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Schulungsübersicht

Einführung in KI und Google Gemini

  • Was ist künstliche Intelligenz (KI)?
  • Überblick über Google Gemini AI
  • Bedeutung von Google Gemini im Kontext der KI-Entwicklung

Grundlagen großer Sprachmodelle (LLMs)

  • Die grundlegenden Aspekte von LLMs
  • Architektur von Google Gemini
  • Vergleich zwischen Gemini und anderen KI-Modellen

Erste Schritte mit Google Gemini

  • Einrichten der Entwicklungsumgebung
  • Beantragen und Nutzung des API-Schlüssels
  • Einführung in die API sowie deren Funktionalitäten bei Gemini

Arbeiten mit den Gemini-Modellen

  • Erkundung der verschiedenen Gemini-Modelle
  • Auswahl des geeigneten Modells für Ihr Projekt
  • Initialisierung des Generativmodells

Praktische Anwendungsbeispiele mit Gemini AI

  • Umsetzung von Text-zu-Text-Umwandlungen
  • Nutzung der Möglichkeiten zum Umgang mit Text und Bildern
  • Entwicklung von Chat-Anwendungen mithilfe von Gemini
  • Aspekte ethischen Handelns sowie verantwortungsvoller KI-Nutzung

Erweiterte Funktionen und Individualisierung

  • Ausführliche Auseinandersetzung mit den fortgeschrittenen Features von Gemini
  • Anpassung der Antworten sowie Feinabstimmung der Modelle
  • Nutzung der multimodalen Fähigkeiten des Modells

Projekt: Entwicklung eines KI-gestützten Code-Buddys

  • Schrittweise Anleitung zum Bau eines einfachen KI-Chatbots
  • Integration von Google Gemini AI in Ihre eigenen Anwendungen
  • Empfehlungen zur bestmöglichen Implementierung sowie Tipps zum Fehlerbeheben

Zusammenfassung und weitere Vorgehensweisen

Voraussetzungen

  • Grundverständnis der grundlegenden KI-Konzepte
  • Erfahrung mit APIs sowie Cloud-Diensten
  • Programmierkenntnisse in Python

Zielgruppe

  • Entwickler
  • Datenwissenschaftler
  • KI-Enthusiasten
 14 Stunden

Teilnehmerzahl


Preis je Teilnehmer (exkl. USt)

Erfahrungsberichte (1)

Kommende Kurse

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