Mehrmodale Anwendungen mit Gemini 3: Bilder, Audio, Video und Text Schulung

Google Antigravity ist eine agentenbasierte Entwicklungsumgebung, die dazu dient, autonome Agenten zu erstellen – diese können mithilfe der multimodalen Fähigkeiten von Gemini 3 planen, Schlussfolgerungen ziehen, Code schreiben und Aktionen ausführen.

Dieses praxisorientierte Training unter Anleitung eines Instruktors (online oder vor Ort) richtet sich an technisch versierte Fachkräfte auf fortgeschrittenem Niveau, die autonome Agenten mithilfe von Gemini 3 und der Antigravity-Umgebung entwickeln und implementieren möchten.

Nach Abschluss dieses Trainings sind die Teilnehmer in der Lage:

• Autonome Workflows zu erstellen, bei denen Gemini 3 für das Schlussfolgern, Planen und Ausführen verwendet wird.
• In Antigravity Agenten zu programmieren, die Aufgaben analysieren, Code schreiben und mit Tools interagieren können.
• Gemini-gesteuerte Agenten in Unternehmenssysteme sowie APIs zu integrieren.
• Das Verhalten, die Sicherheit und Zuverlässigkeit von Agenten in komplexen Umgebungen zu optimieren.

Aufbau des Kurses

• Professionelle Demonstrationen ergänzt durch interaktive Diskussionen.
• Praktische Übungen zur Entwicklung autonomer Agenten.
• Umsetzung konkreter Projekte unter Verwendung von Antigravity, Gemini 3 sowie weiteren Cloud-Tools.

Möglichkeiten zur Kursanpassung

• Sollten Ihre Teams spezifische Anforderungen an das Verhalten der Agenten oder benötigte Integrationen haben, kontaktieren Sie uns bitte, damit wir den Kurs individuell gestalten können.

Nano Banana ist ein speziell entwickeltes Modell, das auf schnelle und effiziente KI-Verarbeitung direkt auf Endgeräten optimiert wurde.

Dieses von einem Trainer geleitete Live-Training – online oder vor Ort – richtet sich an Entwickler mittleren Kenntnisstands, die KI-basierte Mobile-Apps mit Nano Banana entwerfen und bereitstellen möchten, ohne dabei Cloud-Ressourcen nutzen zu müssen.

Nach Abschluss dieses Programms verstehen die Teilnehmer Folgendes:

• Wie man Nano Banana-Modelle direkt auf mobilen Geräten einsetzt.
• Welche Maßnahmen zur Optimierung von KI-Aufgaben hinsichtlich Leistung und Energieeffizienz erforderlich sind.
• Wie man Funktionen zur Texterstellung sowie Bildgenerierung in Mobile-Apps integriert.
• Wie man Fehler analysiert, Leistungswerte misst und die Inferenzprozesse auf dem Endgerät verfeinert.

Ablauf des Kurses

• Vorführungen unter Anleitung durch den Trainer sowie gemeinsame Diskussionen.
• Praktische Übungen, die sich an realen Einsatzszenarien orientieren.
• Entwicklung und Testung in einer live-umgesetzten mobilen Umgebung.

Möglichkeiten zur Kursanpassung

• Sollten Sie eine maßgeschneiderte Variante dieses Kurses benötigen, stehen wir Ihnen gern für ein Gespräch über die passenden Anpassungsmöglichkeiten zur Verfügung.

Nano Banana ist ein leichtgewichtiges KI-Framework, das speziell dafür entwickelt wurde, Modelle zu komprimieren und so deren Einsatz auf Geräten sowie in Edge-Umgebungen zu beschleunigen.

Dieses von einem Experten geleitete Live-Training – online oder vor Ort – richtet sich an Fachkräfte mit mittlerem bis fortgeschrittenem Wissen, die ihre KI-Modelle mithilfe von Nano Banana für den Einsatz am Edge optimieren und bereitstellen möchten.

