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Schulungsübersicht

Einführung in Nano Banana

  • Überblick über das Framework und seine Fähigkeiten
  • Verständnis der Architektur und der Verarbeitungspipeline
  • Vergleich von Nano Banana mit anderen On-Device-KI-Lösungen

Einrichtung der Entwicklungsumgebung

  • Vorbereitung von Android Studio für KI-Workloads
  • Integration des Nano-Banana-SDK
  • Projektkonfiguration und Abhängigkeitsmanagement

Arbeit mit den Nano-Banana-APIs

  • Untersuchung der Kern-API-Methoden
  • Laden und Verwalten leichtgewichtiger Modelle
  • Ausführen von Inferenzaufgaben in Echtzeit

Optimierung der KI-Leistung auf Android

  • Strategien für Inferenz mit geringer Latenz
  • Techniken zum Speicher- und Ressourcenmanagement
  • Benchmarking-Ansätze und Optimierungswerkzeuge

Gestaltung KI-gestützter Nutzererlebnisse

  • Implementierung reaktionsfähiger UI-Interaktionen
  • Bearbeitung asynchroner Aufgaben und Callbacks
  • Abgleich des KI-Verhaltens mit den Android-UX-Leitlinien

Sicherheit und Datenschutz in der On-Device-KI

  • Sichere Verarbeitung von Nutzerdaten sicherstellen
  • Techniken für datenschutzschützende Inferenz
  • Compliance-Aspekte für Unternehmens-Deployments

Deployment und Wartung von KI-Funktionen

  • Paketierung und Veröffentlichung von Anwendungen mit eingebetteter KI
  • Versionierung und Aktualisierung lokaler Modelle
  • Überwachung und Verbesserung der Leistung nach dem Deployment

Fortgeschrittene Anwendungsfälle und Integrationen

  • Kombination von Nano Banana mit bestehenden Android-ML-Werkzeugen
  • Implementierung multimodaler KI-Funktionen
  • Erweiterung von Anwendungen mit benutzerdefinierten leichtgewichtigen Modellen

Zusammenfassung und nächste Schritte

Voraussetzungen

  • Grundverständnis der Android-Anwendungsentwicklung
  • Erfahrung mit Kotlin oder Java
  • Grundkenntnisse im Debugging mobiler Apps

Zielgruppe

  • Android-Entwickler, die KI-gestützte Apps erstellen
  • Software-Entwickler, die On-Device-ML-Workflows erkunden
  • Technische Teams, die den Einsatz leichtgewichtiger KI auf Android evaluieren
 14 Stunden

Teilnehmerzahl


Preis je Teilnehmer (exkl. USt)

Erfahrungsberichte (1)

Kommende Kurse

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