Google AI Schulungen in Frankfurt am Main

Vertex AI bietet nahtlose Integrationsmöglichkeiten, um Gemini-Modelle direkt in mobile und Webanwendungen über Firebase und SDKs zu integrieren. Dies ermöglicht es Entwicklern und Produktteams, kI-gestützte Funktionen auf Anwendungsebene bereitzustellen, wie intelligente Assistenten, multimodale Eingabeverarbeitung und personalisierte Benutzererfahrungen.

Diese von einem Dozenten geleitete, live durchgeführte Schulung (online oder vor Ort) richtet sich an Praktiker mit Anfänger- bis Fortgeschrittenenkenntnissen, die Gemini-Fähigkeiten von Vertex AI in Anwendungen mithilfe von Firebase und zugehörigen SDKs einbetten möchten.

Am Ende dieser Schulung werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• Firebase und SDKs für die Integration von Vertex AI einzurichten.
• Gemini-gestützte Funktionen in mobile und Webanwendungen zu integrieren.
• Multimodale Eingaben wie Text, Bild und Audio in Client-Apps zu verarbeiten.
• AI-Funktionen in produktiven Anwendungen bereitzustellen und zu überwachen.

Kursformat

• Interaktive Vorlesung und Diskussion.
• Praktische Übungen mit Firebase und Vertex AI SDKs.
• Projektbasierte Übungen für app-gestützte AI-Funktionen.

Anpassungsoptionen des Kurses

• Für eine angepasste Schulung zu diesem Kurs kontaktieren Sie uns bitte, um die Anforderungen abzustimmen.

Vertex AI bietet unternehmensreife Tools zur Verwaltung des gesamten Machine Learning Lebenszyklus, einschließlich Überwachung, Konformität und betrieblicher Exzellenz. Mit live Monitoring, Datenspeicherort-Kontrollen, Gründungsmaßnahmen und integrierten Gen AI Evaluierungen ist Vertex AI darauf ausgelegt, den Anforderungen von produktionstauglichen KI-Systemen gerecht zu werden.

Dieses von einem Trainer geleitete Live-Training (online oder vor Ort) richtet sich an fortgeschrittene bis Expertenniveau-Professionals, die Vertex AI Modelle in Unternehmensumgebungen bereitstellen, überwachen und verwalten möchten.

Am Ende dieses Trainings werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• MLOps-Pipelines mit Vertex AI einzurichten.
• Modelle mit Echtzeit-Insights zu überwachen und zu beobachten.
• Gründungsmaßnahmen und Evaluierungstools für Gen AI Modelle anzuwenden.
• Konformitäts- und Verwaltungsratgeber umzusetzen, einschließlich Datenspeicherort-Kontrollen.

Aufbau des Kurses

• Interaktive Vorlesung und Diskussion.
• Praktische Labs mit unternehmensreifen Vertex AI Tools.
• Fallstudien und konformitätsgetriebene Szenarien.

Kursanpassungsoptionen

• Um ein angepasstes Training für diesen Kurs anzufordern, kontaktieren Sie uns bitte zur Anordnung.

Dieses von einem Trainer geführte Live-Training in Frankfurt am Main (online oder vor Ort) richtet sich an mittelhohe öffentliche Beamte, die Gemini nutzen möchten, um hochwertige Inhalte zu generieren, Forschungen zu unterstützen und durch fortgeschrittene AI-Interaktionen die Produktivität zu verbessern.

Am Ende des Trainings werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• Effektivere und angepasste Anwendungsfall-spezifische Aufforderungen zu erstellen.
• Mit Gemini ursprüngliche und kreative Inhalte zu generieren.
• Komplexe Informationen präzise zusammenzufassen und zu vergleichen.
• Gemini für effizientes Brainstorming, Planung und Ideenorganisation einzusetzen.