Nach Abschluss des Kurses werden die Teilnehmenden in der Lage sein:

• Komprimierungs- und Quantisierungstechniken bei KI-Modellen anzuwenden.
• Die Inferenzgeschwindigkeit auf Edge-Geräten zu erhöhen.
• Modelle mithilfe des Toolchains von Nano Banana umzuwandeln und bereitzustellen.
• Abwägungen zwischen Modellgenauigkeit, Latenzzeit sowie Ressourcenverbrauch zu bewerten.

Ablauf des Kurses

• Technische Unterrichtseinheiten unter Leitung eines Experten sowie begleitete Diskussionen.
• Praktische Übungen anhand realer Edge-KI-Szenarien.
• Umsetzung konkreter Projekte in einer vorbereiteten Live-Entwicklungsumgebung.

Möglichkeiten zur individuellen Anpassung des Kurses

• Sollten Sie spezielle Inhalte wünschen oder eine an Ihr Unternehmen angepasste Variante benötigen, kontaktieren Sie uns bitte zur Abstimmung einer maßgeschneiderten Kursversion.

Gemini 3 ist ein fortschrittliches multimodales KI-System, das für tiefgehende logische Schlussfolgerungen, Aufgaben unter Berücksichtigung umfangreicher Kontexte sowie langwierige analytische Prozesse konzipiert wurde.

Dieses von einem Experten geleitete Live-Training – sowohl online als auch vor Ort – richtet sich an Fachkräfte mit fortgeschrittenen Kenntnissen, die den Deep-Think-Modus nutzen möchten, um komplexe Analysen durchzuführen, Modelle zu erstellen sowie strategische Planungen voranzutreiben.

Nach Abschluss dieses Kurses verfügen die Teilnehmer über folgende Fähigkeiten:

• Anwendung des Deep-Think-Modus zur Lösung komplexer, mehrstufiger Probleme.
• Entwurf logischer Prozesse, die eine Analyse über lange Kontexte ermöglichen.
• Optimierung von Eingabeanweisungen für iterative und mehrstufige Schlussfolgerungen.
• Integration der Funktionen des Deep-Think-Modus in Forschungsprozesse oder operative Abläufe.

Ablauf des Kurses

• Fachkundige Präsentationen anhand konkreter Beispiele.
• Praktische Übungen zur logischen Analyse sowie strukturierte Aufgaben.
• Entwicklungsübungen in Live-Experimentierumgebungen.

Möglichkeiten der Kursanpassung

• Auf Wunsch können maßgeschneiderte Inhalte oder branchenspezifische Projekte zur vertieften logischen Analyse angeboten werden.

Gemini 3 ist ein multimodales KI-Modell, das in der Lage ist, aus Texten, Bildern und strukturierten Daten logische Schlussfolgerungen zu ziehen – perfekt geeignet für komplexe Geschäftsprozesse in Unternehmen.

Dieses praxisorientierte Live-Training unter Anleitung eines Experten (online oder vor Ort) richtet sich an Fachkräfte mittleren Niveaus, die multimodale Arbeitsabläufe mit Gemini 3 in unternehmerischen Umgebungen entwickeln möchten.

Nach Abschluss dieses Kurses verfügen die Teilnehmenden über folgende Fähigkeiten:

• Anwendung der Schlussfolgerungsfähigkeiten von Gemini 3 bei unternehmerischer Planung und Entscheidungsfindung.
• Konzeption von multimodalen Prozessen, die Text, Bilder, Dokumente sowie tabellarische Daten berücksichtigen.
• Entwicklung geschäftlicher Workflows unter Verwendung der Tools AI Studio und Vertex AI.
• Optimierung von Ergebnissen mittels Prompt-Engineering sowie iterativer Verbesserungsmethoden.

Ablauf des Kurses

• Anschauliche Demonstrationen ergänzt durch kompetente Erklärungen des Dozenten.
• Praktische Übungen zur Gestaltung von Workflows sowie multimodaler Aufgabenlösung.
• Direkte Experimentierphasen in den Umgebungen AI Studio und Vertex AI.

Möglichkeiten zur Kursanpassung

• Sollten spezifische Anforderungen an geschäftliche Szenarien oder Beispiele für Dateneinbindungen bestehen, kontaktieren Sie uns gern, um den Kurs entsprechend zu individualisieren.

