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 Dauer 14 Stunden

Schulungsübersicht

Verständnis der Architektur von Google Antigravity

  • Agentenfirst-Designprinzipien
  • Rollen der Editor- und Manager-Oberflächen
  • Workspace-Struktur und Ausführungskontexte

Konfiguration von Agenten und Fähigkeiten

  • Zuweisung von Agentenrollen und Spezialisierungen
  • Definition von Aufgabenbereichen und Autonomiegraden
  • Verwaltung von Sicherheit und Berechtigungen für Agenten

Design von Mehr-Agenten-Workflows

  • Workflow-Planung und Sequenzierung
  • Koordination von Hintergrund- und Vordergrundagenten
  • Nutzung von Ketten-, Delegations- und Eskalationsmustern

Arbeit mit der Manager-(Mission-Control-)Oberfläche

  • Überwachung der live Agentenaktivität
  • Interpretation von Graphen, Zuständen und Ausführungstimelines
  • Eingreifen, Überschreiben oder Umleiten von Agentenaufgaben

Generierung und Verwaltung von Antigravity-Artefakten

  • Aufgabenlisten, Arbeitspläne und Entscheidungsspur
  • Screenshots, Browser-Aufzeichnungen und Workspace-Schnappschüsse
  • Audit-Protokolle und Replizierbarkeitsmetadaten

Verifikations- und Qualitätssicherungstechniken

  • Sicherstellung von Rückverfolgbarkeit und Transparenz
  • Validierung der Genauigkeit der Agentenoutput
  • Implementierung von Schutzmaßnahmen und Failover-Strategien

Integration von Antigravity in Engineering-Pipelines

  • Unterstützung von CI/CD- und Release-Workflows
  • Zusammenarbeit mit bestehenden DevOps-Tools
  • Skalierung von Agentenaufgaben über Teams und Umgebungen hinweg

Fortgeschrittene Optimierung der Mehr-Agenten-Zusammenarbeit

  • Reduzierung redundanter Aktionen und Zyklen
  • Nutzung von Leistungsmetriken und Analysen
  • Design robuster und anpassungsfähiger Workflows

Zusammenfassung und nächste Schritte

Voraussetzungen

  • Grundlegendes Verständnis der modernen DevOps- und Plattformengineering-Konzepte
  • Erfahrung mit KI-gestützten Entwicklungsworkflows
  • Vertrautheit mit verteilten Systemen oder Cloud-Umgebungen

Zielgruppe

  • Plattformingenieure
  • DevOps-Ingenieure
  • KI-Architekten

Teilnehmerzahl


Preis je Teilnehmer (exkl. USt)

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