Vertex AI bietet leistungsstarke Tools zur Erstellung von multimodalen LLM-Arbeitsabläufen, die Text-, Audio- und Bilddaten in eine einzelne Pipeline integrieren. Mit Unterstützung für lange Kontextfenster und Gemini-API-Parametern ermöglicht es fortschrittliche Anwendungen im Bereich Planung, Schlussfolgerung und cross-modale Intelligenz.

Diese von einem Dozenten angeleitete, live-Training (online oder vor Ort) richtet sich an Praktiker mittlerer bis fortgeschrittener Stufe, die lernen möchten, wie man multimodale AI-Arbeitsabläufe in Vertex AI entwirft, erstellt und optimiert.

Am Ende dieses Trainings werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• Gemini-Modelle für multimodale Eingaben und Ausgaben nutzen.
• Lange-Kontext-Arbeitsabläufe für komplexe Schlussfolgerungen implementieren.
• Pipelines entwerfen, die Text-, Audio- und Bildanalyse integrieren.
• Gemini-API-Parameter für Leistung und Kosteneffizienz optimieren.

Kursformat

• Interaktive Vorlesung und Diskussion.
• Praktische Labore mit multimodalen Arbeitsabläufen.
• Projektbasierte Übungen für angewandte multimodale Anwendungsfälle.

Kursanpassungsmöglichkeiten

• Für eine angepasste Schulung zu diesem Kurs kontaktieren Sie uns bitte zur Vereinbarung.

Google Gemini AI ist ein innovativer großer Sprachmodell, das fortschrittliche KI-Fähigkeiten wie natürliche Sprachverarbeitung, Textgenerierung und multimodale Verarbeitung bietet. Dies ermöglicht Entwicklern, intelligente und kontextsensible Anwendungen zu erstellen.

Dieses von einem Trainer geleitete Live-Training (online oder vor Ort) richtet sich an Entwickler mit Anfänger- bis fortgeschrittenem Niveau, die praktische AI-Konzepte mithilfe von Google Gemini AI durch hands-on-Projekte, realweltliche Beispiele und kooperative Übungen anwenden möchten.

Am Ende dieses Trainings werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• Google Gemini AI und zugehörige Tools effektiv einzurichten und zu verwenden.
• Auf KI-basierte Anwendungen mit Text- und Bildeingaben zu entwickeln.
• NotebookLM für praktische AI-Arbeitsabläufe und dokumentenbasiertes Reasoning zu nutzen.
• In kleinen Gruppen zusammenzuarbeiten, um funktionsfähige AI-Prototypen zu entwerfen und bereitzustellen.

Kursformat

• Interaktive Vorlesung und geleitete Diskussion.
• Hands-on-Lab-Übungen und kooperative Projekte.
• Praktische Aufgaben mit Google Gemini AI und NotebookLM.

Kursanpassungsmöglichkeiten

• Bitte kontaktieren Sie uns, um ein angepasstes Training für diesen Kurs zu vereinbaren.

Vertex AI Agent Builder ist eine no-code/low-code-Umgebung zur Erstellung von fundierten Agenten, die generative Modelle mit retrieval-augmented generation (RAG) kombinieren. Dies ermöglicht es Teams, Agenten schnell zu erstellen, die Unternehmensdaten und Suchfunktionen nutzen, um präzise, kontextsensitive Antworten bereitzustellen.

Dieses von einem Trainer geführte, live-Training (online oder vor Ort) richtet sich an fortgeschrittene Praktiker, die lernen möchten, intelligente Agenten unter Verwendung von Vertex AI Agent Builder und RAG-Muster zu gestalten, zu konfigurieren und bereitzustellen.

Am Ende dieses Trainings werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• Fundierte Agentenworkflows mit Agent Builder zu gestalten.
• RAG-Pipelines mit Suchfunktionen und Vektordatenbanken umzusetzen.
• Unternehmensdatenquellen sicher für die Datenabfrage zu integrieren.
• Mit Tests und Metriken das Agentenverhalten zu evaluieren und weiterzuentwickeln.

