Agenten-Entwicklung mit Gemini 3 und Google Antigravity Schulung

Google Antigravity ist ein fortschrittliches Framework zur Entwicklung und Untersuchung langlebiger Agenten sowie deren dynamischer interaktiver Verhaltensweisen.

Dieses von einem Experten geleitete Live-Training – entweder online oder vor Ort – richtet sich an Fachkräfte auf fortgeschrittenem Niveau, die Agenten gestalten, analysieren und optimieren möchten, welche imstande sind, Erinnerungen zu speichern, durch Rückmeldungen zu lernen sowie sich über lange Zeiträume kontinuierlich weiterzuentwickeln.

Nach Abschluss dieses Kurses verfügen die Teilnehmer über folgende Fähigkeiten:

• Gestaltung von langfristigen Gedächtnisstrukturen, um die Kontinuität der Agenten sicherzustellen.
• Implementierung effektiver Rückkopplungsschleifen zur Beeinflussung des Verhaltens von Agenten.
• Bewertung von Lernverläufen sowie möglicher Abweichungen in den Modellen.
• Einbindung von Gedächtnismethoden in komplexe Systeme mit mehreren Agenten.

Aufbau des Kurses

• Diskussionen unter Leitung von Experten sowie praktische technische Vorführungen.
• Aktive Übungen durch strukturierte Design-Aufgaben.
• Anwendung der erlernten Konzepte in simulierten Agenten-Umgebungen.

Individuelle Anpassungsmöglichkeiten

• Sollten Sie an spezifischen Inhalten oder beispielhaften Fällen aus Ihrem Unternehmen interessiert sein, stehen wir gerne für eine individuelle Abstimmung dieses Trainings zur Verfügung.

Nano Banana ist ein speziell entwickeltes Modell, das auf schnelle und effiziente KI-Verarbeitung direkt auf Endgeräten optimiert wurde.

Dieses von einem Trainer geleitete Live-Training – online oder vor Ort – richtet sich an Entwickler mittleren Kenntnisstands, die KI-basierte Mobile-Apps mit Nano Banana entwerfen und bereitstellen möchten, ohne dabei Cloud-Ressourcen nutzen zu müssen.

Nach Abschluss dieses Programms verstehen die Teilnehmer Folgendes:

• Wie man Nano Banana-Modelle direkt auf mobilen Geräten einsetzt.
• Welche Maßnahmen zur Optimierung von KI-Aufgaben hinsichtlich Leistung und Energieeffizienz erforderlich sind.
• Wie man Funktionen zur Texterstellung sowie Bildgenerierung in Mobile-Apps integriert.
• Wie man Fehler analysiert, Leistungswerte misst und die Inferenzprozesse auf dem Endgerät verfeinert.

Ablauf des Kurses

• Vorführungen unter Anleitung durch den Trainer sowie gemeinsame Diskussionen.
• Praktische Übungen, die sich an realen Einsatzszenarien orientieren.
• Entwicklung und Testung in einer live-umgesetzten mobilen Umgebung.

Möglichkeiten zur Kursanpassung

• Sollten Sie eine maßgeschneiderte Variante dieses Kurses benötigen, stehen wir Ihnen gern für ein Gespräch über die passenden Anpassungsmöglichkeiten zur Verfügung.

Nano Banana ist ein leichtgewichtiges KI-Framework, das speziell dafür entwickelt wurde, Modelle zu komprimieren und so deren Einsatz auf Geräten sowie in Edge-Umgebungen zu beschleunigen.

Dieses von einem Experten geleitete Live-Training – online oder vor Ort – richtet sich an Fachkräfte mit mittlerem bis fortgeschrittenem Wissen, die ihre KI-Modelle mithilfe von Nano Banana für den Einsatz am Edge optimieren und bereitstellen möchten.

Nach Abschluss des Kurses werden die Teilnehmenden in der Lage sein:

• Komprimierungs- und Quantisierungstechniken bei KI-Modellen anzuwenden.
• Die Inferenzgeschwindigkeit auf Edge-Geräten zu erhöhen.
• Modelle mithilfe des Toolchains von Nano Banana umzuwandeln und bereitzustellen.
• Abwägungen zwischen Modellgenauigkeit, Latenzzeit sowie Ressourcenverbrauch zu bewerten.

