Erweiterte Feinabstimmung und Prompt-Verwaltung in Vertex AI Schulung

Diese von einem Ausbilder geleitete Live-Schulung in Deutschland (online oder vor Ort) richtet sich an fortgeschrittene Fachleute für maschinelles Lernen, die modernste Transfer-Learning-Techniken beherrschen und auf komplexe reale Probleme anwenden möchten.

Am Ende dieser Schulung werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• fortgeschrittene Konzepte und Methoden des Transferlernens zu verstehen.
• Implementierung domänenspezifischer Anpassungstechniken für vortrainierte Modelle.
• Kontinuierliches Lernen anwenden, um sich entwickelnde Aufgaben und Datensätze zu verwalten.
• Multi-Task-Feintuning zu beherrschen, um die Modellleistung aufgabenübergreifend zu verbessern.

Dieses von einem Trainer geleitete, live Training in Deutschland (online oder vor Ort) richtet sich an fortgeschrittene Entwickler, Datenwissenschaftler und Technologiefachleute, die Google Vertex AI nutzen möchten, um benutzerdefinierte KI-Modelle zu erstellen und bereitzustellen.

Am Ende des Trainings werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• Die Fähigkeiten und Funktionen von Google Vertex AI zu verstehen.
• Die Umgebung von Google Vertex AI einzurichten und zu konfigurieren.
• Benutzerdefinierte KI-Modelle mit Vertex AI zu entwickeln und zu trainieren.
• KI-Modelle auf der Google Cloud Platform bereitzustellen und zu verwalten.
• Die Werkzeuge von Vertex AI zur Überwachung und Optimierung der Modellleistung zu nutzen.
• Beste Praktiken für die Entwicklung und Bereitstellung von KI-Modellen umzusetzen.

Diese von einem Ausbilder geleitete Live-Schulung in Deutschland (online oder vor Ort) richtet sich an fortgeschrittene Fachleute, die feinabgestimmte Modelle zuverlässig und effizient einsetzen möchten.

Am Ende dieser Schulung werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• Die Herausforderungen bei der Bereitstellung fein abgestimmter Modelle in der Produktion zu verstehen.
• Modelle mithilfe von Tools wie Docker und Kubernetes zu containerisieren und bereitzustellen.
• Überwachung und Protokollierung für bereitgestellte Modelle zu implementieren.
• Modelle für Latenz und Skalierbarkeit in realen Szenarien zu optimieren.

Diese von einem Trainer geleitete Live-Schulung in Deutschland (online oder vor Ort) richtet sich an Fachleute auf mittlerem bis fortgeschrittenem Niveau, die vortrainierte Modelle für bestimmte Aufgaben und Datensätze anpassen möchten.

Am Ende dieser Schulung werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• Die Prinzipien der Feinabstimmung und ihre Anwendungen zu verstehen.
• Datensätze für die Feinabstimmung von vortrainierten Modellen vorzubereiten.
• Große Sprachmodelle (LLMs) für NLP-Aufgaben feinabzustimmen.
• Optimieren der Modellleistung und Bewältigen allgemeiner Herausforderungen.

Diese Live-Schulung in Deutschland (online oder vor Ort) richtet sich an fortgeschrittene Entwickler und KI-Praktiker, die Feinabstimmungsstrategien für große Modelle implementieren möchten, ohne dafür umfangreiche Rechenressourcen zu benötigen.

Am Ende dieses Kurses werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• Die Prinzipien der Low-Rank Adaptation (LoRA) zu verstehen.
• LoRA für eine effiziente Feinabstimmung von großen Modellen zu implementieren.
• Die Feinabstimmung für ressourcenbeschränkte Umgebungen zu optimieren.
• LoRA-angepasste Modelle für praktische Anwendungen zu evaluieren und einzusetzen.

Diese von einem Ausbilder geleitete Live-Schulung in Deutschland (online oder vor Ort) richtet sich an fortgeschrittene Fachleute, die die Feinabstimmung multimodaler Modelle für innovative KI-Lösungen beherrschen möchten.

Am Ende dieser Schulung werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• Die Architektur von multimodalen Modellen wie CLIP und Flamingo zu verstehen.
• Multimodale Datensätze effektiv vorbereiten und vorverarbeiten.
• Multimodale Modelle für spezifische Aufgaben feinabzustimmen.
• Modelle für reale Anwendungen und Leistungen zu optimieren.

Diese von einem Trainer geleitete Live-Schulung in Deutschland (online oder vor Ort) richtet sich an Fachleute auf mittlerem Niveau, die ihre NLP-Projekte durch die effektive Feinabstimmung von vortrainierten Sprachmodellen verbessern möchten.

