Individuelle KI-Lösungen mit Google Vertex AI Schulung

Vertex AI bietet leistungsfähige Werkzeuge zum Feinabstimmen großer Modelle sowie zur Verwaltung von Prompts. Damit können Entwickler und Data-Teams die Genauigkeit der Modelle optimieren, Iterationsprozesse beschleunigen und mithilfe integrierter Bibliotheken eine gründliche Bewertung sicherstellen.

Dieses von einem Trainer geleitete Live-Training (online oder vor Ort) richtet sich an Anwender mit mittlerem bis fortgeschrittenem Kenntnisstand, die die Leistungsfähigkeit und Zuverlässigkeit generativer KI-Anwendungen durch überwachtes Feinabstimmen, Prompt-Versionierung sowie Evaluationsdienste in Vertex AI verbessern möchten.

Am Ende dieses Trainings werden die Teilnehmer folgendes beherrschen:

• Überwachtes Feinabstimmen von Gemini-Modellen in Vertex AI anwenden.
• Prompt-Verwaltungsprozesse einschließlich Versionierung und Tests implementieren.
• Evaluationsbibliotheken nutzen, um die Leistung der KI zu messen und zu optimieren.
• Verbesserte Modelle in Produktionsumgebungen bereitstellen und überwachen.

Aufbau des Kurses

• Interaktive Vorträge sowie Diskussionen.
• Praktische Übungen zur Nutzung der Vertex AI-Tools für Feinabstimmen und Prompt-Verwaltung.
• Fallstudien zu Optimierungsstrategien in Unternehmen.

Möglichkeiten zur Kursanpassung

• Falls Sie ein maßgeschneidertes Training wünschen, kontaktieren Sie uns bitte, um die Details zu besprechen.

Dieses vom Dozenten geleitete Live-Training in Deutschland (online oder vor Ort) richtet sich an Entwickler sowie Cloud-Ingenieure – sowohl Anfänger als auch Fortgeschrittene –, die generative KI-Werkzeuge von Google Cloud nutzen möchten, um praxistaugliche KI-Anwendungen zu entwerfen und auszuwerten.

Am Ende des Trainings werden die Teilnehmenden in der Lage sein: die generativen KI-Dienste auf Google Cloud zu verstehen, geeignete Prompts sowie Arbeitsabläufe zu gestalten, einfache Anwendungen mit Vertex AI zu entwickeln und wichtige Prinzipien des verantwortungsvollen Umgangs mit KI anzuwenden.

Vertex AI stellt eine einheitliche Plattform für die Erzeugung multimedialer Inhalte bereit. Dazu zählen Modelle wie Veo zur Videoerstellung, Imagen für Bildgestaltung, Chirp für Sprachverarbeitung sowie Lyria zur Musikproduktion. Diese Werkzeuge ermöglichen praxistaugliche Workflows in kreativen, marketingbezogenen und unternehmerischen Anwendungsbereichen.

Dieses von einem Dozenten geführte Live-Training – online oder vor Ort – richtet sich an Fachkräfte mit mittlerem bis fortgeschrittenem Know-how, die generative KI zur Erstellung und Implementierung multimedialer Inhalte mittels Vertex AI nutzen möchten.

Am Ende dieses Trainings werden die Teilnehmenden in der Lage sein zu:

• Bilder, Videos, Audio sowie Musik unter Einsatz der Modelle von Vertex AI zu generieren.
• Generierte Medieninhalte nahtlos in Marketing- und Produktprozesse einzubinden.
• Abfrageformulierungen zu optimieren sowie Ergebnisse so abzustimmen, dass sie hohe Qualität und Markenkonsistenz aufweisen.
• Produktionsreife Lösungen zur Erzeugung von Medieninhalten in unternehmerischen Umgebungen einzuführen.

Ablauf des Kurses

• Interaktive Vorlesungen und Diskussionen.
• Praktische Übungen mit den generativen Medienmodellen von Vertex AI.
• Einführung in reale Anwendungsfälle sowie kreative Projektarbeit.

Individuelle Kursanpassungen

• Falls Sie ein auf Ihre Bedürfnisse zugeschnittenes Training wünschen, können Sie uns gerne kontaktieren, um die Details zu besprechen.

