Schulungsübersicht
Einführung in das Prompt Engineering
- Was ist Prompt Engineering und warum ist es wichtig?
- Typische Anwendungsfälle sowie deren Einfluss auf die Produktivität
- Übersicht über häufige Verhaltensweisen von Sprachmodellen
Grundlegende Prinzipien wirksamer Prompts
- Klarheit, Kontextangaben, Beschränkungen und Beispiele
- Einflussnahme auf Länge, Format und Stil der Ausgabe
- Häufige Fallstricke und deren Vermeidung
Prompt-Muster und Vorlagen
- Instruktionsbasierte Prompts sowie Prompts mit Rollenangaben
- Chain-of-Thought-Verfahren und schrittweises Prompting
- Einsatz von Beispielen (Few-Shot) und Wiederverwendung von Vorlagen
Praktische Übungen zum Erstellen von Prompts
- Entwurf von Prompts für das Zusammenfassen und Umformulieren von Texten
- Gestaltung von Prompts zur Klassifizierung sowie Extraktion von Daten
- Live-Optimierung: Weiterentwicklung der Prompts auf Basis erzielter Ergebnisse
Auswertung und Verbesserung von Prompts
- Kriterien und Heuristiken zur Bewertung der Qualität von Prompts
- Nutzung von Tests sowie Randfällen zur Validierung der Prompts
- Versionierung sowie Dokumentation von Änderungen an Prompts
Sicherheit, Bias und verantwortungsvoller Einsatz
- Erkennen und Behebung von voreingenommenen oder unsicheren Modellausgaben
- Grundlegende Schutzmechanismen sowie Inhaltsbeschränkungen
- Kriterien für die Einbindung menschlicher Überprüfung
Abschluss, Ressourcen und nächste Schritte
- Schnellreferenz-Vorlagen sowie praktische Hilfestellungen
- Empfohlene Literatur sowie Communities zum Austausch
- Tipps zur weiteren Übung und für zukünftige Lernwege
Voraussetzungen
- Grundkenntnisse im Umgang mit webbasierten KI-Chat-Oberflächen
- Basisverständnis der Konzepte natürlicher Sprache
- Vertrautheit mit iterativen Problemlösungsansätzen
Zielgruppe
- Einsteiger, die lernen möchten, wie man effektiv mit KI-Modellen kommuniziert
- Produktmanager, Content-Creator sowie Analysten, die sich für KI-Tools interessieren
- Alle Personen, die dafür verantwortlich sind, KI-generierte Inhalte zu erzeugen oder zu bewerten
Erfahrungsberichte (2)
Der interaktive Stil, die Übungen
Tamas Tutuntzisz
Kurs - Introduction to Prompt Engineering
Maschinelle Übersetzung
Da wir einen internen Roche-KI-Training (6 Lektionen) hatten, war der präsentierte Mehrheitsinhalt eine gute Zusammenfassung. Persönlich habe ich jedoch in dieser Trainingsession etwas Neues gelernt, nämlich wie man das Prompt zurückwirft, sodass das KI-Programm Sie nach möglichen Fragen zu diesem bestimmten Thema fragen muss.
Roland Gisler - Congenius AG
Kurs - Introduction to Prompt Engineering
Maschinelle Übersetzung