Kursformat

• Interaktive Vorlesung und Diskussion.
• Praktische Übungen mit Vertex AI Agent Builder und RAG-Komponenten.
• Projektbasierte Übungen zur Erstellung und Optimierung von Agenten.

Kursanpassungsmöglichkeiten

• Für eine angepasste Schulung zu diesem Kurs kontaktieren Sie uns bitte, um eine Anpassung vorzunehmen.

Vertex AI bietet fortschrittliche Tools zur Feinabstimmung großer Modelle und zum Verwalten von Prompts, wodurch Entwickler und Daten Teams die Modellgenauigkeit optimieren, Ablaufarbeitsprozesse effizienter gestalten und mit integrierten Bibliotheken und Diensten eine strengere Bewertung sicherstellen können.

Dieses von einem Dozenten angeführte Live-Training (online oder vor Ort) richtet sich an fortgeschrittene Praktiker, die die Leistungsfähigkeit und Zuverlässigkeit von generativen KI-Anwendungen durch überwachtes Feintuning, Verwaltung von Prompt-Versionen und Evaluierungsdienste in Vertex AI verbessern möchten.

Am Ende dieses Trainings werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• Überwachte Feinabstimmungstechniken für Gemini-Modelle in Vertex AI anzuwenden.
• Prompt-Management-Abläufe einschließlich Versionierung und Testing zu implementieren.
• Evaluationsbibliotheken zur Benchmarking und Optimierung der KI-Leistung zu nutzen.
• Verbesserte Modelle in Produktionsumgebungen bereitzustellen und zu überwachen.

Kursformat

• Interaktive Vorlesung und Diskussion.
• Praktische Übungen mit Feinabstimmungs- und Prompt-Tools in Vertex AI.
• Fallstudien zur Optimierung von Unternehmensmodellen.

Kursanpassungsoptionen

• Um ein angepasstes Training für diesen Kurs anzufordern, kontaktieren Sie uns bitte, um eine Anpassung vorzunehmen.

Diese instructor-led Live-Ausbildung in Frankfurt am Main (online oder vor Ort) richtet sich an Einsteiger- bis Mittelstufe-Datenanalysten und Geschäftsanwendern, die komplexe Datenanalysetätigkeiten intuitiver über verschiedene Branchen hinweg mit Google Gemini AI durchführen möchten.

Am Ende dieser Ausbildung werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• Die Grundlagen von Google Gemini AI zu verstehen.
• Verschiedene Datenquellen mit Gemini AI zu verbinden.
• Daten mit natürlichen Sprachabfragen zu erkunden.
• Datenschemata zu analysieren und Erkenntnisse abzuleiten.
• Überzeugende Datenvisualisierungen zu erstellen.
• Datenbasierte Erkenntnisse effektiv zu kommunizieren.

Dieses von einem Dozenten durchgeführte, live Training in Frankfurt am Main (online oder vor Ort) richtet sich an mittelständige IT-Manager, Entwickler für Geschäftsanwendungen und Systemintegratoren, die die Fähigkeiten von Google AI Studio mit ihren Geschäftsanwendungen integrieren möchten.

Am Ende des Trainings werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• Die wichtigsten Funktionen und Möglichkeiten von Google AI Studio für die Geschäftsintegration zu verstehen.
• AI Studio über APIs mit Geschäftsanwendungen zu erkunden und zu verbinden.
• KI-Modelle auf spezifische Geschäftsfälle zuzuschneiden.
• Workflows einzurichten, die KI-Vorhersagen in Geschäftsprozesse integrieren.
• KI-getriebene Erkenntnisse und Automatisierungen innerhalb von Unternehmensanwendungen bereitzustellen.
• Integrationen zur Skalierbarkeit und Effizienz zu ermitteln und zu optimieren.

Dieses instructor-led, live Training in Frankfurt am Main (online oder vor Ort) richtet sich an fortgeschrittene Content-Creator, die Google Gemini AI nutzen möchten, um Qualität und Effizienz ihrer Inhalte zu verbessern.