Diese von einem Trainer geleitete Live-Schulung in Deutschland (online oder vor Ort) richtet sich an Entwickler und technische Fachkräfte aller Erfahrungsstufen – von Einsteigern bis hin zu Fortgeschrittenen –, die mit Google Cloud KI-Agenten entwickeln möchten, die Aufgaben automatisieren, Tools nutzen und mit Geschäftsdaten arbeiten können.

Nach Abschluss dieser Schulung sind die Teilnehmer in der Lage, Folgendes zu tun: KI-Agentenkonzepte erklären, Agenten mit Vertex AI aufbauen, Agenten mit externen Tools und Daten verbinden und Agenten für Geschäftsanwendungsfälle bereitstellen.

Vertex AI bietet leistungsstarke Werkzeuge zur Erstellung multimodaler LLM-Workflows, die Text-, Audio- und Bilddaten zu einem einzigen Pipeline-Prozess verknüpfen. Dank der Unterstützung für lange Kontextfenster sowie flexibler Parameter des Gemini-APIs ermöglicht es fortschrittliche Anwendungen im Bereich Planung, logisches Schließen und multimodale Intelligenz.

Dieses von einem Dozenten geleitete Live-Training (online oder vor Ort) richtet sich an Anwender mittleren bis fortgeschrittenen Kenntnisstands, die multimodale KI-Workflows in Vertex AI entwerfen, entwickeln und optimieren möchten.

Am Ende dieses Trainings werden die Teilnehmer folgendes leisten können:

• Gemini-Modelle für multimodale Eingaben und Ausgaben nutzen.
• Lange Kontextfenster in Workflows für komplexe logische Abläufe implementieren.
• Pipelines entwerfen, die Text-, Audio- und Bildanalysen integrieren.
• Die Parameter des Gemini-APIs hinsichtlich Performance und Kosteneffizienz optimieren.

Ablauf des Kurses

• Interaktive Vorlesungen und Diskussionen.
• Praktische Übungen mit multimodalen Workflows.
• Projektbasierte Aufgaben zu realen Anwendungsfällen der Multimodalität.

Möglichkeiten zur individuellen Anpassung des Kurses

• Falls Sie ein maßgeschneidertes Training wünschen, kontaktieren Sie uns bitte, um die Details zu besprechen.

Vertex AI ist eine Google Cloud-Umgebung für die Durchführung von Machine-Learning-Aufgaben – von der Experimentierung über die Bereitstellung bis hin zum Management und Monitoring von Modellen. Es handelt sich um skalierbare Infrastruktur, die Fähigkeiten zur Benutzerverwaltung sowie Sicherheitskontrollen für Machine-Learning-Projekte bietet.

Dieser live angebotene Kurs mit Dozent (online oder vor Ort) richtet sich an Softwareentwicklerinnen und -entwickler der Einsteiger- bis Mittelstufe sowie an alle, die lernen möchten, wie sie Vertex AI zur Durchführung und Fertigstellung von Machine-Learning-Aktivitäten nutzen können.

Nach Abschluss dieses Kurses werden die Teilnehmer folgende Fähigkeiten beherrschen:

• Das Funktionsweise von Vertex AI verstehen und es als Machine-Learning-Plattform einsetzen.
• Sich über Konzepte des maschinellen Lernens (Machine Learning) und der natürlichen Sprachverarbeitung (NLP) informieren.
• Wissen, wie man Machine-Learning-Modelle mit Vertex AI trainiert und bereitstellt.

Kursformat

• Interaktive Vorträge und Diskussionen.
• Viele Übungen und praktische Anwendungen.
• Praktische Umsetzung in einer Live-Lab-Umgebung.

Möglichkeiten zur Kursanpassung

• Um eine maßgeschneiderte Schulung für diesen Kurs zu beantragen, wenden Sie sich bitte an uns, um die Einzelheiten zu vereinbaren.

Vertex AI Agent Builder ist eine plattformunabhängige bzw. low-code-Umgebung zur Erstellung fundierter Agenten, die generative Modelle mit der Retrieval-Augmented Generation (RAG) kombinieren. Dadurch können Teams schnell Agenten entwickeln, die Unternehmensdaten sowie Suchfunktionen nutzen, um präzise und kontextbezogene Antworten zu liefern.

Dieses von einem Dozenten geleitete Live-Training – sowohl online als auch vor Ort – richtet sich an Anwender mittleren Erfahrungsniveaus, die intelligente Agenten mithilfe von Vertex AI Agent Builder und RAG-Prinzipien konzipieren, einrichten und bereitstellen möchten.