Gemini 3 ist ein auf künstlicher Intelligenz basierendes System, das durch den KI-Modus sowohl die Google Suche als auch die Arbeitsproduktivität verbessert.

Dieses von einem Dozenten geleitete Live-Training – entweder online oder vor Ort – richtet sich an Einsteiger, die Gemini 3 nutzen möchten, um Recherche, Planung, Analyse sowie den allgemeinen Wissensaustausch effizienter zu gestalten.

Im Verlauf des Kurses erlangen die Teilnehmer folgende Fähigkeiten:

• Einsatz von Gemini 3 im KI-Modus, um Recherchen zu beschleunigen und Informationen schneller zu finden.
• Anwendung gemini-gestützter Arbeitsabläufe zur Zusammenfassung von Inhalten sowie zum Extrahieren wertvoller Erkenntnisse.
• Integration der Funktionen von Gemini 3 in den täglichen Produktivitätsprozess.
• Anwendung bewährter Praktiken für einen verantwortungsvollen und zuverlässigen Einsatz KI-basierter Werkzeuge.

Ablauf des Kurses

• Dozentengeführte Vorträge und Demonstrationen.
• Strukturierte praktische Übungen zur Vertiefung der erlernten Fähigkeiten.
• Anwendungsbeispiele aus der Praxis anhand aktueller Such- und Produktivitätsaufgaben.

Individuelle Anpassungsmöglichkeiten des Kurses

• Für ein maßgeschneidertes Training, das exakt Ihren Arbeitsabläufen entspricht, kontaktieren Sie uns gerne, um mögliche Anpassungen zu besprechen.

Dieses praxisorientierte Training unter der Leitung eines Instruktors in Deutschland – online oder vor Ort – richtet sich an Entwickler mit geringen bis mittleren Vorkenntnissen, die KI-Funktionen in ihre Anwendungen mithilfe von Google Gemini AI integrieren möchten.

Nach Abschluss dieses Kurses werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• Die Grundlagen großer Sprachmodelle zu verstehen.
• Google Gemini AI für diverse KI-Aufgaben einzurichten und zu nutzen.
• Text-zu-Text- sowie Bild-zu-Text-Umwandlungen umzusetzen.
• Einfache, künstlich intelligente Anwendungen zu entwickeln.
• Die erweiterten Funktionen sowie Individualisierungsmöglichkeiten von Google Gemini AI kennenzulernen.

Dieses von einem Dozenten geführte Live-Training in Deutschland (online oder vor Ort) richtet sich an Content-Creator mit mittleren Vorkenntnissen, die Google Gemini AI nutzen möchten, um Qualität und Effizienz ihrer Arbeit zu steigern.

Am Ende dieses Kurses werden die Teilnehmer in der Lage sein zu:

• Das Potenzial von KI bei der Inhaltserstellung zu verstehen.
• Google Gemini AI einzurichten und anzuwenden, um Inhalte zu erstellen sowie zu optimieren.
• Text-zu-Text-Transformationen gezielt einzusetzen, um kreative und originelle Inhalte zu generieren.
• SEO-Strategien mithilfe von KI-gestützten Erkenntnissen erfolgreich umzusetzen.
• Die Leistung erstellter Inhalte zu analysieren und auf Basis dieser Ergebnisse passende Strategien mit Hilfe von Gemini AI anzupassen.

Dieses von einem Trainer geleitete Live-Training in Deutschland (online oder vor Ort) richtet sich an Kundenservice-Fachkräfte mittleren Kenntnisstands, die Google Gemini AI in ihre Serviceprozesse integrieren möchten.

Am Ende des Trainings werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• Die Auswirkungen von KI auf den Kundenservice zu verstehen.
• Google Gemini AI so einzurichten, dass es Kundeninteraktionen automatisiert und personalisiert.
• Text-zu-Text- sowie Bild-zu-Text-Umwandlungen zu nutzen, um die Servicequalität zu erhöhen.
• KI-basierte Strategien zur Analyse von Echtzeit-Kundenfeedback zu entwickeln.
• Fortgeschrittene Funktionen von Google Gemini AI kennenzulernen, um ein nahtloses Kundenerlebnis zu schaffen.

