Google AI Schulungen in Erfurt

Nano Banana ist ein Framework für leichtgewichtige Sprachmodelle, das auf effiziente und kostengünstige Nutzung in der Praxis konzipiert ist und sich auf Geräte und Unternehmensumgebungen erstreckt.

Diese von einem Trainer geleitete Live-Training (online oder vor Ort) richtet sich an Fachleute mit Anfängerniveau, die verstehen möchten, wie leichtgewichtige LLMs für praktische, gerätebasierte und kosteneffiziente Anwendungen eingesetzt werden können.

Am Ende dieses Kurses werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• Die grundlegenden Konzepte hinter leichtgewichtigen LLMs und Nano Banana zu erklären.
• Eignungsszenarien für gerätebasierte und kostengünstige AI-Bereitstellungen zu identifizieren.
• Nano Bananas Fähigkeiten für Geschäftsszenarien und IT-Anwendungen zu bewerten.
• Fundierte Entscheidungen über Integrationspfade in ihrer Organisation zu treffen.

Kursformat

• Trainererklärungen, unterstützt durch interaktiven Dialog.
• Praktische Übungen zur Verstärkung der wesentlichen Konzepte.
• Hands-on Erkundung von Fähigkeiten leichtgewichtiger LLMs.

Kursanpassungsoptionen

• Für angepasste Versionen dieses Trainings kontaktieren Sie uns, um das Programm anzupassen.

Nano Banana ist ein leichtgewichtiges AI-Framework, das für eine effiziente Modellausführung auf dem Gerät entwickelt wurde und sich hervorragend für Android eignet.

Dieses von einem Dozenten geleitete Live-Training (online oder vor Ort) richtet sich an Anfänger- bis Fortgeschrittenenniveau Android-Entwickler, die optimierte AI-Funktionen direkt in mobile Anwendungen integrieren möchten.

Nach Abschluss dieses Trainings werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• Das Nano Banana SDK in Android Studio-Projekte zu integrieren.
• Echtzeit-AI-Schätzungen mit Nano Banana-APIs durchzuführen.
• Die Modellleistung für eingeschränkte Mobilgeräteumgebungen zu optimieren.
• Best Practices für sichere, datenschutzfreundliche AI auf dem Gerät anzuwenden.

Kursformat

• Geführte Präsentationen und kooperative Diskussionen.
• Praktische Codierungsaufgaben zur Verfestigung der Kernkonzepte.
• Praktische Implementierung anhand realer Android-Beispiele.

Kursanpassungsoptionen

• Für angepasste Versionen dieses Kurses wenden Sie sich bitte, um ein individuelles Programm zu vereinbaren.

Nano Banana ist ein on-Device-KI-Framework, das Modelle lokal ausführt und dabei strenge Datenschutzstandards und regulatorische Vorgaben einhält.

Dieses von einem Dozenten geleitete Live-Training (online oder vor Ort) richtet sich an Anfänger- bis Fortgeschrittenenebenen, die privacy-preserving KI-Funktionen auf Mobilgeräten mit Nano Banana für regulatorisch kontrollierte oder sensible Umgebungen implementieren möchten.

Am Ende dieses Trainings werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• Mobile Anwendungen zu entwickeln, die Daten privat auf dem Gerät verarbeiten.
• Nano Banana zu integrieren, um einstandardskonforme KI-Abläufe zu ermöglichen.
• Datenschutztechniken wie Anonymisierung und sichere Verarbeitung anzuwenden.
• Datenschutzrisiken während der Entwicklung von mobiler KI zu bewerten und zu minimieren.

Kursformat

• Geführte Anleitung mit Diskussion und Q&A.
• Praktische Übungen zu datenschutzorientierten mobilen KISzenarien.
• Hands-on-Implementierung in einer echten Entwicklungsumgebung.

Kursanpassungsoptionen

• Für organisationsspezifische Bedürfnisse oder branchenspezifische regulatorische Themen kontaktieren Sie uns, um dieses Programm anzupassen.

Nano Banana ist ein leichtgewichtiger AI-Framework, das darauf ausgelegt ist, Modelle zu beschleunigen und zu komprimieren, um eine effiziente Bereitstellung auf Geräten und am Edge zu ermöglichen.

Diese von einem Trainer geleitete Live-Schulung (online oder vor Ort) richtet sich an fortgeschrittene bis experte Fachkräfte, die lernen möchten, wie sie AI-Modelle mit Nano Banana für den Einsatz am Edge optimieren, komprimieren und bereitstellen.