Ablauf des Kurses

• Technische Unterrichtseinheiten unter Leitung eines Experten sowie begleitete Diskussionen.
• Praktische Übungen anhand realer Edge-KI-Szenarien.
• Umsetzung konkreter Projekte in einer vorbereiteten Live-Entwicklungsumgebung.

Möglichkeiten zur individuellen Anpassung des Kurses

• Sollten Sie spezielle Inhalte wünschen oder eine an Ihr Unternehmen angepasste Variante benötigen, kontaktieren Sie uns bitte zur Abstimmung einer maßgeschneiderten Kursversion.

Antigravity ist eine Entwicklungsplattform, die speziell dafür konzipiert wurde, KI-gesteuerte, agentenorientierte Anwendungen zu erstellen.

Dieses von einem Trainer geleitete Live-Training (online oder vor Ort) richtet sich an Entwickler mittleren Kenntnisstands, die reale Anwendungen unter Verwendung autonomer KI-Agenten in der Antigravity-Umgebung entwickeln möchten.

Nach Abschluss dieses Trainings werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• Anwendungen zu programmieren, die auf autonomen und koordiniert arbeitenden KI-Agenten basieren.
• Das Antigravity IDE, den Editor, das Terminal sowie den Browser für eine ganzheitliche Entwicklung zu nutzen.
• Multi-Agent-Workflows mithilfe des Agent Managers zu verwalten.
• Die Fähigkeiten von KI-Agenten in produktionsreife Softwaresysteme zu integrieren.

Ablauf des Kurses

• Kombination aus Präsentationen und detaillierten Demonstrationen.
• Umfangreiches praktisches Training sowie angeleitete Übungen.
• Reale Implementationsaufgaben direkt in der Live-Umgebung von Antigravity.

Optionen zur Kursanpassung

• Falls Sie Inhalte benötigen, die speziell zu Ihrer Entwicklungsumgebung passen, kontaktieren Sie uns gerne, um eine individuelle Version dieses Trainings zu vereinbaren.

Google Antigravity ist eine agentenbasierte Entwicklungsumgebung, die durch intelligente Automatisierung Softwareentwicklungsprozesse optimiert.

Dieses von erfahrenen Instruktoren geleitete Live-Training – online oder vor Ort – richtet sich an Einsteiger, die die Grundlagen von Antigravity kennenlernen und erkennen möchten, wie agentengesteuerte Entwicklungsumgebungen die Produktivität steigern.

Nach Abschluss dieses Kurses werden die Teilnehmenden in der Lage sein:

• Google Antigravity zu installieren und einzurichten.
• Sich im Editor- sowie Manager-Modus zurechtzufinden und deren Funktionen zu verstehen.
• Zusammen mit Agenten einfach Entwicklungsaufgaben automatisch auszuführen.
• Antigravity zur Erstellung, Bearbeitung und Verwaltung von Projektdateien zu nutzen.

Ablauf des Kurses

• Erläuterungen durch den Instruktor ergänzt durch Live-Demonstrationen.
• Übungen unter Anleitung, bei denen die Teilnehmenden Agenten praktisch einsetzen können.
• Handlungsorientierte Erkundung der wichtigsten Funktionen von Antigravity in einer kontrollierten Lab-Umgebung.

Individuelle Anpassungen des Kurses

• Falls Sie ein auf Ihre Bedürfnisse zugeschnittenes Schulungsprogramm wünschen, kontaktieren Sie uns bitte, um dies zu vereinbaren.

Google Antigravity ist eine Plattform zum Erstellen von Agenten, die in der Lage sind, mit Webanwendungen, Browserumgebungen sowie Arbeitsabläufen über mehrere Oberflächen zu interagieren.

Dieses von einem Dozenten geleitete Live-Training (online oder vor Ort) richtet sich an Fachkräfte mittleren Levels, die browserbasierte Arbeitsabläufe mithilfe von Google Antigravity automatisieren und testen möchten.