Dieses vom Kursleiter moderierte Live-Training in Deutschland (online oder vor Ort) richtet sich an Datenanalysten sowie Geschäftsprofessionals auf Anfänger- und Mittelstufe, die mithilfe von Google Gemini AI komplexe Analyseaufgaben in verschiedensten Branchen intuitiver bewältigen möchten.

Nach Abschluss dieses Trainings werden die Teilnehmenden folgende Fähigkeiten beherrschen:

• Die Grundprinzipien von Google Gemini AI verstehen.
• Verschiedene Datenquellen mit Gemini AI verbinden.
• Daten mithilfe natürlicher Sprachabfragen untersuchen.
• Muster in den Daten erkennen und daraus Erkenntnisse gewinnen.
• Ansprechende Datenvisualisierungen erstellen.
• Datengestützte Erkenntnisse klar und verständlich kommunizieren.

Google Gemini AI ist ein hochmodernes Großsprachmodell, das fortschrittliche KI-Funktionen wie die Verarbeitung natürlicher Sprache, Texterstellung sowie multimediale Analyse bietet. Dadurch können Entwickler intelligente Anwendungen entwickeln, die Kontextbewusstsein besitzen.

Dieses praxisorientierte Live-Training unter Anleitung eines Instruktors (online oder vor Ort) richtet sich an Entwickler mit Grund- bis Mittelkenntnissen. Sie lernen, KI-Konzepte mithilfe von Google Gemini AI in realen Projekten umzusetzen – durch praktische Übungen, Beispiele aus der Praxis und Teamarbeit.

Am Ende des Kurses werden die Teilnehmer folgendes beherrschen:

• Die effektive Einrichtung und Nutzung von Google Gemini AI sowie zugehörigen Werkzeugen.
• Entwicklung KI-gestützter Anwendungen unter Verwendung von Text- und Bilddaten.
• Einsatz von NotebookLM für praktische KI-Arbeitsabläufe sowie zur Analyse dokumentenbasierter Inhalte.
• Zusammenarbeit in kleinen Gruppen zur Entwicklung und Bereitstellung funktionierender KI-Prototypen.

Ablauf des Kurses

• Interaktive Vorlesungen sowie moderierte Diskussionen.
• Praktische Lab-Übungen und gemeinschaftliche Projektarbeiten.
• Echte Aufgabenstellungen unter Verwendung von Google Gemini AI und NotebookLM.

Individuelle Anpassungsmöglichkeiten

• Für eine maßgeschneiderte Schulung zu diesem Thema kontaktieren Sie uns bitte.

Dieses vom Dozenten begleitete Live-Training in Deutschland (online oder vor Ort) richtet sich an Fachkräfte im öffentlichen Sektor mit fortgeschrittenen Kenntnissen, die Gemini nutzen möchten, um hochwertige Inhalte zu erstellen, Recherchen zu unterstützen und durch komplexere Interaktionen mit der KI ihre Produktivität zu steigern.

Nach Abschluss dieses Trainings können die Teilnehmenden:

• Passgenaue und effektive Prompts für spezifische Anwendungsfälle formulieren.
• Mit Hilfe von Gemini originelle und kreative Inhalte generieren.
• Komplexe Informationen präzise zusammenfassen sowie vergleichen.
• Gemini effizient zum Brainstorming, zur Planung und zur Strukturierung von Ideen einsetzen.

Nano Banana ist ein leichtgewichtiges Framework für große Sprachmodelle, das darauf ausgelegt ist, kosteneffizient und effektiv im realen Einsatz – sowohl auf Endgeräten als auch in unternehmensweiten Umgebungen – zu fungieren.

Dieses praxisorientierte Live-Training unter Anleitung eines Instruktors (online oder vor Ort) richtet sich an Einsteiger, die erfahren möchten, wie leichtgewichtige LLMs für kostengünstige und praxistaugliche Anwendungen auf lokalen Geräten genutzt werden können.