Am Ende des Programms werden die Lernenden in der Lage sein:

• Kompressions- und Quantisierungstechniken auf AI-Modelle anzuwenden.
• Die Inferenzleistung für Edge-Geräte zu beschleunigen.
• Modelle mit Nano Bananas Toolchain zu konvertieren und bereitzustellen.
• Handfeste Abwägungen zwischen Genauigkeit, Latenz und Ressourcenverbrauch vorzunehmen.

Kursformat

• Trainergeleitete technische Sitzungen und geführte Diskussionen.
• Praktische Übungen mit realistischen Edge-AI-Szenarien.
• Praktische Umsetzung in einer konfigurierten Live-Umgebung.

Anpassungsmöglichkeiten des Kurses

• Für maßgeschneiderte Inhalte oder organisationsspezifische Anpassungen kontaktieren Sie uns, um eine angepasste Version dieses Kurses zu vereinbaren.

Nano Banana ist ein spezialisiertes Modell, das für eine schnelle und effiziente Ausführung von KI auf dem Endgerät optimiert wurde.

Dieses von einem Dozenten geleitete Live-Training (online oder vor Ort) richtet sich an fortgeschrittene Praktiker, die AI-gestützte mobile Anwendungen mit Nano Banana entwickeln möchten, ohne auf Cloud-Infrastruktur zurückzugreifen.

Nach Abschluss dieses Programms sollten die Teilnehmer in der Lage sein:

• Nano Banana-Modelle direkt auf mobilen Geräten zu implementieren.
• AI-Arbeitslasten für Leistung und Energieeffizienz zu optimieren.
• Text- und Bildgenerierungsfunktionen in mobile Anwendungen zu integrieren.
• On-Device-Inferenzpipelines zu troubleshooten, zu benchmarken und zu verfeinern.

Kursformat

• Dozentengeleitete Demonstrationen und kollaborative Diskussionen.
• Praktische Übungen mit realen Anwendungsfällen.
• Hands-on-Entwicklung und -Testung in einer lebendigen mobilen Umgebung.

Kursanpassungsoptionen

• Wenn Sie eine angepasste Version dieses Kurses benötigen, kontaktieren Sie uns, um Anpassungsmöglichkeiten zu besprechen.

Gemini 3 ist ein künstlich-intelligenzgestütztes System, das die Google-Suche und die produktive Arbeit im Büro durch den AI-Modus verbessert.

Diese von einem Trainer geleitete Live-Ausbildung (online oder vor Ort) richtet sich an Anfänger, die lernen möchten, wie sie Gemini 3 nutzen können, um Recherche, Planung, Analyse und tägliche Wissensarbeit zu optimieren.

Während dieser Ausbildung werden die Teilnehmer die notwendigen Fähigkeiten erwerben, um:

• Gemini 3 im AI-Modus zur Beschleunigung von Recherche und Informationsbeschaffung zu nutzen.
• Gemini-gestützte Workflows anzuwenden, um Inhalte zusammenzufassen und Erkenntnisse zu extrahieren.
• Gemini 3-Funktionen in tägliche Produktivitätsaufgaben zu integrieren.
• Best Practices für verantwortungsvolle und zuverlässige Nutzung von KI-Tools zu adoptieren.

Kursformat

• Trainergeleitete Präsentationen und Demonstrationsvorträge.
• Strukturierte praktische Übungen zur Entwicklung praktischer Fähigkeiten.
• Anwendung in realen Szenarien mit live-Such- und Produktivitätssituationen.

Kursanpassungsoptionen

• Für maßgeschneiderte Schulungen, die auf Ihre Workflows zugeschnitten sind, kontaktieren Sie uns gerne, um Anpassungsmöglichkeiten zu besprechen.

Gemini 3 ist ein multimodales KI-System, das erweiterte Sicherheitsmechanismen, Governance-Funktionen und eine erhöhte Widerstandsfähigkeit gegen feindselige Manipulationen bietet.

Dieses von einem Trainer geleitete Live-Training (online oder vor Ort) richtet sich an fortgeschrittene Fachkräfte, die sicher, verantwortungsbewusst und den Richtlinien entsprechende Implementierungen von Gemini 3 durchführen möchten.

Nach Abschluss dieses Kurses werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• Die Sicherheitsfunktionen von Gemini 3 zu nutzen, um Missbrauchrisiken zu reduzieren.
• Governance-Rahmenstrukturen in Einklang mit den Organisationsrichtlinien einzuführen.
• Systeme gegen Prompt-Injektionen und feindselige Eingaben zu stärken.
• Implementierungen auf Konformität und operative Integrität zu prüfen.

