Google AI Schulungen in Deutschland

Dieses vom Dozenten begleitete Live-Training in Deutschland (online oder vor Ort) richtet sich an Fachkräfte im öffentlichen Sektor mit fortgeschrittenen Kenntnissen, die Gemini nutzen möchten, um hochwertige Inhalte zu erstellen, Recherchen zu unterstützen und durch komplexere Interaktionen mit der KI ihre Produktivität zu steigern.

Nach Abschluss dieses Trainings können die Teilnehmenden:

• Passgenaue und effektive Prompts für spezifische Anwendungsfälle formulieren.
• Mit Hilfe von Gemini originelle und kreative Inhalte generieren.
• Komplexe Informationen präzise zusammenfassen sowie vergleichen.
• Gemini effizient zum Brainstorming, zur Planung und zur Strukturierung von Ideen einsetzen.

Dieses vom Kursleiter moderierte Live-Training in Deutschland (online oder vor Ort) richtet sich an Datenanalysten sowie Geschäftsprofessionals auf Anfänger- und Mittelstufe, die mithilfe von Google Gemini AI komplexe Analyseaufgaben in verschiedensten Branchen intuitiver bewältigen möchten.

Nach Abschluss dieses Trainings werden die Teilnehmenden folgende Fähigkeiten beherrschen:

• Die Grundprinzipien von Google Gemini AI verstehen.
• Verschiedene Datenquellen mit Gemini AI verbinden.
• Daten mithilfe natürlicher Sprachabfragen untersuchen.
• Muster in den Daten erkennen und daraus Erkenntnisse gewinnen.
• Ansprechende Datenvisualisierungen erstellen.
• Datengestützte Erkenntnisse klar und verständlich kommunizieren.

Dieses von einem Trainer geleitete Live-Training in Deutschland (online oder vor Ort) richtet sich an IT-Manager auf mittlerem Niveau, Entwickler von Geschäftsanwendungen sowie Systemintegratoren, die Google AI Studio in ihre Unternehmensanwendungen einbinden möchten.

Nach Abschluss dieses Trainings werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• Die wichtigsten Funktionen und Möglichkeiten von Google AI Studio im Kontext der Geschäftsintegration zu verstehen.
• Google AI Studio über APIs mit Geschäftsanwendungen zu verbinden und zu nutzen.
• KI-Modelle an spezifische geschäftliche Anforderungen anzupassen.
• Arbeitsabläufe einzurichten, bei denen KI-Vorhersagen in Geschäftsprozesse einfließen.
• KI-basierte Erkenntnisse sowie Automatisierungslösungen in unternehmenseigenen Anwendungen zu implementieren.
• Integrationsprobleme zu beheben und diese hinsichtlich Skalierbarkeit sowie Effizienz zu optimieren.

Dieses Live-Seminar von einem Dozenten in Deutschland (online oder vor Ort) richtet sich an Content Creators mit mittleren Kenntnissen, die die Qualität und Effizienz ihrer Inhalte mithilfe von Google Gemini KI verbessern möchten.

Nach Abschluss dieser Schulung werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• Die Rolle der KI bei der Inhaltserstellung zu verstehen.
• Google Gemini KI einzurichten und zu nutzen, um Inhalte zu generieren und zu optimieren.
• Text-zu-Text-Transformationen anzuwenden, um kreative und originelle Inhalte zu erstellen.
• SEO-Strategien mithilfe von KI-gestützten Erkenntnissen umzusetzen.
• Die Leistung von Inhalten zu analysieren und Strategien mit Gemini KI anzupassen.

Dieses von einem Instruktor geleitete Live-Training in Deutschland (online oder vor Ort) richtet sich an erfahrene KI-Entwickler, Maschinelle-Lerning-Ingenieure sowie Datenwissenschaftler, die Google AI Studio nutzen möchten, um moderne und hochwertige KI-Lösungen zu entwickeln, zu optimieren und einzuführen.

