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Schulungsübersicht

Verständnis der Architektur von Google Antigravity

  • Grundsätze des agentenzentrierten Designs
  • Funktionen des Editor- und Manager-Interfaces
  • Struktur der Arbeitsbereiche sowie Ausführungskontexte

Konfiguration von Agenten und deren Fähigkeiten

  • Zuweisung von Rollen und Spezialgebieten an die Agenten
  • Festlegung von Aufgabengrenzen sowie Autonomiegrade der Agenten
  • Verwaltung von Sicherheitsaspekten und Berechtigungen für die Agenten

Entwurf von Multi-Agent-Workflows

  • Planung sowie Abfolge der Workflow-Abläufe
  • Koordination zwischen Hintergrund- und Vordergrunds-Agenten
  • Einsatz von Verkettungs-, Delegations- sowie Eskalationsmechanismen

Arbeit mit dem Manager-(Mission-Control)-Interface

  • Überwachung der laufenden Aktivitäten der Agenten
  • Interpretation von Diagrammen, Zuständen sowie Zeitabläufen der Ausführungen
  • Eingreifen, Überschreiben oder Umleiten von Agentenaufgaben

Erstellung und Verwaltung von Antigravity-Artefakten

  • Aufgabenlisten, Arbeitspläne sowie Protokolle der Entscheidungsfindung
  • Screenshots, Aufzeichnungen aus dem Browser und Datenerfassungen des Arbeitsbereichs
  • Überprüfungsprotokolle sowie Metadaten zur Reproduzierbarkeit

Techniken zur Überprüfung und Qualitätssicherung

  • Sicherstellung der Nachvollziehbarkeit sowie Transparenz
  • Validierung der Genauigkeit von Agentenergebnissen
  • Einführung von Schutzmechanismen sowie Ausweichstrategien bei Fehlfunktionen

Integration von Antigravity in Entwicklungsprozesse

  • Unterstützung von CI/CD-Workflows sowie Releaseprozessen
  • Einbindung bestehender DevOps-Werkzeuge in die Arbeitsabläufe
  • Skalierung von Agentenaufgaben über mehrere Teams und Umgebungen hinweg

Fortgeschrittene Optimierungsmöglichkeiten für Multi-Agent-Zusammenarbeit

  • Reduzierung von überflüssigen Handlungen sowie Kreisläufen im Prozessablauf
  • Nutzung von Leistungskennzahlen und Analysewerkzeugen
  • Entwurf widerstandsfähiger sowie anpassungsfähiger Workflows

Zusammenfassung und nächste Schritte

Voraussetzungen

  • Grundkenntnisse in modernen DevOps-Prinzipien sowie Konzepten der Plattformentwicklung
  • Erfahrung mit KI-unterstützten Entwicklungsworkflows
  • Vertrautheit mit verteilten Systemen oder Cloud-Umgebungen

Zielgruppe

  • Plattformentwickler
  • DevOps-Ingenieure
  • KI-Architekten
 14 Stunden

Teilnehmerzahl


Preis je Teilnehmer (exkl. USt)

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