Kursformat

• Anleitung mit realen Sicherheitsbeispielen.
• Praktische Übungen im Labor, die sich auf Governance und sichere Prompts konzentrieren.
• Praktische Übungen mit kontrollierten Testumgebungen.

Anpassungsoptionen des Kurses

• Auf Anfrage können individuelle Governance-Szenarien oder sicherheitsfokussierte Laborübungen hinzugefügt werden.

Gemini 3 ist ein fortschrittliches multimodales KI-System, das zur Unterstützung von tiefgründiger Argumentation, hochkontextuellen Aufgaben und langen analytischen Workflows entwickelt wurde.

Diese von einem Dozenten geführte, live durchgeführte Schulung (online oder vor Ort) richtet sich an fortgeschrittene Fachkräfte, die Deep-Think Mode nutzen möchten, um komplexe Analysen, Modelle und strategisches Planen durchzuführen.

Durch die Absolvierung dieses Kurses werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• Deep-Think Mode anzuwenden, um komplexe, mehrschichtige Probleme zu lösen.
• Argumentationspipelines zu entwerfen, die langfristige Kontextanalyse einbeziehen.
• Prompts für iterative und mehrstufige Argumentationstasks zu optimieren.
• Deep-Think-Fähigkeiten in Forschungs- oder Produktionsworkflows zu integrieren.

Format des Kurses

• Präsentationen von Experten mit realen Beispielen.
• Handson-Argumentationslabore und strukturierte Übungen.
• Anwendungsentwicklung in lebenden Experimentierumgebungen.

Kursanpassungsmöglichkeiten

• Auf Wunsch können angepasste Sitzungen oder domänenspezifische tiefgründige Argumentationsprojekte organisiert werden.

Gemini 3 ist eine multimodale KI-Plattform, die in der Lage ist, Bilder, Videos, Audio und Text zu verarbeiten und zu interpretieren.

Diese von einem Trainer geleitete Live-Schulung (online oder vor Ort) richtet sich an fortgeschrittene Praktiker, die Anwendungen entwickeln möchten, die von der multimodalen Intelligenz von Gemini 3 profitieren.

Nach Abschluss dieser Workshops werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• Multimodale Endpunkte von Gemini 3 in realen Arbeitsabläufen zu integrieren.
• Visuelle, audio, video- und textbasierte Eingaben in einheitliche Pipelines zu verarbeiten und zu interpretieren.
• Interaktive Prototypen mit multimodal gesteuerten Aufforderungen zu erstellen.
• Multimodale Ausgaben hinsichtlich Leistung, Genauigkeit und Benutzerfreundlichkeit zu optimieren.

Kursformat

• Geleitete Vorträge mit Demonstrationsbeispielen.
• Szenario-basierte Übungen und praktische Anwendung.
• Praktische Umsetzung in live Entwicklungs-Workflows.

Kursanpassungsmöglichkeiten

• Für angepassten Kursinhalt oder projektorientierte Schulungen wenden Sie sich bitte an uns, um eine Anpassung vorzunehmen.

Google Antigravity ist eine agentebasierte Entwicklungsgebung, die entwickelt wurde, um autonome Agenten zu erstellen, die planen, überlegen, programmieren und durch die multimodalen Fähigkeiten von Gemini 3 handeln können.

Diese von einem Dozenten geleitete Live-Training (online oder vor Ort) richtet sich an fortgeschrittene technische Fachkräfte, die lernen möchten, wie sie autonome Agenten mit Gemini 3 und der Antigravity-Umgebung entwickeln und bereitstellen.

Nach Abschluss dieses Trainings werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• Autonome Workflows zu erstellen, die Gemini 3 für Überlegungen, Planung und Ausführung nutzen.
• Agenten in Antigravity entwickeln, die Aufgaben analysieren, Code schreiben und mit Werkzeugen interagieren können.
• Gemini-getriebene Agenten mit Unternehmenssystemen und APIs integrieren.
• Agentenverhalten, Sicherheit und Zuverlässigkeit in komplexen Umgebungen optimieren.

Format des Kurses

• Expertendemonstrationen kombiniert mit interaktiven Diskussionen.
• Praktische Experimente zur Entwicklung autonomer Agenten.
• Praktische Umsetzung unter Verwendung von Antigravity, Gemini 3 und unterstützenden Cloud-Tools.

