Testen und Verifizieren von Agentengesteuertem Code: Qualitätssicherung in Antigravity Schulung

Einführung in agentengesteuerten Code

• Wie autonome Agenten Code generieren und modifizieren
• Verständnis von Aufgabenzerlegung und Ausführungsspuren
• Häufige Fehlerquellen in Agentenworkflows

Grundlagen der Verifizierung für Antigravity

• Einrichtung von Verifizierungspunkten
• Nachverfolgung von Agentenentscheidungen und Bewertung von Logiksequenzen
• Identifizierung von Anomalien im Agentenverhalten

Arbeiten mit von Agenten generierten Artefakten

• Bewertung von Code-Diffs und Patchqualität
• Validierung von von Agenten erstellten Dokumentationen und Metadaten
• Prüfung von strukturierten und unstrukturierten Ausgaben

Browserbasierte Verifizierung und Aufzeichnung von Aktivitäten

• Interpretation von Browser-Sitzungsaufzeichnungen
• Erkennung von Fehlern von Agenten bei UI-gesteuerten Aufgaben
• Korrelation von Aufzeichnungsevents mit dem erwarteten Aufgabenfluss

Techniken zur Aufgabenvalidierung

• Bestätigung der Genauigkeit und Vollständigkeit von Aufgaben
• Anwendung von Reproduzierbarkeits- und Wiederholbarkeitsprüfungen
• Einsatz regelbasiertter Validierung für KI-Workflows

Sicherheitsaspekte in der agentengesteuerten Entwicklung

• Erkennung riskanter Agentenaktionen
• Statische und dynamische Analysen der Agentenausgabe
• Verstärkung der Verifizierungsschritte gegen Sicherheitslücken

Testen der Zuverlässigkeit und Robustheit

• Erkennung instabiler Agentenverhalten
• Belastungstests von mehrstufigen Agentenoperationen
• Aufbau robuster Validierungspipelines

Integration der Antigravity-QA in bestehende Pipelines

• Design von End-to-End-Agentenverifizierungsworkflows
• Automatisierung von Akzeptanzkriterien für Agentenaufgaben
• Berichterstattung und Überwachung der Agentenleistung

Zusammenfassung und nächste Schritte