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Dauer 14 Stunden
Schulungsübersicht
Verständnis der Architektur von Google Antigravity
- Agentenfirst-Designprinzipien
- Rollen der Editor- und Manager-Oberflächen
- Workspace-Struktur und Ausführungskontexte
Konfiguration von Agenten und Fähigkeiten
- Zuweisung von Agentenrollen und Spezialisierungen
- Definition von Aufgabenbereichen und Autonomiegraden
- Verwaltung von Sicherheit und Berechtigungen für Agenten
Design von Mehr-Agenten-Workflows
- Workflow-Planung und Sequenzierung
- Koordination von Hintergrund- und Vordergrundagenten
- Nutzung von Ketten-, Delegations- und Eskalationsmustern
Arbeit mit der Manager-(Mission-Control-)Oberfläche
- Überwachung der live Agentenaktivität
- Interpretation von Graphen, Zuständen und Ausführungstimelines
- Eingreifen, Überschreiben oder Umleiten von Agentenaufgaben
Generierung und Verwaltung von Antigravity-Artefakten
- Aufgabenlisten, Arbeitspläne und Entscheidungsspur
- Screenshots, Browser-Aufzeichnungen und Workspace-Schnappschüsse
- Audit-Protokolle und Replizierbarkeitsmetadaten
Verifikations- und Qualitätssicherungstechniken
- Sicherstellung von Rückverfolgbarkeit und Transparenz
- Validierung der Genauigkeit der Agentenoutput
- Implementierung von Schutzmaßnahmen und Failover-Strategien
Integration von Antigravity in Engineering-Pipelines
- Unterstützung von CI/CD- und Release-Workflows
- Zusammenarbeit mit bestehenden DevOps-Tools
- Skalierung von Agentenaufgaben über Teams und Umgebungen hinweg
Fortgeschrittene Optimierung der Mehr-Agenten-Zusammenarbeit
- Reduzierung redundanter Aktionen und Zyklen
- Nutzung von Leistungsmetriken und Analysen
- Design robuster und anpassungsfähiger Workflows
Zusammenfassung und nächste Schritte
Voraussetzungen
- Grundlegendes Verständnis der modernen DevOps- und Plattformengineering-Konzepte
- Erfahrung mit KI-gestützten Entwicklungsworkflows
- Vertrautheit mit verteilten Systemen oder Cloud-Umgebungen
Zielgruppe
- Plattformingenieure
- DevOps-Ingenieure
- KI-Architekten