Am Ende dieser Schulung werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• Die Grundlagen der Feinabstimmung für NLP-Aufgaben zu verstehen.
• Feintuning von vortrainierten Modellen wie GPT, BERT und T5 für spezifische NLP-Anwendungen.
• Hyperparameter für eine verbesserte Modellleistung zu optimieren.
• Evaluierung und Einsatz von feinabgestimmten Modellen in realen Szenarien.

Vertex AI bietet eine einheitliche Plattform für generatives Medien, die Modelle wie Veo für Videos, Imagen zur Erstellung von Bildern, Chirp für Sprache und Lyria für Musik anbietet. Diese Funktionen ermöglichen produktionsreife Arbeitsabläufe für kreative, marketing- und unternehmensbezogene Anwendungen.

Dieses instruktorgeführte Live-Training (online oder vor Ort) richtet sich an Fortgeschrittene mit dem Wunsch, generatives AI zur Erstellung und Bereitstellung multimedienserhaltenden Inhalts mithilfe von Vertex AI einzusetzen.

Am Ende des Trainings werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• Bilder, Videos, Audios und Musik mit dem Modellportfolio von Vertex AI zu generieren.
• Generatives Medien in Marketing- und Produktionsprozesse zu integrieren.
• Prompt optimieren und Ausgaben für Qualität und Markenkonsistenz anpassen.
• Produktionsreife Lösungen für generatives Medien im Unternehmensumfeld bereitzustellen.

Format des Kurses

• Interaktiver Vortrag und Diskussion.
• Händische Übungen mit Vertex AI-generativen Medienmodellen.
• Echte Fallstudien und kreative Projektlabs.

Anpassungsoptionen des Kurses

• Um einen angepassten Kurs anzufordern, kontaktieren Sie uns bitte zur Anfrage.

Vertex AI bietet leistungsstarke Tools zur Erstellung von multimodalen LLM-Arbeitsabläufen, die Text-, Audio- und Bilddaten in eine einzelne Pipeline integrieren. Mit Unterstützung für lange Kontextfenster und Gemini-API-Parametern ermöglicht es fortschrittliche Anwendungen im Bereich Planung, Schlussfolgerung und cross-modale Intelligenz.

Diese von einem Dozenten angeleitete, live-Training (online oder vor Ort) richtet sich an Praktiker mittlerer bis fortgeschrittener Stufe, die lernen möchten, wie man multimodale AI-Arbeitsabläufe in Vertex AI entwirft, erstellt und optimiert.

Am Ende dieses Trainings werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• Gemini-Modelle für multimodale Eingaben und Ausgaben nutzen.
• Lange-Kontext-Arbeitsabläufe für komplexe Schlussfolgerungen implementieren.
• Pipelines entwerfen, die Text-, Audio- und Bildanalyse integrieren.
• Gemini-API-Parameter für Leistung und Kosteneffizienz optimieren.

Kursformat

• Interaktive Vorlesung und Diskussion.
• Praktische Labore mit multimodalen Arbeitsabläufen.
• Projektbasierte Übungen für angewandte multimodale Anwendungsfälle.

Kursanpassungsmöglichkeiten

• Für eine angepasste Schulung zu diesem Kurs kontaktieren Sie uns bitte zur Vereinbarung.

Diese von einem Ausbilder geleitete Live-Schulung in Deutschland (online oder vor Ort) richtet sich an Fachleute auf mittlerem Niveau, die die Leistungsfähigkeit von Prompt-Engineering und Little-Shot-Learning nutzen möchten, um die LLM-Leistung für reale Anwendungen zu optimieren.

Am Ende dieser Schulung werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• die Prinzipien von Prompt Engineering und few-shot learning zu verstehen.
• Effektive Prompts für verschiedene NLP-Aufgaben zu entwerfen.
• Einsatz von "few-shot" Techniken zur Anpassung von LLMs mit minimalen Daten.
• Die LLM-Leistung für praktische Anwendungen zu optimieren.

Diese von einem Ausbilder geleitete Live-Schulung in Deutschland (online oder vor Ort) richtet sich an Anfänger und Fortgeschrittene im Bereich des maschinellen Lernens, die Transfer-Learning-Techniken verstehen und anwenden möchten, um die Effizienz und Leistung in KI-Projekten zu verbessern.

Am Ende dieser Schulung werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• Die Kernkonzepte und Vorteile des Transfer-Lernens zu verstehen.
• Beliebte vortrainierte Modelle und ihre Anwendungen kennenlernen.
• Die Feinabstimmung von vortrainierten Modellen für individuelle Aufgaben durchzuführen.
• Transfer Learning anwenden, um reale Probleme in NLP und Computer Vision zu lösen.

Dieses von Trainer begleitete, live Angebot in Deutschland (online oder vor Ort) richtet sich an Anfänger und Fortgeschrittene im Bereich Software-Engineering sowie alle, die lernen möchten, wie man Vertex AI zur Durchführung und Abwicklung von Machine-Learning-Aktivitäten einsetzt.