Kursanpassungsoptionen

• Wenn Ihr Team domänenspezifisches Agentenverhalten oder benutzerdefinierte Integrationen erfordert, kontaktieren Sie uns, um das Programm anzupassen.

Vertex AI bietet nahtlose Integrationsmöglichkeiten, um Gemini-Modelle direkt in mobile und Webanwendungen über Firebase und SDKs zu integrieren. Dies ermöglicht es Entwicklern und Produktteams, kI-gestützte Funktionen auf Anwendungsebene bereitzustellen, wie intelligente Assistenten, multimodale Eingabeverarbeitung und personalisierte Benutzererfahrungen.

Diese von einem Dozenten geleitete, live durchgeführte Schulung (online oder vor Ort) richtet sich an Praktiker mit Anfänger- bis Fortgeschrittenenkenntnissen, die Gemini-Fähigkeiten von Vertex AI in Anwendungen mithilfe von Firebase und zugehörigen SDKs einbetten möchten.

Am Ende dieser Schulung werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• Firebase und SDKs für die Integration von Vertex AI einzurichten.
• Gemini-gestützte Funktionen in mobile und Webanwendungen zu integrieren.
• Multimodale Eingaben wie Text, Bild und Audio in Client-Apps zu verarbeiten.
• AI-Funktionen in produktiven Anwendungen bereitzustellen und zu überwachen.

Kursformat

• Interaktive Vorlesung und Diskussion.
• Praktische Übungen mit Firebase und Vertex AI SDKs.
• Projektbasierte Übungen für app-gestützte AI-Funktionen.

Anpassungsoptionen des Kurses

• Für eine angepasste Schulung zu diesem Kurs kontaktieren Sie uns bitte, um die Anforderungen abzustimmen.

Gemini 3 ist ein multimodales KI-Modell, das entwickelt wurde, um über Text, Bilder und strukturierte Eingaben hinweg zu schließen und komplexe Unternehmensworkflows zu unterstützen.

Dieses von einem Trainer geleitete Live-Training (online oder vor Ort) richtet sich an fortgeschrittene Fachkräfte, die reasoning-getriebene und multimodale Workflows mit Gemini 3 in unternehmerischen Umgebungen erstellen möchten.

Nach Abschluss dieses Kurses werden die Teilnehmer die Fähigkeiten haben, um:

• Gemini 3s Schließungsfähigkeiten für die Unternehmensplanung und Entscheidungsworkflows anzuwenden.
• Multimodale Prozesse zu entwerfen, die Text, Bilder, Dokumente und tabellarische Daten einbeziehen.
• Geschäftliche Workflows mit AI Studio und Vertex AI-Tools zu entwickeln.
• Ausgaben durch prompt-basierte Engineering-Techniken und iterative Verfeinerung zu optimieren.

Kursformat

• Geführte Demonstrationen, die durch Expertenerklärungen unterstützt werden.
• Praktische Übungen mit Fokus auf Workflow-Design und multimodale Aufgaben.
• Hands-on Experimente in AI Studio oder Vertex AI-Umgebungen.

Anpassungsoptionen für den Kurs

• Wenn Ihre Organisation angepasste Workflow-Szenarien oder Datenintegrationsbeispiele erfordert, kontaktieren Sie uns, um das Training anzupassen.

Vertex AI bietet unternehmensreife Tools zur Verwaltung des gesamten Machine Learning Lebenszyklus, einschließlich Überwachung, Konformität und betrieblicher Exzellenz. Mit live Monitoring, Datenspeicherort-Kontrollen, Gründungsmaßnahmen und integrierten Gen AI Evaluierungen ist Vertex AI darauf ausgelegt, den Anforderungen von produktionstauglichen KI-Systemen gerecht zu werden.

Dieses von einem Trainer geleitete Live-Training (online oder vor Ort) richtet sich an fortgeschrittene bis Expertenniveau-Professionals, die Vertex AI Modelle in Unternehmensumgebungen bereitstellen, überwachen und verwalten möchten.

Am Ende dieses Trainings werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• MLOps-Pipelines mit Vertex AI einzurichten.
• Modelle mit Echtzeit-Insights zu überwachen und zu beobachten.
• Gründungsmaßnahmen und Evaluierungstools für Gen AI Modelle anzuwenden.
• Konformitäts- und Verwaltungsratgeber umzusetzen, einschließlich Datenspeicherort-Kontrollen.

Aufbau des Kurses

• Interaktive Vorlesung und Diskussion.
• Praktische Labs mit unternehmensreifen Vertex AI Tools.
• Fallstudien und konformitätsgetriebene Szenarien.