Am Ende des Kurses werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• Workflows für fundierte Agenten mit dem Agent Builder zu entwerfen.
• RAG-Pipelines unter Einbindung von Such- und Vektordatenbanken umzusetzen.
• Sichere Integration von Unternehmensdatenquellen zur Informationsabfrage zu realisieren.
• Das Verhalten der Agenten anhand von Tests sowie Kennzahlen zu bewerten und weiterzuentwickeln.

Ablauf des Kurses

• Interaktive Vorlesungen und Diskussionen.
• Praktische Übungen unter Verwendung von Vertex AI Agent Builder sowie RAG-Komponenten.
• Projektbasierte Aufgaben zur Entwicklung und Optimierung von Agenten.

Möglichkeiten zur Anpassung des Kurses

• Für eine individuelle Schulungsgestaltung wenden Sie sich bitte an uns, um die Details zu besprechen.

Mit Vertex AI lassen sich die Gemini-Modelle ganz einfach direkt in mobile und Webanwendungen integrieren – dabei kommen Firebase sowie entsprechende SDKs zum Einsatz. So können Entwickler und Produktteams künstliche Intelligenz auf Anwendungsebene nutzen, beispielsweise für intelligente Assistenten, die Verarbeitung verschiedener Eingabeformate oder maßgeschneiderte Benutzererfahrungen.

Dieses praxisorientierte, von Instruktoren geleitete Training (online oder vor Ort) richtet sich an Einsteiger sowie Fortgeschrittene, die ihre Anwendungen mithilfe von Firebase und passenden SDKs mit den Funktionen von Vertex AI Gemini ausstatten möchten.

Am Ende dieses Kurses verfügen die Teilnehmer über folgende Fähigkeiten:

• Einrichtung von Firebase sowie der erforderlichen SDKs für die Integration mit Vertex AI.
• Einfügen von gemini-gestützten Funktionen in mobile und Webanwendungen.
• Verarbeitung verschiedener Eingabedaten – wie Text, Bilder oder Audiodateien – innerhalb der Client-Anwendungen.
• Bereitstellung sowie Überwachung künstlicher Intelligenz-Funktionen in produktiven Anwendungen.

Aufbau des Kurses

• Interaktive Vorlesungen sowie Diskussionen.
• Praktische Übungen mit Firebase und den Vertex AI SDKs.
• Projektarbeit zur Umsetzung künstlich-intelligenter Funktionen in Anwendungen.

Möglichkeiten zur Kursanpassung

• Falls Sie ein auf Ihre Bedürfnisse zugeschnittenes Training wünschen, kontaktieren Sie uns bitte, um die Details zu besprechen.

Vertex AI bietet unternehmensfähige Werkzeuge zur Verwaltung des gesamten Lebenszyklus von maschinellem Lernen – einschließlich der Überwachung, Compliance und operationaler Exzellenz. Dank Echtzeit-Überwachung, Kontrollmöglichkeiten bezüglich Datenspeicherort sowie integrierter Bewertungswerkzeuge für generative KI ist Vertex AI prädestiniert für den Einsatz in produktiven KI-Systemen.

Dieses von Instruktoren geleitete Live-Training (online oder vor Ort) richtet sich an Fachkräfte mit mittlerer bis fortgeschrittener Erfahrung, die Vertex AI-Modelle in Unternehmensumgebungen einrichten, überwachen und verwalten möchten.

Am Ende des Trainings werden die Teilnehmer in der Lage sein zu:/p>

• MLOps-Pipelines unter Verwendung von Vertex AI einzurichten.
• Modelle mithilfe von Echtzeit-Einblicken zu überwachen und auszuwerten.
• Grounding-Techniken sowie Bewertungswerkzeuge für generative KI-Modelle anzuwenden.
• Compliance- und Governance-Strategien umzusetzen, darunter Kontrollen bezüglich Datenspeicherort.

Ablauf des Kurses

• Interaktive Vorlesungen und Diskussionen.
• Praktische Übungen mit hochwertigen Unternehmenswerkzeugen aus dem Vertex AI-Portfolio.
• Fallstudien sowie Szenarien zur Compliance-Anwendung.

Möglichkeiten zur individuellen Anpassung des Kurses

• Für eine maßgeschneiderte Ausbildungsvariante dieses Kurses kontaktieren Sie uns bitte, um weitere Details zu vereinbaren.