Am Ende des Trainings werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• Die Rolle von KI im Content-Creation-Prozess zu verstehen.
• Google Gemini AI einzurichten und zur Generierung und Optimierung von Inhalten zu verwenden.
• Text-zu-Text-Transformationen anzuwenden, um kreative und originelle Inhalte zu produzieren.
• SEO-Strategien mit KI-gestützten Erkenntnissen zu implementieren.
• Die Leistung der Inhalte zu analysieren und Strategien mithilfe von Gemini AI anzupassen.

Vertex AI bietet eine einheitliche Plattform für generatives Medien, die Modelle wie Veo für Videos, Imagen zur Erstellung von Bildern, Chirp für Sprache und Lyria für Musik anbietet. Diese Funktionen ermöglichen produktionsreife Arbeitsabläufe für kreative, marketing- und unternehmensbezogene Anwendungen.

Dieses instruktorgeführte Live-Training (online oder vor Ort) richtet sich an Fortgeschrittene mit dem Wunsch, generatives AI zur Erstellung und Bereitstellung multimedienserhaltenden Inhalts mithilfe von Vertex AI einzusetzen.

Am Ende des Trainings werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• Bilder, Videos, Audios und Musik mit dem Modellportfolio von Vertex AI zu generieren.
• Generatives Medien in Marketing- und Produktionsprozesse zu integrieren.
• Prompt optimieren und Ausgaben für Qualität und Markenkonsistenz anpassen.
• Produktionsreife Lösungen für generatives Medien im Unternehmensumfeld bereitzustellen.

Format des Kurses

• Interaktiver Vortrag und Diskussion.
• Händische Übungen mit Vertex AI-generativen Medienmodellen.
• Echte Fallstudien und kreative Projektlabs.

Anpassungsoptionen des Kurses

• Um einen angepassten Kurs anzufordern, kontaktieren Sie uns bitte zur Anfrage.

Dieses von einem Trainer geleitete, live-Fortbildung in Frankfurt am Main (online oder vor Ort) richtet sich an erfahrene KI-Entwickler, maschinelles-Lernen-Ingenieure und Datenwissenschaftler, die Google AI Studio nutzen möchten, um innovative KI-Lösungen zu entwickeln, zu optimieren und einzurichten.

Am Ende der Ausbildung werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• Das Benutzeroberfläche von Google AI Studio zu navigieren und deren wichtigste Komponenten zu verstehen.
• Daten für KI-Projekte mit den integrierten Werkzeugen von Google AI Studio vorzubereiten.
• Maschinelles-Lernen-Modelle unter Verwendung von AutoML und benutzerdefinierten Trainingsfunktionen zu trainieren, zu evaluieren und abzugleichen.
• KI-Modelle als skalierbare, produktionsbereite Dienste einzurichten.
• Google AI APIs in Anwendungen zu integrieren, um KI-Fähigkeiten auszubauen.
• Erklärbare KI (XAI)-Tools für durchsichtige und ethische KI-Praktiken zu nutzen.
• KI-Modelle zur Leistung und Zuverlässigkeit zu überwachen und zu optimieren.

Dieses von einem Trainer geleitete Live-Seminar in Frankfurt am Main (online oder vor Ort) richtet sich an Fortgeschrittene, die Workflow-Automatisierung mit Google AI Studio erkunden möchten und dessen Werkzeuge nutzen wollen, um effiziente automatisierte Prozesse zu erstellen, zu optimieren und zu verwalten.

Am Ende dieses Trainings werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• Die Kernfunktionen von Google AI Studio für Workflow-Automatisierung zu verstehen.
• Google AI Studio mit anderen Tools einrichten und integrieren.
• AI-gesteuerte Workflows entwerfen und ausführen.
• Bedingte Logik implementieren, um intelligentere Automatisierung zu erreichen.
• Automatisierte Workflows zur Effizienz überwachen und optimieren.

