Erweitertes Fine-Tuning und Prompt-Management in Vertex AI Schulung

Dieses von einem Instruktor geleitete Live-Training in Deutschland (online oder vor Ort) richtet sich an erfahrene Fachkräfte im Bereich des maschinellen Lernens, die moderne Transfer-Lern-Techniken beherrschen und auf komplexe reale Probleme anwenden möchten.

Am Ende dieses Trainings werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• Die fortgeschrittenen Konzepte und Methoden des Transfer-Lernens zu verstehen.
• Domänenspezifische Adaptionstechniken für vortrainierte Modelle umzusetzen.
• Kontinuierliches Lernen anzuwenden, um sich stetig ändernde Aufgaben und Datensätze zu bewältigen.
• Mehrfach-Task-Fine-Tuning beherrschen, um die Modellleistung über verschiedene Aufgaben hinweg zu verbessern.

Dieses von einem Instruktor geleitete Live-Training in Deutschland (online oder vor Ort) richtet sich an erfahrene AI-Wartungstechniker sowie MLOps-Experten, die zuverlässige Abläufe für kontinuierliches Lernen und effektive Aktualisierungsstrategien für bereits eingesetzte, feinabgestimmte Modelle implementieren möchten.

Nach Abschluss dieses Trainings werden die Teilnehmer in der Lage sein zu:

• Die Gestaltung und Implementierung von Arbeitsabläufen für kontinuierliches Lernen bei eingesetzten Modellen.
• Dem Vermeiden katastrophaler Verluste durch angemessenes Training sowie optimale Speicherverwaltung.
• Der Automatisierung der Überwachung sowie des Auslösens von Aktualisierungen aufgrund von Modell- oder Datenänderungen.
• Der Integration von Strategien zur Modellaktualisierung in bestehende CI/CD- und MLOps-Prozesse.

Dieses von einem Trainer geleitete Live-Training in Deutschland (online oder vor Ort) richtet sich an Entwickler, Datenwissenschaftler sowie Technologieexperten mittleren Kenntnisstands, die Google Vertex AI nutzen möchten, um maßgeschneiderte KI-Modelle zu erstellen und bereitzustellen.

Am Ende dieses Trainings werden die Teilnehmer folgende Fähigkeiten erlangen:

• Das Verständnis der Funktionen und Merkmale von Google Vertex AI.
• Die Einrichtung und Konfiguration der Umgebung in Google Vertex AI.
• Die Entwicklung sowie das Trainieren individueller KI-Modelle unter Verwendung von Vertex AI.
• Das Bereitstellen und Verwalten von KI-Modellen auf der Google Cloud Platform.
• Die Nutzung der Werkzeuge in Vertex AI zur Überwachung und Optimierung der Modellleistung.
• Das Anwenden bewährter Verfahren bei der Entwicklung und Bereitstellung von KI-Modellen.

Dieses von einem Experten geleitete Live-Seminar in Deutschland (online oder vor Ort) richtet sich an erfahrene Fachkräfte, die feinabgestimmte Modelle verlässlich und effizient einsetzen möchten.

Am Ende dieses Seminars werden die Teilnehmer folgendes können:

• Die Herausforderungen beim Einsatz feinabgestimmter Modelle in der Produktion erkennen.
• Modelle mithilfe von Tools wie Docker und Kubernetes containerisieren und bereitstellen.
• Überwachung und Protokollierung für bereits eingesetzte Modelle implementieren.
• Modelle hinsichtlich Latenzzeit und Skalierbarkeit in realen Szenarien optimieren.

Diese praxisorientierte Live-Schulung zu Deutschland (online oder vor Ort) richtet sich an Fachkräfte mit mittlerem Qualifikationsniveau, die praktische Kompetenzen in der Anpassung von KI-Modellen für kritische Finanzaufgaben erwerben möchten.

Nach Abschluss dieser Schulung sind die Teilnehmer in der Lage:

• die Grundlagen des Fine-Tunings für Finanzanwendungen zu verstehen.
• vortrainierte Modelle für domänenspezifische Aufgaben im Finanzsektor zu nutzen.
• Techniken zur Betrugserkennung, Risikobewertung und Erstellung von Finanzberichten anzuwenden.
• die Einhaltung finanzieller Regularien wie DSGVO und SOX sicherzustellen.
• Datensicherheit und ethische KI-Praktiken in Finanzanwendungen zu implementieren.

Dieses von einem Instruktor geleitete Live-Training in Deutschland (online oder vor Ort) richtet sich an Fachkräfte mit mittleren bis fortgeschrittenen Kenntnissen, die vorgetrainnte Modelle für spezifische Aufgaben und Datensätze individualisieren möchten.