Kursanpassungsoptionen

• Um ein angepasstes Training für diesen Kurs anzufordern, kontaktieren Sie uns bitte zur Anordnung.

Dieses von einem Trainer geführte Live-Training in Erfurt (online oder vor Ort) richtet sich an mittelhohe öffentliche Beamte, die Gemini nutzen möchten, um hochwertige Inhalte zu generieren, Forschungen zu unterstützen und durch fortgeschrittene AI-Interaktionen die Produktivität zu verbessern.

Am Ende des Trainings werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• Effektivere und angepasste Anwendungsfall-spezifische Aufforderungen zu erstellen.
• Mit Gemini ursprüngliche und kreative Inhalte zu generieren.
• Komplexe Informationen präzise zusammenzufassen und zu vergleichen.
• Gemini für effizientes Brainstorming, Planung und Ideenorganisation einzusetzen.

Vertex AI bietet leistungsstarke Tools zur Erstellung von multimodalen LLM-Arbeitsabläufen, die Text-, Audio- und Bilddaten in eine einzelne Pipeline integrieren. Mit Unterstützung für lange Kontextfenster und Gemini-API-Parametern ermöglicht es fortschrittliche Anwendungen im Bereich Planung, Schlussfolgerung und cross-modale Intelligenz.

Diese von einem Dozenten angeleitete, live-Training (online oder vor Ort) richtet sich an Praktiker mittlerer bis fortgeschrittener Stufe, die lernen möchten, wie man multimodale AI-Arbeitsabläufe in Vertex AI entwirft, erstellt und optimiert.

Am Ende dieses Trainings werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• Gemini-Modelle für multimodale Eingaben und Ausgaben nutzen.
• Lange-Kontext-Arbeitsabläufe für komplexe Schlussfolgerungen implementieren.
• Pipelines entwerfen, die Text-, Audio- und Bildanalyse integrieren.
• Gemini-API-Parameter für Leistung und Kosteneffizienz optimieren.

Kursformat

• Interaktive Vorlesung und Diskussion.
• Praktische Labore mit multimodalen Arbeitsabläufen.
• Projektbasierte Übungen für angewandte multimodale Anwendungsfälle.

Kursanpassungsmöglichkeiten

• Für eine angepasste Schulung zu diesem Kurs kontaktieren Sie uns bitte zur Vereinbarung.

Google Gemini AI ist ein innovativer großer Sprachmodell, das fortschrittliche KI-Fähigkeiten wie natürliche Sprachverarbeitung, Textgenerierung und multimodale Verarbeitung bietet. Dies ermöglicht Entwicklern, intelligente und kontextsensible Anwendungen zu erstellen.

Dieses von einem Trainer geleitete Live-Training (online oder vor Ort) richtet sich an Entwickler mit Anfänger- bis fortgeschrittenem Niveau, die praktische AI-Konzepte mithilfe von Google Gemini AI durch hands-on-Projekte, realweltliche Beispiele und kooperative Übungen anwenden möchten.

Am Ende dieses Trainings werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• Google Gemini AI und zugehörige Tools effektiv einzurichten und zu verwenden.
• Auf KI-basierte Anwendungen mit Text- und Bildeingaben zu entwickeln.
• NotebookLM für praktische AI-Arbeitsabläufe und dokumentenbasiertes Reasoning zu nutzen.
• In kleinen Gruppen zusammenzuarbeiten, um funktionsfähige AI-Prototypen zu entwerfen und bereitzustellen.

Kursformat

• Interaktive Vorlesung und geleitete Diskussion.
• Hands-on-Lab-Übungen und kooperative Projekte.
• Praktische Aufgaben mit Google Gemini AI und NotebookLM.

Kursanpassungsmöglichkeiten

• Bitte kontaktieren Sie uns, um ein angepasstes Training für diesen Kurs zu vereinbaren.

Google AI Studio ist eine Plattform zur Erstellung, Überprüfung und Bereitstellung von AI-getriebenen Workflows und Anwendungen.

Diese von einem Trainer geleitete, live Training (online oder vor Ort) richtet sich an fortgeschrittene Fachkräfte, die AI-Workflows mit Google AI Studio optimieren möchten.

Nach Abschluss dieses Trainings werden die Teilnehmer folgende Fähigkeiten besitzen:

• Effiziente AI-Workflows mit Google AI Studio entwerfen.
• Modelle und APIs in automatisierte Pipelines integrieren.
• Praktiken zur Leistungssteigerung, Überprüfung und Überwachung optimieren.
• Best Practices für sichere und skalierbare AI-Operationen anwenden.