Dieses von einem Trainer geleitete, live Training in Frankfurt am Main (online oder vor Ort) richtet sich an fortgeschrittene Entwickler, Datenwissenschaftler und Technologiefachleute, die Google Vertex AI nutzen möchten, um benutzerdefinierte KI-Modelle zu erstellen und bereitzustellen.

Am Ende des Trainings werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• Die Fähigkeiten und Funktionen von Google Vertex AI zu verstehen.
• Die Umgebung von Google Vertex AI einzurichten und zu konfigurieren.
• Benutzerdefinierte KI-Modelle mit Vertex AI zu entwickeln und zu trainieren.
• KI-Modelle auf der Google Cloud Platform bereitzustellen und zu verwalten.
• Die Werkzeuge von Vertex AI zur Überwachung und Optimierung der Modellleistung zu nutzen.
• Beste Praktiken für die Entwicklung und Bereitstellung von KI-Modellen umzusetzen.

Diese von einem Trainer geleitete Live-Ausbildung in Frankfurt am Main (online oder vor Ort) richtet sich an mittelcalibrige Kundendienst-Professionals, die Google Gemini AI in ihre Kundendienstoperationen implementieren möchten.

Am Ende dieses Trainings werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• Den Einfluss von KI auf den Kundendienst zu verstehen.
• Google Gemini AI einrichten, um Kundengespräche automatisiert und personalisiert zu gestalten.
• Text-zu-Text- und Bild-zu-Text-Umwandlungen zur Verbesserung der Serviceeffizienz nutzen.
• Strategien für die Echtzeitanalyse von Kundenschreibweisen mit Hilfe von KI entwickeln.
• Erweiterte Funktionen erkunden, um einen nahtlosen Kundendienst zu schaffen.

Dieser von einem Trainer durchgeführte Live-Kurs in Frankfurt am Main (online oder vor Ort) richtet sich an Anfänger- und Mittelstufen-Entwickler, die AI-Funktionen in ihre Anwendungen mit Google Gemini AI integrieren möchten.

Am Ende dieses Trainings werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• Die Grundlagen von großen Sprachmodellen zu verstehen.
• Google Gemini AI für verschiedene AI-Aufgaben einrichten und verwenden.
• Text-zu-Text- und Bild-zu-Text-Transformationen implementieren.
• Einfache AI-gesteuerte Anwendungen erstellen.
• Erweiterte Funktionen und Anpassungsoptionen in Google Gemini AI erkunden.

Dieses von einem Trainer begleitete Live-Training in Frankfurt am Main (online oder vor Ort) richtet sich an Einsteigerdatenanalysten, Geschäftsanwender und Produktmanager, die die Grundlagen der Erstellung und Nutzung von AI-Modellen mit minimaler Programmierung mithilfe von Google AI Studio erlernen möchten.

Am Ende des Trainings werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• Die Grundlagen von KI und maschinellem Lernen zu verstehen.
• Das Benutzeroberfläche und die Werkzeuge von Google AI Studio zu nutzen.
• Mit vordefinierten Vorlagen und Datensätzen AI-Modelle zu erstellen.
• Modelle mit einfach nachvollziehbaren Arbeitsabläufen auszubilden und zu evaluieren.
• AI-Modelle für praktische Anwendungen einzusetzen.

Dieses von Trainer begleitete, live Angebot in Frankfurt am Main (online oder vor Ort) richtet sich an Anfänger und Fortgeschrittene im Bereich Software-Engineering sowie alle, die lernen möchten, wie man Vertex AI zur Durchführung und Abwicklung von Machine-Learning-Aktivitäten einsetzt.

Am Ende des Trainings werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• zu verstehen, wie Vertex AI funktioniert und es als Machine-Learning-Plattform zu verwenden.
• grundlegende Konzepte von Machine Learning und NLP kennenzulernen.
• zu erfahren, wie man mit Vertex AI Machine-Learning-Modelle trainieren und bereitstellen kann.