Nach Abschluss des Trainings werden die Teilnehmenden in der Lage sein zu:

• Agenten zu erstellen, die mit Webanwendungen innerhalb einer Browserumgebung interagieren können.
• End-to-End-Arbeitsabläufe über verschiedene Browserkontexte hinweg automatisch auszuführen.
• Das Verhalten der Agenten in benutzerfreundlichen Umgebungen zu validieren und Fehler zu beheben.
• Automatisierungsstrategien für verschiedene Oberflächen mit Antigravity umzusetzen.

Ablauf des Kurses

• Leitfaden durch Vorführungen und praktische Erklärungen.
• Praktische Übungen sowie szenariobasierte Aufgaben zur Vertiefung des Wissens.
• Umsetzung von Agenten-Workflows in einer interaktiven Lab-Umgebung.

Möglichkeiten zur Kursanpassung

• Für maßgeschneiderte Schulungsbedürfnisse wenden Sie sich bitte an uns, damit wir den Kurs Ihren Zielvorgaben entsprechend gestalten können.

Gemini 3 ist ein fortschrittliches multimodales KI-System, das für tiefgehende logische Schlussfolgerungen, Aufgaben unter Berücksichtigung umfangreicher Kontexte sowie langwierige analytische Prozesse konzipiert wurde.

Dieses von einem Experten geleitete Live-Training – sowohl online als auch vor Ort – richtet sich an Fachkräfte mit fortgeschrittenen Kenntnissen, die den Deep-Think-Modus nutzen möchten, um komplexe Analysen durchzuführen, Modelle zu erstellen sowie strategische Planungen voranzutreiben.

Nach Abschluss dieses Kurses verfügen die Teilnehmer über folgende Fähigkeiten:

• Anwendung des Deep-Think-Modus zur Lösung komplexer, mehrstufiger Probleme.
• Entwurf logischer Prozesse, die eine Analyse über lange Kontexte ermöglichen.
• Optimierung von Eingabeanweisungen für iterative und mehrstufige Schlussfolgerungen.
• Integration der Funktionen des Deep-Think-Modus in Forschungsprozesse oder operative Abläufe.

Ablauf des Kurses

• Fachkundige Präsentationen anhand konkreter Beispiele.
• Praktische Übungen zur logischen Analyse sowie strukturierte Aufgaben.
• Entwicklungsübungen in Live-Experimentierumgebungen.

Möglichkeiten der Kursanpassung

• Auf Wunsch können maßgeschneiderte Inhalte oder branchenspezifische Projekte zur vertieften logischen Analyse angeboten werden.

Gemini 3 ist ein multimodales KI-Modell, das in der Lage ist, aus Texten, Bildern und strukturierten Daten logische Schlussfolgerungen zu ziehen – perfekt geeignet für komplexe Geschäftsprozesse in Unternehmen.

Dieses praxisorientierte Live-Training unter Anleitung eines Experten (online oder vor Ort) richtet sich an Fachkräfte mittleren Niveaus, die multimodale Arbeitsabläufe mit Gemini 3 in unternehmerischen Umgebungen entwickeln möchten.

Nach Abschluss dieses Kurses verfügen die Teilnehmenden über folgende Fähigkeiten:

• Anwendung der Schlussfolgerungsfähigkeiten von Gemini 3 bei unternehmerischer Planung und Entscheidungsfindung.
• Konzeption von multimodalen Prozessen, die Text, Bilder, Dokumente sowie tabellarische Daten berücksichtigen.
• Entwicklung geschäftlicher Workflows unter Verwendung der Tools AI Studio und Vertex AI.
• Optimierung von Ergebnissen mittels Prompt-Engineering sowie iterativer Verbesserungsmethoden.

Ablauf des Kurses

• Anschauliche Demonstrationen ergänzt durch kompetente Erklärungen des Dozenten.
• Praktische Übungen zur Gestaltung von Workflows sowie multimodaler Aufgabenlösung.
• Direkte Experimentierphasen in den Umgebungen AI Studio und Vertex AI.

Möglichkeiten zur Kursanpassung

• Sollten spezifische Anforderungen an geschäftliche Szenarien oder Beispiele für Dateneinbindungen bestehen, kontaktieren Sie uns gern, um den Kurs entsprechend zu individualisieren.

