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Schulungsübersicht
Einführung in Google AI Studio
- Überblick über KI und ihre praktischen Anwendungen
- Funktionen und Oberfläche von Google AI Studio
- Verständnis des Arbeitsablaufs für die Erstellung von KI-Modellen
Datenvorbereitung und Modellbildung
- Importieren und Vorbereiten von Datensätzen
- Verwenden vordefinierter Vorlagen für gängige KI-Anwendungen
- Trainieren von KI-Modellen mit benutzerfreundlichen Werkzeugen
Modellbewertung und Optimierung
- Testen und Bewerten der Modellleistung
- Anpassen von Parametern für bessere Genauigkeit
- Interpretieren der Ergebnisse und Durchführen von Verbesserungen
Deployment von KI-Modellen
- Exportieren von Modellen zur Integration in Geschäftsprozesse
- Verwenden von KI-Modellen zur Automatisierung der Entscheidungsfindung
- Fallstudien erfolgreicher AI Deployments
Kooperation und Teilen von KI-Lösungen
- Teilen von Projekten mit Teammitgliedern
- Zusammenarbeit bei KI-Arbeitsabläufen
- Sicherstellen der Datensicherheit und -konformität
Zukünftige Trends und Chancen in der AI
- Exploration erweiterter KI-Funktionen in Google AI Studio
- KI-Trends, die Branchen prägen
- Nächste Schritte für Lernen und Entwicklung
Zusammenfassung und Nächste Schritte
Voraussetzungen
- Grundlegendes Verständnis von Tabellenkalkulationen oder einfacher Datenmanipulation
- Keine vorherige Programmier- oder KI-Erfahrung erforderlich
Zielgruppe
- Datenauswerte
- Geschäftsanwender ohne technischen Hintergrund
- Produktmanager
14 Stunden
