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Schulungsübersicht
Verständnis der Architektur von Antigravity-Agenten
- Interne Repräsentationen sowie Zustandsmodelle
- Schichtweise Koordination von Verhaltensweisen
- Abläufe zur Generierung von Handlungen
Gedächtnissysteme für langfristig agierende Agenten
- Unterschiede zwischen kurz- und langfristigen Gedächtnisfunktionen
- Muster zur nachhaltigen Speicherung von Wissen
- Methoden zum Schutz vor Gedächtnisverfälschungen und Abweichungen
Rückkopplungsschleifen zur Beeinflussung von Verhaltensmustern
- Strategien für Feedback durch menschliche Betreuung
- Mechanismen des Reinforcement Learnings sowie Anpassungen der Belohnungsparameter
- Techniken zur Selbstbewertung und -korrektur
Lernprozesse im Verlauf der Zeit
- Überwachung des Fortschritts beim Lernen von Agenten
- Identifizierung und Behebung möglicher Leistungsabnahmen
- Dynamische Anpassung der Algorithmen an wechselnde betriebliche Bedingungen
Aufbau und Sicherung einer Wissensbasis
- Erstellung strukturierter, langfristig nutzbarer Wissensgraphen
- Semantische Suche und Indexierung von gespeicherten Informationen
- Sicherstellung der Aktualität sowie Relevanz des Wissensbestands
Interaktionen zwischen Agenten und Ökosysteme mit mehreren Akteuren
- Kooperative sowie wettbewerbliche Verhaltensweisen
- Gemeinsames Gedächtnis und gemeinsame Zustände
- Erweiterung emergenter Verhaltensmuster auf großflächige Systeme
Einbeziehung von Entwickler-Feedback
- Analyse sowie Annotation erstellter Agenten-Artefakte
- Automatisierte Bewertungsverfahren
- Integration menschlicher Urteile in die Lernprozesse
Fortgeschrittene Optimierungen sowie zukünftige Entwicklungsperspektiven
- Leistungsoptimierung für lang andauernde Aufgaben
- Vorhersagemodelle zur Evolution von Agenten
- Aktuelle Trends sowie Forschungsfelder in der Architekturentwicklung
Zusammenfassung und nächste Schritte
Voraussetzungen
- Grundkenntnisse zu Architekturen autonomer Agenten
- Erfahrung mit groß angelegten KI-Systemen
- Vertrautheit mit Konzepten des Reinforcement Learnings
Zielgruppe
- Senior-KI-Ingenieure
- Architekten von Agenten-Plattformen
- Forschungs- und Entwicklungsteams
14 Stunden