Kursformat

• Durch praktische Demonstrationen unterstützte präsentationsbasierte Anleitungen.
• Szenariobasierte Übungen und realweltliche Aufgaben.
• Hands-on Konfiguration und Workflow-Design in einem Lab-Umfeld.

Anpassungsmöglichkeiten des Kurses

• Um den Kurs an spezifische Tools, Workflows oder Anwendungsfälle anzupassen, kontaktieren Sie uns für die Anpassung des Trainings.

Vertex AI Agent Builder ist eine no-code/low-code-Umgebung zur Erstellung von fundierten Agenten, die generative Modelle mit retrieval-augmented generation (RAG) kombinieren. Dies ermöglicht es Teams, Agenten schnell zu erstellen, die Unternehmensdaten und Suchfunktionen nutzen, um präzise, kontextsensitive Antworten bereitzustellen.

Dieses von einem Trainer geführte, live-Training (online oder vor Ort) richtet sich an fortgeschrittene Praktiker, die lernen möchten, intelligente Agenten unter Verwendung von Vertex AI Agent Builder und RAG-Muster zu gestalten, zu konfigurieren und bereitzustellen.

Am Ende dieses Trainings werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• Fundierte Agentenworkflows mit Agent Builder zu gestalten.
• RAG-Pipelines mit Suchfunktionen und Vektordatenbanken umzusetzen.
• Unternehmensdatenquellen sicher für die Datenabfrage zu integrieren.
• Mit Tests und Metriken das Agentenverhalten zu evaluieren und weiterzuentwickeln.

Kursformat

• Interaktive Vorlesung und Diskussion.
• Praktische Übungen mit Vertex AI Agent Builder und RAG-Komponenten.
• Projektbasierte Übungen zur Erstellung und Optimierung von Agenten.

Kursanpassungsmöglichkeiten

• Für eine angepasste Schulung zu diesem Kurs kontaktieren Sie uns bitte, um eine Anpassung vorzunehmen.

Vertex AI bietet fortschrittliche Tools zur Feinabstimmung großer Modelle und zum Verwalten von Prompts, wodurch Entwickler und Daten Teams die Modellgenauigkeit optimieren, Ablaufarbeitsprozesse effizienter gestalten und mit integrierten Bibliotheken und Diensten eine strengere Bewertung sicherstellen können.

Dieses von einem Dozenten angeführte Live-Training (online oder vor Ort) richtet sich an fortgeschrittene Praktiker, die die Leistungsfähigkeit und Zuverlässigkeit von generativen KI-Anwendungen durch überwachtes Feintuning, Verwaltung von Prompt-Versionen und Evaluierungsdienste in Vertex AI verbessern möchten.

Am Ende dieses Trainings werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• Überwachte Feinabstimmungstechniken für Gemini-Modelle in Vertex AI anzuwenden.
• Prompt-Management-Abläufe einschließlich Versionierung und Testing zu implementieren.
• Evaluationsbibliotheken zur Benchmarking und Optimierung der KI-Leistung zu nutzen.
• Verbesserte Modelle in Produktionsumgebungen bereitzustellen und zu überwachen.

Kursformat

• Interaktive Vorlesung und Diskussion.
• Praktische Übungen mit Feinabstimmungs- und Prompt-Tools in Vertex AI.
• Fallstudien zur Optimierung von Unternehmensmodellen.

Kursanpassungsoptionen

• Um ein angepasstes Training für diesen Kurs anzufordern, kontaktieren Sie uns bitte, um eine Anpassung vorzunehmen.

Diese instructor-led Live-Ausbildung in Erfurt (online oder vor Ort) richtet sich an Einsteiger- bis Mittelstufe-Datenanalysten und Geschäftsanwendern, die komplexe Datenanalysetätigkeiten intuitiver über verschiedene Branchen hinweg mit Google Gemini AI durchführen möchten.

Am Ende dieser Ausbildung werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• Die Grundlagen von Google Gemini AI zu verstehen.
• Verschiedene Datenquellen mit Gemini AI zu verbinden.
• Daten mit natürlichen Sprachabfragen zu erkunden.
• Datenschemata zu analysieren und Erkenntnisse abzuleiten.
• Überzeugende Datenvisualisierungen zu erstellen.
• Datenbasierte Erkenntnisse effektiv zu kommunizieren.

