Schulungsübersicht

Modul 1 – Grundlagen von Generative AI und Prompt Engineering

  • Was generativer AI ist und wie sie funktioniert
  • Unterschiede zwischen AI-Modellen und -Werkzeugen
  • Prinzipien der Prompt-Engineering
  • Strukturierung und Optimierung von Prompts für einheitliche Ergebnisse

Modul 2 – Praktische Anwendungen in der Medizin

  • Konzeption medizinischer Berichte und Gutachten
    • Prompt-Vorlagen zur Standardisierung klinischer Dokumentation
  • Unterstützung bei klinischen Entscheidungen
    • Vorschläge für differentialdiagnostische Einschätzungen und evidenzbasierte Leitlinien
  • Zeiteffizienz
    • Vorbereitung vor der Beratung und Unterstützung während chirurgischer Eingriffe
  • Patientenkommunikation
    • Erstellen von klaren, menschenzentrierten Anweisungen nach der Beratung
  • Medizinische Fachwissensunterstützung
    • Zusammenfassungen klinischer Leitlinien, schnelle Überprüfungen und thematische Suchen
  • Administrative Management in medizinischen Praxen
    • Aufbau von Terminplänen, Erinnerungen und internem Kommunikationssystemen

Modul 3 – Beste Praktiken und Grenzen der AI in der Medizin

  • Häufige Fehler und wie man sie vermeidet
  • Überprüfung und Bewertung von AI-generierten Informationen
  • Ergänzung durch menschliches klinisches Urteilsvermögen

Modul 4 – Ethik, Datenschutz und sichere Nutzung

  • Die ethischen Implikationen von AI in der Gesundheitsversorgung
  • Konformität mit Datenschutzgesetzen (LGPD) und Vertraulichkeitsregeln
  • Professionelle Verantwortung bei der Nutzung von AI

Zusammenfassung und nächste Schritte

Voraussetzungen

  • Eine Grundkenntnis medizinischer Fachbegriffe
  • Berufserfahrung mit klinischen oder administrativen Prozessen im Gesundheitswesen
  • Grundlegende Kenntnisse digitaler Tools

Zielgruppe

  • Gesundheitsberufe
  • MEDIZINISCHE FORSCHER
  • ADMINISTRATIVE MITARBEITER IN MEDIZINISCHEN UMGBEISTAND
 8 Stunden

Teilnehmerzahl


Price per participant (excl. VAT)

Erfahrungsberichte (1)

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