Gemini 3 ist ein auf künstlicher Intelligenz basierendes System, das durch den KI-Modus sowohl die Google Suche als auch die Arbeitsproduktivität verbessert.

Dieses von einem Dozenten geleitete Live-Training – entweder online oder vor Ort – richtet sich an Einsteiger, die Gemini 3 nutzen möchten, um Recherche, Planung, Analyse sowie den allgemeinen Wissensaustausch effizienter zu gestalten.

Im Verlauf des Kurses erlangen die Teilnehmer folgende Fähigkeiten:

• Einsatz von Gemini 3 im KI-Modus, um Recherchen zu beschleunigen und Informationen schneller zu finden.
• Anwendung gemini-gestützter Arbeitsabläufe zur Zusammenfassung von Inhalten sowie zum Extrahieren wertvoller Erkenntnisse.
• Integration der Funktionen von Gemini 3 in den täglichen Produktivitätsprozess.
• Anwendung bewährter Praktiken für einen verantwortungsvollen und zuverlässigen Einsatz KI-basierter Werkzeuge.

Ablauf des Kurses

• Dozentengeführte Vorträge und Demonstrationen.
• Strukturierte praktische Übungen zur Vertiefung der erlernten Fähigkeiten.
• Anwendungsbeispiele aus der Praxis anhand aktueller Such- und Produktivitätsaufgaben.

Individuelle Anpassungsmöglichkeiten des Kurses

• Für ein maßgeschneidertes Training, das exakt Ihren Arbeitsabläufen entspricht, kontaktieren Sie uns gerne, um mögliche Anpassungen zu besprechen.

Dieses praxisorientierte Training unter der Leitung eines Instruktors in Deutschland – online oder vor Ort – richtet sich an Entwickler mit geringen bis mittleren Vorkenntnissen, die KI-Funktionen in ihre Anwendungen mithilfe von Google Gemini AI integrieren möchten.

Nach Abschluss dieses Kurses werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• Die Grundlagen großer Sprachmodelle zu verstehen.
• Google Gemini AI für diverse KI-Aufgaben einzurichten und zu nutzen.
• Text-zu-Text- sowie Bild-zu-Text-Umwandlungen umzusetzen.
• Einfache, künstlich intelligente Anwendungen zu entwickeln.
• Die erweiterten Funktionen sowie Individualisierungsmöglichkeiten von Google Gemini AI kennenzulernen.

Dieses von einem Dozenten geführte Live-Training in Deutschland (online oder vor Ort) richtet sich an Content-Creator mit mittleren Vorkenntnissen, die Google Gemini AI nutzen möchten, um Qualität und Effizienz ihrer Arbeit zu steigern.

Am Ende dieses Kurses werden die Teilnehmer in der Lage sein zu:

• Das Potenzial von KI bei der Inhaltserstellung zu verstehen.
• Google Gemini AI einzurichten und anzuwenden, um Inhalte zu erstellen sowie zu optimieren.
• Text-zu-Text-Transformationen gezielt einzusetzen, um kreative und originelle Inhalte zu generieren.
• SEO-Strategien mithilfe von KI-gestützten Erkenntnissen erfolgreich umzusetzen.
• Die Leistung erstellter Inhalte zu analysieren und auf Basis dieser Ergebnisse passende Strategien mit Hilfe von Gemini AI anzupassen.

Dieses von einem Trainer geleitete Live-Training in Deutschland (online oder vor Ort) richtet sich an Kundenservice-Fachkräfte mittleren Kenntnisstands, die Google Gemini AI in ihre Serviceprozesse integrieren möchten.

Am Ende des Trainings werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• Die Auswirkungen von KI auf den Kundenservice zu verstehen.
• Google Gemini AI so einzurichten, dass es Kundeninteraktionen automatisiert und personalisiert.
• Text-zu-Text- sowie Bild-zu-Text-Umwandlungen zu nutzen, um die Servicequalität zu erhöhen.
• KI-basierte Strategien zur Analyse von Echtzeit-Kundenfeedback zu entwickeln.
• Fortgeschrittene Funktionen von Google Gemini AI kennenzulernen, um ein nahtloses Kundenerlebnis zu schaffen.

