Schulungsübersicht

Einführung in Nano Banana

  • Überblick über das Framework und seine Fähigkeiten
  • Verständnis der Architektur und des Verarbeitungsprozesses
  • Vergleich von Nano Banana mit anderen On-Device-AI-Lösungen

Einrichten der Entwicklungsumgebung

  • Vorbereitung von Android Studio für AI-Aufgaben
  • Integration des Nano Banana SDKs
  • Projektkonfiguration und Abhängigkeitsmanagement

Arbeiten mit Nano Banana APIs

  • Erforschung der Kern-API-Methoden
  • Laden und Verwalten von leichtgewichtigen Modellen
  • Durchführung von Echtzeit-Schätzungen

Optimieren der AI-Leistung auf Android

  • Strategien für eine niedrige Latenz bei Schätzungen
  • Techniken zur Speicher- und Ressourcenverwaltung
  • Vorgehensweisen zur Benchmarking und Optimierungstools

Entwerfen von AI-gestützten Benutzererfahrungen

  • Implementierung responsiver UI-Interaktionen
  • Verarbeitung asynchroner Aufgaben und Callbacks
  • Ausrichtung von AI-Verhaltensweisen an Android UX-Richtlinien

Sicherheit und Datenschutz in On-Device-AI

  • Sicherstellung des sicheren Umgangs mit Nutzerdaten
  • Techniken für datenschutzfreundliche Schätzungen
  • Compliance-Aspekte für Unternehmensbereitstellungen

Bereitstellung und Wartung von AI-Funktionen

  • Verpacken und Veröffentlichen von Anwendungen mit eingebetteter AI
  • Versionierung und Aktualisierung lokaler Modelle
  • Überwachung und Verbesserung der Leistung nach der Bereitstellung

Fortgeschrittene Anwendungsfälle und Integrationen

  • Kombinieren von Nano Banana mit bestehenden Android-ML-Tools
  • Implementierung multimodaler AI-Funktionen
  • Erweitern von Anwendungen mit benutzerdefinierten leichtgewichtigen Modellen

Zusammenfassung und Nächste Schritte

Voraussetzungen

  • Grundverständnis der Android-Anwendungsentwicklung
  • Erfahrung mit Kotlin oder Java
  • Grundlegende Kenntnisse von Debugging-Workflows für mobile Anwendungen

Zielgruppe

  • Android-Entwickler, die AI-gestützte Apps erstellen
  • Software-Ingenieure, die On-Device-ML-Workflows erforschen
  • Technische Teams, die eine leichtgewichtige AI-Bereitstellung auf Android evaluieren
 14 Stunden

Teilnehmerzahl


Preis je Teilnehmer (exkl. USt)

Erfahrungsberichte (1)

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