Dieses von einem Dozenten durchgeführte, live Training in Erfurt (online oder vor Ort) richtet sich an mittelständige IT-Manager, Entwickler für Geschäftsanwendungen und Systemintegratoren, die die Fähigkeiten von Google AI Studio mit ihren Geschäftsanwendungen integrieren möchten.

Am Ende des Trainings werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• Die wichtigsten Funktionen und Möglichkeiten von Google AI Studio für die Geschäftsintegration zu verstehen.
• AI Studio über APIs mit Geschäftsanwendungen zu erkunden und zu verbinden.
• KI-Modelle auf spezifische Geschäftsfälle zuzuschneiden.
• Workflows einzurichten, die KI-Vorhersagen in Geschäftsprozesse integrieren.
• KI-getriebene Erkenntnisse und Automatisierungen innerhalb von Unternehmensanwendungen bereitzustellen.
• Integrationen zur Skalierbarkeit und Effizienz zu ermitteln und zu optimieren.

Dieses instructor-led, live Training in Erfurt (online oder vor Ort) richtet sich an fortgeschrittene Content-Creator, die Google Gemini AI nutzen möchten, um Qualität und Effizienz ihrer Inhalte zu verbessern.

Am Ende des Trainings werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• Die Rolle von KI im Content-Creation-Prozess zu verstehen.
• Google Gemini AI einzurichten und zur Generierung und Optimierung von Inhalten zu verwenden.
• Text-zu-Text-Transformationen anzuwenden, um kreative und originelle Inhalte zu produzieren.
• SEO-Strategien mit KI-gestützten Erkenntnissen zu implementieren.
• Die Leistung der Inhalte zu analysieren und Strategien mithilfe von Gemini AI anzupassen.

Vertex AI bietet eine einheitliche Plattform für generatives Medien, die Modelle wie Veo für Videos, Imagen zur Erstellung von Bildern, Chirp für Sprache und Lyria für Musik anbietet. Diese Funktionen ermöglichen produktionsreife Arbeitsabläufe für kreative, marketing- und unternehmensbezogene Anwendungen.

Dieses instruktorgeführte Live-Training (online oder vor Ort) richtet sich an Fortgeschrittene mit dem Wunsch, generatives AI zur Erstellung und Bereitstellung multimedienserhaltenden Inhalts mithilfe von Vertex AI einzusetzen.

Am Ende des Trainings werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• Bilder, Videos, Audios und Musik mit dem Modellportfolio von Vertex AI zu generieren.
• Generatives Medien in Marketing- und Produktionsprozesse zu integrieren.
• Prompt optimieren und Ausgaben für Qualität und Markenkonsistenz anpassen.
• Produktionsreife Lösungen für generatives Medien im Unternehmensumfeld bereitzustellen.

Format des Kurses

• Interaktiver Vortrag und Diskussion.
• Händische Übungen mit Vertex AI-generativen Medienmodellen.
• Echte Fallstudien und kreative Projektlabs.

Anpassungsoptionen des Kurses

• Um einen angepassten Kurs anzufordern, kontaktieren Sie uns bitte zur Anfrage.

Dieses von einem Trainer geleitete, live-Fortbildung in Erfurt (online oder vor Ort) richtet sich an erfahrene KI-Entwickler, maschinelles-Lernen-Ingenieure und Datenwissenschaftler, die Google AI Studio nutzen möchten, um innovative KI-Lösungen zu entwickeln, zu optimieren und einzurichten.

Am Ende der Ausbildung werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• Das Benutzeroberfläche von Google AI Studio zu navigieren und deren wichtigste Komponenten zu verstehen.
• Daten für KI-Projekte mit den integrierten Werkzeugen von Google AI Studio vorzubereiten.
• Maschinelles-Lernen-Modelle unter Verwendung von AutoML und benutzerdefinierten Trainingsfunktionen zu trainieren, zu evaluieren und abzugleichen.
• KI-Modelle als skalierbare, produktionsbereite Dienste einzurichten.
• Google AI APIs in Anwendungen zu integrieren, um KI-Fähigkeiten auszubauen.
• Erklärbare KI (XAI)-Tools für durchsichtige und ethische KI-Praktiken zu nutzen.
• KI-Modelle zur Leistung und Zuverlässigkeit zu überwachen und zu optimieren.

Dieses von einem Trainer geleitete Live-Seminar in Erfurt (online oder vor Ort) richtet sich an Fortgeschrittene, die Workflow-Automatisierung mit Google AI Studio erkunden möchten und dessen Werkzeuge nutzen wollen, um effiziente automatisierte Prozesse zu erstellen, zu optimieren und zu verwalten.

