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Schulungsübersicht
Verständnis der Architektur von Google Antigravity
- Grundsätze des agentenzentrierten Designs
- Funktionen des Editor- und Manager-Interfaces
- Struktur der Arbeitsbereiche sowie Ausführungskontexte
Konfiguration von Agenten und deren Fähigkeiten
- Zuweisung von Rollen und Spezialgebieten an die Agenten
- Festlegung von Aufgabengrenzen sowie Autonomiegrade der Agenten
- Verwaltung von Sicherheitsaspekten und Berechtigungen für die Agenten
Entwurf von Multi-Agent-Workflows
- Planung sowie Abfolge der Workflow-Abläufe
- Koordination zwischen Hintergrund- und Vordergrunds-Agenten
- Einsatz von Verkettungs-, Delegations- sowie Eskalationsmechanismen
Arbeit mit dem Manager-(Mission-Control)-Interface
- Überwachung der laufenden Aktivitäten der Agenten
- Interpretation von Diagrammen, Zuständen sowie Zeitabläufen der Ausführungen
- Eingreifen, Überschreiben oder Umleiten von Agentenaufgaben
Erstellung und Verwaltung von Antigravity-Artefakten
- Aufgabenlisten, Arbeitspläne sowie Protokolle der Entscheidungsfindung
- Screenshots, Aufzeichnungen aus dem Browser und Datenerfassungen des Arbeitsbereichs
- Überprüfungsprotokolle sowie Metadaten zur Reproduzierbarkeit
Techniken zur Überprüfung und Qualitätssicherung
- Sicherstellung der Nachvollziehbarkeit sowie Transparenz
- Validierung der Genauigkeit von Agentenergebnissen
- Einführung von Schutzmechanismen sowie Ausweichstrategien bei Fehlfunktionen
Integration von Antigravity in Entwicklungsprozesse
- Unterstützung von CI/CD-Workflows sowie Releaseprozessen
- Einbindung bestehender DevOps-Werkzeuge in die Arbeitsabläufe
- Skalierung von Agentenaufgaben über mehrere Teams und Umgebungen hinweg
Fortgeschrittene Optimierungsmöglichkeiten für Multi-Agent-Zusammenarbeit
- Reduzierung von überflüssigen Handlungen sowie Kreisläufen im Prozessablauf
- Nutzung von Leistungskennzahlen und Analysewerkzeugen
- Entwurf widerstandsfähiger sowie anpassungsfähiger Workflows
Zusammenfassung und nächste Schritte
Voraussetzungen
- Grundkenntnisse in modernen DevOps-Prinzipien sowie Konzepten der Plattformentwicklung
- Erfahrung mit KI-unterstützten Entwicklungsworkflows
- Vertrautheit mit verteilten Systemen oder Cloud-Umgebungen
Zielgruppe
- Plattformentwickler
- DevOps-Ingenieure
- KI-Architekten
14 Stunden