Nach Abschluss dieses Trainings werden die Teilnehmenden folgendes können:

• Die Grundprinzipien der Feinabstimmung sowie deren Anwendungsbereiche verstehen.
• Datensätze für die Feinabstimmung vorgetrainnter Modelle vorbereiten.
• Große Sprachmodelle (LLMs) für Aufgaben der natürlichen Sprachverarbeitung feinabstimmen.
• Die Modellleistung optimieren sowie häufige Herausforderungen bewältigen.

Dieses von einem Instruktor geleitete Live-Training in Deutschland (online oder vor Ort) richtet sich an Entwickler und KI-Praktiker mittlerer Erfahrung, die Fein-Tuning-Strategien für große Modelle nutzen möchten, ohne überaus viel Rechenkapazität erfordern zu müssen.

Am Ende des Kurses werden die Teilnehmer folgende Fähigkeiten beherrschen:

• Die Grundprinzipien von Low-Rank Adaptation (LoRA) verstehen.
• LoRA erfolgreich zur effizienten Feinabstimmung großer Modelle einsetzen.
• Das Fein-Tuning in ressourcenbegrenzten Umgebungen optimieren.
• Mit LoRA angepasste Modelle auswerten und für reale Anwendungsfälle bereitstellen.

Dieses vom Dozenten geleitete Live-Training in Deutschland (online oder vor Ort) richtet sich an Entwickler sowie Cloud-Ingenieure – sowohl Anfänger als auch Fortgeschrittene –, die generative KI-Werkzeuge von Google Cloud nutzen möchten, um praxistaugliche KI-Anwendungen zu entwerfen und auszuwerten.

Am Ende des Trainings werden die Teilnehmenden in der Lage sein: die generativen KI-Dienste auf Google Cloud zu verstehen, geeignete Prompts sowie Arbeitsabläufe zu gestalten, einfache Anwendungen mit Vertex AI zu entwickeln und wichtige Prinzipien des verantwortungsvollen Umgangs mit KI anzuwenden.

Meistern Sie die Erstellung generativer Medien mit Vertex-AI-Modellen wie Imagen und Veo. Diese von einem Dozenten geleitete Schulung in Deutschland umfasst Praxislabors zur Generierung von Bildern, Videos und Audio und hilft Fachkräften dabei, produktionsreife Workflows für kreative Kampagnen und Marketing im Enterprise-Bereich aufzubauen.

Diese von einem Trainer geleitete Live-Schulung in Deutschland (online oder vor Ort) richtet sich an Entwickler und technische Fachkräfte aller Erfahrungsstufen – von Einsteigern bis hin zu Fortgeschrittenen –, die mit Google Cloud KI-Agenten entwickeln möchten, die Aufgaben automatisieren, Tools nutzen und mit Geschäftsdaten arbeiten können.

Nach Abschluss dieser Schulung sind die Teilnehmer in der Lage, Folgendes zu tun: KI-Agentenkonzepte erklären, Agenten mit Vertex AI aufbauen, Agenten mit externen Tools und Daten verbinden und Agenten für Geschäftsanwendungsfälle bereitstellen.

Dieses Live-Training in Deutschland hilft Praktikern beim Entwurf, Aufbau und bei der Optimierung multimodaler LLM-Workflows in Vertex AI. Es behandelt Gemini-Modelle, Schlussfolgerungen mit langem Kontext und Pipelines, die Text-, Audio- und Bilddaten integrieren. Praktische Übungen (Labs) sorgen für eine praxisnahe Vorbereitung auf reale Anwendungsszenarien.

Diese live geleitete Schulung in Deutschland behandelt die Gestaltung fundierter Agenten mit Vertex AI Agent Builder und RAG. Lernen Sie, Pipelines zu implementieren, Unternehmensdaten sicher zu integrieren und das Agentenverhalten zu bewerten. Ideal für Praktiker mit fortgeschrittenen Kenntnissen, die intelligente Lösungen entwickeln.

Diese instruktionsgeführte Schulung in Deutschland befähigt Entwickler, Gemini-Modelle in mobile und Web-Apps einzubetten, indem sie Firebase und SDKs nutzen. Sie behandelt die Umgebungskonfiguration, die Verarbeitung multimodaler Eingaben sowie die Bereitstellung KI-gestützter Funktionen in Produktionsumgebungen unter Einhaltung bewährter Verfahren.

Diese instruktionsbasierte Schulung in Deutschland behandelt unternehmensspezifische MLOps, Live-Monitoring und Compliance-Strategien für Vertex AI. Die Teilnehmer erwerben praktische Fähigkeiten im Aufbau von Pipelines, im Grounding von Gen-AI-Modellen und in der Durchsetzung von Datenresidenzkontrollen, um operationaler Exzellenz sicherzustellen.