Am Ende dieses Trainings werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• Die Kernfunktionen von Google AI Studio für Workflow-Automatisierung zu verstehen.
• Google AI Studio mit anderen Tools einrichten und integrieren.
• AI-gesteuerte Workflows entwerfen und ausführen.
• Bedingte Logik implementieren, um intelligentere Automatisierung zu erreichen.
• Automatisierte Workflows zur Effizienz überwachen und optimieren.

Diese von einem Trainer geleitete Live-Training in Erfurt (online oder vor Ort) richtet sich an fortgeschrittene Entwickler, Datenwissenschaftler und Technologieprofis, die Google Vertex AI nutzen möchten, um benutzerdefinierte KI-Modelle zu erstellen und bereitzustellen.

Am Ende dieses Trainings werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• Die Fähigkeiten und Funktionen von Google Vertex AI zu verstehen.
• Die Google Vertex AI-Umgebung einzurichten und zu konfigurieren.
• Benutzerdefinierte KI-Modelle mit Vertex AI zu entwickeln und zu trainieren.
• KI-Modelle auf der Google Cloud Platform bereitzustellen und zu verwalten.
• Die Tools von Vertex AI für die Überwachung und Optimierung der Modellleistung zu nutzen.
• Best Practices für die Entwicklung und Bereitstellung von KI-Modellen umzusetzen.

Diese von einem Trainer geleitete Live-Ausbildung in Erfurt (online oder vor Ort) richtet sich an mittelcalibrige Kundendienst-Professionals, die Google Gemini AI in ihre Kundendienstoperationen implementieren möchten.

Am Ende dieses Trainings werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• Den Einfluss von KI auf den Kundendienst zu verstehen.
• Google Gemini AI einrichten, um Kundengespräche automatisiert und personalisiert zu gestalten.
• Text-zu-Text- und Bild-zu-Text-Umwandlungen zur Verbesserung der Serviceeffizienz nutzen.
• Strategien für die Echtzeitanalyse von Kundenschreibweisen mit Hilfe von KI entwickeln.
• Erweiterte Funktionen erkunden, um einen nahtlosen Kundendienst zu schaffen.

Dieser von einem Trainer durchgeführte Live-Kurs in Erfurt (online oder vor Ort) richtet sich an Anfänger- und Mittelstufen-Entwickler, die AI-Funktionen in ihre Anwendungen mit Google Gemini AI integrieren möchten.

Am Ende dieses Trainings werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• Die Grundlagen von großen Sprachmodellen zu verstehen.
• Google Gemini AI für verschiedene AI-Aufgaben einrichten und verwenden.
• Text-zu-Text- und Bild-zu-Text-Transformationen implementieren.
• Einfache AI-gesteuerte Anwendungen erstellen.
• Erweiterte Funktionen und Anpassungsoptionen in Google Gemini AI erkunden.

Dieses von einem Trainer begleitete Live-Training in Erfurt (online oder vor Ort) richtet sich an Einsteigerdatenanalysten, Geschäftsanwender und Produktmanager, die die Grundlagen der Erstellung und Nutzung von AI-Modellen mit minimaler Programmierung mithilfe von Google AI Studio erlernen möchten.

Am Ende des Trainings werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• Die Grundlagen von KI und maschinellem Lernen zu verstehen.
• Das Benutzeroberfläche und die Werkzeuge von Google AI Studio zu nutzen.
• Mit vordefinierten Vorlagen und Datensätzen AI-Modelle zu erstellen.
• Modelle mit einfach nachvollziehbaren Arbeitsabläufen auszubilden und zu evaluieren.
• AI-Modelle für praktische Anwendungen einzusetzen.

Diese von einem Dozenten angeleitete Live-Schulung in Erfurt (online oder vor Ort) richtet sich an Softwareentwickler mit Anfänger- bis Fortgeschrittenenkenntnissen oder jeden, der lernen möchte, wie man Vertex AI verwendet, um Maschinelles-Lernen-Aktivitäten durchzuführen.

Am Ende dieser Schulung werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• zu verstehen, wie Vertex AI funktioniert und es als Plattform für maschinelles Lernen zu verwenden.
• sich mit Konzepten des Maschinellen Lernens und der NLP vertraut zu machen.
• zu wissen, wie man maschinelle Lernmodelle unter Verwendung von Vertex AI trainiert und bereitstellt.