Nach Abschluss des Kurses sind die Teilnehmer in der Lage zu:

• den grundlegenden Konzepten leichtgewichtiger LLMs sowie Nano Banana nachzuvollziehen;
• geeignete Anwendungsbereiche für die lokale AI-Nutzung und kostengünstige Implementierungen zu erkennen;
• die Fähigkeiten von Nano Banana im Kontext geschäftlicher und IT-relevanter Szenarien einzuschätzen;
• fundierte Entscheidungen bezüglich der Integration des Systems in ihr Unternehmen zu treffen.

Aufbau des Kurses

• Erläuterungen durch den Instruktor ergänzt durch aktive Dialoge;
• praktische Übungen zur Vertiefung der Kernkonzepte;
• hands-on-Erfahrungen mit den Möglichkeiten leichtgewichtiger LLMs.

Möglichkeiten zur Kursanpassung

• Für maßgeschneiderte Versionen dieses Trainings kontaktieren Sie uns bitte, damit wir das Programm individuell gestalten können.

Nano Banana ist ein kompaktes KI-Framework, das darauf ausgelegt ist, Modelle effizient direkt auf Android-Geräten auszuführen.

Dieses praxisorientierte, von einem Trainer geleitete Training (online oder vor Ort) richtet sich an Anfänger sowie fortgeschrittene Android-Entwickler, die optimierte KI-Funktionen in ihre mobilen Apps integrieren möchten.

Nach Abschluss dieses Kurses werden die Teilnehmer folgende Fähigkeiten beherrschen:

• Die Integration des Nano Banana SDK in Projekte unter Android Studio.
• Die Implementierung von Echtzeit-KI-Berechnungen mithilfe der Nano Banana APIs.
• Die Optimierung der Modellleistung in mobilen Umgebungen mit begrenzten Ressourcen.
• Das Anwenden bewährter Methoden zur sicheren und datenschutzfreundlichen KI-Nutzung auf dem Endgerät.

Ablauf des Kurses

• Leitfadengeleitete Präsentationen sowie interaktive Diskussionen.
• Praktische Programmierübungen zur Vertiefung der Kernthemen.
• Anwendungsorientierte Umsetzung anhand realer Android-Beispiele.

Individuelle Anpassungsmöglichkeiten des Kurses

• Für maßgeschneiderte Varianten dieses Trainings können Sie uns gern kontaktieren, um ein individuelles Programm zu vereinbaren.

Nano Banana ist ein KI-Framework, das direkt auf Endgeräten läuft und dabei höchste Datenschutzstandards sowie regulatorische Anforderungen gewährleistet.

Dieses von einem Instruktor geleitete Live-Training – online oder vor Ort – richtet sich an Einsteiger sowie Fortgeschrittene, die Datenschutz-orientierte KI-Funktionen auf mobilen Geräten mittels Nano Banana in regulierten und sensiblen Umgebungen umsetzen möchten.

Nach Abschluss des Trainings werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• Mobile Anwendungen zu entwickeln, die Daten direkt auf dem Gerät verarbeiten, ohne sie außerhalb übertragen zu müssen.
• Nano Banana erfolgreich in ihre Projekte einzubinden, um datenschutzkonforme KI-Prozesse zu ermöglichen.
• Datenschutztechniken wie Anonymisierung und sichere Datenverarbeitung anzuwenden.
• Potenzielle Datenschutzrisiken im Zuge der Entwicklung mobiler KI-Systeme zu erkennen und zu mindern.

Ablauf des Trainings

• Leitfadengestützte Unterweisung in Verbindung mit Diskussionen sowie Fragen und Antworten.
• Praktische Übungen, die auf datenschutzorientierte Szenarien im mobilen Umfeld abzielen.
• Reales Implementieren in einer tatsächlichen Entwicklungsumgebung.

Individuelle Anpassungsmöglichkeiten

• Falls erforderlich, richten wir das Programm gerne an spezifische Unternehmensanforderungen oder branchenspezifischen regulatorischen Aspekten aus – kontaktieren Sie uns hierfür bitte.