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Dauer 21 Stunden
Schulungsübersicht
Agentische KI mit Gemini 3 verstehen
- Agentisches Reasoning und autonome Aufgabenerfüllung
- Fähigkeiten, die Gemini 3 speziell für Agent-Workflows bietet
- Unternehmensszenarien, die autonome Agenten erfordern
Die Antigravity-Entwicklungsumgebung erkunden
- Grundlegende Konzepte, Architektur und Werkzeugkasten
- Verwaltung von Projekten und Umgebungen
- Ausführen und Überwachen von Agentenläufen
Autonome Agenten entwerfen
- Strukturierung von Aufgaben und Workflows für Autonomie
- Mehrschrittiges Reasoning und Kettungen der Planung
- Gestaltung sicherer und kontrollierter Aktionszyklen
Programmierung und Tool-Nutzung in Antigravity
- Agenten ermöglichen, Code zu schreiben und zu verfeinern
- Delegierung von Aufgaben an Systemtools und APIs
- Verwaltung von Tool-Berechtigungen und -Fähigkeiten
Multimodale Agentenfähigkeiten mit Gemini 3
- Verarbeitung von Bildern, Dokumenten und strukturierten Daten
- Kombinierung von Modalitäten für komplexe Planung
- Gewinnung von Erkenntnissen für autonome Entscheidungsfindung
Integration von Agenten in Unternehmenssysteme
- Verbindung von Antigravity mit externen APIs
- Interaktion mit Cloud-Diensten und Datenbanken
- Aufbau end-to-end automatisierter Geschäftsworkflows
Optimierung und Bewertung des Agentenverhaltens
- Verbesserung der Zuverlässigkeit und Steuerung der Variabilität
- Fehlerbehebung und Verfeinerung von Agentenaktionen
- Leistung, Skalierung und Workload-Orchestrierung
Verantwortungsvolle Nutzung, Sicherheit und Governance
- Steuerung der Agentenautonomie in Unternehmenskontexten
- Sicherheitsregeln, Einschränkungen und Governance-Kontrollen
- Audit von Agentenentscheidungen und Aufrechterhaltung der Transparenz
Zusammenfassung und nächste Schritte
Voraussetzungen
- Verständnis fortgeschrittener KI-Konzepte
- Erfahrung mit der Softwareentwicklung und Cloud-Umgebungen
- Kenntnisse in Prompt Engineering oder Modell-Orchestrierung
Zielgruppe
- KI-Entwickler
- Software-Ingenieure
- F&E-Teams
Erfahrungsberichte (1)
Fluss, Vibe und Thema der Präsentation
Lukasz Kowalczyk - Allegro Sp. z o.o.
Kurs - Google Gemini AI for Data Analysis
Maschinelle Übersetzung