Am Ende des Trainings werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• zu verstehen, wie Vertex AI funktioniert und es als Machine-Learning-Plattform zu verwenden.
• grundlegende Konzepte von Machine Learning und NLP kennenzulernen.
• zu erfahren, wie man mit Vertex AI Machine-Learning-Modelle trainieren und bereitstellen kann.

Vertex AI Agent Builder ist eine no-code/low-code-Umgebung zur Erstellung von fundierten Agenten, die generative Modelle mit retrieval-augmented generation (RAG) kombinieren. Dies ermöglicht es Teams, Agenten schnell zu erstellen, die Unternehmensdaten und Suchfunktionen nutzen, um präzise, kontextsensitive Antworten bereitzustellen.

Dieses von einem Trainer geführte, live-Training (online oder vor Ort) richtet sich an fortgeschrittene Praktiker, die lernen möchten, intelligente Agenten unter Verwendung von Vertex AI Agent Builder und RAG-Muster zu gestalten, zu konfigurieren und bereitzustellen.

Am Ende dieses Trainings werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• Fundierte Agentenworkflows mit Agent Builder zu gestalten.
• RAG-Pipelines mit Suchfunktionen und Vektordatenbanken umzusetzen.
• Unternehmensdatenquellen sicher für die Datenabfrage zu integrieren.
• Mit Tests und Metriken das Agentenverhalten zu evaluieren und weiterzuentwickeln.

Kursformat

• Interaktive Vorlesung und Diskussion.
• Praktische Übungen mit Vertex AI Agent Builder und RAG-Komponenten.
• Projektbasierte Übungen zur Erstellung und Optimierung von Agenten.

Kursanpassungsmöglichkeiten

• Für eine angepasste Schulung zu diesem Kurs kontaktieren Sie uns bitte, um eine Anpassung vorzunehmen.

Vertex AI bietet nahtlose Integrationsmöglichkeiten, um Gemini-Modelle direkt in mobile und Webanwendungen über Firebase und SDKs zu integrieren. Dies ermöglicht es Entwicklern und Produktteams, kI-gestützte Funktionen auf Anwendungsebene bereitzustellen, wie intelligente Assistenten, multimodale Eingabeverarbeitung und personalisierte Benutzererfahrungen.

Diese von einem Dozenten geleitete, live durchgeführte Schulung (online oder vor Ort) richtet sich an Praktiker mit Anfänger- bis Fortgeschrittenenkenntnissen, die Gemini-Fähigkeiten von Vertex AI in Anwendungen mithilfe von Firebase und zugehörigen SDKs einbetten möchten.

Am Ende dieser Schulung werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• Firebase und SDKs für die Integration von Vertex AI einzurichten.
• Gemini-gestützte Funktionen in mobile und Webanwendungen zu integrieren.
• Multimodale Eingaben wie Text, Bild und Audio in Client-Apps zu verarbeiten.
• AI-Funktionen in produktiven Anwendungen bereitzustellen und zu überwachen.

Kursformat

• Interaktive Vorlesung und Diskussion.
• Praktische Übungen mit Firebase und Vertex AI SDKs.
• Projektbasierte Übungen für app-gestützte AI-Funktionen.

Anpassungsoptionen des Kurses

• Für eine angepasste Schulung zu diesem Kurs kontaktieren Sie uns bitte, um die Anforderungen abzustimmen.

Vertex AI bietet unternehmensreife Tools zur Verwaltung des gesamten Machine Learning Lebenszyklus, einschließlich Überwachung, Konformität und betrieblicher Exzellenz. Mit live Monitoring, Datenspeicherort-Kontrollen, Gründungsmaßnahmen und integrierten Gen AI Evaluierungen ist Vertex AI darauf ausgelegt, den Anforderungen von produktionstauglichen KI-Systemen gerecht zu werden.

Dieses von einem Trainer geleitete Live-Training (online oder vor Ort) richtet sich an fortgeschrittene bis Expertenniveau-Professionals, die Vertex AI Modelle in Unternehmensumgebungen bereitstellen, überwachen und verwalten möchten.

Am Ende dieses Trainings werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• MLOps-Pipelines mit Vertex AI einzurichten.
• Modelle mit Echtzeit-Insights zu überwachen und zu beobachten.
• Gründungsmaßnahmen und Evaluierungstools für Gen AI Modelle anzuwenden.
• Konformitäts- und Verwaltungsratgeber umzusetzen, einschließlich Datenspeicherort-Kontrollen.

Aufbau des Kurses

• Interaktive Vorlesung und Diskussion.
• Praktische Labs mit unternehmensreifen Vertex AI Tools.
• Fallstudien und konformitätsgetriebene Szenarien.

Kursanpassungsoptionen

• Um ein angepasstes Training für diesen Kurs anzufordern, kontaktieren Sie uns bitte zur Anordnung.