das Prompt Engineering
- Was Prompt Engineering ist und warum es wichtig ist
- Typische Anwendungsfälle und der Einfluss auf die Produktivität
- Überblick über das übliche Verhalten von Modellen
Grundprinzipien wirksamer Prompts
- Klarheit, Kontext, Einschränkungen und Beispiele
- Kontrolle über Länge, Format und Stil der Ausgabe
- Häufige Fehlerquellen und wie man sie vermeidet
Prompt-Muster und Vorlagen
- Instruktionbasierte Prompts und Rollenprompts
- Chain-of-thought und schrittweises Prompting
- Few-shot-Beispiele und die Wiederverwendung von Vorlagen
Praktische Übungen im Prompting
- Erstellung von Prompts für Zusammenfassungen und Neuschreibungen
- Gestaltung von Prompts für Klassifizierung und Datenerfassung
- Iteration in Echtzeit: Anpassung der Prompts basierend auf den Ausgaben
Bewertung und Verbesserung von Prompts
- Metriken und Heuristiken für die Qualität von Prompts
- Verwendung von Tests und Grenzfällen zur Validierung von Prompts
- Versionierung und Dokumentation von Prompt-Änderungen
Sicherheit, Bias & Verantwortungsvolle Nutzung
- Erkennung und Minderung von voreingenommenen oder unsicheren Ausgaben
- Grundlegende Schutzmechanismen und Inhaltseinschränkungen
- Wann menschliche Überprüfung erforderlich ist
Zusammenfassung, Ressourcen & Nächste Schritte
- Schnellreferenz-Vorlagen und Spickzettel
- Empfohlene Lektüre und Community-Ressourcen
- Vorschläge für weitere Praxis und Lernpfade
Voraussetzungen
- Vertrautheit mit webbasierten KI-Chat-Schnittstellen
- Grundlegendes Verständnis von Konzepten der natürlichen Sprache
- Bereitschaft zur iterativen Problemlösung
Zielgruppe
- Einsteiger, die lernen möchten, wie sie effektiv mit KI-Modellen kommunizieren.
- Produktmanager, Content Creator und Analysten, die KI-Tools erkunden.
- Alle Personen, die für die Erstellung oder Bewertung von KI-generierten Inhalten verantwortlich sind.
Erfahrungsberichte (2)
Der interaktive Stil, die Übungen
Tamas Tutuntzisz
Kurs - Introduction to Prompt Engineering
Maschinelle Übersetzung
Da wir einen internen Roche-KI-Training (6 Lektionen) hatten, war der präsentierte Mehrheitsinhalt eine gute Zusammenfassung. Persönlich habe ich jedoch in dieser Trainingsession etwas Neues gelernt, nämlich wie man das Prompt zurückwirft, sodass das KI-Programm Sie nach möglichen Fragen zu diesem bestimmten Thema fragen muss.
Roland Gisler - Congenius AG
Kurs - Introduction to Prompt Engineering
Maschinelle Übersetzung