Dieses vom Kursleiter moderierte Live-Training in Deutschland (online oder vor Ort) richtet sich an Datenanalysten sowie Geschäftsprofessionals auf Anfänger- und Mittelstufe, die mithilfe von Google Gemini AI komplexe Analyseaufgaben in verschiedensten Branchen intuitiver bewältigen möchten.

Nach Abschluss dieses Trainings werden die Teilnehmenden folgende Fähigkeiten beherrschen:

• Die Grundprinzipien von Google Gemini AI verstehen.
• Verschiedene Datenquellen mit Gemini AI verbinden.
• Daten mithilfe natürlicher Sprachabfragen untersuchen.
• Muster in den Daten erkennen und daraus Erkenntnisse gewinnen.
• Ansprechende Datenvisualisierungen erstellen.
• Datengestützte Erkenntnisse klar und verständlich kommunizieren.

Google Antigravity ist eine agentenzentrierte Entwicklungsplattform, die dazu dient, KI-gestützte Programmier- und Automatisierungsworkflows zu orchestrieren, zu überwachen sowie zu koordinieren.

Dieses praxisorientierte Training unter Anleitung eines Instruktors (online oder vor Ort) richtet sich an Fachkräfte mittleren Levels, die mehrere Agenten-Workflows in Google Antigravity entwerfen, verwalten und optimieren möchten.

Nach Abschluss dieses Kurses werden die Teilnehmenden folgende Fähigkeiten erlangen:

• Konfiguration der Verantwortlichkeiten der Agenten sowie von Orchestrierungsprozessen über das Manager-Interface.
• Erstellung und Interpretation von Antigravity-Artefakten wie Aufgabenlisten, Planungen, Protokollen sowie Aufzeichnungen aus dem Browser.
• Umsetzung von Überprüfungsstrategien, um die Nachvollziehbarkeit und Kontrollierbarkeit der Agentenaktivitäten zu gewährleisten.
• Optimierung der Zusammenarbeit mehrerer Agenten bei komplexen Entwicklungs- und Betriebsaufgaben.

Ablauf des Kurses

• Anleitende Präsentationen sowie praktische Demonstrationen.
• Szenariobasierte Übungen, die reale Herausforderungen in Workflows behandeln.
• Praktisches Ausprobieren in einer live laufenden Antigravity-Arbeitsumgebung.

Optionen zur Kursanpassung

• Falls Sie eine individuell angepasste Version dieses Kurses wünschen, kontaktieren Sie uns gerne für weitere Details.

Antigravity ist ein Framework, das fortgeschrittene Entwicklungsprozesse unter Verwendung autonomer Agenten ermöglicht.

Dieses von einem Trainer geleitete Live-Training – online oder vor Ort – richtet sich an erfahrene Fachkräfte, die die Ergebnisse künstlicher Intelligenz-Agenten in Antigravity-Umgebungen überprüfen und sichern möchten.

Nach Abschluss des Kurses sind die Teilnehmenden in der Lage:

• Die Korrektheit und Sicherheit von durch Agenten erzeugtem Code zu bewerten.
• Strukturierte Methoden zur Überprüfung der von Agenten ausgeführten Aufgaben anzuwenden.
• Browser-Aufzeichnungen zu analysieren und die Aktivitäten der Agenten gezielt nachzuverfolgen.
• Qualitätssicherungs- sowie Sicherheitsprinzipien anzuwenden, um die Zuverlässigkeit agentengesteuerter Arbeitsabläufe zu gewährleisten.

Ablauf des Kurses

• Technische Erläuterungen und Diskussionen unter Anleitung eines Trainers.
• Praktische Übungen zur Überprüfung realer agentengesteuerter Prozesse.
• Handlungsorientiertes Testen und Validieren in einem kontrollierten Laborsetting.

Individuelle Anpassungsmöglichkeiten

• Auf Wunsch können Szenarien, Arbeitsabläufe sowie Testbeispiele an spezifische Bedürfnisse angepasst werden.