Am Ende des Trainings werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• Die Oberfläche von Google AI Studio kennenzulernen sowie deren wesentliche Komponenten zu verstehen.
• Daten für KI-Projekte mithilfe der integrierten Werkzeuge in Google AI Studio vorzubereiten.
• Maschinelle-Lernmodelle unter Verwendung von AutoML sowie individuellen Trainingsfunktionen zu trainieren, zu bewerten und feinzustimmen.
• KI-Modelle als skalierbare, produktionsreife Dienste bereitzustellen.
• Google AI-APIs in Anwendungen zu integrieren, um deren KI-Fähigkeiten zu erweitern.
• Erklärbare-KI (XAI)-Tools zur Förderung transparenter und ethisch verantwortungsvoller KI-Praktiken einzusetzen.
• KI-Modelle auf Leistungsfähigkeit und Zuverlässigkeit zu überwachen sowie weiterzuoptimieren.

Dieses praxisorientierte Training unter Anleitung eines Instruktors in Deutschland (online oder vor Ort) richtet sich an Teilnehmer mit Vorkenntnissen, die Workflow-Automatisierung mittels Google AI Studio erlernen möchten. Sie lernen, dieses Tool zu nutzen, um effiziente automatisierte Prozesse zu entwickeln, zu optimieren und zu verwalten.

Am Ende des Kurses werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• Die wesentlichen Funktionen von Google AI Studio für die Workflow-Automatisierung zu verstehen.
• Google AI Studio mit anderen Tools einzurichten und zu integrieren.
• KI-gestützte Workflows zu entwerfen und umzusetzen.
• Bedingungslogiken zur intelligenteren Automatisierung anzuwenden.
• Automatisierte Workflows auf Effizienz hin zu überwachen und weiterzuoptimieren.

Dieses von einem Trainer geleitete Live-Training in Deutschland (online oder vor Ort) richtet sich an Entwickler, Datenwissenschaftler sowie Technologieexperten mittleren Kenntnisstands, die Google Vertex AI nutzen möchten, um maßgeschneiderte KI-Modelle zu erstellen und bereitzustellen.

Am Ende dieses Trainings werden die Teilnehmer folgende Fähigkeiten erlangen:

• Das Verständnis der Funktionen und Merkmale von Google Vertex AI.
• Die Einrichtung und Konfiguration der Umgebung in Google Vertex AI.
• Die Entwicklung sowie das Trainieren individueller KI-Modelle unter Verwendung von Vertex AI.
• Das Bereitstellen und Verwalten von KI-Modellen auf der Google Cloud Platform.
• Die Nutzung der Werkzeuge in Vertex AI zur Überwachung und Optimierung der Modellleistung.
• Das Anwenden bewährter Verfahren bei der Entwicklung und Bereitstellung von KI-Modellen.

Dieses von einem Trainer geleitete Live-Training in Deutschland (online oder vor Ort) richtet sich an Kundenservice-Fachkräfte mittleren Kenntnisstands, die Google Gemini AI in ihre Serviceprozesse integrieren möchten.

Am Ende des Trainings werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• Die Auswirkungen von KI auf den Kundenservice zu verstehen.
• Google Gemini AI so einzurichten, dass es Kundeninteraktionen automatisiert und personalisiert.
• Text-zu-Text- sowie Bild-zu-Text-Umwandlungen zu nutzen, um die Servicequalität zu erhöhen.
• KI-basierte Strategien zur Analyse von Echtzeit-Kundenfeedback zu entwickeln.
• Fortgeschrittene Funktionen von Google Gemini AI kennenzulernen, um ein nahtloses Kundenerlebnis zu schaffen.

Dieses praxisorientierte Training unter der Leitung eines Instruktors in Deutschland – online oder vor Ort – richtet sich an Entwickler mit geringen bis mittleren Vorkenntnissen, die KI-Funktionen in ihre Anwendungen mithilfe von Google Gemini AI integrieren möchten.

