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 Dauer 14 Stunden

Schulungsübersicht

Einführung in Google AI Studio

  • Überblick über Google AI Studio und seine wichtigsten Funktionen
  • Erkundung von Anwendungsfällen für die KI-Integration im Geschäftsbereich
  • Verständnis des Integrationsprozesses

Vorbereitung für die Integration

  • Einrichten einer Google Cloud-Umgebung
  • Erkundung von APIs und SDKs für Google AI Studio
  • Konfiguration von Businessanwendungsplattformen für die Integration

Verbindung von AI Studio mit Businessanwendungen

  • Herstellung von API-Verbindungen
  • Authentifizierung und Autorisierung von Anfragen
  • Verwaltung der Datenflüsse zwischen AI Studio und Anwendungen

Anpassung von KI-Modellen für Geschäftsanforderungen

  • Training und Implementierung von benutzerdefinierten KI-Modellen
  • Nutzung vortrainierter Modelle für bestimmte Aufgaben
  • Anpassung von Parametern zur Optimierung

Implementierung von KI-Workflows

  • Gestaltung von Workflows mit KI-Vorhersagen
  • Auslösen automatisierter Aktionen in Businessanwendungen
  • Überwachung und Verwaltung von KI-gestützten Workflows

Fehlerbehebung und Optimierung

  • Bewältigung von API-Fehlern und Verbindungsproblemen
  • Skalierung von Integrationen für Umgebungen mit hohem Datenvolumen
  • Sicherstellung der Datensicherheit und Compliance

Fallstudien und bewährte Methoden

  • Betrachtung von Beispielen aus der Praxis zur KI-Integration
  • Anwendung der gewonnenen Erkenntnisse auf neue Projekte
  • Erkundung zukünftiger Trends in KI und Businessintegration

Voraussetzungen

  • Grundlegendes Verständnis von Konzepten des maschinellen Lernens
  • Erfahrung mit Workflows von Businessanwendungen
  • Vertrautheit mit API-Integration und Cloud-Diensten

Zielgruppe

  • IT-Manager
  • Entwickler von Businessanwendungen
  • Systemintegratoren

Teilnehmerzahl


Preis je Teilnehmer (exkl. USt)

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