Nach Abschluss dieses Kurses werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• Die Grundlagen großer Sprachmodelle zu verstehen.
• Google Gemini AI für diverse KI-Aufgaben einzurichten und zu nutzen.
• Text-zu-Text- sowie Bild-zu-Text-Umwandlungen umzusetzen.
• Einfache, künstlich intelligente Anwendungen zu entwickeln.
• Die erweiterten Funktionen sowie Individualisierungsmöglichkeiten von Google Gemini AI kennenzulernen.

Dieses von einem Trainer geleitete Live-Training in Deutschland – online oder vor Ort – richtet sich an Datenanalysten, Geschäftsnutzer sowie Produktmanager auf Anfängerniveau, die mithilfe von Google AI Studio ohne viel Programmieraufwand die Grundlagen des Erstellens und Einsatzes von KI-Modellen erlernen möchten.

Nach Abschluss dieses Trainings werden die Teilnehmenden in der Lage sein zu:

• Die Grundlagen der KI sowie wesentliche Konzepte des maschinellen Lernens verstehen.
• Die Oberfläche und Werkzeuge von Google AI Studio sicher bedienen und nutzen.
• KI-Modelle mithilfe vorgefertigter Vorlagen sowie Datensätze erstellen.
• Modelle mit einfach nachvollziehbaren Arbeitsabläufen trainieren und bewerten.
• KI-Modelle für den praktischen Einsatz bereitstellen.

Diese von einem Dozenten geleitete Live-Schulung in Deutschland richtet sich an Berufseinsteiger im Bereich Business, die sich auf die Google Cloud Digital Leader-Zertifizierung vorbereiten möchten.

Nach Abschluss dieser Schulung können die Teilnehmer:

• Erklären, wie Google Cloud digitale und datenbasierte Transformation vorantreibt.
• Google Clouds KI/ML-, Infrastruktur-, Sicherheits- und Betriebslösungen auf Unternehmensebene beschreiben.
• Sich mit Musterfragen und strukturierter Wiederholung auf die Zertifizierungsprüfung vorbereiten.

Diese Live-Schulung mit Dozent steht Geschäftsprofis und Führungskräften auf Einstiegsniveau offen, die sich auf die Google Cloud Generative AI Leader-Zertifizierung vorbereiten möchten.

Nach Abschluss dieser Schulung können die Teilnehmer:

• Grundlagen der Generative AI sowie Googles Foundation Models erklären.
• die Gen-AI-Angebote und Agent-Tooling von Google Cloud beschreiben.
• Prompt Engineering, Grounding und RAG anwenden, um die Ergebnisse zu verbessern.
• sichere und verantwortungsvolle KI für den geschäftlichen Einsatz verstehen.

Dieses vom Dozenten geleitete Live-Training in Deutschland (online oder vor Ort) richtet sich an Entwickler sowie Cloud-Ingenieure – sowohl Anfänger als auch Fortgeschrittene –, die generative KI-Werkzeuge von Google Cloud nutzen möchten, um praxistaugliche KI-Anwendungen zu entwerfen und auszuwerten.

Am Ende des Trainings werden die Teilnehmenden in der Lage sein: die generativen KI-Dienste auf Google Cloud zu verstehen, geeignete Prompts sowie Arbeitsabläufe zu gestalten, einfache Anwendungen mit Vertex AI zu entwickeln und wichtige Prinzipien des verantwortungsvollen Umgangs mit KI anzuwenden.

Diese von einem Trainer geleitete Live-Schulung in Deutschland (online oder vor Ort) richtet sich an Entwickler und technische Fachkräfte aller Erfahrungsstufen – von Einsteigern bis hin zu Fortgeschrittenen –, die mit Google Cloud KI-Agenten entwickeln möchten, die Aufgaben automatisieren, Tools nutzen und mit Geschäftsdaten arbeiten können.

Nach Abschluss dieser Schulung sind die Teilnehmer in der Lage, Folgendes zu tun: KI-Agentenkonzepte erklären, Agenten mit Vertex AI aufbauen, Agenten mit externen Tools und Daten verbinden und Agenten für Geschäftsanwendungsfälle bereitstellen.